摘要：近年來隨著信息化技術(shù)與汽車領(lǐng)域的融合，我國汽車行業(yè)正在逐漸朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為汽車領(lǐng)域創(chuàng)新了服務(wù)模式，提高了數(shù)據(jù)收集效率。據(jù)此，重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車行業(yè)中的內(nèi)涵以及具體應(yīng)用途徑，并介紹多種基于大數(shù)據(jù)處理分析的關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);汽車行業(yè);應(yīng)用

中圖分類號：TP392收稿日期：2022-04-14

DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2022.07.022

1 大數(shù)據(jù)定義與特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)定義

隨著信息技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為我國新興技術(shù)，為我國各個產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展提供了源源不斷的動力。相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件，大數(shù)據(jù)在信息獲取、信息存儲以及信息管理與分析方面具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合能力，同時還能根據(jù)海量的數(shù)據(jù)找出想要的資源，能夠適應(yīng)多種數(shù)據(jù)類型快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交流口。

1.2 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有以下四個特點(diǎn)：數(shù)據(jù)規(guī)模較大、數(shù)據(jù)種類較多、數(shù)據(jù)處理速度快，以及數(shù)據(jù)價值密度較低。相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)不但能夠處理海量數(shù)據(jù)信息，還能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的采集、存儲以及信息挖掘等功能，為使用者提供了全新的視角，有利于我國各個領(lǐng)域的融合發(fā)展[2]。

2 汽車大數(shù)據(jù)內(nèi)涵以及架構(gòu)

2.1 汽車大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

目前我國汽車保有量率在2.61萬輛左右，每年新增汽車數(shù)量將近2000多萬輛，這些汽車數(shù)據(jù)為行業(yè)提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源頭，有利于汽車行業(yè)未來朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化和信息共享化發(fā)展，由于汽車行業(yè)在數(shù)據(jù)信息處理過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)難以在短時間內(nèi)進(jìn)行有效分析，因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)與汽車領(lǐng)域相結(jié)合能夠助力我國汽車行業(yè)更好的發(fā)展3。

2.2 汽車大數(shù)據(jù)的架構(gòu)

從類型角度來看，在汽車領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是針對4S店、消費(fèi)者、汽車以及路況環(huán)境數(shù)據(jù)，并將其三者進(jìn)行有機(jī)融合，以此來形成智慧化的汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

首先，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)需要分析人體的相關(guān)數(shù)據(jù)以及人機(jī)交互的相關(guān)內(nèi)容，研究當(dāng)前我國消費(fèi)者的現(xiàn)實需求以及消費(fèi)習(xí)慣，根據(jù)現(xiàn)有的汽車數(shù)據(jù)發(fā)掘出符合當(dāng)今消費(fèi)者消費(fèi)趨向信息。針對汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要體現(xiàn)在各類汽車的試驗數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)以及仿真數(shù)據(jù)，同一性能的車輛產(chǎn)品競爭情況以及汽車行業(yè)輿情數(shù)據(jù)分析，還包括汽車在維修保護(hù)過程中的數(shù)據(jù)分析。針對車輛實際應(yīng)用環(huán)境以及路況的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要體現(xiàn)在我國各省市道路路況相關(guān)信息數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，以及路網(wǎng)協(xié)同高清地圖的相關(guān)應(yīng)用調(diào)查4。3 汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1 汽車研發(fā)類應(yīng)用

技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地了解消費(fèi)者的需求，以此來設(shè)計出更能夠吸引消費(fèi)者注意力的車輛，同時還能根據(jù)消費(fèi)者的個性化需求針對性地配置車輛的各個零部件。同時，4S店應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從互聯(lián)網(wǎng)海量的數(shù)據(jù)信息中，抓取當(dāng)前汽車用戶喜愛的車輛型號以及車輛樣式，從而及時根據(jù)用戶需求調(diào)整研發(fā)設(shè)計方向，滿足用戶的個性化以及多樣化需求。

此外，針對車輛狀態(tài)以及維修保養(yǎng)方面的數(shù)據(jù)信息的整合與調(diào)查，還能夠發(fā)掘當(dāng)前制造的車輛類型是否存在發(fā)動機(jī)效率以及燃油經(jīng)濟(jì)性和電池汽車電池參數(shù)的相關(guān)問題。此外，在汽車模擬仿真實驗過程中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠搜集到數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，以此來更好地優(yōu)化汽車的性能，防止汽車在遭受事故時出現(xiàn)較大的損耗并威脅駕駛?cè)藛T的生命健康。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠優(yōu)化當(dāng)前汽車產(chǎn)品的設(shè)計流程，例如，部分汽車在應(yīng)用過程中出現(xiàn)故障的主要原因在于汽車發(fā)動機(jī)或電氣系統(tǒng)存在故障，那么在設(shè)計這類零部件時利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地分析、模擬關(guān)于發(fā)動機(jī)與電氣系統(tǒng)可能存在的安全隱患，以此來提高其使用性能，降低故障發(fā)生的頻率。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查得出，大數(shù)據(jù)技術(shù)在車輛研發(fā)與設(shè)計中的應(yīng)用，能夠有效節(jié)省20%的車輛維修成本，大大提高了汽車行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益5。

