■文/沈 灝

英國利物浦大學(xué)博士，人工智能高級(jí)工程師，上海人工智能研究院有限公司副總工程師

無論是企業(yè)的主觀能動(dòng)，還是政策的客觀約束，目前，人工智能等技術(shù)的使用還有很多尚待進(jìn)一步探討的問題，但究其根本必須取之于民、用之于民。

隨著智能時(shí)代的來臨，人工智能技術(shù)與產(chǎn)品以各種形式逐步融入人們的日常生活，通過智能終端獲取生活與生產(chǎn)大數(shù)據(jù)并形成各類算法，潛移默化地改變著人們的生活習(xí)慣。

近期，針對(duì)智能算法與數(shù)據(jù)安全的話題引起了業(yè)界的關(guān)注，阿里云和滴滴事件對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了潛在威脅，外賣平臺(tái)壓榨騎手等新聞對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益造成了沖擊。這讓我們不得不清醒地認(rèn)識(shí)到，在信息高速交互的今天，無論是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、數(shù)據(jù)還是算法，這些關(guān)鍵核心資源都必須格外被重視。

人工智能平臺(tái)與生態(tài)已逐漸成為各大頭部科技企業(yè)的必爭(zhēng)之地，無論是傳統(tǒng)的硬件廠商還是互聯(lián)網(wǎng)新貴，在未來擁有平臺(tái)將擁有一切。在諸多場(chǎng)景里，通過平臺(tái)收集大量數(shù)據(jù)并由此設(shè)計(jì)各類算法正成為人們的輔助工具，大幅提高了人們的工作效率。然而，平臺(tái)過于強(qiáng)大將是一把雙刃劍。以外賣行業(yè)為例，算法與勞動(dòng)者緊密相關(guān)，它用純理性的結(jié)果為勞動(dòng)者訂立考核標(biāo)準(zhǔn)。為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)價(jià)值的最大化和高效化，當(dāng)不斷刷新最優(yōu)解作為新的衡量標(biāo)準(zhǔn)使用時(shí)，最嚴(yán)算法便應(yīng)運(yùn)而生，外賣小哥為了適應(yīng)這一最嚴(yán)算法不得不做出許多非常規(guī)的應(yīng)對(duì)手段，引發(fā)不少交通安全問題。

作為企業(yè)管理者，不應(yīng)該只著眼于提升勞動(dòng)者的極限能力，而應(yīng)將人工智能等新興技術(shù)用于更重要的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與流程優(yōu)化過程中以獲取真正的價(jià)值。以工業(yè)為例，未來工業(yè)的發(fā)展一定不是提升工人的極限能力，而是面向信息物理融合的全流程網(wǎng)絡(luò)化制造要素，將智能生產(chǎn)線、物流系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和智能生產(chǎn)指揮管理系統(tǒng)無縫集成，充分利用和挖掘數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化設(shè)計(jì)到數(shù)字化工藝，再到數(shù)字化制造的全流程信息共享。通過設(shè)備狀態(tài)和工藝過程監(jiān)控，結(jié)合環(huán)工藝實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、柔性生產(chǎn)線數(shù)字化、多品種規(guī)格產(chǎn)品共線生產(chǎn)、全息虛實(shí)結(jié)合數(shù)字化等手段和能力，打造生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)智能優(yōu)化控制的智慧工廠。再以與人們息息相關(guān)的醫(yī)療為例，人工智能一定不是替代醫(yī)護(hù)人員，而是通過建立專病庫、打造人工智能大數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)等手段，進(jìn)一步融合各類數(shù)據(jù)資源，為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和智慧醫(yī)學(xué)提供強(qiáng)有力的、創(chuàng)新性的手段，廣泛服務(wù)于大眾。

面對(duì)新興領(lǐng)域出現(xiàn)的種種問題，人工智能相關(guān)倫理與法制也必須快速跟進(jìn)，要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的規(guī)范引導(dǎo)，以保護(hù)民眾的普遍利益。例如，針對(duì)外賣行業(yè)，市場(chǎng)監(jiān)管總局、國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于落實(shí)網(wǎng)絡(luò)餐飲平臺(tái)責(zé)任切實(shí)維護(hù)外賣送餐員權(quán)益的指導(dǎo)意見》提到，不得將“最嚴(yán)算法”作為考核要求，通過“算法取中”等方式，合理確定訂單數(shù)量、準(zhǔn)時(shí)率、在線率等考核要素，適當(dāng)放寬配送時(shí)限。國家這一指導(dǎo)意見的及時(shí)出臺(tái)就是對(duì)新興市場(chǎng)監(jiān)管的有力手段，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理的重要一環(huán)。