王慶喜，胡 安，辛月季

(浙江工業(yè)大學 經(jīng)濟學院，浙江 杭州 310014)

一、 問題提出與文獻回顧

黨的十九大報告指出，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能。《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，全面提高資源利用效率，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟，建設(shè)美麗中國。以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟，是推動綠色發(fā)展的重要突破口。然而，迄今為止，鮮見二者關(guān)系的正式檢驗。數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的效應(yīng)如何，作用點又在哪里，尚不明晰。這些問題的解決是政策實施的前提。本文在對數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展水平進行多維測度的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)考察了二者的影響關(guān)系及其機制。本研究不僅可以推動相關(guān)研究進展，同時還可以為政府實踐提供經(jīng)驗支持。

改革開放40余年來，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，躍居為世界第二大經(jīng)濟體，然而與此同時，生態(tài)環(huán)境卻在持續(xù)惡化。日益嚴重的環(huán)境問題已然成為制約我國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙。綠色發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展的必要條件和人民對美好生活追求的重要體現(xiàn)。如何在經(jīng)濟增長和環(huán)境友好之間進行權(quán)衡取舍，實現(xiàn)兩者的均衡發(fā)展，是當前我國亟須破解的一大難題[1]。探討綠色發(fā)展的影響因素，并在此基礎(chǔ)上剖析綠色發(fā)展的驅(qū)動機制對中國實現(xiàn)可持續(xù)增長至關(guān)重要[2]?，F(xiàn)有研究多從政府行為[3]、產(chǎn)業(yè)集聚[4-5]、資源稟賦[1]、對外開放[6]等視角探討綠色發(fā)展的提升路徑。但在我國實現(xiàn)“碳達峰”、爭取“碳中和”的關(guān)鍵期和推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的攻堅期，傳統(tǒng)路徑難以破解我國面臨的經(jīng)濟增長與環(huán)境保護之間的兩難局面，需要尋求新的手段和方式。

近年來，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興信息技術(shù)逐漸滲透到經(jīng)濟社會生活的諸多領(lǐng)域，在我國經(jīng)濟發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟不僅自身具有清潔高效的特點，同時還通過與其他經(jīng)濟形態(tài)的融合提升其技術(shù)含量和生產(chǎn)效率，減少污染排放。因此，通過數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展是破解經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境惡化之間兩難矛盾、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口，這也正是黨的十九大報告提出的通過數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合來實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展的意圖所在。

從現(xiàn)有文獻來看，數(shù)字經(jīng)濟能否促進我國經(jīng)濟綠色發(fā)展這一問題尚未得到正式解答，數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展之間的內(nèi)在機制更是缺乏嚴謹檢驗。相關(guān)研究主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的潛在效益，大多認為數(shù)字經(jīng)濟作為基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和新興技術(shù)產(chǎn)生的新型經(jīng)濟形態(tài)，改善了生產(chǎn)效率和交易效率[7-8]，形成兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境，通過新的投入要素、資源配置效率和全要素生產(chǎn)率促進經(jīng)濟發(fā)展[9]。而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的綠色效應(yīng)的探討還局限于互聯(lián)網(wǎng)或信息通信技術(shù)對環(huán)境質(zhì)量或污染排放的影響這一層面上。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的研究支持了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對環(huán)境的正向作用，認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠正向促進地區(qū)全要素能源效率的提高，有利于工業(yè)綠色增長[10]。關(guān)于信息通信技術(shù)的相關(guān)研究也得到了類似結(jié)論，認為信息通信技術(shù)的應(yīng)用推廣改變了居民的生活方式和企業(yè)的生產(chǎn)方式，推動了企業(yè)技術(shù)進步，降低了生產(chǎn)成本和交易成本，促進經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展[11]。在企業(yè)中，信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用及其發(fā)展水平的快速提升，降低了能源消耗水平和生產(chǎn)中不必要的浪費，提高了綠色經(jīng)濟效率，因而有利于節(jié)能減排[12]。

通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展的相關(guān)研究尚存在如下不足：雖然已有少數(shù)文獻考察了互聯(lián)網(wǎng)及信息通信技術(shù)對環(huán)境質(zhì)量或污染排放的影響，但從總體上考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展影響的研究仍很少見。相比互聯(lián)網(wǎng)及信息通信技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟是一個囊括生產(chǎn)力進步和生產(chǎn)關(guān)系變革的新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響并不局限于互聯(lián)網(wǎng)及信息通信技術(shù)的應(yīng)用；即便現(xiàn)有研究證實了互聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)具有促進環(huán)境質(zhì)量提升的作用，但對于二者作用機制的分析卻不夠深入，數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的內(nèi)在機理仍有待厘清，數(shù)字經(jīng)濟促進作用的階段性特征也需要進一步探討。

針對上述不足，為明晰數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展的關(guān)系，本文構(gòu)建多維評價體系測度數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展水平，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響效應(yīng)及其作用機制，為通過數(shù)字經(jīng)濟提升我國綠色發(fā)展水平提供理論支撐和經(jīng)驗證據(jù)。本文的貢獻主要有：構(gòu)建評價我國數(shù)字經(jīng)濟水平和綠色發(fā)展水平的多維指標體系，較為客觀全面地反映了我國數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展現(xiàn)狀。實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展的關(guān)系，在采用工具變量緩解內(nèi)生性干擾的基礎(chǔ)上，得出了數(shù)字經(jīng)濟能夠促進綠色發(fā)展的結(jié)論。此外，就數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的階段性差異進行探究，驗證了數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，豐富了數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展的相關(guān)研究。證明了數(shù)字經(jīng)濟具有節(jié)能、減排、增效的作用，并采用中介效應(yīng)模型識別了數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的內(nèi)在機制。本文的研究結(jié)果可以為未來制定合理的產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)境政策提供理論支撐，有利于深入推進“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，促進我國經(jīng)濟實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，推動高質(zhì)量發(fā)展，助力美麗中國建設(shè)。

二、 理論分析與研究假設(shè)

(一) 數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響效應(yīng)

