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        基于Creo的修井機(jī)作業(yè)姿態(tài)舒適度評價系統(tǒng)設(shè)計

        2023-01-06 08:25:48屈文濤馬麗娜徐劍波
        工業(yè)工程 2022年6期
        關(guān)鍵詞:鉆工修井舒適度

        屈文濤,馬麗娜,徐劍波,楊 斌

        (1.西安石油大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,陜西 西安 710065;2.長慶油田分公司第三采氣廠,內(nèi)蒙古自治區(qū) 鄂爾多斯 017300)

        隨著油田開采量日益增大,修井機(jī)作為石油和天然氣勘探開采中的重要工具,修井機(jī)司鉆工的作業(yè)問題開始走入大眾視線。作業(yè)時間長、負(fù)荷強(qiáng)度大和不良的作業(yè)姿態(tài)更容易使司鉆工產(chǎn)生作業(yè)疲勞,這不僅會減低工作效率,增加失誤率,長期以往,甚至?xí)斐杉∪夤趋朗д{(diào)(MSDs)[1-2]。操作艙的人機(jī)布置也會約束作業(yè)姿態(tài),從而影響作業(yè)舒適度。

        關(guān)于作業(yè)姿態(tài)分析評價,多數(shù)學(xué)者研究的是姿勢負(fù)荷與MSDs的關(guān)系,其中被廣泛應(yīng)用的方法有快速上肢評估(RULA)[3]、上身姿勢負(fù)荷評價(LUBA)[4]、全身快速評價法(REBA)[5]、工作姿勢分析(OWAS)[6]等。他們主要通過觀察受試者的關(guān)節(jié)不舒適角度,來判斷實驗部位的不舒適度。這些方法都屬于觀察法,雖然具有易用性強(qiáng)的特點,但同時對受試者要求較高,且具有較強(qiáng)的主觀性,缺乏理論支撐,并沒有得到精確的定量評價結(jié)果。

        針對現(xiàn)有作業(yè)姿態(tài)舒適度評價方法存在的不足,筆者將生物力學(xué)仿真及計算機(jī)設(shè)計軟件相結(jié)合[7-8],設(shè)計出能定量評價修井機(jī)作業(yè)姿態(tài)舒適度的系統(tǒng)。該系統(tǒng)以生物力學(xué)仿真擬合得出的肌肉激活度仿真數(shù)學(xué)模型為算法依據(jù),在Creo中實現(xiàn)模型的構(gòu)建、評價、優(yōu)化及再驗證評價,提高模型的迭代效率;以期通過具體的肌肉激活度數(shù)值來定量評價作業(yè)人員的姿態(tài)舒適度,并為如何選擇合理的作業(yè)姿勢及優(yōu)化人機(jī)配置提供理論依據(jù)。

        1 修井機(jī)作業(yè)姿態(tài)舒適度評價體系

        1.1 作業(yè)舒適度的影響參數(shù)

        舒適度作為石油修井機(jī)的一個重要評價指標(biāo),操作艙的布置和振動是影響舒適度的主要因素,其中操作艙的人機(jī)配置尤為關(guān)鍵。由于舒適度是生理和心理共同作用的,因此,在研究司鉆工的作業(yè)姿態(tài)舒適度時,選擇利用不舒適度評價模型來反映修井機(jī)操作艙舒適度。

        本文以XJ70修井機(jī)司鉆工作業(yè)姿態(tài)評價為例,選擇坐姿狀態(tài)下的司鉆工剎車動作作為研究出發(fā)點。司鉆工作業(yè)姿態(tài)是由坐高h(yuǎn)、踵點水平距離l和座椅靠背傾角 α 3個主要布置參數(shù)確定[9-10]。因此,本文選擇坐高、靠背傾角及腳踏位置作為影響參數(shù),利用作業(yè)姿勢的選取、座椅參數(shù)優(yōu)化設(shè)計及操作艙合理布置,從而減緩作業(yè)疲勞,進(jìn)而提高作業(yè)的高效性、安全性。

        圖1中,乘坐參考點H是人機(jī)配置的重要參考點,為坐姿下的人體髖關(guān)節(jié)點;坐高h(yuǎn)為乘坐參考點到操作艙地板的垂直距離;靠背傾角 α為背部中線與垂直方向的夾角;而踵點水平距離l是由腳踏位置(x,y)所確定,即是由司鉆工的踵點坐標(biāo)所確定。

        圖1 司鉆人員作業(yè)模型及尺寸參數(shù)Figure 1 Driller's operation model and size parameters

        1.2 參數(shù)的相關(guān)模型及評價標(biāo)準(zhǔn)

