○CT

月經(jīng)周期影響定量 CT 肺結(jié)構(gòu)測(cè)量（DOI：10.19300/j.2022.e0501）

Menstrual cycle impacts lung structure measures derived from quantitative computed tomography（DOI：10.1007/s00330-021-08404-9）

J.C.Sieren,K.E.Schoreder,J.F.Guo，K.Asosingh,S.Erzurum,E.A.Hoffman.

摘要 目的為了解肺部疾病風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)展、惡化和治療反應(yīng)，定量CT（qCT）正越來(lái)越多地用于學(xué)術(shù)研究和臨床試驗(yàn)。人們已認(rèn)識(shí)到肺功能因月經(jīng)周期而變化，但月經(jīng)周期對(duì)于qCT 測(cè)量的影響尚屬未知。假設(shè)月經(jīng)周期影響健康女性肺結(jié)構(gòu)qCT 測(cè)量值，而對(duì)于周期激素避孕的受試者此種影響可能會(huì)減弱。方法31 名月經(jīng)周期正常的非嗜煙健康女性（其中16 名行周期性激素避孕）于經(jīng)期和黃體早期行肺功能和qCT檢查。所得數(shù)據(jù)用于評(píng)估在這2 個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)時(shí)肺結(jié)構(gòu)測(cè)量值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變化，并比較有無(wú)避孕者之間各項(xiàng)指標(biāo)的變化程度。結(jié)果與黃體早期相比，月經(jīng)期者段支氣管測(cè)量值較大、肺平均密度較高。與未采用周期性激素避孕組相比，周期性激素避孕組月經(jīng)周期測(cè)量值并非沒(méi)有這種差異，只是差異較少。結(jié)論研究顯示女性月經(jīng)周期可影響肺結(jié)構(gòu)qCT測(cè)量值。該研究提示，擬使用qCT 進(jìn)行敏感度更高的肺測(cè)量橫向差異或縱向變化研究時(shí)，應(yīng)考慮要在絕經(jīng)前女性月經(jīng)周期的特定時(shí)間點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，且對(duì)這種影響尚需進(jìn)行更多研究。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：2883－2890.

高麗娟譯 全冠民校

基于人工智能的雙能CT 評(píng)估單克隆蛋白陽(yáng)性病人骨髓浸潤(rùn)可行性的回顧性研究（DOI：10.19300/j.2022.e0502）

Feasibility of artificial intelligence-supported assessment of bone marrow infiltration using dual -energy computed tomography in patients with evidence of monoclonal protein— a retrospective observational study（DOI: 10.1007/s00330-021-08419-2）

P.Fervers,F. Fervers, J. Kottlors, P. Lohneis, P. Pollman-Schweckhorst,H.Zaytoun,et al.

摘要 目的確定虛擬去鈣（VNCa）后處理的雙能CT（DECT）自動(dòng)化及無(wú)創(chuàng)性評(píng)估多發(fā)性骨髓瘤（MM）骨髓浸潤(rùn)的可行性。方法研究回顧性納入2018 年5 月—2020 年7月期間同時(shí)行DECT 和骨髓活檢的MM 和意義不明的單克隆丙種球蛋白?。∕GUS）病人。2 名病理科醫(yī)生和3 名放射科醫(yī)生分別報(bào)告骨髓浸潤(rùn)和溶骨性病變。使用CE 認(rèn)證軟件進(jìn)行骨密度（BMD）的CT 測(cè)量。采用預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)分割脊柱。將VNCa 時(shí)骨髓中體素>0 HU 者定義為非脂肪成分。采用多因素回歸和受試者操作特征（ROC）曲線(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果評(píng)估了35 例病人[平均年齡（65±12）歲，女18 例]。調(diào)整協(xié)變量BMD 后，骨髓非脂肪成分明顯可預(yù)測(cè)骨髓浸潤(rùn)（r=0.46，P=0.007）。骨髓非脂肪成分>0.93%時(shí)可預(yù)測(cè)溶骨性病變和MM 的臨床診斷，ROC 曲線(xiàn)下面積分別為0.70（0.49～0.90）和 0.71（0.54～0.89）。該方法可識(shí)別常規(guī) CT 無(wú)溶骨性病變的MM 病人，敏感度和特異度分別為0.63 和0.71。結(jié)論VNCa 后處理DECT 自動(dòng)化與基于人工智能的脊柱密度評(píng)定預(yù)測(cè)MM 的骨髓浸潤(rùn)具有可行性。這種推薦的方法可用于預(yù)甄別溶骨性病變可能性較大的病人，并有助于常規(guī)CT 上無(wú)特征性病變MM 的臨床診斷。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：2901－2911.

王雪蓮 任星鑫譯 袁濤校

○MR

自動(dòng)化工具QyScore?快速測(cè)量腦萎縮和白質(zhì)高信號(hào)的驗(yàn)證研究（DOI：10.19300/j.2022.e0503）

Validation of an automatic tool for the rapid measurement of brain atrophy and white matter hyperintensity:QyScore ?（DOI:10.1007/s00330-021-08385-9）

E.Cavedo,P.Tran,U.Thoprakarn,J.B.Martini,A.Movschin,C.Delmaire,et al.

摘要 目的QyScore?是一種在歐洲（CE 認(rèn)證）和美國(guó)（FDA 批準(zhǔn)）獲得認(rèn)證的影像分析工具，可自動(dòng)測(cè)量灰質(zhì)（GM）和白質(zhì)（WM）、海馬（HP）、杏仁核（AM）、WM 高信號(hào)（WMH）體積。本研究對(duì)QyScore?的結(jié)果與神經(jīng)放射學(xué)專(zhuān)家共識(shí)進(jìn)行比較。方法基于50 幅3D T1影像計(jì)算GM、WM 體積的Dice 相似系數(shù)（DSC）和相對(duì)體積差（RVD）。分別基于130 幅3D T1和液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（FLAIR）序列影像計(jì)算WMH 的DSC 和F1 參數(shù)。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)確定每一指標(biāo)的可靠性閾值。假設(shè)QyScore?獲得指標(biāo)的DSC/F1 值高于閾值，RVD 相應(yīng)低于閾值。以3 位神經(jīng)放射學(xué)家的共識(shí)為對(duì)照，采用回歸分析及Bland-Altman 圖評(píng)估QyScore?效能。結(jié)果DSC/F1 置信區(qū)間的下限高于 GM、WM、HP、AM 和 WMH 閾值，而RVD 置信區(qū)間的上限低于WM、GM、HP 和AM 閾值。與3 位神經(jīng)放射學(xué)專(zhuān)家的共識(shí)對(duì)照，QyScore?在自動(dòng)分割GM 和WM、HP 和AM 以及WMH 體積方面效能可靠。結(jié)論與神經(jīng)放射學(xué)專(zhuān)家的共識(shí)對(duì)照，QyScore?是一種可靠的醫(yī)學(xué)工具。因此，QyScore?可用于臨床試驗(yàn)和臨床實(shí)踐，為神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷和縱向監(jiān)測(cè)提供幫助。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：2949－2961.

張曉涵譯 全冠民校

在1.5 T 場(chǎng)強(qiáng)下按節(jié)段劃分測(cè)量不同年齡和性別健康人的心肌 T2 值（DOI：10.19300/j.2022.e0504）

Myocardial T2 values at 1.5 T by a segmental approach with healthy aging and gender（DOI:10.1007/s00330-021-08396-6）

A. Meloni, M. Nicola, V. Positano, G. D’Angelo, A. Barison, G. Todiere,et al.

摘要 目的以首次使用GE 掃描設(shè)備時(shí)獲得的心肌局部和整體T2值為正常參考值，并評(píng)估其與生理因素之間的相關(guān)性。方法100 名20～70 歲健康志愿者（女性占50%）行心血管MRI 檢查。采用多回波快速自旋回波（MEFSE）序列獲取左心室基底部、中段和心尖部短軸面影像，采用商業(yè)軟件包進(jìn)行影像分析。測(cè)量所有16 個(gè)心肌節(jié)段T2值，總體值為平均值。結(jié)果所有受試者總體平均T2值為（52.2±2.5）ms（47.0～59.9 ms）。不同研究之間、觀察者自身和觀察者間可重復(fù)性良好（變異系數(shù)＜5%）。排除了3.6%心肌節(jié)段，原因是偽影和/或部分容積效應(yīng)。不同節(jié)段之間T2值差異明顯（P＜0.000 1），基底段前外側(cè)最低[（50.0±3.5）ms]，心尖部外側(cè)最高[（54.9±5.1）ms]?；锥纹骄鵗2值明顯低于心室中段和心尖部，心室中段明顯低于心尖部。老年化與心肌各節(jié)段及整體的T2值增加相關(guān)。女性心肌T2值高于男性。心肌T2值與心率無(wú)關(guān)。心肌整體T2值和平均心肌壁厚度之間呈顯著負(fù)相關(guān)。結(jié)論優(yōu)化MEFSE 序列可行心肌節(jié)段T2值測(cè)量，且測(cè)量穩(wěn)定并具有可重復(fù)性。區(qū)分正常與心肌病變時(shí)有必要首先確定特定性別和年齡的節(jié)段參考值。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：2962－2975.

王飛譯 袁濤校

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及有與無(wú)血管抑制影像自動(dòng)檢測(cè)腦轉(zhuǎn)移瘤（DOI：10.19300/j.2022.e0505）

A deep convolutional neural network based automatic detection of brain metastases with and without blood vessel suppression（DOI:10.1007/s00330-021-08427-2）

Y.Kikuchi,O.Togao,K.Kikuchi,D.Momosaka,M.Obara,M.V.Cauteren,et al.