改革開放以來，中國經(jīng)濟的快速發(fā)展主要依賴于以資源要素投入為主要動力的粗放式增長方式。這種增長方式在推動經(jīng)濟高速增長的同時，也不可避免地導(dǎo)致了高排放和高污染等嚴重環(huán)境問題，威脅著人民的生活福祉和社會的可持續(xù)發(fā)展。為了滿足人民群眾對美好生活的強烈需求和實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展，著力推進綠色發(fā)展在中國成為廣泛共識。世界銀行和國務(wù)院發(fā)展研究中心聯(lián)合課題組(2012)[13]指出，實現(xiàn)綠色發(fā)展就要讓經(jīng)濟增長擺脫對資源使用、碳排放和環(huán)境破壞的過度依賴。因此，綠色發(fā)展其實質(zhì)是要平衡好綠水青山和金山銀山的關(guān)系。故而綠色發(fā)展就是在推動經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的同時，減少對自然資源的使用和對生態(tài)環(huán)境的破壞，以效率、協(xié)調(diào)、可持續(xù)為目標，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善相互促進的發(fā)展方式[14]。

要實現(xiàn)綠色發(fā)展，就要處理好人與自然的關(guān)系，從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率、減少污染排放等方面下功夫，而這正是數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢所在。在微觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展鼓勵企業(yè)使用更為先進的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備，實現(xiàn)生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)的人工控制向先進的智能化控制轉(zhuǎn)變。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字化控制系統(tǒng)等先進數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)過程中的使用，可以實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的精確監(jiān)測，并根據(jù)實時生產(chǎn)狀態(tài)進行及時有效的調(diào)整，將生產(chǎn)效率大大提高[15]。同時，數(shù)字化平臺的廣泛使用在企業(yè)間建立起高效的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，使得產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)系更加緊密，生產(chǎn)信息和供求信息在企業(yè)間的傳遞更加及時充分，大大降低了企業(yè)的信息收集成本，高效地匹配企業(yè)間的供需目標，使得企業(yè)生產(chǎn)更具目的性，并有助于企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)市場變化趨勢和調(diào)整生產(chǎn)計劃，以滿足市場需求。信息搜尋效率的提高和生產(chǎn)技術(shù)的改善大大優(yōu)化了企業(yè)的要素配置水平，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而有效減少了資源浪費和污染排放，幫助企業(yè)實現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型[14]。在宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟通過促進新型信息技術(shù)嵌入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，推動制造業(yè)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式并向中高端領(lǐng)域邁進，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。同時數(shù)字化水平的提升提高了服務(wù)業(yè)匯集需求信息的能力，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)間更為高效的合作分工，加強了產(chǎn)業(yè)間的橫向互補和縱向關(guān)聯(lián)，從而促進了產(chǎn)業(yè)集聚與協(xié)同發(fā)展。更進一步地，數(shù)字經(jīng)濟帶動的產(chǎn)業(yè)集聚與協(xié)同發(fā)展吸引更多的高新技術(shù)企業(yè)和高技能人才的匯聚，由此帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)可以進一步降低企業(yè)的研發(fā)成本，促進企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)水平的提高，而數(shù)字化平臺又加速了前沿技術(shù)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的外溢與擴散[16]。由此，數(shù)字經(jīng)濟推動的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與技術(shù)更新?lián)Q代提高了地區(qū)整體的產(chǎn)出效率，并減少了落后產(chǎn)能和污染排放，對地區(qū)綠色發(fā)展產(chǎn)生積極作用。因此，數(shù)字經(jīng)濟水平的提升可以有效促進地區(qū)綠色發(fā)展。

此外，數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)展的不同階段對綠色發(fā)展的作用可能存在差異。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步對綠色經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，且隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高，互聯(lián)網(wǎng)對綠色經(jīng)濟增長的促進作用呈現(xiàn)非線性提升趨勢[17]。類似地，趙濤等(2020)[18]的研究也證明，數(shù)字經(jīng)濟的積極影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)非線性遞增的特點。這是由于隨著數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，梅特卡夫法則的邊際遞增效應(yīng)發(fā)揮作用，各經(jīng)濟部門和生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)調(diào)成本不斷降低，資源利用效率和生產(chǎn)效率持續(xù)提高。所以，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用也應(yīng)當不斷增強，呈現(xiàn)為非線性遞增特征的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。據(jù)此，本文提出：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展，且其作用呈現(xiàn)出非線性遞增的特征。

(二) 數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的作用機制

數(shù)字經(jīng)濟作為一種清潔高效的新型經(jīng)濟形態(tài)，在生產(chǎn)過程中，一方面，可以實時監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)效率和運行狀態(tài)，及時對生產(chǎn)過程中的要素使用情況進行動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，提高要素資源的利用效率，減少資源的無效損耗；另一方面，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程，使得生產(chǎn)過程更接近效率前沿面，投入要素盡可能地轉(zhuǎn)化成為預(yù)期產(chǎn)品，從而減少副產(chǎn)品和污染物的產(chǎn)生。因此，數(shù)字經(jīng)濟具有降低能源消耗、減少污染排放、提高生產(chǎn)效率等作用，從而促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色發(fā)展。

一是數(shù)字經(jīng)濟具有節(jié)能效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為企業(yè)提供了高效獲取市場信息的平臺，高效的信息溝通有助于緩解資源在地區(qū)間和行業(yè)間的配置扭曲，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的高效配置，從而使要素投入更為集約、更具效率[19]。隨著數(shù)字經(jīng)濟融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，不僅促進企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)升級、流程優(yōu)化、設(shè)備更新，還為企業(yè)提供實時檢測能源消耗的工具，優(yōu)化企業(yè)的能源使用安排，及時調(diào)整生產(chǎn)狀態(tài)[12]，從而降低能源消耗強度。此外，數(shù)字經(jīng)濟還通過驅(qū)動創(chuàng)新要素的集聚和生產(chǎn)技術(shù)知識的共享，推動了先進生產(chǎn)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)活動中的應(yīng)用，從而加速了產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，使傳統(tǒng)高能耗的工業(yè)逐漸智能化、輕量化和綠色化，實現(xiàn)了節(jié)約能源投入的目標。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于降低能源消耗。

