方晨晨 郭叢斌

(北京大學:a.全國醫(yī)學教育發(fā)展中心；b.教育經(jīng)濟研究所，北京 100871)

一、引 言

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，教育在個人成長和未來生活中的作用越來越受到重視。我國遵循擇優(yōu)錄取的人才選拔制度，也迫使學校和家庭不得不重視學生學業(yè)成績，不惜以犧牲運動、睡眠等時間，來延長學生學習時間。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)的一份調(diào)查報告顯示，上海市15歲學生的平均作業(yè)時間為每周13.8小時，位列國際學生評估項目(PISA)所有參與國家和地區(qū)的第1位，比第2位的俄羅斯平均每周多4.1小時。[1]同時，有研究發(fā)現(xiàn)我國64.2%的初中生作業(yè)時間過長，而睡眠不足或體育運動時間過少的初中生比例更是高達97.7%。[2]可見，在減負政策實施及素質(zhì)教育背景下，我國中小學生依然通過投入大量學習時間來換取優(yōu)異的學業(yè)成績，不僅占用了睡覺、運動等閑暇時間，加重了學業(yè)負擔，同時對視力健康造成了危害。

教育和健康是提高人力資本的兩條重要途徑。投資教育可以提高個體知識技能，從而提高人力資本質(zhì)量；投資健康，則不僅可以提高人力資本質(zhì)量，還可以通過延長工作年限增加人力資本數(shù)量。[3]要提升我國人力資本的整體質(zhì)量，中小學生的健康問題值得關注，改善學生健康狀況既是對健康的投資，也是對教育的投資。目前而言，中小學生視力問題是普遍存在而又值得關注的健康挑戰(zhàn)。國家衛(wèi)生健康委員會調(diào)查顯示，2018年全國兒童青少年總體近視率為53.6%，其中6歲兒童為14.5%，小學生為36.0%，初中生為71.6%，高中生為81.0%。[4]健康人力資本是人力資本的重要組成部分，學生健康狀況會對學業(yè)成就、心理健康等方面產(chǎn)生重要影響，因此也會對未來的人力資本積累產(chǎn)生影響。[5]那么學生視力健康是否會影響學生學業(yè)成績，這是此次研究著力探討的問題。本研究嘗試通過全國大規(guī)模基線調(diào)查數(shù)據(jù)，探討學生視力健康狀況與學業(yè)成績的關系，有助于進一步了解視力健康對學生人力資本的影響。

二、文獻回顧

學生視力健康狀況是一個全球化問題，尤其在發(fā)展中國家學生近視現(xiàn)象較為普遍，并且有上升趨勢。[6-7]目前，美國和西歐國家近視率超過了四分之一[8]，而一些亞洲國家的城市近視率超過了70%[9-10]。研究發(fā)現(xiàn)，近視會造成青光眼、視網(wǎng)膜脫離以及失明等現(xiàn)象[11-12]，因此要格外重視學生視力健康問題。2018年8月，教育部等八部門印發(fā)《綜合防控兒童青少年近視實施方案》，表明學生視力健康問題再次引起了國家高度關注。同時，習近平總書記指出，我國學生近視呈現(xiàn)高發(fā)、低齡化趨勢，嚴重影響孩子們的身心健康，這是一個關系國家和民族未來的大問題，必須高度重視，不能任其發(fā)展。[13]目前，我國中小學生視力健康狀況不容樂觀。在中國，農(nóng)村地區(qū)學生的近視率超過了60%[14]，城市學生的近視率更是超過了80%[15]。如此高的近視率可能與學生的先賦性因素、家庭背景差異以及時間配置有關聯(lián)。[16-18]

學生的性別、是否獨生子女、城鄉(xiāng)等先賦性因素會影響視力健康狀況。權小娟和張欽基于中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，獨生子女近視機率顯著高于非獨生子女；獨生子女家庭增多是近年來我國青少年近視率不斷增高的原因之一。[19]周爽(Zhou)等對894名7～15歲是青少年父母進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)女生的近視比例要高于男生，城區(qū)學生的近視比例要高于鄉(xiāng)村學生。[20]龐天才等選取了廣東省陽江市11所中小學校共4 366名在校學生，發(fā)現(xiàn)中小學生總體近視檢出率為56.46%，高中生近視檢出率達到了89.65%，其中女生近視檢出率高于男生，城區(qū)學生近視檢出率高于縣區(qū)學生。[21]

