謝平

內(nèi)容提要：長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度逐年提高，呈現(xiàn)出穩(wěn)健的上升趨勢。2006-2020年數(shù)據(jù)估計結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距產(chǎn)生顯著正向影響，但在程度上存在差別，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)低于3時，正向影響程度較大；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)介于3與4.5之間時，正向影響程度趨緩；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)達(dá)到4.5之后，正向影響程度再一次變大。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中，勞動要素投入和產(chǎn)出的耦合程度結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分布的非對稱性要大于第二產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入差距要高于第二產(chǎn)業(yè)。

一、 引 言

在全面建成小康社會之后，中央適時提出共同富裕戰(zhàn)略。共同富裕的內(nèi)涵在于實現(xiàn)發(fā)展與共享的有機(jī)統(tǒng)一，在發(fā)展中實現(xiàn)共享，在共享中促進(jìn)發(fā)展(李實，2021)。一方面，對于發(fā)展，促進(jìn)共同富裕要在高質(zhì)量發(fā)展中實現(xiàn)(郁建興和任杰，2021)，重點在于大力提升自主創(chuàng)新能力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面，共享的重要目標(biāo)在于縮小收入差距。

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但是，無論第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè)，均面臨著轉(zhuǎn)型升級的巨大壓力，最終將反映在生產(chǎn)服務(wù)方式、用工偏好等方面，而這些均會對就業(yè)機(jī)會分布乃至收入分配格局產(chǎn)生重要影響?？紤]到這種趨勢在未來一個時期可能更加明顯，那么，這會對行業(yè)間收入差距產(chǎn)生何種影響？對于這一問題的回答，有助于更為深入地理解在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中如何優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)。理論上講，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在高級化過程中會帶來生產(chǎn)要素的重新配置。對勞動力要素而言，這種重新配置主要反映在就業(yè)結(jié)構(gòu)上，部門生產(chǎn)率的差異將吸引勞動力這一重要的生產(chǎn)要素在部門間流動，而這一過程與勞動者的收入緊密相關(guān)(吳萬宗等，2018)?？梢?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，又是探討居民收入差距的關(guān)鍵因素，而收入差距問題則是實現(xiàn)共同富裕的核心問題之一，因此，檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距的影響具有重要的現(xiàn)實意義和政策價值?，F(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)開始關(guān)注到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對收入差距的影響(陳斌開和林毅夫，2013；黎曉寅，2018)，但更多地是關(guān)注對城鄉(xiāng)收入差距的影響，對行業(yè)間收入差距關(guān)注相對較少，且未達(dá)成一致結(jié)論，因此，有必要作進(jìn)一步探討。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究假說

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是指隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，農(nóng)業(yè)勞動力比重下降，而工業(yè)與服務(wù)業(yè)比重上升的現(xiàn)象。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對收入差距的影響，國外學(xué)者Lewis(1954)最早將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入分配聯(lián)系起來，提出二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型，認(rèn)為發(fā)展中國家存在現(xiàn)代化生產(chǎn)的工業(yè)部門和傳統(tǒng)方式生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)部門，在勞動力無限供給的假設(shè)下，隨著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門邊際生產(chǎn)率的降低，農(nóng)村剩余勞動力為獲取更高的報酬而轉(zhuǎn)向現(xiàn)代工業(yè)部門，在此過程中，收入差距會發(fā)生變化。Robinson(1976)認(rèn)為隨著部門間勞動力流動，勞動邊際生產(chǎn)力提高，進(jìn)而使得收入分配差距不斷縮小，收入分配呈現(xiàn)倒U型變化趨勢。人工智能的快速發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了重要作用，Krinek和Stiglitz(2021)認(rèn)為人工智能以及相關(guān)自動化技術(shù)的發(fā)展具有節(jié)約勞動力和資源的趨勢，產(chǎn)生有利于發(fā)達(dá)國家的發(fā)展動力，而加劇發(fā)展中國家和新興市場貧窮和不平等的現(xiàn)象。

