■ 文/徐 立

基礎(chǔ)研究是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈，應(yīng)用場景為基礎(chǔ)研究源源不斷地提供了試驗(yàn)環(huán)境，二者雙向反哺才能夠打造我國自己的一體化生態(tài)，人工智能才能得到更穩(wěn)健、更健康的發(fā)展。

上海已處于國內(nèi)人工智能發(fā)展的第一梯隊(duì)

目前，世界各國都將人工智能作為未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為國際競爭的一個(gè)必爭高地?！渡虾Ｊ袊窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要著力打造具有國際競爭力的三大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，將人工智能作為優(yōu)先發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，2020年上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元。在科研設(shè)施方面，經(jīng)過多年的積累，上海已擁有各類與人工智能相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)數(shù)十家，這些科研機(jī)構(gòu)能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展提供良好的科研基礎(chǔ)條件支撐。在人才方面，全國有超過1/3的人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才集聚上海，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺、語音語義識(shí)別、腦智工程、AI芯片等領(lǐng)域，上海具有較強(qiáng)的話語權(quán)。在行業(yè)應(yīng)用方面，上海擁有豐富的實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景，包括城市數(shù)字化、醫(yī)療、金融、汽車、制造等，為人工智能的發(fā)展提供了天然的試驗(yàn)場，反哺人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新迭代。

基礎(chǔ)與應(yīng)用雙向反哺才能打造完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

近年來，盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，但是依然面臨“重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)”的問題，這一問題的產(chǎn)生是由我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般特性所決定的。我國擁有的非常大的人口基數(shù)和人口紅利，帶動(dòng)了實(shí)體產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)生了海量的涵蓋各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，這些都為人工智能技術(shù)提供了很好的應(yīng)用場景。諸多企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)快速商業(yè)變現(xiàn)往往選擇應(yīng)用環(huán)節(jié)作為切入點(diǎn)，從而相對(duì)更快地取得投資回報(bào)?；A(chǔ)研究和原始創(chuàng)新往往需要更長的研發(fā)周期，需要長期的量變積累才能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)變突破，大多數(shù)企業(yè)不愿意做這樣的長期投入?；A(chǔ)研究方面的落后和斷層會(huì)導(dǎo)致我國在一些關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域被“卡脖子”，產(chǎn)業(yè)發(fā)展（如芯片、操作系統(tǒng)等）容易處處受制于人。因此，基礎(chǔ)研究是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的命脈，應(yīng)用場景為基礎(chǔ)研究源源不斷地提供了試驗(yàn)環(huán)境，二者雙向反哺才能夠打造我國自己的一體化生態(tài)，人工智能才能得到更穩(wěn)健、更健康的發(fā)展。

“十四五”時(shí)期促進(jìn)上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的3個(gè)著力點(diǎn)

一是著力提升基礎(chǔ)研究水平。人工智能企業(yè)在發(fā)展過程中不僅要關(guān)注商業(yè)化的應(yīng)用變現(xiàn)，還要將更多的投入和精力放到底層的基礎(chǔ)理論研究和原始技術(shù)創(chuàng)新上。企業(yè)要善于發(fā)揮主體作用，牽頭科研院所、高校、其他頭部企業(yè)開展深度合作。在前沿理論研究、關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面發(fā)揮各自優(yōu)勢，打造軟硬一體、產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)的自主可控生態(tài)。政府在這個(gè)過程中可充分發(fā)揮“政策之手”的作用，進(jìn)一步加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，并鼓勵(lì)頭部企業(yè)牽頭承擔(dān)更多基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新的重點(diǎn)任務(wù)。

