○ 孫亞南 王胤

(南通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南通 226019）

一、引言

“十四五”時(shí)期，“雙循環(huán)”發(fā)展戰(zhàn)略將使農(nóng)業(yè)的“壓艙石”地位進(jìn)一步強(qiáng)化。我國(guó)農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷從簡(jiǎn)單粗放式向規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化轉(zhuǎn)變，正加快信息化、數(shù)字化、智能化步伐，也面臨農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和要素制約問(wèn)題愈加突出、農(nóng)業(yè)綜合成本不斷抬升、外部環(huán)境不確定性增多等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。2022年中央一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出，要“拓展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合應(yīng)用”。近年來(lái)，中央和地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息化建設(shè)、智慧化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系建設(shè)、農(nóng)機(jī)裝備智能化提升以及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多場(chǎng)景、集成化應(yīng)用等做出了新指示。由此可見(jiàn)，數(shù)智農(nóng)業(yè)一詞可以更好地詮釋新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)，體現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興的新要求。

二、數(shù)智農(nóng)業(yè)是新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇

數(shù)智農(nóng)業(yè)是以DT（Data Technology）技術(shù)為基礎(chǔ)，將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、云平臺(tái)、基因編輯等信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理決策全過(guò)程，以客戶運(yùn)營(yíng)為核心，制定滿足不同客戶需求的個(gè)性化方案，是數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)有機(jī)融合的高級(jí)全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式。數(shù)智農(nóng)業(yè)運(yùn)用農(nóng)業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入與個(gè)性化服務(wù)五大先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，將現(xiàn)代信息技術(shù)和智能科技與土地等自然稟賦有機(jī)結(jié)合，賦予了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素全新的內(nèi)涵和特征，這必將帶來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的巨大變革[2]。特別是面對(duì)如今復(fù)雜多變的國(guó)際形勢(shì)和氣候環(huán)境，數(shù)智競(jìng)爭(zhēng)力將成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)智農(nóng)業(yè)將成為新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇。

（一）數(shù)智農(nóng)業(yè)是保障糧食安全的必然選擇

糧食安全是國(guó)家安全的重要基礎(chǔ)。面對(duì)肆虐的新冠疫情、動(dòng)蕩的國(guó)際環(huán)境和復(fù)雜的氣候變化，保障糧食安全、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性尤為重要。發(fā)展數(shù)智農(nóng)業(yè)，基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，建立以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析為核心的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)管理服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)不間斷氣候監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)信息反饋，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和決策提供信息和技術(shù)支持，提升農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)能力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，保障糧食安全。

（二）數(shù)智農(nóng)業(yè)是鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的必然選擇

鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，保證脫貧人口持續(xù)增收，要以產(chǎn)業(yè)幫扶為著力點(diǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來(lái)看，這是一脈相承的。數(shù)智農(nóng)業(yè)是“從農(nóng)田到餐桌”的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)智化。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的多場(chǎng)景和集成化應(yīng)用，有利于重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，促使農(nóng)民就地就近就業(yè)創(chuàng)業(yè)；發(fā)展電子商務(wù)有利于增加農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入，進(jìn)一步鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，做好同鄉(xiāng)村振興的有效銜接。

（三）數(shù)智農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必然選擇

2022年中央一號(hào)文件中指出，要“聚焦產(chǎn)業(yè)促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展，扎實(shí)穩(wěn)妥推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)，突出實(shí)效改進(jìn)鄉(xiāng)村治理，接續(xù)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”。首先，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)，有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)智化發(fā)展；其次，信息技術(shù)基礎(chǔ)配套設(shè)施以及農(nóng)機(jī)技術(shù)應(yīng)用等方面的數(shù)智化，有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)智化建設(shè)；最后，數(shù)智化管理手段使用，有利于培養(yǎng)數(shù)智化、現(xiàn)代化的管理思維，創(chuàng)新管理模式，提升管理實(shí)效，改進(jìn)鄉(xiāng)村治理。數(shù)智農(nóng)業(yè)將成為鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村治理的有力支撐，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的必然選擇。

