段利鵬 , 張建波 , 李誠(chéng)固 , 辜智慧 , 張?zhí)K文 , 陳 婷
(1.深圳大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,廣東 深圳 518000; 2.東北師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,長(zhǎng)春 130024)
城市商業(yè)與居民生活息息相關(guān),其空間結(jié)構(gòu)一直是城市地理學(xué)、商業(yè)地理學(xué)的熱點(diǎn)議題。商業(yè)空間的優(yōu)化不僅能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、合理配置流通資源,還能緩解交通壓力、滿足居民消費(fèi)需求等[1-3]。西方國(guó)家關(guān)于商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間研究主要集中在形態(tài)、等級(jí)和定量模型3個(gè)方面,分析城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間分布與結(jié)構(gòu)特征、演化原因和動(dòng)力機(jī)制[4]。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和交通方式的演變,國(guó)內(nèi)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局和業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化和多層次性,促進(jìn)了商業(yè)理論與網(wǎng)點(diǎn)布局的實(shí)證研究熱潮[5-6]。楊吾揚(yáng)運(yùn)用中心地方論對(duì)北京市區(qū)零售商業(yè)和服務(wù)業(yè)形成機(jī)制、空間結(jié)構(gòu)與合理預(yù)測(cè)進(jìn)行了討論[7];饒傳坤等從等級(jí)規(guī)模、功能與空間結(jié)構(gòu)3個(gè)方面分析杭州主城區(qū)大型零售商業(yè)時(shí)空演變過(guò)程和空間發(fā)展特征[8];喬莉鴿等利用GIS工具分析開封市區(qū)老字號(hào)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布及影響因素[9]。同時(shí),不同的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)對(duì)區(qū)位敏感度存在差異,形成了特定的城市內(nèi)部商業(yè)結(jié)構(gòu)[4]。學(xué)者們從不同角度提出影響商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間布局的因素,包括地價(jià)成本、交通通達(dá)性、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、業(yè)態(tài)組合、政策引導(dǎo)等[10-14]。
近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的興起為地理空間研究提供了新的數(shù)據(jù)來(lái)源。周素紅等基于海量浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)對(duì)深圳市商業(yè)中心進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)多中心下的商業(yè)中心空間衰變規(guī)律進(jìn)行了驗(yàn)證[15];胡慶武等基于位置簽到數(shù)據(jù)對(duì)武漢商圈分布與城市規(guī)劃商圈相關(guān)性進(jìn)行挖掘[16]。這些研究從居民消費(fèi)行為視角出發(fā),對(duì)城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的熱點(diǎn)識(shí)別和空間格局實(shí)證涉及較少。興趣點(diǎn)(point of interest,POI)因含有空間位置和屬性信息,成為研究商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局的新數(shù)據(jù)。高巖輝等[17]、王娜等[18]基于POI數(shù)據(jù)分別對(duì)西安市、深圳市商業(yè)零售業(yè)空間格局及影響因素進(jìn)行探究;韓剛等以淮安市為例,利用POI數(shù)據(jù)對(duì)河網(wǎng)型城市商業(yè)中心進(jìn)行特征識(shí)別[19];闞小溪等以廈門島為例,分析路網(wǎng)形態(tài)對(duì)城市購(gòu)物中心布局的影響[20]。然而,就當(dāng)前來(lái)看,商業(yè)空間布局研究案例多選取經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)城市,對(duì)東北地區(qū)城市研究還較少。哈爾濱作為東北地區(qū)唯一超千萬(wàn)人口的城市,近半數(shù)居民生活在市中心五區(qū),商業(yè)活力較強(qiáng),但少有關(guān)于哈爾濱市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局的研究。鑒于此,本研究基于商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)POI數(shù)據(jù),運(yùn)用最鄰近指數(shù)、核密度、多層緩沖區(qū)分析等方法對(duì)哈爾濱市中心五區(qū)商業(yè)及其子行業(yè)空間格局進(jìn)行研究,豐富城市地理學(xué)、商業(yè)地理學(xué)案例的同時(shí),為哈爾濱市商業(yè)空間規(guī)劃提供技術(shù)支撐。
