姚 娟,劉自為

(南京審計大學 經(jīng)濟學院，江蘇 南京 211899)

我國經(jīng)濟步入新常態(tài)，且正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟增長及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中扮演著重要角色，成為推動經(jīng)濟增長和技術(shù)進步的新動力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),匯聚著大量的高端人才和先進技術(shù)，是當今國家搶占經(jīng)濟全球化和世界經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整中的主動權(quán)的制高點，能最大限度地把科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力對增強中國的國際競爭力及提高國際地位具有重要意義。長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟實力較強且戰(zhàn)略地位重要的區(qū)域之一, 因而研究長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口很有必要。

2020年中國經(jīng)歷了新冠疫情的波折，但是數(shù)字經(jīng)濟并沒有因此受到打擊，反而保持了繼續(xù)上漲的態(tài)勢。2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到了39.2萬億元，占GDP的比重為38.6%，同比提升了2.4個百分點(1)數(shù)據(jù)來源：參見中國信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》。?！?021中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢報告》指出，多個核心產(chǎn)業(yè)增長超40%，全網(wǎng)電商零售額同比增長23.2%(2)數(shù)據(jù)來源：參見中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2021中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢報告》。，這說明數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟增長的重要引擎，尤其是在受疫情影響的當下，數(shù)字經(jīng)濟的作用愈發(fā)突出?！笆奈濉睍r期的新發(fā)展格局提到，要以新發(fā)展理念為指導(dǎo)，以高質(zhì)量發(fā)展為目標，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，構(gòu)建基于雙循環(huán)的經(jīng)濟發(fā)展新格局(3)參見2021年發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》。。這要求我們對國內(nèi)市場要有整體認知，不能將各個地區(qū)割裂來看，要充分發(fā)揮每個地區(qū)的優(yōu)勢，促進要素流動。作為新興的產(chǎn)業(yè)載體，數(shù)字經(jīng)濟可以發(fā)揮其優(yōu)勢，打破地理上的限制，實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革。

一、文獻綜述

(一)相關(guān)內(nèi)涵

美國經(jīng)濟學家Tapscott[1]在1996年指出，數(shù)字化設(shè)備在家庭的廣泛應(yīng)用將會給社會的經(jīng)濟帶來一場變革。21世紀初，人工智能逐漸發(fā)展，城市中互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有機結(jié)合進一步深入。Mesenbourg[2]對數(shù)字經(jīng)濟提出新的劃分理念，將其區(qū)分為數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字技術(shù)開發(fā)、電子商務(wù)交易三個層次。美國經(jīng)濟分析局(Bureau of Economic Analysis，BEA)在2019年給出關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的定義：“數(shù)字經(jīng)濟包含主要基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)(ICT)的經(jīng)濟活動?！盵3]李忠民等[4]對世界上主要經(jīng)濟體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況進行了介紹，對中國本土市場進行了簡要的梳理，發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)取得了較為明顯的增長。關(guān)會娟等[3]借鑒了BEA的分類，給出了中國數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類，共計5個大類22個中類122個小類。在數(shù)字經(jīng)濟促進轉(zhuǎn)型方面，李曉華[5]提出數(shù)字經(jīng)濟正在以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)(“四新”)來促進我國舊產(chǎn)能向新產(chǎn)能轉(zhuǎn)型。王勇等[6]提出數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)使得虛擬資本的利用得到了提高。楊飛[7]指出，數(shù)字經(jīng)濟“下沉”明顯，在三四線城市的受眾范圍正在不斷擴大。萬永坤等[8]通過實證研究證實數(shù)字經(jīng)濟確實對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到了明顯促進作用。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(High-Tech)最先由美國的勞務(wù)局在20世紀60年代提出。20世紀80年代，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織借鑒了美國對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的定義，在世界范圍內(nèi)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行了劃分，劃分的主要依據(jù)是產(chǎn)品研發(fā)費用占產(chǎn)品銷售額的比例。我國在1986年的《高技術(shù)研究發(fā)展計劃》(“863”計劃)中正式提出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概念，指出我國要發(fā)展自己的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。目前我國關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還沒有明確的產(chǎn)業(yè)劃分，但已公布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄》包含了航天和電子通信制造等方面，與數(shù)字經(jīng)濟存在著重合領(lǐng)域。