摘要 目的建立基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和體積各向同性黑白血同時(shí)交錯(cuò)采集（VISIBLE）的自動(dòng)模型用于檢測(cè)腦轉(zhuǎn)移瘤，并與閱片者測(cè)試比較評(píng)估其診斷效能。方法該回顧性研究納入了2016 年3 月—2019 年7 月期間采用VISIBLE成像、臨床懷疑為腦轉(zhuǎn)移的病人并建立模型。有與無(wú)血管抑制的影像用于訓(xùn)練現(xiàn)有CNN（DeepMedic）。采用每例敏感度和假陽(yáng)性結(jié)果（FP/case）評(píng)估診斷效能。比較CNN 模型與12名放射科醫(yī)生的診斷效能。結(jié)果50 例經(jīng)隨訪臨床診斷為腦轉(zhuǎn)移病人[男 30 例、女 20 例；年齡 29～86 歲，平均（63.3±12.8）歲；共165 個(gè)轉(zhuǎn)移灶]。該模型敏感度91.7%，高于閱片者測(cè)試（平均88.7%±3.7%）。該模型的FP/case 數(shù)為1.5，高于閱片者測(cè)試（0.17±0.09）。結(jié)論與放射科醫(yī)生相比，基于VISIBLE 和CNN 模型診斷腦轉(zhuǎn)移瘤的敏感度較高。該模型的FP/case 數(shù)高于放射科醫(yī)生閱片者測(cè)試，但低于以往大多數(shù)深度學(xué)習(xí)研究的結(jié)果。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：2998－3005.

王聰惠譯 全冠民校

○ 核醫(yī)學(xué)

[99Tcm]Tc-DPD 全身掃描早時(shí)相（軟組織）與晚時(shí)相（骨）診斷心肌甲狀腺素轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白（ATTR）相關(guān)淀粉樣變的比較（DOI：10.19300/j.2022.e0506）

Diagnosis of cardiac amyloid transthyretin (ATTR) amyloidosis by early (soft tissue) phase [99mTc]Tc-DPD whole body scan:comparison with late(bone)phase imaging（DOI:10.1007/s00330-021-08420-9）

F. Minutoli, M. Russo, G. D. Bella, R. Laudicella, A. Spataro, A. Vento,et al.

摘要 目的盡管專(zhuān)家共識(shí)建議骨顯像放射性示蹤劑注射和采集的時(shí)間間隔為2～3 h，但已報(bào)道[99Tcm]Tc-羥基亞甲基二磷酸鹽（HMDP）給藥后早期影像足以診斷心肌淀粉樣變。本研究評(píng)估[99Tcm]Tc-DPD 早時(shí)相全身掃描相對(duì)于晚時(shí)相顯像的診斷效能。方法定性和半定量回顧分析53 例可疑心肌淀粉樣變性病人的[99Tcm]Tc-DPD 影像。早、晚時(shí)相影像與單光子發(fā)射體層成像（SPECT）結(jié)果（作為參考標(biāo)準(zhǔn)）對(duì)照，確定每個(gè)時(shí)相影像視覺(jué)分析和半定量指標(biāo)的敏感度和特異度。結(jié)果25 例SPECT 顯像心肌濃聚呈陰性，28 例呈陽(yáng)性。早時(shí)相全身掃描視覺(jué)分析預(yù)測(cè)SPECT 結(jié)果的能力極佳，但兩者并非完全一致。晚時(shí)相影像的視覺(jué)分析效果更好；早時(shí)相影像的半定量分析即心臟與縱隔比，優(yōu)于晚時(shí)相圖像。結(jié)論[99Tcm]Tc-DPD 早時(shí)相全身掃描可視化分析診斷心肌淀粉樣變的前景良好。上述結(jié)果尚需不同臨床狀態(tài)下更多研究證實(shí)。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3035－3044.

王雪蓮 趙玉嬋譯 全冠民校

○ 骨肌系統(tǒng)放射學(xué)

雙能CT 定量容積骨密度測(cè)量診斷骨質(zhì)疏松相關(guān)骨折的準(zhǔn)確性（DOI：10.19300/j.2022.e0507）

Diagnostic accuracy of quantitative dual-energy CT-based volumetric bone mineral density assessment for the prediction of osteoporosis -associated fractures(DOI:10.1007/s00330-021-08323-91)

L.D. Gruenewald,V. Koch, S.S. Martin, I. Yel, K. Eichler, T. Gruber-Rouh,et al.

摘要 目的評(píng)估基于無(wú)體模雙能CT（DECT）容積物質(zhì)解析腰椎容積骨密度（BMD）作為指標(biāo)預(yù)測(cè)2 年內(nèi)發(fā)生骨質(zhì)疏松相關(guān)骨折的價(jià)值。方法回顧性分析2016 年1 月—2018年12 月期間第3 代雙源DECT 檢查92 例病人（男46 例、女46 例；年齡 19～103 歲，平均 64 歲）的 L1椎體。采用專(zhuān)用的物質(zhì)解析DECT 后處理軟件行無(wú)體模BMD 評(píng)價(jià)。查閱2 年內(nèi)所有病人DECT 檢查的數(shù)據(jù)，確定骨質(zhì)疏松性骨折發(fā)生率。采用受試者操作特征（ROC）計(jì)算截?cái)嘀担琹ogistic 回歸模型確定BMD、性別、年齡與骨質(zhì)疏松性骨折的相關(guān)性。結(jié)果基于DECT 的 BMD 截?cái)嘀禐?93.70 mg/cm3，預(yù)測(cè) 2 年內(nèi) 1 次及以上骨質(zhì)疏松相關(guān)性骨折的敏感度為85.45%、特異度89.19%?；贒ECT 的BMD 與新發(fā)骨折顯著相關(guān)[優(yōu)勢(shì)比（OR），0.871 0，95%CI，0.091～0.937 5，P＜0.001]，提示基于 DECT 的BMD 增大具有保護(hù)作用。BMD 評(píng)估對(duì)于2 年內(nèi)病人是否發(fā)生骨質(zhì)疏松相關(guān)骨折的分層診斷總的ROC 曲線(xiàn)下面積（AUC） 為 0.937 3（CI，0.867～0.977，P＜0.001）。結(jié)論基于DECT 的回顧性容積BMD 測(cè)量無(wú)需體模校準(zhǔn)，可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)2年內(nèi)高危病人發(fā)生骨質(zhì)疏松骨折?；贒ECT 的BMD 值較低與脆性骨折風(fēng)險(xiǎn)增加顯著相關(guān)。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3076-3084.

劉心成譯 全冠民校

○ 影像信息學(xué)與人工智能

應(yīng)用人工智能分析乳腺攝影預(yù)測(cè)乳腺癌病人新輔助化療反應(yīng)：概念驗(yàn)證（DOI：10.19300/j.2022.e0508）

Analysis of mammograms using artificial intelligence to predict response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: proof of concept（DOI: 10.1007/s00330-021-08306-w）

I.Skarping,M.Larsson,D.F?rnvik.

摘要 目的該概念驗(yàn)證研究探討基于深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行數(shù)字乳腺攝影（DM）自動(dòng)分析以評(píng)估乳腺癌（BC）新輔助化療（NACT）的治療反應(yīng)。方法研究納入2005—2019 年間接受NACT 的453 例病人基線(xiàn)DM。采用上述基線(xiàn)DM 開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)以預(yù)測(cè)NACT 后手術(shù)樣本所見(jiàn)的病理完全緩解（pCR）。將2 類(lèi)圖像塊（一類(lèi)從檢出的腫瘤周?chē)崛?，另一?lèi)從參考影像對(duì)應(yīng)位置提?。┹斎敕诸?lèi)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練和驗(yàn)證組使用400 例的1 485 幅圖像，最終模型用于包括53 例病人的測(cè)試組。結(jié)果共95 例（21%）為pCR。病人平均年齡為52.5（43.7，62.1）歲。255 例（56%）為絕經(jīng)前病人。人工智能（AI）模型預(yù)測(cè)pCR 的受試者操作特征曲線(xiàn)下面積為0.71（95%CI：0.53～0.90，P=0.035），特異度為 90%，敏感度為46%。結(jié)論該研究建立了采用基線(xiàn)DM 預(yù)測(cè)BC 病人NACT反應(yīng)的AI 平臺(tái)。初步AI 研究顯示其輔助臨床決策的潛力。尚需進(jìn)行深入研究，包括改進(jìn)方法和增大樣本，以進(jìn)一步探索AI 預(yù)測(cè)BC 對(duì)NACT 治療反應(yīng)方面的臨床應(yīng)用價(jià)值。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3131-3141.

王雪蓮譯 全冠民校

識(shí)別較低級(jí)別膠質(zhì)瘤IDH 突變亞型和ATRX 缺失的列線(xiàn)圖策略（DOI：10.19300/j.2022.e0509）

A nomogram strategy for identifying the subclassification ofIDH mutation and ATRX expression loss in lower-grade gliomas（DOI:10.1007/s00330-021-08444-1）

S.M.Wu,X.Zhang,W.T.Rui,Y.R.Sheng,Y.Yu,Y.Zhang,et al.