哈爾濱是黑龍江省省會(huì),是我國(guó)東北地區(qū)重要的中心城市,2021年全市社會(huì)消費(fèi)品零售總額為2 380.3億元。本研究區(qū)域?yàn)楣枮I市中心五區(qū),包括道里區(qū)、道外區(qū)、香坊區(qū)、南崗區(qū)和松北區(qū),常住人口483.30萬(wàn)人。哈爾濱市空間格局特征明顯,以博物館廣場(chǎng)(老圣尼古拉教堂)為中心向外發(fā)散,市區(qū)由交通環(huán)線相連;新老城區(qū)界限清晰,老城區(qū)主要分布在市中心及東側(cè)地塊(道里區(qū)、道外區(qū)、南崗區(qū)),新城區(qū)主要位于西北側(cè)(松北區(qū)、群力和哈西地塊)。
1.2.1最鄰近指數(shù)。最鄰近指數(shù)是用于評(píng)價(jià)要素點(diǎn)與要素點(diǎn)間聚散程度的指標(biāo)。當(dāng)指數(shù)小于1時(shí),要素點(diǎn)聚集;當(dāng)指數(shù)大于1時(shí),要素點(diǎn)趨向均勻;當(dāng)指數(shù)等于1時(shí),要素點(diǎn)隨機(jī)分布[21]。計(jì)算公式為:
1.2.2核密度分析?;诘乩韺W(xué)第一定律,用核函數(shù)將要素點(diǎn)擬合成光滑曲面,獲取點(diǎn)要素在空間上的分布情況。要素點(diǎn)越密集,核密度值越高[20]。計(jì)算公式為:
1.2.3多層緩沖區(qū)分析。為探索商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的圈層結(jié)構(gòu),引入多層緩沖區(qū)分析。通過(guò)在要素點(diǎn)周圍建立一定寬度的緩沖區(qū)圖層,分析圖層與目標(biāo)層疊加的POI數(shù)量[22]。
1.2.4標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對(duì)商業(yè)及其子行業(yè)進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析,范圍選擇為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,探討商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)及其子行業(yè)空間主體范圍與分布方向[23]。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)半軸、短半軸和面積分別表示主、次趨勢(shì)方向和集聚離散程度。
1.2.5全局、雙變量空間自相關(guān)。運(yùn)用全局空間自相關(guān)描述中心五區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)及子行業(yè)分布狀況,判斷點(diǎn)要素在空間上是否存在聚集性[24]。為探究商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)子行業(yè)之間的相關(guān)性,引入雙變量空間自相關(guān)[25]。全局空間自相關(guān)計(jì)算公式為:
式中:I為局部雙變量莫蘭指數(shù);n為空間單元個(gè)數(shù);Wij為單元i,j的空間權(quán)重矩陣;Zia為子行業(yè)a在i單元中POI數(shù)量;Zjp為子行業(yè)p在i鄰近的j單元中POI數(shù)量。
哈爾濱市POI數(shù)據(jù)下載于高德地圖開放平臺(tái),通過(guò)API批量獲取,包括購(gòu)物服務(wù)、餐飲服務(wù)、公共設(shè)施等23個(gè)大類。定向抓取哈爾濱市中心五區(qū)購(gòu)物服務(wù)POI,經(jīng)過(guò)去重、篩選后,共獲得15個(gè)商業(yè)中類、54 715個(gè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)POI數(shù)據(jù)(表1);中心五區(qū)道路等級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源于《哈爾濱統(tǒng)計(jì)年鑒》及各區(qū)、街道相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);小區(qū)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源于安居客歷史數(shù)據(jù),選取時(shí)間為2022年4月。
表1 哈爾濱市中心五區(qū)商業(yè)子行業(yè)POI數(shù)據(jù)
