王 寧

（1.長春金融高等?？茖W(xué)校 金融學(xué)院，吉林 長春 130124；2.吉林省科技金融研究中心，吉林 長春 130124）

一、引言

黨的十九屆四中全會提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，這是國家首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素體現(xiàn)在官方文件中。隨后，2020年3月30日，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場”，具體體現(xiàn)為推進政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、提升社會數(shù)據(jù)資源價值、加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。2022年政府工作報告對未來工作的布局中明確提出要“促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加強數(shù)字中國建設(shè)整體布局”，并指出要“完善數(shù)字經(jīng)濟治理，培育數(shù)據(jù)要素市場，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應(yīng)用能力，更好賦能經(jīng)濟發(fā)展、豐富人民生活”。這是最近一次政府在官方報告中強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要性。可見，國家層面對數(shù)據(jù)以及數(shù)字經(jīng)濟的重要性給予了高度的重視，陸續(xù)出臺的一系列相關(guān)政策也在不斷推進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，較前一年增加3.3萬億元，占GDP比重為38.6%，同比提升2.4個百分點，有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟在推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程中的力量已經(jīng)不容忽視。

自1996年Tapscott提出“數(shù)字經(jīng)濟”這一術(shù)語以來，學(xué)術(shù)界對其的研究已經(jīng)涉及到經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、信息通信等學(xué)科領(lǐng)域。就經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域而言，與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的中外文獻主要關(guān)注了經(jīng)濟活動成本、經(jīng)濟規(guī)模核算、經(jīng)濟地理格局、企業(yè)創(chuàng)新及出口、環(huán)境污染、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、要素收入分配格局、就業(yè)、普惠金融等問題。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級問題是近幾年被重視程度較高的一個領(lǐng)域。在宏觀層面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化直接決定一國經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量；在中觀層面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級直接或間接影響著資源分配效率、環(huán)境污染改善以及社會穩(wěn)定等問題；在微觀層面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系到企業(yè)存亡和個人就業(yè)。為更好地把握現(xiàn)有文獻對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的研究動向，本文以“數(shù)字經(jīng)濟”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”為關(guān)鍵詞，對2020年1月至今發(fā)表于中國知網(wǎng)的相關(guān)文獻進行檢索，從數(shù)字經(jīng)濟概念界定、數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測量方法、數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的研究內(nèi)容和研究方法以及研究結(jié)論等方面入手，對現(xiàn)有文獻進行梳理，希望從中總結(jié)研究規(guī)律，為未來研究提供參考。

二、概念界定

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的概念，目前學(xué)術(shù)界沒有統(tǒng)一的界定，國際組織、政府相關(guān)部門、學(xué)者等不同的研究主體基于各自的立場和視角，以及關(guān)注領(lǐng)域和研究的具體問題，對數(shù)字經(jīng)濟的概念給出了不同的描述。一類是注重經(jīng)濟形態(tài)的表現(xiàn)形式，如數(shù)字經(jīng)濟是“人類通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)資源配置優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率的一種經(jīng)濟形態(tài)”，[1]期間伴隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新。[2]在這種經(jīng)濟社會形態(tài)中，數(shù)字化信息要素通過數(shù)字基礎(chǔ)特征進行擴散，與經(jīng)濟活動深度融合，以實現(xiàn)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，驅(qū)動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。[3]中國信息通信研究院也從這個視角出發(fā)，認為“數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展與政府治理模式的新型經(jīng)濟形態(tài)?！苯?jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）在2018年的《數(shù)字經(jīng)濟測度框架》中通過交易的性質(zhì)識別數(shù)字經(jīng)濟，即通過電子訂購或者電子交付的方式實現(xiàn)的交易都屬于數(shù)字經(jīng)濟。

另一類則是注重具體的活動內(nèi)容。2016年二十國集團杭州峰會提出，“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。國家統(tǒng)計局以相關(guān)文件為基礎(chǔ)，在《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中給出了類似的定義。美國商務(wù)部經(jīng)濟分析局（BEA）認為企業(yè)和消費者在交易和溝通中往往傾向于使用最新的技術(shù)，而技術(shù)的快速進步導(dǎo)致了定義數(shù)字經(jīng)濟的困難。理想狀態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟的定義應(yīng)該可以根據(jù)隨時間變化的內(nèi)容不斷更新。因此，BEA提出“數(shù)字經(jīng)濟是包含主要基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)（ICT）的經(jīng)濟活動”。這類活動均以數(shù)據(jù)要素作為關(guān)鍵資源，以信息網(wǎng)絡(luò)為載體，且可以通過信息技術(shù)的有效利用創(chuàng)造經(jīng)濟價值。[4][5]

