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        基于AHP-GRA的供應(yīng)商健康度評(píng)估
        ——以自營(yíng)電商S企業(yè)為例

        2023-01-11 00:54:18博士生導(dǎo)師
        財(cái)會(huì)月刊 2023年2期
        關(guān)鍵詞:自營(yíng)產(chǎn)品質(zhì)量供應(yīng)商

        程 平(博士生導(dǎo)師),張 菁

        一、引言

        在雙循環(huán)新發(fā)展格局下,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》,明確表示電商需打破市場(chǎng)壁壘,從商品質(zhì)量出發(fā),全面提升消費(fèi)服務(wù)質(zhì)量。自營(yíng)電商作為一種將從供應(yīng)商處采購(gòu)的商品存儲(chǔ)到自家倉(cāng)庫(kù),然后再通過(guò)自家平臺(tái)進(jìn)行銷售的電子商務(wù)模式,其經(jīng)營(yíng)效果很大程度上取決于對(duì)供應(yīng)商從申請(qǐng)入駐到清理退出的全流程管理,包括供應(yīng)商開發(fā)、供應(yīng)商評(píng)估、供應(yīng)商選擇、供應(yīng)商關(guān)系維護(hù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。供應(yīng)商評(píng)估是自營(yíng)電商對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)管理的前提,可以通過(guò)健康度來(lái)度量評(píng)估結(jié)果,以便能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地反映供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、庫(kù)存水平等方面的現(xiàn)狀。因此,設(shè)計(jì)一種科學(xué)合理的供應(yīng)商健康度評(píng)估方法,對(duì)自營(yíng)電商的經(jīng)營(yíng)管理將起到至關(guān)重要的作用。

        現(xiàn)有對(duì)于供應(yīng)商健康度評(píng)估的研究主要集中于評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建、評(píng)估方法選擇和信用評(píng)估等方面。在評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建方面,國(guó)外學(xué)者的研究早于國(guó)內(nèi),最具影響力的是Dickson(1996)的研究,他將評(píng)估指標(biāo)分為四種重要程度,其中質(zhì)量指標(biāo)的重要程度為極其重要,財(cái)務(wù)能力、交貨、生產(chǎn)、價(jià)格等七大指標(biāo)的重要程度為非常重要。Kulak和Kahraman(2005)在Dickson(1996)研究的基礎(chǔ)上對(duì)物流供應(yīng)商進(jìn)行研究,提出了物流供應(yīng)商的選擇和評(píng)估分析可以使用交付能力、成本、缺陷率、服務(wù)柔性和業(yè)務(wù)辦理能力五個(gè)指標(biāo)。國(guó)內(nèi)學(xué)者馬士華和林勇(2005)基于國(guó)外研究,將供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)劃分為質(zhì)量指標(biāo)、企業(yè)業(yè)績(jī)、企業(yè)環(huán)境和生產(chǎn)規(guī)模四類。趙吉敏等(2019)針對(duì)軍品包裝供應(yīng)商制定了一套能反映供應(yīng)商過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的評(píng)估指標(biāo)體系,涉及產(chǎn)品質(zhì)量、績(jī)效、企業(yè)管理水平、生產(chǎn)能力、發(fā)展能力、協(xié)同能力、任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)環(huán)境等八個(gè)方面。在評(píng)估方法選擇方面,已有成本法、經(jīng)驗(yàn)判斷法等傳統(tǒng)方法可用于供應(yīng)商健康度評(píng)估,但隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,越來(lái)越多的學(xué)者開始采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估。林奕賢和杜文琴(2012)采用組合評(píng)估的方法,將AHP層次分析法、熵值法和均方差法結(jié)合,提出了一種針對(duì)外貿(mào)企業(yè)的供應(yīng)商評(píng)估體系。程平和何雪峰(2011),程平和趙敬蘭(2016),程平和白沂(2016)則認(rèn)為,企業(yè)如果進(jìn)行有效的采購(gòu)管理,可以通過(guò)建立財(cái)務(wù)共享信息系統(tǒng)的方式,并借助大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)從供應(yīng)商選擇體系、評(píng)估體系和采購(gòu)內(nèi)控等三個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。在供應(yīng)商信用評(píng)估方面,付永貴和朱建明(2016)針對(duì)B2C電商企業(yè)在供應(yīng)商信用評(píng)估方面現(xiàn)存的問題,通過(guò)逐步回歸法構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商信用評(píng)估模型。吳晶妹等(2022)考慮到產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)目前面臨的供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法保障等信用困境,從合規(guī)度、合約度、誠(chéng)信度三個(gè)維度構(gòu)建了信用評(píng)估模型,從而加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈的合規(guī)管理。

