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        貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度

        2023-01-11 00:54:10李超群高級(jí)經(jīng)濟(jì)師博士生導(dǎo)師
        財(cái)會(huì)月刊 2023年2期
        關(guān)鍵詞:集中度不確定性貿(mào)易

        李超群(高級(jí)經(jīng)濟(jì)師),王 華(博士生導(dǎo)師)

        一、引言

        穩(wěn)定的貿(mào)易政策環(huán)境是企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的重要保障。但近些年國(guó)際貿(mào)易環(huán)境持續(xù)惡化,單邊主義以及貿(mào)易壁壘現(xiàn)象不斷涌現(xiàn),給企業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)期經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、推動(dòng)業(yè)績(jī)持續(xù)增長(zhǎng)帶來(lái)障礙。已有研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加后,企業(yè)傾向于減少風(fēng)險(xiǎn)更高的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)與投資活動(dòng),例如減少進(jìn)出口業(yè)務(wù)(Handley和Limao,2017;毛其淋,2020),減少外部直接投資(李真和劉永清,2021)和降低企業(yè)創(chuàng)新投入(司登奎等,2022)等。同時(shí),企業(yè)也可能通過(guò)降低資本動(dòng)態(tài)調(diào)整速度(彭俊超,2021)以及提高現(xiàn)金持有水平(李超群,2022),來(lái)保證企業(yè)內(nèi)部穩(wěn)定的資金環(huán)境。

        在產(chǎn)品市場(chǎng)中,企業(yè)依賴于客戶獲得穩(wěn)定的收入增長(zhǎng),因此,優(yōu)化客戶資源組合是企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要支撐(Dhaliwal等,2016;孟慶璽等,2018;李馨子等,2019)。當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加時(shí),企業(yè)如何調(diào)整其客戶資源組合是不確定的。一方面,企業(yè)能通過(guò)提高客戶集中度建立良好的客戶—供應(yīng)商關(guān)系,通過(guò)供應(yīng)鏈整合降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,從而降低企業(yè)現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)(Flynn等,2010;王雄元和高開(kāi)娟,2017);同時(shí),大客戶能提供更多有價(jià)值的信息幫助供應(yīng)商企業(yè)應(yīng)對(duì)潛在的貿(mào)易政策風(fēng)險(xiǎn),有助于供應(yīng)商企業(yè)管理層優(yōu)化經(jīng)營(yíng)投資決策,提高企業(yè)的創(chuàng)新能力(Chu等,2019)。另一方面,企業(yè)也可能在貿(mào)易政策環(huán)境不確定性較高的時(shí)期分散其客戶資源,以降低大客戶利用自身經(jīng)濟(jì)地位轉(zhuǎn)嫁經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性(Raman和Shahrur,2008);同時(shí),較低的客戶集中度也有助于避免出現(xiàn)由于個(gè)別客戶特殊風(fēng)險(xiǎn)給企業(yè)帶來(lái)現(xiàn)金流的波動(dòng)(Irvine等,2016),因此,需要對(duì)貿(mào)易政策不確定性如何影響客戶集中度進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

        本文運(yùn)用Davis等(2019)基于報(bào)紙構(gòu)建的中國(guó)貿(mào)易政策不確定性指數(shù),研究貿(mào)易政策波動(dòng)期間企業(yè)如何調(diào)整自身的客戶資源組合。以2008~2019年我國(guó)上市公司為樣本,研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)更可能增加客戶集中度來(lái)應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策增加帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),并且這種現(xiàn)象更多出現(xiàn)在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為非國(guó)有、收入規(guī)模更小、存貨管理能力更弱以及融資約束程度更高的企業(yè)中。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),企業(yè)通過(guò)客戶集中度的提升獲得了客戶支持,有助于提升企業(yè)價(jià)值,并且這種現(xiàn)象更多出現(xiàn)在貿(mào)易政策不確定性增加的時(shí)期。