摘要 目的構(gòu)建基于多模態(tài)MRI 的影像組學(xué)列線(xiàn)圖預(yù)測(cè)較低級(jí)別膠質(zhì)瘤[LrGG：世界衛(wèi)生組織（WHO）2016 年分類(lèi)中的Ⅱ和Ⅲ級(jí)]病人異檸檬酸脫氫酶1 突變（IDH+）和細(xì)胞核X 連鎖 α 地中海貧血/智力低下綜合征（基因） 缺失（ATRX-）。方法納入 111 例 LrGG（IDH 突變型 76 例、野生型 35 例），分為訓(xùn)練組（78 例）和驗(yàn)證組（33 例），旨在預(yù)測(cè)IDH 突變。IDH+者進(jìn)一步分為 ATRX-（38 例）和 ATRX+（38例）亞組。每個(gè)腫瘤興趣區(qū)提取250 個(gè)影像組學(xué)特征，序列包括T2液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（FLAIR）、T1WI 對(duì)比增強(qiáng)、動(dòng)脈自旋標(biāo)記（ASL）腦血流（CBF）圖、擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）的表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）和指數(shù)ADC（eADC）圖。采用彈性網(wǎng)絡(luò)回歸模型選擇影像組學(xué)特征，然后納入年齡、性別信息和上述選擇后的影像組學(xué)特征構(gòu)建影像組學(xué)列線(xiàn)圖。結(jié)果影像組學(xué)列線(xiàn)圖診斷LrGG 病人 IDH 突變（C 指數(shù)：訓(xùn)練組=0.881，驗(yàn)證組=0.900）和ATRX 缺失（C 指數(shù)：訓(xùn)練組0.863，驗(yàn)證集0.840）精準(zhǔn)度較高。決策曲線(xiàn)分析進(jìn)一步證實(shí)這2 個(gè)列線(xiàn)圖具有預(yù)測(cè)IDH 和ATRX 狀態(tài)的臨床實(shí)用價(jià)值。結(jié)論包括年齡、性別和影像組學(xué)特征的列線(xiàn)圖是無(wú)創(chuàng)性預(yù)測(cè)LrGG 病人IDH 和ATRX 突變狀態(tài)的一種臨床實(shí)用性方法。該方法可提供有助于LrGG 病人基于MRI 的臨床決策。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3187-3198.

張雅欣譯 袁濤校

○ 泌尿生殖系統(tǒng)放射學(xué)

應(yīng)用分形分析對(duì)灌注MRI 預(yù)測(cè)前列腺癌分級(jí)進(jìn)行回顧性原理求證研究（DOI：10.19300/j.2022.e0510）

Prediction of prostate cancer grade using fractal analysis of perfusion MRI: retrospective proof of principle study（DOI:10.1007/s00330-021-08394-8）

F. Michallek, H. Huisman, B. Hamm, S. Elezkurtaj, A. Maxeiner,M.Dewey.

摘要 目的多模態(tài)MRI 診斷前列腺癌具有高度準(zhǔn)確性，但對(duì)于其無(wú)創(chuàng)預(yù)測(cè)分級(jí)能力仍存在爭(zhēng)議。研究血管解剖分形性、顯示腫瘤血流灌注特點(diǎn)可能有助于闡明腫瘤侵襲潛能。本研究引入分形分析概念，用于顯示前列腺癌血流灌注特點(diǎn)，并報(bào)道其無(wú)創(chuàng)性預(yù)測(cè)前列腺癌分級(jí)的作用。方法回顧性分析PROSTATEx 公開(kāi)數(shù)據(jù)集中99 例112 個(gè)癌灶。所有病人行MRI 引導(dǎo)下活檢并根據(jù)國(guó)際泌尿病理學(xué)會(huì)（ISUP）方法進(jìn)行組織學(xué)分級(jí)。行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI 灌注成像序列分形分析，以分形維數(shù)（FD）為定量指標(biāo)。采用受試者操作特征曲線(xiàn)下面積（AUC）進(jìn)行二分法和多分法診斷精度分析，確定FD 最佳閾值。并對(duì)分形分析與常規(guī)表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）測(cè)量進(jìn)行比較。結(jié)果灌注成像分形分析可準(zhǔn)確區(qū)分無(wú)臨床意義（第1組）和有臨床意義（第2～5 組）的前列腺癌，敏感度為91%（CI：83%～96%），特異度為 86%（CI：73～94%）。FD 與 ISUP 分級(jí)線(xiàn)性相關(guān)（r2=0.874，P＜0.001）。低、中、高 ISUP 1-4 組間差異顯著（P≤0.001），但第5 組無(wú)明顯差異。在預(yù)測(cè)前列腺癌有無(wú)臨床意義方面，灌注成像分形分析明顯較ADC 可靠（AUCFD=0.97，AUCADC=0.77；P＜0.001）。結(jié)論灌注 MR 成像分形分析可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)低、中、高級(jí)前列腺癌分級(jí)，但不能預(yù)測(cè)最高級(jí)別前列腺癌分級(jí)。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3236－3247.

王天達(dá)譯 全冠民校

○ 介入放射學(xué)

擴(kuò)散加權(quán)成像評(píng)估CT 引導(dǎo)下微波消融治療不能手術(shù)肺腫瘤早期療效的可行性（DOI：10.19300/j.2022.e0511）

Feasibility of diffusion -weighted magnetic resonance imaging in evaluation of early therapeutic response after CT -guided microwave ablation of inoperable lung neoplasms(DOI:10.1007/s00330-021-08387-7)

T. J. Vogl, E.H. Emara, E. Elhawash, N.N.N. Naguib, M.O. Aboelezz,H.M.Abdelrahman,et al.

摘要 目的采用微波消融（MWA）后24 h 表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）值評(píng)估不能手術(shù)的肺腫瘤的早期治療反應(yīng)。方法回顧性研究2008 年1 月—2017 年12 月接受經(jīng)皮MWA 的47例68 個(gè)肺部病灶。采用包括擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）在內(nèi)的MRI 評(píng)估病灶，測(cè)量消融前和消融后24 h ADC 值。DWI-MR采用 b 值 50、400、800 s/mm2。消融后隨訪方法為 24 h 內(nèi)、3個(gè)月、6 個(gè)月、9 個(gè)月和 12 個(gè)月胸部 CT 和/或 MRI，此后每 6個(gè)月檢查1 次確定腫瘤局部反應(yīng)。比較消融后與病灶最終反應(yīng)的 ADC 值變化。結(jié)果評(píng)估 47 例[平均年齡（63.8±14.2）歲，女 25 例]68 個(gè)病灶，腫瘤平均大?。?.5±0.9）cm（0.7～5 cm）。61 個(gè)病灶（89.7%）完全緩解，其余7 個(gè)病灶（10.3%）局部進(jìn)展（殘余活性）。有反應(yīng)組（[1.7±0.3）×10-3mm2/s]和無(wú)反應(yīng)組（[1.4±0.3）×10-3mm2/s]消融后24 h ADC 值差異明顯，有反應(yīng)組明顯較高（P=0.001）。提示ADC 截?cái)嘀禐?.42 可用作預(yù)測(cè)消融后反應(yīng)的參考值（敏感度66.67%，特異度84.21%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值66.7%，陰性預(yù)測(cè)值84.2%）。消融前ADC 值不是治療反應(yīng)預(yù)后具有顯著意義的指標(biāo)（P=0.86）。結(jié)論消融后ADC值可早期預(yù)測(cè)不能手術(shù)肺腫瘤MWA 后的治療效果。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3288－3296.

張?zhí)烊鹱g 全冠民校

○ 心臟放射學(xué)

應(yīng)用（連續(xù)）冠狀動(dòng)脈CT 血管成像（CCTA）預(yù)測(cè)斑塊進(jìn)展和主要不良心臟事件（MACE）：結(jié)果、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)（DOI：10.19300/j.2022.e0512）

Utilizing (serial)coronary computed tomography angiography (CCTA) to predict plaque progression and major adverse cardiac events (MACE): results, merits and challenges（DOI:10.1007/s00330-021-08393-9）

F.Y. van Driest, C.M. Bijns, R.J. van der Geest, A. Broersen, J. Dijkstra,A.J.H.A.Scholte,et al.

摘要 目的回顧性分析采用連續(xù)冠狀動(dòng)脈CT 血管成像技術(shù)（CCTA）用于發(fā)現(xiàn)斑塊定量（變化）和定性特征，以及心外膜脂肪（EAT）體積變化作為斑塊進(jìn)展和/或主要心臟不良事件（MACE）預(yù)測(cè)因素的相關(guān)研究，并概述這種連續(xù)性無(wú)創(chuàng)性成像技術(shù)評(píng)估心血管疾病預(yù)后的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)。方法在PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library 和 Emcare上進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。所有觀察性隊(duì)列研究均采用紐卡斯?fàn)?渥太華量表（NOS）進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，將NOS 評(píng)分轉(zhuǎn)化為美國(guó)衛(wèi)生保健研究和質(zhì)量機(jī)構(gòu)（AHRQ）標(biāo)準(zhǔn)：好、一般、差。結(jié)果共納入36 篇文章，包括3 篇Meta 分析、1 篇技術(shù)論文。與斑塊定性征象相比，斑塊基線(xiàn)定量指標(biāo)似乎能更好地預(yù)測(cè)MACE和/或斑塊進(jìn)展。結(jié)論對(duì)于采用連續(xù)CCTA 研究文獻(xiàn)進(jìn)行的批評(píng)性回顧分析顯示，與斑塊定性征象相比，斑塊基線(xiàn)定量征象和斑塊變化量化可預(yù)測(cè)MACE 和/或斑塊進(jìn)展。但對(duì)于采用上述影像技術(shù)的研究來(lái)說(shuō)，尚需解決這些斑塊特定的定量和定性征象以及應(yīng)用連續(xù)性CCTA 臨床意義這樣的重要問(wèn)題。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3408－3422.

王雪蓮 谷連元譯 袁濤校

○ 胸部放射學(xué)

不同半定量胸部CT 評(píng)分系統(tǒng)評(píng)估新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）嚴(yán)重程度的比較（DOI：10.19300/j.2022.e0513）

Comparison of semiquantitative chest CT scoring systems to estimate severity in coronavirus disease 2019（COVID-19）pneumonia（DOI:10.1007/s00330-021-08435-2）

A.Inoue,H.Takahashi,T.Ibe,H.Ishii,Y.Kurata,Y.Ishizuka,et al.