(二)數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的研究

有學者[9]對全球各個主要經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展進行了分析并指出全球有超過20%的經(jīng)濟增長都與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)，這說明數(shù)字經(jīng)濟確實已經(jīng)作為一種新的經(jīng)濟增長方式融入社會發(fā)展。國內(nèi)研究則主要分為影響因素和路徑的研究。謝偉等[10]運用DEA方法對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行實證回歸分析，發(fā)現(xiàn)我國各省份之間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口存在著較為明顯的差異，且投入研發(fā)支出出現(xiàn)了冗余的現(xiàn)象。李曉鐘等[11]則發(fā)現(xiàn)外國直接投資和研發(fā)投入已經(jīng)為正向影響。近幾年隨著空間計量方法的引入，開始有學者考慮空間效應(yīng)。馮德連等[12]對長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口進行了空間分析，結(jié)果表明，2002—2016年長江經(jīng)濟帶11個省市之間存在著顯著的空間自相關(guān)性，且呈現(xiàn)了高高聚集、低低聚集的現(xiàn)象。段小梅等[13]對數(shù)字環(huán)境促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口進行了空間計量分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字環(huán)境對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口有著明顯促進作用，且存在著空間影響關(guān)系。

數(shù)字化經(jīng)濟促進的路徑研究多集中于近幾年。傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的增多使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口增加，數(shù)字化可以創(chuàng)新傳統(tǒng)工業(yè)，例如數(shù)字化技術(shù)將汽車的生產(chǎn)與拼車、停車、收費和多式聯(lián)運服務(wù)的供應(yīng)結(jié)合起來，提高了產(chǎn)品的科技含量[14]。互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)建立、基礎(chǔ)工業(yè)的完善升級也是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一個重要成果[15]，為我國的戰(zhàn)略高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。

綜上所述，有較多學者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口進行了不同影響因素和數(shù)字化路徑的研究，但是對于區(qū)域經(jīng)濟數(shù)字化和地理因素的影響研究還較少，對數(shù)字經(jīng)濟對于區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的機制研究亦不足。區(qū)域經(jīng)濟的數(shù)字化能否成為拉動國際貿(mào)易尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的重要引擎，本研究將對此進行分析。

二、數(shù)字經(jīng)濟促進長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的機制分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口是我國在國際競爭中高端市場的重要布局。在當前疫情影響的國際環(huán)境下，全球經(jīng)濟衰退不同程度地影響各類消費品的國際需求。在這種背景下，通過數(shù)字化經(jīng)濟加強國內(nèi)大循環(huán)、打破區(qū)域之間的地理隔離將會是一種有效降低生產(chǎn)成本的方法[16]。數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域一體化可以改善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的需求端，彌補國際需求的萎靡，也可以改善供給端，加強國內(nèi)生產(chǎn)要素流通[17]。當前數(shù)字化經(jīng)濟主要有兩種路徑：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，兩者對長江經(jīng)濟帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口可以產(chǎn)生促進作用。

(一)數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶區(qū)域一體化的優(yōu)化

黃文等[18]研究發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟帶的區(qū)域一體化進程有利于經(jīng)濟高質(zhì)量增長。衡量高質(zhì)量增長的一個重要標準就是創(chuàng)新能力，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一個依賴創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)，尤其對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口企業(yè)，在國際市場競爭中不斷創(chuàng)新是必需的。區(qū)域一體化可以有效幫助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口。長江經(jīng)濟帶作為一個東西跨度較大的經(jīng)濟區(qū)域，地理上的分割是無法避免的。經(jīng)濟區(qū)域上的分割不利于生產(chǎn)要素流動，生產(chǎn)要素流動不暢就使得先進技術(shù)無法得到大范圍的普及，對于產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新將是不利的。

長期的區(qū)域發(fā)展不平衡會導(dǎo)致各地區(qū)之間出現(xiàn)不同的問題。長期的外向型經(jīng)濟導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶的沿海地區(qū)過于依賴國際市場，對于偏重出口的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來說，這種情況將無法規(guī)避國際市場帶來的波動風險，且人口的涌入使得城市管理費用上升，也會導(dǎo)致城市加大對企業(yè)的征稅，不利于企業(yè)效益的提升。人才流失使得長江經(jīng)濟帶內(nèi)陸地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)喪失了出口競爭力。因此，只有加強區(qū)域一體化，促進生產(chǎn)要素合理分配，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在總體上才能獲得更高質(zhì)量的發(fā)展。