家庭背景對學生視力健康的影響普遍受到研究者的關注，受不同家庭環(huán)境的影響，學生的視力健康可能存在一定差異?？傮w來看，家庭背景越好的學生近視風險越大。[22]易紅梅(YI)等對19 977名學生進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)父親和母親的學歷越高，家庭經(jīng)濟狀況越好，學生近視的可能性就越高。[23]王衛(wèi)東等對7 119名中學生進行分析，發(fā)現(xiàn)父親受教育程度和母親受教育程度越高、家庭經(jīng)濟狀況越好，學生近視率就越高。[24]權小娟和張欽基于中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)父母教育程度和父母職業(yè)均對學生近視情況有顯著正影響，即父母教育程度和父母職業(yè)越高，學生近視的風險就越大，家庭收入對學生近視情況無顯著影響。[19]

學生學業(yè)負擔過重以及有限的運動時間和睡眠時間與學生視力健康狀況有一定關系。2018年7月，教育部基礎教育質(zhì)量監(jiān)測中心發(fā)布的《中國義務教育質(zhì)量監(jiān)測報告》顯示，學生家庭作業(yè)時間過長，參加校外學業(yè)類輔導班比例較高，學習壓力較大。[25]一項關于中小學生課業(yè)負擔的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中小學生作業(yè)時間的增加顯著減少了學生的睡眠時間、體育活動時間以及學習興趣，增加了學生近視的發(fā)病率。[26]過多的學習任務和學習時間在普遍意義上也造成中小學生過重的學習負擔，導致學生視力衰退等問題[27]，而增加戶外運動時間和睡眠時間可以有效防止學生視力下降[28]。

目前，學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響并沒有得到一致結論。波普爾(Poppe)和羅伯特(Robert)對2 000多名7～12歲埃塞爾比亞的學生進行健康狀況調(diào)查，建立普通最小二乘法(Ordinary Least Squares，以下簡稱OLS)回歸模型發(fā)現(xiàn)視力不良學生在寫作技能和閱讀技能上顯著低于視力健康學生，不過在認知技能和數(shù)學成績上無顯著差異。[29]梁哲等采用OLS回歸模型，對陜西省某地區(qū)2012—2013學年78 472名中小學生進行研究，發(fā)現(xiàn)視力不良學生的英語成績較差，在語文成績、數(shù)學成績和總成績上無顯著差異。[30]易紅梅(YI)等對中國西北地區(qū)19 977名中小學生進行調(diào)查，利用OLS回歸模型發(fā)現(xiàn)，學生視力不良對學業(yè)成績有顯著負影響，視力下降一行(ETDRS圖表)，學生數(shù)學成績就降低0.1個標準差，尤其對于視力嚴重不良的學生，其學業(yè)成績要低于視力正常學生0.28個標準差。[23]同樣，在澳大利亞和美國的研究均發(fā)現(xiàn)，近視學生在閱讀和寫作方面更加困難，學業(yè)成績更差。[31-32]此外，也有研究發(fā)現(xiàn)，視力健康狀況對學生學業(yè)成績無顯著影響。迪拉尼(Dirani)等對新加坡1 143名9～10歲學生進行相關近視風險研究，發(fā)現(xiàn)視力對學生測試成績無顯著影響。[33]

眾多研究發(fā)現(xiàn)學校、家庭社會經(jīng)濟地位、種族等因素會影響學生學業(yè)成績，同時包括視力在內(nèi)的多種健康因素也在預測學生學業(yè)成績方面起主導作用。梅普爾斯(Maples)發(fā)現(xiàn)相比于家庭社經(jīng)地位和種族，視力相關的風險因素往往更能預測學生學業(yè)成績。[34]那么在中小學生學業(yè)負擔居高不下的情形下，犧牲學生視力健康以提高學業(yè)成績是否可行。目前，學生視力健康狀況與學業(yè)成績的關系存有爭議，且以往研究大多采用傳統(tǒng)的OLS回歸模型，忽略了選擇性偏誤問題。有鑒于此，本研究基于全國大規(guī)?；€調(diào)查數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配法和中介模型，分析我國學生的視力健康基本狀況及其影響因素，探究學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響，同時檢驗視力健康狀況在家庭背景影響學業(yè)成績路徑的中介效應，以期為中小學近視防控提供治理依據(jù)。

