沈滿洪,陳海盛

(1.浙江農(nóng)林大學(xué) 生態(tài)文明研究院，浙江 杭州 311300；2.浙江省鄉(xiāng)村振興研究院，浙江 杭州 311300；3.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，浙江 杭州 311300；4.浙江省信用中心，浙江 杭州 310007)

一、 引 言

2002年聯(lián)合國開發(fā)計劃署第一次提出“綠色發(fā)展”概念，被社會普遍認(rèn)為是實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境有機統(tǒng)一的理想道路(Adam，2009)[1]。遵循農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念，中國政府2008年5月出臺實施了公開污染數(shù)據(jù)的政府部門信息公開條例和環(huán)保部信息公開辦法，推動農(nóng)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。中國的環(huán)境信息披露措施是否提升了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量?在綠色發(fā)展成為中國農(nóng)業(yè)主要目標(biāo)的國家背景下，測度和分析資源和環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，準(zhǔn)確農(nóng)業(yè)發(fā)展中環(huán)境信息披露規(guī)制措施的實踐效果，對中國政府下一階段的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展政策制定和環(huán)境信息披露措施的進(jìn)一步完善，均具有重要的理論和現(xiàn)實價值。

將資源因素排除在外，不能全面反映農(nóng)業(yè)發(fā)展特征。因此，有學(xué)者將資源環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測算模型中，采用不同方法得到農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[2-4]。例如，Tone(2003)[5]建立包含非期望產(chǎn)出的DEA-SBM標(biāo)準(zhǔn)效率模型，把松弛變量納入函數(shù)之后，較好糾正一般DEA模型在徑向和角度方面的誤差問題。Chung等(1997)[6]測算瑞典紙漿廠全要素生產(chǎn)率(TFP)工作中，第一次將污染排放作為非期望產(chǎn)出并建立方向性距離函數(shù)(SBM)?；诖搜芯?，Kuosmanen(2013)[7]綜合了DEA和SFA模型優(yōu)勢構(gòu)建形成隨機半?yún)?shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(StoNED)，以經(jīng)合組織國家為對象，選擇農(nóng)業(yè)CO2排放、氮儲量以及磷儲量等數(shù)據(jù)，對1990—2004年國別農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行了分析。

作為環(huán)境規(guī)制的重要手段，環(huán)境信息披露是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的因素之一，但是影響方向缺乏定論[8]。Porter和Van(1995)[9]、Zhang等(2011)[10]指出環(huán)境信息披露有助于倒逼企業(yè)注重生產(chǎn)技術(shù)、提高資源利用效率進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。Walley和Whitehead(1994)[11]觀點與之相左，認(rèn)為環(huán)境信息披露加強之后提高了企業(yè)的治理成本，擠占了生產(chǎn)性投資和創(chuàng)新支出，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響。Wang和Shen(2016)[12]采用GML指數(shù)對中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率測算之后，指出環(huán)境信息披露質(zhì)量與全要素生產(chǎn)率呈倒“U”形關(guān)系。Nameroff等(2004)[13]指出環(huán)境信息披露對企業(yè)生態(tài)創(chuàng)新具有正面作用，政府對企業(yè)綠色發(fā)展的支持，降低了企業(yè)發(fā)展的外部成本。Song和Wang(2016)[14]也認(rèn)為企業(yè)發(fā)展的環(huán)境傾向在區(qū)域形成綠色發(fā)展路徑中承擔(dān)重要角色。

事實上，地方政府在政策制定及實施過程中，不僅會考慮當(dāng)?shù)貙嶋H情況，而且會對周邊地區(qū)的成功政策進(jìn)行學(xué)習(xí)和借鑒。Fredriksson和Millimet(2002)[15]首次研究指出政府政策的空間溢出效應(yīng)，將會引致區(qū)域間的資源流動機制和標(biāo)尺競爭機制[16]。由于空間范圍的環(huán)境信息披露互動，政府出于吸引競爭生產(chǎn)要素的目的，傾向于弱化本地的環(huán)境規(guī)制強度，從而引發(fā)地區(qū)間環(huán)境信息披露質(zhì)量的逐底競賽現(xiàn)象[17]。與此相反，部分研究認(rèn)為，由于優(yōu)質(zhì)資源對環(huán)境具有更高需求，地區(qū)間環(huán)境信息披露也存在競相向上現(xiàn)象[18]。因此，地方政府之間的合作或者競爭策略均會影響區(qū)域整體的環(huán)境信息披露情況及對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用[19]。以長三角地區(qū)實踐為例，盡管2019年6月上海、江蘇、浙江和安徽聯(lián)合簽署《長三角地區(qū)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域?qū)嵤┬庞寐?lián)合獎懲合作備忘錄》，但是由于環(huán)保制度建設(shè)進(jìn)程不一，在環(huán)境信用“紅黑名單”的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和具體獎懲方案上具有較大差異，部分企業(yè)囿于資金壓力，在權(quán)衡利弊之后，選擇從環(huán)保要求較高地區(qū)跨地遷址到環(huán)保要求更低地區(qū)進(jìn)行發(fā)展。