三、我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題

我國(guó)從2001年加入WTO 后開(kāi)始進(jìn)入深度參與經(jīng)濟(jì)全球化階段，農(nóng)業(yè)農(nóng)村也進(jìn)入快速發(fā)展與變革時(shí)期。20年來(lái)，農(nóng)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)3.9%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)；農(nóng)民人均可支配收入年均增長(zhǎng)7.8%，且工資性收入占比從32%提高到40.7%，轉(zhuǎn)移性收入占比從3.7% 提高到21.4%[3]，農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化；農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平從2001年的32%提高到2020年的71%[3]，農(nóng)業(yè)已進(jìn)入全面機(jī)械化階段。除此之外，我國(guó)在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)業(yè)資金扶持力度、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等方面都取得了矚目的成績(jī)，農(nóng)業(yè)數(shù)智化也得到一定發(fā)展，但相較于發(fā)達(dá)國(guó)家依然存在明顯差距，具體表現(xiàn)如下：

（一）生產(chǎn)管理模式落后，技術(shù)對(duì)外依賴度高

一方面，我國(guó)農(nóng)業(yè)以分散種植為主，與國(guó)外大規(guī)模種植相比，在平均產(chǎn)量、成本控制以及市場(chǎng)化等方面都有很大的提升空間；另一方面，技術(shù)對(duì)外依賴度高，特別是在種苗研發(fā)和智能種植等方面，存在核心技術(shù)“卡脖子”現(xiàn)象。我國(guó)的水稻種植機(jī)械化程度低、至今缺少適合的智能種植裝備。

（二）農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋面不廣，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全

一方面，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集覆蓋面不足，采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，收集數(shù)據(jù)不完整，缺乏權(quán)威性與準(zhǔn)確性，導(dǎo)致后續(xù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值不高；另一方面，數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制不健全，政務(wù)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通不暢，缺乏全國(guó)統(tǒng)一的專業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，各部門聯(lián)動(dòng)協(xié)作機(jī)制有待優(yōu)化?！按髷?shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”只解決了部分農(nóng)產(chǎn)品成品銷售問(wèn)題，在延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈方面貢獻(xiàn)度不夠。

（三）資金投入主體單一，科研體系有待完善

一方面，現(xiàn)有資金投入方式主要以政府為主，其他經(jīng)濟(jì)組織部門對(duì)于農(nóng)業(yè)資本投入的整體參與度不高，未能形成多元化投入機(jī)制[4]；另一方面，市場(chǎng)需求、技術(shù)研發(fā)與技術(shù)推廣存在脫節(jié)現(xiàn)象，沒(méi)有形成完整的市場(chǎng)調(diào)研、科技研發(fā)與技術(shù)推廣體系，缺乏整體的戰(zhàn)略性規(guī)劃。

（四）農(nóng)民整體素質(zhì)偏低，高端復(fù)合人才缺失

一方面，我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員整體文化水平偏低，應(yīng)用數(shù)字化、智能化技術(shù)的能力不強(qiáng)，缺乏能夠操作現(xiàn)代化生產(chǎn)設(shè)備的高素質(zhì)農(nóng)民；另一方面，應(yīng)用型、復(fù)合型的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員稀缺，尤其缺乏高層次、高水平的農(nóng)業(yè)技術(shù)型人才。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第三次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果顯示，我國(guó)91.8%的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員僅有初中及以下學(xué)歷。

