楊博,戎志祥,潘熙希
(中國船舶重工集團公司第七一一研究所 a.動力裝置事業(yè)部;b.船舶與海洋工程動力系統(tǒng)國家工程實驗室,上海 200090)
柴油機發(fā)電模塊運輸?shù)鬃ǔ8鶕?jù)動力模塊外形結(jié)構(gòu)和安裝形式進行非標(biāo)設(shè)計,設(shè)計過程中需要考慮的因素較多,包括客戶需求、安全性、經(jīng)濟成本、生產(chǎn)工藝,以及運輸條件等。由于設(shè)計很難一次性滿足多目標(biāo)需求(如校核后發(fā)現(xiàn)強度不達標(biāo)),再加上設(shè)計輸入變更,通常需要反復(fù)修改;不同動力模塊的外形結(jié)構(gòu)、安裝方式相似,運輸?shù)鬃嗍欠抡漳感瓦\輸?shù)鬃O(shè)計得到的,重復(fù)工作較多。因此,運輸?shù)鬃脑O(shè)計效率存在提升空間。另一方面,運輸?shù)鬃葯C械產(chǎn)品的設(shè)計過程中需要考慮客戶需求、安全性,以及經(jīng)濟成本等多因素,設(shè)計側(cè)重點不同,如何量化、兼容各個因素是設(shè)計過程的難點。對于此類問題,一般通過多目標(biāo)優(yōu)化解決,目前用于多目標(biāo)優(yōu)化的智能算法,如粒子群算法[1]、遺傳算法[2]等主要適用于優(yōu)化變量和目標(biāo)較復(fù)雜、目標(biāo)權(quán)重難以量化的情況。運輸?shù)鬃Y(jié)構(gòu)相對簡單,優(yōu)化變量和目標(biāo)相對較少,智能優(yōu)化算法的優(yōu)勢不明顯,缺點相對突出,比如,缺少對解的優(yōu)異性的論證等[3]。因此,如何選擇合適的算法實現(xiàn)運輸?shù)鬃O(shè)計過程中的多目標(biāo)兼容,是運輸?shù)鬃O(shè)計過程中需要解決的問題。為此,分析通過運輸?shù)鬃鶇?shù)化建模和變型設(shè)計,基于Inventor API(application program interface)開發(fā)變型設(shè)計程序,減少設(shè)計過程中的手動計算和操作,提升設(shè)計效率;建立滿意度與安全性(最大應(yīng)力)、經(jīng)濟成本(質(zhì)量)、運輸條件(高度)之間的函數(shù)模型,通過開展運輸?shù)鬃鶟M意度優(yōu)化,實現(xiàn)對多目標(biāo)的兼容。
模塊化變型設(shè)計和參數(shù)化變型設(shè)計是較為常見的兩種變型設(shè)計方法[4],前者適用于復(fù)雜機械產(chǎn)品,主要是對子模塊的增加、刪除、替換,后者通過參數(shù)化建模對產(chǎn)品尺寸、配合關(guān)系進行修改,側(cè)重于產(chǎn)品細節(jié)??紤]到運輸?shù)鬃Y(jié)構(gòu)相對簡單,采用參數(shù)化變型設(shè)計方法。
運輸?shù)鬃脑O(shè)計過程是一個多目標(biāo)優(yōu)化過程。傳統(tǒng)算法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題進行求解,算法結(jié)構(gòu)清晰、理論可靠,但不適用于復(fù)雜問題;智能算法如蟻群算法、遺傳算法等獲得的是帕累托最優(yōu)解,但缺少對解的優(yōu)異性的論證,適用于目標(biāo)較多的問題??蛻粼u判方案質(zhì)量的依據(jù)往往是滿意性[5],部分學(xué)者將該理論用于機械產(chǎn)品設(shè)計[6-7],通過建立滿意度模型將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)闈M意度單目標(biāo)問題,從而進一步開展優(yōu)化設(shè)計研究。基于該方法,從客戶滿意度角度出發(fā),建立優(yōu)化目標(biāo)與滿意度之間的函數(shù)關(guān)系,通過開展?jié)M意度優(yōu)化研究實現(xiàn)對運輸?shù)鬃膬?yōu)化設(shè)計。