然而，考慮到信息在空間范圍內(nèi)的傳播和交互作用，對特定地區(qū)環(huán)境信息披露質(zhì)量及對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不能進(jìn)行孤立分析，既要考慮自身環(huán)境信息的披露狀況，又要考慮接收其他地區(qū)環(huán)境披露信息的情況，即要將本地置身于與其他地區(qū)聯(lián)系形成的網(wǎng)絡(luò)中開展分析，而作為探討經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的新型工具，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法基于“關(guān)系”視角，可以更好反映特定地區(qū)在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的相對地位和網(wǎng)絡(luò)特征(Serrano和Boguá，2003)[20]。這在研究社會現(xiàn)象和結(jié)構(gòu)方面具有獨到優(yōu)勢。事實上，國內(nèi)外不少學(xué)者運用SNA方法進(jìn)行了諸多研究。

從國內(nèi)研究看，康偉(2012)[21]采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)分析了突發(fā)事件輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵節(jié)點識別問題。肖建忠等(2012)[22]基于SNA討論了中國天然氣市場貿(mào)易的網(wǎng)絡(luò)情況和發(fā)展趨勢。朱正威和石佳(2013)[23]采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究識別了大規(guī)模群體事件中輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)特征及涉及主體。史焱文等(2015)[24]以SNA為基礎(chǔ)，研究了壽光蔬菜與鄢陵花木集群的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與內(nèi)部關(guān)系。楊晨等(2017)[25]運用亞太經(jīng)濟體之間雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了國際服務(wù)貿(mào)易格局中的網(wǎng)絡(luò)情況與影響因素。李航飛等(2018)[26]采用SNA方法識別出中國大陸在國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，并進(jìn)一步分析了其對中國臺灣經(jīng)濟發(fā)展的影響。潘家棟等(2019)[27]基于2009年、2013年與2017年城市層面數(shù)據(jù)，借鑒社會網(wǎng)絡(luò)分析法對G60科創(chuàng)走廊沿線城市的經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)開展了分析。趙蕾等(2021)[28]運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法討論了全球電子信息制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變化特征。郝帥和孫才志(2022)[29]建立WEF紐帶系統(tǒng)效率評價指標(biāo)，基于SNA方法研究了我國省級層面WEF紐帶系統(tǒng)效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

從國外研究看，Wang等(2018)[30]對2008—2014年中國各省碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，構(gòu)建修正引力模型，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)和二次分配程序(QAP)分析各省碳排放的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和效應(yīng)。Li等(2019)[31]基于京津冀城市群2007—2016年的碳排放數(shù)據(jù)，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)的方法研究碳排放的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。Zhang等(2021)[32]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)構(gòu)建了中國協(xié)同辦公產(chǎn)業(yè)的三級指標(biāo)體系：宏觀層面的密度綜合指數(shù)、中觀層面的子群綜合指數(shù)、微觀層面的中心性綜合指數(shù)，從而科學(xué)地衡量協(xié)同辦公產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。Zhi等(2022)[33]采用基于超效率松弛模型(SBM)來衡量中國省級農(nóng)業(yè)用水效率(AWUE)，應(yīng)用向量自回歸(VAR)格蘭杰因果檢驗和社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法，探索不同省份AWUE的空間相關(guān)性，揭示AWUE溢出效應(yīng)的跨省傳遞機制。Calvo-Gallardo等(2020)[34]運用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)來評估創(chuàng)新系統(tǒng)的底層網(wǎng)絡(luò)，考慮到節(jié)點積極作用，為建模、模擬和性能評估領(lǐng)域的創(chuàng)新系統(tǒng)文獻(xiàn)進(jìn)行了突破。Liu等(2022)[35]指出，流域環(huán)境綜合治理是城市和區(qū)域發(fā)展建設(shè)的關(guān)鍵之一，長三角地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展，水環(huán)境問題日益突出，水環(huán)境治理亟待推進(jìn)，為此采用了社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以明確不同城市和主要貢獻(xiàn)者在水環(huán)境治理中的作用和責(zé)任。

從以上文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究以環(huán)境信息披露對生產(chǎn)率單向關(guān)系的檢驗為主，忽略了空間因素對環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的形成及對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的交互作用?；诖?，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法測量中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體概況及其各省的信息網(wǎng)絡(luò)特征，權(quán)衡運用空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)等空間計量方法，實證考察環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用程度。

本文創(chuàng)新點包括以下兩方面：在研究內(nèi)容上，著眼于環(huán)境信息披露對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究，探討了環(huán)境政策對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可能影響；在研究方法上，創(chuàng)新采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了中國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)特征及其動態(tài)演化，以全面立體刻畫特定地區(qū)的環(huán)境信息披露狀況。此外，考慮空間外溢效應(yīng)影響，在空間相關(guān)性檢驗基礎(chǔ)上，運用較為科學(xué)的空間計量模型對環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的狀況開展測度分析。

