何 艷，彭仁星，徐偉鵬

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430068)

全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加多樣化和復(fù)雜化，不同產(chǎn)業(yè)間的相互影響和彼此融合日益成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢(shì)，協(xié)同集聚逐漸取代單一集聚成為當(dāng)今主要的經(jīng)濟(jì)集聚類型。我國經(jīng)濟(jì)正處于邁向高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，協(xié)同集聚作為知識(shí)生產(chǎn)和技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要載體，能夠通過促進(jìn)技術(shù)溢出提升區(qū)域創(chuàng)新能力。長三角是我國一體化進(jìn)程起步最早的地區(qū)之一，經(jīng)濟(jì)集聚水平和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度相對(duì)較高，因而，研究其產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)無論是對(duì)于推動(dòng)長三角更高質(zhì)量一體化建設(shè)，還是對(duì)于全國產(chǎn)業(yè)間分工協(xié)作，均具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的思想最早來源于Ellison(1997)[1]。Ellison在研究美國制造業(yè)集聚時(shí)不僅對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的概念加以界定，而且還提出了E-G指數(shù)用以測(cè)度協(xié)同集聚水平，為學(xué)者們研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚提供了重要的方法。此后，大量學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚展開研究，內(nèi)容包括產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的現(xiàn)象(Devereux，2003)[2]、測(cè)度(Billings,et al，2016)[3]、效應(yīng)(Lanaspa,et al，2016)[4]和影響因素(Diodato等，2018)[5]等。

相對(duì)于國外學(xué)者對(duì)定義和方法的研究，國內(nèi)學(xué)者們主要探討產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素和效應(yīng)。由于研究目的的不同，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)了眾多影響產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的因素，如投入產(chǎn)出關(guān)系(江曼琦，2014)[6]、交易成本(陳曉峰，2016)[7]以及社會(huì)信任(周明生等，2020)[8]等。關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的效應(yīng)研究主要有三種觀點(diǎn)，第一種是正向效應(yīng)論，如產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，并通過產(chǎn)業(yè)間共生效應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(王燕等，2019)[9]，對(duì)生產(chǎn)率(王靜田等，2021)[10]和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(湯長安等，2021)[11]等產(chǎn)生積極影響。第二種是負(fù)向效應(yīng)論。邱志萍等(2021)認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會(huì)虹吸鄰近城市的技術(shù)創(chuàng)新，具有負(fù)向溢出效應(yīng)[12]；黃曉瓊等(2021)認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚水平過高會(huì)引起企業(yè)間惡性競爭，阻礙創(chuàng)新水平的提高[13]。第三種是非線性論，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力(劉和東等，2021)[14]和制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率(羅良文等，2021)[15]有非線性影響。

綜合而言，產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)溢出的研究體系較為完善。近年來學(xué)者們立足于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，從生產(chǎn)效率、區(qū)域創(chuàng)新等方面對(duì)其技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行了大量研究，多數(shù)成果支持正向效應(yīng)。而負(fù)向效應(yīng)的支持者主要是從單一的集聚角度進(jìn)行分析，沒有將產(chǎn)業(yè)集聚與其他因素結(jié)合起來進(jìn)行深入研究。另外，沒有文獻(xiàn)對(duì)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作用于技術(shù)溢出的路徑進(jìn)行詳細(xì)解釋。因此，深入考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響技術(shù)溢出的條件，客觀揭示產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚技術(shù)溢出的內(nèi)在機(jī)制，是本文探討的主要內(nèi)容。

2 理論模型設(shè)定

假設(shè)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中存在制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)部門。制造業(yè)部門在規(guī)模報(bào)酬遞增條件下生產(chǎn)有質(zhì)量差異的產(chǎn)品；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門只為制造業(yè)部門提供支持性服務(wù)；農(nóng)業(yè)部門以農(nóng)民為唯一投入，在規(guī)模報(bào)酬不變的條件下生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品。

2.1 消費(fèi)者行為

假定所有消費(fèi)者偏好一致，其效用函數(shù)為：

(1)

其中：Q為有差異的工業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)指數(shù)；A為同質(zhì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)指數(shù)；工業(yè)產(chǎn)品種類消費(fèi)數(shù)量為N時(shí)，指數(shù)