哈爾濱市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最臨近指數(shù)為0.135 116,Z值為-330.15,這意味著商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間上集聚,且通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn)。以2 km為半徑對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行核密度分析,按自然斷點(diǎn)法分為5級(jí)(圖1)。結(jié)果顯示:中心五區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈“核心-外圍”結(jié)構(gòu),高密度核心都在城市一環(huán)內(nèi),形成了以麥凱樂(lè)、索菲亞教堂、透籠輕工批發(fā)市場(chǎng)等為核心的點(diǎn)狀聚集,中密度區(qū)沿江向東北地塊延伸,中低密度區(qū)主要向西南側(cè)發(fā)展,中低密度以上區(qū)域幾乎都在二環(huán)內(nèi),三環(huán)外均為低密度區(qū)。此外,在東側(cè)二環(huán)與三環(huán)間,小型物流園區(qū)以點(diǎn)狀核心的形式獨(dú)立發(fā)展。
圖1 哈爾濱市中心五區(qū)商業(yè)核密度以及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.1 Kernel density estimation and standard deviation ellipse of commerce in the five central districts of Harbin City
以博物館廣場(chǎng)為中心,在ArcGIS平臺(tái)建立1 km為間隔的多環(huán)緩沖區(qū),疊加多環(huán)緩沖區(qū)與網(wǎng)點(diǎn)POI數(shù)量分析商業(yè)圈層結(jié)構(gòu)(圖2)。網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量在距中心0~3 km范圍內(nèi)上升,峰值在2~3 km處;3 km外,隨著距離增長(zhǎng),商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量波動(dòng)下降。在距市中心11~14 km處,網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量出現(xiàn)短期回升。中心五區(qū)70%的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在距市中心10 km范圍內(nèi)。
圖2 哈爾濱市中心五區(qū)商業(yè)圈層結(jié)構(gòu)
中心五區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓結(jié)果顯示:(1)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈東北—西南走勢(shì),方位角為84.75°,方向基本與松花江在該地段的流向平行。(2)從面積占比來(lái)看,商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間分布上高度集聚,近70%的網(wǎng)點(diǎn)分布在二環(huán)內(nèi)(圖1)。
2.2.1子行業(yè)空間格局分析。以1 km為半徑分析子行業(yè)核密度,按自然斷點(diǎn)法分為5級(jí),各子行業(yè)核密度見(jiàn)圖3。由于三環(huán)外均為低密度區(qū),為更好地表示子行業(yè)核密度空間特征,僅展示三環(huán)內(nèi)核密度。
圖3 哈爾濱中心五區(qū)商業(yè)子行業(yè)核密度分布及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
① 單核心集聚。服裝鞋帽市場(chǎng)、花鳥魚蟲市場(chǎng)、家居建材市場(chǎng)等空間上存在明顯單個(gè)點(diǎn)狀高核心,無(wú)或少量集聚次核心。其中,服裝鞋帽市場(chǎng)核心區(qū)位于哈醫(yī)大一院、秋林購(gòu)物商圈地塊,無(wú)中高密度區(qū),中密度區(qū)位于圣索菲亞教堂、曼哈頓商廈附近;花鳥魚蟲市場(chǎng)核心區(qū)位于一環(huán)北側(cè)花鳥魚蟲市場(chǎng)地塊,無(wú)中高密度區(qū),中密度區(qū)位于兒童公園附近;家居建材市場(chǎng)核心區(qū)位于市東側(cè)禧龍建材批發(fā)市場(chǎng)、禧龍物流區(qū),是唯一一個(gè)核心區(qū)在二環(huán)外的子行業(yè),高密度區(qū)位于南七道街太古新天地,中密度區(qū)位于中山路工人文化宮附近;商場(chǎng)核心區(qū)位于圣索菲亞教堂、麥凱樂(lè)商圈,向松花江方向延伸,無(wú)中高密度區(qū),中密度區(qū)位于秋林商廈商圈;文化用品核心區(qū)位于南極街南康小區(qū)地塊;體育用品核心區(qū)位于哈爾濱體育學(xué)院附近,中低密度區(qū)零星分布在一環(huán)內(nèi)。