二、 理論假說

對于環(huán)境信息披露的經(jīng)濟影響，以新古典經(jīng)濟學(xué)理論為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，環(huán)境信息披露措施會增加企業(yè)的污染治理成本和綠色技術(shù)投入，對生產(chǎn)性投資具有一定的“擠出效應(yīng)”，將對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響，這就是環(huán)境信息披露的“遵循成本”效應(yīng)(Barbera和Mcconnell，1990)[36]。Porter和Linde(1995)[37]指出，在長期時間內(nèi)，環(huán)境信息披露措施有助于促進(jìn)企業(yè)采取更先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，更合理地配置要素資源，這有可能弱化甚至抵消“遵循成本”，最終達(dá)到綠色發(fā)展目標(biāo)，這意味著環(huán)境信息披露具有一定的“創(chuàng)新補償”效應(yīng)。從提升綠色全要素生產(chǎn)率的角度看，環(huán)境信息披露強度的增加將促使生產(chǎn)者適當(dāng)改變資源利用方式，降低環(huán)境污染排放，并提高產(chǎn)品附加值(Hamamoto，2006)[38]。資源利用方式的改變有助于提升生產(chǎn)效率，產(chǎn)品附加值增加將帶來超額利潤，對彌補環(huán)境治理投資和促進(jìn)再生產(chǎn)具有益處(Jorge等，2015)[39]。支撐“創(chuàng)新補償”效應(yīng)觀點的另一論據(jù)是，綠色金融政策的實施對于緩解生產(chǎn)者融資約束問題和降低技術(shù)研發(fā)成本提供了外部支持，有利于更好推動環(huán)境質(zhì)量的改善(Ye等，2018)[40]。在傳統(tǒng)觀念中，環(huán)境政策對綠色經(jīng)濟效率的影響，主要取決于“創(chuàng)新補償”與“遵循成本”這兩種效應(yīng)的強度對比，在“創(chuàng)新補償”效應(yīng)強于“遵循成本”效應(yīng)的情況下，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對綠色全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，當(dāng)“遵循成本”效應(yīng)強于“創(chuàng)新補償”效應(yīng)時，披露環(huán)境信息網(wǎng)絡(luò)將抑制綠色全要素生產(chǎn)率。但是，已有環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對綠色經(jīng)濟效率的研究存在較大的不平衡性。

從研究內(nèi)容上看，一是現(xiàn)有研究主要關(guān)注環(huán)境信息披露本身制度效應(yīng)分析，如張國清和肖華(2016)[41]指出，企業(yè)高管對制度的認(rèn)知差異會反映出不同的環(huán)境信息披露行為；李維安和秦嵐(2021)[42]基于日本環(huán)境報告制度分析，指出動態(tài)、立體的第三方管理及聲譽機制有利于更好發(fā)揮環(huán)境信息披露的作用；而缺少針對環(huán)境信息披露形成的網(wǎng)絡(luò)特征關(guān)注。二是現(xiàn)有研究更多關(guān)注環(huán)境信息披露對企業(yè)創(chuàng)新的影響，如陶克濤等(2020)[43]基于2012—2017年67家重污染上市公司數(shù)據(jù)，研究了環(huán)境信息披露于企業(yè)經(jīng)濟績效的關(guān)系；占華和后夢婷(2021)[44]運用準(zhǔn)自然實驗法，分析環(huán)境信息披露對企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性作用；而鮮有學(xué)者關(guān)注環(huán)境信息披露對行業(yè)中觀層面綠色經(jīng)濟效率的影響。三是將環(huán)境信息披露政策外延擴大為環(huán)境規(guī)制之后，盡管出現(xiàn)了部分針對中觀層面綠色經(jīng)濟效率的研究成果，如劉偉江等(2022)[45]研究了環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的作用路徑；戴魁早和駱莙函(2022)[46]借鑒SYS-GMM及工具變量法等討論環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色創(chuàng)新的可能影響；但這些研究以環(huán)境規(guī)制對總體或者工業(yè)綠色經(jīng)濟效率的影響分析為主，缺少針對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率聚焦分析的文獻(xiàn)。實際上，環(huán)境披露信息政策實施對各行各業(yè)發(fā)展均有深遠(yuǎn)影響，而農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，與工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有密切關(guān)系，因此理應(yīng)納入研究范疇，這也對進(jìn)一步理解“山水林田湖草是生命共同體”“人與自然和諧共生”等發(fā)展思維具有重要的啟發(fā)意義。