        綜觀現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn),雖然有較多文獻(xiàn)對(duì)供應(yīng)商健康度進(jìn)行了評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)估方法探索,但是這些文獻(xiàn)的研究對(duì)象主要是制造企業(yè),而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下采用新型業(yè)務(wù)模式的自營(yíng)電商的研究還涉及較少。近年來(lái),云會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理信息化水平越來(lái)越高,其經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富、粒度越來(lái)越細(xì),這為企業(yè)基于數(shù)據(jù)和算法對(duì)供應(yīng)商實(shí)施更加科學(xué)的健康度評(píng)估提供了可能。AHP層次分析法(The Analytic Hierarchy Process)作為一種綜合評(píng)價(jià)方法,由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty(1989)提出,是一種根據(jù)權(quán)重分配將需要決策的問題分解成總目標(biāo)、各層級(jí)小目標(biāo)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)直到具體的備選方案的一種多層次分析方法。GRA灰色關(guān)聯(lián)分析方法(Grey Relation Analysis)是一種根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度亦即灰色關(guān)聯(lián)度衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。目前,AHP和GRA方法都已廣泛應(yīng)用于各類評(píng)估與決策場(chǎng)景中。例如,劉長(zhǎng)江和周長(zhǎng)年(2017)從紡織行業(yè)供應(yīng)商評(píng)估問題出發(fā),通過(guò)AHP層次分析法對(duì)M企業(yè)供應(yīng)商進(jìn)行排序,幫助M企業(yè)降低管理費(fèi)用,提升供應(yīng)商評(píng)估與選擇的客觀性。陳農(nóng)田等(2022)改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法與TOPSIS算法對(duì)飛行員著陸操作績(jī)效進(jìn)行評(píng)估,有效識(shí)別飛行員飛行細(xì)微的偏差。熊奇英(2020)立足于餐飲O2O產(chǎn)業(yè),利用AHP層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)百勝餐飲極端塑料品供應(yīng)商評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重確定,明確了百勝集團(tuán)當(dāng)前階段的主要供應(yīng)商人選。

        鑒于此,本文以自營(yíng)電商S企業(yè)為例,針對(duì)其存在的供應(yīng)商健康度評(píng)估問題,綜合考慮供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力和資質(zhì)情況,將AHP層次分析法和GRA灰色關(guān)聯(lián)分析方法相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一種面向自營(yíng)電商的基于AHP-GRA算法的供應(yīng)商健康度評(píng)估方法。本文提出的方法有助于避免供應(yīng)商健康度評(píng)估中的人為主觀因素,提高供應(yīng)商健康度評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

        二、S企業(yè)供應(yīng)商健康度評(píng)估的現(xiàn)狀與問題分析

        (一)S企業(yè)供應(yīng)商健康度評(píng)估現(xiàn)狀描述

        S企業(yè)是一家自營(yíng)式電商企業(yè),目前經(jīng)營(yíng)范圍已涉及零售、物流、健康、科技、金融等多個(gè)領(lǐng)域。在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下,S企業(yè)通過(guò)優(yōu)良的商品質(zhì)量、高效的運(yùn)輸保障服務(wù)和良好的企業(yè)社會(huì)形象受到廣泛好評(píng)。S企業(yè)將以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè)作為經(jīng)營(yíng)理念,其經(jīng)營(yíng)方式為:先從供應(yīng)商處購(gòu)進(jìn)貨物存儲(chǔ)到企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中,客戶下單后由S物流承運(yùn),選擇收貨地就近倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨,將收貨時(shí)間精確到小時(shí),實(shí)現(xiàn)了商品的垂直化供應(yīng)管理。