        人體的動力來源于肌肉收縮,肌肉在實際工作過程中是通過大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)來確定克服外力所用到的肌肉及其數(shù)目來達(dá)到付出的力最小,而肌肉激活度是判別肌肉是否處于疲勞狀態(tài)的最直觀指標(biāo)[11]。因此,可通過司鉆工剎車作業(yè)下肌肉的激活度來確定平衡外力的相關(guān)肌群,并擬合得出各參數(shù)影響下的作業(yè)姿態(tài)舒適度評價模型,進(jìn)而建立基于Creo的作業(yè)姿態(tài)舒適度評價系統(tǒng),定量實現(xiàn)操作艙設(shè)計方案的人機(jī)工效定量評價。

        根據(jù)肌肉激活度遵循最優(yōu)化原則構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)[12]為

        其中,i∈{1,2,3,···,n};fi為第i塊肌肉的肌肉力,單位為N;Ni為肌肉的橫截面積,單位是mm2;n為已知的肌肉總數(shù)。根據(jù) Hill 三元素肌肉模型,結(jié)合多項式標(biāo)準(zhǔn),將次數(shù)的P值取為3[13]。

        參照文獻(xiàn)[14],根據(jù)司鉆工的剎車動作,確定平衡外力的相關(guān)肌群為臀中肌、臀大肌、大收肌、半腱肌、股二頭肌長頭、半膜肌、股四肌,并得出各參數(shù)作用下的相關(guān)肌群的肌肉激活度擬合曲線,即作業(yè)姿態(tài)舒適度評價系統(tǒng)的評價模型如下。

        坐高h(yuǎn)的 相關(guān)肌群肌肉激活度曲線為

        靠背傾角α 的相關(guān)肌群肌肉激活度曲線為

        腳踏位置(x,y) 的相關(guān)肌群肌肉激活度曲線為

        為了保證實驗結(jié)果的大范圍實用性,在Creo的人機(jī)工程學(xué)功能模塊Manikin人體庫中選擇第50 百分位的成年男子作為人體模型,并進(jìn)行關(guān)節(jié)約束及姿態(tài)調(diào)整。

        對于已確定的作業(yè)仿真模型,肌肉激活度的數(shù)值越高,表明相關(guān)肌肉群所受負(fù)荷越大,受力部位更易產(chǎn)生肌肉疲勞,從而影響司鉆工作業(yè)姿態(tài)舒適度;反之,肌肉激活度越低,司鉆工所感受的舒適度越高,身心越輕松,不易產(chǎn)生疲勞感,從而提高工作效率,降低失誤率。

        2 Creo/Toolkit二次開發(fā)設(shè)計

        本文通過動態(tài)連接庫開發(fā)了Creo/Toolkit與MFC的接口,生成MFC對話框,能夠方便、自然、快捷地進(jìn)行人機(jī)交互。

        2.1 Creo/Toolkit開發(fā)過程

        Creo/Toolkit應(yīng)用程序有同步和異步兩種工作模式[15],由于異步模式的程序代碼較難且執(zhí)行速度較慢,因此,本文選擇同步模式進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。由于系統(tǒng)是對Creo軟件進(jìn)行功能擴(kuò)展,因此采用動態(tài)鏈接庫,鏈接到Creo中直接調(diào)用。具體開發(fā)流程如圖2所示。為了能夠?qū)Τ绦虺晒M(jìn)行編譯和連接,需要對開發(fā)環(huán)境進(jìn)行合理的配置,結(jié)果如圖3所示。

        圖2 Creo/Toolkit開發(fā)流程Figure 2 Creo/Toolkit development process

        圖3 系統(tǒng)環(huán)境開發(fā)及步驟Figure 3 System environment development and steps

        2.2 菜單欄菜單的設(shè)計

        在Creo主菜單中添加菜單項及菜單按鈕動作函數(shù)。在本系統(tǒng)中,采用記事本(也可用寫字板) 來編寫菜單資源文件(.txt文件),且資源文件與頭文件設(shè)置的文件名保持一致;使用Creo/Toolkit的函數(shù)編寫源程序,給菜單按鈕設(shè)計功能函數(shù)[16]。信息文件使菜單最終達(dá)到的效果如圖4所示。

        圖4 菜單效果Figure 4 Menu effect

        2.3 可視化窗口的設(shè)計

        在已生成的DLL工程,加入對話框資源。由于Creo/Toolkit并不提供對MFC的支持,因此,需要用動態(tài)庫定義一個導(dǎo)出函數(shù),該函數(shù)返回導(dǎo)出界面類的指針,設(shè)置導(dǎo)出接口函數(shù),從而構(gòu)建對話框?qū)崿F(xiàn)程序操作界面的可視化,并通過對不同控件的設(shè)置,達(dá)到功能齊全、簡單明了的效果。