從作用機理上看，現(xiàn)有研究不管是“創(chuàng)新補償”效應(yīng)還是“遵循成本”效應(yīng)，均屬于微觀企業(yè)主體中的要素配置分析范疇，忽視了企業(yè)具有的空間布局決策分析。事實上，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的潛在影響，不僅取決于微觀企業(yè)內(nèi)部的要素配置，而且取決于企業(yè)跨地區(qū)遷址引致的區(qū)域異質(zhì)性，即還要重點關(guān)注空間配置問題，一方面，環(huán)境更好地區(qū)可能對科技創(chuàng)新型企業(yè)具有更高的吸引力，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集群[47]，形成“創(chuàng)新驅(qū)動型”外地遷入現(xiàn)象，有可能強化“創(chuàng)新補償”；另一方面，污染型企業(yè)可能遷入環(huán)境要求更低地區(qū)，以規(guī)避污染治理成本和清潔技術(shù)研發(fā)投入的增加，降低對其他營利性投資的“擠出效應(yīng)”[48]，形成“成本節(jié)約型”本地遷出現(xiàn)象，有可能弱化“遵循成本”。根據(jù)上述分析，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的邏輯關(guān)系可表述為圖1。因此本文提出以下三個假說：

假說1：在全國統(tǒng)一大市場建設(shè)背景下，環(huán)境信息披露存在空間上的相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，具有較明顯的網(wǎng)絡(luò)點出度、點入度等特征。

假說2：以環(huán)境自動監(jiān)控設(shè)施為代表的環(huán)境公共財政支出不斷加大，企業(yè)由于環(huán)保設(shè)施支出而擠占生產(chǎn)投資的壓力逐漸減弱，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向影響。

假說3：在經(jīng)濟發(fā)展不甚理想情況下，企業(yè)增加環(huán)保設(shè)施支出，在遵循成本效應(yīng)下，對生產(chǎn)投資的抑制作用更為明顯，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在負(fù)向影響。

圖1 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的邏輯假說

三、 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征刻畫

(一) 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型

在空間范圍內(nèi)，不同區(qū)域通過交往逐漸形成聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在借鑒物理學(xué)引力模型基礎(chǔ)上，形成基本的區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系的引力模型，表達(dá)式一般表述為：

其中，Pij表示區(qū)域i對j的經(jīng)濟吸引力，Pi、Pj和Gi、Gj分別表示區(qū)域i、j的人口數(shù)量和經(jīng)濟體量，Dij表示兩地之間的地理距離。

由于該公式僅對區(qū)域間的單項聯(lián)系進(jìn)行表征，對區(qū)域之間的雙向聯(lián)系缺乏考慮，為此結(jié)合環(huán)境信息披露的實際特征，對傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn)，形成新的引力模型表達(dá)式：

其中，Rij表示區(qū)域i環(huán)境信息披露質(zhì)量對區(qū)域j環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響力。Gi、Gj分別表示區(qū)域i、j的環(huán)境信息披露質(zhì)量，采用公眾環(huán)境研究中心(IPE)與自然資源保護(hù)協(xié)會(NRDC)針對重點城市的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)表征，省級層面環(huán)境信息披露質(zhì)量由境內(nèi)重點城市PITI的平均值進(jìn)行反映。aij表示區(qū)域i對Rij的貢獻(xiàn)度，由區(qū)域i和區(qū)域j一般預(yù)算收入(GBR)比值測度?；谛碌囊δＰ?，借鑒SNA方法中的網(wǎng)絡(luò)密度模型和網(wǎng)絡(luò)中心性模型對我國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行刻畫。

(二) 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體特征

圖2 2008年和2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

采用Ucinet軟件NetDraw功能繪制中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點和有向線段分別代表特定省份和省份之間環(huán)境信息互動的方向和強度。圖2顯示，2008年至2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)日趨密集，說明中國各省份之間環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在逐漸增強。隨著全國環(huán)境信息強化性披露制度的完善和信息化技術(shù)的應(yīng)用，區(qū)域環(huán)境信息披露的空間互動和依賴性亦在提高。

在對空間結(jié)構(gòu)圖分析之后，測算中國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)密度，具體數(shù)值整理于表1。結(jié)果顯示，2008年至2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢。從絕對值看，網(wǎng)絡(luò)密度從2008年的0.5747提高到2019年的0.6950，11年間增加了0.1203；從增長率看，2012年、2015年、2017年和2019年分別比2008年、2012年、2015年和2017年提高11.52%、0.06%、5.60%和2.63%。這表明中國環(huán)境信息披露的區(qū)域互動性逐漸增強，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正在形成。

為更好刻畫環(huán)境信息披露空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)演變特征，運用社會網(wǎng)絡(luò)的QAP方法進(jìn)行具體分析，表2列出2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)兩兩QAP分析情況。結(jié)果表明：(1)2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化。2019年與2017年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為1.006，但2019年與2008年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為-0.037，與2012年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度也僅為0.017。(2)2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化是一個漸變過程，具有較強自穩(wěn)定性。以2017年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)為例，其與2015年披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為0.715，與2012年披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為0.368，到2008年，其相關(guān)度下降到了-0.073。