3.2 汽車產(chǎn)業(yè)類應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)類的應(yīng)用主要體現(xiàn)在為我國各大汽車生產(chǎn)企業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)分析以及市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析。從內(nèi)容角度來看，關(guān)于汽車領(lǐng)域的質(zhì)量管控主要包括汽車故障反向分析，針對汽車固有數(shù)據(jù)以及行駛特點(diǎn)開展數(shù)據(jù)分析以及對于汽車售后數(shù)據(jù)跟蹤。通過多元化的方式保障汽車能夠在實際應(yīng)用中安全運(yùn)行，并為汽車企業(yè)反饋必要的數(shù)據(jù)信息。

市場調(diào)查類數(shù)據(jù)分析主要體現(xiàn)在技術(shù)人員需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集市場信息，根據(jù)汽車制造企業(yè)年度報告以及與相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)公司開展數(shù)據(jù)合作的方式，調(diào)查當(dāng)前汽車用戶的實際需求以及市場關(guān)于各類汽車的供需情況，以此來提高該企業(yè)在汽車市場中的競爭力。

此外，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠提高汽車制造企業(yè)在市場的匹配能力，引導(dǎo)汽車制造未來朝著自動化和智能化方向發(fā)展，極大地提高了汽車用戶體驗，以此來滿足不同用戶的需求。從實際應(yīng)用情況來看，汽車行業(yè)對于大數(shù)據(jù)要求較高，不僅需要在短時間內(nèi)分析海量的數(shù)據(jù)資源，還需要判斷數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，這樣才能夠科學(xué)合理地為汽車制造企業(yè)提供強(qiáng)有力的支撐。因此，數(shù)據(jù)源質(zhì)量問題也成為我國當(dāng)今汽車產(chǎn)業(yè)類應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要瓶頸。

3.3 網(wǎng)聯(lián)類應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車領(lǐng)域的網(wǎng)聯(lián)類應(yīng)用主要分為兩個方向，首先是安全類應(yīng)用，其次是信息服務(wù)類應(yīng)用。安全類應(yīng)用又可分為實時安全類應(yīng)用和非實時安全類應(yīng)用。

實時安全類應(yīng)用是指技術(shù)人員需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時掌控車輛行駛信息以及行駛策略。要想科學(xué)合理地落實實施安全類應(yīng)用，就需要提高數(shù)據(jù)處理能力以及數(shù)據(jù)信息的捕捉能力，保障數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，才能夠更好地掌控車輛行駛信息。

而非實時安全類應(yīng)用與信息服務(wù)類應(yīng)用并不會涉及車輛實時行駛策略相關(guān)內(nèi)容，但是他們對于信息數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性要求較高。

從實際應(yīng)用角度來看，實施安全類網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用需要涉及各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來源，不僅需要技術(shù)人員通過邊緣端數(shù)據(jù)處理和云端數(shù)據(jù)處理保障數(shù)據(jù)信息的可靠性，還需要結(jié)合駕駛?cè)藛T以及汽車、道路交通信息等多個類型的數(shù)據(jù)需求綜合處理、統(tǒng)一整合。這一過程需要具有較強(qiáng)的實時性和數(shù)據(jù)處理的有效性，只有能夠?qū)崿F(xiàn)各類數(shù)據(jù)信息的有效整合與交互，才能夠保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高計算資源的調(diào)用率。此外，技術(shù)人員還需要提供強(qiáng)有力的計算硬件條件支撐，這樣才能夠推動大數(shù)據(jù)技術(shù)下汽車行業(yè)網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用推進(jìn)進(jìn)程。

對于非實時安全類應(yīng)用來說，一般對于實時性的要求不高，但是由于非實時安全類應(yīng)用主要體現(xiàn)在關(guān)于各類汽車型號、質(zhì)量安全服務(wù)方面，因此技術(shù)人員需要及時發(fā)現(xiàn)汽車質(zhì)量問題背后隱藏的安全隱患。所以非實時安全類應(yīng)用需要較強(qiáng)的平臺數(shù)據(jù)支持，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較高。信息服務(wù)類應(yīng)用在我國當(dāng)今汽車行業(yè)使用率較高，主要在于車載信息類應(yīng)用領(lǐng)域，例如導(dǎo)航服務(wù)、停車引導(dǎo)等人機(jī)交互的行為。由于車載信息類應(yīng)用對于數(shù)據(jù)的實時性要求較高并且還需要為駕駛?cè)藛T提供引導(dǎo)式服務(wù)，所以無論是數(shù)據(jù)的實時性還是準(zhǔn)確性都需要達(dá)到相應(yīng)的水平，才能夠提高車載信息類應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量[8]。

