程大為 樊 倩 周旭海

一、引言

近年來，推動數字經濟與農業(yè)深度融合已成為全球農業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的一大重要趨勢。例如，美國力圖通過提高數字技術在農場的應用水平進一步降低農業(yè)生產成本，鞏固農產品的國際競爭優(yōu)勢；法國依托數字技術升級農業(yè)信息服務體系，在助力農民融入數字農業(yè)過程中提高農產品的商品化率；日本、荷蘭和以色列等國則利用數字技術推行精細農作模式，提升農業(yè)生產的集約化水平，以有效應對耕地資源匱乏的問題。隨著數字經濟在國民經濟結構中的地位日益凸顯，我國也十分重視把握數字經濟給農業(yè)轉型所帶來的巨大機遇。2015年《農業(yè)部關于推進農業(yè)農村大數據發(fā)展的實施意見》部署了大數據應用于農業(yè)發(fā)展的總體要求與重點領域，2018年中央一號文件首次明確提出要大力發(fā)展數字農業(yè)以夯實農業(yè)生產能力基礎，提升農業(yè)發(fā)展質量。隨后，《數字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025 年)》等一系列指導數字農業(yè)發(fā)展的政策文件相繼出臺。在此基礎上，各地區(qū)積極探索符合本地實際的數字農業(yè)支持政策，由此形成了政府引導下的以農業(yè)數字技術創(chuàng)新為核心的數字農業(yè)發(fā)展體系。

早年圍繞互聯(lián)網開展的農業(yè)信息化建設為我國當前推廣數字農業(yè)模式創(chuàng)造了良好條件，其中電商農業(yè)的發(fā)展最具典型性?！?021全國縣域數字農業(yè)農村電子商務發(fā)展報告》數據顯示，2020年我國縣域農產品網絡零售額達3507.6億元，同比增長29.0%，其中832個國家級脫貧縣的農產品網絡零售額為406.6億元，同比增長43.5%。(1)農業(yè)農村部：《2021全國縣域數字農業(yè)農村電子商務發(fā)展報告》， http://www.moa.gov.cn/xw/zw dt/202109/t20210910_6376200.htm，2021年9月12日。但也要認識到，對于中國這樣人多地少、城鄉(xiāng)及區(qū)域間發(fā)展差距較大的國家而言，實現(xiàn)數字經濟與農業(yè)的深度融合并非一件易事。相比工業(yè)和服務業(yè)，數字經濟對我國農業(yè)增長的整體貢獻度還不高，農業(yè)數字化轉型的總體進程也較為緩慢。與此同時，我國推動數字經濟與農業(yè)融合不能盲目照搬他國經驗，要走符合我國實際的特色發(fā)展道路。一方面，基于2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的遠景目標，我國亟須利用數字農業(yè)發(fā)展的契機加快補齊農業(yè)現(xiàn)代化這塊短板；另一方面，2022年中央一號文件著重強調要筑牢國家糧食安全底線，在近年來國際環(huán)境不確定性較大和我國糧食進口量明顯增加的背景下，數字經濟對于提高農業(yè)綜合生產能力和保障糧食安全的作用有待充分發(fā)揮。這意味著現(xiàn)階段我國為實現(xiàn)數字經濟與農業(yè)的深度融合，尤其不能忽視我國大國小農的基本國情和農情，需要充分依托資源稟賦優(yōu)勢和產業(yè)發(fā)展基礎，推動數字經濟成為我國農業(yè)高質量發(fā)展的有效動能。

二、文獻回顧

數字經濟的高速發(fā)展為傳統(tǒng)農業(yè)部門的轉型升級提供了新的機遇，現(xiàn)有研究普遍認為，推動數字經濟與農業(yè)融合具有極為重要的現(xiàn)實意義。首先，數字經濟通過改造農業(yè)生產經營模式和管理模式，能夠提高農業(yè)生產效率和經濟效益。夏顯力等(2)夏顯力、陳哲、張慧利等：《農業(yè)高質量發(fā)展：數字賦能與實現(xiàn)路徑》，《中國農村經濟》2019年第12期。指出，利用數字技術精準管控農業(yè)生產全過程，充分發(fā)揮數字技術對現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的支撐作用，將有助于緩解資源稟賦對農業(yè)發(fā)展的約束，進而提高農業(yè)綜合生產能力。阮俊虎等(3)阮俊虎、劉天軍、馮曉春等：《數字農業(yè)運營管理：關鍵問題、理論方法與示范工程》，《管理世界》2020年第8期。認為，物聯(lián)網系統(tǒng)的應用給傳統(tǒng)的農業(yè)管理模式帶來了創(chuàng)新性的變革，形成了以農業(yè)數字化過程和系統(tǒng)為主要管理對象的全新管理模式，其在持續(xù)滿足人類生活物質需要方面的潛力不容小覷。其次，隨著大數據的廣泛應用，數字經濟還將會進一步革新傳統(tǒng)農業(yè)的商業(yè)運作模式，帶動農業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。Iaksch等(4)Iaksch J.， et al.，“Digitalization and Big Data in Smart Farming - A Review” , Journal of Management Analytics,Vol.8,No.2,2021,pp.333-349.指出，基于大數據搭建而成的農業(yè)平臺和應用系統(tǒng)創(chuàng)造了信息共享的全新商業(yè)運作模式，在幫助農戶優(yōu)化經營決策的過程中，提高了農戶的盈利能力。此外，數字經濟能夠引領農業(yè)產業(yè)鏈價值重構，進而優(yōu)化農業(yè)產業(yè)鏈布局，加速農業(yè)與其他行業(yè)間的融合。易加斌等(5)易加斌、李霄、楊小平等：《創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論視角下的農業(yè)數字化轉型：驅動因素、戰(zhàn)略框架與實施路徑》，《農業(yè)經濟問題》2021年第7期。認為，利用數字經濟開辟農業(yè)新市場有助于推動農業(yè)產業(yè)鏈向上下游延伸，以產業(yè)鏈創(chuàng)新為核心，以產業(yè)集群為抓手，實現(xiàn)農業(yè)與其他傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的互融互通。