表1 2008—2019年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)密度

表2 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的QAP結(jié)果

(三) 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的中心性特征

為反映不同地區(qū)在中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)中的地位變化，在測算不同地區(qū)網(wǎng)絡(luò)點出度、網(wǎng)絡(luò)點入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度基礎(chǔ)上，(1)由于網(wǎng)絡(luò)點出度抑或網(wǎng)絡(luò)點入度，均難以全面反映地區(qū)之間相互影響的強度狀態(tài)，因此提出“網(wǎng)絡(luò)耦合度”概念，以表征地區(qū)既影響其他地區(qū)又受到其他地區(qū)影響的情況，網(wǎng)絡(luò)耦合度由網(wǎng)絡(luò)點出度和網(wǎng)絡(luò)點入度相乘得到。對同一時間段內(nèi)各省進(jìn)行排序，結(jié)果如表3所示。整體來看，不管是網(wǎng)絡(luò)點出度、網(wǎng)絡(luò)點入度，還是網(wǎng)絡(luò)耦合度，排名前10位的地區(qū)均沒有發(fā)生明顯變化，這與上述分析中環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的自穩(wěn)定性觀點是相印證的。從網(wǎng)絡(luò)點出度角度看，作為經(jīng)濟大省的江蘇、浙江、山東等地區(qū)始終位居全國前列，在環(huán)境信息披露方面更為主動。事實上，從污染源信息公開PITI指數(shù)看，2008—2019年東部、中部和西部PITI指數(shù)分別為56.9、40.9和37.6，南方和北方PITI指數(shù)分別為48.0和40.3。這說明總體上，中國環(huán)境信息披露自東向西和自南向北分別形成兩條信息傳導(dǎo)通道。從網(wǎng)絡(luò)點入度角度看，安徽、河北、河南等地區(qū)排在前列，由于這些地區(qū)分別與江蘇、北京、山東等網(wǎng)絡(luò)點出度較高的地區(qū)毗鄰，能夠接收到更強的外部環(huán)境披露信息。從網(wǎng)絡(luò)耦合度角度看，江蘇、安徽、河南等地區(qū)排名靠前，作為秦嶺—淮河線上的地區(qū)，江蘇、安徽、河南是環(huán)境信息披露之后自南向北傳遞的前沿地帶，其境內(nèi)環(huán)境信息空間互動強度較高。

表3 網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)排名前10位的地區(qū)

為從整體表征區(qū)域聯(lián)系情況，計算2008—2019年中國環(huán)境信息披露空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中心勢(見表4)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)點出度中心勢由2008年的11.912%降低為2019年的9.815%，這說明中國環(huán)境保護(hù)整體共識正在逐漸形成，各省份環(huán)境信息披露正從單中心狀態(tài)向多中心狀態(tài)演化，在示范作用下，越來越多的中西部和北方省份正從強制性被動信息披露向自覺主動性信息披露轉(zhuǎn)變。2008—2019年網(wǎng)絡(luò)點入度中心勢呈現(xiàn)“W”形演變路徑，自2008年金融危機之后，由于市場流通速度下降，短期內(nèi)對環(huán)境信息空間擴散造成一定影響，但是隨著時間延長，環(huán)境信息披露的空間互動將不斷增強。

表4 2008—2019年網(wǎng)絡(luò)中心勢

實際上，不管是中國環(huán)境信息披露的整體網(wǎng)絡(luò)特征還是中心性特征，與我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率狀況存在一定的對應(yīng)關(guān)系。根據(jù)郭海紅和劉新民(2021)[49]測算結(jié)果，中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率1996—2007年的平均值為1.013，2008—2019年的平均值為1.022，這與中國環(huán)境信息強制性披露政策自2008年開始實施的時間點相吻合。從實際情況看，在全國統(tǒng)一市場建設(shè)取得實質(zhì)進(jìn)展情況下，地區(qū)之間的環(huán)境信息網(wǎng)絡(luò)逐漸形成并不斷演化，很可能通過空間互動影響市場主體的發(fā)展預(yù)期及區(qū)域布局，進(jìn)而對中國農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生潛在的影響。

四、 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

(一) 模型設(shè)計與變量說明

借鑒Li和Lin(2017)[50]等人方法，構(gòu)建環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的基準(zhǔn)模型如下：

gtfpit=αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

其中，gtfpit表示i省在t年度的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，networkit表示i省在t年度的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征，分別由網(wǎng)絡(luò)點出度(outdegree)、網(wǎng)絡(luò)點入度(indegree)和網(wǎng)絡(luò)耦合度(couplingdegree)經(jīng)過對數(shù)處理之后進(jìn)行具體測度，αi和αt分別表征區(qū)域和時間層面的固定效應(yīng)，Zit代表區(qū)域?qū)用婵刂谱兞俊?/p>

鑒于區(qū)域發(fā)展過程中不僅受自身稟賦影響，而且越來越受到地理毗鄰區(qū)域的作用，考慮選擇SLM(空間滯后模型)、SEM(空間誤差模型)和SDM(空間杜賓模型)對環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行研究。其中，SLM表達(dá)式為：

gtfpit=ρWit+αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

εcit～N(0,σcit)

