石彥鵬,潘作為
(1.內(nèi)蒙古京寧熱電有限責(zé)任公司,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000;2.北京京能電力股份有限公司,北京100025)
電力是國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其生產(chǎn)是一個(gè)流程化和持續(xù)化的過程,電廠作為電力系統(tǒng)的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié),其安全生產(chǎn)對(duì)于電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行具有非常重要的作用。但是,由于電廠的生產(chǎn)設(shè)備之間關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜,在安全生產(chǎn)過程中存在工作人員少、作業(yè)任務(wù)重、危險(xiǎn)點(diǎn)多、監(jiān)管困難和技術(shù)防范措施受限等客觀因素,給電廠安全生產(chǎn)帶來了隱患。
在電廠生產(chǎn)區(qū)域作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的管控上,其主要面臨的問題有:1)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜、危險(xiǎn)源點(diǎn)多面廣,依靠傳統(tǒng)的人力監(jiān)管效率低下,管理手段單一[1],工業(yè)電視的興起雖然很大程度上解決了傳統(tǒng)人力監(jiān)管工作難度大的問題,但是過多的視頻冗余依然給監(jiān)護(hù)人員帶來監(jiān)控和辨識(shí)的難度[2];2)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員多,專業(yè)技能和安全意識(shí)參差不齊,作業(yè)違章現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生;3)在作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)較多、較大的情況下,無法對(duì)人員的位置、行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管[3]。
為適應(yīng)電力行業(yè)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)電廠正在逐步向數(shù)字化智慧電廠演變[4],越來越多的信息技術(shù)應(yīng)用到電廠的運(yùn)行控制中,大幅提高了電廠運(yùn)行維護(hù)的信息化、智能化和自動(dòng)化水平[2]。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,安全生產(chǎn)管理水平和技術(shù)防范手段有了很大的改進(jìn)與提升,安全生產(chǎn)的管理已經(jīng)由傳統(tǒng)的人防、物防向技防等多維度多手段的科學(xué)防范快速躍進(jìn)。當(dāng)今時(shí)代,是科技水平迅猛發(fā)展的時(shí)代,人工智能、智能穿戴、智慧物聯(lián)網(wǎng)理念等高科技產(chǎn)物層出不窮,并且正在快速融入社會(huì),走入各個(gè)領(lǐng)域,在各行各業(yè)嶄露頭角。在安全生產(chǎn)方面,采用視頻監(jiān)控手段,以人工智能+高精度定位為首的技術(shù),將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)融入實(shí)際生產(chǎn)中,獲取目標(biāo)的類型、方位、運(yùn)動(dòng)等特征數(shù)據(jù)[5],以其特有的智能程度高、準(zhǔn)確性能強(qiáng)等特性,針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)傳統(tǒng)安全防范的痛點(diǎn)、難點(diǎn)提出有效的解決方案,為生產(chǎn)安全提供了有效的技術(shù)保障。
該文設(shè)計(jì)了一套基于人工智能和超寬帶(ultra wide band,UWB)定位的反違章綜合安全管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)的多樣化采集,達(dá)到對(duì)作業(yè)人員行為進(jìn)行智能識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判,對(duì)違規(guī)操作、異常行為等進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警的目的。結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景,最大限度的開發(fā)與探索人工智能的先進(jìn)性和優(yōu)越性,實(shí)現(xiàn)對(duì)廠內(nèi)重點(diǎn)區(qū)域的智慧化管控。