        目前,S企業(yè)現(xiàn)行的供應(yīng)商管理包括入駐前的供應(yīng)商選擇和入駐后的供應(yīng)商管理,在供應(yīng)商管理的每個(gè)階段都包括了對(duì)供應(yīng)商的健康度評(píng)估。在入駐前,供應(yīng)商企業(yè)通過(guò)S企業(yè)自營(yíng)供應(yīng)商平臺(tái)提交入駐申請(qǐng),通過(guò)專人審核入駐資料對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估。在入駐后,S企業(yè)建立了專門的評(píng)估指標(biāo)體系,通過(guò)綜合評(píng)分的方式對(duì)供應(yīng)商的發(fā)展趨勢(shì)和主要問題進(jìn)行評(píng)估。總體而言,供應(yīng)商健康度評(píng)估貫穿于S企業(yè)的整個(gè)供應(yīng)商管理流程,其從供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、履約情況、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀等方面,通過(guò)對(duì)供應(yīng)商健康度進(jìn)行評(píng)分的方式對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行全方位、全流程評(píng)估。

        (二)供應(yīng)商健康度評(píng)估存在的問題分析

        通過(guò)對(duì)S企業(yè)供應(yīng)商健康度評(píng)估現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)S企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的健康度進(jìn)行評(píng)估存在評(píng)估指標(biāo)不健全、評(píng)估方法較傳統(tǒng)等問題。

        1.供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)未結(jié)合自營(yíng)電商企業(yè)的特殊性制定,對(duì)供應(yīng)商健康度的了解受限。目前S企業(yè)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估與大多數(shù)企業(yè)一樣,更多地考慮了供應(yīng)商的資質(zhì)情況和財(cái)務(wù)能力,對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力和服務(wù)能力評(píng)估程度還不夠。S企業(yè)一直以來(lái)都以良好的產(chǎn)品質(zhì)量和快速的運(yùn)輸服務(wù)為優(yōu)勢(shì),要想增加用戶體驗(yàn)感和提高客戶滿意度,S企業(yè)不僅自身需要快速的運(yùn)輸服務(wù),還必須在供應(yīng)商環(huán)節(jié)加快商品發(fā)貨入庫(kù),完善供應(yīng)商退貨流程,把控產(chǎn)品質(zhì)量。因此,供應(yīng)商交付能力、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)能力、資質(zhì)情況是S企業(yè)對(duì)供應(yīng)商健康度進(jìn)行評(píng)估不可或缺的一部分。

        2.對(duì)供應(yīng)商健康度評(píng)估采用評(píng)估小組全流程評(píng)估,耗時(shí)長(zhǎng)費(fèi)用高,評(píng)估效率低下。目前S企業(yè)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估,是從供應(yīng)商提交入駐申請(qǐng)開始指定審核專員進(jìn)行初步評(píng)估,在入駐后S企業(yè)成立供應(yīng)商健康度評(píng)估小組專門負(fù)責(zé)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行健康度評(píng)估,這種評(píng)估方式較為傳統(tǒng)、耗時(shí)較長(zhǎng)且成本較高,導(dǎo)致S企業(yè)無(wú)法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。另外,對(duì)供應(yīng)商的健康度評(píng)估過(guò)程涉及的供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)能力和資質(zhì)情況指標(biāo)相對(duì)靈活且多變,僅靠評(píng)估小組進(jìn)行全流程評(píng)估,不能保障其評(píng)估的科學(xué)性,難免會(huì)產(chǎn)生主觀偏差。

        三、基于AHP-GRA的供應(yīng)商健康度評(píng)估模型設(shè)計(jì)

        (一)設(shè)計(jì)思路

        針對(duì)S企業(yè)在供應(yīng)商健康度評(píng)估中存在的問題,為了全面評(píng)估其供應(yīng)商的健康度,準(zhǔn)確了解供應(yīng)商的健康現(xiàn)狀,考慮到自營(yíng)電商企業(yè)銷售的商品是從供應(yīng)商處采購(gòu)后,儲(chǔ)存在企業(yè)自有的倉(cāng)庫(kù)中,再通過(guò)電商平臺(tái)銷售,其商品的質(zhì)量和服務(wù)都高度依賴于供應(yīng)商。因此,供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)的設(shè)計(jì)不僅僅包括供應(yīng)商的資質(zhì)和財(cái)務(wù)情況,還應(yīng)該著重考慮供應(yīng)商企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)能力。

        在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下,對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估應(yīng)該更加透明、精確,供應(yīng)商健康度評(píng)估可以從采購(gòu)行為產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)入手,通過(guò)采集供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力和資質(zhì)情況等方面數(shù)據(jù)后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與處理,基于評(píng)估指標(biāo)提取特征,然后利用AHP-GRA算法進(jìn)行模型測(cè)試和結(jié)果分析,從而獲得供應(yīng)商的健康度評(píng)估結(jié)果。供應(yīng)商健康度評(píng)估框架如圖1所示。