根據(jù)上述定義，可以總結(jié)出數(shù)字經(jīng)濟的特征。首先，數(shù)字經(jīng)濟最本質(zhì)的特征體現(xiàn)為數(shù)據(jù)支撐，由海量流通數(shù)據(jù)演變?yōu)榧尚畔①Y產(chǎn)，從而取代實體資本支撐價值創(chuàng)造和經(jīng)濟發(fā)展；其次，數(shù)字經(jīng)濟具有融合創(chuàng)新的特征，創(chuàng)新過程的不同階段相互作用、邊界逐漸模糊；第三，數(shù)字經(jīng)濟具有開放共享的特征，體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)化、平臺化。[5]按照《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》的劃分，數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)該包含四方面的內(nèi)容，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化，已經(jīng)滲透到生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系等多個層面。可見，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟需要完善數(shù)字基礎(chǔ)、擴大數(shù)字應(yīng)用，并加大數(shù)字創(chuàng)新，從而實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的崛起。[2]

三、測量方法

現(xiàn)有文獻中有相當(dāng)一部分是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的實證研究，其中主要變量的度量方法是開展研究的重要基礎(chǔ)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟測量方法

由于數(shù)字經(jīng)濟在概念上沒有統(tǒng)一的界定，因而在測量方面也存在不同的方法。其中，OECD和BEA的測量體系是國際上比較受關(guān)注的。OECD認為，數(shù)字經(jīng)濟本身的特征決定其運行軌跡很難通過傳統(tǒng)方法捕捉，需要采用新的手段，因此設(shè)計了以信息經(jīng)濟測度為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟核算體系。具體方法是先對數(shù)字經(jīng)濟進行四個維度的劃分，分為智能基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會推進、創(chuàng)新性釋放、增長和就業(yè)，進而對每個維度設(shè)置若干指標(biāo)，通過常規(guī)調(diào)查、抽樣調(diào)查或跟蹤調(diào)查等方法采集數(shù)據(jù)。OECD測算體系本身較為全面地反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，但OECD成員國在具體應(yīng)用中僅涉及其中的部分維度，因而實踐中的測度仍有不足。與OECD較為寬泛的測算體系不同，BEA從生產(chǎn)角度出發(fā)，在窄口徑定義的基礎(chǔ)上將數(shù)字經(jīng)濟區(qū)分為數(shù)字媒體、電子商務(wù)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施三種類型，并結(jié)合已有的分類體系識別數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品、確定負責(zé)生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品的行業(yè)，然后分別測算三類數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。

國內(nèi)研究機構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟測量方面也獲得了一些成果。騰訊研究院在編制“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的基礎(chǔ)上，通過估算該指數(shù)與GDP間的回歸關(guān)系來推算數(shù)字經(jīng)濟部門的增加值?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具體由四類指數(shù)加權(quán)平均得到，即數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、數(shù)字政務(wù)指數(shù)、數(shù)字生活指數(shù)、數(shù)字文化指數(shù)，具體涉及到微信公眾號、移動支付、互聯(lián)網(wǎng)公司、活躍用戶數(shù)、新聞評論量、游戲次數(shù)等諸多指標(biāo)。[6]中國信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個部分。前者的增加值就是信息產(chǎn)業(yè)增加值，可以通過國民經(jīng)濟核算體系中的信息得到；后者則需要將生產(chǎn)要素劃分為ICT資本和非ICT資本，通過增長核算模型測算得到。