(二)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在近幾年開始被應(yīng)用在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個能夠明顯實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的途徑。新技術(shù)的出現(xiàn)減少了大量的人力，同時簡化了生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率，使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)達到國際先進的生產(chǎn)水平，提高了它們的國際競爭力。對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)來說，管理能力也是國際競爭力的一個重要方面。在管理環(huán)節(jié)，現(xiàn)在出現(xiàn)了以“5G”網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的“5G+”互聯(lián)網(wǎng)管理模式，可以對自身的生產(chǎn)鏈、供給鏈等進行優(yōu)化，使管理能力得到提升。后續(xù)服務(wù)等環(huán)節(jié)也有著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的構(gòu)想，例如，區(qū)塊鏈具有去中心化、難以篡改、可溯源等特點，能夠使國際消費者對產(chǎn)品的生產(chǎn)流程更加清晰，更容易溯源。

很多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)都是與國家戰(zhàn)略相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，出口產(chǎn)品更是與政府聯(lián)系緊密，政府的處理能力對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)有著很大的影響。現(xiàn)在越來越多的地方政府在推進電子政務(wù)的發(fā)展，減少辦理政務(wù)的步驟和時間，盡量做到政務(wù)網(wǎng)上辦理，這對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的出口申報無疑是一種促進。同樣值得注意的是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是一個更新周期較長的數(shù)字化進程，企業(yè)更新設(shè)備及雇用更加高端的人才，花費較多但收效需要時間。目前我國仍處于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的起步階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可能不會對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口起到明顯的促進作用，甚至會因為利潤降低，與出口能力呈負相關(guān)。

(三)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的信息與通信產(chǎn)業(yè)普遍被認為是數(shù)字經(jīng)濟的前身，日本及越南等這些除中國以外的亞洲國家?guī)缀醵冀?jīng)歷過信息與通信產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時期[19]。我國也有著這樣一個時期，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》顯示，中國的數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)“二八分布”，即約20%為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，約80%為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(4)數(shù)據(jù)來源：參見中國信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》。，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占據(jù)了主要地位。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要表現(xiàn)為信息與通信產(chǎn)業(yè)的增加，信息與通信產(chǎn)業(yè)主要包括電子信息設(shè)備制造、銷售與租賃，電子信息的傳輸服務(wù)及計算機服務(wù)和軟件等，隨著時代的發(fā)展還加入了新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

從以上數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相關(guān)內(nèi)容可以看出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的擴大使得越來越多的企業(yè)進入信息與通信產(chǎn)業(yè)，而信息與通信產(chǎn)業(yè)本身就是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要部分，這些新企業(yè)的加入擴大了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的隊伍，提高了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總體國際競爭力，這也是對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的一種提升。

我國對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域一直給予政策上的支持，使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的規(guī)模不斷擴大，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸形成規(guī)模效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)對于出口能力有著明顯的促進作用，只有不斷擴大規(guī)模才能更多地吸引研發(fā)人才進入該產(chǎn)業(yè)。除此之外，根據(jù)新新貿(mào)易理論，某一行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)將會使外國投資者更加傾向于向該行業(yè)投資。2019年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的外資企業(yè)占比48.3%(5)數(shù)據(jù)來源：參見國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒(2020)》。，規(guī)模效應(yīng)已經(jīng)具備。外資將進一步擴大在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的投資，外資企業(yè)產(chǎn)品中的很大一部分就是直接對母國銷售，出口額將會較為迅速地增長。因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化必然會帶來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的一個整體提升，并且表現(xiàn)更為直接。

由上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口具有正向影響，區(qū)域因素也對各個省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口產(chǎn)生了影響，數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口在我國長江經(jīng)濟帶都受到地理因素影響。推論一：數(shù)字經(jīng)濟與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素類似，受地理因素的限制，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口影響不顯著；推論二：數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比有著更強的空間溢出性，有利于整個長江經(jīng)濟帶的區(qū)域一體化，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口更加有利。

三、變量選取與描述性分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)受國家政策的影響較大，且近些年國際市場也在不斷波動，數(shù)字經(jīng)濟也是近些年興起的，所以在空間相關(guān)性方面需要觀察，同時根據(jù)已有文獻和機制分析選取變量。

(一)變量選取

根據(jù)上文的分析，選取被解釋變量、解釋變量和控制變量，數(shù)據(jù)均來自各省份統(tǒng)計年鑒，部分變量由計算處理后得出。

1.被解釋變量

被解釋變量選取的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力。出口競爭力選取的指數(shù)為

RCA=(Xij/Xit)/(Xwj/Xwt)，

(1)