ρ和W分別表示空間回歸系數(shù)和n×n空間權(quán)重矩陣，分別測度鄰近區(qū)域觀測值對本地農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作用值和區(qū)域之間是否相鄰(在rook鄰接中，鄰接時W取1，否則取0)。Wit度量空間距離對區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

SEM表達(dá)式為：

gtfpit=αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

εcit=λWε+μcit,μcit～N(0,σcit)

表示空間誤差系數(shù)，度量鄰接地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率對本地觀測值的影響方向和力度。與SLM比較，SEM空間依賴作用表現(xiàn)在誤差項，反映鄰接地區(qū)因變量誤差沖擊對本地觀測值作用。u表示呈現(xiàn)正態(tài)分布的隨機誤差向量。

SDM表達(dá)式為：

采用Tone(2003)[51]和OH(2010)[52]研究思路，使用SBM模型的GML指數(shù)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，其中投入要素包括勞動力、耕種面積、農(nóng)用機械、化肥施用量(折純量)、農(nóng)業(yè)灌溉面積、農(nóng)膜覆蓋面積和農(nóng)藥施用量等7個指標(biāo)，期望產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳吸收，主要包含稻谷小麥、玉米、豆類、薯類、花生、油菜籽、甘蔗、棉花、瓜類、蔬菜等作物類型，非期望產(chǎn)出為化肥、農(nóng)業(yè)、農(nóng)膜、柴油和灌溉的碳排放總和、土壤N2O排放量(轉(zhuǎn)為CO2)、牲畜碳排放量以及稻田CH4排放(轉(zhuǎn)為CO2)。

對于區(qū)域?qū)用婵刂谱兞?Zit)，遵循Taskin和Zaim(2001)[53]、林伯強和譚睿鵬(2019)[54]、李江龍和徐斌(2018)[55]、王兵等(2010)[56]、孫文浩和張杰(2021)[57]等人的研究思路，重點選擇經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)、所有制結(jié)構(gòu)(os)、政府干預(yù)程度(gov)、對外開放程度(fdi)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)、環(huán)境規(guī)制(evr)、科技創(chuàng)新水平(teci)、知識溢出效應(yīng)(knos)、基礎(chǔ)設(shè)施(infra)、勞動力市場高級程度(labor)等控制變量納入模型進(jìn)行計量估計。根據(jù)新制度經(jīng)濟學(xué)和環(huán)境庫茲涅茨曲線，所有制結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展水平是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素。在碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)下，政府干預(yù)和環(huán)境規(guī)制程度對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響?！拔廴颈茈y所”假說暗示不能忽視區(qū)域?qū)ν饴?lián)系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征談綠色發(fā)展?？萍紕?chuàng)新水平及溢出能力在一定程度上對區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展方式和持續(xù)性產(chǎn)生作用。此外，基礎(chǔ)設(shè)施及勞動力市場狀況涉及交易費用問題，對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率很可能具有影響。

經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)由人均GDP表征，所有制結(jié)構(gòu)(os)和知識溢出效應(yīng)(knos)分別由私營企業(yè)職工數(shù)量和研發(fā)人員全時當(dāng)量占地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的比重測度，政府干預(yù)程度(gov)、對外開放程度(fdi)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)、環(huán)境規(guī)制(evr)和科技創(chuàng)新水平(teci)分別由財政支出、實際利用外商直接投資額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)污染治理投資和R&D經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行衡量，基礎(chǔ)設(shè)施(infra)包括兩類，第一類基礎(chǔ)設(shè)施(infra1)由互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與地區(qū)常住人口總數(shù)的比值反映，第二類基礎(chǔ)設(shè)施(infra2)由地區(qū)單位面積的鐵路里程進(jìn)行表征，勞動力市場高級程度(labor)則由區(qū)域內(nèi)人均受教育年限衡量。

綜上，通過加入制度、要素、環(huán)境等作為控制變量，用以緩解解釋變量的丟失問題?？紤]數(shù)據(jù)可得性，研究對象為中國29個省級地區(qū)(除港澳臺之外，由于數(shù)據(jù)缺失，海南和西藏也不考慮)，研究區(qū)間為2008—2019年。重點的環(huán)境信息披露數(shù)據(jù)來源于公眾環(huán)境研究中心(IPE)和自然資源保護(hù)協(xié)會(NRDC)2008年開始發(fā)布的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)，其他中觀層面數(shù)據(jù)主要來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和國家、省級統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及EPS數(shù)據(jù)平臺。

