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        一種可靠的無線體域網(wǎng)跨層機會主義路由協(xié)議

        2023-01-08 16:49:04甘昕艷凌澤農(nóng)張翼鵬
        電子設(shè)計工程 2023年1期
        關(guān)鍵詞:有效載荷投遞中繼

        高 翔,甘昕艷,凌澤農(nóng),張翼鵬

        (1.廣西中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣西南寧 530200;2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,廣西南寧 530200)

        無線體域網(wǎng)(Wireless Body Area Network,WBAN)是一種在醫(yī)療領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代通信技術(shù)[1]。WBAN 通過傳感器感應(yīng)身體不同部位的生理特征,并通過無線網(wǎng)絡(luò)進行連接。與傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)相比,無線體域網(wǎng)具有節(jié)點數(shù)量少和傳輸功率低等特點,在應(yīng)用上應(yīng)盡量減少干擾和對健康的影響[2]。可靠通信是無線體域網(wǎng)中最重要的系統(tǒng)性能特征[3-4]。文獻[4]討論了WBAN 的可靠性問題,人體會使無線信號產(chǎn)生多種變化,并可能降低WBAN 的性能[5]。

        利用中繼節(jié)點將源數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)到匯聚節(jié)點[6-11]是一種提高WBAN 可靠性的方法。該文提出一種可靠的無線體域網(wǎng)跨層機會主義路由協(xié)議(Cross-Layer Opportunistic Routing,CLOR),該協(xié)議通過選擇源節(jié)點周圍剩余能量最高且最接近匯聚節(jié)點的相鄰節(jié)點作為中繼節(jié)點,從而達到提高數(shù)據(jù)傳輸可靠性的效果。仿真結(jié)果表明,CLOR 協(xié)議在可靠性、能量效率、端到端(ETE)傳輸時延和網(wǎng)絡(luò)生命周期等方面都有了明顯的提升。

        1 無線體域網(wǎng)跨層機會主義路由協(xié)議

        1.1 CLOR協(xié)議概述

        CLOR 協(xié)議采用RTS-CTS 的四路握手機制。協(xié)議的完整分組交換順序如圖1 所示。如果信道空閑,則源節(jié)點首先等待DIFS(Distributed Inter-Frame Spacing),然后再傳輸RTS 數(shù)據(jù)包。如果信道繁忙,則源節(jié)點隨機選擇一個時隙來執(zhí)行退避,在等待DIFS 時間結(jié)束之后,源節(jié)點廣播一個RTS 數(shù)據(jù)包,并等待τw的響應(yīng)時間,τw滿足的條件如式(1)所示:

        圖1 RTS/CTS握手機制

        式中,τw表示源節(jié)點等待CTS 應(yīng)答的時間間隔,τtx(RTS)與τtx(CTS)分別表示RTS 和CTS 包的傳輸時間,slot×τs為競爭時間,τd(max)為τd的最大值,τp(RTS)與τp(CTS)分別是RTS 與CTS 包的傳輸時延。

        為了響應(yīng)CTS 包,源節(jié)點的所有相鄰節(jié)點采用一種基于計時器的機制進行競爭,協(xié)議將τd定義為節(jié)點,試圖訪問發(fā)送CTS 包通道后的延遲時間,具有最小τd值的節(jié)點將獲得訪問權(quán),τd值取決于剩余能量與接收信號的強度。在式(2)中,通過計算得到所有相鄰節(jié)點中被選為最佳中繼節(jié)點的τd值。

        式(2)中,me表示節(jié)點剩余能量的度量,my表示接收信號強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的度量,τd為兩種度量之和。

        CTS 競爭時序圖如圖2 所示,可知τd的大小介于t1與t2之間,當(dāng)信道空閑時,競爭節(jié)點將在τd之后發(fā)送CTS。如果信道繁忙,節(jié)點通過在t2與t3之間選擇一個隨機時隙來執(zhí)行退避。這個退避間隔的最大值可以是競爭窗口(CW)的大小與時隙時間τs的乘積。時隙的使用類似于時隙ALOHA,節(jié)點只能在時隙開始時發(fā)送數(shù)據(jù)包[12]。

        圖2 CTS競爭時序圖

        剩余能量度量me如式(3)所示:

        式中,ei與er分別表示節(jié)點的初始能量與剩余能量,we為一個0~1 之間的常數(shù),可以按照me的優(yōu)先級進行調(diào)整,以確保τd小于τw,從而保證可以滿足式(1)。me的值與節(jié)點剩余能量成反比,這意味著剩余能量較高的節(jié)點τd值較低,所以剩余能量較高的節(jié)點將被選為中繼節(jié)點。