        圖1 供應(yīng)商健康度評(píng)估框架

        簡(jiǎn)單來(lái)講,對(duì)供應(yīng)商的健康度進(jìn)行評(píng)估首先需要構(gòu)建供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo),考慮供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力和資質(zhì)情況等影響因素,然后將評(píng)估指標(biāo)利用AHP層次分析法進(jìn)行權(quán)重分配,并基于GRA灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)分,最后將各指標(biāo)的權(quán)重向量與評(píng)分相乘得到供應(yīng)商健康度的最終得分。

        (二)供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)體系

        供應(yīng)商健康度評(píng)估是以問題為導(dǎo)向,其指標(biāo)體系需要反映評(píng)估的主要目的,要具有可操作性,還需要充分考慮自營(yíng)電商企業(yè)供應(yīng)商的特殊屬性。自營(yíng)電商企業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的杰出產(chǎn)物,其推動(dòng)了全國(guó)統(tǒng)一物流市場(chǎng)的形成,所以對(duì)自營(yíng)電商供應(yīng)商健康度進(jìn)行評(píng)估還應(yīng)當(dāng)著重考慮供應(yīng)商的交付能力。從消費(fèi)的角度來(lái)講,自營(yíng)電商企業(yè)對(duì)構(gòu)建質(zhì)量與服務(wù)高標(biāo)準(zhǔn)的全國(guó)統(tǒng)一消費(fèi)市場(chǎng)有著很大的潛力,所以供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、資質(zhì)情況和服務(wù)能力也是評(píng)估供應(yīng)商健康度的重要考慮因素。

        通過(guò)對(duì)S企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理模式和供應(yīng)商管理特征進(jìn)行深入探究,在現(xiàn)有對(duì)供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合自營(yíng)電商的特性,本文認(rèn)為供應(yīng)商的健康度評(píng)估需要體現(xiàn)供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力與資質(zhì)情況四個(gè)方面。鑒于此,本文設(shè)計(jì)了如表1所示的供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)體系。

        表1 供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)體系

        對(duì)于任何企業(yè)而言,所銷售產(chǎn)品的好壞會(huì)直接影響銷量,對(duì)于全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下自營(yíng)電商S企業(yè)來(lái)講,供應(yīng)商產(chǎn)品的質(zhì)量更是影響企業(yè)銷售的重要因素之一,甚至?xí)苯佑绊懫髽I(yè)的自身形象。為了促進(jìn)構(gòu)建質(zhì)量統(tǒng)一的消費(fèi)市場(chǎng),本文選取產(chǎn)品合格率、產(chǎn)品退貨率和產(chǎn)品差評(píng)率三個(gè)指標(biāo)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行定量評(píng)估。

        在交付能力方面,本文從交付與履約兩個(gè)方面入手,選取了準(zhǔn)時(shí)交貨率、采購(gòu)履約率和合同履約率三個(gè)指標(biāo)。準(zhǔn)時(shí)交貨率和采購(gòu)履約率從采購(gòu)訂單上反映了供應(yīng)商的交付能力,合同履約率則從整體上描述了供應(yīng)商的履約能力。

        在服務(wù)能力方面,自營(yíng)電商企業(yè)作為電子商務(wù)的分支,其售前售后服務(wù)也是影響企業(yè)口碑的重要因素之一。本文結(jié)合平臺(tái)記錄和客戶滿意度選取了三個(gè)指標(biāo),包括:是否提供7天無(wú)理由退換服務(wù)、原廠授權(quán)維修服務(wù)等售后服務(wù),售后響應(yīng)速度和售后滿意度。

        在資質(zhì)情況方面,本文主要考慮供應(yīng)商的資質(zhì)概況、品牌熱度和客戶評(píng)價(jià)三個(gè)方面。通過(guò)分析企業(yè)具備營(yíng)業(yè)執(zhí)照、ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證、3C認(rèn)證、QS食品生產(chǎn)許可證、具有CMA標(biāo)志的質(zhì)檢報(bào)告、品牌授權(quán)書等基本資質(zhì)的概況,從而把控商品的來(lái)源和經(jīng)營(yíng)資格,通過(guò)品牌影響力和客戶青睞度,分別從品牌角度和客戶角度評(píng)估供應(yīng)商的資質(zhì)。