動力模塊外形、尺寸、安裝條件見圖1。該模塊主要由柴油機、發(fā)電機、彈性聯(lián)軸器、輔助設(shè)備、自由端管系構(gòu)成,模塊長、寬、高約9 000 mm×2 250 mm×4 100 mm,質(zhì)量約88 t,需要針對模塊設(shè)計一款運輸?shù)鬃?。結(jié)合運輸條件、生產(chǎn)工藝、安全性等,整理客戶需求見表1。
圖1 動力模塊模型
表1 客戶需求表
以典型運輸?shù)鬃鶠槟感停贗nventor API進行參數(shù)化建模,采用Visual Basic語言開展變型設(shè)計,結(jié)合ANSYS有限元分析軟件,評估變型設(shè)計結(jié)果是否滿足客戶需求。
為典型動力模塊的外形結(jié)構(gòu)見圖2。
圖2 典型動力模塊外形
動力模塊縱向剖面為倒“凸”形,其中凸肩為隔振器安裝面,通過該安裝面連接運輸?shù)鬃?。某型國產(chǎn)動力模塊的運輸?shù)鬃妶D3,主體材料采用Q235,該型運輸?shù)鬃淖畲筇攸c在于:主體采用H型鋼,降低了加工周期和難度;中間肘板采用緊湊式大圓角設(shè)計,側(cè)向承載能力較強。以該運輸?shù)鬃鶠槟感汀?/p>
圖3 某型動力模塊運輸?shù)鬃?/p>
首先對運輸?shù)鬃感瓦M行簡化并梳理零部件,考慮到吊耳、連接螺栓與運輸?shù)鬃渌Y(jié)構(gòu)件相關(guān)性較低,變型設(shè)計中暫不予考慮。母型的部分零部件見表2。根據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度將零部件分為標(biāo)準(zhǔn)件、相似件,標(biāo)準(zhǔn)件根據(jù)國家、行業(yè)等標(biāo)準(zhǔn)選用,或簡單修改后使用,幾乎不含可變參數(shù);相似件功能相近,形狀、尺寸略有差異,可變參數(shù)較多,是變型設(shè)計的主要對象。對于零部件的尺寸參數(shù),根據(jù)各參數(shù)的變化情況將尺寸參數(shù)分為不變參數(shù)、可變參數(shù)及導(dǎo)出參數(shù)[8]。不變參數(shù)在零部件的變型設(shè)計中保持不變,比如,支撐面板腰孔的長寬尺寸;可變參數(shù)是指變型設(shè)計過程中可以改變的參數(shù),是驅(qū)動變型設(shè)計的核心,比如H型鋼型號、肘板厚度;導(dǎo)出參數(shù)是指通過其他參數(shù)計算出來的參數(shù),如運輸?shù)鬃叨取?/p>
表2 運輸?shù)鬃感土悴考?部分)
在Inventor中完成母型零部件和客戶動力模塊的參數(shù)化建模,采用VB語言基于Inventor API接口開展變型設(shè)計[9],設(shè)計流程見圖4。
圖4 運輸?shù)鬃冃驮O(shè)計流程
根據(jù)型材標(biāo)準(zhǔn)編制型材數(shù)據(jù)庫文檔,通過參數(shù)化建模和型材選用算法實現(xiàn)變型設(shè)計過程中型材的自動選型;根據(jù)動力模塊外形尺寸、隔振器位置以及客戶需求,通過參數(shù)化設(shè)計實現(xiàn)支撐部件、肘板的自動設(shè)計和定位,結(jié)合iMate功能[10]實現(xiàn)運輸?shù)鬃膮?shù)化裝配;自動讀入動力模塊模型檢查干涉情況,最后經(jīng)強度校核形成多組變型設(shè)計方案。其中H型鋼的選用主要由公共底座凸肩深度、肘板高度、角鋼寬度決定,肘板長度、寬度由隔振器跨距、油底殼/發(fā)電機深度確定,肘板圓角直徑由油底殼深度、H型鋼寬度、吊裝落座精度等綜合確定。