然而，數字經濟與農業(yè)的融合過程中也隱含著一系列的風險與挑戰(zhàn)，它們會影響數字經濟與農業(yè)融合的實際效果。根據顛覆定律，在數字技術呈指數級增長的同時，經濟社會和法律制度的變化是緩慢遞進的，這將使得它們之間的矛盾愈發(fā)尖銳。(6)[美]拉里·唐斯：《顛覆定律：指數級增長時代的新規(guī)則》，劉睿譯，杭州：浙江人民出版社，2014年，第15頁。Deichmann等(7)Deichmann U.， et al.，“Will Digital Technologies Transform Agriculture in Developing Countries?” , Agricultural Economics,Vol.47,No.S1,2016,pp.21-33.指出，在廣大發(fā)展中國家，片面強調數字技術的開放性和多功能性可能會使人們過度關注技術本身的更新?lián)Q代，由此忽視了農業(yè)產業(yè)鏈中潛在受益者的實際需求，以及基于要素稟賦條件的農業(yè)比較優(yōu)勢。與此同時，盡管數字經濟被認為具有高度的普惠性，不同維度的數字鴻溝的出現(xiàn)仍會擠占弱勢群體的資源和機會，由此加劇發(fā)展不平衡的問題。(8)何宗樾、張勛、萬廣華：《數字金融、數字鴻溝與多維貧困》，《統(tǒng)計研究》2020年第10期。Mehrabi等(9)Mehrabi Z.， et al.，“The Global Divide in Data-Driven Farming” , Nature Sustainability,Vol.4,No.2,2021, pp.154-160.研究發(fā)現(xiàn)，土地規(guī)模在200公頃以上的農業(yè)經營者中近八成能夠較好地嵌入數字經濟，而對于土地規(guī)模在1公頃以下的農業(yè)經營者而言這一比例僅為三成左右，且自然條件惡劣的地區(qū)和生產力較低的地塊很難享受到數字經濟帶來的紅利。王月等(10)王月、程景明：《農業(yè)生產經營數字化與農戶經濟效益》，《社會科學》2021年第8期。指出，部分脫貧農民在持續(xù)不斷的數字化挑戰(zhàn)中容易陷入被動的境地，隨著依托數據所創(chuàng)造的價值逐漸向少數人聚集，更強的“馬太效應”將增加脫貧農民的返貧風險。

一些研究就如何實現(xiàn)數字經濟與農業(yè)的深度融合展開了初步的探討。劉海啟(11)劉海啟：《加快數字農業(yè)建設 為農業(yè)農村現(xiàn)代化增添新動能》，《中國農業(yè)資源與區(qū)劃》2017年第12期。指出，要明確數字技術產業(yè)化和農業(yè)產業(yè)數字化兩條發(fā)展主線，用好數據這一關鍵要素和土地這一核心要素。Shepherd等(12)Shepherd M.， et al.， “Priorities for Science to Overcome Hurdles Thwarting the Full Promise of the ‘Digital Agriculture’ Revolution” , Journal of the Science of Food and Agriculture,Vol.100,No.14,2020,pp.5083-5092.強調，應推動現(xiàn)有數字技術進行有效整合，為農業(yè)生產者提供更具協(xié)調性的數字技術集成包。吳彬等(13)吳彬、徐旭初：《農業(yè)產業(yè)數字化轉型：共生系統(tǒng)及其現(xiàn)實困境——基于對甘肅省臨洮縣的考察》，《學習與探索》2022年第2期。認為，只有農業(yè)產業(yè)鏈的相關主體基于各自的利益訴求和生態(tài)位構建起協(xié)同發(fā)展、合作共贏的數字化共生模式，才能真正為農業(yè)數字化轉型提供堅強后盾。李海艷(14)李海艷：《數字農業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成機理與實施路徑》，《農業(yè)經濟問題》2022年第5期?；趧?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的視角，提出農業(yè)數字化轉型要營造創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境、打造創(chuàng)新“命運共同體”、優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)鏈和形成跨產業(yè)及跨國的熱帶雨林式創(chuàng)新網絡格局。

綜上所述，現(xiàn)有研究已經針對數字經濟與農業(yè)融合的意義、所面臨的風險與挑戰(zhàn)以及二者深度融合的途徑進行了一定的分析，但仍存在以下幾點不足：一是鮮有研究從經濟學的角度對數字經濟與農業(yè)融合進行理論解構，進而難以厘清數字農業(yè)與傳統(tǒng)農業(yè)的本質區(qū)別；二是現(xiàn)有研究更多關注的是數字經濟與農業(yè)深度融合困難的表象，阻礙數字經濟與農業(yè)深度融合的深層因素還有待明晰；三是現(xiàn)有研究仍需進一步結合加快農業(yè)現(xiàn)代化和保障糧食安全的任務目標，對數字經濟與農業(yè)深度融合的總體格局進行更加全面的思考，這對于明確數字農業(yè)的發(fā)展著力點和未來方向是極為必要的?；诖耍疚氖紫葘⑵饰鰯底纸洕c農業(yè)融合的理論基礎，梳理當前阻礙我國數字經濟與農業(yè)深度融合的主要因素。隨后，本文將立足于我國大國小農的基本國情和農情，系統(tǒng)構想我國數字經濟與農業(yè)深度融合的發(fā)展格局，有針對性地給出實現(xiàn)數字經濟與農業(yè)深度融合的可行路徑，以期為我國數字農業(yè)的未來發(fā)展提供有益參考。

三、數字經濟與農業(yè)融合的理論基礎

數字經濟與農業(yè)的融合在推動農業(yè)節(jié)本增收方面具備巨大的潛力。圍繞數字經濟的福利效應和農業(yè)轉型的一般規(guī)律及特殊性，需要進一步挖掘數字經濟與農業(yè)融合的理論基礎，以更加深刻地理解數字經濟何以成為農業(yè)高質量發(fā)展的有效動能。