二是推動(dòng)人工智能加速賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。一方面，可以是人工智能企業(yè)搭臺(tái)，實(shí)體企業(yè)來唱戲。人工智能的發(fā)展離不開底層重大算力基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的支撐，但平臺(tái)搭建的投入非常高且周期長，導(dǎo)致進(jìn)入壁壘很高，很多實(shí)體企業(yè)和中小企業(yè)在智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中不大可能通過自建的方式搭建這些底層設(shè)施。人工智能企業(yè)恰好可以在其中發(fā)揮重要作用，將算力能力、平臺(tái)能力開放共享給這些實(shí)體企業(yè)、個(gè)人開發(fā)者，幫助實(shí)體企業(yè)提升運(yùn)營管理全流程的數(shù)字化和智能化，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，也可以是人工智能企業(yè)既搭臺(tái)又唱戲。人工智能企業(yè)基于自身的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)能力，直接研發(fā)并推出行業(yè)解決方案和產(chǎn)品，幫助實(shí)體企業(yè)深度解決行業(yè)痛點(diǎn)。由此，人工智能能夠有效助力供給側(cè)改革，深度賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三是全面推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，加快建設(shè)城市級(jí)搜索網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮人工智能平臺(tái)效應(yīng)，進(jìn)一步完善上?！皟蓮埦W(wǎng)”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的人、物、事在線上打通。一方面接入更多的結(jié)構(gòu)化模塊，使能搜索的模塊更全；另一方面接入更多治理和發(fā)展的需求，使要搜索的應(yīng)用更多。第二，推動(dòng)大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，大幅度提高運(yùn)算效率，解決數(shù)字化進(jìn)程中大量算力的需求，使城市綜合治理能夠運(yùn)行更多、更大的算法模型。第三，政府牽頭，協(xié)同各區(qū)域完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中關(guān)于產(chǎn)權(quán)、安全、使用模式等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定和評(píng)估體系的建立，標(biāo)準(zhǔn)先行，用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化推動(dòng)長三角一體化建設(shè)。

未來人工智能最具發(fā)展前景的三大領(lǐng)域

一是能夠運(yùn)行超大模型的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能的應(yīng)用場景特別是城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在向著復(fù)雜的末梢需求深化，精細(xì)化數(shù)字場景的實(shí)現(xiàn)需要大量成本極高的定制化研發(fā)投入，破解這一問題的關(guān)鍵就是大模型和大算力的支撐。微軟公司在2019年向OpenAI投入10億美元研究超大規(guī)模訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，2020年5月OpenAI發(fā)布了全球規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-3，其訓(xùn)練費(fèi)用超過1200萬美元。商湯公司在2018年啟動(dòng)了AI計(jì)算平臺(tái)原型機(jī)研制，推動(dòng)通用模型發(fā)展，2020年又在臨港新片區(qū)投入56億元建設(shè)3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1000萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的AI計(jì)算與賦能平臺(tái)。

二是充分發(fā)揮硬件效能的AI操作系統(tǒng)。針對(duì)AI計(jì)算的特點(diǎn)，對(duì)軟硬件資源進(jìn)行調(diào)度的中間件稱為AI操作系統(tǒng)，包括深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架、算法與模型的自動(dòng)部署、存儲(chǔ)、通信、調(diào)度和虛擬化。硬件體系以及應(yīng)用形態(tài)發(fā)生重要變革是新一代操作系統(tǒng)興起的契機(jī)，現(xiàn)有的操作系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足AI對(duì)系統(tǒng)能力日益增長的需求，也難以充分發(fā)揮新型芯片和硬件體系的性能。因此，計(jì)算、存儲(chǔ)、通信硬件升級(jí)推動(dòng)下一代AI操作系統(tǒng)是未來5年人工智能發(fā)展的一個(gè)重要趨勢。

三是頭部和長尾兩極分化的行業(yè)應(yīng)用。人工智能只有應(yīng)用到具體的行業(yè)場景中才會(huì)體現(xiàn)其技術(shù)價(jià)值。未來，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步成熟，一些頭部、大型的應(yīng)用場景仍將成為企業(yè)競相進(jìn)入的領(lǐng)域，如公共安全、智能汽車、智慧文旅、智慧醫(yī)療、智慧金融等領(lǐng)域。同時(shí)，隨著邊緣端和終端場景的成熟與分化，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也正逐漸顯現(xiàn)出長尾效應(yīng)，城市管理中的垃圾堆放管理、共享單車傾倒、非機(jī)動(dòng)車占道、大型犬只未牽繩、生命通道占道等碎片化場景以及很多針對(duì)個(gè)人用戶的終端場景中也會(huì)有很多值得深耕的價(jià)值機(jī)會(huì)。