張瑀 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學金融學院
新技術降低了供應鏈中的融資成本,提高了效率,改善了風險管理,顯著提高了供應鏈融資的商業(yè)價值,并日益增加了市場參與者的數(shù)量。
商業(yè)銀行長期以來一直是供應鏈中融資服務的主體,但隨著產(chǎn)業(yè)與金融互聯(lián)互通的深入,供應鏈中的大部分融資服務是商業(yè)銀行、產(chǎn)業(yè)集團和科技公司的三角競爭態(tài)勢。商業(yè)銀行在供應鏈融資方面的優(yōu)勢在于資金成本低、資金量大、風險管理經(jīng)驗豐富、風險管理技術強、產(chǎn)品線豐富。產(chǎn)業(yè)集團在供應鏈融資方面的優(yōu)勢在于其對行業(yè)的深刻理解以及對母公司和下屬公司的強大控制和投票權。缺點是資金來源有限,成本相對較高,風險管理缺乏運營效率和專業(yè)性??萍夹推髽I(yè)在供應鏈融資方面的優(yōu)勢是創(chuàng)新實力和能力強,運營效率高,劣勢是資金成本最高,資金較少,缺乏風險管理經(jīng)驗和技術,缺乏對上下游企業(yè)的行業(yè)理解和控制。由于供應鏈上下游企業(yè)大多為小微企業(yè),其貸款價格高于大中型企業(yè)。只要符合促進小微企業(yè)發(fā)展的國家財政政策,所有市場參與者都可以根據(jù)各自的職責和作用,在相對廣泛的利益范圍內進行合作。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角看,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,擴大利用ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)、SCM(供應鏈管理系統(tǒng))和TMS(資金管理系統(tǒng))等科技資源,使供應鏈融資成為網(wǎng)絡的基礎。從銀行的角度來看,供應鏈融資的特點是數(shù)量少、頻率高、分散、服務成本高、風險相對較高。因此,傳統(tǒng)的線下供應鏈融資方式難以平衡風險成本和收益,轉向在線服務是企業(yè)的必然選擇;最重要的是,隨著企業(yè)采購、銷售等交易活動逐步轉移到電子商務平臺,企業(yè)也需要在線供應鏈金融服務,實現(xiàn)業(yè)務流、物流、信息流和資金流的“四流合一”。此外,國家層面也在制度層面明確要求“探索提升供應鏈融資結算線上化和數(shù)字化水平”。
隨著工業(yè)和金融的數(shù)字化以及金融和工業(yè)的日益融合,跨境資源的整合越來越明顯。利用金融技術,實現(xiàn)供應鏈所有參與者之間的跨境連接,逐步將供應鏈部分服務與交易等不同流程環(huán)節(jié)進行整合,從銀行的角度來看,在供應鏈中實施綠色金融服務主要有三種方式:自主計劃,內置程序和基本程序?!蔼毩鼍啊笔侵搞y行利用自身的技術優(yōu)勢和客戶資源構建電子商務平臺或金融服務平臺,實施全面、標準化和綠色客戶服務的場景;如中國工商銀行的“電子金融訂單”和招商銀行的“小型電子家居企業(yè)”。該模型適用于沒有基本業(yè)務平臺的小微企業(yè)?!凹蓤鼍啊笔侵搞y行通過應用程序編程接口(API)和軟件開發(fā)工具包(SDK),將支付、融資、賬戶管理和其他金融產(chǎn)品與核心供應鏈交易場景中的供應鏈進行集成。該模型適用于由關鍵工業(yè)公司主導的供應鏈。
“績效情景”是指銀行在供應鏈中打包其有益的金融產(chǎn)品,如支付和結算、風險管理、基金管理、信用評級、信息系統(tǒng)和其他專業(yè)機會,然后,進一步整合供應鏈中財務主體的專業(yè)能力,為供應鏈中的主要客戶釋放綠色供應鏈的整體財務場景。例如,中信銀行打造的綠色金融云平臺,提供包括“金融和物流運營”在內的綜合服務資源。該模型適用于主公司為中型公司的供應鏈。構建綠色供應鏈主要涉及三個方面:第一,供應鏈中綠色金融主體的識別和吸引力。憑借其市場地位和金融話語權,銀行可以在電子商務、物流和數(shù)據(jù)領域選擇合適的合作伙伴,并基于專業(yè)技能和平等共贏的理念結成聯(lián)盟。第二,是接觸參與者的專業(yè)能力,即。構建開放的在線平臺,組織和整合所有參與者的專業(yè)機會,創(chuàng)建一個系統(tǒng)化、分層、開放的在線平臺。第三,是管理參與者,建立身份認證、數(shù)據(jù)共享、功能集成和利益共享的共同機制。
由于商業(yè)模式的創(chuàng)新和金融技術的深入應用,供應鏈中的融資服務效率不斷提高,服務成本日益降低,風險管理能力迅速提升。供應鏈融資完成了第一次技術迭代,成為最具創(chuàng)新性和技術性的商業(yè)融資公司。供應鏈風險管理系統(tǒng)的開發(fā)在新型供應鏈融資的開發(fā)中發(fā)揮了核心作用。
目前,建立供應鏈財務風險控制體系相對成熟。首先,它有一個相對優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展以及電子商務平臺的動態(tài)發(fā)展,交易行為的網(wǎng)絡化趨勢明顯,在供應鏈中獲取交易數(shù)據(jù)的成本低、高效、可靠。其次,數(shù)據(jù)技術也相對成熟。在數(shù)據(jù)采集方面,我們可以通過物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實時采集公司的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)存儲方面,云計算和分布式數(shù)據(jù)庫可以容納海量數(shù)據(jù);隨著數(shù)據(jù)處理、自然語言理解、圖像識別、數(shù)據(jù)探索和機器學習的日益成熟。利用人工智能技術可以顯著提高信息處理的效率,部分甚至能完全取代專家決策。