(一)基于規(guī)模經濟和范圍經濟的分析

在傳統(tǒng)農業(yè)生產經營活動中，農業(yè)規(guī)模經濟的實現(xiàn)主要依賴于土地經營規(guī)模的擴大。與分散經營的小農戶相比，家庭農場、農企等新型農業(yè)經營主體更易獲取土地規(guī)模經濟效益，即通過擴大土地經營規(guī)模降低單位產品成本。而小農戶在擴大土地經營規(guī)模的過程中也面臨著監(jiān)督成本攀升、自然風險和市場風險加大等難題，其農業(yè)生產經營收益可能因規(guī)模報酬遞減而受限。(15)羅丹、李文明、陳潔：《糧食生產經營的適度規(guī)模：產出與效益二維視角》，《管理世界》2017年第1期。由于數據增加一個用戶的邊際成本很低，隨著數字經濟與農業(yè)的逐步融合，越來越多的小農戶能夠享受到數字技術的規(guī)模化服務，即便不擴大土地經營規(guī)模也有機會獲取農業(yè)規(guī)模經濟效益。這表明數字經濟與農業(yè)的融合降低了小農戶嵌入農業(yè)規(guī)模經濟的門檻，同時豐富了農業(yè)規(guī)模經營的形式。數字經濟與農業(yè)的融合不僅能夠推動農業(yè)規(guī)模經濟的實現(xiàn)，而且有助于農業(yè)范圍經濟的實現(xiàn)，即通過供給兩種及以上的產品降低總成本。一方面，數字技術可以幫助農業(yè)生產經營主體充分利用農業(yè)生產的周期性、季節(jié)性特點制定農產品聯(lián)合生產計劃，建立共同品牌，避免農業(yè)資源閑置；另一方面，隨著人們對農業(yè)數據的不斷挖掘和利用，多品種、小批量的訂單生產模式和依托消費者畫像的精準營銷模式擁有了更廣闊的發(fā)展空間，(16)裴長洪、倪江飛、李越：《數字經濟的政治經濟學分析》，《財貿經濟》2018年第9期。農產品供給端和需求端之間的聯(lián)系得到加強，進而為范圍經濟效益的獲取提供了便利。

(二)基于分工和交易成本的分析

由于農業(yè)生產對自然條件的依賴程度相對較高，且小農家庭經營以家庭成員為主要勞動力，長期以來小農戶打破封閉式經營體系、卷入分工經濟的可能性容易被忽略。(17)肖衛(wèi)東：《農業(yè)地理集聚與農業(yè)分工深化、分工利益實現(xiàn)》，《東岳論叢》2012年第8期。在數字經濟與農業(yè)的融合過程中，農業(yè)生產環(huán)節(jié)的可分性和農業(yè)勞動的可監(jiān)督性大大加強，農業(yè)產業(yè)鏈條不斷拉長，農業(yè)生產的迂回程度明顯提升。

數字技術降低了選種育秧、災害防治等環(huán)節(jié)的服務外包成本，通過充分利用各類中間產品，最終產品的生產效率能夠得到有效改進。隨著農業(yè)數字化轉型成為現(xiàn)實需要，一批具有較強發(fā)展意愿和發(fā)展能力的經營者也脫穎而出，演化成具備高數字素養(yǎng)的數字農業(yè)人才。他們一方面作為助推現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的骨干力量，另一方面還帶動著傳統(tǒng)農業(yè)經營者構建更加完善的農業(yè)分工網絡。當然，農業(yè)分工背后也隱藏著交易成本條件。就傳統(tǒng)農業(yè)生產經營活動而言，服務交易在時間與空間上均存在明顯限制，需要構建多中心的專業(yè)服務交易平臺以平衡農業(yè)分工經濟與交易成本。(18)羅必良：《論服務規(guī)模經營——從縱向分工到橫向分工及連片專業(yè)化》，《中國農村經濟》2017年第11期。由于作為生產要素的數據可復制、可共享，數字服務的交易成本會大幅低于傳統(tǒng)服務的交易成本。以大數據為基礎搭建的農業(yè)服務交易平臺天然具備多中心的特征，數字經濟與農業(yè)的融合為農業(yè)服務交易平臺在時間與空間維度的延伸和拓展提供了重要支撐。這些事實反映出，數字經濟與農業(yè)的融合不僅直接提高了農業(yè)分工程度，還有助于通過降低交易成本進一步深化農業(yè)分工。

(三)基于農業(yè)工業(yè)化的分析

張培剛的農業(yè)工業(yè)化理論以技術變革和技術創(chuàng)新為出發(fā)點，將工業(yè)化定義為生產要素組合方式連續(xù)發(fā)生突破性變化的過程，而非將工業(yè)化狹隘地理解為工業(yè)在國民經濟結構中重要程度的上升，由此為后發(fā)國家農業(yè)部門的轉型升級提供了指引。(19)張建華：《農業(yè)與工業(yè)化》，《經濟研究》2022年第3期。根據這一理論，生產技術和企業(yè)家創(chuàng)新管理才能是農業(yè)轉型升級的發(fā)動因素，而人口和資源在特定階段可能成為農業(yè)轉型升級的限制因素。(20)張培剛：《農業(yè)與工業(yè)化》，北京：中國人民大學出版社，2014年，第119-120頁。農業(yè)轉型升級的價值取向就是根據要素成本收益結構的動態(tài)演變，努力實現(xiàn)各類要素配比得當、協(xié)調一致的有機組合。(21)Liu S.， Wang B.， “The Decline in Agricultural Share and Agricultural Industrialization—Some Stylized Facts and Theoretical Explanations”, China Agricultural Economic Review,Vol.14,No.3,2022,pp.469-493.數據的廣泛應用提高了農業(yè)領域資本相對于土地和勞動的比例，數字管理創(chuàng)新才能的有效調動使得不斷優(yōu)化現(xiàn)有的要素組合成為可能，兩類現(xiàn)代生產要素皆為傳統(tǒng)農業(yè)的數字化轉型注入了強勁動力。數字經濟與農業(yè)融合的加速正有賴于現(xiàn)代生產要素所起到的積極作用，而數字經濟與農業(yè)融合質量的提升則還要求盡可能地減少傳統(tǒng)生產要素所帶來的限制。數字農業(yè)發(fā)展初期難以避免地面臨著“高投入、高成本、高能耗”的問題，這尤其體現(xiàn)在數字基礎設施的建設階段?？紤]到中國農業(yè)小規(guī)模分散經營仍占主導的現(xiàn)實，追求單兵突進式的技術密集投入容易引發(fā)投入產出比的下降。(22)金建東、徐旭初：《數字農業(yè)的實踐邏輯、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與推進策略》，《農業(yè)現(xiàn)代化研究》2022年第1期。因此，為避免出現(xiàn)要素投入結構不合理的局面，數字經濟與農業(yè)融合過程中需要及時實現(xiàn)由追求生產要素數量型增長向追求生產要素有機組合的轉變。

