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        大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響分析

        2023-01-11 16:32:30王藝
        中國儲(chǔ)運(yùn) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:拖拉機(jī)供應(yīng)鏈農(nóng)產(chǎn)品

        文/王藝

        隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域都深受影響。各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)注度都越來越高,供應(yīng)鏈管理也因此迎來了更多的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用價(jià)值主要在于實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值、改進(jìn)生產(chǎn)過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。供應(yīng)鏈柔性化、智能化、可視化是未來發(fā)展的方向,尤其是在這次新冠肺炎疫情防控中,數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)在防疫物資的生產(chǎn)運(yùn)輸方面發(fā)揮了重要作用。通過大數(shù)據(jù)分析可以有效解決供應(yīng)鏈中由于信息滯后所帶來的“牛鞭效應(yīng)”,促使供應(yīng)鏈向精益化、共享化、智慧化發(fā)展。

        一、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀

        根據(jù)程晏萍學(xué)者的研究,截止2019年,共檢索得到755篇相關(guān)文獻(xiàn),由于重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用問題,通過篩選刪除了卷首語、書評(píng)等不相關(guān)的文獻(xiàn),得到151篇文獻(xiàn)。

        通過對(duì)這些文獻(xiàn)的發(fā)文期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可得知該領(lǐng)域來源期刊的水平、研究主題的主要分布領(lǐng)域。其中《計(jì)算機(jī)工業(yè)工程》(Com puter Industrial Engineering)所刊載的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多,除此之外,《國際物流管理雜志》(International Journalof Logistics M anagem ent)、《運(yùn)籌學(xué)年刊》(Annals of Operations Research)、《清潔生產(chǎn)雜志》(Journalof Cleaner Production)等刊物都十分關(guān)注工業(yè)工程及管理科學(xué)最前沿的主題內(nèi)容。

        二、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用價(jià)值主要在于實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值、改進(jìn)生產(chǎn)過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈方面的應(yīng)用也非常廣泛,從行業(yè)上來看,傳統(tǒng)制造行業(yè)、電商零售行業(yè)、國家基礎(chǔ)建設(shè)和電網(wǎng)供應(yīng)鏈方面、農(nóng)業(yè)等都有著典型的案例。從供應(yīng)鏈本身上來講,有供應(yīng)鏈成本控制、供應(yīng)鏈上下游控制智慧化、物流供應(yīng)鏈流程可視化、供應(yīng)商優(yōu)選策略以及路徑重構(gòu)。

        綜上所述,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理有積極影響,并且隨著科技發(fā)展以及滲透,供應(yīng)鏈管理越來越離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

        三、大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的實(shí)例

        (一)基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)用

        隨著對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈相關(guān)文獻(xiàn)的收集和通讀,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在2012以后對(duì)于供應(yīng)鏈影響以及應(yīng)用的文獻(xiàn)漸增多,相關(guān)案例也有許多,主要集中于傳統(tǒng)制造企業(yè)的上下游信息交流、庫存?zhèn)}儲(chǔ)以及電商零售企業(yè)等。通讀之后發(fā)現(xiàn)今年出現(xiàn)了吉林農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及茶葉供應(yīng)鏈,感覺十分新奇有趣,因此選取基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)用為其中一例,來應(yīng)證大數(shù)據(jù)對(duì)于供應(yīng)鏈管理有著積極影響,并且隨著科技發(fā)展以及滲透,供應(yīng)鏈管理逐漸離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持的中心思想。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立算法模型,能夠優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理,完善管理制度。大數(shù)據(jù)能夠提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。很多企業(yè)將農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)作為發(fā)展優(yōu)勢(shì),通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向,促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。完善的供應(yīng)鏈管理制度,降低了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,提高了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高農(nóng)民生活水平。

        首先進(jìn)行需求預(yù)測(cè),2020年疫情期間,人們大量采購蔬菜、水果、大米、油等進(jìn)行儲(chǔ)備。以蘿卜為例,疫情前需求較低且比較穩(wěn)定,疫情期間需求明顯變高,在1月26-29日需求達(dá)到峰值。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈來說,供應(yīng)鏈開端的關(guān)鍵是需求預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確分析市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)上的熱銷農(nóng)產(chǎn)品,能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品庫存。為了確保供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)順利進(jìn)行,預(yù)測(cè)和采購尤為重要。企業(yè)收集了大量用戶數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立相關(guān)算法,通過算法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        傳統(tǒng)模式通過市場(chǎng)調(diào)研分析市場(chǎng)需求,由專門的市場(chǎng)人員根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)估。現(xiàn)今則通過大數(shù)據(jù)分析建立算法模型,市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)根據(jù)算法模型變化而變化,能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品需求,并預(yù)先判斷市場(chǎng)變化趨勢(shì)能。通過數(shù)據(jù)建立算法模型,可以找到企業(yè)支柱農(nóng)產(chǎn)品,有助于企業(yè)將發(fā)展重心放在生產(chǎn)力提升以及利潤(rùn)增長(zhǎng)上。