        二、理論分析與假設(shè)提出

        (一)理論分析

        已有研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策波動(dòng)會(huì)影響企業(yè)進(jìn)出口活動(dòng)、投資活動(dòng)和財(cái)務(wù)決策。基于企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)的視角,已有研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家之間設(shè)立的貿(mào)易協(xié)調(diào)機(jī)制,能有效降低國(guó)家之間的貿(mào)易政策不確定性,降低企業(yè)從事國(guó)際貿(mào)易活動(dòng)的制度成本,增加企業(yè)的進(jìn)出口規(guī)模。Handley和Limao(2017)分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)企業(yè)在中國(guó)加入WTO后降低了跨國(guó)的貿(mào)易成本,對(duì)美國(guó)的出口份額獲得了增長(zhǎng)。Feng等(2017)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),在中國(guó)加入WTO后,提供低價(jià)格高質(zhì)量產(chǎn)品的公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更加明顯,獲得了更多的出口業(yè)務(wù),而原有提供高價(jià)格低質(zhì)量產(chǎn)品的公司則因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)力退出外貿(mào)市場(chǎng)?;谄髽I(yè)投資的視角,李真和劉永清(2021)發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性降低了企業(yè)的投資成本,使得企業(yè)更傾向于開(kāi)拓海外市場(chǎng)。基于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng),李敬子和劉月(2019)發(fā)現(xiàn),當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加后,企業(yè)通過(guò)獲得政府補(bǔ)貼來(lái)加大研發(fā)投入,以加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);但司登奎等(2022)強(qiáng)調(diào)貿(mào)易政策環(huán)境的惡化并沒(méi)有帶來(lái)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。基于企業(yè)財(cái)務(wù)決策的視角,企業(yè)為保證自身?yè)碛蟹€(wěn)定的資金儲(chǔ)備以應(yīng)對(duì)可能的貿(mào)易政策風(fēng)險(xiǎn),可能在貿(mào)易政策不確定性增加的時(shí)期選擇降低資本結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整速度(彭俊超,2021)或者增加現(xiàn)金持有(李超群,2022);同時(shí)李超群(2022)也發(fā)現(xiàn),貿(mào)易政策不確定性降低了企業(yè)的現(xiàn)金持有價(jià)值,表明貿(mào)易政策波動(dòng)降低了企業(yè)資金的使用效率。

        基于上述分析可以發(fā)現(xiàn),已有研究多基于企業(yè)自身視角討論貿(mào)易政策不確定性的經(jīng)濟(jì)后果。而本文嘗試討論貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度之間的關(guān)系,這有助于了解貿(mào)易政策不確定性如何影響企業(yè)與外部利益相關(guān)者之間的關(guān)系。

        (二)假設(shè)提出

        1.當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加時(shí),提高客戶集中度能幫助企業(yè)獲得更多的供應(yīng)鏈支持,提升企業(yè)價(jià)值。

        (1)公司能通過(guò)與大客戶維系良好的客戶—供應(yīng)商關(guān)系進(jìn)行有效的供應(yīng)鏈整合,降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率(王雄元等,2020)。具體而言,在貿(mào)易政策不確定性上升的時(shí)期,企業(yè)開(kāi)拓新產(chǎn)品市場(chǎng)的難度增加,需要耗費(fèi)的銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用增加,這些增加的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用進(jìn)一步壓縮了企業(yè)的利潤(rùn)空間,降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。而當(dāng)企業(yè)將工作重心集中于現(xiàn)有大客戶時(shí),通過(guò)有效的供應(yīng)鏈整合,基于長(zhǎng)期建立的穩(wěn)定關(guān)系,能減少不必要的銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用支出。同時(shí),企業(yè)能通過(guò)與大客戶進(jìn)行有效交流,保持與客戶需求相匹配的產(chǎn)品庫(kù)存,減少由于貿(mào)易政策不確定性帶來(lái)的原材料儲(chǔ)備以及過(guò)剩產(chǎn)品積壓,這不僅有助于提高公司的運(yùn)營(yíng)效率(王雄元和高開(kāi)娟,2017),更有助于釋放公司生產(chǎn)環(huán)節(jié)的現(xiàn)金儲(chǔ)備。王雄元和高開(kāi)娟(2017)發(fā)現(xiàn),當(dāng)公司客戶集中度上升時(shí),能通過(guò)與大客戶進(jìn)行有效的供應(yīng)鏈整合降低公司的成本粘性,提升公司的經(jīng)營(yíng)效率,并且這種現(xiàn)象在經(jīng)營(yíng)不確定性較高或者市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度較高的情況下更明顯。