式中：Xij代表i地區(qū)j種商品的出口；Xit代表i地區(qū)一年所有商品的總出口；Xwj代表該國j種商品的出口；Xwt代表該國一年所有商品的總出口。這里j種商品選取的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口值，i為長江經(jīng)濟帶的11個省份。

2.解釋變量

解釋變量選取的是數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。在上文的分析中已經(jīng)能初步看出，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口存在著正向影響。本研究選取的是財新智庫發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。財新智庫采用熵權(quán)法進行核算，二級指標為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，結(jié)合二級指標對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行核算。數(shù)據(jù)來源于智聯(lián)招聘、前程無憂招聘網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺。

3.控制變量

控制變量選取的是工資水平、人均GDP、外商集聚度、地區(qū)科研水平和教育水平。當前中國的勞動力工資水平處于上升趨勢，即便是技術(shù)密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)仍然依賴人力資本，所以勞動力的工資水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出有影響。馬爾薩斯人口理論、H-O理論等都對人口的增長對于經(jīng)濟發(fā)展、國際貿(mào)易的影響做出了理論機制上的分析，因而本研究在模型中選擇加入工資水平和人均GDP作為控制變量。

一個地區(qū)的外商集聚度較高，代表這個地區(qū)獲得外商投資也會較容易，也有可能獲得外商的技術(shù)溢出。因此，本研究選取的外商集聚度以各地區(qū)的外商注冊數(shù)來衡量。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)的產(chǎn)品都需要科研作為支撐。因此，地區(qū)科研水平的高低自然也會對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響。同樣，地區(qū)的教育水平影響該地區(qū)研究人員的數(shù)量，繼而會對該地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響。因此，本研究選取地區(qū)的在校本科生人數(shù)即edu來衡量一個地區(qū)的教育水平。

(二)空間相關(guān)性描述

為了驗證上文提出的數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口在我國長江經(jīng)濟帶都受到地理因素影響，本研究需要對數(shù)字經(jīng)濟及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的空間相關(guān)性進行分析。本研究采取的空間權(quán)重矩陣是以地理距離來衡量的標準矩陣，即：如果兩個省份相鄰，則它們的空間距離為1；如果兩個省份沒有交界，則以0來計。

當前的空間經(jīng)濟學主要采取Moran指數(shù)來衡量地理間的空間相關(guān)性。Moran指數(shù)是在-1～1的數(shù)字，大于0表明存在空間正相關(guān)性，且p值越顯著越說明區(qū)域經(jīng)濟表現(xiàn)為“高高聚集，低低聚集”的現(xiàn)象。利用2012—2020年長江經(jīng)濟帶的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額進行空間計量分析，Moran指數(shù)結(jié)果如表1所示。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額空間相關(guān)性結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，2012—2020年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口有著較為顯著的空間自相關(guān)性，并且表現(xiàn)出聚集現(xiàn)象。與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口類似，采用同樣的空間權(quán)重矩陣對長江經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)空間相關(guān)性進行分析，結(jié)果如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)空間相關(guān)性結(jié)果

從上述結(jié)果來看，2012—2020年的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)呈現(xiàn)很明顯的空間正相關(guān)性，并且是在99%的置信水平上通過檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)高的地區(qū)其周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)也較高，數(shù)字經(jīng)濟存在著很強的空間溢出性。

通過對二者的分析可以初步判斷它們都有空間相關(guān)性。推論一、推論二的前提即數(shù)字經(jīng)濟和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口都有著空間相關(guān)性成立。數(shù)字經(jīng)濟在相鄰省份有著集聚現(xiàn)象，存在著一定的溢出性。推論中的數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的影響，需要更加具體的空間計量分析。

四、計量模型與實證結(jié)果

根據(jù)上文的描述性分析已經(jīng)看出，被解釋變量和解釋變量都具有極強的空間相關(guān)性。林光平等[20]在分析中國28個省份1978—2002年人均GDP收斂情況時發(fā)現(xiàn)，引入空間矩陣更能準確反映收斂情況，所以在處理有空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)時需要引入空間矩陣，建立空間計量模型。本研究將對2012—2020年的數(shù)據(jù)進行空間計量分析。

(一)模型設(shè)定

首先對空間模型進行選擇?？臻g模型有很多類型，一個一般的空間面板模型為

(2)