四、阻礙數字經濟與農業(yè)深度融合的主要因素

《中國數字經濟發(fā)展白皮書(2021年)》數據顯示，“十三五”期間我國農業(yè)的數字經濟滲透率呈持續(xù)增長態(tài)勢(見圖1)。2016—2020年，農業(yè)的數字經濟滲透率由6.2%上升到了8.9%，年均增長0.7個百分點。由于農業(yè)生產對自然條件的依賴程度相對較高，農業(yè)的數字經濟滲透率低于工業(yè)和服務業(yè)是正常現(xiàn)象。然而需要看到的是，同時期工業(yè)和服務業(yè)的數字經濟滲透率年均增長分別達到了1.1個百分點和2.8個百分點，明顯快于農業(yè)，這表明數字經濟與農業(yè)融合的后發(fā)優(yōu)勢并未得到充分發(fā)揮。(23)中國信息通信研究院：《中國數字經濟發(fā)展白皮書(2021年)》，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ bps/202104/t20210423_374626.htm，2022年2月25日。具體而言，當前阻礙數字經濟與農業(yè)深度融合的主要因素包括以下幾個方面。

圖1 “十三五”期間中國各產業(yè)的數字經濟滲透率

(一)城鄉(xiāng)及區(qū)域間的數字鴻溝仍然較大

就數字接入的可及性而言，互聯(lián)網普及率和網民規(guī)模數據均反映出我國城鄉(xiāng)之間仍然存在較大的數字鴻溝?！吨袊ヂ?lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年12月，我國農村互聯(lián)網普及率仍比城市互聯(lián)網普及率低23.7個百分點，城鎮(zhèn)網民規(guī)模約為農村網民規(guī)模的2.6倍。(24)中國互聯(lián)網信息中心：《第49次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，http://www.cnnic.net.cn/hlwf zyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202202/t20220225_71727.htm，2022年2月25日。受限于文化水平、使用技能和設備購置資金，有很大一部分農村居民被排斥在了數字經濟紅利之外。這并不利于全面提升數據要素的配置效率，充分挖掘農業(yè)的多重功能和多元價值。與此同時，我國農村數字經濟發(fā)展區(qū)域不平衡的問題還未得到有效解決，主要體現(xiàn)在西部地區(qū)與其他地區(qū)之間的數字鴻溝依然十分明顯。根據第三次農業(yè)普查數據，我國西部地區(qū)只有77.3%的村通寬帶互聯(lián)網，遠低于89.9%的全國平均水平。(25)國家統(tǒng)計局：《第三次全國農業(yè)普查主要數據公報(第三號)》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/nypcgb/qgnypcgb/201712/t20171215_1563589.html，2022年3月16日。《全國縣域農業(yè)農村信息化發(fā)展水平評價報告》顯示，2020年我國西部地區(qū)農業(yè)農村信息化水平為34.1%，與東部地區(qū)相差6.9個百分點，信息化發(fā)展水平位列前三位和后三位的省份之間的差距更是高達40.3個百分點。(26)農業(yè)農村部：《2021全國縣域農業(yè)農村信息化發(fā)展水平評價報告》，http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/202112/t20211220_6385157.htm，2022年3月16日。西部地區(qū)盡管擁有豐富的農牧業(yè)資源，但由于農業(yè)農村信息化水平還不高，數字農業(yè)的發(fā)展的初始條件相對不利，這為其在農業(yè)產業(yè)鏈競爭中把握主動權增添了難度。

(二)數字農業(yè)的基礎設施短板十分突出

近年來，網絡基礎設施的不斷完善為電商農業(yè)成為我國數字農業(yè)發(fā)展的亮點作出了重要貢獻。相較之下，農業(yè)領域投入使用的其他數字基礎設施，諸如遙感衛(wèi)星、物聯(lián)網和農機智能裝備，還存在著覆蓋率低、信息提供能力不強等問題，基礎設施配套已成為制約我國數字農業(yè)發(fā)展的突出短板。一方面，我國農業(yè)領域數字基礎設施的前沿技術研發(fā)長期處于追隨狀態(tài)，自主研發(fā)能力還有待提高；另一方面，當前部分數字基礎設施在農業(yè)領域的應用只是簡單嫁接工業(yè)和服務業(yè)的經驗，未能有效契合農業(yè)經營的實際需求。數字基礎設施從技術研發(fā)、推廣應用到運營維護都需要持續(xù)的資金投入，由于農業(yè)經營的比較收益偏低，數字基礎設施建設的重點往往是服務于其他產業(yè)，進而容易導致農業(yè)數字基礎設施有效供給的不足?？紤]到數字基礎設施建設初期投入高、成本回收慢，政府在其中的引導作用必不可少。(27)陸岷峰：《經濟發(fā)展新格局背景下數字經濟產業(yè)的特點、問題與對策》，《蘭州學刊》2021年第4期。然而如果無法充分調動率先獲利的農業(yè)經營主體主動參與投資，就很難彌補長期資金缺口和提高建設效率。2020年，我國有841個縣(市、區(qū))基本沒有農業(yè)農村信息化建設的社會資本投入，有906個縣(市、區(qū))農業(yè)農村信息化建設的社會資本投入不足10萬元。(28)農業(yè)農村部：《2021全國縣域農業(yè)農村信息化發(fā)展水平評價報告》，http://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/202112/t20211220_6385157.htm，2022年3月16日。由此可見，政府引導、市場運作的農業(yè)數字基礎設施投入機制還未普遍建立起來。

