陳俊華， 李宗紹， 姚 麗， 鄧碧云

(西南大學(xué) a.地理科學(xué)學(xué)院；b.教師教育學(xué)院，重慶 400715)

0 引言

金融產(chǎn)業(yè)的不均衡分布是一種客觀經(jīng)濟地理現(xiàn)象，金融機構(gòu)、人才、資源傾向于條件優(yōu)越的地區(qū)集中，從而形成金融集聚[1]。金融集聚有利于資源配置效率的提高和城市綜合競爭力的提升。2020年重慶市發(fā)改委提出重慶金融業(yè)要圍繞“強核提能級”，重點推進(jìn)長江、嘉陵江交匯處形成的“兩江四岸”核心區(qū)整體提升的發(fā)展規(guī)劃。2021年《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》正式發(fā)布，綱要提出支持重慶打造成為西部金融中心。可見，重慶主城區(qū)金融產(chǎn)業(yè)迎來全新的規(guī)劃建設(shè)時期，通過提升能級不斷增強重慶經(jīng)濟競爭力。

圍繞金融集聚，國內(nèi)外學(xué)者在其空間布局、影響因素、作用和效應(yīng)等領(lǐng)域展開系列研究。金融集聚的空間布局方面，學(xué)界有較豐富的研究成果，如D.Wojcik等[2]研究德國和英國金融業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和空間集聚特征，M.E.Jin等[3]研究首爾都市圈的金融業(yè)的空間分布，彭寶玉等[4]研究河南省金融業(yè)的空間集聚程度，劉丙章等[5]研究全國外資銀行的空間格局。一些學(xué)者還關(guān)注新興金融業(yè)和機構(gòu)的空間布局，如潘峰華等[6]總結(jié)了金融科技產(chǎn)業(yè)在不同尺度的空間分布特征，徐宜青等[7]研究風(fēng)險投資機構(gòu)的空間分布與合作網(wǎng)絡(luò)。金融集聚的影響因素方面，Y.S.Park[8]，D.J.Porteous[9]，A.J.Taylor等[10]國外學(xué)者結(jié)合外部經(jīng)濟、區(qū)位論、新競爭優(yōu)勢等理論，發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、資源稟賦、客戶聯(lián)系等因素對金融集聚均有顯著影響。國內(nèi)學(xué)者則分析了制度演變、投資水平、科技創(chuàng)新、人力資源、政府行為等因素對金融集聚的影響[11-13]。此外，不少學(xué)者注重研究金融集聚的作用和效應(yīng)，如關(guān)于金融集聚對綠色發(fā)展的作用[14-15]、金融集聚對城市格局時空演變的作用[16]、金融集聚對城市經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)[17]等。

綜上，本研究認(rèn)為當(dāng)前研究仍存在以下不足：首先，以往學(xué)者對金融集聚的研究比較籠統(tǒng)或單一，缺乏對不同子行業(yè)之間的比較分析，如關(guān)于影響因素對不同金融子行業(yè)集聚的影響是否存在差異，以及差異存在的原因等仍鮮有研究。其次，研究數(shù)據(jù)的來源以地方統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主，而基于空間網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，利用較新穎的研究方法探究金融集聚的時空格局演變及其影響因素的研究成果較欠缺。最后，目前關(guān)于中國西部城市金融集聚的研究仍比較薄弱，西部城市有較為復(fù)雜的自然地理條件和經(jīng)濟社會環(huán)境，其金融集聚的時空格局演變、影響因素的作用應(yīng)有別于其他地區(qū)。因此，本研究以重慶主城區(qū)為研究區(qū)域，利用多種POI數(shù)據(jù)，分析金融子行業(yè)集聚的時空演變過程、影響因素及其呈現(xiàn)出來的差異，提出針對性建議以助力于將重慶打造成西部金融中心，也可為其他西部城市的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供借鑒。