        3 應(yīng)用案例

        3.1 啟動軟件

        在Creo3.0中構(gòu)建XJ70修井機(jī)操作艙模型,加入座椅以及腳踏板,利用Creo庫放入人體模型,根據(jù)艙內(nèi)布置對人體模型進(jìn)行姿勢約束,進(jìn)行原始參數(shù)值的獲取。這里利用Creo自帶的軟件工具查閱得出特征參數(shù)值見圖5。坐高為434.934 mm,靠背傾角為:93.34°-90°=3.34°,腳踏位置坐標(biāo)為(0.653,-0.189)。下面以坐高分析為例,對參數(shù)進(jìn)行實際分析。

        圖5 特征信息及參數(shù)值Figure 5 Feature information and parameter values

        3.2 運(yùn)行模型

        將獲取的參數(shù)輸入到交互界面,利用軟件設(shè)計所用的數(shù)學(xué)模型得出在不同參數(shù)下的相對肌肉群的激活度數(shù)值。用肌肉激活度的數(shù)值來表示各參數(shù)作用下的作業(yè)姿態(tài)不舒適度,進(jìn)而得出作業(yè)姿態(tài)評價。

        由圖6知,坐高為434.934 mm時,肌肉激活度為0.270 3;當(dāng)靠背傾角為3.34°,腳踏位置為(0.653,-0.189) 時,肌肉激活度分別為0.232 8和0.795 5。

        圖6 人機(jī)交互界面Figure 6 Man-machine interaction interface

        由于肌肉激活度越高,則作業(yè)姿態(tài)舒適度評價越低,對比坐高和靠背傾角的舒適度影響,則該模型的坐高及靠背傾角設(shè)計合理,腳踏位置成為人機(jī)配置優(yōu)化的關(guān)鍵。因此,可對腳踏位置進(jìn)行重新布置,利用評價系統(tǒng),快速對腳踏位置的縱、橫坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,從而直觀進(jìn)行評價。

        3.3 分析評價

        對腳踏位置的橫、縱坐標(biāo)采用控制變量法,逐一分析變量,并結(jié)合圖7的作業(yè)系統(tǒng)評價模型得出,在相同的姿態(tài)舒適度評價值下,適當(dāng)增大x的數(shù)值,可在一定程度上快速提高模型舒適度。因此,對于該模型,保持座椅的相對參數(shù)不變,將腳踏位置調(diào)整為(0.893,-0.234),如圖8所示。

        圖7 橫、縱坐標(biāo)影響對比Figure 7 Comparison chart of influence of horizontal and vertical coordinates

        圖8 腳踏位置優(yōu)化評價Figure 8 evaluation of pedal position optimization

        通過系統(tǒng)評價,將腳踏位置從(0.653,-0.189)調(diào)整為(0.893,-0.234),相應(yīng)的作業(yè)肌肉激活度從0.759 9降低為0.238 7,作業(yè)舒適度明顯提高。根據(jù)評價系統(tǒng)的預(yù)期判斷,可直接進(jìn)行人機(jī)配置的優(yōu)化,目的性更加明確,進(jìn)而完成模型的二次迭代;通過作業(yè)姿態(tài)舒適度評價系統(tǒng)進(jìn)行模型的反復(fù)評價,加快了迭代速度,提高了迭代效率,使二次配置人機(jī)作業(yè)環(huán)境更具有目的性和可行性。

        4 結(jié)語

        以XJ70修井機(jī)的司鉆工作業(yè)模型為研究對象,肌肉激活度為評價標(biāo)準(zhǔn),通過Creo直入式開發(fā)得到作業(yè)姿態(tài)評價系統(tǒng),實現(xiàn)了人機(jī)配置優(yōu)化,得到以下結(jié)論。

        1) 評價系統(tǒng)是以生物力學(xué)擬合得出的肌肉激活度仿真數(shù)學(xué)模型為算法依據(jù),評價結(jié)果更具有客觀性。

        2) 基于Creo/Toolkit進(jìn)行軟件的二次開發(fā),可直接進(jìn)行作業(yè)姿態(tài)舒適度的定量評價,無需第三方評價軟件的介入,實現(xiàn)了Creo的功能擴(kuò)展,彌補(bǔ)了Creo功能模塊上的不足。

        3) 作業(yè)姿態(tài)評價系統(tǒng)是通過Creo集成化開發(fā),實現(xiàn)對模型舒適度的實時評價;根據(jù)系統(tǒng)的評價結(jié)果,直接進(jìn)行模型的優(yōu)化,完成模型的迭代;從而縮短了模型迭代時間,提高了模型的迭代率和準(zhǔn)確率。

        由于評價系統(tǒng)為初期版本,在交互方面對用戶要求高,后期研究可考慮通過利用底層函數(shù)進(jìn)行參數(shù)的自動獲取,由此提高人機(jī)交互的便捷性。

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