摘要 目的比較3 種不同半定量CT 嚴(yán)重程度評(píng)分系統(tǒng)評(píng)估新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）的臨床價(jià)值。方法2 名放射科醫(yī)生獨(dú)立回顧分析108 例胸部CT 影像，評(píng)估3 種CT評(píng)分系統(tǒng)[CT 總評(píng)分（TSS）、胸部 CT 評(píng)分（CCTS）和 CT 嚴(yán)重程度評(píng)分（CTSS）]。對(duì)CTSS 稍做修改。采用U-net 模型計(jì)算定量密度面積比（QDAR：受累肺與全肺實(shí)質(zhì)比）。入院時(shí)臨床嚴(yán)重度分為重度（14 例）、輕度（94 例）。評(píng)估觀察者間的一致性、解讀時(shí)間、與臨床嚴(yán)重度的相關(guān)性以及QDAR。結(jié)果觀察者間一致性極佳（組內(nèi)相關(guān)系數(shù) 0.952～0.970，P＜0.001）。相比TSS，CTSS 的平均解讀時(shí)間顯著要長(zhǎng)（分別為25.7～41.7 s和 48.9～80.0 s，P＜0.001）和 CCTS（27.7～39.5 s，P＜0.001）。TSS系統(tǒng)區(qū)分入院時(shí)臨床嚴(yán)重度的曲線(xiàn)下面積為0.855～0.842，CCTS 為 0.853～0.850，CTSS 為 0.853～0.836。所有評(píng)分系統(tǒng)與QDAR 相關(guān)性的降序排列是 CCTS（ρ=0.443～0.448）、TSS（ρ=0.435～0.437）和 CTSS（ρ=0.415～0.426）。結(jié)論所有半定量評(píng)分系統(tǒng)評(píng)估入院臨床嚴(yán)重度的診斷效能均較高，且觀察者間一致性極佳。TSS 和CCTS 的解讀時(shí)間明顯短于CTSS。CCTS評(píng)分與QDAR 的相關(guān)性最高，其次為T(mén)SS 和CTSS。CCTS 可能是最適合于臨床的CT 評(píng)分系統(tǒng)。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3513－3524.

王雪蓮 耿廣譯 全冠民校

○ 頭頸部放射學(xué)

內(nèi)耳解剖變異可能是單側(cè)梅尼埃病而非同側(cè)遲發(fā)性?xún)?nèi)淋巴積水的易感因素（DOI：10.19300/j.2022.e0514）

Anatomical variation of inner ear may be a predisposing factor for unilateral Ménière’s disease rather than for ipsilateral delayed endolymphatic hydrops（DOI:10.1007/s00330-021-08430-7）

P.Lei,Y.M.Leng,J.Li,R.H.Zhou,B.Liu,et al.

摘要 目的評(píng)估同側(cè)遲發(fā)型內(nèi)淋巴積水（DEH）及單側(cè)梅尼埃?。∕D）MRI 測(cè)量所見(jiàn)的影像解剖變異，探討該變異在不同亞型水腫性耳病中的作用。方法納入28 例同側(cè)DEH、76 例單側(cè)MD 和59 例對(duì)照組。影像學(xué)指標(biāo)包括后半規(guī)管垂直部至后顱窩的距離（MRI-PP 距離）以及前庭導(dǎo)水管的可顯示性（MRI-VA）。比較DEH、MD 病人和對(duì)照組之間上述指標(biāo)的差異，觀察上述影像學(xué)解剖變異與臨床征象或聽(tīng)覺(jué)-前庭檢查所見(jiàn)之間的相關(guān)性。結(jié)果①單側(cè)MD 組患側(cè)MRIPP 距離小于同側(cè) DEH 組（Z=-2.481，P=0.013）及對(duì)照組（Z=-2.983，P=0.003），而同側(cè)DEH 組患側(cè)和對(duì)照組之間的MRIPP 距離差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-0.859，P=0.391）。②單側(cè)MD組（Z=-0.041,P=0.968）和同側(cè) DEH 組（t=-0.107,P=0.915）的MRI-PP 距離的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。③單側(cè)MD 組（χ2=0.742，P=0.389）和同側(cè) DEH 組（χ2=0.327，P=0.567）的 MRI-VA 可顯示性差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。④單側(cè)MD 組和同側(cè)DEH 組中，這些解剖指標(biāo)與臨床征象或聽(tīng)覺(jué)-前庭所見(jiàn)無(wú)相關(guān)性（P>0.05）。結(jié)論內(nèi)耳解剖變異可能是單側(cè)MD 而非同側(cè)DEH 發(fā)病的易感因素。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3553－3564.

張曉涵譯 袁濤校

○ 神經(jīng)放射學(xué)

磁化率圖加權(quán)MRI 診斷神經(jīng)退行性帕金森綜合征的前瞻性多中心研究（DOI：10.19300/j.2022.e0515）

A prospective multi■centre study of susceptibility map■weighted MRI for the diagnosis of neurodegenerative parkinsonism（DOI:10.1007/s00330-021-08454-z）

Y.H.Sung,J.S.Kim,S.W.Yoo,N.Y.Shin,Y.Nam,T.B.Ahn,et al.

摘要 目的旨在比較多中心及不同MRI 設(shè)備（3 個(gè)廠商）的磁化率圖加權(quán)成像（SMwI）與N-3-氟丙基-2-β-甲酯基-3-β-（4-碘苯基）去甲基托烷（18F-FP-CIT）PET 對(duì)于神經(jīng)退行性帕金森綜合征的診斷。方法2019 年11 月—2020 年10 月前瞻性招募10 家醫(yī)院的257 名受試者，包括157 例神經(jīng)退行性帕金森病病人、54 例非神經(jīng)退行性帕金森病病人和46 名健康受試者。所有受試者均行SMwI 和18F-FP-CIT PET。2 名獨(dú)立閱片者觀察SMwI 有無(wú)黑質(zhì)體-1 異常，意見(jiàn)不同時(shí)協(xié)商達(dá)成一致。以18F-FP-CIT PET 為參照標(biāo)準(zhǔn)。Cohen’s kappa 系數(shù)評(píng)估閱片者間一致性。采用McNemar 檢驗(yàn)分析閱片者評(píng)估每個(gè)受試者SMwI 和18F-FP-CIT PET 之間以及對(duì)黑質(zhì)（SN）的一致性。結(jié)果2 位閱片者對(duì)于每個(gè)SN 和受試者觀察的一致性分別為0.924 和0.942。SMwI 對(duì)于每個(gè)SN 和受試者的診斷敏感度分別為97.9%和99.4%、特異度為95.9%和95.2%、準(zhǔn)確度為97.1%和97.7%。SMwI 與18F-FPCIT PET 的診斷結(jié)果的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（SN 和受試者，均P>0.05）。結(jié)論采用多中心、不同MRI 設(shè)備時(shí)，SMwI 診斷效能高，故提示SMwI 對(duì)于帕金森綜合征病人的黑質(zhì)紋狀體退變?cè)\斷具有通用性。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（5）：3597－3608.

谷連元譯 全冠民校

○ 頭頸部放射學(xué)

系列HRCT 時(shí)間減影術(shù)前預(yù)測(cè)中耳膽脂瘤乳突延伸的研究（DOI：10.19300/j.2022.e0601）

Preoperative prediction for mastoid extension of middle ear cholesteatoma using temporal subtraction serial HRCT studies（DOI:10.1007/s00330-021-08453-0）

A.Baba,R.Kurokawa1,M.Kurokawa,Y.Ota,S.Matsushima,T.Fukuda,et al.

摘要 目的本研究探討顳骨系列高分辨CT（HRCT）時(shí)間減影進(jìn)行術(shù)前預(yù)測(cè)中耳膽脂瘤乳突延伸的價(jià)值。方法回顧性分析28 例手術(shù)證實(shí)的中耳膽脂瘤。時(shí)間減影CT（TSCT）上乳突區(qū)的黑色提示骨侵蝕所致的進(jìn)展性病變。HRCT 顯示乳突前部增寬提示病變向乳突延伸。Fisher 確切概率檢驗(yàn)比較有與無(wú)乳突延伸者上述乳突前部寬度和TSCT 上的黑色。計(jì)算TSCT 和HRCT 檢出膽脂瘤乳突延伸的診斷準(zhǔn)確度，以及TSCT 評(píng)價(jià)黑色時(shí)觀察者間的一致性。結(jié)果手術(shù)證實(shí)15例膽脂瘤可見(jiàn)乳突延伸，13 例無(wú)乳突延伸。TSCT 顯示黑色的病人乳突延伸可能性顯著增大（P＜0.001），敏感度為0.93，特異度為1.00。乳突前部增寬的病人，乳突延伸的可能性明顯增大（P=0.007），HRCT 所見(jiàn)乳突前部寬度的診斷敏感度為0.80，特異度為0.77。觀察者間評(píng)估TSCT 結(jié)果的一致性良好（κ=0.71）。結(jié)論這種TSCT 新技術(shù)及其術(shù)前評(píng)估有助于評(píng)價(jià)中耳膽脂瘤乳突延伸和治療決策。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3631－3638.

谷連元譯 全冠民校

○ 神經(jīng)放射學(xué)

動(dòng)態(tài)磁敏感對(duì)比MRI 參數(shù)、ADC 值和T2-FLAIR 不匹配征有助于區(qū)分H3 突變和H3 野生型高級(jí)別中線(xiàn)膠質(zhì)瘤（DOI：10.19300/j.2022.e0602）

Dynamic susceptibility contrast ■MRI parameters, ADC values, and the T2-FLAIR mismatch sign are useful to differentiate between H3 mutant and H3 wild type high grade midline glioma（DOI:10.1007/s00330-021-08476-7）

R.Kurokawa,M.Kurokawa,A.Baba,Y.Ota,J.Kim,A.Capizzano,et al.

