◎李雙余

自銀發(fā)網(wǎng)紅出現(xiàn)在各視頻平臺后，青年群體在老年UP主視頻下的留言形成了全新的網(wǎng)絡(luò)代際溝通現(xiàn)象。老年UP主在視頻中的價值輸出與年輕人在評論區(qū)的留言實現(xiàn)了代際價值觀的碰撞與相互影響。在代際溝通缺失成為社會普遍問題的大背景之下，網(wǎng)絡(luò)代際溝通在某些方面彌補了年輕人現(xiàn)實中對老年人缺失的情感共鳴。不同于現(xiàn)實生活中傳統(tǒng)的跨代對話，網(wǎng)絡(luò)代際溝通形成了別具一格的特征。

一、研究緣起和研究問題

《中華人民共和國老年人權(quán)益保障法》第二條規(guī)定，老年人是指60周歲以上的公民，即我國老年人的年齡起點標(biāo)準(zhǔn)是60周歲。根據(jù)《2021銀發(fā)經(jīng)濟洞察報告》，銀發(fā)人群網(wǎng)絡(luò)使用程度正在穩(wěn)步加深。短視頻是銀發(fā)人群的主要娛樂方式，而在娛樂類應(yīng)用中，銀發(fā)人群對于短視頻平臺同樣具有較高黏性。①老年群體在不斷地融入媒介生活中，由瀏覽短視頻逐漸發(fā)展到如今拍視頻成為UP主，并收獲百萬粉絲。銀發(fā)網(wǎng)紅以別樣的圈層氣質(zhì)不斷顛覆人們的刻板印象，吸引了大批年輕粉絲。

嗶哩嗶哩彈幕視頻網(wǎng)（以下簡稱“B站”）是國內(nèi)第一家設(shè)立彈幕視頻的網(wǎng)站，至今涵蓋番劇、娛樂、體育等27個內(nèi)容分類。自2009年創(chuàng)建以來，年輕用戶在B站有很高的黏性和忠誠度。自2020年5月起，B站先后試圖通過《后浪》《喜相逢》等作品走出單一的年齡覆蓋層次和輻射范圍，破壁融合追求更大的影響力和聚焦熱度。其中，《喜相逢》以故事化的方式宣揚老年UP主“活到老，學(xué)到老”的理念。至此，老年人從短視頻平臺幕后逐漸走向臺前，從旁觀者到發(fā)布者，一定程度上打破了原有網(wǎng)絡(luò)人群形成的圈子壁壘。而B站作為短視頻平臺之一，架起青年一代和老年一代之間的新橋梁，為網(wǎng)絡(luò)時代的代際對話提供了全新的環(huán)境與場景。

目前，學(xué)界從老年群體短視頻“使用潮”興起的原因到銀發(fā)網(wǎng)紅視頻的傳播特點都做了詳細(xì)的探究。從網(wǎng)絡(luò)視頻視角出發(fā)，不乏探究年輕人與老年人之間關(guān)系的文章，但大多數(shù)集中在家庭內(nèi)年輕人對老年人數(shù)字反哺現(xiàn)象的討論上?？傮w而言，既有相關(guān)研究大多單獨從銀發(fā)網(wǎng)紅或家庭內(nèi)部代際溝通方面展開，而鮮有融合老年視頻使用者和青年群體二者的綜合角度。本文以B站老年UP主視頻下的評論區(qū)文本為研究材料，通過對其評論內(nèi)容的情感極性判斷、文本挖掘和主題分析，探究網(wǎng)絡(luò)上年輕人與老年UP主之間代際溝通的態(tài)勢，并從中窺探代際溝通在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的具體表現(xiàn)特征。

二、研究設(shè)計

本研究利用Snow NLP情感分析模型，將老年UP主視頻下的評論文本的情緒可視化，分析視頻下評論數(shù)據(jù)的整體情感傾向，判斷青年受眾對老年UP主視頻的情感態(tài)度。然后，通過LDA主題模型得到評論文本的關(guān)鍵詞集合，歸納出老年UP主視頻下評論的主題。最后，運用詞頻統(tǒng)計分析，了解年輕人評論文本內(nèi)容的特征，描述和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)代際溝通的發(fā)展趨勢。

（一）研究方法

1.Snow NLP情感分析模型

Snow NLP是專為中文設(shè)計的自然語言處理類庫。利用Snow NLP對中文文本進行處理后，可幫助分析出文本情感，極大降低了文本情感處理難度。本研究通過Snow NLP將評論內(nèi)容作為訓(xùn)練文本，進行多次深度學(xué)習(xí)后，讀取每一條評論并依次為每條評論文本的情感傾向賦值。最終，每條評論生成一個0～1之間的值。數(shù)值越大，說明評論情感極性越積極；數(shù)值越小，說明評論情感極性越消極。