二是數(shù)字經(jīng)濟具有減排效應(yīng)。前沿的數(shù)字技術(shù)加快了傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)向中高端制造業(yè)邁進的步伐，促進制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，并通過提高人力資本水平和激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，驅(qū)動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[20]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過引進數(shù)字技術(shù)帶動企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝的改造升級實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極調(diào)整不符合比較優(yōu)勢的生產(chǎn)方式，并引進更為先進環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)和污染物末端處理設(shè)備，使生產(chǎn)過程中的污染物產(chǎn)出量和排放量大大降低[21]。此外，數(shù)字技術(shù)上的創(chuàng)新可以助力企業(yè)采用新型清潔能源替代傳統(tǒng)高污染能源，使能源結(jié)構(gòu)向更為清潔的可再生能源傾斜，使得污染排放進一步減少[22]。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)還使得新型生產(chǎn)技術(shù)、知識和經(jīng)驗以更快的速度在更廣的領(lǐng)域傳播開來，使更多的企業(yè)在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中學習生產(chǎn)管理經(jīng)驗，并在生產(chǎn)中加以應(yīng)用，進而降低污染產(chǎn)出水平。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于減少污染排放。

三是數(shù)字經(jīng)濟具有增效效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)的大范圍使用，豐富了企業(yè)獲取市場信息的渠道，企業(yè)可以以更快的速度和更低的成本收集到市場信息，更高效地匹配供給和需求，從而使得生產(chǎn)計劃更加符合市場需求。同時企業(yè)可以通過數(shù)字平臺及時了解市場需求的實時變化，通過對生產(chǎn)進度和生產(chǎn)規(guī)模的及時調(diào)整應(yīng)對市場變化，減少無效供給和資源的浪費，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。另外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為求職勞動力和招工企業(yè)提供了獲取信息的平臺，有助于勞動力需求和供給的高效匹配，加速地方勞動力市場化進程，從總體上提高勞動力資源配置效率和勞動生產(chǎn)率[23]。更進一步地，數(shù)字經(jīng)濟推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化轉(zhuǎn)型，同時數(shù)據(jù)要素與其他要素的有機融合，可以促進新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式的產(chǎn)生，顯著提升了社會生產(chǎn)效率[24]。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于提高生產(chǎn)效率。綜上，本文提出：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟通過節(jié)能、減排、增效等機制促進綠色發(fā)展。

三、 模型、變量與數(shù)據(jù)

(一) 計量模型

1.固定效應(yīng)模型。為驗證數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展的關(guān)系，本文建立如下基準模型：

GreenIndexit=α0+α1Digecoit+αcControlsit+μi+δt+εit

(1)

式(1)中，GreenIndexit為省份i在時期t的綠色發(fā)展水平，Digecoit為表征省份i在時期t數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，Controlsit為一系列省級層面的控制變量；μi代表省份i不隨年份變化的個體固定效應(yīng)，δt為年份固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差項。根據(jù)式(1)，Digecoit前的系數(shù)α1可以反映數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的平均影響。

2.分位數(shù)回歸模型?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有的網(wǎng)絡(luò)化特征，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平可能存在促進綠色發(fā)展的非線性作用，本文根據(jù)蔡宏波等(2017)[25]的方法，設(shè)定如下分位數(shù)模型捕捉數(shù)字經(jīng)濟在不同發(fā)展階段對綠色發(fā)展作用的分布特征：

GreenIndexit=β0q+β1qFq[GreenIndexit|Φit(Digecoit,Controlsit)]+μi+δt+εit=βqΦit(Digecoit,Controlsit)

(2)

式(2)中，q代表分位點；Φit(Digecoit,Controlsit)表示綠色發(fā)展水平的影響因素的分布，包括核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟和一系列控制變量；Fq[GreenIndexit|Φit(Digecoit,Controlsit)]表示各影響因素確定的情況下，被解釋變量綠色發(fā)展水平在q分位點上的條件分位數(shù)函數(shù)。分位數(shù)模型可以估計出被解釋變量在給定解釋變量時的條件分布，βq反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在不同分位點上對綠色發(fā)展的影響。

3.中介效應(yīng)模型。為了更清晰地了解數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的作用機理，考察數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的內(nèi)在機制，本文參考許家云(2019)[26]的做法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型識別節(jié)能、減排、增效等機制在數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展這一作用環(huán)節(jié)中的中介作用。在基準模型(1)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對中介變量的線性回歸方程和數(shù)字經(jīng)濟與中介變量對綠色發(fā)展的回歸方程，通過對比回歸系數(shù)的大小和顯著性水平可以判斷中介效應(yīng)是否存在。中介效應(yīng)的具體形式設(shè)定如下：

Mediatorit=γ0+γ1Digecoit+γcControlsit+μi+δt+εit

(3)

GreenIndexit=θ0+θ1Digecoit+θ2Mediatorit+θcControlsit+μi+δt+εit

(4)

其中，Mediator為可能存在的中介變量，在本文中即為能源消耗、污染排放和生產(chǎn)效率，其他變量設(shè)定與基準模型相同。根據(jù)中介效應(yīng)原理，在檢驗數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展關(guān)系的基準模型(1)的系數(shù)α1通過顯著性檢驗的基礎(chǔ)上，若γ1、θ2均通過顯著性檢驗，且θ1的絕對值相對于α1的絕對值變小或其顯著性水平降低，則證明中介效應(yīng)存在。

