余珍，李瀛，肖金龍，蔣仲廉

（1.長江航道規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，湖北 武漢 430040；2.武漢理工大學(xué)國家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心，湖北 武漢 430063）

內(nèi)河航運(yùn)是綜合立體交通運(yùn)輸系統(tǒng)不可替代的組成部分。肖金龍等[1]拓展了柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，定量測算了水運(yùn)對長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度；蔣可意[2]開展了江蘇省港口物流與區(qū)域腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析。李文杰等[3]定量分析了長江、萊茵河等黃金航道貨運(yùn)量與腹地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性；王雅等[4]運(yùn)用向量自回歸模型分析了湖北省內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的伴生關(guān)系。

以CiteSpace、VOSviewer、UCINET 等為代表的科學(xué)知識圖譜分析工具[5-7]，在科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)量等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。劉則淵等闡述了三維構(gòu)型圖譜、多維尺度分析圖譜、社會網(wǎng)絡(luò)分析圖譜等原理[5,7]。包甜甜等[8]采用VOSviewer 辨識了航運(yùn)管理的三個(gè)研究熱點(diǎn)，總結(jié)了航運(yùn)管理未來研究方向。本文采用CiteSpace開展航運(yùn)經(jīng)濟(jì)主題的科學(xué)知識圖譜構(gòu)建與分析，梳理研究熱點(diǎn)、辨識研究趨勢，為內(nèi)河航運(yùn)經(jīng)濟(jì)科學(xué)研究和工程應(yīng)用提供參照。

1 模型構(gòu)建

本文基于中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）構(gòu)建數(shù)據(jù)集（時(shí)間跨度2001 年1 月-2021 年1 月），通過檢索主題“航運(yùn)經(jīng)濟(jì)”，剔除會議論文、報(bào)紙等記錄后，獲得期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)367 條，分析軟件版本為CiteSpace.6.1.R2。

2 科學(xué)知識圖譜構(gòu)建

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表年份分析

2001-2010 年期間，“航運(yùn)經(jīng)濟(jì)”主題發(fā)文量逐漸增加，在2010 年達(dá)到峰值（33 篇）；2010-2021 年期間，論文發(fā)文量呈現(xiàn)波動特征，總量略有減少（如圖1 所示）。

圖1 期刊文獻(xiàn)時(shí)間序列分布

2.2 研究機(jī)構(gòu)分析

通過合并相似研究機(jī)構(gòu)，“航運(yùn)經(jīng)濟(jì)”領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)主要聚集于高等院校（如：上海海事大學(xué)等）、行業(yè)管理機(jī)構(gòu)（如：交通運(yùn)輸部珠江航務(wù)管理局、交通運(yùn)輸部長江口航道管理局等）。

2.3 研究學(xué)者網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)研究學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，王銳麗發(fā)文最多（8篇）；大連海事大學(xué)胡正良教授和交通運(yùn)輸部珠江航務(wù)管理局黃慶鋒發(fā)文數(shù)量次之，均為5 篇；交通運(yùn)輸部珠江航務(wù)管理局趙剛發(fā)文4 篇。網(wǎng)絡(luò)模塊化評價(jià)指標(biāo)Q=0.9812，作者合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聚類效果良好；作者合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)407、鏈接數(shù)177，密度0.0021，表明學(xué)者之間的合作有待加強(qiáng)。

2.4 關(guān)鍵詞聚類分析

“航運(yùn)經(jīng)濟(jì)”主題下科學(xué)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞主要聚焦于：內(nèi)河航運(yùn)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、長江航運(yùn)、航運(yùn)經(jīng)濟(jì)等（如圖2 所示）。CiteSpace 提供了三種關(guān)鍵詞聚類算法，分別是隱性語義索引（LSI）、對數(shù)極大似然函數(shù)（LLR）和互信息（Mutual Information）。三類聚類算法結(jié)果對比如圖3 所示，采用LSI、LLR 算法得到的關(guān)鍵詞聚類結(jié)果相似。關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜如圖4 所示，圖中每個(gè)圓圈代表一個(gè)關(guān)鍵詞，對應(yīng)的時(shí)間線反映了其首次出現(xiàn)的年份；線條則代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份之間的聯(lián)系，出現(xiàn)頻次越高，對應(yīng)關(guān)鍵詞圓圈越大。

圖2 關(guān)鍵詞分布知識圖譜

圖3 關(guān)鍵詞聚類結(jié)果對比

由圖4 可知，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)模塊化評價(jià)指標(biāo)[10]Q=0.9075，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聚類效果良好；關(guān)鍵詞聚類的加權(quán)平均Silhouette 值[9-10]S=0.9711，表明聚類結(jié)果具有較高的可信度。

圖4 關(guān)鍵詞聚類時(shí)區(qū)圖

2.5 突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞是指在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生了較大變化的某個(gè)關(guān)鍵詞變量，通過設(shè)置突發(fā)性檢測參數(shù)（γ=0.7），本文得到突現(xiàn)詞共計(jì)10 個(gè)，主要包括：珠江航運(yùn)、珠江水系、長江航運(yùn)等。結(jié)合知識圖譜分析年限分析可知：在起始階段（2001 年前后），相關(guān)研究活躍區(qū)域集中在珠江水系；自2004 年起，長江航運(yùn)相關(guān)研究得到了廣大學(xué)者的關(guān)注；2016-2017 年，“航運(yùn)企業(yè)”是航運(yùn)經(jīng)濟(jì)主題下的研究熱點(diǎn)；2019-2021 年，“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展”成為航運(yùn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，在我國“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，航運(yùn)經(jīng)濟(jì)對于區(qū)域發(fā)展的重要支撐作用將日趨凸顯。

3 結(jié)論

航運(yùn)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的主題，本采用CiteSpace 開展了文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析，主要研究結(jié)論如下：

（1）航運(yùn)經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)主要包括上海海事大學(xué)、交通運(yùn)輸部珠江航務(wù)管理局等，但當(dāng)前合作關(guān)系較弱、有待加強(qiáng)；聚類關(guān)鍵詞主要包括內(nèi)河航運(yùn)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、長江航運(yùn)等。

（2）航運(yùn)經(jīng)濟(jì)發(fā)文峰值出現(xiàn)在2010 年，發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)波動特征；航運(yùn)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是近年來的研究熱點(diǎn)，科技文獻(xiàn)挖掘與分析可為航運(yùn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究提供參照。