基于最終計算出的情感極性分值，本文判定0～0.3為消極情緒，0.3～0.7為中性情緒，0.7～1為積極情緒。此外，研究者將消極情緒和積極情緒以0.1為一段對其分段，即0～0.1為高度消極情緒，0.1～0.2為中度消極情緒，0.2～0.3為一般消極情緒，0.7～0.8為一般積極情緒，0.8～0.9為中度積極情緒，0.9～1為高度積極情緒。

2.LDA主題模型

LDA主題模型（Latent Dirichlet Allocation，潛在狄利克雷分布模型）是通過機器學(xué)習(xí)方式挖掘文本中隱含語義信息的模型。根據(jù)期望生成的主題數(shù)，該模型可以在大量非結(jié)構(gòu)化文檔集合中歸納出不同的主題組合。LDA主題模型有助于研究者有效挖掘海量文本，統(tǒng)計文本數(shù)據(jù)中的主題分布。

3.詞頻分析法

詞頻分析法是指通過文本內(nèi)容中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞或主題詞出現(xiàn)的頻次高低，確認(rèn)研究熱點和發(fā)展動向的研究方法。在新聞傳播學(xué)研究中，學(xué)者們常運用詞頻分析法對挖掘到的文本數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)輿情研究。

（二）案例選取及樣本規(guī)模

根據(jù)《2021中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告》②中用戶上傳短視頻的內(nèi)容分類，并結(jié)合B站對內(nèi)容頻道的劃分，本文將研究內(nèi)容定位于“美食”“生活”“游戲”“影視”“音樂”“數(shù)碼”6個頻道。為了判別UP主的年齡，研究者對各位老年UP主網(wǎng)絡(luò)公開的年齡信息、視頻標(biāo)題及簡介和視頻內(nèi)容反復(fù)進行觀閱。在參考B站微信官方平臺發(fā)布的文章《B站老年UP主的快樂生活》③和《B站的爺爺奶奶UP主，有點東西》④的基礎(chǔ)上，選取了出現(xiàn)頻率較高并具有代表性的8位60歲以上的UP主，并選擇他們最具頻道代表性作品中播放量最高的視頻作為樣本案例（見表1）。

表1 8位UP主的典型視頻案例（數(shù)據(jù)截至2021年11月29日）

在樣本規(guī)模方面，本文通過Python工具共收集了這8條視頻下47613條評論，累計2772984字。在此說明，數(shù)據(jù)采集時間為2021年11月27日至29日，在忽略采集過程中平臺和信息的動態(tài)變化的前提下，本研究范圍內(nèi)的文本數(shù)據(jù)均為靜態(tài)樣本。

三、研究結(jié)果

（一）SnowNLP情感傾向性得分分段統(tǒng)計

基于前文對情感極性分值的分段可知，在47613條評論中，大部分評論處在積極情緒分層，積極情緒詞條頻次約為消極情緒的6倍，頻次占比為64.01%。在消極情緒分段中，消極情緒偏高的詞條約為2071條，頻次占比最高約為4.35%。老年UP主視頻下的評論留言整體上呈現(xiàn)出一種歡迎與鼓勵的氛圍（具體數(shù)據(jù)詳見表2）。

表2 情感分析數(shù)據(jù)表

（二）LDA主題模型構(gòu)建結(jié)果

本研究在對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，在Python環(huán)境中編寫語言程序運行LDA主題模型。經(jīng)多次模型訓(xùn)練和調(diào)試后，本研究將本文主題數(shù)目確定為4組，主題下關(guān)鍵詞數(shù)量為10個。計算結(jié)果見表3。結(jié)合關(guān)鍵詞和原評論內(nèi)容，本文將主題分別描述為“祝福與鼓勵”“回憶與共情”“表情符號”和“積極情感表達”。

表3 主題模型及關(guān)鍵詞分布

（三）詞頻統(tǒng)計分析

經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，本文對樣本中的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計分析，經(jīng)統(tǒng)計共得到有效詞匯20325個。按照詞語出現(xiàn)頻率高低，此處選取前30個高頻詞予以呈現(xiàn)（見表4）。由表格中評論文本出現(xiàn)頻率排名前30的詞匯可以看出，“爺爺”“奶奶”以絕對優(yōu)勢頻率出現(xiàn)，直接表明視頻主角“老年UP主”。另外，[打call]、[doge]、[星星眼]等表情符號名列前茅，體現(xiàn)了年輕人對emoji網(wǎng)絡(luò)表情符號語言的使用。同時，“歡迎”“喜歡”“加油”“謝謝”等關(guān)鍵詞的高頻出現(xiàn)表現(xiàn)出年輕人對老年UP主的支持和喜愛，“身體健康”“壽比南山”“福如東?！钡汝P(guān)鍵詞表達了年輕人對老年UP主的祝福，“我們”“孫子”“小時候”等分詞是老年UP主和青年群體的別樣情感連接和身份認(rèn)同。