國內(nèi)相關(guān)研究主要是探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，這主要是因為在中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時期，勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門特別是向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的最突出特點。然而，相關(guān)研究尚未達(dá)成一致。第一類觀點認(rèn)為，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要內(nèi)容，且它通過吸納農(nóng)村勞動力就業(yè)縮小城鄉(xiāng)收入差距(程莉，2014)。第二類觀點認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，追求重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展的趕超戰(zhàn)略被認(rèn)為是造成城鄉(xiāng)收入差距的最主要原因(陳斌開和林毅夫，2013)。董洪梅等(2020)發(fā)現(xiàn)東北等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加大了東北地區(qū)城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。馮濤等(2020)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，然而，金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互效應(yīng)卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。

一些研究重點探討第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)升級過程中對行業(yè)間收入差距的影響。梁少華和彭定赟(2017)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化即第三產(chǎn)業(yè)占比提高可以縮小行業(yè)收入差距。但是，黎曉寅(2018)認(rèn)為服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展往往伴隨著初次收入分配差距的持續(xù)拉大，進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的各個發(fā)達(dá)國家正在經(jīng)歷收入分配差距的拉大。此外，吳萬宗等(2018)研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對收入分配具有積極的改善效果，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對收入差距的影響并不清晰。具體而言，以2008年金融危機(jī)為界，之前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會擴(kuò)大收入差距，而之后則在縮小收入差距。

基于現(xiàn)有研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的本質(zhì)，是資本、勞動力等生產(chǎn)要素重新配置的動態(tài)過程。在此過程中，主要考慮三次產(chǎn)業(yè)部門比例關(guān)系是否合理以及產(chǎn)業(yè)間發(fā)展是否協(xié)調(diào)(趙濤等，2020)，若經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各部門之間融合程度加深，則會優(yōu)化資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運行效率提升。同時，從更為廣義的角度看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不僅包括產(chǎn)業(yè)體系從工業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)主導(dǎo)，還包括產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)從低端轉(zhuǎn)向高級化的過程(1)一是服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化，推動科學(xué)咨詢、信息、教育、醫(yī)療、文化等知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展；二是建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合；三是構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接。?？梢?，第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部中高端主導(dǎo)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的主要表現(xiàn)形式。本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對行業(yè)收入差距的影響主要從行業(yè)間勞動生產(chǎn)率、勞動力行業(yè)間流動、勞動力需求結(jié)構(gòu)方面展開。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會伴隨著行業(yè)部門生產(chǎn)率的變動，具體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中會產(chǎn)生要素集聚的規(guī)模效應(yīng)，提高生產(chǎn)要素的邊際報酬率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，往往生產(chǎn)率越高，相關(guān)行業(yè)勞動者能獲得更高的勞動報酬，行業(yè)收入差距開始擴(kuò)大。此后，行業(yè)間生產(chǎn)要素報酬的差異會激勵勞動者優(yōu)化技能，提高就業(yè)能力，若勞動力在行業(yè)間具有一定的流動性，根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)理論，相關(guān)行業(yè)中的勞動供給不斷提高，需求與供給重新回歸平衡，勞動力價格下降，此時，行業(yè)間的收入差距會逐漸減緩。最后，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷高級化過程中，會創(chuàng)造出新的工作崗位，形成新的勞動力需求，對于這類新的需求，存在需求大于供給的情況，此時，勞動力價格上升，導(dǎo)致行業(yè)間的收入差距繼續(xù)擴(kuò)大。由此本文提出研究假說：

假說1：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會擴(kuò)大行業(yè)間收入差距。

假說2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距的正向影響呈先高、后緩、再高的非線性特征。

三、 長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化趨勢

本文以長三角地區(qū)為研究對象。長三角地區(qū)無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度還是創(chuàng)新能力都處于前列。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在迅速發(fā)生改變。2013年長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到6.7萬億元，占GDP比重達(dá)到47.8%，首次超過第二產(chǎn)業(yè)占比；2015年長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重首次超過50%，第三產(chǎn)業(yè)首占“半壁江山”。由此，長三角地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了由“二三一”向“三二一”的根本性轉(zhuǎn)變。長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化在全國范圍內(nèi)具有典型性與前瞻性?；诖?，本文以長三角地區(qū)為例，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距的影響。