        (2)當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加時(shí),提高客戶集中度能幫助企業(yè)獲得更多大客戶提供的有價(jià)值的信息,提高企業(yè)創(chuàng)新效率,進(jìn)一步提升企業(yè)價(jià)值。具體而言,在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期,企業(yè)缺乏足夠的信息了解外部產(chǎn)品市場(chǎng)環(huán)境變化,公司管理層投資決策的難度增加,公司資金的有效使用難度增加。例如李超群(2022)發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性降低了公司的現(xiàn)金持有價(jià)值,因此,企業(yè)管理層如何獲得有價(jià)值的信息來(lái)提高創(chuàng)新效率也是貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期企業(yè)需要關(guān)注的重要問(wèn)題。當(dāng)公司的客戶集中度增加時(shí),企業(yè)通過(guò)與大客戶深度綁定能及時(shí)與大客戶溝通,有針對(duì)性地進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整,有效滿足大客戶的需求(Chu等,2019)。當(dāng)大客戶進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí),企業(yè)也能及時(shí)了解大客戶的需求,進(jìn)行配套產(chǎn)品升級(jí),有效降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的不確定性,節(jié)約了產(chǎn)品研發(fā)的成本,提升了創(chuàng)新效率。因此,本文提出以下假設(shè):

        H1:當(dāng)其他變量不發(fā)生變化時(shí),貿(mào)易政策不確定性上升,企業(yè)會(huì)增加客戶集中度。

        2.當(dāng)貿(mào)易政策不確定性增加時(shí),企業(yè)也可能降低客戶集中度以避免可能的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

        (1)當(dāng)貿(mào)易政策不確定性上升時(shí),大客戶可能利用其經(jīng)濟(jì)地位,通過(guò)談判將自身經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移至供應(yīng)商企業(yè),損害供應(yīng)商企業(yè)價(jià)值,因此企業(yè)會(huì)選擇降低其客戶集中度。具體而言,大客戶可能會(huì)要求供應(yīng)商企業(yè)采用更有利于自身利益的方式進(jìn)行產(chǎn)品與資金交割,以緩解和轉(zhuǎn)移自身的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)(Raman和Shahrur,2008)。并且這種現(xiàn)象在貿(mào)易政策不確定性增加時(shí)期出現(xiàn)的概率會(huì)更大,因?yàn)榇藭r(shí)客戶公司的經(jīng)營(yíng)難度也同樣會(huì)增加,而這會(huì)進(jìn)一步增加企業(yè)在貿(mào)易政策波動(dòng)環(huán)境下的經(jīng)營(yíng)難度,損害企業(yè)價(jià)值,導(dǎo)致企業(yè)傾向于降低客戶集中度。

        (2)基于投資組合理論的視角,企業(yè)可能選擇擴(kuò)大客戶資源組合,避免由于個(gè)別大客戶的特殊風(fēng)險(xiǎn)給企業(yè)帶來(lái)劇烈的現(xiàn)金流波動(dòng)。由于貿(mào)易政策不確定性增加,客戶自身的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)上升,出現(xiàn)破產(chǎn)重組以及產(chǎn)品研發(fā)內(nèi)部化問(wèn)題的可能性增加(Li等,2021),而這會(huì)導(dǎo)致依賴大客戶的企業(yè)突然失去大額訂單,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量造成沖擊。Campello和Gao(2017)的研究表明,銀行會(huì)關(guān)注公司客戶資源組合帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)客戶集中度更高的企業(yè)提出更多高限制性條款,并且要求更高的貸款利率。因此,在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期,為避免大客戶自身帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)沖擊,企業(yè)也可能會(huì)選擇分散客戶資源組合來(lái)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此,提出以下假設(shè):

        H2:當(dāng)其他變量不發(fā)生變化時(shí),貿(mào)易政策不確定性上升,企業(yè)會(huì)降低客戶集中度。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