表4 詞頻統(tǒng)計表

四、結(jié)論與討論

經(jīng)過以上對老年UP主視頻下評論內(nèi)容的文本分析，一方面運用Snow NLP情感模型分析結(jié)果，可以從宏觀角度把握青年群體對老年UP主的情感態(tài)度；另一方面，可以通過LDA主題模型構(gòu)建結(jié)果和詞頻統(tǒng)計分析，從微觀角度進一步明確網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中代際溝通的具體特征。

（一）代際溝通環(huán)境呈積極態(tài)勢

根據(jù)評論區(qū)64.01%的積極情感評論內(nèi)容，總體上，青年群體對于老年UP主的情感態(tài)度呈現(xiàn)出強積極性。這是年輕人中的普遍情感需求以及文化心理投射的結(jié)果。

其一，一部分老年UP主積極采用年輕化語態(tài)與活潑的表達方式呈現(xiàn)自我，主動擁抱和融入青年文化，有助于網(wǎng)絡(luò)代際壁壘消解?！把輪T董祁明”在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布風(fēng)趣幽默的娛樂表演等個性化內(nèi)容，不斷在視頻中融入并創(chuàng)造時下流行用語，引發(fā)青年群體關(guān)注與熱議。

其二，銀發(fā)網(wǎng)紅作為當(dāng)下理想化老年形象缺失現(xiàn)狀的應(yīng)對方案，成為不少年輕人自身的心理投射。⑤“骨灰級游戲玩家_楊老頭”憑借游戲通關(guān)攻略等系列視頻塑造了自身熱愛游戲、“老有所樂”的老年形象，極大程度上融入“網(wǎng)絡(luò)游戲”這一青年亞文化圈層，因此受到了大批年輕粉絲的熱愛。

其三，中國傳統(tǒng)思想一向?qū)夏耆顺终娴目捶?。他們認(rèn)為老年人經(jīng)過長期的歷練，應(yīng)該是最有人生智慧和道德修養(yǎng)的一群人，也是最值得尊敬的人。⑥“敏慈不老”就是這類老年UP主的典型代表。在其發(fā)布的視頻內(nèi)容中，她總是親切和藹地與網(wǎng)友們分享人生經(jīng)驗，設(shè)身處地地對年輕人的生活進行潛移默化的指引，收獲了無數(shù)青年粉絲的支持和歡迎。

（二）情感傳播引發(fā)回憶與共情

基于評論區(qū)內(nèi)容主題模型構(gòu)建結(jié)果，主題2表明老年UP主引發(fā)了不少青年粉絲的回憶與共情。

首先，青年群體的過往記憶被老年UP主視頻內(nèi)容喚醒，年輕人的情感在視頻中得到寄托。許多網(wǎng)友在老年UP主視頻下的留言區(qū)中評論表示，UP主使其聯(lián)想到了自己的老年親人?！盃敔敗薄澳棠獭钡仍u論中的高頻詞不僅出現(xiàn)在對老年UP主的歡迎與祝福中，也頻繁出現(xiàn)在年輕人對自己爺爺奶奶表達思念的文字中。這說明，通過觀看老年UP主的視頻，不少年輕人被觸發(fā)了共情心理，構(gòu)成強烈的情感認(rèn)同，從而對老年UP主產(chǎn)生情感寄托。例如，老年UP主“農(nóng)鄉(xiāng)大爺醬”以制作的美食作為共同的情感體驗，喚醒了大量青年粉絲對自己親人的思念和回憶。

其次，老年UP主向上的人生態(tài)度對青年粉絲產(chǎn)生激勵作用。美國社會學(xué)家蘭德爾·柯林斯提出的互動儀式鏈理論，在今天也常常被用于解釋網(wǎng)絡(luò)中的各種互動。蘭德爾·柯林斯認(rèn)為，人們分享共同的情緒或體驗是互動儀式初始條件之一。老年人不斷學(xué)習(xí)新技能、新知識的行為呼喚了與年輕人相同的積極情緒。在“乙未爺爺”的音樂演奏視頻的評論區(qū)中，不少青年網(wǎng)友表達出“學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚”的傾向?！白约骸边@一高頻詞也再度說明了青年網(wǎng)友對自己學(xué)習(xí)和工作的發(fā)展規(guī)劃與美好愿景。在網(wǎng)絡(luò)代際交往中，老年UP主和青年粉絲之間承載的不僅是簡單的符號溝通，更是一種新的情感共同體的構(gòu)建。

