康 超
(內(nèi)江師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,四川內(nèi)江 641100)
黨的十八大以來,中共中央聚焦城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化,進(jìn)行了一系列頂層設(shè)計(jì)部署,推動(dòng)國內(nèi)城鄉(xiāng)關(guān)系發(fā)生了重要變革。2019年4月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見》,提出重塑新型城鄉(xiāng)關(guān)系、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的戰(zhàn)略。城鄉(xiāng)融合是破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、賦能城鄉(xiāng)共同富裕、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展的重要抓手,利于堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需方針和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展[1]。城鄉(xiāng)融合本質(zhì)上屬于多層次、全方位的系統(tǒng)耦合過程,涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理等多個(gè)領(lǐng)域,其中的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域融合是城鄉(xiāng)深度融合發(fā)展的要點(diǎn)所在[2]。值得注意的是,邁入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期后,城鄉(xiāng)要素流動(dòng)受阻、資源配置失效等問題依然突出,城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制障礙并未消除,這都阻滯了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的進(jìn)程。所謂城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合,即在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的基礎(chǔ)上,城鄉(xiāng)資源要素雙向自由流動(dòng),對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)功能和結(jié)構(gòu)持續(xù)完善[3-4]?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào),建立健全城鄉(xiāng)要素平等交換、雙向流動(dòng)政策體系,扎實(shí)推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、融合發(fā)展。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展,暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng)”。在多重政策引導(dǎo)下,著力推進(jìn)全方位、深層次城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,進(jìn)一步形成城鄉(xiāng)要素均衡配置格局,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展互利共贏,已成為當(dāng)前學(xué)界、政界熱議的話題。
農(nóng)村普惠金融作為提高金融服務(wù)覆蓋面、有效性和可持續(xù)性的有效手段,是解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不充分問題、促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的重要手段[5]。一方面,聚焦農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板,普惠金融可引導(dǎo)更多信貸資金下沉到農(nóng)村,積極調(diào)整金融資源配置,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展[6]。另一方面,圍繞第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展要點(diǎn),普惠金融聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游融資需求,以專項(xiàng)信貸、保險(xiǎn)產(chǎn)品及服務(wù)等多種方式嵌入產(chǎn)業(yè)鏈中,為農(nóng)村弱勢群體提供金融支持,推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展[7]。作為促進(jìn)普惠金融發(fā)展的重要支撐,數(shù)字新基建憑借其科技力量、平臺(tái)優(yōu)勢,以載體形式促使普惠金融服務(wù)提質(zhì)增效,賦能普惠金融更好地發(fā)揮其在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合中的作用[8]。
當(dāng)前,關(guān)于農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展影響的研究相對較少,鮮有學(xué)者對二者關(guān)系進(jìn)行直接探討,更多的是針對普惠金融對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的宏觀影響進(jìn)行研究。謝升峰等[9]使用格蘭杰因果檢驗(yàn)和協(xié)整回歸,就農(nóng)村普惠金融發(fā)展和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究得知,農(nóng)村普惠金融發(fā)展對提升城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平具有直接正向效應(yīng)。楊怡等[10]進(jìn)一步采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法研究得知,農(nóng)村數(shù)字普惠金融可有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,增大農(nóng)村數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、數(shù)字化程度可有效抑制城鄉(xiāng)居民收入差距拉大,進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。趙(ZHAO)等[11]以初次分配、再分配為切入視角實(shí)證研究普惠金融對中國城鄉(xiāng)收入差距的影響,得知普惠金融可以充分縮小城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域差異,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。張遠(yuǎn)等[12]的實(shí)證研究表明,數(shù)字普惠金融發(fā)展可顯著縮小城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)差距、推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,且這一影響作用對于東部地區(qū)最為顯著。