1 研究區(qū)概況、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

重慶主城區(qū)又稱重慶中心城區(qū)，包括渝中區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)、沙坪壩區(qū)、大渡口區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)9個行政區(qū)，總面積5 472.48 km2，是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈中最具活力的區(qū)域。重慶主城區(qū)南北向的縉云山、中梁山、銅鑼山、明月山以及東西向的長江、嘉陵江將主城區(qū)劃分成多個相對獨立的地理單元，這種山水相間的自然地理條件一定程度上影響著重慶主城區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展。因此，本研究參考《2007—2020年重慶市城鄉(xiāng)總體規(guī)劃》，識別出主城區(qū)13個城市功能比較完善的地區(qū)，這些地理單元也適宜作為研究主城區(qū)金融集聚的代表性地區(qū)。

1.2 研究方法

1.2.1核密度方法。核密度通過點、線要素統(tǒng)計產(chǎn)生連續(xù)的密度表面，在樣方中心生成圓形區(qū)域，離樣方中心越近的點會賦予越高的權(quán)重，核密度值越大表示集聚程度越高[18]。本研究利用核密度測算重慶主城區(qū)各金融子行業(yè)的集聚程度。

1.2.2標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是一種通過橢圓中心、面積、長短軸、旋轉(zhuǎn)角度等參數(shù)分析地理要素在空間上呈現(xiàn)的布局特征的方法，橢圓中心、面積、旋轉(zhuǎn)角度可分別反映集聚中心、演變動力、布局方向等特征[19]。本研究利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析各金融子行業(yè)空間發(fā)展形態(tài)的演變。

1.2.3地理探測器方法。地理探測器是一種探測空間分異性、分析造成分異性因素的工具，本研究利用其中的分異及因子和交互作用2個探測器[20]，以識別影響因子在各金融子行業(yè)中的作用及其差異。其中，分異及因子探測器可以分析被解釋因子的空間分異性及各解釋因子能多大程度反映被解釋因子的空間分異性，用q值衡量，值域為[0,1]，其值越高表明解釋因子影響程度越強，反之則越弱。交互作用探測器用于分析2個解釋因子結(jié)合后是否存在交互作用，以及交互作用能多大程度反映被解釋因子的空間分異。根據(jù)作用強度由小至大，交互作用可分為非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強、獨立、非線性增強5個類別。具體方法過程參考王勁峰等[20]的研究。

1.3 數(shù)據(jù)來源

POI為抽象化的地理實體數(shù)據(jù)，包含名稱、行業(yè)類型、詳細(xì)地址、經(jīng)緯度等一系列信息。本研究的金融業(yè)POI數(shù)據(jù)來源于企查查，根據(jù)成立時間和注冊情況搜索1985年以來成立的且2020年仍處于營業(yè)狀態(tài)的銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)網(wǎng)點。對獲取的各類POI數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，剔除冗雜無效數(shù)據(jù)，最終得到重慶主城區(qū)金融業(yè)的POI數(shù)據(jù)(表1)。其他數(shù)據(jù)通過爬蟲軟件和重慶市科學(xué)技術(shù)局的《2021年重慶市科技投入統(tǒng)計公報》獲得。

表1 重慶主城區(qū)金融業(yè)POI數(shù)據(jù)內(nèi)容及數(shù)量

2 重慶主城區(qū)金融集聚的時空格局演變

2.1 重慶主城區(qū)金融業(yè)空間集聚格局演變

以2000年、2010年、2020年為3個時間節(jié)點，對銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)三大子行業(yè)分別作核密度分析，結(jié)合研究區(qū)尺度和已有的地區(qū)案例[21]，以不同搜索半徑進(jìn)行調(diào)試，最終確定搜索半徑為1.5 km，并發(fā)現(xiàn)各子行業(yè)呈現(xiàn)出差異較大的空間集聚格局。

銀行業(yè)集聚呈現(xiàn)出由“單核”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙恢鬏S帶、兩副核心”的空間格局(圖1)。2000年銀行網(wǎng)點集中在渝中半島，解放碑—江北嘴成為銀行業(yè)核密度值最高的地區(qū)，與之相鄰的南坪—彈子石、觀音橋地區(qū)也具有較高的密度值，且有與解放碑—江北嘴連成一片的跡象，2010年這種連接更為明顯，與此同時，沙坪壩地區(qū)也單獨形成重要的銀行網(wǎng)點集聚區(qū)。2020年，處于解放碑—江北嘴和觀音橋的銀行業(yè)高密度集聚區(qū)已由雙核心轉(zhuǎn)變成為連接渝北、江北、渝中三區(qū)的主軸帶，而南坪—彈子石和沙坪壩也發(fā)展成為密度較高、規(guī)模較大的集聚區(qū)。其他區(qū)域也都存在銀行業(yè)網(wǎng)點集聚的現(xiàn)象，如北碚、渝北區(qū)的兩路—空港、大渡口區(qū)的九宮廟等，但集聚程度弱，與相鄰區(qū)域聯(lián)系度也較低。