三、研究設計

(一)數(shù)據(jù)來源

為深入了解疫情期間普通高中的線上學習情況，2020年3月—5月，北京大學教育學院大數(shù)據(jù)中心項目組在學校復課前，開展了“全國疫情期間高中在線學習狀況調(diào)查”，北京、福建、江西、河北、四川、遼寧、廣東、山東、安徽、廣西10個省市164所高中學生通過線上填寫問卷的形式參與了此次調(diào)查。課題組累計回收了33 194份有效學生問卷，其中，高一學生12 033名，高二學生10 095名，高三學生11 066名；男生16 525名，占49.8%，女生16 669名，占50.2%。

(二)變量說明

1.被解釋變量

本研究的被解釋變量為學生學業(yè)成績，由于考試科目不盡相同，而且不同學校和不同地區(qū)的考試難度有所差異，通過某一門考試科目成績衡量學生學習狀況可能會造成一定偏誤[35-36]，因此采用學生學業(yè)成績等級進行考量。學生學業(yè)成績等級選取問卷中“疫情期間你最近一次考試的成績在年級排名如何”，選項分別為“1=后10%，2=70%-90%，3=50%-70%，4=30%-50%，5=10%-30%，6=前10%”。

2.解釋變量

本研究的核心解釋變量為學生視力健康狀況，如果學生近視則標記為1，否則標記為0。此外，學生視力健康狀況和學業(yè)成績受到學生個體和家庭等其他因素的影響，因此作為控制變量放入模型當中，具體變量包括學生性別(0=男，1=女)、是否獨生子女(0=非獨生，1=獨生)、家庭經(jīng)濟狀況(1=困難，2=中等，3=富裕)、父母親最高學歷(1=沒上過學，2=小學，3=初中，4=高中，5=大學?？?，6=大學本科及以上)、父母親最高職業(yè)層級(1=下層，2=中層，3=上層)、家庭所在地(0=鄉(xiāng)村，1=城市)、平均每天上課時間(連續(xù)變量)、平均每天作業(yè)時間(連續(xù)變量)、平均每周運動時間(連續(xù)變量)、平均每天睡眠時間(連續(xù)變量)。

3.變量描述統(tǒng)計

下頁表1呈現(xiàn)了學生近視狀況、學業(yè)成績以及控制變量的描述性統(tǒng)計結果。結果顯示，調(diào)查時已有79.8%的學生近視，近視學生的平均學業(yè)成績要高于不近視的學生。近視學生中，女生、獨生子女和城市學生的比例分別為52.9%、30.1%和61.3%，高于不近視學生中女生(39.8%)、獨生子女(23.5%)和城市學生的比例(52.5%)。近視學生的家庭社會經(jīng)濟地位明顯高于不近視的學生。近視學生的家庭經(jīng)濟狀況為1.790，高于不近視學生的家庭經(jīng)濟狀況(1.757)；同樣，近視學生的父母親最高學歷和父母親最高職業(yè)層級分別為3.624和1.714，高于不近視學生的3.414和1.629。在時間配置方面，學生平均每天上課時間為383.340分鐘，近視學生和不近視學生無顯著差異。學生平均每天作業(yè)時間為124.084分鐘，近視學生的作業(yè)時間為128.612分鐘，明顯高于不近視學生的106.390分鐘。近視學生平均每周運動時間為3.466小時，低于不近視的學生運動時間(3.838小時)，同樣近視學生平均每天睡眠時間為6.996小時，低于不近視學生的7.242小時，不過兩者均低于教育部頒布的《綜合防控兒童青少年近視實施方案》中規(guī)定的“高中生每天需保障8小時睡眠時間”的要求。[37]

表1 學生近視狀況變量描述

(三)研究方法

1.模型設定

為了探究學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響，本研究建立如下回歸模型：

Yi=α+β1Eyei+Ci+μi

(1)