以上測量數(shù)字經(jīng)濟的方法大致可以歸為兩類，一是構(gòu)建綜合指標(biāo)體系從而計算反映其發(fā)展程度的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，二是歸類數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)從而測量數(shù)字經(jīng)濟的整體規(guī)模。兩類測量方法對實證研究的開展提供了重要的基礎(chǔ)，其中應(yīng)用較為廣泛的是構(gòu)建綜合指數(shù)的方法。這類方法在具體應(yīng)用的過程中，首先要確定指標(biāo)體系。由于具體關(guān)注的層面以及數(shù)據(jù)獲取的渠道不同，學(xué)者們構(gòu)建的指標(biāo)體系也有一定差別，但通常會充分考慮數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵、發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟應(yīng)用程度、規(guī)模效益、研發(fā)水平、要素投入等。部分學(xué)者從中選取三個維度構(gòu)建一級指標(biāo)，如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)服務(wù)或近似指標(biāo)。[2][7][8][9]部分學(xué)者從中選取四個維度構(gòu)建一級指標(biāo)，如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展水平、數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新能力或近似指標(biāo)。[10][11]李曉鐘和吳甲戌（2020）在反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時，納入了“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境水平”這項指標(biāo)，具體由大學(xué)生數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費、教育經(jīng)費、電信消費來反映。[12]焦帥濤和孫秋碧（2021）在一級指標(biāo)中考慮了“數(shù)字變革”，包括電商發(fā)展變革和新產(chǎn)品效益變革，前者由軟件業(yè)務(wù)收入、電子商務(wù)銷售額和電子商務(wù)采購額反映，后者由新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出和新產(chǎn)品銷售收入反映。[2]此外，人才培養(yǎng)也是構(gòu)建一級指標(biāo)需要充分考慮的維度。[13]彭影（2022）根據(jù)創(chuàng)新要素的概念拓展，從人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)和制度環(huán)境五個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，對數(shù)字經(jīng)濟下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與創(chuàng)新要素綜合配置間的邏輯關(guān)系進行了研究。[14]此外，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》為指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了重要的參考依據(jù)。該分類方法將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)范圍確定為：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)等五個大類。其中前四類歸為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分，是數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)。白雪潔等（2021）在遵循這種分類原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)，對數(shù)字經(jīng)濟能否推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型問題進行了研究。[15]該分類中的第五大類歸為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分，即通過數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加和效率提升的部分，體現(xiàn)了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的充分結(jié)合。這個部分的核算需要將各產(chǎn)業(yè)基于數(shù)字技術(shù)所帶來的增值部分予以剝離，具體操作尚未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且核算難度較大，在實證研究中應(yīng)用較少。二級指標(biāo)的設(shè)計要在一級指標(biāo)的基礎(chǔ)上進一步細化，如基礎(chǔ)設(shè)施水平維度可以從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)端口接入人數(shù)、移動電話普及率和移動電話用戶數(shù)量幾方面度量，[1]或者從光纜長度、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)和移動電話交換機容量占有率幾方面度量。[10]

除各自構(gòu)建相對完整的指標(biāo)體系外，也有學(xué)者直接使用中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個角度反映數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模。[16]另有一些學(xué)者認為，金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，應(yīng)該更好地服務(wù)于經(jīng)濟的發(fā)展，而數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟的一個縮影，應(yīng)該能夠體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的價值，選用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)，以此衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。[17][18]

各項指標(biāo)選取完畢后，還需要經(jīng)過一系列計算才能得到最終的指標(biāo)，主要問題就是如何更精確地確定權(quán)重。在本文涉及到的文獻中，多數(shù)學(xué)者選擇了熵值法，[7][10][17][18][19]也有學(xué)者選擇熵權(quán) TOPSIS法、[2][11]主成分分析法[8][9][20]或者 CRITIC 方法[21]。

在各種方法中，運用數(shù)據(jù)采集技術(shù)挖掘網(wǎng)站新聞從而計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的方法較為獨特。[22]該方法將“數(shù)字經(jīng)濟”和數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)詞語，如“集成電路”“大數(shù)據(jù)”“智慧城市”等作為關(guān)鍵詞，在統(tǒng)一資源定位系統(tǒng)里控制時間參數(shù)，搜集約束時間段內(nèi)的相關(guān)新聞，再對搜索量取自然對數(shù)，最后得到數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測量方法

以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象的相關(guān)文獻通常在文章標(biāo)題中含有“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型”或“優(yōu)化升級”“轉(zhuǎn)型升級”的字樣。從文獻具體內(nèi)容來看，這些關(guān)鍵詞的含義略有不同。其中，“升級”是內(nèi)涵較為豐富的一個，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級形態(tài)向高級形態(tài)變遷的動態(tài)過程。這一過程中必然伴隨產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部份額比例的轉(zhuǎn)移，以及各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和生產(chǎn)要素互通程度的提高。[23]而“優(yōu)化”和“轉(zhuǎn)型”都應(yīng)包含在“升級”的范疇內(nèi)，因而此處僅關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的度量方法。