圖1 2000年、2010年、2020年重慶主城區(qū)銀行業(yè)核密度

保險業(yè)集聚形成了由零星分布到逐漸成為“一點軸帶、四副核心”的空間格局(圖2)。2000年重慶主城區(qū)中除了北碚區(qū)外均有高密度集聚區(qū)，不過由于此時這些行政區(qū)的保險業(yè)網(wǎng)點數(shù)量較少而又高度集中，因而實際成零星分布。2010年，解放碑—江北嘴處率先成為高密度集聚區(qū)，而其他區(qū)也逐步形成了密度較低的網(wǎng)點集聚區(qū)。2020年，保險網(wǎng)點最為集中的解放碑—江北嘴的地區(qū)集聚效應(yīng)更為顯著，并向觀音橋、人和—大竹林、南坪—彈子石輻射。與此同時北碚、大坪—楊家坪—石橋鋪、保稅區(qū)—寸灘、李家沱—魚洞也分別形成了網(wǎng)點密度較高的集聚區(qū)。

圖2 2000年、2010年、2020年重慶主城區(qū)保險業(yè)核密度

證券業(yè)集聚由“單核”發(fā)展成為“一主核心、一副核心”的空間格局(圖3)。2000年主城區(qū)的證券網(wǎng)點在解放碑—江北嘴處高度集中，與解放碑—江北嘴相鄰的觀音橋也具有較高密度。2010年，證券業(yè)網(wǎng)點有向人和—大竹林方向集聚的趨勢，實際變成了以解放碑—江北嘴為核心和以觀音橋、人和—大竹林為輻射區(qū)的點軸帶。2020年，觀音橋與人和—大竹林也聯(lián)合形成1個密度較高的網(wǎng)點集聚區(qū)。而其他區(qū)域證券網(wǎng)點少，沒有出現(xiàn)較明顯的集中現(xiàn)象。

圖3 2000年、2010年、2020年重慶主城區(qū)證券業(yè)核密度

總體來看，重慶主城區(qū)各金融子行業(yè)都率先在解放碑—江北嘴處形成空間集聚，且在該地的集聚程度最高，同時隨著時間的推移有向觀音橋、人和—大竹林方向延展的態(tài)勢。不過保險網(wǎng)點和證券網(wǎng)點的高密度集聚區(qū)基本局限于解放碑—江北嘴一帶，而銀行網(wǎng)點在觀音橋、人和—大竹林、沙坪壩處都發(fā)展成為比較成熟的集聚區(qū)。

2.2 重慶主城區(qū)金融業(yè)空間發(fā)展形態(tài)演變

對重慶主城區(qū)銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，發(fā)現(xiàn)各子行業(yè)有不同的空間發(fā)展形態(tài)(圖4)。銀行業(yè)集聚區(qū)的橢圓面積經(jīng)歷了由明顯增大到略微變小的過程，反映出銀行網(wǎng)點早期出現(xiàn)擴散現(xiàn)象，后期擴散作用減弱乃至出現(xiàn)集聚的態(tài)勢，但網(wǎng)點集聚區(qū)在研究期內(nèi)總體增大，銀行網(wǎng)點基本沿西南—東北方向分布，橢圓的中心坐標(biāo)一直處于觀音橋處，反映出銀行業(yè)的發(fā)展方向變化不大。保險業(yè)集聚區(qū)的橢圓面積先變大后變小，表明保險網(wǎng)點既有擴散現(xiàn)象，也出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。保險網(wǎng)點表現(xiàn)為沿西北—東南方向分布，橢圓的中心坐標(biāo)有明顯的從渝中區(qū)北移到江北區(qū)觀音橋的過程，反映出保險業(yè)向北面發(fā)展。證券業(yè)集聚區(qū)的橢圓面積在研究期內(nèi)持續(xù)擴展，但與銀行業(yè)一致，擴散作用到后期明顯減弱。相比銀行業(yè)和保險業(yè)，證券業(yè)集聚區(qū)面積明顯較小。證券網(wǎng)點由原來的東—西走向轉(zhuǎn)變成南—北方向分布，橢圓的中心坐標(biāo)也整體向觀音橋轉(zhuǎn)移，證券網(wǎng)點呈現(xiàn)出向主城區(qū)北面方向發(fā)展的趨勢。

