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        基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擋板式直流道質(zhì)子交換膜燃料電池性能優(yōu)化

        2022-12-29 00:00:00李忠虎
        專用汽車 2022年7期

        摘要:首先建立了三維、穩(wěn)態(tài)、恒溫的擋板式直流道擋板式質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC)單體模型,深入分析了擋板高度、寬度、位置(用與流道出口的距離表示)對 PEMFC性能的影響。然后基于仿真數(shù)據(jù),建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別以擋板高度、寬度、位置為輸入,以0.7V時的電流密度為輸出。經(jīng)過訓(xùn)練,模型的測試精度達(dá)到了理想的94.812%。最后對13671組數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測以選出最佳的性能方案,并通過仿真與實(shí)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步最優(yōu)方案的驗(yàn)證。結(jié)果表明:在擋板高度、寬度、位置分別為l mm、0.35 mm、3 mm時,PEMFC的電化學(xué)性能最優(yōu)。

        關(guān)鍵詞:PEMFC;直流道;擋板;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        中圖分類號:U463收稿日期:2022-06-02

        DOI: 10.19999/lj.cnki.1004-0226.2022.07.005

        1前言

        基于快速啟動、產(chǎn)物環(huán)保、工作安靜、高效節(jié)能的特點(diǎn),發(fā)展PEMFC動力來源已是大勢所趨。然而,燃料電池商業(yè)化進(jìn)程仍然存在很多阻礙,如瞬態(tài)響應(yīng)特性、低溫啟動特性等。鑒于此,PEMFC性能的改善仍為目前研究的焦點(diǎn)。

        目前,提高PEMFC性能的主要方法為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、材料研究等。在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,雙極板流道的設(shè)計(jì)居多。合理的流道結(jié)構(gòu)不僅能夠提高燃料電池的排水、進(jìn)氣、傳質(zhì)等性能,同時能夠有效地提高其電化學(xué)性能。在流道設(shè)計(jì)的相關(guān)研究中,Jang等1在研究中指出流道的長度是影響其性能的關(guān)鍵因素,過長的流道會影響PEMFC氣體分布的均勻性,過短的流道會導(dǎo)致其排水性能不足;關(guān)于流道寬度對PEMFC性能影響的文章相對較多,大量的研究表明,當(dāng)流道寬度較寬時,其傳質(zhì)特性和氣體分布特性得以改善,從而提高其電化學(xué)性能(2);流道深度主要通過影響流道氣體流速進(jìn)而增加PEMFC的排水特性,有效地防止水淹,提高電化學(xué)反應(yīng)效率[3-4];還有一部分學(xué)者研究了截面形狀對PEMFC性能的影響,研究重點(diǎn)為截面形狀與流道內(nèi)壓降損失的關(guān)系5。

        上述學(xué)者主要通過改變流道的結(jié)構(gòu)尺寸來提升PEMFC的性能,然而,流道內(nèi)部的水熱傳遞特性也能夠在一定程度上提高其性能。近年來,有一部分學(xué)者提出通過流道內(nèi)部的構(gòu)造改善提高PEMFC的性能。如流道內(nèi)部擋板結(jié)構(gòu)的合理使用,通過改善氣體在流道中的流動條件來提高其在GDL中的擴(kuò)散[6-1]。在本研究中,建立了一個三維、穩(wěn)態(tài)、恒溫的PEMFC模型,在通道內(nèi)部增設(shè)擋板,以研究擋板的設(shè)計(jì)對PEMFC性能的影響。首先通過仿真得到100組不同擋板高度、寬度、位置下的陰極氧氣濃度差、陰極擴(kuò)散層(GDL)與流道交界面處最大水含量、0.7 V時的電流密度數(shù)據(jù),利用人工神經(jīng)(ANN)模型對100組數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證、測試,將訓(xùn)練好的模型進(jìn)一步用于13671組數(shù)據(jù)的預(yù)測,最終得到最佳PEMFC性能下的擋板參數(shù)。

        2模型與參數(shù)

        本文在3.2 cmx3.2 cm的流場有效面積內(nèi)建立了直流道PEMFC單體的三維、穩(wěn)態(tài)、恒溫模型,物理模型及數(shù)學(xué)模型。

        直流道PEMFC的物理模型如圖1所示,模型的基本參數(shù)如表1所示。

        PEMFC的數(shù)學(xué)模型涉及了多個學(xué)科領(lǐng)域,其核心為以質(zhì)量守恒、動量守恒、組分守恒以及電荷守恒為主的守恒定律,以及水熱傳遞相關(guān)的方程。

        3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

        3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型

        ANN模型的輸入為不同擋板高度(0.1 mm、0.3 mm、0.5 mm、0.7 mm)、擋板寬度(0.1 mm,0.3 mm,0.5 mm, 0.7 mm、0.9 mm)、擋板位置(距離流道出口處0mm,6 mm12 mm,18 mm,24 mm),共4x5x5=100 組數(shù)據(jù)(部分?jǐn)?shù)據(jù)如表2所示);輸出分別為0.7V電壓下的電流密度J。

        3.2模型訓(xùn)練過程分析

        如圖2~圖5所示,模型經(jīng)過訓(xùn)練后,得到了較高的擬合準(zhǔn)確率:在訓(xùn)練過程中,擬合準(zhǔn)確率為95.110%;在驗(yàn)證過程中,擬合準(zhǔn)確率為92.818%;在測試過程中,擬合準(zhǔn)確率為93.059%;在整體過程中,擬合準(zhǔn)確率為94.812%。綜上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的測試準(zhǔn)確率都很高,但輸出參數(shù)的預(yù)測值與參考值比較接近。

        3.3最優(yōu)性能預(yù)測過程

        根據(jù)訓(xùn)練的模型,對擋板高度(0 mm, 0.05 mm,……,0.95 mm, 1 mm),對擋板寬度(0 mm,0.05 mm,,0.95 mm, 1 mm),擋板位置(0 mm, 1 mm,,29 mm,30 mm)共 21x 21x31=13 671組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,為了獲得最佳的PEM-FC性能,本文對電流密度做出最優(yōu)選擇。最終,當(dāng)擋板高度、擋板寬度、擋板位置分別為1 mm,0.35 mm,3 mm時,PEMFC可達(dá)到最佳性能。

        4結(jié)語

        本文利用ANN模型,根據(jù)擋板高度、寬度、位置對PEMFC氣體分布均勻性、排水能力以及電化學(xué)性能進(jìn)行了綜合,能夠在多達(dá)13671組數(shù)據(jù)中選取最優(yōu)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)選取的全面性、預(yù)測的準(zhǔn)確性方面均達(dá)到了理想的狀態(tài)。經(jīng)過ANN模型預(yù)測,當(dāng)擋板高度、寬度、位置分別為1 mm、0.35 mm,3 mm時, PEMFC可達(dá)到最佳性能。

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        作者簡介:

        李忠虎,男,1969年生,副教授,研究方向?yàn)槠嚱逃?/p>

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