(三)數字農業(yè)人才培養(yǎng)滯后于社會需求

在國家政策導向下，近年來涉農專業(yè)的高校生數量和到農村就業(yè)創(chuàng)業(yè)的畢業(yè)生數量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。但總體來看，我國數字農業(yè)的人才培養(yǎng)機制還不成熟，人才培養(yǎng)與社會需求之間的匹配度還有待進一步提升。農產品電商人才的供需狀況通常是市場關注的焦點，然而數字農業(yè)技術創(chuàng)新人才、生產經營人才和管理服務人才的缺口卻也不容忽視。就數字農業(yè)技術創(chuàng)新人才的培養(yǎng)而言，當前科研院所、高校與企業(yè)之間還未形成有效合力，產學研協(xié)同育人平臺建設仍處于前期探索階段，數字農業(yè)技術創(chuàng)新人才隊伍的儲備力量明顯不足。農業(yè)生產經營方面，由于農戶家中負責農業(yè)生產的多為文化程度不高的中老年勞動力，數字人力資本積累和專業(yè)知識的缺乏成為農業(yè)數字技術應用的重要阻礙。(29)鐘真、劉育權：《數據生產要素何以賦能農業(yè)現(xiàn)代化》，《教學與研究》2021年第12期。根據中國社會科學院開展的數字素養(yǎng)調查，我國農村居民的數字素養(yǎng)平均得分比城市居民低37.5%。(30)中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所：《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國鄉(xiāng)村數字素養(yǎng)調查分析報告》，http://iqte.cssn.cn/yjjg/fstyjzx/xxhyjzx/xsdt/，2022年3月25日。在各類涉農培訓中，數字技術培訓所占的比重還不夠大，數字技術培訓與數字技術推廣尚未形成有效對接，農民面對陌生的數字技術時容易產生抵觸和畏難情緒。此外，盡管近年來數字農業(yè)管理服務人才的引進力度有所加大，但本土管理服務人才培養(yǎng)模式仍然較為單一，內外聯(lián)動的人才組織網絡亟待建立。

(四)數字農業(yè)的收益分享體系有待完善

由于經營規(guī)模較小、組織化程度不高，農民在數字農業(yè)市場上通常處于弱勢地位，尚不完善的收益分享體系限制了數字經濟向農業(yè)滲透的廣度和深度。前沿數字技術較高的使用門檻使得多數農民無法掌握全面的農業(yè)經營數據，只能長期停留在單一的初級生產環(huán)節(jié)，被動地進行數字化轉型，進而實際收益難以實現(xiàn)跨越式提升。如果少數服務提供商占據了大部分的數據市場，農民的生產自主性和議價能力會遭到明顯的削弱。(31)鐘文晶、羅必良、謝琳：《數字農業(yè)發(fā)展的國際經驗及其啟示》，《改革》2021年第5期。而且，在市場信息不對稱的情形下，合作紐帶上的其他經營主體容易出現(xiàn)機會主義行為?？紤]到當前農村集體經濟組織的協(xié)調作用尚未得到充分發(fā)揮，如何切實保障農民在數字農業(yè)發(fā)展過程中的收益成為十分棘手的問題。龍頭企業(yè)被寄予了聯(lián)農帶農的厚望，但隨著越來越多的企業(yè)采用自動化和智能化設備替代人工，數字技能不足的農民可能會被擋在新業(yè)態(tài)新模式的門外，無法獲得更多的就業(yè)崗位和產業(yè)鏈增值收益。(32)殷浩棟、霍鵬、汪三貴：《農業(yè)農村數字化轉型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略》，《改革》2020年第12期。與此同時，不少地區(qū)在推動數字經濟與農業(yè)融合的過程中，采取了大量引入外部企業(yè)和項目的方式。然而一旦外部數字化力量的改造作用脫離了本地發(fā)展實際，便很難保證數字農業(yè)的發(fā)展收益能夠真正留在當地、留給農民。收益分享體系的不完善會挫傷農民參與數字農業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的積極性，不利于實現(xiàn)“投入—收益—再投入”的良性循環(huán)。

五、數字經濟與農業(yè)深度融合的格局構想

數字經濟由數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩方面構成，加快農業(yè)現(xiàn)代化建設和保障國家糧食安全則是當下實現(xiàn)我國農業(yè)高質量發(fā)展的重要任務?；诖?，可以從農業(yè)育種、生產、加工、流通及貿易、防災減災這些環(huán)節(jié)系統(tǒng)構想數字經濟與農業(yè)深度融合的格局(見圖2)。

