在電動化、智能化的浪潮下，大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中扮演的角色越來越重要。AI技術(shù)不僅改變了汽車功能，推動智能駕駛系統(tǒng)、智能座艙不斷進化，還改變了汽車制造方式。

作為全球最大的汽車零部件供應商，博世在工業(yè)制造和智能駕駛技術(shù)方面很早就開始擁抱AI技術(shù)。在2023中國汽車先鋒論壇現(xiàn)場，博世中國人工智能中心總經(jīng)理譚永寶表態(tài)，對于AI技術(shù)，守正與創(chuàng)新都很重要，守正是立足當下，做好微創(chuàng)新，追新是追逐面向未來的新技術(shù)。他表示：“新技術(shù)可能無法立刻帶來價值，但如果企業(yè)不去關(guān)注和研究它，在未來的某個時刻，就會跑得會比別人慢?！?/p>

AI賦能燈塔工廠

智能制造技術(shù)賦能新型工廠已成為大勢所趨，在工業(yè)4.0時代，燈塔工廠代表著全球制造業(yè)領(lǐng)域智能制造和數(shù)字化最高水平。截至2023年1月，全球共有132座燈塔工廠，其中50座位于中國。在中國50座燈塔工廠中，博世占了3座。

博世在華的3座燈塔工廠分別為蘇州汽車電子工廠、無錫動力總成工廠、博世長沙工廠。在AI的賦能下，三座工廠生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力都達到了更高水平，生產(chǎn)成本在不斷降低，且實現(xiàn)了更加環(huán)保的生產(chǎn)方式。

以博世長沙工廠為例，博世自研的AI驅(qū)動生產(chǎn)能源管理系統(tǒng)，能結(jié)合客戶需求及預測、生產(chǎn)計劃、天氣情況、溫濕度等多項業(yè)務及環(huán)境因素，滾動給出未來7天內(nèi)產(chǎn)線級的能源使用預測及生產(chǎn)排產(chǎn)。通過這個系統(tǒng)，博世長沙工廠的年耗電量減少了18%，二氧化碳排放量降低14%。

為了降低生產(chǎn)成本，博世長沙工廠打造了端到端的物流集成平臺和設(shè)備預測性維護系統(tǒng)。

通過端到端的物流集成平臺，博世長沙工廠擁有了更加敏捷、高效的供應鏈網(wǎng)絡，節(jié)省了30%的物流成本和15%的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)，使生產(chǎn)周期縮短至3年前的64%。從原材料供應、運輸、內(nèi)部流轉(zhuǎn)到生產(chǎn)及貨物出廠，整個流程都由物流中臺通過實時數(shù)據(jù)連接，異常監(jiān)控及報警，在流程大數(shù)據(jù)的加持下實現(xiàn)全局賦能；通過對自動導引運輸車（AGV）、RFID/視覺識別、自動化應用及智能報表的靈活調(diào)度，結(jié)合云技術(shù)、AI與物流業(yè)務的深度融合，該平臺幫助博世長沙工廠大大提高了生產(chǎn)效率。

博世長沙工廠另一項降本的殺器為設(shè)備預測性維護系統(tǒng)，這一系統(tǒng)使用深度學習算法，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控，實現(xiàn)了設(shè)備從預防性維護到預測性維護的轉(zhuǎn)變。AI預測模型對設(shè)備24小時內(nèi)的健康情況進行預測，并給出預先警告，幫助維修和生產(chǎn)人員提前準備和快速響應，減少緊急維修工單的產(chǎn)生，提前規(guī)劃保障了生產(chǎn)的穩(wěn)定性。該系統(tǒng)的使用節(jié)約了19%的維修時間，節(jié)省了25%的維護成本和17%的缺陷成本。

基于海量數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)科學家團隊運用大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學習算法對其進行深入分析并建立高精度耗品使用壽命預測模型，提高了生產(chǎn)運營效率。經(jīng)由模型的把關(guān)，博世從多個維度對生產(chǎn)表現(xiàn)和易耗品損耗情況進行分析，給出易耗品最佳更換時間，在提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性的同時還避免了單一的經(jīng)驗和人工誤判造成的浪費。該模型上線后幫助提升焊接電極、車削刀具等生產(chǎn)易耗品30%以上的使用壽命，并節(jié)省了50%的更換時間。

為汽車裝上AI眼

在博世，傳統(tǒng)制造業(yè)與AI的深度結(jié)合已經(jīng)應用在工廠的方方面面，在汽車領(lǐng)域，AI與汽車產(chǎn)品的結(jié)合主要體現(xiàn)在智能駕駛輔助系統(tǒng)上。

攝像頭被稱為自動駕駛之眼，人類的眼睛能看清萬物，但人們能看到東西，并不意味著攝像頭能識別并理解。對于自動駕駛車輛而言，探測與感知四周環(huán)境的意義重大，裝載在車輛上的人工智能攝像頭能夠幫助汽車做出正確的選擇，并影響道路駕駛的安全與高效性。

為了讓自動駕駛車輛更精準的探測周圍環(huán)境，博世2019年起就在傳統(tǒng)的圖像處理算法中結(jié)合運用了AI技術(shù)。應用了AI的攝像頭優(yōu)化了傳統(tǒng)的駕駛員輔助系統(tǒng)，并拓展了其應用范圍。例如，攝像頭優(yōu)化了自動緊急制動系統(tǒng)，以防車輛撞到各類動物。即使行人沒有完全出現(xiàn)在攝像頭的范圍內(nèi)，攝像頭也能準確識別，從而提高緊急剎車的可靠性。這項創(chuàng)新技術(shù)還提高了攝像頭的路標識別能力，其搭載的光學字符識別功能，能夠準確讀取路標上的文字和數(shù)字，并在儀表屏上向駕駛員提供相關(guān)信息。

在過去五年中，博世申請了超過1000項人工智能發(fā)明的專利，是歐洲領(lǐng)先的人工智能專利申請者之一。博世集團董事會成員兼首席數(shù)字官Tanja"Rückert表示：“在今年年底之前，博世所有的產(chǎn)品和方案都會包含人工智能，或至少在其開發(fā)或制造過程中使用人工智能。公司最初將這一目標定于2025年實現(xiàn)，但現(xiàn)在有望提前兩年完成?！?/p>