模型(1)中，Yi代表學生i的學業(yè)成績，核心解釋變量Eyei為學生i的視力健康狀況，為學生是否近視，Ci為控制變量，包括學生個體和家庭特征，μi為隨機誤差項。

2.傾向得分匹配法估計

傳統(tǒng)的OLS方法可能存在選擇性偏差，導致估計偏誤。由于存在選擇性偏差，處理組和控制組在干預之前就存在系統(tǒng)差異，結果變量的差異可能來自干預的效果或者來自處理組和控制組的差異。為了解決選擇性偏差問題，本研究將采用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching，以下簡稱PSM)進行估計。PSM是在控制選擇偏差的情形下進行因果推論的估計方法。它基于反事實框架識別因果效應(即因果關系)，用傾向值匹配來實現(xiàn)隨機化分配干預。對于傾向值相同，但分別屬于處理組和控制組的個體，可以認為是被隨機分配在干預或控制狀態(tài)。采用PSM時，主要估計處理組的平均處理效應(Average Treatment Effect of the Treated，以下簡稱ATT)，是指處理組樣本接觸到干預后，對于干預產(chǎn)生的反應，本研究具體指近視的干預對學生學業(yè)成績的影響，模型如下：

ATT=E{E[Yi1|Di=1，p(X)]-E[Yi0|Di=1，p(X)]}

(2)

上述模型中，Yi1和Yi0分別為學生近視和不近視的學業(yè)成績，Di表示為二分變量，若學生近視，則標記Di=1，反之則標記Di=0。p(X)則為控制學生個體和家庭特征后學生近視的概率值。為了保證估計結果的穩(wěn)健性，本研究將同時采用近鄰匹配、半徑匹配、馬氏匹配以及核匹配估計學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響效應。

3.中介模型

由文獻可知，家庭背景和時間配置是影響學生視力健康的重要因素之一。隨著教育競爭不斷加劇，教育內(nèi)卷現(xiàn)象愈加突出，家庭背景較好的學生往往會在學習時間上投入更多，占用了運動、睡眠等閑暇時間，進而增加了學生近視風險。而學生視力健康狀況與學業(yè)成績很有可能存在一定關系，因此本研究嘗試構建多重中介模型，探究家庭背景、時間配置、視力健康和學業(yè)成績的路徑關系。

四、實證研究結果

(一)學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響：基于OLS模型結果

表2呈現(xiàn)學生視力健康狀況對學業(yè)成績影響的OLS模型結果。在學生個體層面，近視學生的學業(yè)成績顯著高于非近視學生。女生學業(yè)成績顯著低于男生，城市學生的學業(yè)成績顯著高于鄉(xiāng)村學生。獨生子女學業(yè)成績顯著高于非獨生子女。在家庭層面，家庭背景越好的學生學業(yè)成績越高。具體而言，家庭經(jīng)濟中等和富裕的學生學業(yè)成績顯著高于家庭經(jīng)濟困難的學生；父母親學歷越高，學生學業(yè)成績就越高；父母親最高職業(yè)層級為上層的學生學業(yè)成績顯著高于下層的學生。在時間配置方面，學生上課時間對學業(yè)成績無顯著影響，作業(yè)時間、運動時間和睡眠時間對學生學業(yè)成績有顯著正影響。

表2 學生視力健康狀況對學業(yè)成績影響的OLS模型結果

續(xù)表

(二)學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響：基于PSM模型結果

1.學生視力健康狀況的影響因素分析：基于Logit模型結果

基于準實驗的思想，在采用傾向得分匹配法估計學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響時，操作過程分為兩步：第一步，建立Logit回歸模型進行學生視力健康狀況的影響因素分析；第二步，在通過數(shù)據(jù)平衡性檢驗的基礎上，利用不同的匹配方法估計學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響，即估計平均處理效應(ATT)。

因此，首先采用Logit回歸模型估計學生近視的影響因素，表3呈現(xiàn)了估計結果。結果發(fā)現(xiàn)，學生是否近視受到學生性別、城鄉(xiāng)、是否獨生子女、家庭社經(jīng)地位、每天作業(yè)時間、每周運動時間以及每天睡眠時間的顯著影響，女生、城市學生、獨生子女、家庭社經(jīng)地位較高、作業(yè)時間較長、運動時間較短、睡眠時間較少的學生更有可能近視。