② 單核心分散。家電電子市場(chǎng)、特殊買賣場(chǎng)所和專賣店在空間上存在一個(gè)高集聚核心,伴隨著多個(gè)連片中高、中密度區(qū)。家電電子市場(chǎng)核心區(qū)位于瑪克威商廈地塊,兩個(gè)中高密度區(qū)分別在哈爾濱工程大學(xué)地鐵站和醫(yī)大一院附近,3個(gè)中密度區(qū)分散在一環(huán)周圍;特殊買賣場(chǎng)所核心區(qū)從中央大街東側(cè)一直延續(xù)到卓展購(gòu)物中心,多個(gè)中、中低密度區(qū)成片出現(xiàn)在一環(huán)東側(cè);專賣店核心區(qū)位于圣索菲亞教堂地塊,2個(gè)中高密度區(qū)位于中華巴洛克和醫(yī)大一院附近,點(diǎn)狀中低密度區(qū)分散在一環(huán)周圍。
③ 多核心集聚。個(gè)人用品/化妝品、特色步行街、綜合市場(chǎng)和購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所在空間上存在多個(gè)高密度核心區(qū),除核心延伸出的中高、中密度區(qū)外,無(wú)或少量中、中低密度區(qū)。個(gè)人用品/化妝品有3個(gè)核心區(qū),分別位于索菲亞教堂綻放化妝品行、醫(yī)大一院和果戈里大街地塊,連線與松花江垂直;購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所有3個(gè)核心區(qū),分別位于市南側(cè)的禧龍五金建材批發(fā)市場(chǎng)、醫(yī)大一院和索菲亞教堂地塊;特色步行街有3個(gè)核心區(qū),分別位于長(zhǎng)青公寓、醫(yī)大一院和中央大街地塊附近。
④ 多核心分散。便民商店/便利店、超級(jí)市場(chǎng)與居民日常生活最為密切,分布也最為廣泛,存在多個(gè)高、中高密度區(qū),位于一環(huán)內(nèi),向外延伸出廣泛的中高、中密度區(qū)。
2.2.2子行業(yè)空間分布規(guī)律。商業(yè)子行業(yè)圈層結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖4。① 在15個(gè)子行業(yè)中,14個(gè)遵循“核心-外圍”結(jié)構(gòu),峰值出現(xiàn)在距市中心2~5 km范圍內(nèi),隨后數(shù)量波動(dòng)減少。其中,服裝鞋帽皮具店、商場(chǎng)、文化用品店對(duì)中心區(qū)位要求最為敏感,峰值在距市中心2 km內(nèi);綜合市場(chǎng)、專賣店、特殊買賣場(chǎng)所、特色商業(yè)街、購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所、個(gè)人用品/化妝品店、超級(jí)市場(chǎng)和便民商店/便利店次之,峰值在距市中心2~3 km處;體育用品店、家電電子賣場(chǎng)、花鳥魚蟲市場(chǎng)峰值在3~5 km處。② 家居建材市場(chǎng)圈層結(jié)構(gòu)與其他子行業(yè)不同,峰值在距市中心13~14 km處,這表明家居建材市場(chǎng)對(duì)中心區(qū)位并不敏感,更傾向布局在地價(jià)低廉的城市外圍。
圖4 哈爾濱市中心五區(qū)子行業(yè)圈層結(jié)構(gòu)Fig.4 Circles structure of commercial sub-industry in the five central districts of Harbin City
子行業(yè)分布方向見(jiàn)圖3。結(jié)果顯示:便民商店/便利店、個(gè)人用品/化妝品店、花鳥魚蟲市場(chǎng)、家電電子賣場(chǎng)、家居建材市場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)、特殊買賣場(chǎng)所、文化用品店、專賣店、綜合市場(chǎng)、購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所11個(gè)子行業(yè)呈東北—西南走向,方位角在79°~90°,方向與商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)整體相似;體育用品店、特色商業(yè)街、商場(chǎng)、服裝鞋帽皮具店呈東南—西北走向,但方位角均在95°以下。
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積(圖3)可將子行業(yè)均衡性分為3個(gè)層次:① 文化用品店、花鳥魚蟲市場(chǎng)、專賣店、特色步行街、特殊買賣場(chǎng)所面積占比最小,空間上集聚程度更高,這5類子行業(yè)專業(yè)性強(qiáng),服務(wù)范圍小,空間不均衡度明顯。② 體育用品店、服裝鞋帽皮具店、個(gè)人用品/化妝品店、家電電子賣場(chǎng)、家居建材市場(chǎng)面積中等,分布相對(duì)分散,均衡性適中。③ 商場(chǎng)、綜合市場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)、便民商店/便利店、購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所面積最大,行業(yè)與居民日常生活最為密切,均衡性最強(qiáng)。