(二) 變量設(shè)定與說明

1.被解釋變量：綠色發(fā)展指數(shù)?；谇拔姆治?，綠色發(fā)展是指在推動經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的同時，減少對自然資源的使用和對生態(tài)環(huán)境的破壞，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善相互促進的發(fā)展方式。但是關(guān)于綠色發(fā)展水平的測度，學界尚未達成共識，雖然已有研究將綠色全要素生產(chǎn)率或綠色經(jīng)濟效率作為綠色發(fā)展的重要因素，進而將其指代綠色發(fā)展水平[1-2,5-6]，但受限于評估維度過于單一，易受到極端因素的影響，且綠色效率只是綠色發(fā)展的中間環(huán)節(jié)，不能完全反映綠色發(fā)展的真實狀態(tài)，將其作為綠色發(fā)展的代理變量已然不能滿足當前研究的需要。因此，部分學者開始采用指標體系對綠色發(fā)展水平進行測度[27-29]。胡鞍鋼和周紹杰(2014)[30]指出，綠色發(fā)展基于經(jīng)濟系統(tǒng)、自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的交互作用，三大系統(tǒng)的共生性則形成了綠色增長、綠色財富和綠色福利的耦合關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含綠色增長、綠色福利、綠色財富維度的“三圈模型”反映綠色發(fā)展的產(chǎn)生機制。本文參考前人文獻，并從綠色發(fā)展所包含的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境改善的雙重內(nèi)涵出發(fā)，兼顧指標的科學性和數(shù)據(jù)的可得性，在“三圈模型”的基礎(chǔ)上，加入綠色治理維度反映當前生態(tài)修復(fù)、環(huán)境治理等綠色補償措施對綠色發(fā)展水平的貢獻，從以上四個維度選取19個指標構(gòu)建多維度評價體系評價綠色發(fā)展水平，具體指標見表1。其中，綠色增長維度包含經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的6個指標，反映經(jīng)濟系統(tǒng)的增長水平和質(zhì)量；綠色福利維度包括人民生活和綠色服務(wù)供給方面的5個指標，反映經(jīng)濟發(fā)展過程中人民福祉的水平及其變化；綠色財富維度包括生態(tài)資源方面的5個指標，反映綠色資源的保有水平；綠色治理維度包括污染治理方面的3個指標，反映社會發(fā)展過程中對污染治理的措施力度。本文采用面板熵值法對2011—2019年我國大陸30個地區(qū)(除西藏外)的綠色發(fā)展情況進行定量測度，得到表征各省綠色發(fā)展水平的綠色發(fā)展指數(shù)，記為GreenIndex。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。由于學界尚未對數(shù)字經(jīng)濟的概念達成統(tǒng)一，數(shù)字經(jīng)濟的度量方法也不盡相同。本文采納2016年杭州G20峰會對數(shù)字經(jīng)濟的定義：數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。(1)參見2016年G20峰會官網(wǎng)，http://www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟以互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)為基礎(chǔ)依托，但更側(cè)重于通過信息通信技術(shù)在生產(chǎn)生活中的廣泛普及和深度應(yīng)用來帶動經(jīng)濟活動效率的提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化，從而推動經(jīng)濟發(fā)展。鑒于此，首先借鑒黃群慧等(2019)[31]的做法，以互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的硬件基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，參考劉洋和陳曉東(2021)[20]的做法，進一步引入反映數(shù)字技術(shù)在人民生活和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動中的應(yīng)用深度的相關(guān)指標表征數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對經(jīng)濟活動的推動作用。綜合以上兩方面，可以在一定程度上克服以往研究通常僅僅從互聯(lián)網(wǎng)或信息化技術(shù)發(fā)展的單一維度評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的不足。具體地，本文從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)三個方面選取12個相關(guān)指標構(gòu)建多維指標體系，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合測度，具體指標見表1。采用主成分分析法，將上述指標數(shù)據(jù)進行標準化處理和降維后，加權(quán)計算得出數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，記為Digeco。

表1 綠色發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

3.中介變量。根據(jù)理論分析，本文設(shè)定如下中介變量：

(1)能源消耗(Lnsource)。生產(chǎn)生活中使用的能源種類多樣，為便于分析，本文用折合成萬噸標準煤的能源消費總量表征能源消耗水平，并取其對數(shù)值納入回歸過程。

(2)污染排放(Pollute)?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，對生產(chǎn)中最主要的三種污染排放指標工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量和煙(粉)塵排放量作標準化處理后，進行主成分分析，用得出的綜合污染排放量指標表征污染排放水平。

(3)生產(chǎn)效率(Gpe)。使用SBM-DEA模型對生產(chǎn)效率進行測算?？紤]到綠色發(fā)展情景下的生產(chǎn)過程受到環(huán)境狀況的約束，需要在評價時考慮非期望產(chǎn)出的問題，本文使用Tone(2002)[32]構(gòu)建的包含非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型測算生產(chǎn)效率。在測算過程中，以我國大陸除西藏外的30個地區(qū)為決策單元(DMU)，投入變量從勞動力、資本、能源等角度，分別選取當年就業(yè)人員總數(shù)、資本存量、能源消費總量3個指標；產(chǎn)出變量選取各地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出指標，以三種主要污染物的排放量：二氧化硫排放量、煙(粉)塵排放量和工業(yè)廢水排放量作為非期望產(chǎn)出指標。其中，資本存量采取永續(xù)盤存法進行估計，能源消費總量以萬噸標準煤計，其他價格變量均使用價格指數(shù)折合成2011年不變價。

4.控制變量。由于綠色發(fā)展水平除了會受到數(shù)字經(jīng)濟的影響外，還會受到一系列內(nèi)外部因素的影響。為了更為準確地評估數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響，本文參照佘碩等(2020)[2]、楊慧梅和江璐(2021)[33]的研究，選取如下可能對綠色發(fā)展水平產(chǎn)生影響的控制變量：(1)資源稟賦(Resource)，用采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)在總就業(yè)人數(shù)中的占比來表示；(2)技術(shù)創(chuàng)新(Techinov)，用各省發(fā)明專利申請授權(quán)量對數(shù)表示；(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industru)，用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)GDP中的占比表示；(4)城市化水平(Urbaniza)，用城鎮(zhèn)人口與地區(qū)年末常住人口的比值表示；(5)政府規(guī)模(Govescal)，用地方政府一般預(yù)算支出額與地區(qū)GDP的比值表示；(6)人力資本(Humacapi)，用普通高校在校生人數(shù)與地區(qū)年末常住人口的比值表示；(7)外商投資(Foreinve)，用外商投資企業(yè)投資總額與地區(qū)GDP的比值來表示；(8)對外貿(mào)易(Lnexport)，用出口總額的對數(shù)反映對外貿(mào)易水平。