(二) 實證結(jié)果

在開展空間計量估計之前，首先要檢驗變量之間是否存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的全局單變量莫蘭指數(shù)為0.031，與解釋變量網(wǎng)絡(luò)點出度、網(wǎng)絡(luò)點入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度的全局雙變量莫蘭指數(shù)分別為0.059、0.050和0.055，與控制變量pgdp、os、gov、fdi、ins、evr、teci、knos、infra1、infra2和labor的全局雙變量莫蘭指數(shù)分別為0.088、0.037、-0.063、0.107、0.040、0.066、0.076、0.083、0.023、0.095和0.058，證實了空間相關(guān)性存在。然后依次采用普通最小二乘法(OLS)、空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，對中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征的關(guān)系進(jìn)行計量，根據(jù)R-squared、Log-likelihood、AIC、SC數(shù)值綜合選擇回歸模型，對結(jié)果整理之后匯報于表5(1)-(12)。結(jié)果顯示，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響(均通過1%顯著性檢驗)。在對其他變量進(jìn)行控制之后，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點出度每提高1個百分點，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.415個百分點；環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點入度每提高1個百分點，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.397個百分點；環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)耦合度每提高1個百分點，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.203個百分點。上述結(jié)果與實際情況相符，對于特定地區(qū)而言，較高的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點出度意味著經(jīng)濟傾向于發(fā)展環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，對綠色企業(yè)將出臺一定激勵措施進(jìn)行支持，反之，對非綠色企業(yè)的污染性業(yè)務(wù)將采取一定的約束手段。而較高的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點入度和耦合度，意味著在信息化工具發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會，一個地區(qū)的環(huán)境信息披露狀況具有一定的外溢效應(yīng)，將會對空間范圍內(nèi)的其他地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生重要影響。

表5 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

私營企業(yè)職工占從業(yè)人員比值os的系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，與預(yù)期相符。一般意義上，在外部環(huán)境監(jiān)管缺位的情況下，私營企業(yè)在利益最大化假設(shè)下，將傾向于污染環(huán)境，而非提高科技水平降低廢物排污，這與Song等(2011)[58]強調(diào)的所有權(quán)對效率具有重要影響觀點是可以相互印證的。R&D經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(teci)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向作用，這與內(nèi)生經(jīng)濟增長理論中科技創(chuàng)新的重要地位觀點發(fā)生偏差，可能的解釋是R&D經(jīng)費支出是對未來創(chuàng)新發(fā)展的前期投入，需要在更大時間跨度才有可能見到效果，所以在短期內(nèi)難以對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。

地區(qū)人均受教育年限(labor)同樣對農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效率具有正面作用。新興古典經(jīng)濟學(xué)指出分工經(jīng)濟與交易費用兩難沖突是經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵問題，分工經(jīng)濟深化有賴于人力資本的提升，越高級的勞動力市場，對綠色經(jīng)濟的組織創(chuàng)新和要素配置支撐作用越大，越能有效提高地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(gov)的系數(shù)為正，這與現(xiàn)實情況相吻合。財政支出占GDP比重反映了政府對經(jīng)濟發(fā)展的調(diào)控能力，作為經(jīng)濟、社會和環(huán)境發(fā)展目標(biāo)的維護(hù)者，政府既能夠通過資金投入支持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，又能夠通過示范效應(yīng)帶動其他市場主體參與到農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和環(huán)境保護(hù)中，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效率。

對外開放程度(fdi)的系數(shù)顯著為正，對外開放程度每提高1個百分點，對應(yīng)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率會提高2.328、1.981和2.186個百分點，這與預(yù)期相符。一方面，實際利用外商直接投資主要針對處于價值鏈中高端的產(chǎn)品研發(fā)、品牌推廣等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)一般附加價值高且對環(huán)境污染較??；另一方面，外商直接投資的理念與全球?qū)?biāo)，在環(huán)保組織的呼吁下，國際上綠色發(fā)展理念深入人心，這對外商在國內(nèi)的投資起到一定的約束作用。此外，在赤道原則下，對可能有損于環(huán)境的融資項目越來越受到金融機構(gòu)的限制，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展相關(guān)的項目則逐漸受到市場關(guān)注，這些都將對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

實際上，在綠色信貸政策不斷優(yōu)化情況下，環(huán)境信息披露引致的企業(yè)污染治理成本和綠色技術(shù)投入，已經(jīng)得到了較大程度的緩解，對生產(chǎn)性投資的“擠出效應(yīng)”相應(yīng)減弱，環(huán)境信息披露的“遵循成本”逐漸減少。而現(xiàn)實中，環(huán)境信息披露倒逼企業(yè)采取更先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，更合理地配置要素資源，“創(chuàng)新補償”效應(yīng)逐漸得到體現(xiàn)，加之在“雙循環(huán)”背景下，企業(yè)“創(chuàng)新驅(qū)動型”外地遷入和“成本節(jié)約型”本地遷出兩種現(xiàn)象并存，將很可能在強化“創(chuàng)新補償”效應(yīng)的同時弱化“遵循成本”效應(yīng)，這與上述分析中環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的積極影響是相對應(yīng)的。

