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        遺傳算法在優(yōu)化輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃中的應(yīng)用

        2023-01-08 16:48:44林月娥
        電子設(shè)計工程 2023年1期
        關(guān)鍵詞:移相器總線遺傳算法

        許 威,林月娥,張 霞

        (1.北京城建設(shè)計發(fā)展集團股份有限公司,北京 100037;2.北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院,北京 100081)

        輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃從建立電力需求增長情景開始,并根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行[1],因此需要加強網(wǎng)絡(luò)的性能,以使其與電力需求相匹配[2-3]。在不滿足電力服務(wù)條件的情況下,提出了一個在供電可用性、需求和網(wǎng)絡(luò)中新設(shè)備安裝之間具有一致性的方案。為了維持適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和操作條件,將這些新設(shè)備整合到網(wǎng)絡(luò)中,需要規(guī)劃此類設(shè)備的分配[4]。輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃的主要目標(biāo)是在滿足運行和經(jīng)濟約束的前提下,獲得最優(yōu)的擴建方案[5]。

        輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)表示始于一些假設(shè),在模型構(gòu)建中考慮了準(zhǔn)確性和復(fù)雜性[6-7]。輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題通常用一個混合整數(shù)非線性規(guī)劃(Mixed Integer NonLinear Programming,MINLP)問 題來表示,該問題為實際系統(tǒng)提供了許多局部最優(yōu)解。因此,問題的核心在于定義滿足所有操作約束的最小成本擴張方案。在長期靜態(tài)輸電擴建規(guī)劃(規(guī)劃期限一般在五年以上)中,所有投資均在一年規(guī)劃期內(nèi)進行。靜態(tài)規(guī)劃的目的是通過特定類型的電路以使網(wǎng)絡(luò)正常運行,這種類型的規(guī)劃應(yīng)用了一些簡化[8-9],例如,電壓幅值限制被忽略,盡管其在短期規(guī)劃中是必要的。即使應(yīng)用了一些簡化,但是對于各種現(xiàn)實生活中的系統(tǒng),問題仍然很復(fù)雜。

        在技術(shù)文獻中,直流模型和輸電模型是解決輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題的常用靜態(tài)數(shù)學(xué)模型[10-11],但這些模型只考慮了輸電線路和傳統(tǒng)變壓器的添加。文中提出了一種改進的傳輸擴建策略模型,該模型考慮了一種新的交流輸電系統(tǒng)(Flexible AC Transmission Systems,F(xiàn)ACTS)裝置。關(guān)于FACTS 裝置使用的文獻非常廣泛。然而,大多數(shù)論文只討論了使用FACTS 設(shè)備的操作改進[12-13]。文中利用FACTS 設(shè)備對有功潮流進行重新分配,以消除擁塞問題和優(yōu)化電力調(diào)度。移相器(Phase Shifter,PS)被認(rèn)為是一種FACTS 裝置,具有重新分配有功潮流的特點。文中在靜態(tài)集中式規(guī)劃模型下,分析了在長期輸電擴建規(guī)劃過程中采用電力系統(tǒng)作為備選元件的可行性,該模型可以推廣到多階段規(guī)劃和有安全約束的規(guī)劃。輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃數(shù)學(xué)模型是在直流模型的基礎(chǔ)上提出的,直流模型是規(guī)劃問題中最常用的模型。

        1 方法論

        1.1 經(jīng)典模型

        當(dāng)僅考慮輸電線路和常規(guī)變壓器的安裝時,輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題直流模型的數(shù)學(xué)表達式[14-15]為:

        其滿足以下約束條件:

        目標(biāo)函數(shù)(1)中,v表示在指定的規(guī)劃期限內(nèi)新建輸電線路而產(chǎn)生的投資成本;cij表示可加在路徑i-j中的電路成本;nij表示在路徑i-j中加入的線路數(shù)量。式(2)中,S表示系統(tǒng)的節(jié)點分支轉(zhuǎn)置關(guān)聯(lián)矩陣;f表示由元素fij組成的有功潮流;d表示總線需求。式(3)中,γij表示路徑i-j中一個電路的電納;表示路徑i-j中的初始線路數(shù)量。約束條件(2)表示基爾霍夫電流定律(Kirchhoff’s Current Law,KCL)(每條母線一個約束);約束條件(3)表示基爾霍夫電壓定律(Kirchhoff’s Voltage Law,KVL)(每條支路一個約束)。在該模型中,輸電線路或常規(guī)變壓器由決策變量nij表示。約束條件(4)是指傳輸電路(線路或變壓器)的容量要求,因為功率流可以雙向流動。約束條件(5)表示生成總線的限制及每個候選路徑i-j處新增電路的限制。