(三) 數(shù)據(jù)來源、描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

由于我國對數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作開展較晚，特別是包含于本文數(shù)字經(jīng)濟指標體系中的部分變量從2011年起才納入統(tǒng)計框架，所以本文的樣本期選擇為2011—2019年?？紤]到西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重，本文以我國大陸除西藏外的30個地區(qū)為研究對象，使用的原始數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫，部分地區(qū)的缺失數(shù)據(jù)通過查閱相應(yīng)地區(qū)統(tǒng)計年鑒和經(jīng)濟社會統(tǒng)計公報予以補充，少量仍然缺失的數(shù)據(jù)采用移動平均法補齊。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計

根據(jù)測算數(shù)據(jù)，繪制數(shù)字經(jīng)濟水平與綠色發(fā)展水平的散點圖和擬合直線，如圖1所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展之間呈明顯的正向關(guān)系，下面通過計量方法更為嚴格地檢驗二者關(guān)系、階段性特征及其影響機制。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展的相關(guān)關(guān)系

四、 數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展影響的實證檢驗

(一) 基準估計結(jié)果分析

基于式(1)的設(shè)定，本文采用固定效應(yīng)模型估計數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響，結(jié)果如表3所示。第(1)列給出了僅控制個體固定效應(yīng)的單變量回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.573，通過了1%水平的顯著性檢驗。加入可能影響綠色發(fā)展水平的一系列控制變量后，估計結(jié)果依然顯著為正。考慮到綠色發(fā)展水平可能存在隨時間變化的趨勢，第(3)列同時控制了個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，估計系數(shù)仍然顯著。第(4)列在控制雙重固定效應(yīng)的情況下，引入一系列控制變量，模型整體解釋力進一步加強，估計系數(shù)下降為0.082，但仍然在5%水平下顯著。以上估計結(jié)果充分說明，數(shù)字經(jīng)濟水平的提高對綠色發(fā)展水平有顯著的促進作用。隨著數(shù)字技術(shù)的普及及其在生產(chǎn)生活中的深度應(yīng)用，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級優(yōu)化，在提高生產(chǎn)效率和交易效率的同時，也減少了資源錯配和污染排放，從而促進經(jīng)濟的綠色轉(zhuǎn)型，綠色發(fā)展水平得以不斷提高。

表3 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的基準回歸結(jié)果

(續(xù)表3)

(二) 穩(wěn)健性檢驗

為驗證上述研究結(jié)果的可靠性，本文采取多種方法進行穩(wěn)健性檢驗：

1.更換解釋變量重新估計。數(shù)字金融是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，數(shù)字普惠金融指數(shù)在很大程度上反映了一地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)由覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度的33個具體指標組成，較為全面客觀地評估了我國各省數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平[34]。借鑒張勛等(2019)[35]研究，采用該指數(shù)來替代本文構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對基準模型重新進行估計。結(jié)果見表4第(1)列。普惠金融指數(shù)的估計系數(shù)雖然相較于基準回歸結(jié)果有所下降，但同樣顯著為正。盡管數(shù)字普惠金融僅能在一定程度上反映數(shù)字經(jīng)濟水平，但提供了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展促進作用的另一佐證。

2.解釋變量滯后一期重新估計。考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對綠色發(fā)展水平的提升作用可能需要一定時間才能得以發(fā)揮，因此其對綠色發(fā)展的影響具有時滯性。本文用數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的滯后一階項替換解釋變量再次進行回歸，結(jié)果如表4第(2)列所示，數(shù)字經(jīng)濟滯后一階項對綠色發(fā)展水平仍表現(xiàn)為較為顯著的正向促進作用。

3.剔除特殊樣本重新估計。北京、天津、上海和重慶4個直轄市由于先天的區(qū)位優(yōu)勢和國家在發(fā)展政策上的重點關(guān)注，與其他地區(qū)相比具有一定特殊性，因此其數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展可能呈現(xiàn)出與其他地區(qū)不同的變動態(tài)勢，有必要將直轄市從全國省級樣本中剔除并重新進行估計。估計結(jié)果如表4第(3)列所示，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展依舊表現(xiàn)出顯著的正向促進作用。

4.變換回歸模型重新估計。由于基于熵值法和主成分分析法計算得到的綠色發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均為介于[0，1]的截尾數(shù)據(jù)，故采用Tobit模型進行重新估計，結(jié)果如表4第(4)列所示。(2)由于固定效應(yīng)的面板Tobit模型無法得到一致估計量，此處使用隨機效應(yīng)面板Tobit模型進行估計。感謝審稿人的建議。Tobit回歸結(jié)果同樣驗證了基準估計的結(jié)論，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的效應(yīng)系數(shù)為正，并通過了1%水平下的顯著性檢驗，進一步驗證了基準結(jié)果的可靠性。

綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展水平的正向促進作用在穩(wěn)健性檢驗中依然成立，基準估計結(jié)果具有較強的可信度。

表4 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗

(三) 工具變量驗證

盡管基準估計中采用的固定效應(yīng)模型有助于緩解內(nèi)生性對估計結(jié)果的影響，并且估計結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗，但仍然存在由于其他原因?qū)е碌膬?nèi)生性問題對估計結(jié)果造成偏誤的可能性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會影響綠色發(fā)展水平，反過來，綠色發(fā)展水平的提高又可能會促進數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，從而提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，所以數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展之間可能存在逆向因果問題。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展可能受到一系列不可觀測因素的共同影響，導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏。為處理可能由反向因果和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文尋找合適的工具變量，運用兩階段最小二乘法(2SLS)再次對模型進行估計，進一步緩解內(nèi)生性對估計結(jié)果產(chǎn)生的干擾。合適的工具變量必須同時滿足相關(guān)性和外生性兩個要求，在本文中即要求工具變量與數(shù)字經(jīng)濟水平高度相關(guān)，但又不通過其他渠道影響綠色發(fā)展水平。