        證監(jiān)會(huì)2007年12月修訂發(fā)布了《公開(kāi)發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準(zhǔn)則第2號(hào)——年度報(bào)告的內(nèi)容與格式(2007年修訂)》,強(qiáng)制要求上市公司自2007年開(kāi)始在年度報(bào)告中“披露前5名客戶銷售額合計(jì)占公司銷售總額的比例”。由于2007年首次披露客戶信息的公司較少,本文選取的樣本始于2008年。同時(shí),為了排除新冠疫情對(duì)研究結(jié)論的影響,本文的研究樣本截至2019年。因此,本文利用2008~2019年我國(guó)上市公司數(shù)據(jù)來(lái)研究貿(mào)易政策不確定性如何影響公司客戶集中度。同時(shí),本文還對(duì)研究樣本進(jìn)行如下步驟的處理:①刪除金融業(yè)上市公司樣本;②刪除研究變量以及控制變量缺失的樣本。經(jīng)過(guò)上述步驟的處理,最后得到共計(jì)26960個(gè)觀測(cè)值。本文被解釋變量和控制變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),解釋變量即企業(yè)面臨的貿(mào)易政策不確定性主要通過(guò)Davis等(2019)利用報(bào)紙構(gòu)建的中國(guó)貿(mào)易政策不確定性指數(shù)來(lái)度量。

        (二)模型設(shè)計(jì)

        為檢驗(yàn)本文關(guān)注的貿(mào)易政策不確定性對(duì)客戶資源組合的影響問(wèn)題,本文構(gòu)建了模型(1),具體如下:

        其中:Customer為公司客戶集中度,它等于公司當(dāng)年的前五大客戶的銷售收入比例之和;TPU為貿(mào)易政策不確定性,具體是基于Davis等(2019)利用報(bào)紙構(gòu)建的中國(guó)貿(mào)易政策不確定性指數(shù),通過(guò)年度平均后再進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

        借鑒Leung和Sun(2021)的研究成果,本文選擇的控制變量分為公司和地區(qū)兩個(gè)層面:

        公司層面的控制變量為:①公司營(yíng)業(yè)收入(REV),等于公司當(dāng)年的營(yíng)業(yè)收入取對(duì)數(shù);②總資產(chǎn)收益率(ROA),等于公司當(dāng)年的凈利潤(rùn)除以當(dāng)年的資產(chǎn)總額;③虧損業(yè)績(jī)(Loss),如果公司當(dāng)年的凈利潤(rùn)為負(fù),賦值為1,否則為0;④資產(chǎn)負(fù)債率(LEV),等于公司當(dāng)年的負(fù)債總額除以當(dāng)年的資產(chǎn)總額;⑤應(yīng)收賬款(REC),等于公司當(dāng)年的應(yīng)收賬款凈值除以當(dāng)年的資產(chǎn)總額;⑥公司存貨(INV),等于公司當(dāng)年的存貨凈值除以當(dāng)年的資產(chǎn)總額;⑦研發(fā)投入(RD),等于公司當(dāng)年的研發(fā)投入除以當(dāng)年的營(yíng)業(yè)收入;⑧營(yíng)業(yè)成本率(Cost),等于公司當(dāng)年的營(yíng)業(yè)成本除以當(dāng)年的營(yíng)業(yè)收入;⑨公司年齡(Age),等于當(dāng)年年份減去公司成立年份的差值再取對(duì)數(shù);⑩公司董事會(huì)(Board),等于公司當(dāng)年的董事會(huì)人數(shù)取對(duì)數(shù);兩職合一(Duality),如果公司當(dāng)年的總經(jīng)理同時(shí)擔(dān)任董事長(zhǎng),賦值為1,否則為0;獨(dú)立董事(Independent),等于公司當(dāng)年的獨(dú)立董事人數(shù)除以當(dāng)年的董事會(huì)人數(shù)。

        地區(qū)層面的控制變量為:①地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(GDP_Growth),等于公司注冊(cè)地所在省份當(dāng)年的GDP增長(zhǎng)率;②地區(qū)人均GDP(GDP_P),等于公司注冊(cè)地所在省份當(dāng)年的人均GDP再進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。表1列示了這些變量。本文在回歸中均對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行公司層面的聚類調(diào)整,以緩解由于公司客戶集中度在特定公司層面具有較強(qiáng)相關(guān)性對(duì)研究結(jié)論的影響。同時(shí),也對(duì)回歸中涉及的所有連續(xù)變量都進(jìn)行了1%的縮尾處理,以緩解可能存在的由于變量的極端值的出現(xiàn)對(duì)實(shí)證結(jié)果可靠性產(chǎn)生的影響。