圖2 數字經濟與農業(yè)深度融合的基本格局

(一)數字經濟與農業(yè)育種

種子是農業(yè)的“芯片”，育種創(chuàng)新是糧食安全的重要屏障。我國育種創(chuàng)新水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距，在部分品類和環(huán)節(jié)上甚至存在著被“卡脖子”的風險。在正視我國育種短板弱項的基礎上，應借助數字經濟發(fā)展帶來的新機遇，努力構建產學研協(xié)同、育繁推一體的育種創(chuàng)新格局。第一，加快建設農業(yè)種質資源大數據平臺，促進種質資源的合理開發(fā)與利用。我國種質資源保有量位居世界第二，但一方面近年來鄉(xiāng)村工業(yè)建設致使地方特色種質資源銳減，另一方面大量優(yōu)質種質資源的鑒定評價進度明顯滯后。當前需要將更多的農作物、畜禽和水產品種納入全國統(tǒng)一的數據庫平臺，為種企、科研院所和育種家提供包括種質鑒定、長勢監(jiān)測、資源互換和政策查詢等在內的綜合性服務，全方位支持良種選育工作。第二，積極推動傳統(tǒng)育種流程與數字技術相結合，打造高效運轉的商業(yè)化育種體系。傳統(tǒng)育種流程通常面臨工作量大、周期長和市場應變能力不足等問題，數字技術覆蓋種子實驗室、制種基地、種子加工廠和種子商店等場景有助于實現(xiàn)育種全程的可視化管理，在大幅降低育種成本的同時加速創(chuàng)新成果轉化。第三，全面提升育種數字化監(jiān)管水平，為市場主體營造良好的育種創(chuàng)新環(huán)境。我國種業(yè)知識產權保護工作起步較晚，種業(yè)市場中侵權套牌和制假售假等現(xiàn)象依然存在，應當充分利用數字技術優(yōu)化育種監(jiān)管模式。這意味著一方面要加快數字化信用評價體系建設，另一方面要引導種企完善產品質量追溯系統(tǒng)。

(二)數字經濟與農業(yè)生產

數字經濟改造農業(yè)生產環(huán)節(jié)的發(fā)力點主要體現(xiàn)在以下三個維度。一是提高農業(yè)生產效率。數據作為一類新的生產要素，能夠帶動其他要素使用效率的提升，進而發(fā)揮數字經濟的疊加、倍增作用。(33)郭炳南、王宇、張浩：《數字經濟、綠色技術創(chuàng)新與產業(yè)結構升級——來自中國282個城市的經驗證據》，《蘭州學刊》2022年第2期。云數據分析、人工智能、智能農機設備等數字化工具的應用有助于重塑農業(yè)生產體系，推動農業(yè)機械化逐漸向自動化、智能化方向轉變，促進農業(yè)精細化、高效化生產。隨著大量具備數字化技能的人才投入到農業(yè)生產活動中，農業(yè)經營者的數字素養(yǎng)不斷提高，農業(yè)生產效率還會得到進一步改善。二是兼顧農業(yè)標準化生產與定制化生產。一方面，通過對農業(yè)生產閉環(huán)進行數字化改造，逐步將碎片化的農業(yè)生產納入到統(tǒng)一的智能監(jiān)管體系中，合理安排各類生產資料的投入程度，提高農業(yè)生產流程的規(guī)范性和開放性，實現(xiàn)標準化生產；另一方面，依托農業(yè)大數據的采集與分析增強農戶對市場需求的感知能力，降低農戶進行農產品定制化生產的試錯成本，提高農戶生產決策的科學性，有效破解農戶分散生產所導致的無效供給問題。三是平衡農業(yè)生產的經濟效益、生態(tài)效益與社會效益。一方面，采用數字化手段監(jiān)測與評估各類資源的利用情況，減少農藥和化肥給生態(tài)環(huán)境所帶來的不利影響，助力農業(yè)廢棄物無害化處置和資源化再利用，提高農業(yè)綠色化發(fā)展水平；另一方面，在電商農業(yè)的基礎上，借助數字經濟的力量進一步開拓文創(chuàng)農業(yè)、共享農業(yè)等新興農業(yè)發(fā)展形態(tài)， 為新型職業(yè)農民創(chuàng)造更多的發(fā)展可能性，形成各類主體集聚創(chuàng)業(yè)的新局面。

(三)數字經濟與農業(yè)加工

數字經濟能夠帶動農產品初加工、深加工提檔升級，進而達到減少農產品產后損失和提升農產品附加值的雙重目的。當前，我國農產品加工不足和加工過度的現(xiàn)象同時存在。在此背景下，應以農業(yè)物聯(lián)網為基礎強化農產品加工管理，根據農產品自身的不同特性和消費者對農產品的不同需求，合理劃定農產品初加工和深加工范圍，確保宜粗則粗、宜精則精。就農產品初加工而言，重點是要引導加工主體實施分級、清洗、烘干、冷藏、包裝等步驟的信息化改造，優(yōu)化傳統(tǒng)作業(yè)流程，與農業(yè)生產者形成長期有效的合作關系。例如，產地初加工冷鏈物流因尚未形成規(guī)模效應而成本偏高，基于大數據的冷鏈溫控系統(tǒng)可以依托移動式的田頭智慧小站擴大覆蓋范圍，方便農戶就近利用，實現(xiàn)生鮮農產品的保鮮保質。就農產品深加工而言，重點是要引導農產品加工主體構建更加完善的農產品數字化追溯體系，開發(fā)安全優(yōu)質的農產品，提高潛在消費者對農產品的認可度。例如，考慮到消費者尤其關注農產品加工過程中添加劑的使用，借助大數據和人工智能實現(xiàn)加工全程的可視化有助于激勵農產品加工主體及時進行風險預警，增強農產品加工質量的可控性，贏得消費者的信任，形成農產品質量監(jiān)管的良性循環(huán)。此外，還可以運用邊緣計算、智能傳感等技術創(chuàng)新農產品加工工藝，在保證農產品品質的前提下，有效壓縮加工成本和減少加工損耗。