本文從兩個角度選取工具變量。一方面，從歷史視角出發(fā)，選擇1985年的郵局數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。由于在互聯(lián)網(wǎng)和電話普及之前，人們主要通過郵局系統(tǒng)實現(xiàn)信息溝通，并且郵局早期也是負責鋪設(shè)固定電話線路的部門，而互聯(lián)網(wǎng)最早是通過電話撥號的方式接入網(wǎng)絡(luò)，因此郵局站點的數(shù)量和分布在很大程度上影響著一個地區(qū)的固定電話和互聯(lián)網(wǎng)的普及程度，進而影響著一地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。從這個意義上講，選取歷史郵局數(shù)量作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量滿足相關(guān)性條件。另一方面，相比于當前數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，遠在1985年的郵局數(shù)量對現(xiàn)在社會發(fā)展的影響逐漸減弱，對本文樣本期內(nèi)綠色發(fā)展水平的影響更是微乎其微。因此，在控制了其他變量之后，選取歷史上的郵局數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量亦滿足排他性條件。綜合以上兩方面，1985年的郵局數(shù)量滿足作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量的要求。但由于1985年的郵局數(shù)量為截面數(shù)據(jù)，如果僅以此作為工具變量，則無法通過固定效應(yīng)模型進行估計。為解決這一問題，本文參考黃群慧等(2019)[31]的做法，構(gòu)造各省1985年每百萬人郵局數(shù)量與樣本期各年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交乘項(Postoffice1985)，作為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量。

為更充分地減少內(nèi)生性有可能帶來的估計偏誤，本文還使用了外生性更強的各省地形起伏度作為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量，以進行交叉驗證。從相關(guān)性來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展依賴于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與使用，一個地區(qū)的地形狀況會在很大程度上影響到互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的布設(shè)，地形陡峭的偏僻山區(qū)難以建設(shè)完備的信息化網(wǎng)絡(luò)，因此數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展往往較地形平緩地區(qū)更為滯后。所以，以地形起伏度作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量滿足相關(guān)性要求。從外生性來看，省級層面的地形起伏度由自然的地質(zhì)作用決定，基本上不受人類活動的影響，外生性符合要求。因此，地形起伏度亦符合作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量的要求。各省份的地形起伏度參照封志明等(2007)[36]的做法計算得到。但由于各省地形起伏度在樣本期內(nèi)基本不會發(fā)生顯著變動，本文同樣構(gòu)造各省份地形起伏度與同年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項(RDLS)，作為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的工具變量，與歷史郵局數(shù)量一起進行2SLS回歸。表5呈現(xiàn)了工具變量的2SLS估計結(jié)果。

由表5可知，以1985年各省的郵局數(shù)量為工具變量時，第一階段的回歸結(jié)果表明歷史郵局數(shù)量與數(shù)字經(jīng)濟高度相關(guān)，LM統(tǒng)計量和Wald F統(tǒng)計量顯示不存在弱工具變量和識別不足問題，說明歷史郵局數(shù)量是數(shù)字經(jīng)濟的合適工具變量。第二階段估計結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展具有顯著的促進作用。同時以1985年各省的郵局數(shù)量和地形起伏度為工具變量時，第一階段的回歸結(jié)果表明歷史郵局數(shù)量較多的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平更高，而地形起伏度較大的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展緩慢，兩者符號均符合預(yù)期。LM統(tǒng)計量和Wald F統(tǒng)計量同樣顯示不存在弱工具變量和識別不足問題，同時Hansen J檢驗表明兩工具變量均具有較好的外生性，說明歷史郵局數(shù)量和地形起伏度是數(shù)字經(jīng)濟的合適工具變量。第二階段估計結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展仍然具有顯著的促進作用。綜上，在利用工具變量緩解內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的結(jié)論未發(fā)生本質(zhì)改變，進一步佐證了基準回歸的結(jié)論，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有助于提升綠色發(fā)展水平。

表5 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的工具變量估計結(jié)果

五、 進一步分析：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)驗證與異質(zhì)性檢驗

(一) 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)驗證：分位數(shù)回歸

以上分析已經(jīng)充分驗證了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用，但反映的僅僅為自變量對因變量的平均效應(yīng)系數(shù)，并未考慮數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的分位數(shù)特征，不能全面地反映兩者之間的變化關(guān)系。特別地，考慮到數(shù)字經(jīng)濟可能具有的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，因此有必要采用分位數(shù)回歸方法驗證數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的非線性影響。

鑒于樣本數(shù)據(jù)兩端容易受到極端值影響，本文剔除了數(shù)字經(jīng)濟位于0.2分位數(shù)以下和0.8分位數(shù)以上的樣本，從0.2分位點開始，每隔0.05個分位點進行一次估計，一直估計到0.8分位點。估計時加入與基準回歸相同的控制變量，并引入了時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)。對估計系數(shù)及其95%置信區(qū)間進行可視化表達，結(jié)果如圖2所示?？梢钥吹剑瑪?shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提高不斷增強，從0.2分位數(shù)的0.02一直上升到0.8分位數(shù)的0.12，特別是在0.4分位數(shù)之后，95%的置信區(qū)間不再包含0值，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升綠色發(fā)展水平，且該作用呈現(xiàn)出非線性遞增特征，驗證了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在。

圖2 分位數(shù)估計結(jié)果

(二) 異質(zhì)性檢驗

由于經(jīng)濟發(fā)展水平的不同，各省份在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度上也表現(xiàn)出較為明顯的差異。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平和數(shù)字化平臺的應(yīng)用程度都優(yōu)于中西部地區(qū)。根據(jù)前文研究，數(shù)字經(jīng)濟在不同發(fā)展水平上對綠色發(fā)展的促進作用表現(xiàn)出差異性，因此在不同地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟的綠色效應(yīng)可能存在異質(zhì)性。本文按照地理區(qū)位將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，(3)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西和內(nèi)蒙古。進行異質(zhì)性檢驗。表6第(1)列到第(3)列的結(jié)果表明，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展水平具有顯著的正向促進作用，而在中部地區(qū)該作用并不顯著，在西部地區(qū)則呈現(xiàn)出一定的抑制作用。產(chǎn)生這一差異性結(jié)果的原因可能在于，我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較早，發(fā)展水平也明顯高于中西部地區(qū)，從而更充分地利用了數(shù)字經(jīng)濟的綠色紅利，中部地區(qū)則由于數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的潛力尚未充分發(fā)揮。而西部地區(qū)則由于尚處于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段，信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)活動中的應(yīng)用仍處于起步階段，尚未轉(zhuǎn)化成推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的動力，從而對本地的綠色發(fā)展造成了輕微的負面影響。

