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        福建山區(qū)相對(duì)貧困農(nóng)戶多維貧困測(cè)度及其影響因素研究

        2023-01-03 06:09:02樊露露
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年24期

        樊露露

        (福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院,福建 福州 350000)

        引言

        2020年底脫貧攻堅(jiān)任務(wù)如期完成,為未來新階段貧困治理的繼續(xù)開展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)絕對(duì)貧困的消除并不代表貧困問題就此消失,十九大報(bào)告指出,我國(guó)主要矛盾已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變。新的社會(huì)矛盾意味著社會(huì)成員對(duì)于基本生活標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)發(fā)生改變,社會(huì)中仍會(huì)存在一定數(shù)量的社會(huì)成員雖然解決了一般的生活需求,但進(jìn)一步發(fā)展和更高等級(jí)的個(gè)人需求無法得到滿足的情況。如何保證絕對(duì)貧困消除后的全體社會(huì)成員都能夠有機(jī)會(huì)共享社會(huì)進(jìn)步成果,縮小貧富差距,將成為下一階段扶貧工作的工作重點(diǎn),貧困治理仍需久久為功。

        20世紀(jì)以前學(xué)界多從單一收入維度探討貧困內(nèi)涵,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家特朗里認(rèn)為貧困是一個(gè)家庭的總收入不足以維持家庭人口最基本的生存活動(dòng)要求[1]。20世紀(jì)以來,隨著各學(xué)科之間的交叉融合以及對(duì)貧困問題研究的不斷深入,貧困不僅指經(jīng)濟(jì)維度的“貧”,更指社會(huì)發(fā)展維度的“困”,學(xué)者們對(duì)貧困內(nèi)涵的研究也由傳統(tǒng)的單維視角轉(zhuǎn)向多維視角。阿瑪?shù)賮啞ど紫忍岢隽恕澳芰ω毨А钡睦碚?并在此基礎(chǔ)上界定了多維貧困的內(nèi)涵,即貧困是對(duì)人類基本能力和權(quán)利的剝奪,除低收入外,健康、教育、就業(yè)機(jī)會(huì)、社會(huì)保障等能力不足都是造成貧困的重要因素[2]。

        此后,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)貧困的研究多轉(zhuǎn)向?qū)Χ嗑S貧困的研究,主要集中在多維貧困的測(cè)度、影響因素等方面。多農(nóng)戶維貧困的測(cè)度方法主要包括Watts方法、A-F方法、模糊集方法等,目前采用較多的是A-F雙臨界值法,國(guó)內(nèi)學(xué)者分別從宏觀和微觀層面對(duì)農(nóng)戶多維貧困狀況進(jìn)行了測(cè)度分析,有學(xué)者從宏觀層面出發(fā)利用全國(guó)性、綜合性的調(diào)查項(xiàng)目數(shù)據(jù)采用A-F方法從教育、收入、健康、生活水平、就業(yè)等維度對(duì)我國(guó)城市和農(nóng)村居民的多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)各維度對(duì)農(nóng)戶多維貧困的影響差異[3-6]。也有學(xué)者從微觀層面即從消費(fèi)、資產(chǎn)維度發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)要素可以顯著緩解農(nóng)戶貧困狀況[7];還有部分學(xué)者從教育、醫(yī)療、生活水平、社會(huì)保障等維度對(duì)農(nóng)戶多維貧困情況進(jìn)行測(cè)度分析,發(fā)現(xiàn)各維度因素對(duì)農(nóng)戶多維貧困狀況的影響存在差異[8,9]。