(四)數字經濟與農業(yè)流通及貿易

傳統(tǒng)農產品流通往往由于流通環(huán)節(jié)復雜、不確定性大、地理范圍受限而面臨著成本高、效率低的問題。依托數字經濟優(yōu)化傳統(tǒng)農產品流通方式，首先需要利用云計算、區(qū)塊鏈等技術建立起區(qū)域性的農產品流通信息平臺，為各級農產品經銷商提供信息化服務，建立起線上溝通、線下運輸的現(xiàn)代農產品流通體系，簡化流通中的信息交換環(huán)節(jié)，提高農產品的流通效率。其次，要借助物聯(lián)網、大數據對農產品流通基礎設施進行升級改造，全力打通農產品流通環(huán)節(jié)，提升流通環(huán)節(jié)的信息化和智能化水平，增強物流鏈的協(xié)同能力和抗風險能力。最后，要運用地理信息系統(tǒng)數字化技術科學規(guī)劃農產品運輸路徑，提高農產品物流中心選址的科學性，最大限度地擴展農產品的流通范圍，健全農產品流通網絡。與此同時，農產品不均一性強和口感、營養(yǎng)等價值不易展示的特點不僅增加了農產品的流通難度，而且提高了開展農產品貿易的信息成本。為此，應充分發(fā)揮數字經濟在促進信息共享方面的優(yōu)勢，以更低的成本實現(xiàn)農產品供需信息的精準匹配，多途徑暢通農產品貿易。一是利用電商直播、數字農業(yè)博覽會等平臺直接與全球消費者對接，縮短貿易鏈條，打造農產品貿易新業(yè)態(tài)。二是創(chuàng)新農產品數字拍賣和電子結算模式，為農產品大宗交易搭建線上批發(fā)市場，拓寬農產品貿易渠道。三是推進跨境電商全流程的數字化轉型，把握“絲路電商”的發(fā)展機遇，加強農產品對外貿易合作，優(yōu)化農產品貿易布局。

(五)數字經濟與農業(yè)防災減災

自然災害是引發(fā)農業(yè)直接和間接經濟損失的關鍵因素。近年來，我國自然災害的頻率、強度和復雜度均有所上升，這難免會對農戶的生產積極性造成一定的沖擊，不利于農地資源的集約利用。數字技術具備將隱性數據顯性化的重要功能，進而其在農業(yè)災前預防和災后救助工作中大有可為。首先，需要借助遙感、傳感、物聯(lián)網等數字技術完善農業(yè)災害監(jiān)測預警體系，強化源頭管控，引導農業(yè)經營者提升風險防范能力。在農業(yè)生產實踐中，種植業(yè)方面，通過動態(tài)監(jiān)測農作物的生長環(huán)境和生長方式，實現(xiàn)對農業(yè)災害的科學預警和及時反饋；養(yǎng)殖業(yè)方面，通過精準掌控家畜家禽的健康信息，落實對畜禽疾病的定期排查和及早治療；林業(yè)方面，通過高效分析病蟲的行動軌跡，提高病蟲害防治的質量和效益；漁業(yè)方面，通過全天候監(jiān)測水域內的含氧量、微生物含量等水質安全指標，確保水域生態(tài)環(huán)境的動態(tài)平衡。與此同時，數字技術在農業(yè)保險中的應用有助于解決承保標的確認難、定損量化難等問題，大幅提高理賠效率和準確率，這為受災農戶更快更好地恢復正常生產生活秩序創(chuàng)造了條件。地區(qū)產量指數保險、氣象指數保險等數字化農業(yè)保險因其理賠機制簡潔、透明而更易被農戶接受，由此助推了農業(yè)保險新生態(tài)的形成。數字技術服務還可作為傳統(tǒng)災后復產技術服務的重要補充，幫助農業(yè)經營者進行超前謀劃，提高農業(yè)經營者的復產動力。

六、數字經濟與農業(yè)深度融合的現(xiàn)實路徑

為有效破解數字經濟發(fā)展不均衡、農業(yè)數字基礎設施不完善、數字農業(yè)人才需求缺口大、數字農業(yè)收益分享機制不清晰等阻礙，應著手從統(tǒng)籌發(fā)展方向、深化區(qū)域分工、注重成果轉化、培育市場主體、帶動農民增收等維度探索數字經濟與農業(yè)深度融合的現(xiàn)實路徑，以數字經濟助推農業(yè)高質量發(fā)展，讓農民在數字農業(yè)的發(fā)展中有更多的獲得感。

(一)面向國家戰(zhàn)略需求，統(tǒng)籌發(fā)展方向

推動數字經濟與農業(yè)深度融合需要統(tǒng)籌發(fā)展方向，著眼于加快農業(yè)現(xiàn)代化建設和保障國家糧食安全的戰(zhàn)略需求，系統(tǒng)規(guī)劃農業(yè)的數字化轉型發(fā)展之路。一是依托數字技術構建農業(yè)政策“制定—實施—反饋—完善”的服務體系，提高國家、省市縣與農村基層行政機構之間信息的暢通度，確保政策制定的科學性、連貫性、適配性。支持數字農業(yè)發(fā)展的政策設計應當立足于農業(yè)經營者的實際問題與現(xiàn)實需求，并依據農村基層的實施效果與反饋信息不斷優(yōu)化。二是加大對農業(yè)數字化轉型的財政支持力度，優(yōu)化政府財政支出結構，充分發(fā)揮財政資金的引導作用。在此過程中，需要積極撬動數字經濟資源向農業(yè)領域流動，吸引更多的社會資本進入數字農業(yè)領域，創(chuàng)新數字農業(yè)多元投入機制，使數字普惠金融更好地助力數字農業(yè)發(fā)展。三是重點完善數字農業(yè)基礎設施建設，重視對傳統(tǒng)基礎設施進行數字化改造，努力實現(xiàn)城鄉(xiāng)數字基礎設施一體化?？紤]到地形復雜和人口密度較低的地區(qū)數字基礎設施建設難度大、成本高，應推動數字基礎設施建設納入國土空間規(guī)劃，鼓勵地方政府與運營商開展深入合作，提高數字基礎設施的可及性。