        1.2 帶移相器模型

        在輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題中考慮移相器時,直流模型采用以下形式:

        約束條件如下:

        目標(biāo)函數(shù)(6)對應(yīng)于投資成本。S·f、g分別指由于插入輸電線路和移相器而產(chǎn)生的成本,r指由于人工生成的存在對所分析配置的懲罰。

        在一條或多條線路上安裝移相器可以表示為母線角度和設(shè)備提供角度的組合。輸電線路的端電壓之間的夾角可以通過安裝移相器來修改。當(dāng)插入這些設(shè)備時,功率流方程(KVL)會受到影響。因此,移相器的功能出現(xiàn)在KVL 中,它對有功功率流進行了重定向。

        移相器被認(rèn)為是一個電抗可忽略的元件,可以與輸電線路或常規(guī)變壓器串聯(lián)[16-18]。文中移相器的角差被認(rèn)為是一個無界變量,但是,可以在不顯著修改數(shù)學(xué)模型的情況下設(shè)置限制。在式(8)中,變量δij的存在使該關(guān)系相對于直流模型更加具有非線性,其中,δij=1 表示路徑i-j中存在移相器,δij=0 表示路徑i-j中存不在移相器。

        約束條件(9)、(10)分別為電路的傳輸容量以及發(fā)電總線的限制、在每個候選路徑i-j中添加的電路限制和人工生成總線的限制。因此,由于移相器的特性,文中提出的數(shù)學(xué)模型比經(jīng)典模型更為復(fù)雜[19]。

        在傳統(tǒng)模型中,路徑k-m中的輸電線路如圖1所示。在路徑k-m中,移相器被認(rèn)為是與輸電線路或常規(guī)變壓器串聯(lián)的零阻抗元件,如圖2 所示。當(dāng)選擇一個路徑k-m時,移相器被分配給路徑k-m中存在的每條輸電線路。因此,每個選定路徑上的移相器數(shù)等于移相器既可以分配到現(xiàn)有輸電線路上,也可以分配到優(yōu)化過程中創(chuàng)建的輸電線路上。目標(biāo)函數(shù)(6)與約束條件(7)-(10)表示一個MINLP,它比模型(1)-(5)更復(fù)雜。

        圖1 輸電線路

        圖2 輸電線路和移相變壓器

        1.3 三總線系統(tǒng)示例

        為了說明移相器的應(yīng)用,給出了一個由三條總線組成網(wǎng)絡(luò)的實例,如圖3 所示,由該三總線系統(tǒng)執(zhí)行線性化直流功率流。

        圖3 三總線系統(tǒng)

        需注意的是,總線2 處存在r2=3.75 MW 的負載減少。因此,該系統(tǒng)運行不充分,需要新的輸電線路;另一方面,1-3 號總線和2-3 號總線的運力不足。在不使線路1-2 過載的情況下,不可能增加通過線路的傳輸功率。對于這個問題,一個解決方案是在1-3 總線處安裝一個移相器,如圖4 所示,這樣系統(tǒng)就可以在不減少負荷的情況下運行。因此,這個例子顯示了一個移相器可以重定向有功功率流,這一特性將用于長期輸電規(guī)劃。

        圖4 帶移相器的負載流解決方案

        2 遺傳算法

        元啟發(fā)式算法特別適用于搜索空間大且有許多局部最優(yōu)的問題,如輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃問題。與傳統(tǒng)模型相比,基爾霍夫電壓定律問題的非線性程度更高。模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜索算法等都是解決這類問題的有效方法。文中采用了一種改進的遺傳算法來求解數(shù)學(xué)優(yōu)化問題。實際上,為了保證遺傳算法的可接受性能,需要進行額外的修改。下面介紹考慮添加移相器的規(guī)劃問題的遺傳算法。

        2.1 編 碼

        群體中的每一個個體(染色體)都是這個問題的解決方案。在這項工作中,只考慮整數(shù)和二進制變量。剩余變量(連續(xù)變量)由線性規(guī)劃解獲得。因此,輸電線路和變壓器用十進制編碼(變量nij)表示,而移相器用二進制變量表示(δij)。