表3 學生是否近視的Logit估計結果

2.平衡性檢驗

基于Logit模型對學生視力健康狀況的影響因素分析，進一步采用PSM模型估計學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響，不過采用不同匹配方法估計結果時，需要對處理組和控制組的協(xié)變量進行平衡性檢驗。限于篇幅，本研究呈現(xiàn)了近鄰匹配法下的平衡性檢驗結果。表4為學生是否近視對學業(yè)成績影響的平衡性檢驗結果?？芍?，所有協(xié)變量的標準誤在匹配后均有不同程度的降低，其中父母親最高學歷和平均每天作業(yè)時間的偏誤消減達到了99.9%，而且匹配后處理組與控制組中各協(xié)變量的t檢驗結果不顯著?？梢?，本研究的匹配效果較為理想，匹配后的數(shù)據(jù)消除了近視與不近視學生在各方面的諸多差異。此外，圖1刻畫了學生是否近視的傾向得分值的共同取值范圍，可見基本滿足了傾向得分匹配對共同支撐假設的要求。

表4 近鄰匹配法下的平衡性檢驗結果

圖1 傾向得分的共同取值范圍

3.PSM模型估計結果

在平衡性檢驗的基礎上，本研究分別采用近鄰匹配法(1∶2)、半徑匹配法(0.01)、馬氏匹配以及核匹配法估計學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響。從表5可知，近視學生的學業(yè)成績要略高于不近視的學生，但是差異并不顯著。可見，犧牲學生視力健康并不能顯著提高學生學業(yè)成績。

表5 學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響效應

(三)家庭背景、時間配置、視力健康狀況與學生學業(yè)成績

由表3可知，學生視力健康狀況受到家庭背景和各類時間的影響，同時成績也是如此，為了進一步探究家庭背景、時間配置、視力健康狀況以及學生學業(yè)成績的關系，本研究構建了多重中介模型。由圖2可知，模型中包括三條影響路徑：家庭背景、 時間配置、學生學業(yè)成績，家庭背景、視力健康狀況、學生學業(yè)成績，家庭背景、時間配置、視力健康狀況、學生學業(yè)成績。

圖2 家庭背景、時間配置、視力健康狀況與學生學業(yè)成績的多重中介模型

表6呈現(xiàn)了家庭背景、時間配置、視力健康狀況與學生學業(yè)成績的多重中介模型結果。首先，家庭背景對學生上課時間和作業(yè)時間有顯著正影響，對運動時間和睡眠時間有顯著負影響。其次，家庭背景對視力健康狀況有顯著正影響，即家庭背景越好的學生越有可能近視。再次，上課時間對學生視力健康狀況無顯著影響；作業(yè)時間對學生視力健康狀況存在顯著正影響；運動時間和睡眠時間對學生視力健康狀況存在顯著負影響。說明，作業(yè)時間越長、運動和睡眠時間越少，學生越有可能近視。上課時間對學生學業(yè)成績無顯著影響，而作業(yè)時間、運動時間和睡眠時間均對學生學業(yè)成績有顯著正影響。表明，增加作業(yè)時間、運動時間和睡眠時間，有助于提高學生學業(yè)成績，而增加上課時間，并不能提高學生學業(yè)成績。最后，研究發(fā)現(xiàn)視力健康狀況對學生學業(yè)成績無顯著影響?？梢?，家庭背景對學生學業(yè)成績的影響更多是通過時間配置，而不是視力健康狀況。

表6 家庭背景、時間配置、視力狀況與學生成績的多重中介模型結果

(四)穩(wěn)健性檢驗

為了更好地驗證學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響，本研究使用“疫情期間，學生視力是否有所下降”進行穩(wěn)健性檢驗。如果疫情期間，學生視力有所下降則標記為1，否則標記為0，并采用PSM進行評估。由表7可知，視力下降的學生，其學業(yè)成績高于視力未下降的學生，但差異不顯著。表明，視力健康狀況對學生學業(yè)成績的影響比較穩(wěn)健，即通過犧牲視力健康難以提高學生學業(yè)成績。