        表1 變量定義

        四、實(shí)證分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表2展示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果??梢钥吹?,Customer均值為0.312,說(shuō)明本文的研究樣本中,每個(gè)公司前5大客戶的銷售規(guī)模占整個(gè)公司收入規(guī)模的平均比例為31.2%,這一結(jié)果與已有研究類似。TPU的均值為5,標(biāo)準(zhǔn)差為0.938,這一結(jié)果和Li等(2021)報(bào)告的關(guān)于貿(mào)易政策不確定性的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果類似。同時(shí),該結(jié)果也表明,不同年份公司面對(duì)的外部貿(mào)易政策存在明顯波動(dòng)。REV均值為21.324,標(biāo)準(zhǔn)差為1.463,說(shuō)明我國(guó)上市公司的營(yíng)業(yè)收入之間差異較大。RD的平均值為0.032,中位數(shù)為0.025,說(shuō)明我國(guó)有超過(guò)一半的上市公司研發(fā)強(qiáng)度相對(duì)較低,不符合高新技術(shù)企業(yè)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。Duality均值為0.269,表明我國(guó)有超過(guò)四分之一的上市公司的總經(jīng)理同時(shí)擔(dān)任董事長(zhǎng)職務(wù)。

        表2 描述性統(tǒng)計(jì)

        (二)基礎(chǔ)回歸

        表3展示了貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)客戶集中度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果??梢钥吹剑琓PU的系數(shù)為0.021,在1%的水平上顯著,說(shuō)明公司在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期會(huì)提高客戶集中度來(lái)應(yīng)對(duì)潛在的貿(mào)易政策風(fēng)險(xiǎn),支持了H1的猜想??刂谱兞糠矫婵梢钥吹?,REV的估計(jì)系數(shù)為-0.054,在1%的水平上顯著,表明公司的營(yíng)業(yè)收入越高,擁有的客戶資源越豐富,越有可能降低客戶集中程度;ROA的估計(jì)系數(shù)為0.192,在1%的水平上顯著,表明當(dāng)公司自身的盈利水平越高時(shí),越傾向于集中客戶資源;RD的估計(jì)系數(shù)為-0.155,在10%的水平上顯著,表明公司研發(fā)投入越多,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越高,越傾向于分散客戶資源以降低自身的風(fēng)險(xiǎn)。

        表3 貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度:基礎(chǔ)回歸

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了保證上述結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還采用以下幾種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):①內(nèi)生性問(wèn)題。本文的研究結(jié)論可能會(huì)受到公司層面不隨時(shí)間變動(dòng)的遺漏變量的干擾,為排除這些遺漏變量可能造成的影響,本文在回歸中進(jìn)一步控制了公司固定效應(yīng)。②更換客戶集中度和貿(mào)易政策不確定性的度量方法。本文參考褚劍和方軍雄(2016)的方法,采用基于公司前五大客戶銷售收入比例計(jì)算的赫芬達(dá)爾指數(shù)重新度量客戶集中度。同時(shí),本文還采用另外兩種方式度量貿(mào)易政策不確定性:定義TPU_Adj1為基于Davis等(2019)利用報(bào)紙構(gòu)建的中國(guó)貿(mào)易政策不確定性指數(shù),再取年度中位數(shù);定義TPU_Adj2為基于Davis等(2019)利用報(bào)紙構(gòu)建的每年12月份貿(mào)易政策不確定指數(shù),重新進(jìn)行回歸。③持續(xù)影響。為檢驗(yàn)貿(mào)易政策不確定性對(duì)于公司客戶選擇的持續(xù)影響,本文定義Customert+1為t+1期客戶集中度,Customert+2為t+2期客戶集中度,重新進(jìn)行回歸。上述回歸結(jié)果均與前文一致,表明前述實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。限于篇幅,結(jié)果未予列示。