由變型設(shè)計獲得多組方案,選取其中3組典型的方案見圖5。主要可變參數(shù)以及底座高度、質(zhì)量等參數(shù)見表3。其中高度、質(zhì)量參數(shù)通過Inventor提取,最大應(yīng)力通過ANSYS求解獲得。ANSYS計算時的網(wǎng)格劃分情況及邊界條件見圖6,其中主體采用六面體網(wǎng)格和四面體網(wǎng)格,網(wǎng)格尺寸50 mm,運輸?shù)鬃卤砻娼o定位移約束,動力模塊重心位置添加質(zhì)點(90 t)并作用在運輸?shù)鬃习惭b面,給定重力加速度(9.80 m/s2)和側(cè)向加速度(1.96 m/s2)。
圖5 運輸?shù)鬃冃驮O(shè)計方案
表3 變型設(shè)計方案的主要參數(shù)
圖6 有限元計算網(wǎng)格及邊界條件
根據(jù)運輸條件要求,運輸?shù)鬃母叨炔粦?yīng)超過1 700 mm;對于Q235鋼,一般取安全系數(shù)1.25,則材料許用應(yīng)力為188 MPa;根據(jù)客戶需求,運輸?shù)鬃|(zhì)量不超過6 t。根據(jù)表3,3組變型設(shè)計方案均滿足客戶需求。
對于運輸?shù)鬃?,客戶主要關(guān)心運輸條件、成本,以及安全性,從設(shè)計角度主要是考慮運輸?shù)鬃母叨?、質(zhì)量和最大應(yīng)力,因此選取這三者作為優(yōu)化目標(biāo);與之相關(guān)性較高的可變參數(shù)有H型鋼型號、角鋼型號、肘板厚度、肘板面板厚度、肘板襯板厚度,以及孔徑系數(shù)(對應(yīng)肘板開孔大小,孔徑系數(shù)為實際孔徑與母型孔徑之比),因此將這6項可變參數(shù)作為優(yōu)化變量。優(yōu)化變量的取值范圍見表4。
表4 變量取值范圍
基于運輸?shù)鬃鶇?shù)化變型設(shè)計方法,結(jié)合ANSYS Workbench開展DOE計算。優(yōu)化變量均取離散值,取值范圍較小,計算共486組,對所有組合下的運輸?shù)鬃叨?、質(zhì)量、最大應(yīng)力進行遍歷求解。優(yōu)化變量對各優(yōu)化目標(biāo)的影響見圖7,如圖7a),1、2、3號H型鋼規(guī)格依次增大,相應(yīng)的運輸?shù)鬃叨?、質(zhì)量依次增加,其中采用3號H型鋼比采用1號型鋼的底座重約35%,高約16%;如圖7b),角鋼主要影響運輸?shù)鬃淖畲髴?yīng)力,選用高規(guī)格角鋼在一定范圍內(nèi)可以提高運輸?shù)鬃鶑姸?;如圖7c),肘板厚度主要影響運輸?shù)鬃淖畲髴?yīng)力,隨著肘板厚度增加,最大應(yīng)力有所降低,而質(zhì)量并不會增加很多;肘板襯板、肘板面板以及孔徑系數(shù)對優(yōu)化目標(biāo)的影響較小。因此運輸?shù)鬃谧冃驮O(shè)計過程中,應(yīng)重點考慮H型鋼和角鋼的選型,以及肘板厚度的選擇。
圖7 優(yōu)化變量對各優(yōu)化目標(biāo)的影響
對于理想的最好解與最差解已知的情況下,如果解空間和滿意度有某種函數(shù)關(guān)系,可以采用類線性函數(shù)[11]。根據(jù)客戶要求以及設(shè)計經(jīng)驗確定高度、重量、最大應(yīng)力理想的最好解與最差解,與客戶交流,確定高度、重量、最大應(yīng)力與滿意度之間的函數(shù)關(guān)系,見圖8。
圖8 滿意度與各目標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系