四、數(shù)智賦能鄉(xiāng)村振興的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

（一）較高的農(nóng)業(yè)數(shù)智化應(yīng)用水平

日本政府從2009年開(kāi)始設(shè)立專門機(jī)構(gòu)，研究推進(jìn)人工智能與信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著第5 期《科學(xué)技術(shù)基本法》與“社會(huì)5.0”（超智能社會(huì)）概念的出臺(tái),日本的智能農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，農(nóng)業(yè)智能化水平進(jìn)一步提高。日本應(yīng)用搭載農(nóng)業(yè)多光譜相機(jī)或測(cè)繪相機(jī)的農(nóng)用無(wú)人機(jī)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)作物的遠(yuǎn)程遙感監(jiān)測(cè)，及時(shí)了解和分析農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)和病蟲(chóng)害情況，用數(shù)據(jù)支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要集中在病蟲(chóng)害探測(cè)、土壤狀況監(jiān)測(cè)等智能識(shí)別領(lǐng)域，以及禽畜智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域。智能機(jī)器人的應(yīng)用集中在播種、耕作、噴藥、采摘等領(lǐng)域。美國(guó)結(jié)合AI 高精尖技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)，應(yīng)用智能化農(nóng)機(jī)技術(shù)、“5S技術(shù)”等發(fā)展精細(xì)農(nóng)業(yè)，“大農(nóng)場(chǎng)”模式和“精耕細(xì)作”模式相結(jié)合，共同構(gòu)成了美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了美國(guó)農(nóng)場(chǎng)的提質(zhì)增效。荷蘭采用現(xiàn)代化的種植技術(shù)、先進(jìn)的溫室技術(shù)、科學(xué)的水肥管理、高效的農(nóng)藝技術(shù)，運(yùn)用高科技和大數(shù)據(jù)的力量，包括衛(wèi)星識(shí)別、分子識(shí)別、DNA識(shí)別等，提高了農(nóng)作物的高效優(yōu)質(zhì)。

（二）多元的數(shù)智農(nóng)業(yè)參與主體

日本數(shù)智農(nóng)業(yè)發(fā)展最大的助推力是包括政府、農(nóng)協(xié)、學(xué)校、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的豐富多元的參與主體。在日本的農(nóng)業(yè)體系中，政府主要發(fā)揮政策資金支持和農(nóng)業(yè)普及作用，農(nóng)協(xié)主要發(fā)揮農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)和技術(shù)指導(dǎo)作用，企業(yè)主要進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。例如日本半導(dǎo)體公司Lapis Semiconductor研制出的土壤感測(cè)單晶片，是世界上首款實(shí)現(xiàn)每分鐘監(jiān)測(cè)土壤酸堿度、含水量和溫度變化，并即時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的多功能單晶片。除企業(yè)外，學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)也是數(shù)智農(nóng)業(yè)的重要參與主體。富士通公司與九州大學(xué)合作建立了Smart House，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，將圖像處理技術(shù)與植物體測(cè)量評(píng)定技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)作物的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和及時(shí)反饋，提高了農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)數(shù)智化發(fā)展。在美國(guó)，易安信、谷歌、IBM、惠普、甲骨文、微軟、Facebook、亞馬遜等企業(yè)很早就通過(guò)自主研發(fā)或收購(gòu)等方式布局大數(shù)據(jù)，快速推出與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，成為數(shù)智農(nóng)業(yè)的重要參與者和推動(dòng)者。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析及安全等領(lǐng)域還涌現(xiàn)出一批像天睿（Teradata）、盛龐卡（Splunk）等創(chuàng)新能力強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)公司，促進(jìn)了美國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。

（三）先進(jìn)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)

首先，數(shù)據(jù)共享。2019年4月，日本正式上線全國(guó)性農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享信息平臺(tái)WAGRI系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有三大核心功能[5]。WAGRI 采用云平臺(tái)架構(gòu)的運(yùn)行方式,數(shù)據(jù)提供者將有關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在WAGRI 云端,同時(shí)將數(shù)據(jù)以應(yīng)用程序接口(API)形式開(kāi)放給各類數(shù)據(jù)使用者。平臺(tái)數(shù)據(jù)包括各部門、各企事業(yè)單位的涉農(nóng)歷史數(shù)據(jù)以及各類涉農(nóng)數(shù)據(jù)等。其次，數(shù)據(jù)應(yīng)用。美國(guó)建立了全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并開(kāi)放數(shù)據(jù)信息，允許技術(shù)專家、數(shù)據(jù)可視化專家、研究人員等搜索、查閱和調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的公共數(shù)據(jù)，允許涉農(nóng)企業(yè)利用公開(kāi)發(fā)布的相關(guān)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，并應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐。最后，數(shù)據(jù)安全。美國(guó)制定了專門的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享法案，例如《2018年美國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)法案》《農(nóng)業(yè)信息公開(kāi)法案》等，在共享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的同時(shí)更加注重對(duì)農(nóng)民隱私的保護(hù)。2020年，日本農(nóng)林水產(chǎn)?。∕AFF）在農(nóng)田信息集中化管理及其有效利用的相關(guān)研究報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，要廣泛地研究和考慮如何匿名和隱藏信息等方面的問(wèn)題，防止利用個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識(shí)別[6]。