學(xué)者們一致認(rèn)為,資源錯(cuò)配是城鄉(xiāng)融合發(fā)展受阻的主要因素。王全景等[13]的研究表明,金融資源錯(cuò)配會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距,對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)生阻礙。周慧等[14]指出,資源錯(cuò)配是導(dǎo)致城鄉(xiāng)多維差距的主要因素,且低經(jīng)濟(jì)水平主要是由勞動(dòng)力資源錯(cuò)配所致。
有部分學(xué)者指出,數(shù)字新基建在推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合過程中具有重要支撐作用。高喆等[15]認(rèn)為,數(shù)字新基建可以破解城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、提升城鄉(xiāng)消費(fèi)水平,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。李海剛[16]通過構(gòu)建鄰接、經(jīng)濟(jì)、距離三種空間權(quán)重矩陣,實(shí)證得知,數(shù)字新基建不僅可以推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,也可以憑借空間溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。楊江華等[17]強(qiáng)調(diào),數(shù)字物流新基建可重構(gòu)城鄉(xiāng)空間關(guān)系、加速城鄉(xiāng)要素流通,是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要硬件支撐。陳宗勝等[18]實(shí)證得知,融合基礎(chǔ)設(shè)施可有效緩解城鄉(xiāng)二元差距,進(jìn)一步拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。在一定程度上,數(shù)字新基建既是構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效的核心支撐,也是推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、深化城鄉(xiāng)融合的必由之路。
綜上,現(xiàn)有研究多側(cè)重于農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的影響、資源錯(cuò)配對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響,鮮有研究統(tǒng)一考量農(nóng)村普惠金融、資源錯(cuò)配、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合三者間的相互聯(lián)系,以及數(shù)字新基建的具體作用。因此,本研究將農(nóng)村普惠金融、資源錯(cuò)配、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合置于同一框架展開深入探討,多角度驗(yàn)證農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響,以及資源錯(cuò)配、數(shù)字新基建在此過程中的具體作用,提出推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的政策建議,賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。
城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合并非簡單的經(jīng)濟(jì)“相加”,而是推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)布局進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建全面、系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展格局[19]。作為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重要支撐,金融可為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供基礎(chǔ)資金保障,并通過提高社會(huì)資源利用率、提升弱勢經(jīng)濟(jì)效益來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[20]。然而,農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱、金融生態(tài)惡化、農(nóng)村居民金融素養(yǎng)偏低等各類問題長期存在,以致產(chǎn)生農(nóng)村金融排斥現(xiàn)象[21],金融發(fā)展無法在驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)程中充當(dāng)主力,甚至對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合造成阻礙。農(nóng)村普惠金融可有效解決此類問題。一方面,農(nóng)村普惠金融通過緩解農(nóng)村金融排斥,增強(qiáng)農(nóng)村金融服務(wù)可得性、便利性、價(jià)格合理性,為城鄉(xiāng)金融均衡發(fā)展提供有效路徑和有力支撐[22]。2015 年,國務(wù)院印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》強(qiáng)調(diào),以可負(fù)擔(dān)成本為前提發(fā)展普惠金融,為農(nóng)村弱勢群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù),增強(qiáng)金融廣泛性、包容性,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)金融均衡發(fā)展。進(jìn)一步打造“商業(yè)銀行+投資企業(yè)+農(nóng)業(yè)合作社+小微農(nóng)戶”的城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈金融支持模式,促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。另一方面,農(nóng)村普惠金融通過發(fā)揮經(jīng)濟(jì)長尾效應(yīng),助力開發(fā)惠農(nóng)金融產(chǎn)品,為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供契機(jī)。具體來講,城市商業(yè)銀行通過農(nóng)村普惠金融支持鄉(xiāng)村旅游、觀光農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,滿足城市多樣化消費(fèi)需求。同時(shí),通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與城市消費(fèi)的聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。據(jù)此,提出如下研究假設(shè):
H1:農(nóng)村普惠金融可有效驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。