本文所使用的數(shù)據(jù)均來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》。以2004年為基期，考察2005-2020年長三角地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。圖1中左軸代表三大產(chǎn)業(yè)的增加值(單位為億元)，右軸代表增加值相對于基期的增長率(單位為百分?jǐn)?shù))。從圖1(a)可以看出，上海市在2004年已明顯呈現(xiàn)出“三二一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征。其中，第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，增長率在2014年之前一直緩慢增長，此后開始下降，直至2018年才繼續(xù)增長，占比從2004年1%進(jìn)一步降至2020年0.27%。上海市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比在2004年分別為47.8%與51.2%，當(dāng)年即已形成了以第三產(chǎn)業(yè)為主、二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的格局；2004年后，上海市第二產(chǎn)業(yè)總體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，第三產(chǎn)業(yè)增長率則一直領(lǐng)先于第二產(chǎn)業(yè)，尤其是2015年后，其增長率進(jìn)一步提升，但在2019年后增速有所放緩。圖1(b)為江蘇省不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重由2005年8.1%下降至2020年4.4%；第二產(chǎn)業(yè)增加值較高，在2004年時已接近1萬億元，且增長率較為平穩(wěn)，在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重由2005年56.5%下降至2020年的43.1%；第三產(chǎn)業(yè)增加值在2004年時遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，但其增速較快，尤其是2009年后增長率進(jìn)一步提升，2015年首次超越第二產(chǎn)業(yè)，之后一直領(lǐng)先，且與第二產(chǎn)業(yè)間的差距呈逐年擴(kuò)大之勢，在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重由2005年35.4%提高至2020年52.5%。浙江省三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況與江蘇省類似，一、二、三產(chǎn)業(yè)均呈穩(wěn)步增長趨勢，2015年第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)超越第二產(chǎn)業(yè)，且逐步拉大與第二產(chǎn)業(yè)的差距。對于增速，第三產(chǎn)業(yè)增長率高于第二產(chǎn)業(yè)，且兩者之間的差距逐年擴(kuò)大。與江蘇省、浙江省不同，安徽省不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有其自身特點，2004年安徽省第三產(chǎn)業(yè)增加值略高于第二產(chǎn)業(yè)，此后，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速，在2007年超越第三產(chǎn)業(yè)，直至2015年，第二產(chǎn)業(yè)增速放緩，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速，并于2016年超越第二產(chǎn)業(yè)。

圖1 上海、江蘇、浙江、安徽三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

綜合對比三省一市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r可以發(fā)現(xiàn)，就增加值的絕對數(shù)與增長率而言，江蘇省一直處于領(lǐng)先地位，浙江省次之，兩省均是從2015年開始形成“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局。安徽省在長三角地區(qū)中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較弱，二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，但即便如此，2016年開始也逐漸形成“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局。上海市作為長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭，具有特殊性，2004年第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)超越第二產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起主導(dǎo)作用。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量，目前主要有以下方法：一是依據(jù)配第-克拉克定律采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值比重作為度量指標(biāo)(程莉，2014)。二是使用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值作為度量指標(biāo)(干春暉等，2011)。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革持續(xù)推進(jìn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的信息化服務(wù)廣泛參與到制造業(yè)生產(chǎn)過程，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占整個服務(wù)業(yè)的比重逐步上升。與此同時，制造業(yè)全部產(chǎn)出中有相當(dāng)一部分產(chǎn)品是服務(wù)產(chǎn)品，用于滿足生產(chǎn)與消費中的服務(wù)需求(吳萬宗等，2018)。三是對三大產(chǎn)業(yè)賦予各自權(quán)重，加以測算(王海平等，2019；張志新等，2020)。四是進(jìn)一步考慮就業(yè)人員，從專業(yè)分工的角度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(楊秀云等，2020)。從已有文獻(xiàn)來看，后三種測算方法更為主流。這三種方法中，方法一最為直觀，直接反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的基本特征；方法二統(tǒng)一考慮三大產(chǎn)業(yè)，凸顯了彼此間的關(guān)系；方法三進(jìn)一步考慮了就業(yè)人員因素，將勞動力要素納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的框架中。這三種方法的具體計算過程如表1所示。