表7 學生視力下降對學業(yè)成績的影響效應

五、結論與啟示

(一)研究結論和討論

本研究基于北京大學教育學院大數(shù)據(jù)中心實施的“全國疫情期間高中在線學習狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配法和中介模型，評估學生視力健康狀況及其對學業(yè)成績的影響效應，揭示視力對中小學生人力資本的動態(tài)影響。第一，調(diào)查時已有80%高中生近視。近視學生的家庭背景優(yōu)于非近視學生。近視學生作業(yè)時間要長于不近視的學生，而運動和睡眠時間要少于不近視的學生，在上課時間方面兩者無顯著差異。第二，在學生視力健康狀況的影響方面，女生、城市學生、獨生子女、家庭經(jīng)濟狀況較好、父母學歷較高、作業(yè)時間較長、運動時間較短、睡眠時間較少的學生更有可能近視。第三，學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響不顯著。雖然傳統(tǒng)的OLS模型發(fā)現(xiàn)，近視學生的學業(yè)成績要顯著高于不近視的學生，但PSM得出，學生視力健康狀況對學業(yè)成績的影響并不顯著。第四，通過構建多重中介模型發(fā)現(xiàn)，視力健康狀況在家庭背景對學生學業(yè)成績的影響過程中并沒有顯著的中介作用；家庭背景對學業(yè)成績的影響主要通過時間配置，尤其是作業(yè)時間、睡眠時間和運動時間。

如何理解上述研究結論？本研究發(fā)現(xiàn)，女生近視的風險要高于男生，這與國內(nèi)外一些研究結論較為一致[38-39]，一方面是男生生性好動，運動時間比女生要多，眼睛調(diào)節(jié)放松時間更加充分[40]；另一方面，一般而言女生生長發(fā)育較男生相對較快，眼軸隨身體發(fā)育不斷增長，加大了近視幾率[41]。城市和獨生子女學生近視率要高于鄉(xiāng)村和非獨生子女學生。一方面，城市和獨生子女的課后學習時間更長，占用了運動、睡眠等閑暇時間，增加了近視風險；另一方面，城市和獨生子女學生家中的資源較為集中，接觸電子屏幕的時間更多，而鄉(xiāng)村和非獨生子女學生的玩伴相對較多，且家庭資源相對較少，接觸電子屏幕的機會和時間更少。

時間配置是影響學生視力健康狀況的重要因素之一。學習時間和作業(yè)時間越長，學生視力下降和近視風險就越高。學習時間過長會使得眼睛睫狀肌和眼外肌持續(xù)處于高度緊張狀態(tài)，視力不良的發(fā)生率也隨之上升。[42]體育運動則可以有效降低學生近視風險。體育運動能使眼球內(nèi)部血液循環(huán)加快，通過視遠和視近使睫狀肌交替完成收縮和放松，從而達到預防和治療近視效果。[43]睡眠時間的增加有助于降低學生近視風險。睡眠能夠讓睫狀肌休息并恢復彈性，從而預防近視發(fā)病或延緩近視進展，而睡眠不足會引起學生晝夜節(jié)律紊亂，引起近視。[44]

家庭社會經(jīng)濟地位越高，學生近視風險就越高，這與國內(nèi)外的研究結論較為一致。[45-46]家庭社會經(jīng)濟地位對學生視力健康的影響，可以從兩個方面進行考慮。一方面，家庭背景較好的學生資源優(yōu)勢更加明顯，更容易接觸智能電子設備和網(wǎng)絡應用。另一方面，教育競爭讓家庭背景較好的學生視力健康處于更加危險的邊緣。為了提高學生學業(yè)成績，家長通常會讓學生更多地參與與學業(yè)成績有關的課外活動，減少與學業(yè)成績無關的閑暇時間[47]，提高了學生近視風險。

學生視力健康狀況對學業(yè)成績無顯著影響，即近視學生的學業(yè)成績并沒有明顯高于非近視學生，這與迪拉尼、仇元營等的研究結論較為一致[34][48]?？梢?，由近視狀況帶動學生學業(yè)成績的提高并不是長期穩(wěn)定的，嚴重的近視問題會引致心理沖突、焦慮、抑郁等不良情緒，從而影響正常學習和積極發(fā)展。[49-50]客觀來看，視力問題與學業(yè)成績之間不應是此消彼長的零和博弈，視力健康的犧牲不是學業(yè)表現(xiàn)得以提升的應然條件。