城市地區(qū)對農(nóng)村地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”長期存在,勞動(dòng)、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素聚集于城市地區(qū),而鄉(xiāng)村地區(qū)卻陷入“資源沉睡”狀態(tài)[23]。此現(xiàn)象被稱為資源錯(cuò)配。資源錯(cuò)配會(huì)在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)面臨人力、資本、技術(shù)等多種要素稀缺,限制城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。農(nóng)村普惠金融可通過調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)金融資源錯(cuò)配、技術(shù)要素資源錯(cuò)配來驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。一方面,農(nóng)村普惠金融通過調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)金融資源錯(cuò)配驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。農(nóng)村普惠金融的核心功能是拓展農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)可得性,使城市金融機(jī)構(gòu)通過開發(fā)普惠性金融產(chǎn)品下沉至農(nóng)村地區(qū),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)金融服務(wù)均衡化,解決城鄉(xiāng)金融資源錯(cuò)配問題。城鄉(xiāng)金融資源均衡化可進(jìn)一步吸引社會(huì)資本參與入股,為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供可持續(xù)性資金,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。另一方面,農(nóng)村普惠金融通過調(diào)節(jié)技術(shù)要素資源錯(cuò)配來驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。作為普惠金融的實(shí)施主體,政策性銀行和商業(yè)銀行近年在金融科技方面取得長足發(fā)展,而數(shù)字技術(shù)、金融科技等又是普惠金融發(fā)展的核心技術(shù)要素。農(nóng)村普惠金融發(fā)展促使技術(shù)要素逐漸流入農(nóng)村,有效彌補(bǔ)了農(nóng)村金融技術(shù)要素缺陷。因此,城鄉(xiāng)技術(shù)要素均衡化有利于城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。據(jù)此,提出如下研究假設(shè):
H2:農(nóng)村普惠金融通過調(diào)節(jié)資源錯(cuò)配驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。
城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展體制是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的壁壘[24]。城市經(jīng)濟(jì)是以現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)為主,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)是以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合過程受到產(chǎn)業(yè)跨界限制。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合所涉及的要素雙向流動(dòng)不暢,難以為其提供助力。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心載體,數(shù)字新基建是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合過程中,數(shù)字新基建承載的區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),可助力城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)和金融實(shí)現(xiàn)跨界融合,破除城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)二元壁壘[25]。同時(shí),基于數(shù)字新基建的“三線入地”、智慧農(nóng)業(yè)可助力封閉、獨(dú)立的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。在此過程中,作為提升社會(huì)信息化、智慧化水平的核心基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字新基建可填補(bǔ)城鄉(xiāng)信息鴻溝、消除城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)隔閡,推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。此外,數(shù)字新基建為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化奠定了基礎(chǔ),從而促進(jìn)了城鄉(xiāng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。
事實(shí)上,數(shù)字新基建具有典型外溢性特點(diǎn),借助其承載的數(shù)字技術(shù)可有效縮短空間距離、降低信息獲取成本。近年來,我國政府印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等政策文件,持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字新基建趨向完善化、合理化布局。在數(shù)字新基建的助力下,農(nóng)村普惠金融覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字轉(zhuǎn)型程度均得到有效提升,提高了農(nóng)村金融服務(wù)可得性[26]。具體而言,在數(shù)字新基建的助力下,農(nóng)村普惠金融通過數(shù)字信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式為廣大群眾提供了便捷的金融服務(wù),普惠金融的實(shí)施不再受時(shí)間、空間約束,這大幅提高了金融服務(wù)的時(shí)效性,擴(kuò)大了其覆蓋范圍。同時(shí),城鄉(xiāng)各界經(jīng)濟(jì)主體的連接越來越緊密,極大地促進(jìn)了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。一方面,城市金融主體可運(yùn)用數(shù)字新基建中的數(shù)字金融平臺(tái)對供應(yīng)鏈上的農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶提供數(shù)字授信、數(shù)字擔(dān)保、數(shù)字保險(xiǎn)等多樣化服務(wù)[27],增強(qiáng)城市資本主體與涉農(nóng)生產(chǎn)主體間的連接和雙向互動(dòng),為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合提供創(chuàng)新動(dòng)能。另一方面,數(shù)字新基建中的金融科技為城市企業(yè)主體提供針對農(nóng)村電商和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的貸款投放,幫助其建立城鄉(xiāng)直聯(lián)電商產(chǎn)業(yè),促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。例如,拼多多電商平臺(tái)所構(gòu)建的中央處理系統(tǒng),正是依靠山村產(chǎn)出、城市處理的模式來降低單位成本,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。據(jù)此,提出如下研究假設(shè):