綜合安全管控平臺(tái)充分考慮到平臺(tái)后期的擴(kuò)展和集成,采用高內(nèi)聚、低耦合的軟件架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)集成與開發(fā),保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性。平臺(tái)的整體架構(gòu)如圖1所示。
圖1 綜合管控平臺(tái)的整體架構(gòu)圖
綜合管控平臺(tái)采用分布式模塊化開發(fā),分別將告警管理、在線考試、專家知識(shí)庫作為管理系統(tǒng)以微服務(wù)的方式在應(yīng)用管理服務(wù)器上運(yùn)行,將AI智能、人員精確定位以及語音播報(bào)系統(tǒng)作為實(shí)時(shí)在線管控系統(tǒng)運(yùn)行在不同的服務(wù)器上,各個(gè)子系統(tǒng)間獨(dú)立運(yùn)行和維護(hù),相互之間不干擾。系統(tǒng)之間均以Web服務(wù)、Socket交互、消息隊(duì)列方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一采用Json數(shù)據(jù)格式。以此保障整個(gè)平臺(tái)的高內(nèi)聚、低耦合的特性,同時(shí)方便后期單獨(dú)子系統(tǒng)的運(yùn)維和升級(jí)。綜合管控平臺(tái)在應(yīng)用服務(wù)器上建立綜合管理服務(wù),用以調(diào)配各個(gè)子系統(tǒng)之間的資源,建立子系統(tǒng)之間的傳輸通道,其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D如圖2所示。
圖2 綜合管控平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
綜合安全管控平臺(tái)整體包含專家知識(shí)庫子系統(tǒng)、在線考試子系統(tǒng)、告警管理子系統(tǒng)、智能語音播報(bào)子系統(tǒng)、AI智能監(jiān)控子系統(tǒng)、人員精準(zhǔn)定位子系統(tǒng)等6個(gè)子系統(tǒng)以及人機(jī)交互模塊、數(shù)據(jù)對(duì)接模塊、網(wǎng)絡(luò)安全模塊3大模塊。
通過綜合安全管控一體化系統(tǒng)平臺(tái),將大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)圖譜專家系統(tǒng)應(yīng)用功能深度融合于電廠安全管理的各環(huán)節(jié)中,利用信息化手段監(jiān)督各級(jí)人員安全生產(chǎn)責(zé)任制的落實(shí)情況、組織本企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)督涉及設(shè)備、人員、設(shè)施安全的技術(shù)狀況及人身安全的防護(hù)狀況,智能化的監(jiān)管、監(jiān)控、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、應(yīng)急一體化智慧安監(jiān)管理體系。專家知識(shí)庫子系統(tǒng)主要包括:
1)隱患排查。系統(tǒng)建立隱患例行檢查要素和標(biāo)準(zhǔn)庫,根據(jù)隱患計(jì)劃,建立隱患排查檢查表,發(fā)送給相關(guān)崗位人員,接收人通過移動(dòng)終端依據(jù)檢查表逐項(xiàng)排查。
2)反違章管理。系統(tǒng)建立違章標(biāo)準(zhǔn),通過監(jiān)控智能判斷和人員稽查確定違章,完成違章登記、違章核準(zhǔn)的處理,建立違章整改計(jì)劃、違章跟蹤、違章驗(yàn)收及違章積分檔案。
3)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控指標(biāo)體系,包含:建立預(yù)警指標(biāo)選擇、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定、預(yù)警指標(biāo)監(jiān)控和預(yù)警指標(biāo)更新完善等功能。
建立三級(jí)安全管理電子資料庫,主要包含國家法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)章制度、典型事故案例、安全知識(shí)等,實(shí)現(xiàn)對(duì)電子資料分類管理,根據(jù)索引、電子資料名稱、內(nèi)容等進(jìn)行查詢、調(diào)閱,并可自動(dòng)隨機(jī)生成試題庫。
在線考試子系統(tǒng)具備培訓(xùn)管理、考試管理、學(xué)習(xí)管理、培訓(xùn)資源、統(tǒng)計(jì)分析、考試過程中人臉識(shí)別認(rèn)證、人臉不定期檢測(cè)功能。通過三級(jí)安全培訓(xùn)考試并經(jīng)審核通過后,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)工作人員的準(zhǔn)入權(quán)限。