        (四)截面差異分析

        1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。當(dāng)貿(mào)易政策不確定性上升時(shí),不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在客戶資源組合調(diào)整過(guò)程中可能存在不同策略。國(guó)有企業(yè)相較于非國(guó)有企業(yè)擁有更多的政府支持和政策優(yōu)勢(shì),更可能在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)獲得更多政策信息與資源以支持企業(yè)持續(xù)發(fā)展。同時(shí),相較于國(guó)有企業(yè),非國(guó)有企業(yè)外部融資的難度更高,更不可能在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)獲得政府補(bǔ)貼和外部銀行信貸。因此,非國(guó)有企業(yè)更可能依賴大客戶的支持以應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策波動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。為進(jìn)一步討論國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)是否在貿(mào)易政策不確定性和客戶集中度的關(guān)系上具有明顯差別,本文基于公司的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行分組回歸。表4第(1)列和第(2)列展示了回歸結(jié)果,可以看到TPU的系數(shù)僅在非國(guó)有企業(yè)的樣本中顯著,在國(guó)有企業(yè)的樣本中不顯著,并且TPU的估計(jì)系數(shù)在兩組樣本之間在10%的水平上存在明顯差異,表明非國(guó)有企業(yè)更愿意提高客戶集中度來(lái)應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策不確定性上升帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

        表4 貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的分組檢驗(yàn)

        2.公司收入規(guī)模。收入規(guī)模更小的企業(yè)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的難度更大,更有可能在貿(mào)易政策不確定性上升的情況下選擇集中客戶資源組合,依賴大客戶的支持以應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。為檢驗(yàn)不同營(yíng)業(yè)收入規(guī)模的企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)客戶集中度的關(guān)系上是否存在差異,本文主要基于公司當(dāng)年的營(yíng)業(yè)收入中位數(shù)進(jìn)行分組回歸。表5第(1)列和第(2)列展示了回歸結(jié)果,可以看到TPU的系數(shù)在公司營(yíng)業(yè)收入規(guī)模更小的樣本中顯著,在公司營(yíng)業(yè)收入規(guī)模更大的樣本中不顯著,同時(shí)TPU的系數(shù)在兩組樣本之間在5%的水平上存在明顯差異,表明收入規(guī)模更小企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)會(huì)增加客戶集中度。

        表5 貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度:企業(yè)營(yíng)業(yè)收入規(guī)模的分組檢驗(yàn)

        3.存貨管理能力。良好的存貨管理能力是企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)效率、應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)需求不確定性的重要內(nèi)部管理手段。存貨管理能力較弱的企業(yè)更可能在貿(mào)易政策波動(dòng)加劇的情況下依賴大客戶的支持,以保證自身經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的穩(wěn)定性。為檢驗(yàn)不同存貨管理能力的企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)客戶集中度的關(guān)系上是否存在差異,本文主要基于公司存貨周轉(zhuǎn)率的中位數(shù)以及存貨凈值占資產(chǎn)比重的中位數(shù)分別進(jìn)行分組回歸。表6第(1)列和第(2)列展示了基于存貨周轉(zhuǎn)率分組的回歸結(jié)果,可以看到TPU的系數(shù)在公司存貨周轉(zhuǎn)率更低的樣本中顯著,而在公司存貨周轉(zhuǎn)率更高的樣本中不顯著,同時(shí)TPU的系數(shù)在兩組樣本之間在5%的水平上具有顯著差異。表6第(3)列和第(4)列展示了基于存貨凈值占資產(chǎn)比重分組的回歸結(jié)果,可以看到TPU的系數(shù)在公司存貨資產(chǎn)占比更高的樣本中顯著,而在公司存貨資產(chǎn)占比更低的樣本中不顯著,同時(shí)TPU的系數(shù)在兩組樣本之間在5%的水平上存在明顯差異。上述結(jié)果表明,存貨管理能力更弱的企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)會(huì)提高客戶集中度。

        表6 貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度:企業(yè)存貨管理能力的分組檢驗(yàn)