H3:數(shù)字新基建在農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的驅(qū)動(dòng)作用中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。
普惠金融這一金融服務(wù)模式始于2005年聯(lián)合國小額信貸宣傳,隨后在2006 年由中國小額信貸聯(lián)盟引入,表征中國普惠金融進(jìn)入探索時(shí)期。2011年,北京大學(xué)開始編撰數(shù)字普惠金融指數(shù),覆蓋中國內(nèi)地31 個(gè)省市區(qū)的2 800 個(gè)縣。中國人民銀行發(fā)布的《中國普惠金融指標(biāo)分析報(bào)告(2021年)》對近10年的普惠金融發(fā)展情況進(jìn)行了詳細(xì)解讀。考慮到數(shù)據(jù)可得性,選取2011—2020 年中國內(nèi)地31 個(gè)省市區(qū)的2 800 個(gè)縣作為研究樣本(香港、澳門、臺(tái)灣普惠金融規(guī)劃及城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制與大陸存在差異,故不納入)。全文數(shù)據(jù)主要來源于《小額貸款公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告》《中國普惠金融發(fā)展報(bào)告》《中國縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)報(bào)告》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng);部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)官網(wǎng)、工業(yè)和信息化部官網(wǎng)及中投顧問《2022—2026年中國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(新基建)投資分析及前景預(yù)測報(bào)告》《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)報(bào)告》。對于部分缺少的指標(biāo)數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行填充。
1.被解釋變量
城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展(Iuraban)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的衡量方式并未形成一致意見。例如,孫永強(qiáng)等[28]以城鄉(xiāng)價(jià)格趨同度衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展程度;趙康杰等[29]則使用效率和公平衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展程度。考慮到城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展涉及多個(gè)層面、多個(gè)領(lǐng)域,使用單一指標(biāo)無法準(zhǔn)確反映融合程度。因此,參考顏雅英[30]的研究思路,通過整合城鄉(xiāng)二元對比系數(shù)、城鄉(xiāng)二元反差系數(shù)等指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)評價(jià)體系,并使用全局主成分分析法測度城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平指標(biāo)評價(jià)體系如表1所示。
表1 城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平指標(biāo)評價(jià)體系
2.解釋變量
農(nóng)村普惠金融(Rifinance)。通常情況下,麥?zhǔn)现笜?biāo)及戈氏指標(biāo)屬于衡量金融發(fā)展水平的重要方式[31]。然而,農(nóng)村普惠金融數(shù)據(jù)資料并未系統(tǒng)統(tǒng)計(jì),無法以麥?zhǔn)现笜?biāo)和戈氏指標(biāo)進(jìn)行測算。因此,借鑒張宇等[32]、鄭家喜等[33]的研究,構(gòu)建農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平指標(biāo)評價(jià)體系,并使用熵值法進(jìn)行測度。農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平指標(biāo)評價(jià)體系如表2所示。
表2 農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平指標(biāo)評價(jià)體系
3.中介變量
資源錯(cuò)配(Rmismatch)。參照林東杰等[34]的研究,使用勞動(dòng)力要素絕對價(jià)格扭曲系數(shù)和資本要素絕對價(jià)格扭曲系數(shù)之和的對數(shù)進(jìn)行表征。
4.調(diào)節(jié)變量
數(shù)字新基建(Dnfrastructure)。2020 年4 月,國家發(fā)展和改革委員會(huì)創(chuàng)新和高技術(shù)發(fā)展司就數(shù)字新基建進(jìn)行范圍界定,包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三大類別。因此,將三大類型基礎(chǔ)設(shè)施總數(shù)量作為數(shù)字新基建衡量指標(biāo)。同時(shí),為消除變量數(shù)值量綱問題,將指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理。
5.控制變量
其他因素對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合也會(huì)產(chǎn)生一定影響,為避免實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差,參考溫濤等[35]的研究,選取政策干預(yù)程度(Dpintervention)、城鎮(zhèn)化率(Urbanization)、公共服務(wù)水平(Pservice)、人力資本結(jié)構(gòu)(Hcstructure)、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)(Rlcirculation)作為控制變量。各變量定義如表3所示。
表3 變量定義
為檢驗(yàn)H1,考察農(nóng)村普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的內(nèi)在聯(lián)系,借鑒岳喜優(yōu)等[36]的研究方法,構(gòu)建如下模型:
式中,α0為截距項(xiàng),α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7為各變量的影響系數(shù);j為地區(qū),t為年份;μj為地區(qū)固定效應(yīng),ψt為時(shí)間固定效應(yīng);εjt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