(二)政策啟示

1.加強視力健康宣傳力度，構建家校社聯(lián)動預防機制

調(diào)查發(fā)現(xiàn)五分之四的高中生已經(jīng)近視，可見我國中小學生近視防治工作較為嚴峻。在線教育的不斷普及，勢必會給學生近視防控工作帶來更大挑戰(zhàn)。交疊影響域理論(Overlapping Spheres of Influence)是一種面向?qū)嵺`的協(xié)同育人指導理論，該理論認為學生成長主要受到家庭、學校與社區(qū)三大主體的共同影響。[51]同樣，這三者在學生視力防控中起著關鍵作用。首先，學校通過健康教育課程向?qū)W生講授保護視力的意義和方法，同時通過宣傳欄、家長會、家長委員會等途徑對學生和家長開展科學用眼護眼健康教育，提高家長和學生保護視力的意識和能力。家長則需要以身作則，主動了解科學用眼護眼知識，幫助和帶動孩子養(yǎng)成良好用眼習慣，并且監(jiān)督學生科學規(guī)范使用電子產(chǎn)品，養(yǎng)成在線教育環(huán)境下良好的學習和用眼衛(wèi)生習慣。社區(qū)可以通過舉辦相關愛眼護眼用眼講座，組織一些社區(qū)運動、知識競答等與視力相關主題的比賽活動，提高青少年視力防控意識?？偠灾彝?、學校和社區(qū)要充分發(fā)揮各自的監(jiān)管職能和引導功能。

2.重視青少年近視防控工作，建立全生命周期的眼健康系統(tǒng)

《綜合防控兒童青少年近視實施方案》明確提出，到2030年，小學生近視率下降到38%以下，初中生近視率下降到60%以下，高中階段學生近視率下降到70%以下，目前來看任重道遠。因此，青少年近視防控工作要從“娃娃”抓起，建立全生命周期的眼健康系統(tǒng)。從一個人出生就建立眼健康檔案，定期歸檔，并持續(xù)跟進，盡早發(fā)現(xiàn)問題，及時防控。各級教育行政部門要持續(xù)組織實施學生近視和健康影響因素專項監(jiān)測，建立健全中小學生視力監(jiān)測體系，將視力篩查作為中小學生健康教育的一部分，每年定期進行視力監(jiān)測，掌握中小學生視力健康狀況。實際上大多數(shù)學生的視力問題都可以通過簡單的視力監(jiān)測(例如視力篩查)發(fā)現(xiàn)，并通過及時配戴合適的眼鏡等措施進行矯正。[52]研究發(fā)現(xiàn)，如果學生視力健康未得到及時矯正，會影響學生學習效率和學業(yè)成績[53]，而得到及時矯正的學生不僅可以改善視力狀況，還有助于提高學業(yè)成績和閱讀能力[54-55]。

3.落實中小學生減負措施，合理安排學習和閑暇時間

時間配置是影響學生視力健康的重要因素。家長幫助孩子合理分配時間，養(yǎng)成良好的學習規(guī)律和生活節(jié)律，保證適量的學習時間、充足的睡眠時間和足夠的運動時間。本研究發(fā)現(xiàn)，學生學業(yè)負擔會引起學生近視，而犧牲視力健康難以顯著提高學業(yè)成績。OECD對PISA項目中65個國家和地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，一些近視率較低、學習時間較短的國家和地區(qū)(如澳大利亞、芬蘭)的學生同樣可以獲得較高的學業(yè)成就。[56]可見，提高學生學業(yè)成績，關鍵在于減負增效，而不是一味地增加學習時長。所以，一方面，學校要積極落實《關于進一步減輕義務教育階段學生作業(yè)負擔和校外培訓負擔的意見》《中小學生減負措施》《兒童青少年學習用品近視防控衛(wèi)生要求》等要求措施，科學布置作業(yè)，統(tǒng)籌安排好家庭作業(yè)時間。另一方面，家長要積極配合學校切實減輕孩子負擔，不要盲目參加課外培訓、跟風報班，同時增加運動和睡眠時間，不但可以減輕學生學業(yè)負擔，還能有效預防學生近視，也有助于學業(yè)成績，一舉多得。