摘要 目的彌漫性中線(xiàn)膠質(zhì)瘤（DMG-A）伴H3K27 改變是預(yù)后不良的惡性膠質(zhì)瘤。但目前對(duì)于DMG-A 與不伴H3K27 改變高級(jí)別中線(xiàn)膠質(zhì)瘤（DMG-W）的動(dòng)態(tài)磁敏感對(duì)比（DSC）MRI 以及影像學(xué)差異了解有限。本研究比較DMG-A與DMG-W 的DSC、ADC 和常規(guī)MRI 表現(xiàn)。方法本項(xiàng)單中心回顧性研究檢索了醫(yī)院2015 年6 月—2021 年5 月的電子數(shù)據(jù)庫(kù)。分別納入20 例DMG-A 病人（年齡3～52 歲，中位年齡 13 歲；女 11 例）和 17 例 DMG-W 病人（年齡 7～73 歲，中位年齡40 歲；女9 例）。采用Mann-Whitney U 檢驗(yàn)和Fisher 確切概率檢驗(yàn)比較2 組的標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)腦血流量（nrCBF）和標(biāo)準(zhǔn)化校正相對(duì)腦血容量（ncrCBV）、標(biāo)準(zhǔn)化最大和平均及最小ADC 值，以及T2-液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（FLAIR）不匹配征出現(xiàn)率。結(jié)果DMG-A 組nrCBF 和ncrCBV 顯著低于 DMG-W 組[nrCBF：中位數(shù) 0.88（0.19，2.67）與 1.47（0.57，4.90）（P＜0.001）；ncrCBV：1.17（0.20，2.67）與 1.56（0.60，4.03）（P=0.008）]。DMG-A 組標(biāo)準(zhǔn)化最大 ADC 值（nADCmax）明顯較高[中位數(shù)為 2.37（1.25，3.98）與 1.95（1.23，2.77），P=0.02]。DMG-A 組 T2-FLAIR 不匹配征更常見(jiàn)[11/20（55.0%）與 1/17（5.9%），P=0.0017]。當(dāng) nrCBF＜1.11、nADCmax≥2.48、T2-FLAIR不匹配征3 項(xiàng)中至少2 項(xiàng)為陽(yáng)性時(shí)，診斷DMG-A 效能最高，準(zhǔn)確度為0.81。結(jié)論DSC-MRI 參數(shù)、ADC 值和T2-FLAIR 不匹配征有助于區(qū)分DMG-A 和DMG-W。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3672－3682.

王聰惠譯 全冠民校

基于體素的歸一化DSC-PWI 時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)：一種可推廣的方法及其鑒別膠質(zhì)母細(xì)胞瘤和轉(zhuǎn)移瘤的概念驗(yàn)證（DOI：10.19300/j.2022.e0603）

Voxel -level analysis of normalized DSC -PWI time -intensity curves: a potential generalizable approach and its proof of concept in discriminating glioblastoma and metastasis（DOI:10.1007/s00330-021-08498-1）

A. Pons-Escoda, A. Garcia-Ruiz, P.Naval-Baudin, F. Grussu, J.J.S.Fernandez,A.C.Simo,et al.

摘要 目的常規(guī)動(dòng)態(tài)磁敏感對(duì)比-灌注加權(quán)成像（DSCPWI）分析基于具體參數(shù)和測(cè)量值，但基于時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)所有點(diǎn)和興趣區(qū)所有體素的方法有可能提供更完善信息和通用性更強(qiáng)的模型。因此，本研究采用一種基于逐點(diǎn)和逐體素的歸一化時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)DSC-PWI 分析方法，并驗(yàn)證其術(shù)前鑒別膠質(zhì)母細(xì)胞瘤和轉(zhuǎn)移瘤的可行性與效能。方法回顧性納入2007 年8 月—2020 年3 月間經(jīng)組織病理學(xué)證實(shí)的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤和單發(fā)腦轉(zhuǎn)移瘤并于行術(shù)前DSC-PWI 檢查的病人。分割對(duì)比增強(qiáng)（CE）-T1WI 上腫瘤增強(qiáng)和近瘤周區(qū)域，并與DSC-PWI 配準(zhǔn)。采用所見(jiàn)正常腦白質(zhì)進(jìn)行分割區(qū)域的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)歸一化處理。獲得每例平均和全體素矩陣的歸一化曲線(xiàn)。選擇2 種腫瘤10 個(gè)最佳鑒別時(shí)間點(diǎn)，分析這10 個(gè)時(shí)間點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度直方圖，獲取每個(gè)時(shí)間點(diǎn)基于體素鑒別效能最佳的百分位數(shù)。采用二分法Logistic 回歸訓(xùn)練腫瘤增強(qiáng)和瘤周區(qū)的不同分類(lèi)器模型。結(jié)果共428 例（321例膠質(zhì)母細(xì)胞瘤、107 例轉(zhuǎn)移瘤）符合納入標(biāo)準(zhǔn)（男256 例；年齡20～86 歲，平均60 歲）。訓(xùn)練組和驗(yàn)證組鑒別膠質(zhì)母細(xì)胞瘤和轉(zhuǎn)移瘤效果滿(mǎn)意，受試者操作特征曲線(xiàn)下面積（AUC）為0.71～0.83，腫瘤增強(qiáng)或瘤周區(qū)單項(xiàng)分析的準(zhǔn)確度為65%～79%，兩者聯(lián)合的準(zhǔn)確度高達(dá)81%～88%。結(jié)論這項(xiàng)概念驗(yàn)證研究納入曲線(xiàn)所有時(shí)間點(diǎn)和分割的所有體素，建立了針對(duì)特定不同疾病和人群的可靠診斷模型，為腦DSC-PWI 評(píng)估提供了獨(dú)特視角。該方法用于術(shù)前鑒別膠質(zhì)母細(xì)胞瘤和轉(zhuǎn)移瘤的效果良好。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3705－3715.

張雅欣 王天達(dá)譯 袁濤校

術(shù)前動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)MRI 預(yù)測(cè)γ 刀治療前庭神經(jīng)鞘瘤治療反應(yīng)的前瞻性研究（DOI：10.19300/j.2022.e0604）

Response prediction of vestibular schwannoma after gamma-knife radiosurgery using pretreatment dynamic contrast -enhanced MRI: a prospective study（DOI:10.1007/s00330-021-08517-1）

I.Hwang,S.H.Choi,J.W.Kim,E.K.Yeon,J.Y.Lee,R.E.Yoo,et al.

摘要 目的目前對(duì)前庭神經(jīng)鞘瘤（VS）γ 刀放療（GKRS）治療反應(yīng)的預(yù)測(cè)因素了解甚少。本研究探討γ 刀治療前的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)（DCE）-MRI 指標(biāo)預(yù)測(cè)散發(fā)性VS 治療反應(yīng)的價(jià)值。方法本項(xiàng)單中心前瞻性研究納入2017 年4 月—2019 年2 月間的受試者。測(cè)量GKRS 前DCE-MRI 參數(shù)圖上的體積。測(cè)量隨訪MRI 時(shí)的腫瘤體積。比較有無(wú)腫瘤體積減少20%及以上的有反應(yīng)和無(wú)反應(yīng)者的藥代動(dòng)力學(xué)參數(shù)。進(jìn)行逐步多因素logistic 回歸分析，并采用受試者操作特征曲線(xiàn)評(píng)估各種DCE-MRI 參量預(yù)測(cè)腫瘤反應(yīng)的診斷效能。結(jié)果最終納入35例[女 21 例，平均年齡（52±12）歲]病人。在平均隨訪（30.2±5.7）個(gè)月時(shí)段中，有治療反應(yīng)者22 例（62.9%）。有、無(wú)治療反應(yīng)者之間的Ktrans（0.036 min-1與0.057 min-1，P=0.008）和首診的時(shí)間-信號(hào)曲線(xiàn) 90 s 內(nèi)曲線(xiàn)下面積 （IAUC90）（84.4 與143.6，P=0.003）差異顯著。在每個(gè)包含臨床變量的多變量模型中，Ktrans[比值比（OR）=0.96，P=0.021]和IAUC90（OR=0.97，P=0.004）均為預(yù)測(cè)腫瘤治療反應(yīng)有價(jià)值的診斷指標(biāo)。Ktrans對(duì)于預(yù)測(cè)腫瘤治療反應(yīng)的敏感度為81.8%，特異度69.2%；而IAUC90的敏感度為100%，特異度為53.8%。結(jié)論在DCEMRI 中，尤其是Ktrans和IAUC90有可能成為預(yù)測(cè)VS 的GKRS腫瘤治療反應(yīng)的指標(biāo)。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3734－3743.

張曉涵譯 全冠民校

○CT

采用CT 評(píng)估胰腺癌新輔助治療后腫瘤可切除性和治療反應(yīng)：觀察者間一致性的研究（DOI：10.19300/j.2022.e0605）

Tumor resectability and response on CT following neoadjuvant therapy for pancreatic cancer: inter-observer agreement study（DOI:10.1007/s00330-021-08494-5）

H.Y.Kim,Y.J.Lee,W.Chang,J.Cho,J.H.Park,J.C.Lee,et al.