根據(jù)對文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的度量大致有兩種方法，一是單指標(biāo)度量，二是多指標(biāo)度量。單指標(biāo)度量方法使用單一指標(biāo)，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的某一方面。比如，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級以向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)變遷為主要特征，選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值這一指標(biāo)；[2][22]或者反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低端向高端演進的方向以及第三產(chǎn)業(yè)比重逐漸提高的過程，以1、2、3為權(quán)重分別乘以第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與 GDP比值得到結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來計算，[16][21][24][25]該指標(biāo)越接近3則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度越高。

多指標(biāo)度量方法相對復(fù)雜，多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度進行測量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映產(chǎn)業(yè)配置和協(xié)調(diào)發(fā)展程度，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對資源的有效利用程度，通常用反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)耦合程度的泰爾指數(shù)度量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化則反映產(chǎn)業(yè)效率和技術(shù)集約化程度的提高，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因創(chuàng)新而由低層次向高層次演進的過程，可以由結(jié)構(gòu)層次系數(shù)度量，也可以由第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比度量。同樣是從合理化和高級化兩個角度度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，不同學(xué)者選取的具體指標(biāo)有所不同。劉洋和陳曉東（2021）為避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“虛高度化”，在計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)時，綜合考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)和勞動生產(chǎn)率，同時用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。[20]郭炳南等（2022）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不僅能反映產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度，還能反映要素結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)之間的耦合程度，因此采用了結(jié)構(gòu)偏離度指數(shù)與模糊數(shù)學(xué)中Hamming貼近度評價方法相結(jié)合的處理方法。[18]李治國等（2021）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的度量從量和質(zhì)兩個方面入手，前者通過以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)反映的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度表示，后者通過第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)各自占GDP比重的比值表示。[26]彭影（2022）在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之外，還考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度（以修正后的Lilien指數(shù)測算），以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效益（包括經(jīng)濟效益和生態(tài)效益）。[14]生態(tài)效益的納入是較為新穎的一種度量方法，通過工業(yè)廢水、二氧化硫、粉塵煙塵等排放量的測算，反映產(chǎn)業(yè)升級過程對生態(tài)環(huán)境的影響，能更全面地刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)果。

四、研究內(nèi)容與研究方法

針對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的研究方法與具體的研究內(nèi)容有關(guān)。在本文所關(guān)注的文獻中，學(xué)者們分別從數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的傳導(dǎo)機制、非線性影響、時空異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及動態(tài)影響過程等角度進行了研究。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響傳導(dǎo)機制的研究，主要采用了中介效應(yīng)模型。該模型可以將自變量對因變量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，并進一步確認部分間接效應(yīng)和完全間接效應(yīng)，由此反映自變量通過中介變量影響因變量的具體路徑。應(yīng)用中介效應(yīng)模型的重要環(huán)節(jié)之一是在理論分析的基礎(chǔ)上尋找恰當(dāng)?shù)闹薪樽兞俊Ｒ环矫?，技術(shù)手段的革新和海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基礎(chǔ)，大量創(chuàng)新的涌現(xiàn)既是數(shù)字經(jīng)濟的鮮明特征，也是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的潛力所在。技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等拓展了價值創(chuàng)造的空間，改造了產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)則，為數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了通道。因此，以技術(shù)創(chuàng)新或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為中介變量的研究很好地刻畫了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的傳導(dǎo)路徑。另一方面，數(shù)字技術(shù)促進了資源共享，原有資源配置的空間局限性逐漸被打破，更有利于資源配置效率的提升，從而刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。因此，資本配置、勞動力配置以及人力資本積累也可以作為中介變量出現(xiàn)在相關(guān)研究中。此外，唐紅濤等（2021）認為數(shù)字化流通可以提高交易效率并改善信息不對稱問題，將流通效率作為中介變量；[19]白雪潔等（2021）認為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度因行業(yè)而異，行業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和匹配度的不同會導(dǎo)致技術(shù)進步增長率存在顯著差異，因而將技術(shù)進步差異作為中介變量。[15]除中介效應(yīng)模型外，交互效應(yīng)模型也能很好地實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響機制的研究。陳兵和裴馨（2021）在研究中設(shè)置了數(shù)字經(jīng)濟與財政支出、城市化和人力資本的交互項，發(fā)現(xiàn)財政投入、城市化建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，人力資本的有效積累與數(shù)字經(jīng)濟的融合推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。[13]