        由于線上購(gòu)物的7天無(wú)理由退換服務(wù)等售后服務(wù),發(fā)生退換的情況較多,加之自營(yíng)電商產(chǎn)品質(zhì)量好、到貨快的垂直供應(yīng)優(yōu)勢(shì),使得設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估體系變得格外重要,所以從供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力、資質(zhì)情況四個(gè)方面設(shè)計(jì)供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)具有可操作性和實(shí)際效益。

        (三)AHP-GRA算法原理與供應(yīng)商健康度評(píng)估

        層次分析法作為一種用于評(píng)估決策的綜合評(píng)估方法,將需要決策的問題分解成總目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案三個(gè)層次,然后通過(guò)一定客觀事實(shí)將每一層次的元素進(jìn)行兩兩對(duì)比。利用AHP層次分析法可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配,按照決策需要選定重要因素和次要因素。由于AHP層次分析法的局限性,多數(shù)情況下AHP層次分析法僅能作為輔助決策工具,需要與其他方法有效結(jié)合才能發(fā)揮出其最大作用。GRA灰色關(guān)聯(lián)分析方法是計(jì)算各序列之間相似度的一種綜合評(píng)估算法,多用于確定各因素對(duì)其所在系統(tǒng)的影響程度。利用GRA方法可以計(jì)算出比較序列與其他序列的關(guān)聯(lián)程度。

        本文將AHP與GRA結(jié)合形成AHP-GRA算法用于供應(yīng)商健康度評(píng)估,主要是基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)樣本量規(guī)模不大,而GRA對(duì)于樣本數(shù)量的要求也不高,相較于一些需要大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)講,供應(yīng)商健康度評(píng)估這種小樣本使用AHP-GRA結(jié)合的綜合評(píng)估算法其評(píng)估效果會(huì)更好。同時(shí),對(duì)于供應(yīng)商的健康度評(píng)估而言,供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)能力應(yīng)當(dāng)更為重要,通過(guò)AHP層次分析法進(jìn)行權(quán)重分配,可以精確劃分各指標(biāo)因素的權(quán)重占比,但是由于AHP并不能對(duì)供應(yīng)商健康度的評(píng)估進(jìn)行精確判定,這就需要GRA算法通過(guò)關(guān)聯(lián)分析的方法計(jì)算出各序列與最優(yōu)序列的相似度。對(duì)于最優(yōu)序列的確定,本文根據(jù)供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行打分,將每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)得分提取出來(lái)形成最優(yōu)序列,最后將利用AHP層次分析法計(jì)算出的權(quán)重向量與利用GRA計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行加權(quán),得到供應(yīng)商的健康度得分。因此,本文采用AHP-GRA結(jié)合的綜合評(píng)估算法模型對(duì)S企業(yè)的供應(yīng)商進(jìn)行健康度評(píng)估具有可行性和可操作性。

        (四)供應(yīng)商健康度評(píng)估流程

        基于AHP-GRA的S企業(yè)供應(yīng)商健康度評(píng)估主要分為數(shù)據(jù)采集、基于AHP的指標(biāo)權(quán)重確定、數(shù)據(jù)預(yù)處理、灰色關(guān)聯(lián)度分析以及評(píng)估結(jié)果分析等步驟,其具體流程如圖2所示。

        圖2 基于AHP-GRA算法的供應(yīng)商健康度評(píng)估流程

        在圖2所示的評(píng)估流程圖中,首先是對(duì)S企業(yè)自營(yíng)供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取供應(yīng)商企業(yè)基本信息、產(chǎn)品信息、人員信息等與健康度評(píng)估相關(guān)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)的采集階段。然后進(jìn)入模型構(gòu)建階段,主要從供應(yīng)商健康度評(píng)估的三個(gè)層次出發(fā),利用AHP-GRA算法計(jì)算出各供應(yīng)商的健康度評(píng)分。