（三）表情符號助力代際溝通

在主題模型構(gòu)建結(jié)果中，表情符號占據(jù)了評論內(nèi)容的主題之一，說明了表情符號是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中代際溝通不可或缺的一部分。但從年輕人表情符號使用習(xí)慣這一角度來看，網(wǎng)絡(luò)代際溝通中年輕人對表情符號的使用也產(chǎn)生了相應(yīng)變化。

一方面，表情符號助力網(wǎng)絡(luò)代際環(huán)境中的情感溝通，是年輕人交流時的文化表征之一。網(wǎng)絡(luò)表情符號包含著豐富的內(nèi)涵，而在與老年UP主互動溝通時，這種具有年輕氣息的話語形式依然存在。涂爾干、帕森斯、韋伯等社會學(xué)家都曾在其社會學(xué)理論中或隱或顯地談及促使社會結(jié)合的因素，情感成為古典社會學(xué)理論涉及的一個重要概念。年輕人通過運用表情符號，以更加具象和立體的方式直接向老年UP主表達情感信息。相比于文字符號，表情符號直接刺激視覺中心，可以超越語言限制表達豐富的情感，成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中代際溝通的情感補償，對網(wǎng)絡(luò)代際溝通起著積極作用。

另一方面，表情符號使用習(xí)慣讓步于代際溝通。根據(jù)美國學(xué)者蒂奇諾等人的“知溝”假說，信息社會的基本矛盾是“信息富有者”和“信息貧窮者”之間的兩極化問題。而在網(wǎng)絡(luò)代際溝通中，作為“信息富有者”的年輕人和作為“信息貧窮者”的老年UP主需對表情符號的意義闡釋達成共識，才能避免“知溝”的產(chǎn)生，達到良好的跨代對話效果。而高頻出現(xiàn)的[打call]、[星星眼]、[愛心]、[微笑]等表情符號均能直觀表達出正面的情緒。這說明，年輕人刻意避免使用易產(chǎn)生解碼失誤的表情符號，為良好的網(wǎng)絡(luò)代際溝通創(chuàng)造了條件。

（四）消極評論同質(zhì)化程度較高

研究結(jié)果顯示，老年UP主的評論區(qū)中消極情緒評論占比低，且內(nèi)容同質(zhì)化程度高。負(fù)面關(guān)鍵詞主要是“財富”和“密碼”，分別呈現(xiàn)918次和934次。另外，占比少數(shù)的負(fù)面評論中還存在大量相同的文字內(nèi)容，不同用戶發(fā)表的復(fù)刻版評論內(nèi)容的情況比比皆是。網(wǎng)絡(luò)水軍是消極評論同質(zhì)化現(xiàn)象形成的原因之一。部分網(wǎng)紅會雇傭水軍對與其存在競爭關(guān)系的UP主的視頻發(fā)表負(fù)面評論，動搖那些還沒看過視頻的用戶的觀看意向。這種不良現(xiàn)象不但嚴(yán)重影響了行業(yè)生態(tài)，還在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)代際溝通產(chǎn)生了負(fù)面影響，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)厲打擊與制止。

總體來說，數(shù)字媒體時代，各類新媒體平臺不斷促進代際對話和交流方式的轉(zhuǎn)變。老年人是社會中的一個群體，同時與其他群體是命運共同體。積極擁抱老年人在數(shù)字時代發(fā)出的話語符號是當(dāng)前良好的實踐，在流動液化的過程中促進代際間年齡代溝和數(shù)字鴻溝的消融是各個群體要持續(xù)進行的變革。

注釋：

①2021銀發(fā)經(jīng)濟洞察報告[EB/OL].Quest Mobile,2021-12-07.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1718477478204337257&wfr=spider&for=pc.

②2021中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報告[EB/OL].中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會,2021-06-05.https://www.cnsa.cn/attach/0/2112271351275360.pdf.

③粵利粵.B站老年UP主的快樂生活[EB/OL].嗶哩嗶哩,2021-01-06.https://mp.weixin.qq.com/s/38Hpo2KEJqaSV9sFFdg6MA.

④過節(jié)的.B站的爺爺奶奶UP主，有點東西[EB/OL].嗶哩嗶哩,2021-10-14.https://mp.weixin.qq.com/s/ftPjZ_Y9F19PLu5m3ZYbJA.

⑤吳煒華,姜俁.銀發(fā)網(wǎng)紅的網(wǎng)絡(luò)實踐與主體追尋——基于視頻社交場景中的“老年UP主”族群研究[J].新聞與寫作,2021(03):14-21.

⑥馮濤,顧明棟.莫道桑榆晚，人間重晚情——中西思想和文學(xué)中的老年主體性建構(gòu)[J].學(xué)術(shù)研究,2019(09):166-176+178.