摘要 目的首先，評(píng)價(jià)基于再分期CT 進(jìn)行新輔助治療后胰腺癌可切除性和治療反應(yīng)評(píng)估的觀察者間一致性；其次，評(píng)估預(yù)測(cè)切緣陰性的診斷效能。方法本回顧性研究納入2017—2020 年接受新輔助治療且處于可切除臨界的胰腺癌病人。6 名閱片者獨(dú)立進(jìn)行基于CT 的初始分期和再分期。根據(jù)美國(guó)國(guó)家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)（NCCN）指南行再分期CT 的可切除性分類(lèi)，并根據(jù)作者提出的五分級(jí)法評(píng)估新輔助治療反應(yīng)。采用Gwet 一致性系數(shù)評(píng)估觀察者間一致性。采用交叉隨機(jī)效應(yīng)模型匯總6 名閱片者預(yù)測(cè)陰性切緣的敏感度和特異度。結(jié)果納入77 例病人，年齡59～70 歲，中位年齡66 歲。區(qū)分三類(lèi)腫瘤可切除性總的一致性為0.64（95%CI，0.56～0.71），區(qū)分可切除或臨界可切除與不可切除性總的一致性為0.84（0.77～0.91）。對(duì)于腫瘤治療反應(yīng)分級(jí)評(píng)估的一致性為0.89（0.85～0.92）。僅以再分期 CT 的“可切除”作為陽(yáng)性指標(biāo)時(shí)，預(yù)測(cè)切緣陰性總的敏感度和特異度分別為48%（43%～52%）和 61%（57%～64%）；而以“可切除”或“臨界可切除”為陽(yáng)性指標(biāo)時(shí)，總的敏感度和特異度分別為91%（89%～94%）和5%（4%～6%）。結(jié)論由于觀察者間的一致性好，CT 評(píng)估可靠，可用于胰腺癌新輔助治療后手術(shù)病人的選擇。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3799-3807.

王雪蓮 耿廣譯 全冠民校

○超聲

甲狀腺癌病人術(shù)前未定性淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素（DOI：10.19300/j.2022.e0606）

Risk factors for metastasis in indeterminate lymph nodes in preoperative patients with thyroid cancer（DOI: 10.1007/s00330-021-08478-5）

S.R.Chung,J.H.Baek,Y.J.Choi,T.Y.Sung,D.E.Song,T.Y.Kim,et al.

摘要 目的研究未定性淋巴結(jié)（LN）轉(zhuǎn)移的臨床和超聲特點(diǎn)，確定細(xì)針抽吸（FNA）的可能適應(yīng)證。方法回顧性分析2014 年1 月—2018 年12 月行超聲引導(dǎo)下FNA 評(píng)估未定性LN 的連續(xù)分化型甲狀腺癌病人。按照韓國(guó)甲狀腺放射學(xué)會(huì)（KSThR）指南，未定性LN 定義為：在無(wú)特異性征象的情況下，既無(wú)淋巴結(jié)門(mén)回聲增強(qiáng)，也無(wú)淋巴結(jié)門(mén)惡性血管特點(diǎn)。采用單因素和多因素logistic 回歸分析確定與未定性LN 為惡性的重要相關(guān)危險(xiǎn)因素。結(jié)果納入的212 例共236 枚LN 中有67 枚（28.3%）為轉(zhuǎn)移性LN。多因素logistic 回歸分析顯示，LN 長(zhǎng)徑與未定性LN 轉(zhuǎn)移呈負(fù)相關(guān)，而甲狀腺外腫瘤侵犯（ETE）及LN 軸向與原發(fā)腫瘤非平行的超聲特點(diǎn)與未定性LN 轉(zhuǎn)移相關(guān)。與＞5 mm 的LN 相比，原發(fā)腫瘤ETE 或非平行方向LN 的FNA 敏感度和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值增加（59.7%和40.4%與11.94%和15.69%）。結(jié)論LN 的大小與未定性LN 的轉(zhuǎn)移呈負(fù)相關(guān)。原發(fā)腫瘤ETE 或非平行方向LN 病人的FNA 可提高未定性LN 的診斷效能，并降低不必要FNA 的比率。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3863-3868.

王雪蓮譯 全冠民校

○ 分子成像

聯(lián)合FLAIR 高信號(hào)環(huán)和影像學(xué)征象診斷IDH 突變型非1p/19q 共缺失低級(jí)別膠質(zhì)瘤（DOI：10.19300/j.2022.e0607）

Combining hyperintense FLAIR rim and radiological features in identifying IDH mutant 1p/19q non-codeleted lower-grade glioma（DOI:10.1007/s00330-021-08500-w）

M.X.Li,X.H.Ren,X.Z.Chen,J.C.Wang,S.P.Shen,H.H.Jiang,et al.

摘要 目的IDH 突變型非 1p/19q 共缺失（IDHmut-Noncodel）星形細(xì)胞瘤病人即使術(shù)后腫瘤殘留極少，也會(huì)對(duì)其生存造成不良影響，因此術(shù)前明確診斷對(duì)于指導(dǎo)腫瘤的積極切除至關(guān)重要。本研究旨在基于術(shù)前MRI 及CT 檢查對(duì)IDHmut-Noncodel 型膠質(zhì)瘤與 IDH 突變型 1p/19q 共缺失（IDHmut-Codel）和IDH 野生型膠質(zhì)瘤進(jìn)行鑒別，從而指導(dǎo)手術(shù)計(jì)劃的制定。方法回顧性納入2013 年12 月1 日—2020年12 月31 日確診為彌漫性低級(jí)別膠質(zhì)瘤（LGG，組織學(xué)分級(jí)2～3 級(jí)）的成年病人。記錄并分析臨床指標(biāo)和影像學(xué)征象。根據(jù)手術(shù)日期將病人分為隊(duì)列A 和隊(duì)列B（2∶1）進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證研究。結(jié)果本研究共納入585 例病人（隊(duì)列A，390 例；隊(duì)列B，195 例）。液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（FLAIR）高信號(hào)環(huán)+低信號(hào)核心（hyperFLAIRrim）對(duì)于IDHmut-Noncodel 型星形細(xì)胞瘤診斷比T2-FLAIR 不匹配征（T2FM）更敏感（隊(duì)列A 敏感度分別為 0.713、0.539；隊(duì)列 B 敏感度分別為 0.713、0.489），但兩者特異度無(wú)差異（均為1.00）。FLAIR 高信號(hào)環(huán)、rADC 較高、T2WI 信號(hào)均勻、無(wú)鈣化、年齡較小均為IDHmut-Noncodel型星形細(xì)胞瘤重要相關(guān)因素。隨機(jī)森林方法顯示，上述因素綜合模型的預(yù)測(cè)能力最佳。結(jié)論FLAIR 高信號(hào)環(huán)是診斷IDHmut-Noncodel 型星形細(xì)胞瘤特異且敏感度更高的征象。聯(lián)合FLAIR 高信號(hào)環(huán)、rADC 值較高、T2WI 信號(hào)均勻、無(wú)鈣化、年齡較小這些因素可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)制定后續(xù)手術(shù)方案所需的膠質(zhì)瘤亞型。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3869-3879.

高麗娟譯 全冠民校

○ 核醫(yī)學(xué)

SUVmax 至腫瘤外緣距離是可切除非小細(xì)胞肺癌病人可靠的影像組學(xué)預(yù)后指標(biāo)（DOI：10.19300/j.2022.e0608）

SUVmax to tumor perimeter distance: a robust radiomics prognostic biomarker in resectable non -small cell lung cancer patients（DOI:10.1007/s00330-021-08523-3）

G.A.J. Londo?o, A.M.G. Vicente, J.J. Bosque, M. Amo-Salas, J. Pérez-Beteta,A.F.Honguero-Martinez,et al.

摘要 目的評(píng)價(jià)非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）治療前18F-FDG PET/CT 新型幾何變量相對(duì)于傳統(tǒng)幾何變量的預(yù)后價(jià)值。方法回顧性研究具有18F-FDG PET/CT 基線(xiàn)檢查的Ⅰ-Ⅲ期NSCLC 病人。收集臨床、組織病理學(xué)和代謝指標(biāo)。腫瘤分割后，得到基于標(biāo)準(zhǔn)攝取值（SUV）和體積指標(biāo)、整體紋理和球形度指標(biāo)，以及2 個(gè)新指標(biāo)，即SUV 峰值（SUVpeak）至腫瘤中心距離（nSCD）和最大 SUV（SUVmax）至腫瘤邊緣距離（nSPD）的歸一化值。以早期復(fù)發(fā)（ER）和短期死亡（STM）為終點(diǎn)事件。針對(duì)ER 和STM 進(jìn)行單因素和多因素Logistic 回歸分析。結(jié)果共納入173 例病人。104 例復(fù)發(fā)者中有49 例ER。此外，100 例死亡者中有53 例STM。多因素分析顯示，年齡、病理學(xué)所見(jiàn)淋巴管侵犯、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、TNM 分期、nSCD、nSPD與 ER 相關(guān)，但只有年齡[校正比值比（aOR）=1.06，P=0.002）]、病理學(xué)所見(jiàn)淋巴管侵犯（aOR=3.4，P=0.022）、nSPD（aOR=0.02，P=0.018）是ER 顯著獨(dú)立預(yù)測(cè)因素。年齡、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、TNM 分期、nSCD、nSPD 是STM 的預(yù)測(cè)因素。多因素分析顯示，年齡（aOR=1.05，P=0.006）、淋巴轉(zhuǎn)移（aOR=2.72，P=0.005）、nSPD（aOR=0.03，P=0.022）與腫瘤轉(zhuǎn)移顯著相關(guān)。變異系數(shù)（COV）和平均 SUV（SUVmean）/SUVmax比值對(duì)于 ER 或 STM 無(wú)明確預(yù)測(cè)價(jià)值。結(jié)論與PET 傳統(tǒng)指標(biāo)相比，nSCD 和nSPD幾何變量是預(yù)測(cè)NSCLC 病人最差預(yù)后的可靠生物學(xué)指標(biāo)。

原文載于Eur Radiol,2022,32(6):3889-3902.