利用GeoDa在哈爾濱市中心五區(qū)建立1 000 m×1 000 m網(wǎng)格,基于Queen矩陣對(duì)網(wǎng)格單元進(jìn)行權(quán)重賦值,計(jì)算商業(yè)及其子行業(yè)全局空間自相關(guān)指數(shù),分析其是否存在集聚現(xiàn)象。(1)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)全局Moran’sI值為0.622 121,Z值為87.16,通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn),在空間上呈高度正自相關(guān)。(2)15個(gè)子行業(yè)全局Moran’sI均為正值(表2),且都通過(guò)0.1水平顯著性檢驗(yàn),除個(gè)人用品/化妝品店、特色商業(yè)街和特殊買賣場(chǎng)所外,其余12個(gè)子行業(yè)Moran’sI值均大于0.5,呈高度正自相關(guān),在哈爾濱市形成體育用品一條街、田地街等專業(yè)性強(qiáng)的商業(yè)街、批發(fā)城??梢钥闯?,商業(yè)及大部分子行業(yè)更傾向組團(tuán)發(fā)展,集聚效應(yīng)明顯。
引入雙變量空間自相關(guān)來(lái)探討子行業(yè)間的關(guān)聯(lián)性(表2)。105對(duì)子行業(yè)之間Moran’sI均為正值,其中有8對(duì)子行業(yè)(便民商店/便利店與商場(chǎng)、專賣店、購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所;花鳥魚蟲市場(chǎng)與超級(jí)市場(chǎng);購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所與家電電子賣場(chǎng)、特殊買賣場(chǎng)所、體育用品店、綜合市場(chǎng))Moran’sI大于0.5,39對(duì)子行業(yè)Moran’sI介于0.4~0.5,意味著近半數(shù)子行業(yè)間存在較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)性,空間上更傾向于交織布局,以達(dá)到共享客源的目的。服裝鞋帽皮具店與家居建材市場(chǎng)在內(nèi)的4對(duì)子行業(yè)Moran’sI小于0.2,表明這類子行業(yè)在空間上關(guān)聯(lián)性較弱,更傾向于隨機(jī)分布,行業(yè)分布相對(duì)獨(dú)立,服務(wù)人群存在較大差異。
表2 哈爾濱市中心五區(qū)商業(yè)子行業(yè)全局、雙變量空間自相關(guān)Tab.2 Global Moran’s I and Anselin Local Moran’s I among commercial sub-industry in the five central districts of Harbin
3.3.1軌道交通。以地鐵站為圓心,建立間隔為100 m的多環(huán)緩沖區(qū),探討商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度與站點(diǎn)距離間的關(guān)系(圖5)。中心五區(qū)平均網(wǎng)點(diǎn)密度為23.542個(gè)/km2。商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)POI密度在距地鐵站0~200 m內(nèi)上升,200 m范圍外波動(dòng)下降,100~200 m處出現(xiàn)最高值,為81.963個(gè)/km2;距地鐵站700~800 m處網(wǎng)點(diǎn)密度仍高于平均值,說(shuō)明地鐵站帶來(lái)通達(dá)性的提升能增大地塊商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度。
圖5 距站點(diǎn)距離與商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度關(guān)系
3.3.2道路交通。利用ArcGIS對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)到城市快速路、主干路、次干路、支路最近距離進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果顯示:商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)距城市快速路距離區(qū)間為140.7~258.1 m,中位數(shù)為183.0 m;到主干路區(qū)間為93.7~159.6 m,中位數(shù)為117.1 m;到次干路區(qū)間為39.7~88.5 m,中位數(shù)為56.3 m;到支路區(qū)間為15.4~47.6 m,中位數(shù)為25.3 m??梢钥闯?,商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)距最近道路距離隨道路等級(jí)下降而下降,更傾向于布局在車流緩慢、通達(dá)性更好的支路上。