（四）成熟的農(nóng)業(yè)科研和推廣體系

成熟的農(nóng)業(yè)科研和技術(shù)推廣體系是美國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心競(jìng)爭(zhēng)力。美國(guó)農(nóng)業(yè)科研體系由農(nóng)業(yè)部、贈(zèng)地大學(xué)和私人企業(yè)三方組成，研究工作由政府資助的公共研究機(jī)構(gòu)和私人企業(yè)進(jìn)行，研發(fā)投入以平均每年8%的速度增長(zhǎng)。美國(guó)農(nóng)業(yè)科技推廣體系是由聯(lián)邦農(nóng)技推廣局、州農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站、縣推廣辦公室和農(nóng)學(xué)院四個(gè)層面組成的立體結(jié)構(gòu)[7]。其中，州推廣站是美國(guó)農(nóng)業(yè)科技推廣體系的核心，各州推廣站分布在全美，相互獨(dú)立又相互聯(lián)系，組成覆蓋范圍廣泛的技術(shù)傳送網(wǎng)絡(luò)。荷蘭農(nóng)業(yè)的科技含量處于世界領(lǐng)先水平，這得益于荷蘭獨(dú)創(chuàng)的“三螺旋”模式：以農(nóng)業(yè)合作社為主體，政府提供政策支持，科研機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)大學(xué)共同參與，各方協(xié)同，構(gòu)成了支撐荷蘭現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的金三角。其中，政府發(fā)揮政策和資金支持作用，高校發(fā)揮技術(shù)研究和人才培養(yǎng)作用，企業(yè)扮演實(shí)踐者和推廣者的角色，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者不斷地把新技術(shù)和新應(yīng)用實(shí)踐到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中，促進(jìn)科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（五）完善的農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系

日本非常注重培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，建立了比較健全的農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)體系。該體系主要分為四個(gè)層次：第一是農(nóng)科類大學(xué)和綜合性大學(xué)的農(nóng)學(xué)部，承載著日本高等農(nóng)業(yè)教育，培養(yǎng)高層次農(nóng)業(yè)人才；第二是農(nóng)業(yè)大學(xué)校，教授農(nóng)業(yè)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理方面的技能，一般擁有自己的附屬農(nóng)場(chǎng),特別注重實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生直接從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)；第三是農(nóng)業(yè)高中，重點(diǎn)講授與農(nóng)業(yè)相關(guān)的課程,進(jìn)行基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)知識(shí)教育；第四是農(nóng)業(yè)枝術(shù)培訓(xùn)班，對(duì)農(nóng)民直接進(jìn)行培訓(xùn)，傳授農(nóng)業(yè)知識(shí)和技術(shù)，提高農(nóng)民的科技素質(zhì)，負(fù)責(zé)農(nóng)村青年骨干的培養(yǎng)。通過(guò)不同檔次的農(nóng)業(yè)教育和培訓(xùn)培養(yǎng)不同層次的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)人才，為日本農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。荷蘭特別注重農(nóng)業(yè)高等教育，注重發(fā)揮高校辦學(xué)的自主性，構(gòu)建了荷蘭政府調(diào)控、社會(huì)參與、學(xué)校自治協(xié)同的治理體系，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐和經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)接，在人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)模式與內(nèi)容、科研模式等方面都做到了產(chǎn)學(xué)結(jié)合、產(chǎn)研結(jié)合[8]。