然后對空間計量模型進行選擇。結(jié)合本研究中的實際面板數(shù)據(jù)選取了空間自相關(guān)模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)進行比較,通過對空間自回歸系數(shù)的p值來判斷。從表3空間計量模型比較來看，空間杜賓模型要明顯好于空間自相關(guān)模型。因此，本研究選取空間杜賓模型進行回歸分析。

表3 空間計量模型比較

最后對面板數(shù)據(jù)進行隨機效應(yīng)還是固定效應(yīng)的選擇。進行Hausman檢驗，發(fā)現(xiàn)p值小于0.01，在99%的置信水平上嚴格拒絕了原假設(shè)。因此，對于面板數(shù)據(jù)，本研究將采用時間、個體雙向固定的靜態(tài)面板進行分析。

根據(jù)上文所選擇的主要解釋變量及控制變量，加入空間影響參數(shù)，雙向固定的靜態(tài)模型初步設(shè)定為

highouti,t=α1figurei,t+α2salaryi,t+

α3peogdpi,t+α4accumlati,t+α5rdi,t+α6edui,t+

ci,t+vi+εi,t，

(3)

式中：highouti,t代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力；i代表省份；t代表2012—2020年的年份；figure代表數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)；salary代表各省份的工資水平；peogdp代表當?shù)厝司鵊DP；accumlat代表外商集聚度；rd代表當?shù)氐目蒲兴?；edu代表當?shù)氐慕逃?；c代表常數(shù)項；v代表控制效應(yīng)；ε代表隨機擾動項，在這里為空間擾動項。

(二)實證結(jié)果與分析

借助stata軟件建立空間杜賓模型對長江經(jīng)濟帶2012—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸，回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，每一個變量p值都通過了至少95%的置信水平檢驗，說明變量的選取都是較為成功的。主要解釋變量數(shù)字經(jīng)濟水平(figure)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口能力有著正向促進作用，沒有過多受到地理因素限制，可以得出推論一不成立?？臻g自相關(guān)系數(shù)ρ取值0.309且p值為0.019，說明模型不存在個體的隨機擾動，并且模型存在著空間效應(yīng)。

表4 回歸結(jié)果

勞動力工資(salary)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額之間呈現(xiàn)反向相關(guān)關(guān)系，這點也在前文中提起。隨著中國近些年的經(jīng)濟發(fā)展，勞動力工資不斷上漲，這是一個經(jīng)濟體所經(jīng)歷的必然過程。在勞動力工資水平上漲時，中國一直以來的人口紅利和優(yōu)勢也將逐漸消失。從回歸結(jié)果可以看出，工資水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口起到了抑制作用。所以，加快高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會是一個很好的解決方案，這樣可以大大減緩勞動力工資上漲帶來的負面影響，還可以創(chuàng)造出創(chuàng)新價值。通過ρ的p值來看，所有的變量都存在空間相關(guān)影響，說明工資受地理因素的限制。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟也有利于國內(nèi)生產(chǎn)要素的流通，這對于平衡地區(qū)工資差異有著正面促進作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗

本研究采用更換回歸方法和替換變量的穩(wěn)健性檢驗。更換回歸方法采用的是由空間固定效應(yīng)模型變?yōu)槠胀姘骞潭ㄐ?yīng)模型，分別固定時間效應(yīng)及個體效應(yīng)，以此來檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。替換變量的檢驗方法則采用替換被解釋變量和控制變量。被解釋變量由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力變?yōu)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)出口值；控制變量由研發(fā)投入即rd替換為通信產(chǎn)業(yè)專利數(shù)量，因為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中通信產(chǎn)業(yè)占據(jù)主要地位，通信產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)可以在一定程度上替代高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

從表5的p值檢驗可以看出，在只控制單邊效應(yīng)時，主要解釋變量數(shù)字經(jīng)濟通過了90%的置信水平檢驗，在雙向固定時通過了95%的置信水平檢驗；其余控制變量并沒有表現(xiàn)出很強的相關(guān)性，外商集聚度和研發(fā)投入表現(xiàn)為不相關(guān)，但主要解釋變量依舊通過檢驗。從表6可以看出，在替換變量的穩(wěn)健性檢驗中，數(shù)字經(jīng)濟始終與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口正相關(guān)，說明數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力有顯著的正向影響，其余變量基本保持一致，說明模型較為穩(wěn)定。