以中心五區(qū)街道為界限,對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度及其所在地塊地價(jià)關(guān)系進(jìn)行分析。用房?jī)r(jià)代表地價(jià),可將中心五區(qū)地塊分為8 000元以下、8 000~10 000元、10 000~15 000元、15 000元以上4類,分別占24.87%,44.64%,25.28%和5.21%。將POI空間位置與地塊相對(duì)應(yīng),商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)及子行業(yè)空間占比與地價(jià)關(guān)系見(jiàn)表3。可以看出,商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布占比與地價(jià)占比相似,差異保持在3%以內(nèi)。分行業(yè)看,家居建材市場(chǎng)、購(gòu)物相關(guān)場(chǎng)所在8 000元以下地塊占比較高,表明這2類子行業(yè)對(duì)地價(jià)敏感度高,傾向布局在地價(jià)低廉的區(qū)域;服裝鞋帽皮具店、花鳥魚蟲市場(chǎng)、文化用品店、體育用品店、家電電子賣場(chǎng)在8 000~10 000元地塊占比較高,表明這5類子行業(yè)布局時(shí)既要考慮地價(jià),也要考慮周邊人群消費(fèi)能力;個(gè)人用品/化妝品店、特色步行街、商場(chǎng)在10 000~15 000元及15 000元以上地塊占比較高,意味著這3類子行業(yè)更傾向布局在地價(jià)高的區(qū)域;便民商店/便利店、超級(jí)市場(chǎng)、特色商業(yè)街、綜合市場(chǎng)空間與地價(jià)占比相似,意味著這4類子行業(yè)布局受地價(jià)影響較小,布局主要考慮人口分布。
表3 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)密度在地價(jià)上的占比 %
(1)整體上看,中心五區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在空間上高度集聚,呈核心-外圍結(jié)構(gòu),形成了以麥凱樂(lè)、索菲亞教堂、透籠輕工批發(fā)市場(chǎng)為中心的聚集核心;商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈東北—西南走向,方位角為84.75°;網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量峰值在距市中心2~3 km處,隨后隨著距離增長(zhǎng)數(shù)量波動(dòng)下降。
(2)商業(yè)子行業(yè)在空間格局、方向性、均衡性上存在差異。從空間格局來(lái)看,可分為單核心集聚、單核心分散、多核心集聚和多核心分散4類;從方向性來(lái)看,15個(gè)子行業(yè)中,11個(gè)呈東北—西南走向,4個(gè)(體育用品店、特色商業(yè)街、商場(chǎng)、服裝鞋帽皮具店)呈東南—西北走向,所有子行業(yè)方位角均在79°~95°之間;從均衡性上看,商場(chǎng)、綜合市場(chǎng)、超級(jí)市場(chǎng)等分布廣泛,均衡性最強(qiáng),體育用品店、服裝鞋帽皮具店、個(gè)人用品/化妝品店等均衡性次之,文化用品店、花鳥魚蟲市場(chǎng)、專賣店等專業(yè)性強(qiáng),均衡性最弱。
(3)從集聚效應(yīng)、子行業(yè)關(guān)聯(lián)性、交通通達(dá)性和地價(jià)4個(gè)方面對(duì)商業(yè)布局影響因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),商業(yè)及其子行業(yè)存在明顯的集聚效應(yīng),組團(tuán)發(fā)展明顯;近半數(shù)子行業(yè)與子行業(yè)間呈較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián),共享客源,少部分子行業(yè)之間關(guān)聯(lián)性較弱,空間上隨機(jī)分布;通達(dá)性的提升能增強(qiáng)地塊商業(yè)活力與網(wǎng)點(diǎn)密度;商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)整體布局受地價(jià)影響較弱。分行業(yè)看,家居建材市場(chǎng)對(duì)地價(jià)敏感度高,服裝鞋帽皮具店既要考慮地價(jià),也要考慮周邊人群消費(fèi)能力,個(gè)人用品/化妝品店傾向布局在地價(jià)高的區(qū)域;便民商店/便利店主要考慮人口分布。
商業(yè)空間格局是一個(gè)復(fù)雜的議題,以下問(wèn)題還需在今后的研究中探討。(1)當(dāng)前,城市商業(yè)空間格局研究分為從居民消費(fèi)行為出發(fā)和商業(yè)空間位置出發(fā)兩種,但缺乏兩者之間關(guān)聯(lián)的研究。如何構(gòu)建基于商業(yè)空間與基于消費(fèi)行為的商業(yè)布局研究是今后的重點(diǎn),揭示其相同點(diǎn)與差異性,從購(gòu)物者與商家的視角為商業(yè)空間布局提供規(guī)劃建議。(2)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間格局的形成是人的購(gòu)物行為與商業(yè)空間相互適應(yīng)、相互調(diào)節(jié)、長(zhǎng)期演化的結(jié)果,既要遵循商業(yè)空間的客觀發(fā)展規(guī)律,又要滿足居民日常生活的購(gòu)物需求。對(duì)城市商業(yè)的模擬、預(yù)測(cè)僅依靠空間現(xiàn)狀是不夠的,還需要剖析其歷史因素與地理變遷,從時(shí)空演變的角度進(jìn)行多尺度的動(dòng)態(tài)分析。