        假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點都是具有相同傳輸功率的體-前端傳感器。此外,所有節(jié)點都在匯聚節(jié)點的傳輸范圍內(nèi),匯聚節(jié)點周期性廣播beacon 數(shù)據(jù)包[13]。使每個節(jié)點都記錄有信標(biāo)包的RSSI 值。

        更靠近匯聚節(jié)點的中繼節(jié)點有更高的機會發(fā)送CTS 包。來自源節(jié)點的RTS 包中包含了它從匯聚節(jié)點接收的beacon 包的RSSI 值。中繼節(jié)點將該值與從匯聚節(jié)點接收的beacon 本身的RSSI 值進行比較。如果滿足式(4),則該節(jié)點可被選為中繼節(jié)點,從而保證數(shù)據(jù)向匯聚節(jié)點傳輸[13]。

        式中,yrelay表示中繼節(jié)點接收到的beacon 包的RSSI 值,ysource表示源節(jié)點接收到的beacon 包的RSSI值。如果式(4)滿足,則RSSI的度量表示如(5)所示:

        式中,pprt表示數(shù)據(jù)包接收功率閾值,yRTS表示中繼節(jié)點處的RTS 包的接收信號強度值。wy為一個大小在0~1 之間的常數(shù),可根據(jù)τd的值進行調(diào)整,并保證τd小于τw,從而保證可以滿足式(1)。my的值與yRTS成正比,表示遠離源的中繼節(jié)點的τd值較小。因此,協(xié)議將選擇靠近接收器的節(jié)點,減少源節(jié)點與匯聚節(jié)點之間的跳數(shù)。

        由式(2)得出,具有最高剩余能量和更接近匯聚節(jié)點的節(jié)點,即τd最小的節(jié)點將被選為中繼節(jié)點。

        第一個發(fā)送CTS 數(shù)據(jù)包的節(jié)點贏得訪問權(quán)。當(dāng)其他節(jié)點接收到這個CTS 數(shù)據(jù)包時,它們會進入休眠狀態(tài),休眠時間由網(wǎng)絡(luò)分配向量值(NAV)決定。源節(jié)點的數(shù)據(jù)包通過中繼節(jié)點發(fā)送到匯聚節(jié)點,并返回一個ACK 包。

        1.2 信道模型

        該文采用IEEE 802.15.6 Channel Model(CM)3A[14]作為信道模型,該模型如式(6)所示:

        式中,L(d)表示路徑為d的路徑損耗,a,為環(huán)境常量,Nσ表示標(biāo)準(zhǔn)差為σ的零均值高斯分布隨機變量。

        1.3 性能指標(biāo)

        數(shù)據(jù)包投遞率(PDR):匯聚節(jié)點接收到的數(shù)據(jù)包總數(shù)與源節(jié)點發(fā)送的數(shù)據(jù)包總數(shù)之比,在此可以作為可靠性的性能指標(biāo)。

        端到端傳輸時延(ETE):從源節(jié)點生成數(shù)據(jù)包到匯聚結(jié)點接收數(shù)據(jù)包的時間差[15]。

        網(wǎng)絡(luò)生命周期:網(wǎng)絡(luò)中第一個節(jié)點消耗其所有能量的時間。

        能量效率:每比特所用能量的倒數(shù),即匯聚結(jié)點接收到的每比特所用的平均能量。

        2 性能仿真

        2.1 仿真參數(shù)

        仿真時只考慮體前與體表傳感器來研究WBAN,但手、耳和肩膀處的節(jié)點可能具有與身體后部任何節(jié)點通信的能力,網(wǎng)絡(luò)拓撲如圖3 所示[16]。匯聚節(jié)點為位于身體中心的節(jié)點0,能量消耗根據(jù)無線信號所處的狀態(tài)進行計算,如表1 所示。使用基于OMNeTT++框架的Castalia 作為仿真工具[17],仿真模擬參數(shù)如表2 所示。

        圖3 傳感器節(jié)點在人體上的網(wǎng)絡(luò)拓撲

        表1 能耗計算

        表2 仿真模擬參數(shù)

        為了研究不同有效載荷大小的影響,網(wǎng)絡(luò)拓撲由12 個節(jié)點組成,如圖3 所示。每個節(jié)點既是源節(jié)點,也可以充當(dāng)中繼節(jié)點。在不同數(shù)量節(jié)點的仿真設(shè)置中,將四個源節(jié)點分別放置在網(wǎng)絡(luò)中手、耳、踝和頭的位置。然后,將潛在的中繼節(jié)點的數(shù)量增加為0、2、4、6、8。物理層參數(shù)根據(jù)IEEE802.15 Group Task 6 提出的窄帶無線信號特性進行選擇,并假設(shè)所有節(jié)點都是靜態(tài)的。