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化測算方法匯總

本文同時采用上述三種方法，對長三角地區(qū)三省一市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化展開測算，結(jié)果見表2。方法一的結(jié)果顯示，上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三省，與上文的統(tǒng)計結(jié)果保持一致；方法二的結(jié)果顯示，在考慮三大產(chǎn)業(yè)彼此之間關(guān)系下，上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度依舊最高，但是，其他三省與之的差距有所縮小；方法三的結(jié)果顯示，進(jìn)一步將勞動力要素納入產(chǎn)業(yè)高級化的框架中，上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度依舊最高，其次為江蘇省，再次為浙江省，最后則為安徽省。對比三種方法，方法三的結(jié)果可能更為準(zhǔn)確地刻畫了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度。

表2 長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度計算結(jié)果

四、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距影響的實證分析

1. 模型設(shè)定

上文的理論分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距產(chǎn)生正向影響。為驗證這一假說，本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型，具體形式如下所示：

gapit=α0+α1struit+α2Zit+δt+μit

(1)

其中，i表示三省一市不同地區(qū)；t表示不同時期，具體從2006年至2020年；行業(yè)收入差距由gapit

表示，具體指將第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)作為一個整體，由平均收入最高行業(yè)與最低行業(yè)的收入比值表示；struit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，由上文方法三計算得出；Zit表示控制變量，包括各地區(qū)的人均GDP水平、城鎮(zhèn)化率、人均受教育年限、對外開放程度、居民消費價格指數(shù)、市場化程度6個變量；δt表示時間固定效應(yīng)；μit表示隨機(jī)擾動項。

在上述模型的基礎(chǔ)上，考慮到行業(yè)收入差距與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在的反向因果關(guān)系，本文利用偏差校正LSDV法、動態(tài)面板GMM法對內(nèi)生性問題進(jìn)行檢驗，具體的模型設(shè)定如下：

gapit=α20+α21gapi,t-1+α22struit+α23Zit+δt+μit

(2)

其中，gapi,t-1表示行業(yè)收入差距的滯后1期；其他符號含義同上。

進(jìn)一步地，為了驗證假說2，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距的影響可能存在非線性特征，本文在線性模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與行業(yè)收入差距的半?yún)?shù)模型，具體的模型設(shè)定如下：

(3)

其中，非參數(shù)部分g(struit)為未知函數(shù)；參數(shù)部分α32Z′it為線性函數(shù)，Z′it表示控制變量，包括各地區(qū)的人均GDP水平、城鎮(zhèn)化率、高等教育占比、對外開放程度、居民消費價格指數(shù)等變量；其他符號含義同上。

2. 數(shù)據(jù)來源與變量描述

如上文所述，本文被解釋變量與核心解釋變量數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的各省(市)統(tǒng)計年鑒，控制變量數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

圖2匯報了長三角地區(qū)三省一市行業(yè)收入差距的變化趨勢?？梢园l(fā)現(xiàn)，首先，對比長三角各個地區(qū)的結(jié)果，上海市行業(yè)收入差距最高，其次為浙江省，再次為江蘇省，安徽省行業(yè)收入差距一直處于較低水平；其次，盡管存在波動性，浙江省、江蘇省行業(yè)收入差距總體呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，上海市行業(yè)收入差距在2010年達(dá)到峰值后，有所減緩，但是2017年左右開始反彈，安徽省行業(yè)收入差距則一直保持平穩(wěn)。