        (五)AHP-GRA模型構(gòu)建

        要構(gòu)建AHP-GRA供應(yīng)商健康度模型,首先需要利用AHP層次分析法構(gòu)建供應(yīng)商健康度評(píng)估層次結(jié)構(gòu),對(duì)各層次中的因素進(jìn)行兩兩對(duì)比形成矩陣,通過(guò)一致性檢驗(yàn)后確定各供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重值與特征向量。然后將供應(yīng)商基本信息表、供應(yīng)商主要產(chǎn)品信息表、售后記錄表中的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)缺失值處理、異常值處理和格式調(diào)整等數(shù)據(jù)預(yù)處理,使數(shù)據(jù)集可以在同一維度進(jìn)行比較。再利用GRA算法進(jìn)行S企業(yè)的供應(yīng)商健康度評(píng)估,最終將利用AHP層次分析法分析得到的權(quán)重與利用GRA算法得到的關(guān)聯(lián)系數(shù)相乘,得到各供應(yīng)商的健康度評(píng)分。

        1.運(yùn)用AHP構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)并確定權(quán)重系數(shù)。運(yùn)用

        AHP層次分析法構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)首先應(yīng)當(dāng)明確擬解決的關(guān)鍵問題,稱為目標(biāo)層,本文中的目標(biāo)層即為供應(yīng)商健康度評(píng)估。其次需要針對(duì)供應(yīng)商健康度評(píng)估指定準(zhǔn)則層,最后即為備選方案的措施層。

        對(duì)于兩兩對(duì)比矩陣構(gòu)造,本文采用了由Saaty(1989)提出的1~9標(biāo)度法來(lái)為指標(biāo)間的相對(duì)重要關(guān)系進(jìn)行打分,9代表極端重要,7代表強(qiáng)烈重要,5代表明顯重要。通過(guò)專家打分的方式,形成兩兩辨別矩陣,并以A=[aij]表示,ij分別表示矩陣A中的行和列。

        針對(duì)確定優(yōu)先級(jí)權(quán)重向量和一致性檢驗(yàn),本文采用了方根法進(jìn)行權(quán)重向量的計(jì)算,首先計(jì)算m向量,并將向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到權(quán)重向量,其公式表達(dá)式為:

        為了保障AHP打分項(xiàng)的內(nèi)部具有可行性和各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間評(píng)分具有邏輯性,最后需要計(jì)算最大特征根λmax來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否通過(guò)一致性檢驗(yàn),其表達(dá)式為:

        其中,n表示維度數(shù),當(dāng)λmax與n相等時(shí),則矩陣A具有完全一致性。但是通常情況下,λmax與n都不相等,甚至?xí)蠛芏?,所以為了進(jìn)一步衡量矩陣A是否具有一致性,還需引入CR值進(jìn)行判別,當(dāng)CR值小于0.1時(shí),矩陣A符合一致性檢驗(yàn),其公式表達(dá)式為:

        2.運(yùn)用GRA算法評(píng)估供應(yīng)商健康度。在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析之前,本文先依照供應(yīng)商健康度評(píng)估的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分,分值擬定在0~10分之間。將每項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)評(píng)分選取出來(lái)形成集合γj作為參考序列,各供應(yīng)商企業(yè)得分則為比較數(shù)列γi,其關(guān)聯(lián)系數(shù)表達(dá)式為:

        經(jīng)過(guò)上述計(jì)算,如果將γj和γi之間的關(guān)聯(lián)度寫成矩陣形式,則有:

        最后將式(7)與利用AHP層次分析法得到的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán),最終得到供應(yīng)商健康度得分。

        四、基于AHP-GRA的供應(yīng)商健康度評(píng)估方法的模擬實(shí)施

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        目前,S企業(yè)選取ERP、采購(gòu)管理等多個(gè)信息化系統(tǒng)用于經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程。對(duì)從采購(gòu)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中包含了供應(yīng)商的名稱、規(guī)模、產(chǎn)品情況等數(shù)據(jù)信息,可以用于對(duì)供應(yīng)商的服務(wù)能力和資質(zhì)情況進(jìn)行評(píng)估。同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品信息表和售后記錄表中包含的退貨信息可以作為供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)能力的評(píng)估依據(jù)。這些數(shù)據(jù)都可以從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中以Excel的格式導(dǎo)出。為了研究的方便,本文只提取S企業(yè)2020年的供應(yīng)商數(shù)據(jù)。