張雅欣 趙玉嬋譯 袁濤校

○ 骨肌系統(tǒng)放射學(xué)

全身性骨性關(guān)節(jié)炎中他汀類(lèi)藥物的使用與MRI 軟骨下骨髓病變的惡化：骨關(guān)節(jié)炎倡議數(shù)據(jù)的縱向分析（DOI：10.19300/j.2022.e0609）

Statin use and MRI subchondral bone marrow lesion worsening in generalized osteoarthritis: longitudinal analysis from Osteoarthritis Initiative data（DOI: 10.1007/s00330-021-08471-y）

B.Mohajer,A.Guermazi,P.G.Conaghan,F.Berenbaum,F.W.Roemer,A.Haj-Mirzaian,et al.

摘要 目的明確以赫伯登結(jié)節(jié)（HN）為表型特征的全身性骨關(guān)節(jié)炎病人他汀類(lèi)藥物治療與膝關(guān)節(jié)MRI 上軟骨下骨髓病變（BML）縱向惡化之間的相關(guān)性。方法所有受試者均知情同意，此項(xiàng)符合HIPAA 的研究經(jīng)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。采用基線(xiàn)和24 個(gè)月半定量MRI 膝關(guān)節(jié)評(píng)分評(píng)估基線(xiàn)臨床檢查，即HN+骨性關(guān)節(jié)炎項(xiàng)目的受試者BML 體積和受累亞區(qū)數(shù)的惡化情況。受試者根據(jù)基線(xiàn)情況分為“無(wú)或輕微BML”（膝關(guān)節(jié)亞區(qū)受累≤2/14 和最大BML 評(píng)分≤1）或“中度或重度BML”。采用 1∶1 傾向評(píng)分（PS）匹配選擇他汀類(lèi)藥物使用者和非使用者，進(jìn)行骨關(guān)節(jié)炎和心血管疾?。–VD）相關(guān)的潛在混雜因素匹配。應(yīng)用調(diào)整后混合效應(yīng)回歸模型評(píng)估他汀類(lèi)藥物使用與BML 評(píng)分增加和受累亞區(qū)增多之間的相關(guān)性。結(jié)果PS 匹配的 HN+受試者[63%為女性，平均年齡（63.5±8.5）歲]中無(wú)或輕微 BML 與中及重度 BML 分別為 332 側(cè)（166∶166，他汀類(lèi)藥物使用者∶非使用者）和380 側(cè)（190∶190）膝關(guān)節(jié)組成。無(wú)或輕微BML 的HN+病人中，他汀類(lèi)藥物使用與BML 評(píng)分惡化（比值比 0.62，95%CI：0.39～0.98）和受累亞區(qū)數(shù)量增多（0.54，0.33～0.88）風(fēng)險(xiǎn)較低相關(guān)。結(jié)論對(duì)于他汀類(lèi)藥物治療適應(yīng)證的CVD 和全身性骨關(guān)節(jié)炎表型（HN+）病人，他汀類(lèi)藥物使用可能僅對(duì)無(wú)或輕微基線(xiàn)BML 者的骨關(guān)節(jié)炎相關(guān)軟骨下骨損傷具有保護(hù)作用。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：3944－3953.

任星鑫譯 全冠民校

○ 乳腺放射學(xué)

擴(kuò)散加權(quán)MRI 預(yù)測(cè)乳腺癌新輔助化療早期反應(yīng)的價(jià)值：ROI-ADC 和全病灶 ADC 測(cè)量的比較（DOI：10.19300/j.2022.e0610）

Value of diffusion -weighted MRI in predicting early response to neoadjuvant chemotherapy of breast cancer:comparison between ROI-ADC and whole-lesion-ADC measurements（DOI:10.1007/s00330-021-08462-z）

N.A. Hottat, D.A. Badr, S. Lecomte, T. Besse-Hammer, J.C. Jani, M.M.Cannie.

摘要 目的評(píng)價(jià)興趣區(qū)表觀擴(kuò)散系數(shù)（ROI-ADC）和全病灶表觀擴(kuò)散系數(shù)（WL-ADC）測(cè)量擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）評(píng)估乳腺癌新輔助化療（NAC）早期反應(yīng)的作用。方法本前瞻性單中心研究納入2016 年1 月—2019 年12 月55 例女性。每例病人MRI 檢查于以下3 個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行：治療前[MRI 1：DWI 及動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)（DCE）MRI]、1 個(gè)周期 NAC 后（MRI 2：非對(duì)比增強(qiáng) DWI MRI）、NAC 完成后手術(shù)前（MRI 3：DWI 及DCE MRI）。MRI 上測(cè)得 ROI-ADC 和 WL-ADC 值，并與組織學(xué)所見(jiàn)及殘余腫瘤負(fù)荷（RCB）分級(jí)比較。病人分為2 組，即病理學(xué)完全緩解（pCR）組和非pCR 組。結(jié)果48 例（最終納入的）中有9 例為pCR。MRI 1 和2 之間ROI-ADC 增加超過(guò)47.5%，對(duì)于預(yù)測(cè)pCR 的敏感度為88.9%、特異度為63.4%；而WL-ADC 不能預(yù)測(cè)pCR。MRI 1 和 2 之間ROI-ADC 增加超過(guò)47.5%預(yù)測(cè)影像學(xué)完全緩解的敏感度為83.3%，特異度為64.9%。MRI 1 和2 之間WL-ADC 增加超過(guò)25.5%預(yù)測(cè)影像學(xué)完全緩解的敏感度為83.3%，特異度為75.5%。結(jié)論1 個(gè)周期NAC 完成后DWI 上的乳腺腫瘤ROI-ADC 明顯增高，預(yù)示其病理和影像學(xué)完全緩解。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4067－4078.

張?zhí)烊鹱g 全冠民校

基于MRI 影像組學(xué)鑒別乳腺葉狀腫瘤與纖維腺瘤（DOI：10.19300/j.2022.e0611）

MRI-based radiomics analysis for differentiating phyllodes tumors of the breast from fibroadenomas（DOI:10.1007/s00330-021-08510-8）

M. Tsuchiya, T. Masui, K. Terauchi, T. Yamada, M. Katyayama,S.Lchikawa,et al.

摘要 目的評(píng)估基于MRI 影像組學(xué)模型鑒別乳腺葉狀腫瘤與纖維腺瘤的診斷效能。方法回顧性納入MRI 檢查的88 例病人（葉狀腫瘤32 例、纖維腺瘤56 例）?；赥2WI、T1WI 平掃、動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)首過(guò)與延遲MRI 提取影像組學(xué)特征。采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理方法建立穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和平衡分類(lèi)。應(yīng)用最小絕對(duì)值收斂和選擇算子（LASSO）回歸分析選擇特征以建立影像組學(xué)模型。采用放射科醫(yī)生評(píng)估的常規(guī)MRI 征象構(gòu)建影像學(xué)模型，采用影像組學(xué)特征及放射學(xué)征象構(gòu)建綜合模型。應(yīng)用支持向量機(jī)、極限梯度提升和隨機(jī)森林方法行機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)。計(jì)算受試者操作特征（ROC）曲線(xiàn)下面積（AUC）評(píng)估各模型診斷效能。結(jié)果LASSO 邏輯回歸選擇了1 070 個(gè)影像組學(xué)特征中35 個(gè)特征。3 種機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器中，支持向量機(jī)診斷效能最佳。與影像學(xué)模型（AUC：0.77±0.11）相比，影像組學(xué)模型（AUC：0.96±0.04）和綜合模型（0.97±0.03）顯著改善了驗(yàn)證組評(píng)估的 AUC 值（均 P＜0.01）。驗(yàn)證組的綜合模型AUC 雖然大于影像組學(xué)模型，但兩者差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.391）。結(jié)論基于MRI 的影像組學(xué)有助于區(qū)分葉狀腫瘤和纖維腺瘤。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4090－4100.

張曉涵譯 全冠民校

○ 泌尿生殖系統(tǒng)放射學(xué)

基于增強(qiáng)CT 機(jī)器學(xué)習(xí)模型和臨床決策算法的腎囊性病變惡性風(fēng)險(xiǎn)分層（DOI：10.19300/j.2022.e0612）

Malignancy risk stratification of cystic renal lesions based on a contrast -enhanced CT -based machine learning model and a clinical decision algorithm（DOI:10.1007/s00330-021-08449-w）

J.Dana,T.L.Lefebvre,P.Savadjiev,S.Bodard,S.Gauvin,S.R.Bhatnagar,et al.