(三) 穩(wěn)健性檢驗

考慮內(nèi)生性問題，一個地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升會產(chǎn)生對環(huán)境質(zhì)量的更高需求進(jìn)而影響環(huán)境信息的披露狀況，反過來，一個地區(qū)的環(huán)境信息披露質(zhì)量的提高又會通過影響企業(yè)的空間布局、社會形象等提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。為消除可能的內(nèi)生性問題，一是對環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的點出度、點入度和耦合度之后兩期，采用GMM估計法對數(shù)據(jù)重新進(jìn)行空間計量估計。表6給出了兩步GMM估計的結(jié)果。兩步GMM估計結(jié)果與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本一致，說明中國環(huán)境信息披露形成的網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了穩(wěn)定的促進(jìn)作用。

表6 兩步GMM估計結(jié)果

二是運用工具變量法(IVM)搜尋兩個工具變量進(jìn)行重新估計。Allen等(2005)強調(diào)宗族文化影響下的聲譽效應(yīng)對于拓展信用網(wǎng)絡(luò)具有重要作用[59]，幸運的是，宗族文化對區(qū)域信用秩序施加影響的同時，卻不對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生直接影響，可以考慮作為其中的一個工具變量納入研究?；诎俣人阉饕孢x擇每百萬人擁有的宗祠數(shù)量作為各省(市，自治區(qū))宗族文化程度(Clan_level)的衡量指標(biāo)。此外考慮到是經(jīng)濟特區(qū)和沿海開放城市是改革開放重要載體，由于20世紀(jì)七八十年代國內(nèi)資金短缺，政策松綁前后對資金流動性需求呈現(xiàn)明顯差異，因此判斷各省(市，自治區(qū))內(nèi)部是否存在經(jīng)濟特區(qū)或沿海開放城市對信用規(guī)模的敏感度是不同的，加之改革開放已有40多年歷史，早期開放政策對當(dāng)前綠色經(jīng)濟效率影響不大，因此選擇各省(市，自治區(qū))域內(nèi)部是否有改革開放先行城市(city_1978)作為度量信用秩序的另一工具變量，如域內(nèi)存在先行城市則“city_1978”取1，否則取0。加入工具變量之后，以市場秩序作為信用建設(shè)的衡量指標(biāo)，再次進(jìn)行空間計量估計，結(jié)果匯報于表7，發(fā)現(xiàn)在加入工具變量之后，回歸結(jié)果仍然通過1%的顯著性檢驗，研究結(jié)論與上文保持一致，說明本文結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表7 穩(wěn)健性檢驗

五、 結(jié) 論

(一) 研究結(jié)論

采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，基于公眾環(huán)境研究中心(IPE)和自然資源保護(hù)協(xié)會(NRDC)發(fā)布的2008—2019年污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)，考察了中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)及各省在網(wǎng)絡(luò)中的特征并采用多種空間計量模型對環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行分析。研究主要有三點發(fā)現(xiàn)，一是2008年至2019年間，中國環(huán)境信息披露空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正在形成，網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)逐年上升趨勢，各省環(huán)境信息交互正在逐漸增強。同時，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化是一個漸變過程，具有較強的自穩(wěn)定性。二是網(wǎng)絡(luò)點出度中心勢逐年遞減，說明中國環(huán)境信息披露正從單中心向多中心演變。更多區(qū)域開始從被動性信息披露向主動性信息披露轉(zhuǎn)變。三是環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正面影響，網(wǎng)絡(luò)點出度、網(wǎng)絡(luò)點入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度每提高1%，特定地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別上升0.415%、0.397%和0.203%。這表明環(huán)境信息披露不僅對本地而且通過空間外溢對其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟效率均具有促進(jìn)影響。

(二) 政策啟示

從研究結(jié)論可以得出以下三點政策啟示。首先，完善綠色制度設(shè)計，提升環(huán)境信息披露質(zhì)量。以綠色共富為邏輯起點，進(jìn)一步深化環(huán)境信息依法披露制度改革，完善環(huán)境信息公開公示、環(huán)境信用評價、環(huán)境事中事后監(jiān)管等配套政策，提高環(huán)境信息空間交互水平。其次，加強環(huán)境信息披露的區(qū)域協(xié)同，推動環(huán)境經(jīng)濟政策的跨區(qū)域合作。正確理解“共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)”深刻內(nèi)涵，以系統(tǒng)觀念統(tǒng)籌地區(qū)間山水林田湖草的環(huán)境綜合治理，統(tǒng)籌推進(jìn)跨區(qū)域環(huán)境信息歸集、認(rèn)定、管理和發(fā)布，推動區(qū)域間環(huán)境披露信息的規(guī)范應(yīng)用。最后，以環(huán)境信息披露推動農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。圍繞現(xiàn)代循環(huán)農(nóng)業(yè)、綠色優(yōu)質(zhì)品種培育、綠色農(nóng)產(chǎn)品加工、綠色食品制造等發(fā)展領(lǐng)域，有針對性地細(xì)化與綠色信貸、綠色財稅、綠色債券等綠色涉農(nóng)政策相配套的環(huán)境信息披露方案，為支撐中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提供環(huán)境政策保障。