若H1成立,則模型(1)中Rifinance的系數(shù)α1應(yīng)當(dāng)顯著為正。
為檢驗(yàn)H2,考察資源錯(cuò)配的中介效應(yīng),借鑒劉繼兵等[37]的研究方法,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
式中,v0為截距項(xiàng),v1、v2、v3為各變量的影響系數(shù);Controljt為控制變量集合。
若υ2顯著,表明資源錯(cuò)配在農(nóng)村普惠金融影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。若υ1顯著,表明產(chǎn)生部分中介效應(yīng);若υ1不顯著,表明產(chǎn)生完全中介效應(yīng)。
為檢驗(yàn)H3,考察數(shù)字新基建的調(diào)節(jié)效應(yīng),構(gòu)建如下模型:
式中,Rifinance×Dnfrastructure表示農(nóng)村普惠金融和數(shù)字新基建的交互項(xiàng)。
使用SPSS22.0 軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表4所示。城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展均值為3.181 3。農(nóng)村普惠金融最大值、最小值以及均值之間差距微小,表明農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平均衡。數(shù)字新基建最大值為8.521 9、最小值為0.000 2,表明部分發(fā)達(dá)地區(qū)可能已經(jīng)在農(nóng)村建設(shè)了大量新基建,而西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)村則并未建設(shè),這與現(xiàn)實(shí)情況相符。政策干預(yù)程度的均值為0.186 3,表明在推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)范疇,政策部署已經(jīng)初步發(fā)揮正向推動(dòng)效應(yīng)。城鎮(zhèn)化率均值達(dá)到0.476 6,表明城鎮(zhèn)化正在有序推進(jìn),已經(jīng)獲得初步進(jìn)展。公共服務(wù)水平、人力資本結(jié)構(gòu)的極差較大,表明城鄉(xiāng)公共服務(wù)水平、人力資本結(jié)構(gòu)存在顯著差異,這與現(xiàn)實(shí)情況相符,也說明樣本選取具有代表性。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)均值為0.156 8,表明農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的整體情況并不理想。資源錯(cuò)配的最大值為4.842 2、最小值為0.004 3,表明資源錯(cuò)配情況存在明顯差異,指標(biāo)選取在合理范圍。
表4 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
進(jìn)一步展開相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),結(jié)果如表5 所示。農(nóng)村普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.188 1,在1%的水平上顯著,表明農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平越高,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展程度越高。數(shù)字新基建與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展也顯著正相關(guān),說明數(shù)字新基建同農(nóng)村普惠金融的作用具有等同性。各控制變量均與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合顯著正相關(guān),說明所選控制變量均有效。中介變量資源錯(cuò)配與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合顯著負(fù)相關(guān),表明資源錯(cuò)配會(huì)在一定程度上抑制城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。在各變量的相關(guān)性檢驗(yàn)中,系數(shù)絕對值的最大值為0.341 8,小于臨界值0.6,表明變量之間并不存在多重共線性問題,即變量選擇有效。
表5 Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
為檢驗(yàn)H1、H2,使用固定效應(yīng)法對模型(1)、模型(2)依次進(jìn)行回歸分析。在具體測算過程中,為確保數(shù)據(jù)測算準(zhǔn)確,對年份、地區(qū)、個(gè)體效應(yīng)均進(jìn)行控制。回歸分析結(jié)果如表6所示。
表6 列(1)對應(yīng)模型(1)的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村普惠金融的回歸系數(shù)為0.307 5,且在1%的水平上顯著,表明隨著農(nóng)村普惠金融的發(fā)展,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合水平也在不斷提高。究其原因,農(nóng)村普惠金融為農(nóng)村各類群體提供了便利金融服務(wù),幫助其開展生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng),不斷助力農(nóng)村追趕城市,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。就此,H1得到驗(yàn)證。
表6 多元回歸分析結(jié)果
表6 列(2)、列(3)對應(yīng)模型(2)的估計(jì)結(jié)果。其中,列(2)將資源錯(cuò)配視為被解釋變量;列(3)是將資源錯(cuò)配納入基準(zhǔn)模型后的回歸結(jié)果。列(2)數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村普惠金融系數(shù)顯著為負(fù),說明農(nóng)村普惠金融可有效調(diào)節(jié)資源錯(cuò)配。列(3)數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)村普惠金融系數(shù)顯著為負(fù),但絕對值大小有所下降。同時(shí),資源錯(cuò)配系數(shù)顯著為負(fù),表明資源錯(cuò)配在農(nóng)村普惠金融影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。就此,H2得到驗(yàn)證。