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，不同產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中所占的比重也發(fā)生著變化。傳統(tǒng)工業(yè)的粗放式發(fā)展是造成我國產(chǎn)能過剩、污染增多和環(huán)境惡化的主要原因，而隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整，低碳高效的服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位不斷提升，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要部分。數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用可能會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，根據(jù)各省份樣本期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的平均占比與樣本中位數(shù)的關(guān)系，本文將樣本分為高低兩組分別進行檢驗。從第(4)列和第(5)列的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)在兩組中均不顯著，但符號相反。這意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響可能是異質(zhì)的。第三產(chǎn)業(yè)占比較高地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和商業(yè)更為發(fā)達，這些行業(yè)除本身相對更為清潔外，其對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也更為充分，更能發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶來的綠色紅利。而第三產(chǎn)業(yè)占比較低地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展更依賴于工業(yè)活動，當前工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)字化應(yīng)用水平仍然不高，數(shù)字經(jīng)濟的綠色效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，同時數(shù)字技術(shù)主要應(yīng)用于擴大生產(chǎn)規(guī)模，可能對綠色發(fā)展產(chǎn)生負面影響。

前文已經(jīng)證實數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展具有促進作用，因此加深數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能成為改善地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的一個重要途徑。可以預(yù)期環(huán)境規(guī)制強度較大的地區(qū)更可能出臺政策鼓勵引導(dǎo)當?shù)仄髽I(yè)廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)來優(yōu)化資源配置和提高生產(chǎn)效率，同時通過推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟的升級轉(zhuǎn)型，從而達到綠色發(fā)展的要求。為驗證這一推斷，本文參考陳詩一和陳登科(2018)[37]的做法收集了30個地區(qū)2011—2019年的政府工作報告，統(tǒng)計與環(huán)境相關(guān)詞匯出現(xiàn)的次數(shù)，并計算其占政府報告全文總詞數(shù)的比值作為各省環(huán)境規(guī)制強度的代理指標，進而將樣本分為環(huán)境規(guī)制強和環(huán)境規(guī)制弱兩組，分別檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響。由表6第(6)列和第(7)列可知，在環(huán)境規(guī)制強度更大的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展表現(xiàn)出顯著的促進作用，而在環(huán)境規(guī)制強度較小的地區(qū)這一作用并不顯著。這說明數(shù)字經(jīng)濟的綠色效應(yīng)在環(huán)境規(guī)制更為嚴格的地區(qū)得到了充分發(fā)揮，這些地區(qū)通常環(huán)境污染問題較為嚴重，在嚴格的環(huán)境規(guī)制之下，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高能源利用效率和減少污染排放成為改善環(huán)境質(zhì)量的重要措施，從而推動了地區(qū)的綠色發(fā)展。

表6 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的異質(zhì)性檢驗

六、 數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的機制檢驗

前面已經(jīng)證實了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的正向促進作用，接下來進一步探索數(shù)字經(jīng)濟通過何種渠道影響綠色發(fā)展。根據(jù)前文分析，本文通過中介效應(yīng)模型檢驗節(jié)能、減排、增效等機制在這一影響中的傳導(dǎo)作用。

表7的第(1)列到第(3)列分別以能源消耗、污染排放、生產(chǎn)效率為被解釋變量對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行回歸，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟具有降低能源消耗、減少污染排放、提高生產(chǎn)效率的作用。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟對能源消耗的估計系數(shù)為-0.460，在1%水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟顯著降低了能源使用量，達到了“節(jié)能”的效果。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展帶動企業(yè)在生產(chǎn)過程中使用更先進的生產(chǎn)技術(shù)，例如通過引入自動化流水線并配備基于ICT技術(shù)的生產(chǎn)控制系統(tǒng)，實時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)，及時調(diào)整生產(chǎn)能源投入方式，使得生產(chǎn)過程中投入的能源能夠得到更為充分的利用，從而降低了能源的無效損耗[12]。同樣地，數(shù)字經(jīng)濟對污染排放的估計系數(shù)為-1.934，通過了1%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟與污染物排放量存在負向關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展實現(xiàn)了“減排”作用。在微觀層面上，數(shù)字技術(shù)在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程的廣泛應(yīng)用使得企業(yè)可以優(yōu)化其生產(chǎn)流程，同時加強對生產(chǎn)全過程中污染排放的末端監(jiān)控，通過及時調(diào)整生產(chǎn)狀態(tài)，減少污染物的產(chǎn)生。在宏觀層面上，數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的滲透加快了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加清潔的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，污染排放較為嚴重的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也逐步改善生產(chǎn)工藝，實現(xiàn)優(yōu)化升級，使得污染排放總體下降。第(3)列結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)效率的估計結(jié)果顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提高了生產(chǎn)效率，發(fā)揮了“增效”的作用。首先，數(shù)字平臺的應(yīng)用有效降低了信息交流和搜尋的成本，能夠幫助供需雙方更快捷高效地實現(xiàn)需求匹配，從而提高了資源配置效率，降低了要素錯配水平，使得各類生產(chǎn)要素投入到可以實現(xiàn)其最大效益的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。其次，數(shù)字技術(shù)可以幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中間品需求的快速匹配，提高企業(yè)間的溝通效率，從而提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)效率。最后，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得科技水平不斷提高，并打破知識傳播在空間距離上所受的限制，實現(xiàn)技術(shù)和知識，特別是有助于提高生產(chǎn)效率、降低能源消耗和污染排放的先進技術(shù)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的擴散溢出，使得生產(chǎn)效率倍增。綜上，數(shù)字經(jīng)濟有效實現(xiàn)了節(jié)能、減排和增效的作用。