圖2 長三角地區(qū)行業(yè)收入差距變化趨勢

表3對各變量進(jìn)行了統(tǒng)計。被解釋變量為行業(yè)收入差距，即行業(yè)最高、最低平均收入比，結(jié)果顯示，長三角地區(qū)2006-2020年行業(yè)最高、最低平均收入的比值平均為3.11。參考以往文獻(xiàn)(李昕等，2019；李研，2021)，本文選擇的控制變量具體為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一切經(jīng)濟(jì)活動的基礎(chǔ)，在一定程度上會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，進(jìn)而影響行業(yè)收入差距，采用人均GDP并取對數(shù)進(jìn)行度量。人力資本，人力資本會影響勞動生產(chǎn)率與勞動偏好，從而會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，采用高等教育占比進(jìn)行度量，即大專及以上人口數(shù)/6歲及以上人口數(shù)。城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化水平越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越高，采用城鎮(zhèn)化率進(jìn)行度量，即城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比例。對外開放程度，對外開放程度會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，采用外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比率進(jìn)行度量。居民價格指數(shù)，該變量反映經(jīng)濟(jì)短期波動，經(jīng)濟(jì)短期波動會對不同行業(yè)勞動力收入產(chǎn)生一定影響，進(jìn)而影響行業(yè)收入差距。市場化程度，市場化程度會影響勞動力要素資源配置效率，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，以5項市場化指數(shù)對市場化程度進(jìn)行描述，分別為政府與市場關(guān)系得分、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分、產(chǎn)品市場發(fā)育得分、要素市場發(fā)育得分以及中介組織發(fā)育和法律得分，數(shù)據(jù)來源于王小魯?shù)取吨袊魇》菔袌龌笖?shù)報告(2018)》。

表3 變量描述性統(tǒng)計

3. 基準(zhǔn)回歸

表4固定效應(yīng)回歸結(jié)果顯示，首先，模型結(jié)果整體符合上文理論判斷，核心解釋變量與行業(yè)收入差距的相關(guān)影響與預(yù)期較為一致，模型整體擬合度較好。其次，具體指標(biāo)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一次項系數(shù)顯著為正，反映出2006-2020年長三角地區(qū)行業(yè)收入差距隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的提高而提高，從而驗證了本文的研究假說1。對于控制變量，居民價格指數(shù)、產(chǎn)品市場的發(fā)育程度、市場中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境對行業(yè)收入差距具有顯著的減緩作用，但是，政府與市場關(guān)系越緊密，越會擴(kuò)大行業(yè)收入差距。

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距影響回歸結(jié)果

(續(xù)表)

4. 穩(wěn)健型檢驗

為了進(jìn)一步驗證上述結(jié)果穩(wěn)健性，本文使用行業(yè)基尼系數(shù)變量對行業(yè)最高、最低平均收入比變量進(jìn)行替代，行業(yè)基尼系數(shù)的計算采用陳建東和高遠(yuǎn)(2012)、李昕等(2019)的方法。在采用這一指標(biāo)時，固定效應(yīng)回歸未能通過Wooldridge檢驗，拒絕“不存在一階組內(nèi)自相關(guān)”的原假設(shè)，即存在組內(nèi)自相關(guān)，因此，本文使用FGLS估計方法進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一次項系數(shù)依然顯著為正，表明本文的研究結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗

5. 內(nèi)生性處理

如上文所述，本文的核心解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與被解釋變量行業(yè)收入差距可能存在反向因果關(guān)系，為避免模型內(nèi)生性對結(jié)果造成影響，本文繼續(xù)以偏差校正LSDV法和動態(tài)面板差分GMM法進(jìn)行估計，公式(2)的具體估計結(jié)果見表6，其中列(1)為LSDV法的估計結(jié)果，列(2)為動態(tài)面板GMM的估計結(jié)果(2)模型通過了AR(2)檢驗與Sargan檢驗，表明可以使用動態(tài)面板GMM方法進(jìn)行估計，且工具變量選取有效，模型結(jié)果有效。。在考慮內(nèi)生性問題后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化依然顯著為正，再次表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會擴(kuò)大行業(yè)收入差距。