(二)堅持因地制宜原則，深化區(qū)域分工

我國幅員遼闊，各地區(qū)的農業(yè)生產特點與數字經濟發(fā)展水平存在較大差異，推動數字經濟與農業(yè)的深度融合需要堅持因地制宜的原則，不斷深化區(qū)域分工，形成優(yōu)勢互補的數字農業(yè)區(qū)域發(fā)展格局。第一，東部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平領先于其他地區(qū)，應當充分發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢，通過與其他地區(qū)共建數字農業(yè)信息平臺、數字農業(yè)產業(yè)園區(qū)等方式，為其他地區(qū)數字農業(yè)發(fā)展提供技術和經驗支持，帶動其他地區(qū)積極融入數字農業(yè)分工體系。第二，中部地區(qū)和東北地區(qū)是我國重要的糧食生產基地，不僅要努力提升耕地質量數據的融合共享能力，依托數字技術打造高標準農田“升級版”，還要加強地方儲備糧智能化管理，為其他地區(qū)“數字糧儲”建設提供重要示范。第三，西部地區(qū)農業(yè)數字化轉型相對滯后，一方面要把握好“東數西算”工程所帶來的發(fā)展機遇，彌合區(qū)域間的“數字鴻溝”，另一方面要以當地的特色農業(yè)產業(yè)為核心，加快農產品數字化追溯體系建設，開辟農產品數字化營銷渠道，放大地理標志農產品的品牌效應。只有各地區(qū)立足自身實際找準發(fā)展定位，才能實現(xiàn)數字農業(yè)整體發(fā)展質量的提檔升級。

(三)提升原始創(chuàng)新能力，注重成果轉化

推進數字農業(yè)科技創(chuàng)新，尤其需要在加強基礎研究的前提下，實現(xiàn)關鍵核心技術的突破。一方面，應當建立起高效穩(wěn)定的財政科研投入機制，為農業(yè)大數據模型等投資大且周期長的基礎性科研項目提供持續(xù)性的資金投入；另一方面，應當依托國家科技計劃充分整合科研資源，合力攻關數字農業(yè)發(fā)展急需解決的核心技術問題，尤其是物聯(lián)網、云計算、人工智能等前沿技術方向。在加快提升數字農業(yè)原始創(chuàng)新能力的同時，還需注重提高涉農數據的利用率，強化科技成果轉化意識，拓寬數字技術在農業(yè)領域的應用場景。第一，著力推進行業(yè)數據共享平臺建設，在完善知識產權保護的基礎上，開放標準化的數據以降低農業(yè)經營者獲取和利用涉農數據的成本。第二，努力構建科學合理的農業(yè)科技成果評價、獎勵和轉化機制，積極搭建數字農業(yè)技術交流交易平臺，助力科技成果對接農業(yè)數字化轉型的市場需求。第三，鼓勵探索數字農業(yè)科技示范園、數字農業(yè)小鎮(zhèn)等科研新模式，打造一批數字農業(yè)發(fā)展創(chuàng)新試驗區(qū)，將數字技術貫通農業(yè)產前、產中、產后各環(huán)節(jié)。

(四)推進人才隊伍建設，培育市場主體

人才是數字農業(yè)發(fā)展的關鍵要素和稀缺資源，推進人才隊伍建設、培育市場主體是實現(xiàn)數字經濟與農業(yè)深度融合的有效途徑。面向社會實際需求，不僅要關注數字農業(yè)人才總量不足的問題，也要高度重視培養(yǎng)機制不完善的問題，加大數字農業(yè)技術創(chuàng)新人才、生產經營人才和管理服務人才等專業(yè)型人才的培養(yǎng)力度，充分激發(fā)市場主體發(fā)展活力。針對人才總量不足的問題，需要有效結合信貸支持、稅收減免、就業(yè)補貼等綜合措施優(yōu)化數字農業(yè)營商環(huán)境和就業(yè)環(huán)境，增強數字農業(yè)對就業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者的吸引力，提高數字農業(yè)領域從業(yè)人員和企業(yè)的數量。針對培養(yǎng)機制不完善的問題，地方政府可以開展內容豐富的數字農業(yè)人才下鄉(xiāng)活動，同時對本土人才的挖掘和培養(yǎng)給予必要的資金和項目支持，努力提高鄉(xiāng)村干部的數字化應用水平，打造一支有知識、懂技術的涉農管理和服務人才隊伍。高等院校、科研機構與企業(yè)應當開展密切合作，培養(yǎng)一批數字農業(yè)領域的核心技術人才和技術團隊，并建立起針對基層農業(yè)技術人員的常態(tài)化培訓機制。與此同時，還可靈活采用田間課堂、線上培訓等多樣化的培訓方式，幫助農民理解數字技術對于農業(yè)生產經營的改造作用，全面提升農民數字素養(yǎng)。

(五)構建利益聯(lián)結機制，帶動農民增收

構建公平高效的利益聯(lián)結機制是一項系統(tǒng)性工程，需要多項舉措并施，讓農民切實分享數字農業(yè)發(fā)展所帶來的紅利。首先，可以運用設立項目基金、加強技術指導、提供政策性保險等扶持政策，鼓勵企業(yè)、合作社投入數字農業(yè)領域，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)、示范基地在數字農業(yè)發(fā)展中的引領作用。要重視采用股份合作、訂單農業(yè)等形式提高農戶與其他數字農業(yè)經營主體的利益聯(lián)結程度，重點培育帶農能力突出的農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體。其次，應借助大數據、人工智能等技術解決農業(yè)生產經營過程中的信息不對稱問題，強化農資采購、農產品銷售等環(huán)節(jié)的數據共享。要積極引導合作社實現(xiàn)數字化轉型并進一步提高農業(yè)組織化程度，提升農民在數字農業(yè)市場中的話語權和議價能力。與此同時，應支持云計算、區(qū)塊鏈等技術在構建新型農業(yè)經營主體信用體系中的應用，明確工商資本參與數字農業(yè)生產經營的邊界。尤其是要加強對企業(yè)租賃農地的規(guī)范和管理，采取包容審慎的監(jiān)管態(tài)度。最后，要努力推動外部數字化力量與農村本土資源緊密結合，探索動態(tài)可持續(xù)的數字農業(yè)本土化發(fā)展模式。應當重視提高農民參與數字農業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的自主性，以數字農業(yè)發(fā)展鞏固提升脫貧攻堅成果，促進農民農村共同富裕。