        關(guān)于貧困影響因素的研究,國(guó)外學(xué)者們對(duì)致貧因子的研究主要集中在健康、教育、老齡化和自然災(zāi)等領(lǐng)域[10-12]。國(guó)內(nèi)對(duì)農(nóng)村致貧因子的研究呈現(xiàn)出多元化特征,主要集中在教育、健康、家庭因素、外部因素以及貧困代際性等方面的研究[13-16]。沈揚(yáng)揚(yáng)等認(rèn)為,健康和醫(yī)療因素是造成農(nóng)戶返貧的重要因素[9]。蔡磊等發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶貧困的發(fā)生是戶主、家庭和村莊共同作用的結(jié)果[13]。吳繼煜等除了分析家庭、個(gè)人能力和自然環(huán)境對(duì)農(nóng)戶多維貧困的影響外,還發(fā)現(xiàn)制度設(shè)計(jì)、政策執(zhí)行以及資源分配也是影響農(nóng)戶多維貧困狀況的重要影響因素[14]。呂世辰認(rèn)為,農(nóng)村農(nóng)戶的貧困代際傳遞是造成貧困的根本因素[15]。

        綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)村相對(duì)貧困的概念、測(cè)度及影響因素研究方面已經(jīng)有了較為豐富的研究,但研究大多是從宏觀層面研究區(qū)域相對(duì)貧困狀況,很少通過實(shí)地調(diào)研獲得的微觀數(shù)據(jù)研究貧困戶的相對(duì)貧困狀況;此外,大多數(shù)研究在分析相對(duì)貧困的衡量標(biāo)準(zhǔn)和影響因素時(shí),很少區(qū)分正常村和脫貧村,忽視了脫貧村自身發(fā)展動(dòng)力不足、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力不足等問題。本文基于國(guó)內(nèi)外研究成果,通過實(shí)地調(diào)研,收集了來自2個(gè)縣21個(gè)脫貧村中農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),利用A-F模型對(duì)脫貧村農(nóng)戶多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)度,利用二值Logit模型分析農(nóng)戶多維貧困的影響因素,提出相應(yīng)緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的政策建議,為政府在新時(shí)期開展扶貧工作提供參考借鑒。

        1 數(shù)據(jù)來源

        2021年11 月,調(diào)查小組赴福建省龍巖市和三明市開展農(nóng)戶的問卷調(diào)查與訪談。調(diào)查范圍涉及福建省的2個(gè)市(地級(jí)市)、2個(gè)縣、6個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))和21個(gè)行政村(社區(qū))。調(diào)查組共發(fā)放了調(diào)查問卷650份,回收有效問卷611份。所調(diào)查地區(qū)在2020年實(shí)現(xiàn)了全縣脫貧,在此之前是典型的貧困縣、貧困村,具有重要的參考價(jià)值。

        2 農(nóng)戶多維相對(duì)貧困狀況測(cè)度與結(jié)果分析

        2.1 農(nóng)戶多維相對(duì)貧困狀況的測(cè)算方法

        本文采用Alkire和Foster提出的多維貧困測(cè)算方法,從收入、教育、健康和生活水平4個(gè)維度測(cè)算農(nóng)戶的多維貧困狀況,根據(jù)福建省以往貧困地區(qū)611戶農(nóng)戶的隨機(jī)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),診斷調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶相對(duì)貧困的現(xiàn)狀,分析農(nóng)村相對(duì)貧困農(nóng)戶的共有特征。具體運(yùn)算步驟如下。

        測(cè)算家庭多維貧困指數(shù)(FMPI),家庭多維貧困指數(shù)反映微觀層面上農(nóng)戶陷入多維貧困的概率。

        式中,Wj表示指標(biāo)權(quán)重;Yij表示農(nóng)戶i在j指標(biāo)上的取值;FMPIi表示農(nóng)戶i的多維貧困指數(shù),i=1,2,3,...,n;j=1,2,3,...,d。

        測(cè)算區(qū)域多維貧困指數(shù)(MPI),多維貧困發(fā)生率(H)和多維貧困強(qiáng)度(A)的乘積即為區(qū)域多維貧困指數(shù)。

        式中,n表示樣本總數(shù);q表示當(dāng)臨界值為k時(shí)處于多維貧困狀態(tài)的農(nóng)戶家庭數(shù)量。

        多維指數(shù)的分解,以分析各維度對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。

        式中,P表示貢獻(xiàn)率;dj表示j指標(biāo);k表示臨界值;q表示該指標(biāo)處于貧困狀態(tài)的農(nóng)戶家庭數(shù)量;n表示樣本總數(shù)。