圖4 2000年、2010年、2020年重慶主城區(qū)銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig.4 Standard deviation ellipse of banking, insurance and securities industries in Chongqing urban area in 2000, 2010 and 2020

總體來看，雖然在研究期內(nèi)重慶主城區(qū)各金融子行業(yè)的集聚區(qū)面積整體上是增大的，但后期擴散作用顯著減弱，銀行業(yè)和保險業(yè)出現(xiàn)網(wǎng)點集聚區(qū)面積萎縮的現(xiàn)象，網(wǎng)點向外擴散的動力明顯弱化。此外，各金融子行業(yè)網(wǎng)點基本呈南—北布局，橢圓的中心坐標(biāo)向北移動，反映出主城區(qū)金融業(yè)整體上往北面方向發(fā)展。

3 金融集聚時空格局演變的影響因素

3.1 因子選取與空間格網(wǎng)化

以各金融子行業(yè)的集聚程度為被解釋因子，人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平、交通通達(dá)度、公共服務(wù)水平、科技創(chuàng)新水平為解釋因子(表2)。(1)人口密度。人口分布、市場供求對經(jīng)濟主體會造成經(jīng)濟利益的空間差異[22]，一般而言，人口密度越高，金融消費的市場規(guī)模越大。本研究以每個網(wǎng)格所包含的住宅區(qū)數(shù)量表征地區(qū)人口密度。(2)經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)資金流動、市場需求往往更大，也容易催生金融機構(gòu)集聚，而寫字樓、購物中心也傾向于經(jīng)濟水平高乃至金融業(yè)網(wǎng)點密集的地區(qū)集聚[23]。本研究以每個網(wǎng)格所包含的寫字樓、購物中心數(shù)量表征地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。(3)交通通達(dá)度。完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施推動人力、信息、知識等要素自由流動，有利于金融機構(gòu)匯聚人才和降低信息交流成本，從而促進(jìn)地方金融集聚[24]。本研究以每個網(wǎng)格所包含的輕軌站數(shù)量表征地區(qū)交通通達(dá)度。(4)公共服務(wù)水平。政府在金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著引導(dǎo)和協(xié)調(diào)的作用，為金融機構(gòu)直接或間接提供相應(yīng)服務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品等[25]，而公立學(xué)校、醫(yī)院主要經(jīng)費來源于政府公共預(yù)算撥款，能反映出政府政策對地區(qū)公共服務(wù)的推動作用。本研究以每個網(wǎng)格所包含的高等學(xué)校、三甲醫(yī)院數(shù)量表征地區(qū)公共服務(wù)水平。(5)科技創(chuàng)新水平?？萍紕?chuàng)新能促進(jìn)金融業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展，創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，金融產(chǎn)品的供給能力也會越強，從而進(jìn)一步促進(jìn)金融集聚[26]。本研究以每個網(wǎng)格所屬行政區(qū)的R&D投入強度表征地區(qū)科技創(chuàng)新水平。

表2 選取因子的內(nèi)容與測算方式Tab.2 Content and calculation method of selecting factors

為了以每個網(wǎng)格所包含的POI數(shù)量來表征因子的密度或水平，首先通過ArcGIS 10.1軟件對重慶主城區(qū)的矢量地圖進(jìn)行格網(wǎng)化處理，參考其他地區(qū)的研究案例[27]，綜合考慮本研究中各類POI數(shù)據(jù)的數(shù)量、分布以及重慶主城區(qū)面積情況，將網(wǎng)格大小設(shè)置為1.5 km×1.5 km。其次利用空間連接工具對各網(wǎng)格的各個影響因子賦值，在使用地理探測器分析之前，出于離散化目的將各個因子的數(shù)值大小進(jìn)行分類，并按照分類結(jié)果重新賦值。最后輸出屬性表，基于屬性表數(shù)據(jù)使用進(jìn)行因子及分異探測、交互作用探測。