五、國(guó)外數(shù)智賦能鄉(xiāng)村振興對(duì)我國(guó)的啟示

（一）推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)科技水平

基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)智農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要載體，農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)變的“發(fā)生器”，兩者共同構(gòu)成數(shù)智農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力，因此，必須推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)科技化水平。第一，加快基礎(chǔ)設(shè)施，特別是5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用，加快建立農(nóng)業(yè)直播、電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，緩解農(nóng)業(yè)信息流通不暢等問(wèn)題，從而擴(kuò)大“5G+互聯(lián)網(wǎng)”帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。第二，推進(jìn)智能化機(jī)械工具的應(yīng)用。例如，日本的多功能農(nóng)用無(wú)人機(jī)、美國(guó)的激光拖拉機(jī)、禽畜智能穿戴設(shè)備等，我國(guó)可以通過(guò)“先引進(jìn)再研究”的方法進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)智能農(nóng)機(jī)和智能設(shè)備的普及應(yīng)用。第三，學(xué)習(xí)荷蘭等國(guó)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加大種苗研發(fā)和智能種植方面的“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)。改進(jìn)植物品種改良和選育技術(shù)，大力發(fā)展現(xiàn)代化溫室技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)，包括植株管理技術(shù)、無(wú)土栽培技術(shù)、嫁接技術(shù)等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（二）政府牽頭統(tǒng)籌規(guī)劃，鼓勵(lì)多元主體參與

發(fā)展數(shù)智農(nóng)業(yè)需要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)研發(fā)等方面投入大量資源，因此需要政府發(fā)揮統(tǒng)籌和引導(dǎo)作用，協(xié)調(diào)各地區(qū)、各領(lǐng)域資源，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)等多元的主體參與。首先，政府要強(qiáng)化政策支持，為數(shù)智農(nóng)業(yè)提供制度保障?？山梃b日本，采用基本法與普通法相結(jié)合的方式，完善相關(guān)法律法規(guī)，同時(shí)配套相應(yīng)的支持性政策，例如稅收優(yōu)惠、金融支持、科研用地優(yōu)先等，吸引各方涉農(nóng)主體積極參與數(shù)智農(nóng)業(yè)。其次，加大政府財(cái)政支持，保障數(shù)智農(nóng)業(yè)的資金投入，不斷提高資金支出比重?？山梃b美國(guó)和日本，采用貸款貼息、財(cái)政支農(nóng)專項(xiàng)資金、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基金、價(jià)格支持等政策工具支持農(nóng)業(yè)發(fā)展,并注重財(cái)政支持的系統(tǒng)化構(gòu)建和多元化發(fā)展[9]。最后，政府要積極引導(dǎo)，鼓勵(lì)多元主體參與數(shù)智農(nóng)業(yè)實(shí)踐。借鑒日本的做法，鼓勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，“跨界”參與農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，成為智能農(nóng)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新新主體。國(guó)家和省級(jí)層面要加大對(duì)涉農(nóng)創(chuàng)新科技項(xiàng)目的支持力度，鼓勵(lì)科研院所、科技企業(yè)等以專利、合作開(kāi)發(fā)等形式從事農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化相關(guān)工作。

（三）建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)共享保障安全

數(shù)智農(nóng)業(yè)以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的收集、整合、共享和安全尤為重要。第一，建立覆蓋全國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)。參考日本W(wǎng)AGRI系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，整合政務(wù)、監(jiān)管、監(jiān)測(cè)等信息系統(tǒng)，建立覆蓋全國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)、跨地域的數(shù)據(jù)融合、資源共享。同時(shí)，設(shè)立專門的農(nóng)業(yè)信息管理機(jī)構(gòu)，一方面統(tǒng)一口徑，進(jìn)行涉農(nóng)數(shù)據(jù)的收集整理，另一方面負(fù)責(zé)平臺(tái)的日常維護(hù)和更新升級(jí)。第二，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)利用率。以美國(guó)為借鑒，對(duì)涉農(nóng)機(jī)構(gòu)和個(gè)人，包括農(nóng)民、企業(yè)技術(shù)人員、高校研究人員等，開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)，允許他們搜索、查閱和調(diào)用平臺(tái)上的公開(kāi)數(shù)據(jù)用于管理決策、技術(shù)研究等，提高信息資源利用效率。第三，加快建立保障農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)安全和共享的相關(guān)法律法規(guī)，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)安全共享和規(guī)范應(yīng)用提供法律依據(jù)，確保政策落地見(jiàn)效。美國(guó)的《2018年美國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)法案》《農(nóng)業(yè)信息公開(kāi)法案》以及日本的IT 基本法都值得借鑒。