        本文在前人研究的基礎(chǔ)上,采用聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)提出的多維貧困指數(shù)(MPI)度量維度,結(jié)合“兩不愁,三保障”的具體要求,從收入、教育、健康和生活水平4個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)戶相對(duì)貧困指標(biāo)體系,賦權(quán)結(jié)果見表1。

        表1 指標(biāo)體系與權(quán)重

        2.2 農(nóng)戶多維相對(duì)貧困測(cè)度的結(jié)果分析

        2.2.1 單維貧困測(cè)算結(jié)果

        表2為各指標(biāo)上的貧困發(fā)生率。從表2可以看出,調(diào)研地區(qū)人均純收入指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為32.50%,說明調(diào)研地區(qū)仍存在返貧風(fēng)險(xiǎn)較高的收入較低的農(nóng)戶。受教育程度指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為41.63%,說明調(diào)研地區(qū)家庭戶主的文化程度相對(duì)較低。輟學(xué)指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為2.75%,說明調(diào)研地區(qū)家庭較為重視孩子的教育,調(diào)研地區(qū)九年義務(wù)教育普及度較高。健康狀況上的貧困發(fā)生率為13.36%,說明調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶存在因病致貧、因病返貧可能性較高。炊用燃料指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為11.44%,安全飲用水指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為8.25%,住房安全指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為5.94%,說明調(diào)研地區(qū)仍有部分農(nóng)戶生活水平較低,在“食”“住”等人的基本生活需求方面仍有困難。資產(chǎn)指標(biāo)上的貧困發(fā)生率為14.94%,說明調(diào)研地區(qū)有少農(nóng)戶家庭生活水平和質(zhì)量低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平不高。醫(yī)療保險(xiǎn)指標(biāo)上的貧困發(fā)生率低于1%,說明此類貧困問題已經(jīng)得到解決。

        表2 各指標(biāo)上的貧困發(fā)生率

        2.2.2 多維貧困測(cè)算結(jié)果

        表3為調(diào)研地區(qū)區(qū)域多維貧困狀況,隨著臨界值k的增大,多維貧困發(fā)生率和區(qū)域多維貧困指數(shù)均下降,說明隨著貧困指數(shù)的增大,多維貧困廣度逐漸減少,但貧困的深度和強(qiáng)度在增加。以k=0.3為例,調(diào)研地區(qū)貧困發(fā)生率為29.30%,說明該地區(qū)的多維貧困程度仍然較高。

        表3 區(qū)域多維貧困狀況

        表4匯報(bào)了不同臨界值下各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率,以k=0.3為例,在收入維度上,收入對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率最大,為37.80%,說明收入是影響農(nóng)戶多維貧困狀況的最主要的因素,調(diào)研地區(qū)多位于山區(qū),農(nóng)戶自身發(fā)展能力和水平較低,多方面增加農(nóng)民收入是農(nóng)戶擺脫相對(duì)貧困的重要途徑。在教育維度上,教育程度和適齡兒童輟學(xué)的貢獻(xiàn)率分別為20.05%和2.30%,受教育程度決定了農(nóng)戶適應(yīng)市場(chǎng)需求的能力,輟學(xué)指標(biāo)表明調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶對(duì)孩子教育的關(guān)注,為未來家庭可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在健康維度上,健康狀況、就醫(yī)和醫(yī)療保險(xiǎn)的貢獻(xiàn)率分別為8.18%、6.66%和0.55%,健康狀況決定了農(nóng)戶的勞動(dòng)能力,健康狀況好的農(nóng)戶獲得的勞動(dòng)收益較高,農(nóng)戶家庭就醫(yī)狀況表明,調(diào)研地區(qū)大部分農(nóng)戶家庭在參加了醫(yī)保的情況下有能力有意愿看病就醫(yī),農(nóng)民健康水平得到保障有利于家庭的和諧穩(wěn)定。在生活水平維度上,炊用燃料、安全飲用水、住房安全和資產(chǎn)的貢獻(xiàn)率分別為7.72%、6.16%、4.68%和6.00%,炊用燃料、安全飲用水、住房安全和資產(chǎn)決定了農(nóng)戶家庭的生活質(zhì)量和物質(zhì)水平,生活水平較高的家庭經(jīng)濟(jì)能力和再生產(chǎn)能力較強(qiáng),有利于家庭的可持續(xù)生計(jì)發(fā)展。