高度方面,公共底座凸肩到公共底座底部距離約750 mm,因此運輸?shù)鬃叨茸钚?50 mm,對應(yīng)高度最好解,客戶要求高度不超過1 700 mm,對應(yīng)最差解;運輸?shù)鬃降停\輸時車輛的通過性越好,因此滿意度-高度近似為線性函數(shù)。質(zhì)量方面,客戶要求運輸?shù)鬃|(zhì)量不超過6 t,因此6 t對應(yīng)最差解;運輸?shù)鬃|(zhì)量接近6 t時,滿意度變化較大,故滿意度-質(zhì)量采用拋物線函數(shù)近似。最大應(yīng)力方面,運輸?shù)鬃饕惺芾瓑簯?yīng)力,根據(jù)《機械設(shè)計手冊》機架設(shè)計相關(guān)章節(jié)[12],對于Q235材料,安全系數(shù)一般取1.2~2.0,折減系數(shù)取1.0~1.4,因此保守估計的材料許用應(yīng)力為235/2/1.4=84 MPa,因此84MPa對應(yīng)最大應(yīng)力最好解,不保守估計的許用應(yīng)力為235/1.2/1=195 MPa,因此195 MPa對應(yīng)最大應(yīng)力最差解;當(dāng)最大應(yīng)力接近195 MPa時,滿意度變化較大,故滿意度-最大應(yīng)力采用拋物線函數(shù)近似。
采用線性加權(quán)方法構(gòu)建綜合滿意度函數(shù),考慮到客戶對安全性要求較高,根據(jù)設(shè)計經(jīng)驗及公開文獻[13],對高度、質(zhì)量,以及最大應(yīng)力滿意度的權(quán)重系數(shù)分別取0.2、0.3、0.5,綜合滿意度c表示為
c=0.2f(h)+0.3g(m)+0.5s(σ)
(1)
式中:f(h)為高度滿意度函數(shù);h為高度(單位:mm);g(m)為質(zhì)量滿意度函數(shù);m為質(zhì)量(單位:kg);s(σ)為最大應(yīng)力滿意度函數(shù);σ為最大應(yīng)力(單位:MPa)。
根據(jù)式(1)以及DOE計算結(jié)果,不同變量組合下的綜合滿意度見圖9。
圖9 滿意度優(yōu)化結(jié)果
H型鋼的選取是綜合滿意度的重要影響因素,其中采用1號型鋼的運輸?shù)鬃C合滿意度比采用3號型鋼的運輸?shù)鬃骄呒s70%,主要是因為1號型鋼高度(850 mm)低于3號型鋼(1 000 mm),質(zhì)量更輕,相應(yīng)的高度、質(zhì)量指標(biāo)更優(yōu)秀,側(cè)向載荷承載能力相對更強,因此運輸?shù)鬃O(shè)計過程中應(yīng)盡量選取小規(guī)格H型鋼。優(yōu)化結(jié)果見表5,最滿意方案與方案1相似,主要區(qū)別在于選用了小規(guī)格角鋼、更薄的肘板和更大的孔徑系數(shù),相比于方案1、方案2和方案3,最滿意方案的質(zhì)量降低了0.2%、11.0%、26.0%,最大應(yīng)力降低31%、18%、22%,綜合滿意度提高了17%、30%和103%,最滿意方案的滿意度達到了0.61。
表5 優(yōu)化前后的綜合滿意度對比
1)通過參數(shù)化變型設(shè)計,可減少設(shè)計過程中的手動裝配、參數(shù)計算和修改工作,降低產(chǎn)生人為失誤的風(fēng)險,提高運輸?shù)鬃脑O(shè)計效率;
2)通過滿意度優(yōu)化形成的最終方案,其高度、質(zhì)量、最大應(yīng)力參數(shù)相比于3組變型設(shè)計方案獲得了改善,綜合滿意度相比于3組方案分別提升了17%、30%和103%;
3)變型設(shè)計和滿意度優(yōu)化可以通過設(shè)計軟件、仿真軟件的二次開發(fā)接口,結(jié)合變型設(shè)計算法、滿意度函數(shù)模型等實現(xiàn),可以提高設(shè)計響應(yīng)速度,兼顧多方面設(shè)計目標(biāo),是提升運輸?shù)鬃鶖?shù)字化設(shè)計水平的有效手段。