表5 更換回歸方法穩(wěn)健性檢驗

表6 替換變量方法穩(wěn)健性檢驗

上文分析中提出的推進區(qū)域一體化可以促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口也得到了驗證。

五、進一步分析與討論

式3檢驗了總體數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力的影響，而加大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模需要通過數(shù)字化來實現(xiàn)，數(shù)字化經(jīng)濟又分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個部分，所以需要分析二者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力的具體影響，同時為了驗證推論二也需要進一步分析和討論。

(一)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的影響

將數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)替換為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括了科學研究產(chǎn)業(yè)，所以將科研相關(guān)控制變量去掉，避免多重共線性，其余變量保持不變，模型變?yōu)?/p>

highouti,t=α1Digitindusi,t+α2Indusdigiti,t+

α3accumlati,t+α4salaryi,t+α5peogdpi,t+

ci,t+vi+εi,t，

(4)

式中：Digitindus代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；Indusdigit代表產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)計算借鑒了中國信息通信研究院的衡量方法。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息與通信產(chǎn)業(yè)，信息與通信產(chǎn)業(yè)主要包含電子信息設(shè)備制造、電子信息設(shè)備銷售與租賃、電子信息傳輸服務(wù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、其他信息相關(guān)服務(wù)及部分新興行業(yè)例如云計算等。根據(jù)統(tǒng)計年鑒中所列出的通信行業(yè)增加值來衡量該地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化同樣采用的是中國信息通信研究院的衡量方法。首先定義信息與通信產(chǎn)業(yè)資本，即社會對于計算機、通信設(shè)備及軟件的投入。然后計算信息與通信產(chǎn)業(yè)資本的投資額，以起始年份為基準數(shù)據(jù)，結(jié)合信息與通信產(chǎn)業(yè)的內(nèi)需數(shù)據(jù)，計算出相隔年份的內(nèi)需和投資年平均增長率，二者相減后加上某一年的內(nèi)需增長率。具體公式為

IOt1x(1+INFt2+γ)=IOt2，

(5)

式中：IOt1為開始的年份投資額，這里采用2012年各省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)固定投資額；IOt2為結(jié)束年份的實際投資額；INFt2為結(jié)束年份的內(nèi)需增加率，內(nèi)需以各省份的總產(chǎn)值減出口加進口來衡量；γ為轉(zhuǎn)換率，γ=IO-INF；IO為間隔年份間的平均投資增長率；INF為間隔年份間的平均內(nèi)需增長率。以信息與通信產(chǎn)業(yè)的實際投資額來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

進一步分析回歸結(jié)果如表7所示。

表7 進一步分析回歸結(jié)果

從表7來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的正向相關(guān)性更強，已經(jīng)通過了99%的置信水平檢驗，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈負相關(guān)，其余控制變量與式2的回歸結(jié)果一致。空間自相關(guān)系數(shù)p(rho)值為0.053，說明依然不存在個體的隨機擾動，模型較為穩(wěn)定。

數(shù)字化的兩種途徑在當前表現(xiàn)為不同的作用。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化p值為0.000，說明通過了99%的置信水平檢驗，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力有著很明顯的促進。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則與之負相關(guān)，與機制分析中的結(jié)果一致，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化僅占了數(shù)字經(jīng)濟的20%左右(6)數(shù)字來源：參見中國信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》。，所以總體上數(shù)字經(jīng)濟依然與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力呈現(xiàn)正向相關(guān)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化總體呈現(xiàn)了U型結(jié)構(gòu)，2012—2016年大部分省份的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上升幅度很小甚至出現(xiàn)了下降現(xiàn)象，2017年以后出現(xiàn)了明顯增長(7)數(shù)字來源：參見中國信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2020》。。郭美晨等[21]指出，信息與通信產(chǎn)業(yè)資本存在“時滯性”，在制造業(yè)中，除信息與通信產(chǎn)業(yè)外，對其他產(chǎn)業(yè)的影響效果并不顯著。這與本研究的分析結(jié)果基本一致。

(二)數(shù)字經(jīng)濟對空間溢出性的影響

p(rho)值為0.053，說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力、數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字化途徑都有著明顯的空間相關(guān)性?？臻g上的溢出效應(yīng)應(yīng)當引起重視，因而需要對長江經(jīng)濟帶各省份的橫截面數(shù)據(jù)進行分析。