        表4 各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率

        3 農(nóng)戶多維貧困影響因素分析

        基于上述分析可以發(fā)現(xiàn),福建山區(qū)農(nóng)戶表現(xiàn)出了顯著的多維貧困特征。調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶的收入、教育和健康維度的指標(biāo)是影響農(nóng)戶陷入多維貧困狀況的主要因素。然而,在影響個(gè)體農(nóng)民多方面貧困的主要影響因素中,家庭因素和村莊因素是否也影響農(nóng)民多方面貧困的必要實(shí)證分析尚無定論,這是不夠的。因此,本文引入個(gè)人因素、家庭因素和村莊因素3個(gè)方面對(duì)調(diào)研山區(qū)農(nóng)戶多維貧困的主要影響因素進(jìn)行分析。其中,個(gè)體因素包括農(nóng)村農(nóng)戶戶主的年齡和戶主受教育程度2個(gè)變量;家庭因素包括家庭規(guī)模、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)4個(gè)變量;村莊因素包括村莊公共服務(wù)狀況、村莊到縣城的距離以及村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況3個(gè)變量。具體變量含義及賦值見表5。

        表5 變量設(shè)計(jì)與賦值

        參考已有文獻(xiàn),以被調(diào)查農(nóng)戶是否處于多維貧困作為因變量,如果農(nóng)戶處于多維貧困狀態(tài),即當(dāng)k≥0.3時(shí),將其賦值為1;否則為0,即此農(nóng)戶處于非貧困狀態(tài)或二維及單維貧困狀態(tài)。將上述變量引入Stata16軟件中的二值Logit16模型進(jìn)行影響因素分析,輸出結(jié)果如表6所示。回歸結(jié)果顯示W(wǎng)ald chi2(10)參數(shù)為93.38,回歸模型顯著。

        表6 二值Logit模型回歸結(jié)果

        由表6中的回歸結(jié)果可以看出,在個(gè)人因素方面,戶主受教育程度與因變量呈負(fù)相關(guān),且在5%的水平上顯著。說明戶主的教育程度越高,其對(duì)新事物、新理念的接受速度就越快、接受程度也更高,增加家庭收入和改善家庭生活水平的能力就越高,家庭陷入多維貧困狀況的可能性就越低。而“戶主年齡”的顯著性較低,與調(diào)研山區(qū)多維貧困狀況的發(fā)生關(guān)聯(lián)度較低。

        在家庭因素方面,家庭農(nóng)機(jī)總值和農(nóng)戶家庭主要經(jīng)濟(jì)來源達(dá)到顯著水平。家庭農(nóng)機(jī)總值與因變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;家庭主要收入來源與因變量呈正相關(guān)關(guān)系。說明農(nóng)戶家庭擁有的農(nóng)機(jī)數(shù)量和價(jià)值越高,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力也就越高,機(jī)械化程度較高,較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率能夠有效增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入及其附加值,農(nóng)戶陷入多維貧困的狀況就越低;家庭主要收入來源以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶更容易陷入多維貧困狀況,這是因?yàn)檗r(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)容易受自然災(zāi)害、市場(chǎng)狀況等外部因素的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入具有不穩(wěn)定性,一旦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊,靠種地為生的農(nóng)戶很容易陷入返貧的風(fēng)險(xiǎn)。