在具體產(chǎn)業(yè)場景化融資方案中,往往既需要適用于大中型客戶的“場景解決方案——應收預付存貨類”,也需要適用于“長尾客戶”的數(shù)字貸,但上述兩類產(chǎn)品實際上一般銀行都是分別在兩個部門的,雖然中小商業(yè)銀行已經(jīng)進行組織隊形上的整合,但實際上距離全面打通產(chǎn)品體系仍有一定的距離。此類客戶需求的多樣性,尤其是產(chǎn)業(yè)特色化需求,仍需進一步打磨。
業(yè)務效率水平,也是影響產(chǎn)品服務能力的重要組成部分。除“數(shù)字貸”在一定程度上參考了消費貸的排除法準入、貸后“線上+線下”、批量核銷外,其他供應鏈金融模式仍需逐戶對融資申請人的主體信息、財務信用進行全面審查,核定信用等級,然后再進行具體的融資額度核定、定期貸后、風險檢視等,單戶的業(yè)務流程漫長,必然導致一線人員更傾向于選擇大單、大戶,對業(yè)務的發(fā)展也有較大影響。
相對于相對標準的2C消費金融外,供應鏈金融的客戶感受目前普遍不佳。一是仍然是標與非標的并存,除基于核心企業(yè)付款信用的供應商融資,在缺乏整體交易閉環(huán)的情況下仍需逐戶審批;二是即使是標準化的線上融資產(chǎn)品,融資規(guī)模較消費金融平均高出近10倍,導致銀行希望了解的信息豐富性更高,信息提供的過程盡管客戶可在線提供,但距離全數(shù)據(jù)接口方式仍會導致客戶資料的時間較長,尤其是在審批通過率不高、融資金額缺乏競爭性或市場口碑尚未形成的情況下,客戶感受或者客戶愿貸的欲望均受到較大影響;三是監(jiān)管對銀行的管理要求,按照目前監(jiān)管要求,凡是由公司客戶作為借款主體的,均需現(xiàn)場落實公司客戶開戶、盡調等一系列管理要求,相比部分互聯(lián)網(wǎng)機構也存在一定的不平等競爭;四是金融產(chǎn)品的豐富性是商業(yè)銀行較其他非銀行金融機構的優(yōu)勢,但實際上供應鏈融資與結算、現(xiàn)金管理甚至保險的打通目標仍有較大距離,既有監(jiān)管因素也有中小商業(yè)銀行內部組織架構融合不足的因素。
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的持續(xù)深入,供應鏈金融深入產(chǎn)業(yè)、聚焦場景已得到廣泛共識,從中小商業(yè)銀行在汽車產(chǎn)業(yè)的供應鏈數(shù)字化實踐來看,在拓客、上量方面取得了較好的階段性成果,但前面在問題中也提到,中小商業(yè)銀行也面臨著投入場景多,資源匹配不足、投產(chǎn)比不高的問題。這給我們的啟示是銀行應結合自身的資源稟賦精準選擇產(chǎn)業(yè)客群,尤其是對于中小商業(yè)銀行這類中小規(guī)模銀行,更要尋找在“利潤、風險與規(guī)?!敝械木恻c。
按照國家“普惠金融”的戰(zhàn)略導向,銀行應加強小微企業(yè)的供應鏈金融服務。傳統(tǒng)的小微企業(yè)融資主要是基于抵質押邏輯,其中房產(chǎn)抵質押占比高達90%,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的持續(xù)升級,基于數(shù)據(jù)的供應鏈金融將大有可為??蛻舻慕鹑谛枨蠹劝ㄈ谫Y,也包括支付結算、保險保障、現(xiàn)金理財?shù)绕渌糠?,因此很多銀行往往提出以供應鏈金融作為鉤子,達到引客、拓客的目的,再與其他金融產(chǎn)品相互融合從而粘客、留客。中小商業(yè)銀行在無車承運人平臺上將更多的金融合作伙伴、有關產(chǎn)品以SAAS方式引入到無車承運人的運營生態(tài)場景中即為如此,與司機運營車輛購買相關的“汽車分期”,與貨物運輸相關的“貨運保險”,與司機安全相關的“司機意外險”、與加油優(yōu)惠相關的“XX信用卡加油88折”……值得特別強調的是,此類的金融產(chǎn)品生態(tài)經(jīng)營、多層捆綁并不意味著“混業(yè)經(jīng)營”,在不侵犯客戶隱私的前提下,為客戶一站式提供其所需的金融服務,恰恰是廣大中小客戶的現(xiàn)實需求,尤其是與其所在產(chǎn)業(yè)生態(tài)、業(yè)務鏈條緊密相關的金融需求。供應鏈業(yè)務小額高頻是業(yè)務的固有特點,如果無法通過數(shù)字化建設突破解決上述問題,轉型升級既無法滿足客戶的需求,也無法滿足銀行內部的發(fā)展需求。中小商業(yè)銀行要緊跟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的趨勢,持續(xù)抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、風險要素數(shù)字化的契機,運用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新型技術,向更多產(chǎn)業(yè)的業(yè)務調查、審查、出賬標準化、數(shù)字化、模型化轉型,一方面簡化流程提高效率,改善用戶體驗,實現(xiàn)差異化競爭;另一方面也通過數(shù)據(jù)交叉驗證及人工智能識別避免轉型升級因復雜的流程而可能出現(xiàn)的操作性風險。