        (二)供應(yīng)商健康度評(píng)估數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        在數(shù)據(jù)采集與處理的過(guò)程中,需要從S企業(yè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中導(dǎo)出供應(yīng)商基本信息表、供應(yīng)商產(chǎn)品信息表、采購(gòu)記錄表和售后記錄表等,并從中抽取供應(yīng)商健康度評(píng)估所需數(shù)據(jù)。在供應(yīng)商基本信息表中包含供應(yīng)商名稱、員工人數(shù)、資質(zhì)證書等有關(guān)供應(yīng)商基本資質(zhì)的數(shù)據(jù)。在供應(yīng)商產(chǎn)品信息表中包括產(chǎn)品基本信息和產(chǎn)品抽檢信息等有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在售后記錄表中,包括退貨信息和供應(yīng)商反應(yīng)速度等反映供應(yīng)商服務(wù)能力的數(shù)據(jù)。最終,將供應(yīng)商的編碼、名稱、產(chǎn)品合格率、產(chǎn)品退貨率、供應(yīng)商售后服務(wù)政策、基本資質(zhì)和品牌影響力等相關(guān)信息進(jìn)行匯總,形成多維度、多方面的2020年供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)表,如表2所示。

        在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,需要對(duì)缺失值數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或刪除,并對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理方便后續(xù)進(jìn)行分析。與常規(guī)數(shù)據(jù)預(yù)處理不同之處在于,本文需要根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商的健康度指標(biāo)進(jìn)行打分,將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為10分值分?jǐn)?shù),將評(píng)估指標(biāo)統(tǒng)一至同一標(biāo)準(zhǔn)方便后續(xù)在灰色關(guān)聯(lián)分析時(shí)進(jìn)行相似度比較和對(duì)供應(yīng)商健康度進(jìn)行最終評(píng)分。

        表2 供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)

        (三)基于AHP層次分析法的指標(biāo)權(quán)重確定

        根據(jù)上文的供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì),可以得到層次結(jié)構(gòu)模型,如圖3所示。第一層目標(biāo)層A為供應(yīng)商健康度,表示企業(yè)所要實(shí)現(xiàn)的最終目的;第二層為準(zhǔn)則層B,包括了產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)能力和資質(zhì)情況四個(gè)層次;第三層則是解決問題的措施層,由評(píng)估指標(biāo)體系中的二級(jí)明細(xì)指標(biāo)組成。

        根據(jù)圖3可知,供應(yīng)商健康度層次結(jié)構(gòu)共有四項(xiàng)準(zhǔn)則,即為產(chǎn)品質(zhì)量(B1)、交付能力(B2)、服務(wù)能力(B3)、資質(zhì)情況(B4)。通過(guò)前期調(diào)研,本文邀請(qǐng)了5位專家分別對(duì)上述層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行打分,其中包含2位企業(yè)財(cái)務(wù)高管和3名高校教授,然后以5位專家打分的平均數(shù)作為最終的打分結(jié)構(gòu),得出矩陣A的表達(dá)式:

        圖3 基于AHP的供應(yīng)商健康度層次結(jié)構(gòu)

        通過(guò)AHP算法對(duì)矩陣A進(jìn)行一致性驗(yàn)證,計(jì)算得出λmax=4.0658,CI值 為0.0219,RI值 為0.882,CR值 為0.0249,通過(guò)一致性驗(yàn)證,準(zhǔn)則層特征向量為:W=(3.3098,0.6687,0.4082,0.2015)T。

        同理得到措施層的判斷矩陣B,其最大特征根為12.1213,其對(duì)應(yīng)的RI值為1.536,因此CR值為0.0075<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。最終得到的層次排序如表3所示。

        表3 基于AHP的供應(yīng)商健康度層次結(jié)構(gòu)排序

        (四)基于GRA算法的供應(yīng)商健康度評(píng)分

        為充分體現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)平等透明的營(yíng)商環(huán)境精神,S企業(yè)也應(yīng)當(dāng)以同一標(biāo)準(zhǔn)、相同維度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行健康度評(píng)估??紤]到各供應(yīng)商的企業(yè)規(guī)模等因素存在差異以及一些非量化指標(biāo)無(wú)法直觀評(píng)估,本文在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上依據(jù)S企業(yè)的供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分,將每項(xiàng)指標(biāo)中的最高評(píng)分抽選出來(lái)形成母序列γj,作為參考序列,各供應(yīng)商企業(yè)得分則為比較數(shù)列γi。在進(jìn)行評(píng)分期間,本文首先對(duì)異常值進(jìn)行了剔除,最終得到37家供應(yīng)商企業(yè)評(píng)分,如表4所示。