        在村莊因素方面,村莊距縣城距離和村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況達(dá)到顯著水平。村莊距縣城的距離與因變量呈正相關(guān)關(guān)系,村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況與因變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明村莊到縣城的距離越近,村莊中農(nóng)戶陷入多維貧困狀況的可能性就越低,這是因?yàn)榭h城會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生一定的經(jīng)濟(jì)輻射作用,吸引周邊地區(qū)的農(nóng)民到縣城購買和銷售生產(chǎn)、生活物資,同時(shí)縣城的醫(yī)療水平較高、就業(yè)機(jī)會(huì)較多、信息獲取難度較低,能夠?yàn)橹苓叺貐^(qū)的農(nóng)戶提供更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況越好,其公共基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力相應(yīng)的就越好,同時(shí)較好的經(jīng)濟(jì)狀況也會(huì)吸引有能力的企業(yè)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶到當(dāng)?shù)貙で蟀l(fā)展機(jī)會(huì),進(jìn)一步帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,因此,村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況越好,農(nóng)戶陷入多維貧困狀況的可能性就越低。

        4 結(jié)論與政策建議

        4.1 結(jié)論

        通過A-F方法和二值Logit模型對(duì)福建山區(qū)脫貧村農(nóng)戶的多維相對(duì)貧困測(cè)度和影響因素進(jìn)行分析,可以得出以下結(jié)論。

        單一維度上的貧困發(fā)生率最高的是人均收入、受教育程度,生活水平維度上各指標(biāo)以及兒童輟學(xué)指標(biāo)的貧困發(fā)生率較低。調(diào)研地區(qū)存在多維貧困現(xiàn)象,隨著臨界值k的增加,雖然剝奪指數(shù)不斷增加,但貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)均在下降,說明調(diào)研山區(qū)農(nóng)戶符合隨著貧困剝奪閾值增加被剝奪的農(nóng)戶越來越少的邏輯。

        各維度樣本對(duì)調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶多維貧困狀況均有影響,收入維度的人均純收入是調(diào)研地區(qū)最主要的致貧因素,教育維度健康維度屬于次要的致貧因素,而健康維度和生活水平維度是非主要的致貧因素。

        農(nóng)戶多維貧困狀況還受個(gè)人、家庭以及村莊等因素的影響。從個(gè)人、家庭、村莊3個(gè)因素10個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶多維貧困狀況影響因素的研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶受教育程度、家庭農(nóng)機(jī)總值、家庭經(jīng)濟(jì)主要來源、村莊距縣城的距離和村莊整體經(jīng)濟(jì)狀況5個(gè)影響因子都對(duì)農(nóng)戶多維貧困狀況有顯著影響。

        4.2 政策建議

        4.2.1 健全農(nóng)村多維相對(duì)貧困動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制

        要加強(qiáng)對(duì)不穩(wěn)定脫貧戶、貧困邊緣戶的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),及時(shí)將可能返貧人口和相對(duì)貧困人口納入幫扶范圍,構(gòu)筑差異化且精準(zhǔn)的貧困群體防護(hù)體系,針對(duì)不同相對(duì)貧困人群的致貧原因選擇相應(yīng)的減貧政策,做到“精準(zhǔn)”扶貧、“一對(duì)一”扶貧。

        健全收入分配制度,做好“一二三次分配”,在初次分配中,要著力提升勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率和貢獻(xiàn)水平,以提高其市場(chǎng)價(jià)格,從而能夠使貧困勞動(dòng)力獲得更多的“蛋糕”,避免因分配不均而導(dǎo)致的不同主體間收入差距不斷拉大;在再分配過程中,要努力增加對(duì)相對(duì)貧困地區(qū)和人口的資金幫扶,支持相對(duì)貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,縮小不同地區(qū)和群體之間的發(fā)展差距;在3次分配中,要注意發(fā)揮社會(huì)組織和社會(huì)力量在緩解相對(duì)貧困狀況中的作用,有針對(duì)性地對(duì)相對(duì)貧困地區(qū)進(jìn)行幫扶,以縮小收入差距,實(shí)現(xiàn)更合理的收入分配和公平。