        4.公司融資約束。公司自身的資金積累是應(yīng)對(duì)企業(yè)貿(mào)易政策不確定性的重要因素。已有研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)外部政策環(huán)境惡化時(shí),擁有充足資金的企業(yè)能更好地把握投資機(jī)會(huì),避免突發(fā)性的外部沖擊對(duì)企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生影響。因此,貿(mào)易政策不確定性上升時(shí),融資約束程度更高的企業(yè)更有可能通過(guò)大客戶獲得商業(yè)信用融資以緩解貿(mào)易政策不確定性的沖擊。為檢驗(yàn)不同融資約束程度的企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)客戶集中度的關(guān)系中是否存在差異,本文基于公司SA指數(shù)的中位數(shù)進(jìn)行分組回歸。表7第(1)列和第(2)列展示了回歸結(jié)果,可以看到TPU的系數(shù)僅在公司融資約束程度更高的樣本中顯著,在公司融資約束程度更低的樣本中不顯著,并且TPU的系數(shù)在兩組樣本之間在5%的水平上存在明顯差異,表明融資約束程度更高的企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)更可能提高客戶集中度。

        表7 貿(mào)易政策不確定性與客戶集中度:融資約束的分組檢驗(yàn)

        (五)進(jìn)一步分析

        為檢驗(yàn)企業(yè)在貿(mào)易政策不確定性波動(dòng)時(shí)期增加客戶集中度的效果,本文進(jìn)一步通過(guò)模型(2)來(lái)研究客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的總體影響,同時(shí)檢驗(yàn)客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響在不同貿(mào)易政策環(huán)境下是否存在差異:

        其中,Tobins_Q等于股票市值除以總資產(chǎn)。表8第(1)列展示了全樣本下客戶集中度與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系,可以看到Customer的系數(shù)為0.255,在1%的水平上顯著,表明客戶集中度的增加有助于提高企業(yè)價(jià)值。表8第(2)列和第(3)列進(jìn)一步將樣本區(qū)分為貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期和貿(mào)易政策不確定性下降時(shí)期,可以看到,Customer的系數(shù)僅在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期的樣本中顯著,在貿(mào)易政策不確定性下降時(shí)期的樣本中不顯著,并且TPU的系數(shù)在兩組樣本之間在1%的水平上存在明顯差異,表明當(dāng)外部貿(mào)易環(huán)境發(fā)生劇烈變動(dòng)時(shí),大客戶可能會(huì)伸出扶持之手,基于有效的供應(yīng)鏈整合,幫助供應(yīng)商企業(yè)渡過(guò)難關(guān),提升供應(yīng)商企業(yè)價(jià)值。但當(dāng)外部貿(mào)易環(huán)境比較穩(wěn)定時(shí),大客戶并不會(huì)提供這種幫助,可能的原因在于這種幫助也會(huì)損害大客戶的自身利益。

        表8 客戶集中度與企業(yè)價(jià)值:區(qū)分貿(mào)易政策環(huán)境

        五、研究結(jié)論與啟示

        本文研究了貿(mào)易政策波動(dòng)期間企業(yè)如何調(diào)整自身的客戶資源組合。以2008~2019年我國(guó)上市公司為樣本,研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)更可能選擇增加客戶集中度來(lái)應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策不確定性上升帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)這種現(xiàn)象在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為非國(guó)有、收入規(guī)模更小、存貨管理能力更弱以及融資約束程度更高的企業(yè)中更顯著。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),客戶集中度的提高有助于在貿(mào)易政策不確定性上升時(shí)期提高企業(yè)價(jià)值,表明大客戶會(huì)在危機(jī)時(shí)刻重視供應(yīng)鏈的穩(wěn)定,通過(guò)扶持之手幫助供應(yīng)商企業(yè)化解暫時(shí)的危機(jī),實(shí)現(xiàn)合作共贏。但當(dāng)貿(mào)易政策不確定性降低時(shí),客戶集中度并沒(méi)有帶來(lái)企業(yè)價(jià)值的提升。

        本文研究表明企業(yè)能通過(guò)合理調(diào)整客戶資源組合來(lái)有效應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策波動(dòng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要重視供應(yīng)鏈管理,通過(guò)維護(hù)大客戶關(guān)系,在關(guān)鍵時(shí)刻依靠大客戶的幫助以更好地應(yīng)對(duì)貿(mào)易政策不確定性給企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)的沖擊。同時(shí),本文的研究也有助于企業(yè)全面理解客戶資源組合對(duì)于自身價(jià)值的影響,企業(yè)需要針對(duì)外部貿(mào)易政策環(huán)境的變化對(duì)自身客戶資源組合進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,為企業(yè)的持續(xù)價(jià)值提升助力。

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