以上回歸結(jié)果顯示,所選控制變量政策干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化率、公共服務(wù)水平、人力資本結(jié)構(gòu)、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)均同城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展顯著正相關(guān)。就政策干預(yù)程度而言,在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合政策引導(dǎo)下,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、收入分配制度的體制機(jī)制不斷完善,有效賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。城鎮(zhèn)化率、公共服務(wù)水平、人力資本結(jié)構(gòu)則通過平衡城鄉(xiāng)資源配置來夯實(shí)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的基礎(chǔ)。另外,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)將土地經(jīng)營權(quán)(使用權(quán))轉(zhuǎn)讓給城市經(jīng)濟(jì)組織,提升農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入的同時(shí)滿足城市用地需求,進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。
1.考慮內(nèi)生性問題的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到其他因素對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的影響,本文引入系列控制變量進(jìn)行回歸分析。然而,檢驗(yàn)中仍可能遺漏變量,從而導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果蘊(yùn)含內(nèi)生性問題。因此,應(yīng)用GMM 回歸方法對所提假設(shè)再次實(shí)施檢驗(yàn),對應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示。結(jié)果顯示,兩個(gè)模型中的拆分?jǐn)_動(dòng)項(xiàng)存在一階自相關(guān)性,卻無二階自相關(guān)性,契合檢驗(yàn)需求。另外,Sargan檢驗(yàn)結(jié)果均大于0,表明所設(shè)變量有效。至此,針對模型中可能存在的內(nèi)生性問題,經(jīng)由GMM 回歸方法檢驗(yàn)后仍然支持原假設(shè),表明此次研究結(jié)果具備穩(wěn)定性。
表7 GMM回歸方法檢驗(yàn)結(jié)果
2.考慮替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
以城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合替代城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合,使用ACF 自相關(guān)檢測方法重新檢測各變量的影響效應(yīng),并使用前文所述方法重復(fù)進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)(限于篇幅,不再列表)。結(jié)果顯示,各變量的影響效應(yīng)未發(fā)生明顯變化,仍支持上述假設(shè),表明相關(guān)結(jié)論具備相當(dāng)穩(wěn)健性。
3.bootstrap抽樣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)資源錯(cuò)配中介效應(yīng)的穩(wěn)健性,采用bootstrap 抽樣檢驗(yàn)進(jìn)行中介機(jī)制驗(yàn)證,結(jié)果如表8所示。結(jié)果顯示,資源錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)為-0.483 7,且在1%的水平上顯著,H2得到初步驗(yàn)證。
表8 資源錯(cuò)配的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
進(jìn)一步對中介效應(yīng)進(jìn)行1 000次bootstrap抽樣檢驗(yàn),并構(gòu)建95%的偏差校正區(qū)間,結(jié)果如表9 所示。結(jié)果顯示,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)置信區(qū)間均為非零,表明資源錯(cuò)配在農(nóng)村普惠金融驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中產(chǎn)生顯著中介作用。表8 中數(shù)據(jù)顯示,中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果為0.299 6,相比多元回歸結(jié)果略低,仍在1%的水平上顯著,說明資源錯(cuò)配發(fā)揮部分中介作用而非完全中介作用,H2 得到樣本數(shù)據(jù)支持。
表9 中介效應(yīng)bootstrap分析結(jié)果
針對數(shù)字新基建在農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合中可能產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng),應(yīng)用式(3)對其進(jìn)行測算,重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字新基建與農(nóng)村普惠金融的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù),結(jié)果如表10 所示。結(jié)果顯示,農(nóng)村普惠金融、數(shù)字新基建兩項(xiàng)指標(biāo)共同作用時(shí),對應(yīng)的交互項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正,且在1%的水平上顯著。就此,H3 得到驗(yàn)證。即在數(shù)字新基建的加持下,農(nóng)村普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更強(qiáng)。具體而言,數(shù)字新基建可助力數(shù)字技術(shù)滲入農(nóng)村普惠金融,拓寬農(nóng)村普惠金融服務(wù)范圍,進(jìn)而發(fā)揮其對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。
表10 數(shù)字新基建的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
農(nóng)村普惠金融發(fā)展可提高農(nóng)村居民金融服務(wù)可得性,減少農(nóng)村貧弱現(xiàn)象,縮小城鄉(xiāng)差距,驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展[38]。然而,當(dāng)前研究中還有諸多問題尚未厘清。第一,李海剛[39]的研究表明,數(shù)字新基建對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)。也就是說,數(shù)字新基建不僅可以推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也可以通過溢出效應(yīng)推動(dòng)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。那么,數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的推動(dòng)作用是否具有空間溢出效應(yīng)呢?第二,陳嘯等[40]的研究表明,普惠金融在數(shù)字化過程中會(huì)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。在數(shù)字新基建的助力下,農(nóng)村普惠金融正向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,那么,農(nóng)村普惠金融是否可憑借技術(shù)鏈接特性突破空間局限、助力城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)深度融合?厘清以上問題有助于充分發(fā)揮數(shù)字新基建、農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的跨空間推動(dòng)作用。因此,本文構(gòu)建空間計(jì)量模型對空間效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步研究。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)證研究中,普遍采用空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)以及空間滯后模型(SAR)。其中,空間杜賓模型可兼顧解釋變量和被解釋變量的空間相關(guān)性,在空間影響研究中更具代表性。故此,借鑒張東晴等[41]的研究,構(gòu)建空間杜賓模型如下:
其中,β0為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8為待估系數(shù);Wjt為空間權(quán)重矩陣。
在模型(4)中納入地理距離權(quán)重矩陣(W1)進(jìn)行空間相關(guān)檢驗(yàn)及模型分析,采用0-1鄰接權(quán)重矩陣(W2)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),公式如下:
式(5)中,dij表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的歐氏距離。
為確定是否可以采用空間計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn),先行采用全局莫蘭指數(shù)對變量空間的自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。若莫蘭指數(shù)值大于0,則研究對象具有空間正相關(guān)關(guān)系;若莫蘭指數(shù)值小于0,則研究對象具有空間負(fù)相關(guān)關(guān)系;若莫蘭指數(shù)值等于0,則研究對象無空間相關(guān)關(guān)系。使用Stata17.0 軟件測算城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展(Iuraban)全局莫蘭指數(shù),結(jié)果如表11 所示。結(jié)果顯示,2006—2020 年城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均為正,且均在1%的水平上顯著,表明城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展存在顯著空間正相關(guān)關(guān)系。因此,可使用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究。
表11 城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展全局莫蘭指數(shù)測算結(jié)果
在開展具體檢驗(yàn)之前,需應(yīng)用LR 檢驗(yàn)方法來判斷應(yīng)該使用時(shí)間固定效應(yīng)模型、空間固定效應(yīng)模型還是時(shí)空雙固定效應(yīng)模型。結(jié)果表明,時(shí)間、空間固定效應(yīng)模型均在1%的水平上拒絕原假設(shè),因而選擇時(shí)空雙固定效應(yīng)模型。為進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村普惠金融、數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的空間影響效應(yīng),使用極大似然估計(jì)法對模型(4)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表12所示。
由表12可知,在模型(4)中引入地理距離權(quán)重矩陣W1 以后,農(nóng)村普惠金融的系數(shù)為-0.015 8,且不顯著;對應(yīng)W×lnRifinance的系數(shù)為-0.002 8,同樣不顯著。這說明,農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展并不存在空間影響??赡茉蛟谟?,相關(guān)法律規(guī)定“地方金融組織原則上不得跨省級行政區(qū)域開展業(yè)務(wù)”[42],這在一定程度上限制了農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的推動(dòng)作用。數(shù)字新基建的影響系數(shù)為0.001 4、W×lnDnfrastructure的影響系數(shù)為0.002 7,均在5%的水平上顯著,表明數(shù)字新基建對本地區(qū)及相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生顯著正向影響。事實(shí)上,數(shù)字新基建可利用跨空間特性構(gòu)筑面向全國的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),有效破除區(qū)域壁壘,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。農(nóng)村普惠金融和數(shù)字新基建的交互項(xiàng)影響系數(shù)為0.106 9,在1%的水平上顯著。對應(yīng)的W×ln(Rifinance×Dnfrastructure)影響系數(shù)為0.147 3,也在1%的水平上顯著。這說明,農(nóng)村普惠金融和數(shù)字新基建的融合可以有效推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,且具有顯著空間溢出效應(yīng)。事實(shí)上,數(shù)字新基建嵌入農(nóng)村普惠金融后,農(nóng)村普惠金融服務(wù)便利性、空間拓展性得到顯著提升,農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的助力作用得以充分發(fā)揮,城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的戰(zhàn)略布局得以進(jìn)一步落實(shí)。
表12 基于時(shí)空雙固定的空間杜賓模型回歸結(jié)果
納入0-1 鄰接權(quán)重矩陣(W2)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,農(nóng)村普惠金融、W×lnRifinance系數(shù)均為負(fù),且不顯著。其他變量情況也與W1 檢驗(yàn)結(jié)果基本一致,說明空間影響結(jié)果具有穩(wěn)健性。