告警子系統(tǒng)具有:告警檢測(cè)、告警處理、告警查詢、告警規(guī)則、告警風(fēng)暴抑制、告警通知、告警統(tǒng)計(jì)等功能。
1)告警檢測(cè):基于人工智能技術(shù),通過前端移動(dòng)設(shè)備采集的視頻,對(duì)施工人員的行為進(jìn)行智能分析,一旦檢測(cè)到施工人員有相關(guān)的違章行為,可自動(dòng)上報(bào)至系統(tǒng)。
2)告警處理:值班人員在系統(tǒng)大屏對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,常規(guī)報(bào)警進(jìn)行處理操作,對(duì)誤報(bào)的報(bào)警信息進(jìn)行消除。
3)告警查詢:可根據(jù)時(shí)間、報(bào)警類型等對(duì)告警信息進(jìn)行查詢。
4)告警規(guī)則:支持告警激活規(guī)則設(shè)置,過濾無用告警;支持設(shè)置告警級(jí)別、告警源和聯(lián)動(dòng)動(dòng)作,只有設(shè)定了告警規(guī)則的告警才能被激活;支持告警激活時(shí)間設(shè)置,在設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)告警上報(bào),在時(shí)間范圍外的告警不再上報(bào),支持批量設(shè)置。
5)告警風(fēng)暴抑制:支持告警風(fēng)暴抑制,在設(shè)定的告警風(fēng)暴時(shí)間內(nèi),相同的告警不再重復(fù)上報(bào)。
6)告警通知:支持告警接收人設(shè)置,支持向移動(dòng)APP推送告警信息。
7)告警統(tǒng)計(jì):支持告警日統(tǒng)計(jì)和月統(tǒng)計(jì),可按告警處理狀態(tài)、告警類型、告警級(jí)別統(tǒng)計(jì)數(shù)量和占比。
根據(jù)攝像頭識(shí)別、現(xiàn)場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)過程管控及智能識(shí)別系統(tǒng)分析結(jié)果,調(diào)用數(shù)據(jù)接口聯(lián)動(dòng)前端聲光報(bào)警器,通知提示現(xiàn)場(chǎng)工作人員。
通過手機(jī)APP接收告警通知,由前端聲光報(bào)警器進(jìn)行聲音提示,后臺(tái)系統(tǒng)管理包括系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)功能、設(shè)定語音策略、語音播報(bào)歷史留痕以及根據(jù)告警規(guī)則綁定聲光報(bào)警器。
基于先進(jìn)的人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),以人工智能為基礎(chǔ)的圖像識(shí)別技術(shù)中,獲取信息的最主要方式就是圖像采集和智能分析[6],通過對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)重要場(chǎng)所部署專業(yè)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),準(zhǔn)確地智能分析實(shí)時(shí)視頻的關(guān)鍵信息。高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)負(fù)責(zé)采集廠區(qū)的視頻,內(nèi)容識(shí)別服務(wù)器負(fù)責(zé)對(duì)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)設(shè)定區(qū)域進(jìn)行視頻分析,同時(shí)將報(bào)警記錄、快照存入到數(shù)據(jù)庫,便于隨時(shí)查詢和資料的調(diào)取。人工智能圖像分析對(duì)視頻圖像進(jìn)行語義化解析[7],最大限度地降低視頻冗余,將有用的信息推送給用戶。
AI分析的落地應(yīng)用需要2個(gè)關(guān)鍵要素,分別為算法和模型,具備的特點(diǎn)是占用資源低、成本消耗少、能量發(fā)揮大[8]。因此,在本方案設(shè)計(jì)中,單獨(dú)拆分出1臺(tái)算法服務(wù)器用于實(shí)現(xiàn)AI算法的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練功能,其主要目的是搭建平臺(tái)自有的AI生態(tài),實(shí)現(xiàn)模型、場(chǎng)景、算法的融合以及更多AI業(yè)務(wù)的落地與應(yīng)用。
AI智能監(jiān)控子系統(tǒng)中的人臉識(shí)別、電子圍欄防入侵、安全帽佩戴檢測(cè)、煙火檢測(cè)、人員行為檢測(cè)(越線、絆線、聚集、徘徊)和油區(qū)油罐車輛識(shí)別等可采用已有的常規(guī)視頻分析算法。