        4.2.2 完善農(nóng)村基本公共服務(wù)保障體系

        加強(qiáng)各項(xiàng)基本公共服務(wù)的投入和保障力度,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)新農(nóng)合醫(yī)療、文化教育、新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老、公共基礎(chǔ)設(shè)施等的支持和投入。具體來說,在醫(yī)療保險(xiǎn)上,健全農(nóng)村醫(yī)療保障體系,精準(zhǔn)合理配置醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)和專業(yè)醫(yī)護(hù)人員,特別是針對(duì)交通不便且地處偏僻的相對(duì)貧困地區(qū),更應(yīng)加強(qiáng)基本醫(yī)療服務(wù)的供給,讓農(nóng)民能夠及時(shí)就醫(yī),降低其因病返貧的風(fēng)險(xiǎn)。在文化教育方面,政府要注重相對(duì)貧困地區(qū)師資力量的配置,提升貧困地區(qū)教師待遇,保障任教教師的基本權(quán)利和生活水平;要在貧困地區(qū)積極宣傳教育的重要性,采取鼓勵(lì)、勸導(dǎo)等方式使貧困地區(qū)的兒童都能夠接受教育,提高貧困地區(qū)兒童的文化素質(zhì)和水平。在農(nóng)村農(nóng)村新型社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)方面,政府在按時(shí)為農(nóng)村老人發(fā)放養(yǎng)老保險(xiǎn)金的同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)仞B(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),如興建農(nóng)村養(yǎng)老院、農(nóng)村老年食堂等,讓留守農(nóng)村的老人或無人照料的老人能夠有房住、有飯吃、有人照顧,保障老年人的生活質(zhì)量和水平。

        鼓勵(lì)多元主體參與到基本公共服務(wù)供給中去,提高公共服務(wù)估計(jì)規(guī)模和質(zhì)量,利用“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”等信息技術(shù),搭建公共服務(wù)供需平臺(tái),合理分配各類公共服務(wù),提高公共服務(wù)供給的科學(xué)性;同時(shí)搭建居民的社會(huì)保障需求表達(dá)平臺(tái),并建立信息反饋機(jī)制,以便政府和其他社會(huì)組織根據(jù)居民的現(xiàn)實(shí)需求提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

        4.2.3 創(chuàng)設(shè)促進(jìn)貧困群體持續(xù)增收的扶貧體系

        政府應(yīng)通過政策優(yōu)惠鼓勵(lì)支持有能力的企業(yè)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的農(nóng)村相對(duì)貧困地區(qū),利用其先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)的生產(chǎn)理念,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,提高產(chǎn)品附加值,協(xié)同政府打造帶有本地特色的品牌,帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)企業(yè)還能夠?yàn)樨毨У貐^(qū)的人民提供就業(yè)的機(jī)會(huì),為農(nóng)民增收提供可能。

        鼓勵(lì)有能力的貧困農(nóng)民加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社或發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng),積極學(xué)習(xí)新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí),運(yùn)用科學(xué)、專業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營(yíng)以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益;新型職業(yè)農(nóng)民要積極與當(dāng)?shù)卣娃r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)溝通交流,以掌握未來市場(chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種類的需求狀況,避免盲目進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成經(jīng)濟(jì)損失;鼓勵(lì)相對(duì)貧困地區(qū)有能力、有想法的各類人才尤其是擁有工作閱歷的“城歸”以及素質(zhì)較高的大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),政府應(yīng)為回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的有志青年提供政策、經(jīng)濟(jì)等方面的支持,如政府根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)以及自然條件為創(chuàng)業(yè)者指明適合當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)項(xiàng)目,并組織專門的隊(duì)伍為創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行創(chuàng)業(yè)政策解讀、經(jīng)驗(yàn)分享以及實(shí)踐指導(dǎo)等。

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