3.2 地理探測器探測結(jié)果

3.2.1因子及分異探測結(jié)果。各解釋因子對金融集聚均產(chǎn)生一定影響，但影響程度在不同因子、不同行業(yè)之間存在較大差異(表3)。從各解釋因子的影響差異看，經(jīng)濟發(fā)展水平的q值在各金融子行業(yè)中都是最高的，反映出經(jīng)濟發(fā)展水平是影響重慶主城區(qū)金融集聚的核心因素。交通通達(dá)度對金融集聚的影響程度僅次于經(jīng)濟發(fā)展水平，可見即使在金融業(yè)信息化、數(shù)字化時代，對重慶這樣的組團(tuán)狀城市來說，金融產(chǎn)業(yè)也傾向于交通發(fā)達(dá)地區(qū)布局，克服地理距離的影響對金融業(yè)務(wù)開展仍有重大意義。人口密度對銀行業(yè)和保險業(yè)集聚的影響均位居第三位，反映銀行網(wǎng)點和保險網(wǎng)點偏向于能夠覆蓋大多數(shù)社會群體的地區(qū)集聚?？萍紕?chuàng)新水平對證券業(yè)集聚的影響則僅次于經(jīng)濟發(fā)展水平和交通通達(dá)度，反映出證券業(yè)對科創(chuàng)環(huán)境的要求較高。公共服務(wù)水平對各金融子行業(yè)集聚的影響均最低。從對各行業(yè)的影響差異看，銀行業(yè)各類解釋因子的q值均比保險業(yè)和證券業(yè)高，反映出各因子對銀行業(yè)集聚都具有相對更強的影響。銀行業(yè)承擔(dān)著儲蓄、貸款、理財、交換等基礎(chǔ)性金融職能，受眾群體廣，在科技推動下其服務(wù)、產(chǎn)品、管理革新也最為明顯，因而各解釋因子對其空間集聚的影響都比較明顯。相對而言，保險業(yè)用于規(guī)避家庭和個人風(fēng)險，承擔(dān)保障功能為主，而證券業(yè)主要開展股票、債券、期貨等交易業(yè)務(wù)，這些并非剛性需求，且證券業(yè)對服務(wù)人群和服務(wù)范圍有更高要求，因而各解釋因子的影響程度相對較弱。

表3 金融業(yè)的因子及分異作用結(jié)果Tab.3 Factors and differentiation results of financial industry

3.2.2交互作用探測結(jié)果。重慶主城區(qū)金融集聚是受多種影響因素共同作用下的結(jié)果，且組合因子比單一因子的影響程度強(表4)。影響因子兩兩之間均具有相互協(xié)調(diào)從而對金融集聚產(chǎn)生更顯著的影響，交互作用的類別均屬于雙因子增強或者非線性增強，特別是經(jīng)濟發(fā)展水平分別與公共服務(wù)水平、交通通達(dá)度、人口密度、科技創(chuàng)新水平因子結(jié)合后，其產(chǎn)生的交互影響都是其他組合不可比擬的，也進(jìn)一步印證經(jīng)濟發(fā)展水平是影響金融集聚的核心因素。而科技創(chuàng)新水平因子分別與其他類因子結(jié)合后，交互作用的上升幅度最大，反映科技創(chuàng)新水平對金融集聚起到引領(lǐng)帶動作用。