接下來為驗證能源消耗、污染排放和生產(chǎn)效率在數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展過程中的中介效應(yīng)，將三者分別與數(shù)字經(jīng)濟一起納入回歸。如表7的第(4)列到第(6)列所示，能源消耗和污染排放的回歸系數(shù)均不顯著，不滿足中介效應(yīng)原理的條件，說明數(shù)字經(jīng)濟的“節(jié)能”作用和“減排”作用未在促進綠色發(fā)展過程中發(fā)揮出顯著的中介效應(yīng)。而生產(chǎn)效率的回歸結(jié)果在1%的水平下顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)從基準模型估計結(jié)果的0.082下降到0.069，同時顯著性水平出現(xiàn)下降，說明了數(shù)字經(jīng)濟的“增效”作用在促進綠色發(fā)展時存在中介效應(yīng)。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能在于，能源消耗的降低和污染排放的減少均是數(shù)字經(jīng)濟提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟升級轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)綠色發(fā)展的結(jié)果，而非數(shù)字經(jīng)濟助力綠色發(fā)展的中間途徑。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興經(jīng)濟形態(tài)，其在經(jīng)濟活動中不僅將數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素投入到生產(chǎn)過程中，更重要的是數(shù)字經(jīng)濟還作用于企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的全過程。一方面，數(shù)字技術(shù)提高了微觀企業(yè)的生產(chǎn)效率，使得能源要素得以充分轉(zhuǎn)化，能源利用效率得以大幅提升，在擴大期望經(jīng)濟產(chǎn)出的同時，減少非期望的污染物排放。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的持續(xù)擴大也使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更趨高級化、合理化，生產(chǎn)要素在部門間的配置效率不斷提高，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)更符合綠色發(fā)展的要求。因此，數(shù)字經(jīng)濟從根本上提高了經(jīng)濟社會整體的產(chǎn)出效率，進而實現(xiàn)了節(jié)約能源和降低排放的作用，而這兩點本身就內(nèi)在地包含于綠色發(fā)展的范疇中。故而，節(jié)能與減排并不是數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的中介機制，而是數(shù)字經(jīng)濟提高生產(chǎn)效率，促進經(jīng)濟實現(xiàn)綠色發(fā)展的必然結(jié)果。

最后，本文將三個中介變量同時納入回歸模型，見表7第(7)列，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的估計系數(shù)顯著為正，且能源消耗、污染排放和生產(chǎn)效率的估計系數(shù)和顯著性情況與單獨回歸的結(jié)果幾乎保持一致，再次驗證了前述猜想。

表7 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的中介機制檢驗結(jié)果

七、 研究結(jié)論與啟示

綠色發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展的必要條件和人民對美好生活追求的重要體現(xiàn)。推進綠色發(fā)展，建設(shè)美麗中國是我國一項重要的中長期國策，對未來我國的經(jīng)濟增長模式帶來持久而深遠的影響。數(shù)字經(jīng)濟作為一種清潔高效的新型經(jīng)濟形態(tài)，或?qū)⒊蔀槠平馕覈?jīng)濟發(fā)展與環(huán)境惡化之間兩難矛盾、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口。

為厘清數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展的關(guān)系，驗證數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響作用，本文構(gòu)建多維評價體系測度我國大陸30個地區(qū)(西藏除外)2011—2019年的綠色發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響作用及其內(nèi)在機制。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了綠色發(fā)展水平的提高，這一結(jié)論在采取一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。此外，分位數(shù)回歸結(jié)果證明了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的作用呈現(xiàn)出隨數(shù)字經(jīng)濟水平提高而不斷增強的非線性特征，驗證了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響作用表現(xiàn)出地區(qū)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異和環(huán)境規(guī)制強度差異。數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響在東部地區(qū)、第三產(chǎn)業(yè)比重高的地區(qū)和環(huán)境規(guī)制較強的地區(qū)表現(xiàn)為促進作用，而在西部地區(qū)、第三產(chǎn)業(yè)比重較低的地區(qū)和環(huán)境規(guī)制較弱的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟并未呈現(xiàn)出對綠色發(fā)展的促進作用。機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效降低能源消耗、減少污染排放、提高生產(chǎn)效率，其中提高生產(chǎn)效率是數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的主要作用機制。

基于以上結(jié)論，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對于我國經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的積極影響，本文提出如下建議：(1)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。政府應(yīng)加強引導(dǎo)，制定有助于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)政策，營造有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的制度環(huán)境和社會氛圍，大力推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。首先，政府要加大力度建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，增加5G基站數(shù)量，提高網(wǎng)絡(luò)光纖的鋪設(shè)密度，形成完善的數(shù)字技術(shù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供實質(zhì)基礎(chǔ)；其次，要積極推進數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的普及，加深數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)和人民生活的各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；最后，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)進行高新技術(shù)研發(fā)，不斷提高數(shù)字技術(shù)科技水平，讓數(shù)字經(jīng)濟可以更好地服務(wù)于人民生活和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，通過推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的綠色紅利。(2)實施差異化地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。當前中國各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平仍存在較大差異，要根據(jù)各地具體情況因地制宜的實施差異化發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，要鼓勵數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展良好的東部地區(qū)充分利用領(lǐng)先優(yōu)勢，繼續(xù)加深數(shù)字技術(shù)的使用深度，引導(dǎo)企業(yè)使用先進的數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)和管理平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，進一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在提升生產(chǎn)效率方面的作用，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)，帶動中西部落后地區(qū)的綠色發(fā)展；另一方面，要將工作重心向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足的落后地區(qū)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平難以滿足生產(chǎn)生活需要的“數(shù)字洼地”傾斜，在加強中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，積極鼓勵數(shù)字技術(shù)的推廣與使用，突破數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的瓶頸，并利用好后發(fā)優(yōu)勢，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮綠色效應(yīng)的進程，努力縮小區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟促進綠色發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，實現(xiàn)各地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

受到數(shù)據(jù)可得性的限制，本文研究的樣本期有待進一步擴充，同時研究對象為省級行政單位，未能在轄域更小的地級市或縣級層面展開更為精細的研究。因此，未來需要進一步拓展研究的時間跨度，并從更為微觀的層面具體分析，就數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的作用機制和影響程度展開更為細致的研究，從而得出更加深入、更具洞察力的結(jié)論，并制定出更有針對性的政策。