企業(yè)信用風險分類管理助推監(jiān)管精細化轉型

中國市場學會理事、經濟學教授 張銳:實施企業(yè)信用風險分類管理，意味著對企業(yè)的信用得分要劃出高低優(yōu)劣，并據此發(fā)現風險敏感部位以及可能溢出的負外部性，這種對監(jiān)管的信用賦能反映出的是在不放松事前事中事后全鏈條全領域監(jiān)管的前提下，監(jiān)管的重點從事中介入與事后救治轉為事前防御，顯示出的是監(jiān)管火力的前移，更有利于將各種風險隱患抑制或者消除在萌芽狀態(tài)，從而有利于整個市場的平穩(wěn)健康運行。另一方面，對企業(yè)信用風險進行分類管理過程中，需要綜合運用大數據、機器學習、人工智能等現代科技工具，這種對監(jiān)管的數字賦能更容易提高監(jiān)管的智慧效能。

由于體制約束與管理方式的慣性，有關企業(yè)信用的信息資源目前散布于不同的部門之中，導致對企業(yè)信用的整體畫像并不準確與全面。根據國家市場監(jiān)管總局日前發(fā)布的《關于推進企業(yè)信用風險分類管理進一步提升監(jiān)管效能的意見》，將采用“總對總”方式歸集來自中央部門所掌握的涉企信用風險的信息，在此基礎上進行分類甄別并將結果及時推送至中央各部門以及各省級市場監(jiān)管部門，而且其他省級非市場監(jiān)管機構必要時也可以通過企業(yè)信用風險分類管理系統(tǒng)獲取所需信息，由此完全打破了信息資源的部門分置與地區(qū)分割格局，實現了企業(yè)信用風險分類結果的共享共用，加強了整體監(jiān)管的力量協(xié)同與效能共振。

（來源：國際金融報）

數字資產知識產權保護體系亟待完善

中南財經政法大學應急法研究所研究員 張曉旋：構建完善的數字資產知識產權保護體系，防止數字資產被非法使用和傳播，實現數字資產市場化高效配置和有序流通，既是促進數字產業(yè)健康發(fā)展之需，也是推進數字中國建設、實現更高質量發(fā)展的題中應有之義。

從法律層面看，要扎緊數據信息保護的法律制度“籬笆”?；诋斍皵底仲Y產發(fā)展以及應用中的潛在風險考慮，相關法律法規(guī)應重點強調保障數據安全和用戶隱私，特別是在商家開展個人信息采集層面，要切實做到有提示、不侵犯、不過度、不惡意。在此基礎上，相關法律法規(guī)應對數字資產的權屬確認標準、相關權利人對數字資產的合理支配、保障交易安全以及數字資產的開放與共享等予以明確。要指出的是，大數據時代，數據信息、數字化資產不應該被少量的特定主體所獨占或支配，而應被視作經濟領域乃至于整個社會中具有公共屬性的基礎設施，按照權利與義務對等的原則，進行必要的法律引導和干預。

從技術層面看，要將區(qū)塊鏈、大數據等先進技術更好應用到數字資產保護上，促進數據資產的快速流轉、有效運用。比如，在區(qū)塊鏈數字資產平臺上，每個用戶都可以訪問實時更新的機密賬本、查詢或發(fā)起交易，交易經過共識驗證，就會寫入分布式賬本且不可被篡改，讓交易迅速可靠、可追溯。這樣既可保障在統(tǒng)一技術框架下的數字資產交易靈活度，又能強化資產保護力度。

（來源：經濟日報）

遏制「大數據殺熟」 要完善集體訴訟和公益訴訟制度

媒體評論員 江藹：“大數據殺熟”規(guī)制與互聯(lián)網行業(yè)信用建設與公平交易秩序維護密不可分，司法裁判需要回應社會對新技術新應用的高度關注，在個案中平衡技術中立與打破算法黑箱間的關系，更好保障用戶的個人信息權益和消費者的公平交易權、選擇權。

“大數據殺熟”既可能是自動化決策下?lián)p害個人信息權益的行為，也可能涉嫌價格欺詐等損害消費者利益的行為或濫用市場支配地位等壟斷行為，所以在規(guī)制時應當注意價格法、消費者權益保護法、電子商務法、反壟斷法、個人信息保護法等法律規(guī)范的銜接適用及不同法條之間的競合關系問題，區(qū)分不同行為認定的構成要件、責任主體、適用范圍、規(guī)制效果的不同。

在司法實踐中要遏制“大數據殺熟”，仍存在許多問題。從司法視角來看，個人舉證難、損害賠償數額認定難、個人維權積極性不高等是“大數據殺熟”面臨治理困境的關鍵原因。鑒于“大數據殺熟”隱蔽性較強，有必要完善大數據領域的集體訴訟和公益訴訟制度。

另外，還要打破“算法黑箱”，推動算法技術有序發(fā)展。需設立專門的算法監(jiān)管機構，建立全流程算法監(jiān)管流程和規(guī)則，從源頭上杜絕利用算法進行價格歧視等，以此保證事前決策透明和事后結果公平公正，避免自動化決策變成法外之地。

（來源：人民法院報）