表4 金融業(yè)解釋因子的交互作用及其結(jié)果

從不同子行業(yè)來看，人口密集同時經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)對銀行業(yè)集聚的影響較大，反映收入較高的社會群體會產(chǎn)生較大的銀行業(yè)務(wù)需求，有利于銀行業(yè)集聚。而科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的交互作用對保險業(yè)、證券業(yè)集聚有較大影響，在經(jīng)濟發(fā)達(dá)的地區(qū)，科技創(chuàng)新對保險和證券產(chǎn)品、模式、服務(wù)方式的變革更為明顯，擴展了金融服務(wù)的受眾群體，也有利于保險業(yè)和證券業(yè)集聚。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)重慶主城區(qū)各金融子行業(yè)呈現(xiàn)出格局特征相異的空間集聚模式，銀行業(yè)形成以解放碑—江北嘴、觀音橋、人和—大竹林為主軸帶，南坪—彈子石和沙坪壩為副核心的“一主軸帶、兩副核心”集聚區(qū)；保險業(yè)演變成包含以解放碑—江北嘴為核心，觀音橋、人和—大竹林、南坪—彈子石為輻射區(qū)的點軸帶，北碚、大坪—楊家坪—石橋鋪、保稅區(qū)—寸灘、李家沱—魚洞為副核心的“一點軸帶、四副核心”集聚區(qū)；證券業(yè)形成了以解放碑—江北嘴為核心、觀音橋與人和—大竹林為副核心“一主核心、一副核心”的集聚區(qū)?？偟膩砜矗夥疟弊焓侵貞c主城區(qū)金融集聚程度最高的地區(qū)。

(2)重慶主城區(qū)各金融子行業(yè)的空間形態(tài)發(fā)展動力、空間布局、發(fā)展方向大體一致。研究期內(nèi)主城區(qū)金融網(wǎng)點以空間擴散為主，集聚區(qū)面積整體上在增大，但后期銀行業(yè)、保險業(yè)集聚區(qū)面積都出現(xiàn)一定程度的萎縮，向外擴展的動力顯著減弱。重慶主城區(qū)金融業(yè)總體上呈南—北方向分布，并逐漸向北面方向發(fā)展。

(3)經(jīng)濟發(fā)展水平對重慶主城區(qū)金融集聚的推動作用最為突出，交通通達(dá)度對類似于重慶的山地城市的金融產(chǎn)業(yè)布局仍具重大作用，此外，提高科技創(chuàng)新水平、完善公共服務(wù)設(shè)施等也都有利于金融集聚。這些因素對銀行業(yè)集聚的影響最為明顯，對保險業(yè)和證券業(yè)集聚的影響變?nèi)?，這與居民對保險、證券業(yè)務(wù)需求不如銀行業(yè)敏感和強烈有密切聯(lián)系。金融集聚是受多種因素共同作用的結(jié)果，經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平都強的地區(qū)會引領(lǐng)創(chuàng)造更多的金融消費需求，從而促進(jìn)金融集聚，這對保險業(yè)和證券業(yè)集聚來說尤為明顯，而銀行業(yè)對人口密集同時經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)有更強的集聚傾向。

4.2 建議

(1)解放碑—江北嘴地區(qū)作為重慶主城區(qū)密度最高、規(guī)模最大的金融業(yè)集聚區(qū)，應(yīng)勇于先行探索，積極爭取更多國家戰(zhàn)略性試點與項目落地生根，吸引各類金融機構(gòu)在該地設(shè)立總部、區(qū)域性總部，提高其核心競爭力。另外，要構(gòu)建有序運行、優(yōu)勢互補的金融機構(gòu)體系，發(fā)揮各類金融機構(gòu)的比較優(yōu)勢，明確市場定位，實現(xiàn)銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)的錯位競爭。

(2)重慶主城區(qū)金融集聚的空間布局、發(fā)展方向和發(fā)展動力受到自然地理條件的顯著制約。因此，沙坪壩、大坪—楊家坪—石橋鋪、兩路—空港等外圍重要城區(qū)需優(yōu)化營商環(huán)境，促進(jìn)其域內(nèi)金融業(yè)提升能級，同時，需強化對周邊地區(qū)的金融資源配置能力和輻射影響力，帶動周邊地區(qū)金融業(yè)發(fā)展。

(3)進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以提高重慶主城區(qū)金融集聚水平，刺激金融業(yè)務(wù)需求。同時，要密切關(guān)注國家金融改革方向與政策動向，促進(jìn)主城區(qū)金融機構(gòu)經(jīng)營模式、交易方式和交易品種創(chuàng)新，依托科技創(chuàng)新實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，形成物流金融、醫(yī)療金融等金融服務(wù)新業(yè)態(tài)以滿足居民多元消費需求。