        長度為2nl的染色體示例如圖5 所示。第一個nl位置表示為每個配置添加的輸電線路的數(shù)量,最后一個nl位置表示在每個路徑中添加了移相器?,F(xiàn)有的輸電線路沒有編碼,但在計算操作變量以及在每條路徑上向輸電線路串聯(lián)添加移相器時,都會考慮到編碼。可以看到,在路徑2 中,添加了兩條輸電線路和相應(yīng)的移相器。在路徑3 中,添加了一條輸電線路和必要數(shù)量的移相器,以此類推。

        圖5 編碼方案(染色體示例)

        2.2 目標(biāo)函數(shù)與不可行性

        任何解決方案的目標(biāo)函數(shù)都是通過求解一個線性規(guī)劃問題得到的。線性規(guī)劃確定操作變量的精確值,這使得驗證所確定的投資方案的操作可行性成為可能,即系統(tǒng)是否對已實施的擴建方案進行減載。

        在遺傳算法中,考慮了各種解決方案。不可行的配置(帶有減載)通過選擇過程逐漸消除,因為這些配置受到目標(biāo)函數(shù)中參數(shù)α的懲罰。

        2.3 選擇過程

        選擇基于k=2 的錦標(biāo)賽,即當(dāng)前人口的兩個拓撲參與的博弈游戲。最近的研究表明,只要參數(shù)k設(shè)置適當(dāng),錦標(biāo)賽選擇是解決帶有懲罰的目標(biāo)規(guī)劃問題最有效的方法[20]。

        2.4 交 叉

        文中采用單點交叉法。交叉點是隨機選擇的,并創(chuàng)建一個后代,它有一個來自交叉點的父代。隨機點是從1 到nl-1 的區(qū)間產(chǎn)生的,即只考慮染色體的前半部分。在染色體的后半部分中,執(zhí)行相同的操作,如圖6 所示。該操作的目的是將存在于染色體兩個區(qū)段中的現(xiàn)有信息僅傳送給一個后代,以避免質(zhì)量退化。

        圖6 單點交叉

        2.5 突 變

        對于輸電線路,突變操作的應(yīng)用意味著在優(yōu)化過程中增加或刪除一條輸電線路(nij+1 或nij-1)。對移相器來說,它意味著一個等位基因的改變,即在路徑中包含或排除移相器。

        突變操作在以下條件下執(zhí)行:

        1)路徑中輸電線路達到最大數(shù)量。

        2)在所選路徑中添加移相器之前,必須檢查是否存在輸電線路;如果是空路徑,必須添加輸電線路。

        3)當(dāng)輸電線路被移除時,相應(yīng)的移相器被移除(若存在)。

        綜上所述,移相器只能插入到現(xiàn)有的輸電線路中,而移相器的數(shù)量等于支路中輸電線路的數(shù)量。圖7 中給出了兩種突變的情況。第一種情況是在現(xiàn)有的輸電線路上隨機添加移相器;第二種情況是對被刪除的輸電線路進行變異操作(在這種情況下基本拓撲中沒有輸電線路),然后去掉移相器,以保持過程的一致性。

        圖7 突變

        2.6 遺傳算法基本流程

        所實現(xiàn)的遺傳算法的基本流程如下:

        1)設(shè)置控制參數(shù)并生成初始種群,使初始種群為當(dāng)前種群。

        2)通過為當(dāng)前種群的每個元素(拓撲)求解一個線性規(guī)劃來計算當(dāng)前種群的目標(biāo)函數(shù),盡可能更新現(xiàn)有解決方案。

        3)如果滿足停止標(biāo)準(zhǔn),則停止該過程,否則轉(zhuǎn)至步驟4)。

        4)通過k={2;3}的錦標(biāo)賽執(zhí)行選擇。

        5)執(zhí)行單點交叉。

        6)實施突變。

        7)形成當(dāng)前種群并轉(zhuǎn)至步驟2)。

        2.7 遺傳算法的細節(jié)和改進

        下面簡要介紹算法的細節(jié)和對遺傳算法的一些改進。

        2.7.1 初始種群的產(chǎn)生

        初始種群的產(chǎn)生是通過一個受控的隨機過程進行的,它定義了添加輸電線路的路徑數(shù)和最大移相器數(shù)。對于輸電線路,隨機定義了插入輸電線路的支路數(shù)、位置和輸電線路數(shù)(受添加線路的限制)。在存在移相器的情況下,支路的數(shù)目和位置是隨機選擇的。一般來說,根據(jù)輸電規(guī)劃經(jīng)驗,需要增加的支路數(shù)量應(yīng)該少,而移相器的支路數(shù)量應(yīng)該更少。