        表4 各健康度評(píng)估指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)分(節(jié)選)

        根據(jù)各供應(yīng)商的評(píng)分,本文首先選出參考序列γj=(9,8,7,9,8,8,10,8,8,8,7,9),由于評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)沒有明顯的升降趨勢(shì),所以本文選取了均值化的無(wú)量綱處理方式。然后,通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理和計(jì)算序列差,進(jìn)一步得到關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果δ,如表5所示。

        表5 關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果(節(jié)選)

        最后W1與δ加權(quán)得出供應(yīng)商健康度的最終得分,供應(yīng)商34最高為0.82,其次是供應(yīng)商25為0.79,供應(yīng)商32最低為0.59。

        在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的背景下,自營(yíng)電商企業(yè)已經(jīng)形成包含售前、售中、售后的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),這也促進(jìn)了國(guó)內(nèi)商品質(zhì)量和服務(wù)水平的統(tǒng)一。為加速實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的構(gòu)建,自營(yíng)電商企業(yè)需要營(yíng)造良好的運(yùn)營(yíng)環(huán)境,其中保障良好的商品質(zhì)量是保證企業(yè)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)口碑的關(guān)鍵。為保障商品質(zhì)量,需要從供應(yīng)鏈、產(chǎn)品生命周期等環(huán)節(jié)加強(qiáng)管理,S企業(yè)可以優(yōu)先與供應(yīng)商5、供應(yīng)商34等擁有良好產(chǎn)品質(zhì)量的供應(yīng)商進(jìn)行合作,對(duì)于供應(yīng)商4、供應(yīng)商32等產(chǎn)品質(zhì)量較差的供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注。針對(duì)自營(yíng)電商企業(yè),良好的資質(zhì)情況和售前售后服務(wù)是影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵,所以S企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)供應(yīng)商14、供應(yīng)商4等服務(wù)能力和資質(zhì)情況較差的企業(yè)給予提醒,必要時(shí)可以采取清退或終止合作等解決辦法。除此之外,全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)要求國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)該打破壁壘、全國(guó)上下一盤棋,如此,市場(chǎng)的高效暢通也應(yīng)該成為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商健康度評(píng)估的重要考慮因素。為保證商品垂直化供應(yīng),及時(shí)供貨、按時(shí)交付是自營(yíng)電商企業(yè)評(píng)估供應(yīng)商健康度的重要考慮因素,所以S企業(yè)在緊急需求的情況下應(yīng)當(dāng)回避供應(yīng)商1、供應(yīng)商29等交付能力較弱的企業(yè)。

        五、結(jié)束語(yǔ)

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的熱浪正在來(lái)襲,供應(yīng)商健康度評(píng)估作為自營(yíng)電商對(duì)供應(yīng)商管理的核心內(nèi)容,對(duì)企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平、防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)起著至關(guān)重要的作用。建立科學(xué)、有效的供應(yīng)商健康度評(píng)估體系能夠減少自營(yíng)電商管理成本,提高供應(yīng)商與企業(yè)的合作效率,并能夠減少主觀判斷造成的偏差或者決策失誤。本文以S企業(yè)為研究對(duì)象,提出了AHP-GRA綜合評(píng)估方法;通過(guò)對(duì)影響供應(yīng)商健康度評(píng)估的因素進(jìn)行梳理,從供應(yīng)商企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力和資質(zhì)情況四個(gè)方面,構(gòu)建了供應(yīng)商健康度評(píng)估指標(biāo)體系,基于AHPGRA算法的指標(biāo)權(quán)重分配,從產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、服務(wù)能力和資質(zhì)情況四個(gè)特征出發(fā)進(jìn)行評(píng)估,得出的供應(yīng)商健康度情況與真實(shí)情況較為吻合。通過(guò)將評(píng)估方法應(yīng)用于S企業(yè)已入駐供應(yīng)商的健康度評(píng)估實(shí)施與結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),S企業(yè)存在著供應(yīng)商健康度評(píng)估手段較傳統(tǒng)、評(píng)估指標(biāo)不夠健全的問題。本文的研究思路和研究方法能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下供應(yīng)商健康度評(píng)估研究與應(yīng)用提供一個(gè)全新的視角,同時(shí)為全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下電商企業(yè)的供應(yīng)商管理提供指導(dǎo)、借鑒和參考。

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