3.4 后市場服務(wù)類應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在后市場服務(wù)領(lǐng)域中主要體現(xiàn)在汽車保險以及出行服務(wù)。由于后市場保險業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)針對汽車在實際行駛過程中的各項數(shù)據(jù)，包括違章數(shù)據(jù)以及維修數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查，因此為了確保保險業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)合理的評估數(shù)據(jù)、提高保險質(zhì)量，應(yīng)在實際工作中與我國汽車技術(shù)研發(fā)中心以及相關(guān)保險公司共同開展相關(guān)項目合作，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到汽車保險服務(wù)當(dāng)中。但這一環(huán)節(jié)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在車輛服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在汽車維修、清洗服務(wù)、汽車配件購買服務(wù)當(dāng)中。技術(shù)人員需要通過收集服務(wù)方提供的信息來對該類型的汽車進(jìn)行評級。為汽車用戶提供可靠的服務(wù)，同時還需要根據(jù)汽車配件供應(yīng)商生產(chǎn)運(yùn)營情況及時調(diào)整原有數(shù)據(jù)信息，保障服務(wù)質(zhì)量。

此外，隨著數(shù)據(jù)智能化的發(fā)展，車輛共享以及分時租貸模式在我國應(yīng)用頻率較高，一定程度上節(jié)約了大量的人力租車成本，同時，利用手機(jī)支付以及歸還車輛的方式還能夠提高用戶質(zhì)量

4 汽車大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

4.1 數(shù)據(jù)采集

當(dāng)前，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集的主要途徑有以下4種：首先是汽車企業(yè)采集數(shù)據(jù)，其次是社會數(shù)據(jù)采集，再次是車輛實時行駛數(shù)據(jù)采集，最后是交通數(shù)據(jù)采集，以車輛企業(yè)采集數(shù)據(jù)為主。

當(dāng)前，我國部分汽車企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了信息化系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)信息應(yīng)用于研發(fā)生產(chǎn)過程中。以社會數(shù)據(jù)采集為例，社會數(shù)據(jù)包括汽車經(jīng)銷商數(shù)據(jù)以及各省市當(dāng)?shù)卣芾頂?shù)據(jù)，同時還包括各個省市天氣、違章建筑以及人口數(shù)據(jù)。通常來講，社會數(shù)據(jù)采集主要由MIS系統(tǒng)來實現(xiàn)[10]。

車輛實時行駛數(shù)據(jù)的采集，主要是通過車載傳感器系統(tǒng)采集并通過數(shù)據(jù)接口上傳至云數(shù)據(jù)中心，平臺技術(shù)人員需要對車輛實時數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲以及整合。通常來講通過分布式深度拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)能夠有效提高車輛實時行駛數(shù)據(jù)的有效性。此外，技術(shù)人員還應(yīng)研發(fā)智能車內(nèi)數(shù)據(jù)采集終端，以此來更好地為駕駛?cè)藛T提供安全服務(wù)。

交通數(shù)據(jù)采集主要是基于交通道路兩邊的傳感器以及攝像頭采集相關(guān)數(shù)據(jù)資源，通過智能交通系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳功能。目前我國自主研發(fā)的車輛數(shù)據(jù)采集平臺在實際應(yīng)用過程中能夠更好地針對車輛行駛信息、交通道路信息為相關(guān)人員提供可靠的數(shù)據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)處理與分析

從實際應(yīng)用角度來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車領(lǐng)域中不僅需要收集汽車各類傳感器上傳的數(shù)據(jù)以及汽車用戶的偏好，還需要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)以及交通路況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析各類型、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際應(yīng)用中可能會導(dǎo)致計算效率低下或延時過長的現(xiàn)象發(fā)生。要想實現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，技術(shù)人員首先應(yīng)對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象化處理，以此來保障各類數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通性。同時，技術(shù)人員還需要定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，以此來防止數(shù)據(jù)因交互困難而影響后續(xù)工作環(huán)節(jié)開展的現(xiàn)象發(fā)生，并且還需要針對我國各大城市民用平臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一體化改造，在數(shù)據(jù)脫敏處理過程中需要保障可靠性。

4.3 計算資源

大數(shù)據(jù)技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用既能夠滿足用戶實時性需求，又能夠滿足非實時性需求。隨著汽車行業(yè)對智能化技術(shù)需求的不斷增加，數(shù)據(jù)處理要求也越來越高。能否為汽車提供高帶寬、低時延的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對各大汽車企業(yè)提出了較高的要求。近年來，學(xué)術(shù)界也在關(guān)注跨運(yùn)營商業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)安全性相關(guān)的問題，但是在實際應(yīng)用層面依舊存在應(yīng)用經(jīng)營歸屬權(quán)不明確、水平難以得到有效提高等現(xiàn)象。

4.4 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

由于部分研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時獲取車輛用戶的相關(guān)信息，因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題一直是汽車業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注的地方。部分學(xué)者提出，需要對車輛用戶隱私問題的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾脫敏處理。也就是說，汽車企業(yè)在信息收集時需要在用戶知情的情況下收集與用戶身份無關(guān)的信息。企業(yè)可以收集某條道路上車流量相關(guān)信息，但是不能夠收集對應(yīng)車主的具體位置。

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作者簡介：

呂超，男，1986年生，中級講師，研究方向為汽車檢測技術(shù)。