摘要 目的使用基于增強(qiáng)CT 的影像組學(xué)模型和臨床決策算法鑒別腎囊性病變（CRL）良惡性。方法回顧性納入2個(gè)醫(yī)療中心的2005—2018 年18 歲以上的CRL 病人。參考標(biāo)準(zhǔn)是組織病理學(xué)或4 年影像學(xué)隨訪。訓(xùn)練組和驗(yàn)證組分別來(lái)自2 個(gè)醫(yī)療中心。采用腎實(shí)質(zhì)期CT 影像進(jìn)行定量3D 影像組學(xué)分析。對(duì)訓(xùn)練組數(shù)據(jù)進(jìn)行十折交叉驗(yàn)證最小絕對(duì)值收斂和選擇算子（LASSO）回歸分析獲得最優(yōu)鑒別特征。對(duì)訓(xùn)練組進(jìn)行邏輯回歸分析鑒別惡性病變，并在獨(dú)立數(shù)據(jù)集驗(yàn)證。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括受試者操作特征曲線(xiàn)（AUC）下面積和均衡準(zhǔn)確度。對(duì)驗(yàn)證組進(jìn)行手術(shù)分層的決策曲線(xiàn)分析。聯(lián)合Bosniak分類(lèi)影像學(xué)共識(shí)與基于影像組學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)因素建立決策算法。結(jié)果訓(xùn)練組納入 149 個(gè) CRL[139 例；65 歲（56，72 歲）]，包括 35 個(gè)為 Bosniak（B）-ⅡF 級(jí)（8.6%惡性腫瘤）、23 個(gè) B-Ⅲ級(jí)（43.5%）和 23 個(gè) B-Ⅳ級(jí)（87.0%）；驗(yàn)證組納入 50 個(gè) CRL[46 例；61 歲（51，68 歲）]，包括 12 個(gè) B-ⅡF 級(jí)（8.3%）、10 個(gè)B-Ⅲ級(jí)（60.0%）和9 個(gè)B-Ⅳ級(jí)（100%）。驗(yàn)證組機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)惡性的診斷效能高（AUC=0.96；均衡準(zhǔn)確度為94%）。與基于Bosniak 分類(lèi)管理指南相比，臨床決策算法閾值概率具有明顯優(yōu)勢(shì)。結(jié)論基于CT 的影像組學(xué)模型可準(zhǔn)確區(qū)分良惡性CRL，優(yōu)于Bosniak 分類(lèi)。該決策算法可為手術(shù)和積極監(jiān)測(cè)提供最佳病變分層。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4116－4127.

張雅欣譯 袁濤校

○ 介入放射學(xué)

經(jīng)皮影像引導(dǎo)冷凍消融治療脊柱轉(zhuǎn)移瘤：2 個(gè)中心10 年以上的經(jīng)驗(yàn)（DOI：10.19300/j.2022.e0613）

Percutaneous image-guided cryoablation of spinal metastases: over 10-year experience in two academic centers（DOI:10.1007/s00330-021-08477-6）

R.L. Cazzato, J.W. Jennings, P.A. Autrusseau, P.D. Marini, P. Auloge,A.Tomasian,et al.

摘要 目的報(bào)道冷凍消融治療需緩解疼痛或腫瘤局部控制（LTC）脊柱轉(zhuǎn)移瘤（SM）病人的安全性和臨床有效性。方法本研究回顧性分析2008 年5 月—2020 年9 月來(lái)自2個(gè)中心接受冷凍消融治療的所有SM 病人。分析病人特點(diǎn)、治療目標(biāo)（治愈或姑息）、脊柱轉(zhuǎn)移瘤特點(diǎn)、操作細(xì)節(jié)和臨床預(yù)后（疼痛緩解；LTC）。結(jié)果共74 例105 處脊柱轉(zhuǎn)移瘤（包括女 35 例；中位年齡 61 歲）。76 處病變（76/105，72.4%）還進(jìn)行了椎體成形術(shù)。8 例病人發(fā)生9 起并發(fā)癥（在105 處SM 病變中占比8.5%，其中2 起為嚴(yán)重并發(fā)癥，7 起為輕度并發(fā)癥）。64 例（64/74，86.5%）疼痛性 SM 病人中，24 h 內(nèi)平均疼痛評(píng)估量表評(píng)分由基線(xiàn)的 6.8±2.2（0～10）下降至 4.1±2.4（0～9，P＜0.000 1），1 個(gè)月時(shí)為 2.5±2.6（0～9，P＜0.000 1），末次隨訪[平均（14.7±19.6）個(gè)月，中位數(shù) 6 個(gè)月]時(shí)為 2.4±2.5（0～9，P＜0.000 1）。34 例（34/64，53.1%）末次隨訪時(shí)完全無(wú)痛。在平均（25.9±21.2）個(gè)月（中位數(shù) 16.5 個(gè)月）隨訪中，21 例有治愈愿望的冷凍消融治療病人中23 處病變（23/28，82.1%）達(dá)到了腫瘤局部控制目的。結(jié)論冷凍消融術(shù)常與椎體強(qiáng)化治療聯(lián)合進(jìn)行，是一種安全、快速、持久的止痛方法，平均隨訪2年能夠達(dá)到較高腫瘤局部控制率。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4137－4146.

王飛譯 袁濤校

○ 心臟放射學(xué)

雙能CT 測(cè)量射血分?jǐn)?shù)正常心力衰竭病人的心肌細(xì)胞外體積分?jǐn)?shù)（DOI：10.19300/j.2022.e0614）

Measurement of myocardial extracellular volume fraction in patients with heart failure with preserved ejection fraction using dual-energy computed tomography（DOI: 10.1007/s00330-021-08514-4）

R.X.Qi,J.S.Jiang,J.Shao,Q.Zhang,K.L.Zheng,J.Xiao,et al.

摘要 目的采用延遲碘增強(qiáng)雙能CT（LIE-DECT）測(cè)量射血分?jǐn)?shù)正常心力衰竭（HFpEF）病人的心肌細(xì)胞外體積，評(píng)估心肌細(xì)胞外體積分?jǐn)?shù)（ECV）與HFpEF 風(fēng)險(xiǎn)以及心臟結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系。方法研究包括LIE-DECT 檢查的連續(xù)112例HFpEF 病人和80 例非心臟病病人（對(duì)照組）。根據(jù)碘圖測(cè)得的碘延遲強(qiáng)化（LIE）類(lèi)型將所有病人分為缺血組與非缺血組。計(jì)算HFpEF 缺血組瘢痕負(fù)荷。分別采用碘圖和紅細(xì)胞壓積評(píng)估非缺血HFpEF 組ECV 與缺血組中無(wú)心肌瘢痕的遠(yuǎn)端ECV。收集心肌結(jié)構(gòu)與功能指標(biāo)。結(jié)果非缺血性HFpEF者（77 例）ECV 和缺血性 HFpEF 者（35 例）的遠(yuǎn)端 ECV 顯著高于對(duì)照組（P＜0.001）。多因素logistic 回歸分析顯示，調(diào)整年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)、吸煙和飲酒后，ECV/遠(yuǎn)端ECV 較高仍然與非缺血性 HFpEF 和缺血性 HFpEF 相關(guān)（P＜0.001）。所有受試者ECV 與心臟結(jié)構(gòu)和功能指標(biāo)正相關(guān)（P＜0.05）。亞組分析顯示，HFpEF 亞組中，ECV/遠(yuǎn)端ECV 和缺血性瘢痕負(fù)荷與心力衰竭分級(jí)正相關(guān)（P＜0.05）。結(jié)論ECV/遠(yuǎn)端ECV 升高與非缺血性和缺血性HFpEF 顯著相關(guān)。遠(yuǎn)端ECV 和LIE 對(duì)于缺血性HFpEF 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可能具有協(xié)同作用。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4253－4263.

劉心成譯 全冠民校

○ 胸部放射學(xué)

間質(zhì)性肺疾病縱向肺容積損失的自動(dòng)定量CT 測(cè)量（DOI：10.19300/j.2022.e0615）

Automatic quantitative computed tomography measurement of longitudinal lung volume loss in interstitial lung diseases（DOI:10.1007/s00330-021-08482-9）

S.A. Si-Mohamed, M. Nasser, M. Colevray, O. Nempont, P.J. Lartaud,A.Vlachomitrou,et al.

摘要 目的比較間質(zhì)性肺疾?。↖LD）人群的肺CT 容積（CTvol）和肺功能檢查結(jié)果，以及特發(fā)性肺纖維化（IPF）與非IPF 者CTvol損失，探討IPF 病人CTvol年度損失的預(yù)后評(píng)估價(jià)值。方法回顧性研究2005—2018 年間專(zhuān)家診斷中心的連續(xù)ILD 病例。采用基于深度學(xué)習(xí)算法的商用軟件自動(dòng)測(cè)量CTvol。應(yīng)用Spearman 相關(guān)系數(shù)（r）計(jì)算第1 組的用力肺活量（FVC）、總肺活量（TLC）和CTvol相關(guān)性。采用線(xiàn)性回歸分析計(jì)算第2 組CTvol年損失，并與Mann-Whitney 檢驗(yàn)比較。計(jì)算后一組IPF 基線(xiàn)與1 年后CT 之間的年度CTvol損失，采用約登指數(shù)評(píng)價(jià)其3 年時(shí)主要不良事件的預(yù)后價(jià)值。進(jìn)行單變量檢驗(yàn)和log-rank 檢驗(yàn)。結(jié)果共分析560 例病人（4 610 次CT）。1 171 次 CT 的 CTvol與 FVC（r=0.86）、TLC（r=0.84）（P＜0.000 1）相關(guān)。在超過(guò) 5.03 年時(shí)長(zhǎng)中，408 例（3 332 次 CT）IPF 的CTvol年損失中位數(shù)為155.7 mL，而非IPF 為50.7 mL（P＜0.000 1）。73 例 IPF 單因素分析（P＜0.001）顯示，相對(duì) CTvol年損失7.9%與主要不良事件（log-rank 檢驗(yàn)，P＜0.000 1）相關(guān)。結(jié)論自動(dòng)肺CTvol測(cè)定可作為ILD 肺功能檢查的替代或補(bǔ)充生物學(xué)指標(biāo)，用于肺容量損失的評(píng)估。

原文載于 Eur Radiol，2022，32（6）：4292－4303.

張雅欣譯 袁濤校

說(shuō)明：

①本專(zhuān)欄內(nèi)容為European Radioloy 最近兩期部分科學(xué)性論著摘要的中文譯文。

②本刊盡量采取了與原文一致的體例（如，原作者姓名的書(shū)寫(xiě)方式、小欄目的順序等）。 對(duì)于原文中提到的新技術(shù)名詞，如尚無(wú)規(guī)范的中文名詞對(duì)應(yīng)，則在文中直接引用英文原文，以便于讀者查閱。