        2.2 仿真結(jié)果

        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)生命周期

        圖4 描述了網(wǎng)絡(luò)生命周期隨有效載荷、節(jié)點數(shù)的變化情況。從圖4(a)可知,當(dāng)有效載荷增大時,與SOR 相比,CLOR 的網(wǎng)絡(luò)生命周期有所提高。這種改進是因為CLOR 選擇了具有更高剩余能量的中繼節(jié)點。而圖4(b)顯示了節(jié)點數(shù)對網(wǎng)絡(luò)生命期的影響。圖4(b)的數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)絡(luò)生命期隨節(jié)點數(shù)的增加而減少。CLOR 的網(wǎng)絡(luò)生命期高于SOR。由于CLOR選擇了具有高剩余能量的中繼節(jié)點,改善了功耗負載劃分,因此,與SOR 相比,CLOR 的網(wǎng)絡(luò)生命周期更長。

        2.2.2 數(shù)據(jù)包投遞率

        數(shù)據(jù)包投遞率如圖5 所示。從圖5(a)可知,兩種算法的數(shù)據(jù)包投遞率隨有效載荷的增加而呈下降趨勢。與SOR 相比,CLOR 的數(shù)據(jù)包投遞率更高,原因在于CLOR 算法采用了基于計時器的中繼節(jié)點選擇機制,減少了隨機選擇中繼節(jié)點所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)包丟失。圖5(b)繪制了PDR 隨節(jié)點數(shù)的變化曲線。從圖中可知,數(shù)據(jù)包投遞率隨節(jié)點數(shù)的增加而上升。CLOR 的數(shù)據(jù)包投遞率更高,原因在于CLOR 基于計時器的中繼節(jié)點選擇機制,能確保數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)發(fā)到匯聚節(jié)點。CLOR 的中繼節(jié)點更接近源節(jié)點且具有更高的剩余能量,避免了朝遠離匯聚節(jié)點方向傳輸或?qū)⑹У墓?jié)點選作中繼節(jié)點。因此,與SOR 相比,CLOR 提高了可靠性。

        圖5 數(shù)據(jù)包投遞率

        2.2.3 數(shù)據(jù)包投遞率

        圖6 顯示了有效載荷、節(jié)點數(shù)對端到端傳輸時延的影響。從圖6可知,CLOR的傳輸時延遠低于SOR協(xié)議,并且隨著有效荷載與節(jié)點數(shù)的增加,CLOR 算法端到端傳輸時延的優(yōu)勢越發(fā)明顯。這主要是因為在CLOR 算法中,數(shù)據(jù)總是向匯聚節(jié)點傳輸,并且通過選擇靠近匯聚節(jié)點的中繼節(jié)點,使傳輸跳數(shù)最小化,進而減少了傳輸?shù)臅r延。

        圖6 端到端傳輸時延

        2.2.4 能量消耗

        圖7 顯示了SOR 與CLOR 兩種算法中每比特數(shù)據(jù)能量消耗的情況。從圖7(a)可知,當(dāng)增加有效載荷大小時,每比特消耗的能量增加。隨著有效載荷的增加,CLOR 的單位能耗低于SOR。這主要得益于CLOR 在中繼節(jié)點選擇中采用了高剩余能量的機制。圖7(b)顯示了隨著節(jié)點數(shù)量的增加,每比特消耗能量的增加。節(jié)點數(shù)量增加會導(dǎo)致總能耗增加,從而增加每比特數(shù)據(jù)的能耗。由于SOR 沒有采用能量度量的中繼節(jié)點選擇機制,因此與CLOR 相比,節(jié)點數(shù)量的增加會導(dǎo)致更高的總能耗。CLOR 中接收的數(shù)據(jù)包總數(shù)較SOR 多,也降低了CLOR 的單位能耗,使CLOR 的能量效率更高。

        圖7 每比特消耗能量

        3 結(jié)論

        該文提出了一種WBAN 中基于定時器方法的CLOR 協(xié)議。在CLOR 中,剩余能量和RSSI 指標(biāo)的組合被用來選擇中繼節(jié)點。仿真結(jié)果分析了有效載荷大小和節(jié)點數(shù)量變化造成的影響。結(jié)果表明,與SOR 相比,CLOR 在可靠性、能量效率、ETE 端到端傳輸時延和網(wǎng)絡(luò)生命周期等方面都有了大幅的提升。

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