文／張 蕾 張虹雨

油氣站投資應從風控和評估要素入手，找出缺陷，對癥下藥。

近年來，加油站審批權逐步下放，成品油市場競爭主體更多元。同時，民營煉化企業(yè)相繼投產使得加油加氣站的油品來源渠道更廣泛。伴隨國內成品油需求見頂的現狀，加油加氣站作為實現銷售企業(yè)效益的零售終端，經營毛利被進一步壓縮。此外，不斷上漲的土地、人工及材料成本使得站點投資成本越來越高。因此，需要從加油加氣站現有風控及評估要素入手，分析其存在的缺陷并進一步完善。

風險防控壓力增大

單站投資成本上升明顯。2015年以來，受到國內成品油資源大量富余、行業(yè)利潤始終高漲等因素影響，加油加氣站成為各方主體紛紛關注的重點投資領域，除中石油、中石化、中海油等傳統石油企業(yè)外，地方政府平臺企業(yè)、民營企業(yè)、個人甚至互聯網企業(yè)等紛紛關注并強力搶奪優(yōu)質站點，導致加油加氣站的開發(fā)成本日益增高。

網絡投資壓力進一步增加。汽油需求2015年至今，年均消費增幅已由“十二五”的兩位數增幅降至年均3.6%，柴油需求則從2015年開始進入總量下降通道，汽柴油零售端的實際需求將到頂。需求由增幅放緩轉為總量全面下降，對投資回收形成挑戰(zhàn)，對投資成本控制提出更高要求。

“十三五”以來，投運加油站在數量上明顯減少，投運站培育期已滿的站點平均達銷率遠低于“十一五”期間。

科學評估難度增加

影響因素復雜。從國內外已有文獻看，影響加油加氣站投資的因素分為七大類，包括市場環(huán)境因素、地理位置因素、基礎設施因素、站點運營因素、商品和服務因素、品牌因素、價格因素等。每一類又包含若干個小指標，全部指標可達到50余個甚至上百個。對于不同站點來說，其影響因素的權重存在差異，甚至同一個站點也會隨著時間和周邊環(huán)境而變化。

例如，A站地處高速公路沿線，靠近旅游景點，是自駕游返程的必經之地。在進行投資決策時，其市場環(huán)境因素及地理位置因素對后期收益預計起到正向作用。但在投資評估過程中，A站上游新開業(yè)了B站，其地理位置更優(yōu)越。此時，在決策時需對A站的市場環(huán)境及位置重新賦予權重進行評估。

因此，復雜多變的影響因素對投資決策形成了挑戰(zhàn)。一是要找到不同站點的核心影響因素；二是要對站點影響因素進行動態(tài)變化跟蹤，以符合當前的投資決策需要；三是需要科學的方法理順影響因素之間的關系，提高評估的準確度。

數據客觀性不足。當前，影響加油加氣站投資的因素數據提取存在一定問題。一是人工取數導致數據客觀性不足。比如，道路車流量的估計一般由當地管理人員手工統計，可能由于地點選擇、時間選擇、人為操作等情況出現誤差。二是調研數據存在滯后性，無法滿足動態(tài)評估需求。當前對周邊環(huán)境、站前道路、站址條件等方面的數據獲取主要采取走訪調研的方式，渠道不固定、指標權威性欠缺，且數據更新不夠及時，無法客觀反映變化情況，導致站點投資的基礎數據準確性不足。

已有投資方法需完善

目前，國內各公司和企業(yè)基本上有一套相對成熟的現場調研和銷量評估方法體系，在過去的網絡開發(fā)工作中發(fā)揮了重要作用。但是，隨著近年來市場形勢、行業(yè)環(huán)境，以及技術手段不斷發(fā)展變化，原有的技術方法體系和參數需要適時更新完善。

現有影響因素選取較簡單。一方面，參數不夠全面。原有方法體系和參數測算體系的重要核心是依據周邊環(huán)境、站前道路、站址條件等因素。但隨著客戶消費習慣發(fā)生變化，影響因素也在變化，原設計模型未考慮到的一些站點布局類型大量出現，相關影響因素進一步復雜化。另一方面，參數的計算方法有待更新。當前的已有方法采用中，有企業(yè)使用加權評價的模式進行競爭力評估，評估過程中專家經驗占據較大比重。但是，隨著環(huán)境和消費者行為變化，不同因素的影響權重也在發(fā)生變化。這就需要對影響因素進行重新研究、調查和更新，以保證投資決策前期的科學性和有效性。

現有的方法體系未能考慮區(qū)域整體投資。當前的技術理論和方法以單點可研評估和選擇為核心，其基點是需求始終穩(wěn)定快速增長，新增站點銷量可由新增需求實現。但是，在新的市場形勢下，新增站點必然搶奪存量站點的市場，投資決策已經逐漸需要由單點選擇與決策轉向從局部網絡整體就擬對投資加油站的必要性和可行性進行分析。

現有投資決策評估方法較單一。原有方法只有一種，核心是由車流量（含周邊保有量）、進站率、單車加油量進行銷量預測，進一步計算站點效益和投資收益情況。隨著市場形勢的復雜化和技術方法的發(fā)展，現有方法存在一定缺陷。一方面，量效之間的關系需要進一步細化。在市場競爭加劇的情況下，量效之間的關系并不能完全用噸油毛利進行計算，還需要考慮營銷成本等一系列指標。這就需要對已有方法進行優(yōu)化。另一方面，單純的指標估計中，需要通過客觀比對、數據分析、模型驗證等一系列方法得到科學客觀的數據，以降低指標估計的誤差，提高投資決策的精準程度。因此，有必要利用大數據等手段進行多模型銷量分析預測，更好地降低預測偏差，輔助科學決策。

投資評估方法完善建議

綜合以上的分析結果，結合現有投資方法考慮因素和改進方向，建議從以下幾個方面完善投資評估方法。

加強對投資成本的控制。通過對前期費用、三通一平、工程建設、安裝、設備材料等方面的綜合判斷，除部分階段受站點選址、城市基礎設施配套條件、地塊標高、政府收費標準等因素影響費用不受控以外，在土建、設備、安裝等方面可以提前根據類似投資經驗對新建站點進行成本估算，以公司收益率指標為目標，采用目標分析法、ABC分類法等成本控制方法，找出影響成本的關鍵因素，對成本進行重新估算，同時將測算出的目標節(jié)約成本分配到項目各相關環(huán)節(jié)中。建立健全成本控制保障措施，為成本控制的執(zhí)行與監(jiān)管提供支持。

考慮建立投資評估模型，以判斷區(qū)域市場的站點布局。加油加氣站的競爭力大小受到其商圈類型、商圈內消費能力、商圈內競爭對手及兄弟站點個數、運油成本、人均勞效、銷售價格等因素綜合影響?？紤]到站點形成網絡后所具有的規(guī)模效應，可以將投資決策的各項影響因素及收益率賦予參數并建立模型，用以判斷當前區(qū)域內是適合增量還是增網點，抑或網點與銷量齊增。投資評估模型的建立，有助于為公司判定當前市場區(qū)域內是否適合新增站點提供支撐。

建立科學的數據獲取機制。在進行投資決策評估時，圍繞加油站銷量的調研通常是基于人員站點現場調研數據進行測算，主觀性較強且易錯性較高。因此，針對站點銷量的分析，可以考慮建立預測模型，主要根據過往銷量及其呈現的高峰、低谷特點等基礎數據，結合節(jié)假日、工作日、成品油價格、季節(jié)等特殊時期的銷售特點建立模型進行測算，為后期進行投資評估奠定更具說服力的數據基礎。