(2)

其中，qi代表對(duì)商品i∈[0,M]的消費(fèi)量，τi表示產(chǎn)品所含的技術(shù)創(chuàng)新度，ρ代表產(chǎn)品之間的替代彈性。

結(jié)合式(1)和式(2)，根據(jù)效用最大化過程，可求得的消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品種類i的需求

(3)

其中，P表示價(jià)格指數(shù)，且

(4)

2.2 生產(chǎn)者行為

模型允許企業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新有兩個(gè)來源，分別為企業(yè)生產(chǎn)率和固定成本投入效率，分別體現(xiàn)在邊際成本MC和固定成本F上(Hallak，et al，2008)[16]，具體的公式如下：

(5)

(6)

其中，ti表示企業(yè)生產(chǎn)率，c為常數(shù)，α表示邊際成本的技術(shù)創(chuàng)新彈性，γi表示固定成本投入效率，d為常數(shù)，β表示固定成本的技術(shù)創(chuàng)新彈性。

壟斷競爭市場(chǎng)下，每種產(chǎn)品只由一家企業(yè)生產(chǎn)。為了利潤最大化，該企業(yè)會(huì)按照邊際加成的方法定價(jià)，求得利潤函數(shù)：

(7)

利潤最大化條件下，求得關(guān)于τi的表達(dá)式：

(8)

其中，δ=β-(1-α)(ρ-1)>0。為了確保一階條件最大值，假設(shè)0<α<1，即邊際成本并不會(huì)隨著技術(shù)創(chuàng)新程度的增加而過快增長，但固定成本會(huì)隨之較快增長。利用式(8)對(duì)ti和γi分別進(jìn)行一階求導(dǎo)可得：

(9)

(10)

式(9)和式(10)表明，提高企業(yè)生產(chǎn)率和固定成本投入率有助于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而可以帶來技術(shù)溢出。由此提出

假設(shè)1：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚通過提升效率進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)溢出，即存在直接效應(yīng)。

假設(shè)2：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚程度會(huì)影響其他因素對(duì)于技術(shù)溢出的作用，即存在間接效應(yīng)。

假設(shè)3：制造業(yè)與不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出的效應(yīng)并不相同，無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)均存在行業(yè)異質(zhì)性。

3 實(shí)證模型構(gòu)建

3.1 計(jì)量模型

為了考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

Tit=α+βEGit+γXit+μi+δt+εit

(11)

其中：Tit代表技術(shù)溢出；EGit為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)；X為控制變量，包括地區(qū)人力資本水平、外資投入水平、政府干預(yù)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、市場(chǎng)化程度等；α為常數(shù)項(xiàng)；μi和δt分別為城市和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2 變量說明

被解釋變量為技術(shù)溢出。用全要素生產(chǎn)率(ln TFP)衡量。首先運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì) 2004—2019年間長江經(jīng)濟(jì)帶Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，然后將其換算成以2003為基期的TFP，并進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步(TEC)和技術(shù)效率(EFC)。

核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(ln EG)。參考陳建軍等(2016)的指標(biāo)[17]，采用E-G指數(shù)來測(cè)度長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平。

控制變量：1)外資投入水平，用實(shí)際利用外商投資額占GDP的比重表示；2)人力資本水平，用每萬在校大學(xué)生來衡量；3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，等于第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比；4)政府干預(yù)程度，用政府一般預(yù)算支出占GDP的比例衡量；5)市場(chǎng)化程度，采用城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員占城市勞動(dòng)力就業(yè)總數(shù)的比例。

3.3 數(shù)據(jù)來源及處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和口徑的統(tǒng)一性，選取長三角 2004—2019 年 27個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 全球數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊。此外，文中涉及貨幣單位數(shù)據(jù)，均以 2003 年為基期通過 GDP 平減指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整，以消除物價(jià)的影響，并且對(duì)所有變量均作了對(duì)數(shù)化處理。表1列出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)值。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2中模型(1)至(3)分別展示了長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)(技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率)的影響情況，由其可知：協(xié)同集聚水平(ln EG)的系數(shù)在模型(1)中顯著為正，表明長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能有效促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