很多學(xué)者也關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的非線性特征，即處于不同發(fā)展階段時，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也是不同的，而門檻模型能很好地解決這個問題。胡艷等（2021）、肖遠飛和周萍萍（2021）驗證了數(shù)字經(jīng)濟的單門檻效應(yīng)，[4][5]劉洋和陳曉東（2021）、唐紅濤等（2021）驗證了數(shù)字經(jīng)濟的雙門檻效應(yīng)，[19][20]郭炳南等（2022）用同樣的方法發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。[18]采用分位數(shù)回歸模型的研究發(fā)現(xiàn)，隨著泰爾指數(shù)由低分位數(shù)向高分位數(shù)的變化，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的驅(qū)動作用表現(xiàn)出由強變?nèi)踉俚綇姷内厔?。[27]此外，非線性特征還可以通過加入自變量即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的平方項來呈現(xiàn)。[21]

為了更全面地反映數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時空異質(zhì)性，分區(qū)域、分時段的研究方法是十分必要的。在空間差異方面，主要通過分組形成子樣本的方式，分組依據(jù)多為地理位置，如東、中、西三個部分，或長江上、中、下游，也可按行政區(qū)劃等級分為城市群和非城市群，或按數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平將城市分為不同等級。李治國等（2021）利用地區(qū)虛擬變量、城市虛擬變量與解釋變量相交互的方式，檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的區(qū)位異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性。[26]在時段差異方面，由于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展某種程度上與國家層面的重視程度有關(guān)，黨中央不同時期的舉措對實踐有重大影響，可以根據(jù)2014年為界劃分樣本期間，結(jié)果發(fā)現(xiàn)2014年前后不同時段上數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響確實存在明顯差異。[15]較為新穎的方法是引入灰關(guān)聯(lián)熵進行實證檢驗，根據(jù)灰關(guān)聯(lián)熵的變化特點判斷不同時段數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。[16]

除上述幾種情況外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展削弱了時間、空間對信息傳遞和交易活動的約束，區(qū)域間協(xié)同發(fā)展的深度和廣度在不斷增強，數(shù)字經(jīng)濟的正向空間溢出效應(yīng)日漸明顯，空間計量模型很好地驗證了這個問題。[7][22][28]此外，考慮到數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響應(yīng)該是一個動態(tài)持續(xù)的過程，文獻中也出現(xiàn)了引入被解釋變量滯后一期[29]或使用脈沖響應(yīng)模型[12]的做法。

五、研究結(jié)論

通過對文獻的梳理，目前對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題研究的主要結(jié)論可以歸納為以下幾點。第一，整體而言，數(shù)字經(jīng)濟可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第二，數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體路徑有：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→資源配置效率提升→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→流通效率提升→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→技術(shù)進步差異→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的非線性特征，不同學(xué)者得到的結(jié)果略有不同。基于門檻模型的研究認為其中存在雙門檻效應(yīng)，在跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化的影響效果都從負向轉(zhuǎn)為正向。但劉洋和陳曉東（2021）認為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減的特征，而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響則呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的特征。[20]第四，在空間溢出和空間差異方面，普遍認為一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會同時帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升，且數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)在中西部地區(qū)、長江上游地區(qū)體現(xiàn)更為明顯。第五，從分時段研究來看，2013—2014年這個時間段可以視為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)折時期，之后數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動作用顯著增強，且呈現(xiàn)為一個動態(tài)持續(xù)的過程。[29]此外，數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的后續(xù)效應(yīng)還可以繼續(xù)向前延伸，體現(xiàn)為：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→全要素生產(chǎn)率提升，[30]數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→環(huán)境質(zhì)量提升，[17]數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→高質(zhì)量發(fā)展[10]。

六、未來研究展望

目前，學(xué)術(shù)界就數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題進行了多角度的探索，在數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機制、非線性影響、時空異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及動態(tài)影響過程等方面做了深入細致的研究，取得了許多有益的成果。[31-32]未來研究可以考慮從以下幾個方面入手：首先，數(shù)字經(jīng)濟的度量指標(biāo)尚未統(tǒng)一，導(dǎo)致不同研究的口徑不一致，研究結(jié)果不具可比性，因此需要設(shè)計一個科學(xué)的、可操作性較強且便于推廣的指標(biāo)體系。其次，實證分析要以相關(guān)理論為基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟的興起為實體經(jīng)濟注入了新的活力，同時需要對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織理論進行拓展。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級是直接關(guān)系經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要問題，因此，可以在理論和實證研究的基礎(chǔ)上對實踐提出更多科學(xué)合理的政策建議。