表6 內(nèi)生性分析

6. 半?yún)?shù)估計

上述分析模型設(shè)定形式均為線性，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對收入差距的影響存在非線性特征，為了避免模型設(shè)定偏誤，接下來本文利用半?yún)?shù)回歸模型對二者之間的關(guān)系進(jìn)行分析，具體如公式(3)所示。對于非參數(shù)部分的估計，由于樣條光滑相對于其他方法可以防止過擬合(李研，2021)，因此，本文采用這一估計方法進(jìn)行估計，估計結(jié)果如圖3所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距具有正向影響，但是這種影響存在程度上的差別。具體而言，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)3之前，正向影響程度較大；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)3與4.5之間，正向影響程度趨緩；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)4.5之后，正向影響程度再一次變大。綜上，非參數(shù)估計的結(jié)果驗證了本文的研究假說2。

圖3 非參數(shù)曲線擬合圖

五、 進(jìn)一步分析

上文將第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)作為一個整體進(jìn)行分析，進(jìn)一步，本文繼續(xù)考察在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)收入差距是否存在差別。本文重點分析2013-2020年各個行業(yè)的收入差距，這一時期也是長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化加速發(fā)展時期。為了保證收入差距在各個年份之間的可比性，本文以2013年為基期進(jìn)行消漲處理，平減指數(shù)源于《中國統(tǒng)計年鑒(2020)》的居民消費價格指數(shù)。

表7統(tǒng)計了長三角三省一市每一行業(yè)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有行業(yè)平均收入的比值，并進(jìn)行了排序。第二產(chǎn)業(yè)主要包括采礦業(yè)、制造業(yè)等4大行業(yè)。從絕對值來看，2013年三省一市平均收入最高的行業(yè)均為電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。制造業(yè)與建筑業(yè)平均收入在三省一市中均排序較低；2020年電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)平均收入在三省一市依然排序較高，制造業(yè)與建筑業(yè)平均收入的排序依然較低。采礦業(yè)平均收入在上海市、安徽省排序較高，而在江蘇省、浙江省排序較低。

表7 長三角地區(qū)行業(yè)收入差距的產(chǎn)業(yè)間差異

第三產(chǎn)業(yè)主要包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等14個行業(yè)。從絕對值來看，2013年三省一市平均收入最高的行業(yè)均為金融業(yè)，其中，該行業(yè)在上海市、江蘇省、浙江省第二、第三產(chǎn)業(yè)18個行業(yè)中排序第1。三省一市平均收入最低的行業(yè)均為住宿和餐飲業(yè)，排序均為第18。2020年金融業(yè)在上海市、江蘇省依然排序第1，但在浙江省、安徽省則有所下降。浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)平均收入迅速上升，安徽省的衛(wèi)生和社會工作行業(yè)平均收入迅速上升。三省一市平均收入最低的行業(yè)依然為住宿和餐飲業(yè)。

對比第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，無論是2013年還是2020年，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部最高、最低兩個行業(yè)平均收入比率均要高于第二產(chǎn)業(yè)，表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入差距要高于第二產(chǎn)業(yè)。

對于表7的結(jié)果，如上文所述，若勞動力可以在各行業(yè)間自由流動，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高，勞動力市場供需關(guān)系的動態(tài)轉(zhuǎn)變，會使得各行業(yè)的工資水平收斂并趨于一致，從而有效降低收入差距。對此，本文進(jìn)一步測算江蘇、浙江和安徽三省2013-2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，以考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度與產(chǎn)業(yè)間收入差距之間的關(guān)系(3)由于上海市缺少分行業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)，因此，僅計算江蘇省、浙江省、安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度。。借鑒干春暉等(2011)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測度方法，本文的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)設(shè)定如下：

(4)

其中，E表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值，L表示總就業(yè)，i表示某一行業(yè)，n為行業(yè)個數(shù)(4)由于浙江、安徽統(tǒng)計年鑒在統(tǒng)計“細(xì)分行業(yè)就業(yè)人員”時，僅將第二產(chǎn)業(yè)劃分為工業(yè)、建筑業(yè)兩個行業(yè)，為統(tǒng)一計算指標(biāo)，將江蘇省的第二產(chǎn)業(yè)中同樣分為工業(yè)與建筑業(yè)，其中工業(yè)包括采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，因此，最終三個省份第二、第三產(chǎn)業(yè)共包含16個行業(yè)。。