表2 長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚技術(shù)溢出效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為避免模型的內(nèi)生性問題以及提高估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，分別將滯后一期的協(xié)同集聚指數(shù)作為工具變量，利用差分GMM法進(jìn)行內(nèi)生性處理以及用專利授權(quán)量替換全要素生產(chǎn)率做穩(wěn)健性處理。結(jié)果顯示，長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)依然比較明顯。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平在模型(2)中為負(fù)但不顯著，在模型(3)中顯著為正，這表明長三角產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)效率的影響比較大，其能顯著提升技術(shù)效率水平，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，而通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步以產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)的這一作用機(jī)制卻不明顯，由此假設(shè)1得以驗(yàn)證，即產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出存在著直接效應(yīng)，作用渠道為技術(shù)效率。

就控制變量而言，外資的增加會(huì)對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向作用進(jìn)而抑制技術(shù)溢出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)則通過技術(shù)進(jìn)步來產(chǎn)生技術(shù)溢出，政府干預(yù)力度的加大僅在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步方面比較明顯，而市場(chǎng)化水平產(chǎn)生技術(shù)溢出的途徑也在于技術(shù)效率的提升。另外，人力資本水平的提升也存在技術(shù)溢出效應(yīng)。

4.2 行業(yè)異質(zhì)性

為考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)是否存在行業(yè)異質(zhì)性，借鑒張浩然(2015)的觀點(diǎn)[18]，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分為如表3所示的五大行業(yè)。

由表3可知：所有l(wèi)n EG系數(shù)均為正值且通過了顯著性水平檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各細(xì)分行業(yè)均存在技術(shù)溢出效應(yīng)。金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚更加有利于產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，其協(xié)同集聚的回歸系數(shù)在所有細(xì)分行業(yè)中最高，為0.3608；其次是科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)、交通倉儲(chǔ)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的集聚(0.1843、0.139)；信息軟件服務(wù)業(yè)和租賃商務(wù)業(yè)的集聚作用較弱(0.0754、0.0704)。可見，假設(shè)3中協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出的直接效應(yīng)存在行業(yè)異質(zhì)性。

表3 行業(yè)異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果

4.3 門檻效應(yīng)

為深入研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出的作用機(jī)制，本文建立面板門檻回歸模型，檢驗(yàn)假設(shè)2中協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出的間接效應(yīng)。這里以人力資本為例進(jìn)行闡釋。服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，將加速人力資本在同一行業(yè)乃至不同行業(yè)之間的交流，促進(jìn)新思想的碰撞和技術(shù)知識(shí)的轉(zhuǎn)移，從而形成創(chuàng)新的源泉并產(chǎn)生技術(shù)溢出。但這并不意味著產(chǎn)業(yè)的聚集程度越高，技術(shù)溢出就會(huì)越強(qiáng)。當(dāng)集聚度較低時(shí)，企業(yè)和人力資本市場(chǎng)匹配不完善，人力資本此時(shí)的技術(shù)溢出效應(yīng)較弱；相反，隨著集聚度的提高，人力資本與企業(yè)的磨合度也隨之提升，更有利于技術(shù)溢出水平的提高。參照Hansen(1999)的研究方法[19]，以協(xié)同集聚(ln EG)作為門檻變量，人力資本水平(ln EDU)為門檻依賴變量。具體設(shè)定模型如下：

Tit=α+β1EDU?I(EGit≤?)+β2EDU?I(EGit>?)+

γXit+εit

(14)

其中：I(·)表示指示函數(shù)；Xit為一系列控制變量；α為常數(shù)項(xiàng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

首先分別對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體及其細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)進(jìn)行門檻檢驗(yàn)，得到結(jié)果如表4所示。

表4 門檻效果自抽樣檢驗(yàn)

除信息軟件服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)的門檻值不顯著外，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)總體及其他細(xì)分行業(yè)的門檻均通過了顯著性檢驗(yàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體及金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚甚至存在雙重門檻效應(yīng)，由此可繼續(xù)進(jìn)行相關(guān)的門檻回歸分析。