        性能系數(shù)可用于對最感興趣的輸電線路進行排序,如式(17)所示,具有更大容量且具有成本效益的線路在添加中具有優(yōu)先權(quán):

        2.7.2 控制參數(shù)

        采用的交叉率為RC=0.8,兩種突變率分別為RM=0.1 或RM=0.6(突變率值取決于當(dāng)前的種群多樣化水平)。突變率的定義不同于經(jīng)典的概念,它適用于一個完整的解決方案(拓撲)。例如,突變率為0.1意味著拓撲發(fā)生變異的概率為10%。種群大小從40到200 個元素不等。

        3 應(yīng)用測試

        為了驗證提出的遺傳算法的適用性和優(yōu)勢,并利用移相器證明該數(shù)學(xué)模型的可行性,文中選取IEEE-24 總線可靠性測試系統(tǒng)進行計算分析。該系統(tǒng)由38 條輸電線路和32 臺發(fā)電機組組成,其中17條總線承載負荷,總負荷值為2 850 MW。系統(tǒng)分為北區(qū)230 kV 和南區(qū)138 kV,由五個變壓器支路連接。文中擬選的可建線路包括38 條原輸電線路和50 條待選線路,系統(tǒng)的38 條原始輸電線路的編號從1 到38。

        為了驗證算法性能的改善,分別采用提出的遺傳算法和改進Benders 分解算法[3]進行實驗。算法參數(shù)設(shè)置相同,最大迭代數(shù)為200,年度最大負荷利用小時數(shù)為5 000 h。所有測試都是針對具有非真實成本值的移相器進行的,目的是從理論角度測試將此類設(shè)備建模為電氣系統(tǒng)擴展組件的可行性。

        圖8 顯示了使用遺傳算法和改進Benders 分解算法迭代總數(shù)的比較。

        圖8 迭代次數(shù)對比

        從圖8 可以看出,使用遺傳算法的迭代次數(shù)更少,前50 個episode 的總迭代次數(shù)減少了30%,這驗證了遺傳算法的性能優(yōu)越性。

        由于不進行擴建規(guī)劃,網(wǎng)絡(luò)無法滿足要求,可靠性和靈活性很差。因此,需要對原有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行擴展,以提高系統(tǒng)的可靠性和靈活性。為了與傳統(tǒng)規(guī)劃算法進行比較,文中規(guī)劃了兩種不同的方案,規(guī)劃方案按照線路建設(shè)順序進行排序,如表1 所示。這兩種方案都是通過遺傳算法得到的,兩種方案的規(guī)劃如圖9 所示。

        表1 IEEE-24總線可靠性測試系統(tǒng)規(guī)劃方案比較

        從圖9 可以看出,兩種方案只有一條相同的線路,即7-8 號線。方案二主要集中在北部地區(qū)內(nèi)部和南北地區(qū)之間的電力交換,南區(qū)僅增加7-8 線,以確保系統(tǒng)滿足約束條件。方案一主要是加強南北地區(qū)內(nèi)部的電力交流,在北部地區(qū)的右側(cè)母線之間增加了三條輸電線路,在南部地區(qū)的右側(cè)和2-9 母線之間增加了幾條輸電線路。

        圖9 兩種方案的規(guī)劃

        為了驗證故障后潮流分配的改進,文中比較了不同線路切割后的網(wǎng)損,如圖10 所示??梢钥闯觯€路故障后,方案一的網(wǎng)絡(luò)損耗一般較小。因此,方案一的結(jié)構(gòu)潮流分布更加合理可靠,根據(jù)需求進行潮流調(diào)整的空間也更大,證明了方案一具有更好的可靠性和靈活性。

        圖10 切斷不同線路后的網(wǎng)絡(luò)損耗比較

        對IEEE-24 總線可靠性測試系統(tǒng)的實驗表明,所提出的遺傳算法不僅能很好地完成規(guī)劃,而且能實現(xiàn)擴展方案的靈活調(diào)整。

        4 結(jié)束語

        目前,F(xiàn)ACTS 器件等現(xiàn)代元件在輸電系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用,在這種情況下,將這些設(shè)備與經(jīng)典元件結(jié)合起來對于輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃是非常重要的。因此,文中提出了一種將移相變壓器納入輸電網(wǎng)絡(luò)擴建規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的新方法。該模型比直流模型更為復(fù)雜,然而,遺傳算法很好地解決了這一問題。實驗結(jié)果表明,提出的算法具有良好的模型一致性和較高的性能,這一貢獻將擴建規(guī)劃問題中經(jīng)典組件的使用擴展到了現(xiàn)代元素。

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