AI智能監(jiān)控子系統(tǒng)需要設(shè)計(jì)的視頻分析算法主要有:高空作業(yè)安全帶檢測(cè)、違章動(dòng)火行為檢測(cè)、非標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)檢測(cè)、違章操作起重設(shè)備檢測(cè)、配電間人員走錯(cuò)間隔及違章操作檢測(cè)。
2.5.1 高空作業(yè)安全帶檢測(cè)
結(jié)合工作票、視頻圖像中的人員以及安全帶目標(biāo),利用人工智能圖像分析算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人員高空作業(yè)不系安全帶的行為進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)內(nèi)容包括:
1)根據(jù)工作票信息獲取作業(yè)人員是否有高空作業(yè)行為。
2)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)布控的攝像機(jī)判斷人員是否在高空作業(yè)。
3)根據(jù)人員的人形姿態(tài)分析判斷人員是否離開地面。
4)在安全帶上增加醒目標(biāo)識(shí),用于圖像分析算法對(duì)安全帶的識(shí)別。
2.5.2 違章動(dòng)火行為檢測(cè)
對(duì)油區(qū)、氨區(qū)、酸堿間和制粉區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域的動(dòng)火作業(yè)進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)流程如下:
1)根據(jù)工作票獲取有動(dòng)火作業(yè)內(nèi)容。
2)利用目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)是否有火點(diǎn)。
3)利用目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)是否有滅火器材。
4)根據(jù)UWB定位判斷現(xiàn)場(chǎng)是否有動(dòng)火作業(yè)的相關(guān)人員。
5)利用人臉識(shí)別檢測(cè)動(dòng)火作業(yè)的人員是否有動(dòng)火作業(yè)資質(zhì)。
6)根據(jù)動(dòng)火作業(yè)票、火點(diǎn)、人員、滅火器材判斷動(dòng)火作業(yè)是否違章。
2.5.3 非標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)檢測(cè)
此功能需要聯(lián)合油區(qū)外、油區(qū)門口、輸油管處多個(gè)攝像頭以及UWB定位綜合判斷。檢測(cè)流程如下:
1)油車停在油區(qū)外面,在外面布控?cái)z像機(jī),利用目標(biāo)檢測(cè)對(duì)油車車輛進(jìn)行識(shí)別。
2)為接地線增加醒目標(biāo)識(shí),利用行為識(shí)別對(duì)接地線是否與油車進(jìn)行接觸進(jìn)行識(shí)別。
3)在門口以及其他靜電釋放球附近布控?cái)z像頭,在輸油管附近布控?cái)z像頭。利用行為分析的辦法對(duì)人員觸碰接地球的行為進(jìn)行識(shí)別判斷。結(jié)合人臉識(shí)別分析算法對(duì)圖像下的人員進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證。
4)根據(jù)上述綜合判斷分別對(duì)輸油管未接地行為和人員未觸碰靜電釋放球行為進(jìn)行判斷和預(yù)警。
2.5.4 違章操作起重設(shè)備檢測(cè)
在制粉區(qū)域下方布控?cái)z像機(jī),違章操作起重設(shè)備檢測(cè)算法首先對(duì)采集的視頻圖像利用行為分析方法識(shí)別是否有人操作起重設(shè)備的終端;然后綜合UWB定位和人臉識(shí)別,對(duì)操作起重設(shè)備終端的人員進(jìn)行身份認(rèn)證,最后判斷該人員是否具備操作起重設(shè)備的資質(zhì)。
2.5.5 配電間人員走錯(cuò)間隔及違章操作檢測(cè)
主要對(duì)6 kV配電間的作業(yè)進(jìn)行違章檢測(cè),檢測(cè)流程如下:
1)根據(jù)工作票、操作票獲取作業(yè)間隔和作業(yè)人員。
2)利用UWB定位和人臉識(shí)別方式判斷人員是否為作業(yè)人員,且人員是否在作業(yè)間隔內(nèi)。
3)如果人員在其他間隔內(nèi)且進(jìn)入間隔黃線區(qū)域超過設(shè)定時(shí)間,則觸發(fā)走錯(cuò)間隔預(yù)警。
4)如果人員在其他間隔內(nèi)且進(jìn)入間隔黃線區(qū)域超過設(shè)定時(shí)間,并且人員有觸碰間隔設(shè)備的行為則觸發(fā)違規(guī)操作預(yù)警