式(4)表明，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度最高時，各個產(chǎn)業(yè)之間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)之間的生產(chǎn)率水平相同，即Yi/Li=Y/L，此時，E=0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度最高，而任何一個偏離0值的正數(shù)均代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)，這一數(shù)值越大代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理程度越高。

表8匯報了具體的計算結(jié)果。由于三省在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，各有側(cè)重，有其自身特點，簡單比較省份之間的數(shù)值可能并不合適，盡管如此，對比三省產(chǎn)業(yè)間結(jié)果以及第二、第三產(chǎn)業(yè)整體結(jié)果依然具有重要的參考價值。從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部看，三省第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部偏離程度均高于第二產(chǎn)業(yè)，反映出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分布的非對稱性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二產(chǎn)業(yè)。具體而言，在第三產(chǎn)業(yè)中，收入最高的三個行業(yè)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)平均收入雖然高，但其從業(yè)人員數(shù)量占全部從業(yè)人員數(shù)量的比重很小，而收入最低的兩個行業(yè)住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)情況則有所不同，其從業(yè)人員數(shù)量占全部從業(yè)人員數(shù)量比重非常大。這種非對稱性對整個收入分配格局的影響巨大。換言之，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在高收入行業(yè)就業(yè)人數(shù)較少、低收入行業(yè)就業(yè)人數(shù)較多的特點，而這一特點擴(kuò)大了行業(yè)收入差距。這一結(jié)果表明，人力資本稟賦差距和流動限制越高，產(chǎn)業(yè)間收入差距越大。

表8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度計算結(jié)果

六、 主要結(jié)論

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理的收入差距是高質(zhì)量發(fā)展、新發(fā)展格局形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和必然要求，同時也是共同富裕的內(nèi)在要求。本文以長三角地區(qū)為例，重點探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對行業(yè)收入差距的影響，主要研究結(jié)論為：第一，利用三種方法度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，結(jié)果均顯示長三角地區(qū)三省一市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度均在逐年提高，且呈現(xiàn)出穩(wěn)健的上升趨勢。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距產(chǎn)生顯著的正向作用。在考慮內(nèi)生性后，LSDV法和動態(tài)面板差分GMM法的估計結(jié)果依然表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會擴(kuò)大行業(yè)收入差距。半?yún)?shù)回歸模型結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對行業(yè)收入差距的正向作用存在先高、后緩、再高的特點。第三，對比第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入差距要高于第二產(chǎn)業(yè)。造成這一結(jié)果的原因在于第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部偏離程度均高于第二產(chǎn)業(yè)，即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分布的非對稱性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二產(chǎn)業(yè)。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：首先，需要在制度層面保證勞動力在產(chǎn)業(yè)間特別是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間的充分流動，可以通過職業(yè)引導(dǎo)、收入補貼等方式促進(jìn)勞動力流動。其次，從行業(yè)角度看，重點關(guān)注一些行業(yè)勞動者的收入情況，例如住宿、餐飲業(yè)等，避免收入差距過大。再次，深化教育改革，完善培訓(xùn)機(jī)制，進(jìn)一步提高勞動力人力資本。勞動力要素?zé)o論是由低勞動生產(chǎn)率行業(yè)向高勞動生產(chǎn)率行業(yè)流動，還是低收入行業(yè)主動提高勞動生產(chǎn)率，均需要勞動力具備與之匹配的素質(zhì)和技能，而這些均需要從相關(guān)的教育、培訓(xùn)中獲得。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程不能簡單看作是制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，而應(yīng)該是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈平衡推進(jìn)，從而有助于勞動力要素的平衡流動，最終有助于合理收入差距的形成。

當(dāng)然，限于數(shù)據(jù)，本文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的探討側(cè)重于產(chǎn)業(yè)體系從第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的過程，而對于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)從低端轉(zhuǎn)向高端的過程則未有論述。對此，有待后續(xù)進(jìn)一步探討。