表5展示了通過門檻檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w結(jié)果。由其可知，各細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)溢出的影響結(jié)果呈相同態(tài)勢(shì)：當(dāng)協(xié)同集聚水平未越過門檻值時(shí)，人力資本會(huì)促進(jìn)技術(shù)溢出，但促進(jìn)程度較小；當(dāng)協(xié)同集聚水平越過門檻值時(shí)，人力資本對(duì)技術(shù)溢出的正向促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)。這表明當(dāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度提高時(shí)，人力資本水平的提高能更好地促進(jìn)技術(shù)溢出。可見，假設(shè)2“協(xié)同集聚程度會(huì)影響到其他因素對(duì)技術(shù)溢出的作用”這一觀點(diǎn)是正確的，而且該間接效應(yīng)也具有行業(yè)異質(zhì)性。

表5 門檻回歸結(jié)果

具體來說，總體產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度在模型(1)中小于0.903時(shí)，包括南通、鹽城、揚(yáng)州、泰州、紹興、金華和安慶7個(gè)城市，人力資本對(duì)技術(shù)溢出的作用系數(shù)為0.0594；集聚程度在0.903和1.2679之間時(shí)，作用系數(shù)為0.0843，本文考察的27個(gè)城市中有19個(gè)的集聚水平在此區(qū)間；集聚程度高于1.2679時(shí)，作用系數(shù)為0.1111，此時(shí)只有上海的集聚水平居于這一區(qū)間。

模型(2)中，金融業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的雙重門檻值分別是0.8985和1.2608。南京、南通、揚(yáng)州、泰州、紹興、金華、舟山、合肥8個(gè)城市的集聚水平低于0.8985，此時(shí)人力資本對(duì)技術(shù)溢出的作用系數(shù)僅為0.0565；鎮(zhèn)江、寧波、臺(tái)州和宣城4個(gè)城市的集聚水平均高于1.2608，此時(shí)作用系數(shù)為0.1082；其他15個(gè)城市居于兩個(gè)門檻值中間，作用系數(shù)為0.0884。

模型(3)中，科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的門檻值為0.668，低于該值的城市有7個(gè)，作用系數(shù)為0.0864；高于該值的城市有20個(gè)，作用系數(shù)為0.1115。模型(4)中交通倉儲(chǔ)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的門檻值為0.7942，低于該值的城市有6個(gè)，此時(shí)人力資本對(duì)技術(shù)溢出的作用系數(shù)為0.0778；高于該值的城市有21個(gè)，作用系數(shù)為0.1021。模型(5)中租賃商務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的門檻值為1.0409，低于該值的城市有17個(gè)，作用系數(shù)為0.0921；高于該值的城市有10個(gè)，作用系數(shù)為0.1085。相比較而言，租賃商務(wù)業(yè)與制造業(yè)的集聚水平亟待提高。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

本文基于2004-2019年長三角27個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，探討了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚技術(shù)溢出效應(yīng)的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出存在直接和間接的正向效應(yīng)，既通過提高技術(shù)效率進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)溢出，當(dāng)集聚水平達(dá)到一定門檻值時(shí)，又會(huì)強(qiáng)化人力資本等因素對(duì)技術(shù)溢出的作用。所有效應(yīng)均存在行業(yè)異質(zhì)性，金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚對(duì)技術(shù)溢出的促進(jìn)作用最強(qiáng)，信息軟件服務(wù)業(yè)、租賃商務(wù)業(yè)的作用較弱。

5.2 啟示

1)不斷提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為一種新的集聚經(jīng)濟(jì)模式，不僅有利于產(chǎn)業(yè)間的融合，也有利于推進(jìn)地區(qū)一體化建設(shè)。長三角地區(qū)一方面應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚機(jī)制，不斷推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平的提高，另一方面，還應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的異質(zhì)性技術(shù)溢出效應(yīng)差異，在發(fā)展多樣化產(chǎn)業(yè)集聚模式的同時(shí)，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，大力推進(jìn)金融業(yè)等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚，利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，結(jié)合新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，探討產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚新業(yè)態(tài)。

2)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下的兩大抓手，在提升技術(shù)效率、促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用。協(xié)同集聚可以利用各行業(yè)優(yōu)勢(shì)更有效地提升技術(shù)效率并促進(jìn)技術(shù)溢出，當(dāng)其集聚水平達(dá)到一定程度時(shí)，也會(huì)強(qiáng)化人力資本等因素對(duì)技術(shù)溢出的促進(jìn)作用。