本系統(tǒng)通過基礎(chǔ)配置維護(hù)區(qū)域、標(biāo)簽和人員的關(guān)系,通過集成定位數(shù)據(jù)和關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)人員定位、人員軌跡回放、電子圍欄等應(yīng)用功能。定位基站對(duì)需要進(jìn)行人員定位的區(qū)域進(jìn)行信號(hào)覆蓋,通過定位標(biāo)簽實(shí)時(shí)反饋位置信息,可以滿足生產(chǎn)安全管理上對(duì)人員、設(shè)備等的定位需求,可查詢生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)員工、外委單位人員的實(shí)時(shí)位置信息,可查詢?nèi)藛T的歷史軌跡。
該部分利用UWB定位手段實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠內(nèi)鍋爐零米、鍋爐運(yùn)轉(zhuǎn)平臺(tái)、汽機(jī)13.6 m運(yùn)轉(zhuǎn)平臺(tái)、汽機(jī)零米、汽機(jī)9.6 m、尿素水解間、油區(qū)、380 kV配電間、酸堿間等重點(diǎn)場(chǎng)所進(jìn)行零維、一維、二維定位,可視化方式為二維電子地圖顯示。
人機(jī)交互模塊包括移動(dòng)APP交互、前段大屏展示和系統(tǒng)后臺(tái)管理。
移動(dòng)APP支持IOS/Android操作系統(tǒng),兼容微信推送功能,可將廣播、單播消息推送給所有用戶或單獨(dú)用戶,用戶收到消息后,可以通過微信平臺(tái)對(duì)消息進(jìn)行查看、審閱以及反饋。用戶通過手機(jī)APP注冊(cè)用戶和登錄系統(tǒng),新注冊(cè)的用戶由管理員分配其權(quán)限,具備不同權(quán)限的用戶在APP上可使用不同的功能。
前段大屏展示結(jié)合AI智能監(jiān)控系統(tǒng)以及人員精準(zhǔn)定位系統(tǒng),對(duì)平臺(tái)中的報(bào)警數(shù)據(jù),以推窗的形式實(shí)時(shí)展示平臺(tái)報(bào)警信息。能夠第一時(shí)間通知值班人員,通過智能語音報(bào)警系統(tǒng),告知現(xiàn)場(chǎng)工作人員。
系統(tǒng)后臺(tái)管理包括:1)人員管理維護(hù),主要用于審核移動(dòng)端注冊(cè)用戶信息及相關(guān)資質(zhì);2)管理維護(hù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)配置;3)歷史數(shù)據(jù)追溯;4)操作日志查看。
數(shù)據(jù)對(duì)接模塊需要和電廠原有的ERP系統(tǒng)和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)系統(tǒng)交互,獲得工作票相應(yīng)信息。
平臺(tái)需要讀取的信息包括:工作內(nèi)容、工作起止時(shí)間、工作相關(guān)人員、作業(yè)位置及區(qū)域(位置指具體的房間,區(qū)域指具體間隔)、安全工器具信息、安全措施和工作票關(guān)聯(lián)的其他信息(諸如動(dòng)火票、高空作業(yè)票)。
目前,電廠的工作票信息儲(chǔ)存在ERP系統(tǒng)中,因此需要ERP系統(tǒng)開放工作票檢索接口,由本對(duì)接模塊根據(jù)時(shí)間、日期檢索工作票信息。根據(jù)工作票信息確認(rèn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)信息、工作負(fù)責(zé)人、工作班成員、作業(yè)設(shè)備、作業(yè)區(qū)域(大區(qū)域)等信息。
此外,工作票中包含動(dòng)火作業(yè)等高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)信息的作業(yè)時(shí),需高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)系統(tǒng)開放查詢接口,當(dāng)有新的作業(yè)信息錄入時(shí),安全管控平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)查詢到最新的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)信息,判斷高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)人員是否通過培訓(xùn)考試。同時(shí)需要獲取高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)系統(tǒng)的任務(wù)信息和對(duì)應(yīng)的視頻流,對(duì)視頻流進(jìn)行智能分析,對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)未佩戴安全帽、違章動(dòng)火、違章操作起重設(shè)備等行為進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。