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入,供應鏈金融的渠道與其說是產(chǎn)品銷售渠道,不如說是生態(tài)建設的合作伙伴渠道。結合自身的數(shù)字化發(fā)展,中小商業(yè)銀行可以與產(chǎn)業(yè)生態(tài)方加深合作,更多尋求供應鏈的流量入口、數(shù)據(jù)入口加強渠道建設,實現(xiàn)批量拓客,上述的中小商業(yè)銀行汽車產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化實踐中提到的“訂單貸模式”“無車承運人模式”也是此類渠道建設的典范案例。以“核心企業(yè)”為渠道,實現(xiàn)供應鏈1+N批量拓客。對供應鏈的生態(tài)發(fā)揮著絕對性的引導作用,從價格、效率、供需關系等角度時刻左右著供應鏈的生態(tài)。比如前面提到的“汽車主機廠”,首先汽車的主機廠對經(jīng)銷商準入、分布均有較大的管理權,對各經(jīng)銷商的銷售半徑有一定的規(guī)劃權,在某種意義上講獲得經(jīng)銷商資格才獲得了銷售的“權力”,再通過給經(jīng)銷商下發(fā)月度銷售指標,以及根據(jù)指標的達成進度發(fā)放一定的返利等舉措加強對“權力”的管理和評價。其次,因在垂直產(chǎn)業(yè)鏈中,核心企業(yè)往往規(guī)模較大,目前央國企、上市公司、擬上市公司占絕對比重,其提供的供應鏈線索的真實性、可信性也是銀行供應鏈金融合作的重要關注點。比如前面提到的“訂單貸”案例,正因為汽車主機廠自身的強信用,與其數(shù)據(jù)互通的價值才能得以保障。后續(xù)中小商業(yè)銀行還應繼續(xù)發(fā)揮與核心企業(yè)的供應鏈生態(tài)合作力度,通過數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,探索更多的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融資模式。
中小商業(yè)銀行高度重視與上述物流平臺、數(shù)據(jù)的合作渠道關系建設,目前已與中儲貨兌寶、中交興路、云倉配、車車網(wǎng)等十余家機構的系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接互聯(lián),定位于“萬物互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)共贏”,通過與其在數(shù)據(jù)、平臺上進行全面合作,共同分享產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、供應鏈生態(tài)化的收益。
供應鏈金融向產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化的轉型,既是銀行自身數(shù)字化轉型的核心著力點,也是銀行差異化轉型發(fā)展的“第二增長曲線”,更是銀行踐行服務中小企業(yè)政治站位的核心抓手。隨著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變遷,供應鏈金融呈現(xiàn)出“服務主體多元化”“服務渠道線上化”“服務模式生態(tài)化”和“風控模式數(shù)字化”四個方面的發(fā)展趨勢。中小商業(yè)銀行作為銀行供應鏈金融創(chuàng)新實踐的引領者,以其在汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型階段性成果為例,說明銀行的數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)化是不可分割的,一方面銀行可通過數(shù)字化手段縮短傳統(tǒng)業(yè)務流程、提升業(yè)務效率;另一方面只有基于產(chǎn)業(yè)深入的研究,銀行的數(shù)字化才能夠切實站在客戶視角,為客戶提供一站式的生態(tài)金融服務;此外,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、生態(tài)互聯(lián)可以進一步挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價值,進一步升級打造全數(shù)字化的模型式產(chǎn)品。
綜上,產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化是銀行供應鏈金融轉型發(fā)展的大趨勢,深入產(chǎn)業(yè)、聚焦場景是供應鏈金融研究的基礎,只有深入產(chǎn)業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展才能發(fā)現(xiàn)其中的數(shù)據(jù)價值,策略研究要在基于銀行自身資源稟賦研究的基礎上,深入場景探索數(shù)字價值,戰(zhàn)略的實施將帶來銀行發(fā)展的進一步分化。戰(zhàn)略確定后,銀行應該全面圍繞深化改革,深耕產(chǎn)業(yè)場景、深化科技應用,精細內部管理,多元經(jīng)營生態(tài),利用好自身優(yōu)勢。