表8列出了2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟和其他控制變量的Moran指數(shù)p值。從表8可以明顯看出，長江經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟相較于其他控制變量在更多的地方表現(xiàn)出了空間相關(guān)性，說明數(shù)字經(jīng)濟在空間溢出速度上要快于其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。各變量在長三角地區(qū)的空間集聚性很強，其余地區(qū)的空間集聚性則表現(xiàn)較弱，但值得一提的是數(shù)字經(jīng)濟在西部地區(qū)已經(jīng)有較為明顯的集聚現(xiàn)象，其余傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在空間的分布上與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生了相似的趨勢，說明數(shù)字經(jīng)濟確實促進了地區(qū)間生產(chǎn)要素的空間溢出，使得區(qū)域一體化更進一步。推論二成立。

表8 個體空間相關(guān)性

總體上來看，雖然數(shù)字經(jīng)濟等生產(chǎn)要素存在空間溢出效應(yīng)在更多區(qū)域表現(xiàn)出空間相關(guān)性，但尚未擴散至整個長江經(jīng)濟帶。數(shù)字經(jīng)濟有利于打破地理區(qū)域限制，繼而有望使得傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不再受地理因素限制，逐漸打破傳統(tǒng)意義上的地理隔離，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的提升。

六、政策建議

(一)繼續(xù)推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化當前表現(xiàn)為與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競爭力負相關(guān)，但這僅僅是因為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化剛剛起步，就像研發(fā)支出即R&D對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了冗余現(xiàn)象，1999年的R&D研發(fā)效率為0.362，在2002年到了最低值0.281，但隨后至2005年R&D研發(fā)效率出現(xiàn)了連續(xù)上升，總體呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)[10]。從前文對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方式的舉例可以看出，很大一部分支出是用于研發(fā)的，也就是R&D支出，所以也會有類似趨勢，隨著時間的推移，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將會對更多的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正向影響。因此，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)繼續(xù)實施產(chǎn)業(yè)升級策略，積極推動落后產(chǎn)業(yè)和夕陽產(chǎn)業(yè)的分離和外包，同時鼓勵這些企業(yè)進行數(shù)字化生產(chǎn)革新。

(二)進一步加強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的提升有著十分顯著的促進作用，并且在短期就收獲了巨大的成效。因此，我們需要繼續(xù)加強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來提高區(qū)域出口競爭力。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口來說主要表現(xiàn)為跨境電商貿(mào)易方式的增多。中國有著先進的數(shù)字經(jīng)濟體系和較為成熟的跨境電商平臺，在未來一段時間，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以完善自己的電商物流體系，將跨境電商規(guī)模擴大，規(guī)避國際市場波動風險。

(三)通過數(shù)字經(jīng)濟加強更大規(guī)模的區(qū)域一體化

基于上文的Moran指數(shù)可以看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口表現(xiàn)為“高高集聚、低低集聚”的狀態(tài)。區(qū)域一體化并沒有在整體層面表現(xiàn)出來，更多的仍然是受地理因素影響產(chǎn)生了區(qū)域上的分割，依然是相鄰省份間相互依賴。黃文等[18]指出，經(jīng)濟區(qū)域集聚對于高質(zhì)量發(fā)展的作用呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)，過高或過低都不利于地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，在整體上加強一體化，避免出現(xiàn)“高高集聚”和“低低集聚”的情況，這樣各個地區(qū)才能取得更高質(zhì)量的發(fā)展，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)亦是如此。

從表8能夠看出，數(shù)字經(jīng)濟作為新興經(jīng)濟方式能夠在較短的時間擴散至更大規(guī)模，說明數(shù)字經(jīng)濟受空間限制要小于傳統(tǒng)工業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟有利于打破地區(qū)限制，可以有效促進各要素流通。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力與區(qū)域一體化的相關(guān)性在上文已經(jīng)說明，區(qū)域一體化的深入和合理的要素配置也是對它的直接促進?？梢詫Ω呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)進一步細分，促使各個地區(qū)發(fā)揮自身優(yōu)勢，轉(zhuǎn)移劣勢產(chǎn)業(yè)，使得相隔較遠地區(qū)的產(chǎn)品流通有著客觀基礎(chǔ)，優(yōu)化空間發(fā)展格局。上中游地區(qū)可以積極承接下游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以擴大自己的規(guī)模效應(yīng)，下游地區(qū)也需要轉(zhuǎn)移部分產(chǎn)業(yè)以避免過度的區(qū)域集聚阻礙區(qū)域發(fā)展。