網(wǎng)絡(luò)安全模塊包括以下功能:
2.9.1 應(yīng)用安全隧道
1)安全隧道具備白名單過濾功能,只有被系統(tǒng)認(rèn)可的地址才能通過安全隧道進(jìn)入內(nèi)網(wǎng),進(jìn)行訪問。
2)支持多種數(shù)據(jù)加密算法。
3)加密、解密密鑰不進(jìn)行存儲(chǔ),沒有人知道密鑰內(nèi)容,從而防止人為泄密。
2.9.2 入侵防御系統(tǒng)
實(shí)時(shí)、主動(dòng)攔截黑客攻擊、蠕蟲、網(wǎng)絡(luò)病毒、后門木馬、D.O.S等惡意流量,保護(hù)企業(yè)信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)免受侵害,防止操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序損壞或宕機(jī)。
基于互聯(lián)網(wǎng)Web站點(diǎn)的掛馬檢測(cè)結(jié)果,結(jié)合URL信譽(yù)評(píng)價(jià)技術(shù),保護(hù)用戶在訪問被植入木馬等惡意代碼的網(wǎng)站時(shí)不受侵害,及時(shí)、有效地第一時(shí)間攔截Web威脅。
2.9.3 日志審計(jì)
通過集中采集信息系統(tǒng)中的系統(tǒng)安全事件、用戶訪問記錄、系統(tǒng)運(yùn)行日志、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)等各類信息,經(jīng)過規(guī)范化、過濾、歸并和告警分析等處理后,以統(tǒng)一格式的日志形式進(jìn)行集中存儲(chǔ)和管理,結(jié)合豐富的日志統(tǒng)計(jì)匯總及關(guān)聯(lián)分析功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息系統(tǒng)日志的全面審計(jì)。
綜合管控平臺(tái)通過API接口使用平臺(tái)提供的各種微服務(wù),將具體的業(yè)務(wù)展現(xiàn)給最終的用戶??稍贚CD/LED屏、PC機(jī)、手機(jī)以及Pad進(jìn)行展示。同時(shí),平臺(tái)滿足多部門對(duì)視頻數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)的共享需求,在授權(quán)的情況下,各部門可實(shí)現(xiàn)視頻、信息資源及信息數(shù)據(jù)的共享。
綜合管控平臺(tái)結(jié)合AI智能監(jiān)控系統(tǒng)以及人員精準(zhǔn)定位系統(tǒng),對(duì)平臺(tái)中的報(bào)警數(shù)據(jù),以推窗的形式實(shí)時(shí)展示平臺(tái)報(bào)警信息,能夠第一時(shí)間通知值班人員,通過智能語音報(bào)警系統(tǒng),告知現(xiàn)場(chǎng)工作人員。
該文通過搭建基于AI視頻分析及人員精確定位的反違章監(jiān)控綜合安全管控平臺(tái),通過人工智能圖像分析和高精度定位手段實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的位置、身份、行為進(jìn)行采集,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行多樣化采集,充分利用廠內(nèi)ERP系統(tǒng)和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)安全管控的多重保障,結(jié)合PC端、移動(dòng)端、現(xiàn)場(chǎng)聲光報(bào)警器等多種形式實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)和違章管控的閉環(huán),大幅度提升人員、設(shè)備、環(huán)境、制度的全要素安全保障力度和安全管理效率,有效把控節(jié)奏,實(shí)現(xiàn)巡檢、施工作業(yè)安全管理和監(jiān)督的可視、可測(cè)、可追蹤。平臺(tái)以防控為核心,形成了資源優(yōu)化配置、專業(yè)管理和安全監(jiān)督統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的作業(yè)安全管理及監(jiān)督的可視化平臺(tái),提升巡檢與檢維修作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管控的信息化、智能化水平,實(shí)現(xiàn)節(jié)奏控制可量化、作業(yè)過程可觀測(cè)、潛在問題可預(yù)判、危險(xiǎn)行為可報(bào)警、管控信息可查詢、責(zé)任到位可追溯,確保作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)可控、在控。