（四）完善農(nóng)業(yè)科研體系，加快科技成果轉(zhuǎn)化

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的支撐作用。因此，要建立完善的農(nóng)業(yè)科研體系，加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。第一，加大農(nóng)業(yè)科研資金投入。一方面，建議針對(duì)單個(gè)領(lǐng)域設(shè)立專項(xiàng)資金，專項(xiàng)使用，讓每一筆資金見(jiàn)實(shí)效；另一方面，加大技術(shù)推廣資金投入，特別是對(duì)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、技術(shù)先進(jìn)的或經(jīng)濟(jì)適用低成本的智能農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備的推廣應(yīng)用，切實(shí)降低主體應(yīng)用成本，提高智能農(nóng)業(yè)設(shè)備使用率。第二，完善科研創(chuàng)新體系，加快科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣。以農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的“卡脖子”技術(shù)為切入點(diǎn)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，以政府和大型科技公司為龍頭，以科研機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)為主體，以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范園、示范基地等為載體，加大農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新力度，加速現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣擴(kuò)散，形成“創(chuàng)新—轉(zhuǎn)化—應(yīng)用”為一體的農(nóng)業(yè)科研體系。參考日本“智能農(nóng)業(yè)”實(shí)證試驗(yàn)的做法，在農(nóng)業(yè)信息化水平相對(duì)較高的地區(qū)設(shè)立數(shù)智農(nóng)業(yè)試驗(yàn)區(qū)，發(fā)揮試驗(yàn)區(qū)“先學(xué)先行、先行先試”的優(yōu)勢(shì)，吸引各類主體參與農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用，形成成熟的發(fā)展范式和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，再向其他地區(qū)推廣。

（五）培養(yǎng)高端農(nóng)業(yè)人才，提升農(nóng)民整體素質(zhì)

人才是數(shù)智農(nóng)業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力。在農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)方面可參考日本，建立覆蓋各層次、各領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)體系。一是制定數(shù)智農(nóng)業(yè)人才高校培養(yǎng)計(jì)劃，重點(diǎn)培養(yǎng)農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)等多學(xué)科交叉的復(fù)合型人才。鼓勵(lì)大專院校特別是農(nóng)業(yè)院校開(kāi)設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)電商、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等專業(yè)和相關(guān)課程。以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)為帶頭人，聯(lián)合高等院校、科研院與試驗(yàn)基地等，建立專家委員會(huì)及專家人才庫(kù)，采取多途徑培養(yǎng)數(shù)智農(nóng)業(yè)人才。二是創(chuàng)新農(nóng)民培養(yǎng)方式，培養(yǎng)符合數(shù)智農(nóng)業(yè)發(fā)展要求的“新農(nóng)人”。面對(duì)目前從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民多數(shù)年齡偏大、受教育程度相對(duì)較低等特點(diǎn)，設(shè)計(jì)合理的培訓(xùn)方式和培訓(xùn)內(nèi)容，提高農(nóng)業(yè)從業(yè)者的科技素養(yǎng)和操作智能化設(shè)備的能力。例如，深入田間地頭進(jìn)行數(shù)智化知識(shí)普及，實(shí)地示范智能化設(shè)備操作；成立村級(jí)數(shù)智農(nóng)業(yè)指導(dǎo)中心，根據(jù)不同地區(qū)的實(shí)際情況，有針對(duì)性地進(jìn)行培訓(xùn)。同時(shí)，鼓勵(lì)中青年到農(nóng)村的廣闊天地中就業(yè)創(chuàng)業(yè)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)智化、現(xiàn)代化發(fā)展。

六、小結(jié)

數(shù)智化技術(shù)的新應(yīng)用將加速對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的全方位、全角度、全鏈條的數(shù)智化改造，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，減少碳排放，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，釋放數(shù)智化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展增添新動(dòng)能。數(shù)智農(nóng)業(yè)將成為鄉(xiāng)村振興的有效引擎和持續(xù)動(dòng)力。我國(guó)數(shù)智農(nóng)業(yè)尚處于探索發(fā)展階段，在理論研究和技術(shù)應(yīng)用等方面尚未完善。本文總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)智農(nóng)業(yè)的成功實(shí)踐，并結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展實(shí)際，探索數(shù)智賦能鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)實(shí)路徑，助力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。