本文以2006—2020 年中國內(nèi)地31 個(gè)?。ㄊ小^(qū))的2 800 個(gè)縣為樣本,采用固定效應(yīng)模型研究農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響,用中介效應(yīng)模型研究資源錯(cuò)配的中介作用,用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型研究數(shù)字新基建的調(diào)節(jié)作用。研究表明,農(nóng)村普惠金融能夠顯著提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合水平;資源錯(cuò)配在農(nóng)村普惠金融驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的過程中造成阻礙;數(shù)字新基建在農(nóng)村普惠金融助力城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究農(nóng)村普惠金融、數(shù)字新基建對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的空間影響效應(yīng)。研究表明,農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展并不具有空間溢出效應(yīng);農(nóng)村普惠金融和數(shù)字新基建的交互項(xiàng)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展具有顯著正向空間溢出效應(yīng),可能原因在于數(shù)字新基建的跨時(shí)空聯(lián)通特性有助于破除區(qū)域壁壘,實(shí)現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)。據(jù)此,提出以下政策建議:
第一,深化農(nóng)村數(shù)字普惠金融,彌補(bǔ)農(nóng)村新基建服務(wù)短板。實(shí)證得知,農(nóng)村普惠金融對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展具有顯著推動(dòng)作用,且數(shù)字新基建具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。作為農(nóng)村普惠金融及數(shù)字新基建融合的產(chǎn)物,農(nóng)村數(shù)字普惠金融成為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的核心動(dòng)能。一方面,全面構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施。以財(cái)政部、工業(yè)和信息化部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部為領(lǐng)導(dǎo)核心,全面加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其升級改造,全面提高農(nóng)村光纖、5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋面和信號強(qiáng)度,消除網(wǎng)絡(luò)覆蓋盲點(diǎn);另一方面,全面深化金融科技創(chuàng)新。地方政府應(yīng)引導(dǎo)城市金融機(jī)構(gòu)下沉至農(nóng)村,利用自身資源優(yōu)勢,同農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)合作開發(fā)有效的數(shù)字金融產(chǎn)品,積極服務(wù)農(nóng)村地區(qū)“長尾客戶”。同時(shí),積極對農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押類、林權(quán)抵押類、活體抵押類信貸產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新,提升農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量。
第二,調(diào)整城鄉(xiāng)要素資源配置格局,謀求統(tǒng)一市場建設(shè)。研究表明,農(nóng)村普惠金融可通過調(diào)整資源錯(cuò)配驅(qū)動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合。因此,解決城鄉(xiāng)資源錯(cuò)配問題可夯實(shí)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合基礎(chǔ)。首先,建立產(chǎn)業(yè)融資平臺(tái),合理配置城鄉(xiāng)資本要素。中央和地方政府應(yīng)當(dāng)牽頭構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)融資平臺(tái),引導(dǎo)城市金融資本、社會(huì)資本下沉至農(nóng)村,深化資本要素的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。同時(shí),政府部門也可利用此平臺(tái)發(fā)布產(chǎn)業(yè)合作信息,鼓勵(lì)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,進(jìn)而構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的資本要素市場。其次,完善人才引進(jìn)激勵(lì)機(jī)制,提升農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力。地方人力資源和社會(huì)保障局應(yīng)當(dāng)充分提升人才下鄉(xiāng)的激勵(lì)水平,鼓勵(lì)人才投身農(nóng)村發(fā)展,為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展增添新動(dòng)能。最后,全面促進(jìn)土地要素流轉(zhuǎn),推動(dòng)城鄉(xiāng)土地要素市場一體化。加快推進(jìn)集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市、宅基地管理制度改革,增加農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入,助力城鄉(xiāng)土地要素自由流轉(zhuǎn),夯實(shí)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展基礎(chǔ)。
第三,推進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,健全城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展體制機(jī)制。數(shù)字新基建可推進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、夯實(shí)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合基礎(chǔ)。一方面,打造城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展示范區(qū)。全面構(gòu)建國家級和省級城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展先行區(qū),形成示范帶動(dòng)效應(yīng)。將特色小鎮(zhèn)作為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的典型載體,鋪設(shè)數(shù)字新基建網(wǎng)絡(luò),打造極具產(chǎn)業(yè)特色的創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。另一方面,借力數(shù)字新基建,助推城鄉(xiāng)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。通過要素集聚、技術(shù)滲透、機(jī)制完善來增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力、創(chuàng)新力,提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈發(fā)展水平,培育農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能。