        其次進(jìn)行物流管理,2019年,吉林省冷鏈流通率比較低。果蔬、肉類、水產(chǎn)品的流通率分別是6%、15%、23%,普遍處于低水平,綜合冷鏈利用率僅為19%。果蔬品產(chǎn)品損腐率最高,達(dá)36%,果蔬品物流環(huán)節(jié)損失率較大,而國際上果蔬物流損失率控制在3%-8%。由此可見,吉林省物流服務(wù)需求較高,但是實(shí)際與需求不匹配。

        物流管理分多個(gè)方面,接受訂單,建立生產(chǎn)計(jì)劃,控制倉庫庫存,及時(shí)運(yùn)送至客戶,提升客戶體驗(yàn)。農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)建立完善的物流體系,不僅能縮短運(yùn)輸時(shí)間,還可以提高客戶滿意度。采用集中化物流配送模式,通過前期收集的大數(shù)據(jù),根據(jù)客戶采購農(nóng)產(chǎn)品品類的不同以及客戶需求,采取不同的運(yùn)送方式,優(yōu)化運(yùn)輸路線,可以實(shí)現(xiàn)集中運(yùn)輸。根據(jù)客戶訂單位置,采用最優(yōu)的運(yùn)輸路線,減少運(yùn)輸成本,高效率完成運(yùn)輸,以最快速度送至客戶手里。

        最后考慮質(zhì)量監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)管理。缺少監(jiān)管會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,出現(xiàn)假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品。運(yùn)用大數(shù)據(jù),將售后信息反饋給相關(guān)部門,能夠全方位了解農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于存在質(zhì)量問題的產(chǎn)品及時(shí)處理,防止其在市場(chǎng)上流通,提高監(jiān)管力度,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售,會(huì)經(jīng)歷多個(gè)環(huán)節(jié),各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)影響吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,并有針對(duì)性地提出防范風(fēng)險(xiǎn)的策略,可以降低監(jiān)管成本,減少安全隱患,對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈平穩(wěn)運(yùn)作具有重要意義。

        相應(yīng)的對(duì)策如下:①基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)方法,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中商品銷量數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以有效預(yù)測(cè)未來銷量,進(jìn)而促使供應(yīng)鏈企業(yè)在正確的時(shí)間給用戶提供最有效的服務(wù)。②在物流環(huán)節(jié)建立合適的管理制度,實(shí)時(shí)監(jiān)控物流環(huán)節(jié),減少物流運(yùn)輸成本,制定合理的物流路線。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品類,合理選擇運(yùn)輸車輛,有效提升物流效率,減少物流環(huán)節(jié)損耗。③從基礎(chǔ)和總體結(jié)構(gòu)出發(fā),構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng),提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的時(shí)效和效果。

        (二)基于大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)的拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈

        為了提高拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈管理的水平,提高零部件的管理效率,在供應(yīng)鏈管理研究過程中引入了大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù),并在數(shù)據(jù)分析和處理時(shí)采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,確定合理的供應(yīng)商數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)函數(shù),提高供應(yīng)鏈管理的智能化水平。以拖拉機(jī)零部件的供應(yīng)鏈管理為例,對(duì)比了采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)產(chǎn)品的交付時(shí)間,結(jié)果發(fā)現(xiàn):采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)可以明顯縮短產(chǎn)品的交付時(shí)間,提高供應(yīng)鏈的管理效率。

        拖拉機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)所需的零部件成千上萬,會(huì)產(chǎn)生一個(gè)龐大的零部件采購和供應(yīng)系統(tǒng)。對(duì)于拖拉機(jī)整車制造廠來說,一臺(tái)拖拉機(jī)的零部件大致可分為4類,包括車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、電子系統(tǒng)及底盤。拖拉機(jī)產(chǎn)品研發(fā)過程中,零部件供應(yīng)的廠家主要包括鋼鐵、輪胎和電子企業(yè)等。由于涉及的企業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)數(shù)據(jù)信息量非常大,所以建立基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)的供應(yīng)鏈管理模型非常重要。

        基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù),可以建立靈活的供應(yīng)鏈,并結(jié)合建模與仿真技術(shù)建立智能化工廠,支持分銷配送和產(chǎn)品定制。靈活的供應(yīng)鏈主要是指可以應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求變化以及供應(yīng)商變化的IT供應(yīng)鏈,建模和仿真主要是對(duì)產(chǎn)品零件的建模、產(chǎn)品的虛擬裝配和仿真、用戶定制支持產(chǎn)品的使用過程追蹤,以及產(chǎn)品的回收和再利用。

        為了實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的合理評(píng)價(jià),在眾多拖拉機(jī)零部件供應(yīng)商中選擇合適的供應(yīng)商,采用遺傳算法,通過遺傳和交叉與變異操作,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)函數(shù)的優(yōu)化,從而提高供應(yīng)鏈的管理效率。

        為了提高拖拉機(jī)零部件供應(yīng)鏈的整體管理水平,實(shí)現(xiàn)高效智能化管理,采用大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)并利用遺傳算法,對(duì)數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行優(yōu)化,從而提高了供應(yīng)管理的效率。以拖拉機(jī)產(chǎn)品交付時(shí)間為研究對(duì)象,對(duì)采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)的交付時(shí)間進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明:大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)使供應(yīng)鏈管理效率顯著提高,對(duì)提高拖拉機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)效率具有重要意義。

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