李 錳,張慶慶,許長清,何 婧,李 成
(1. 國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院,河南 鄭州 450052;2. 湖南大學(xué),湖南 長沙 410082)
近年來,用戶對供電可靠性的要求越來越高,如何提升供電可靠性成為電網(wǎng)公司迫切需要解決的問題。在配電饋線上裝設(shè)配電自動化終端是提高供電可靠性的重要手段。配電自動化終端主要分為“三遙”終端和“二遙”終端兩類。“三遙”終端可以同時實現(xiàn)遙測、遙信、遙控功能,對供電可靠性提升作用大,單價高;“二遙”終端只具備遙測和遙信功能,對供電可靠性提升效果相對較小,單價低。給所有開關(guān)裝設(shè)三遙終端能在很大程度上提升供電可靠性,降低用戶停電損失,但所需投資費用太高,導(dǎo)致總體經(jīng)濟性較低。配電自動化終端優(yōu)化布局就是綜合考慮設(shè)備投資及停電損失兩部分費用的平衡,在滿足供電可靠性等技術(shù)指標(biāo)要求的前提下,確定使綜合費用最低的“三遙”“二遙”終端安裝數(shù)量及安裝位置。
針對配電自動化終端優(yōu)化布局問題,目前國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)進行了一系列研究。國家電網(wǎng)公司出臺的《配電自動化規(guī)劃設(shè)計技術(shù)導(dǎo)則》(Q/GDW11184-2014)中規(guī)定,應(yīng)根據(jù)可靠性需求、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和設(shè)備狀況,合理選用配電終端類型。對于關(guān)鍵性節(jié)點,如主干線聯(lián)絡(luò)開關(guān)、必要的分段開關(guān),進出線較多的開關(guān)站、環(huán)網(wǎng)單元和配電室,宜配置“三遙”終端;對于一般性節(jié)點,如分支開關(guān)、無聯(lián)絡(luò)的末端站室,宜配置“二遙”終端[1]。在運用上述導(dǎo)則進行終端布局時,關(guān)鍵性節(jié)點及一般性節(jié)點的界定存在主觀性,工作人員只能根據(jù)工作經(jīng)驗得出大致的布局方案。文獻[2]在假設(shè)用戶均勻的條件下,從供電可靠性及投入產(chǎn)出比的角度分析每條饋線需要配置的“三遙”“二遙”終端數(shù)量,對于大規(guī)模配電網(wǎng)的終端數(shù)量規(guī)劃具有指導(dǎo)意義。文獻[3]建立了以等年值總費用最小為目標(biāo)函數(shù),供電可靠性要求為約束條件的配電自動化終端布局模型,并采用遺傳算法求解該模型。所提方法能夠解決小規(guī)模具體配電網(wǎng)絡(luò)中終端配置規(guī)劃問題,但是對于大規(guī)模配電網(wǎng),遺傳算法的求解效率及穩(wěn)定性可能無法滿足要求。文獻[4]提出了一種新的配電自動化終端可靠性分析方法,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了“三遙”終端布局模型,運用商業(yè)軟件LocalSolver求解該模型。文獻只針對“三遙”終端的布局進行了討論,針對“二遙”終端的布局沒有說明。文獻[5]提出了一種配電自動化終端分階段選型選址辦法。文中在假設(shè)饋線中的分段開關(guān)都會安裝終端的前提下,首先確定使目標(biāo)函數(shù)最低的“二遙”“三遙”終端數(shù)量,然后根據(jù)各節(jié)點的重要度排序依次選擇各節(jié)點安裝終端類型。所提方法能夠有效提高求解效率,但是文中終端選型時沒有考慮節(jié)點不安裝終端的情況,而且終端選址時沒有考慮優(yōu)先布置的終端對后續(xù)終端重要度排序的影響。
針對上述問題,本文提出了一種基于重要度排序的終端優(yōu)化布局算法。構(gòu)建了以等年值綜合費用最低為目標(biāo)函數(shù),供電可靠性和投入產(chǎn)出比為雙重約束的終端布局優(yōu)化模型;用供電可靠性的提升來度量節(jié)點終端的重要度,并考慮了布局優(yōu)化過程中節(jié)點關(guān)聯(lián)性對重要度的影響,提高了規(guī)劃尋優(yōu)效率。仿真結(jié)論表明相對于智能優(yōu)化算法該模型求解質(zhì)量和求解速率都有顯著提高。
配電自動化終端布局模型的目標(biāo)函數(shù)為:
obj.min (CE+CM+CI)
(1)
式中:CE為設(shè)備投資等年值費用,CM為設(shè)備年運行維護費用,CI為用戶年停電損失費用。設(shè)備投資等年值費用CE的計算公式如式(2)所示。
(2)
式中:M為設(shè)備種類數(shù)量(設(shè)備類型包括“三遙”終端、“二遙”終端、相應(yīng)的通信設(shè)備);Nk表示第k種終端設(shè)備的安裝數(shù)量;Czk表示第k種終端設(shè)備的單價;i為貼現(xiàn)率;nk為第k種設(shè)備的使用年限。
設(shè)備年運行維護費用CM一般以設(shè)備投資年等值費用的百分比給出,如式(3)所示,α為比例系數(shù)。
CM=αCE
(3)
年停電損失費用是指設(shè)備故障、停電檢修等對用戶造成的停電損失。停電損失與停電持續(xù)時間、負荷類型、負荷大小等因素有關(guān)。常見的停電損失計算方法有平均電價折算倍數(shù)法、產(chǎn)電比法和總擁有費用法[6]。本文綜合產(chǎn)電比法及平均電價折算倍數(shù)法來計算用戶停電損失,計算公式為[7]
CI=(λ1K1+λ2K2)WENS
(4)
式中:λ1和λ2分別為產(chǎn)電比法和平均電價折算倍數(shù)法的權(quán)重;K1為產(chǎn)電比;K2為單位停電電量電價;WENS為配電網(wǎng)年缺供電量期望值。
本文構(gòu)建的配電自動化終端布局模型考慮了供電可靠率及投入產(chǎn)出比兩個約束條件,供電可靠率約束如(5)所示。
ASAI≥ASAIset
(5)
式中:ASAI為終端布局后規(guī)劃區(qū)域的供電可靠率,ASAIset為規(guī)劃區(qū)域的供電可靠率要求值。
投入產(chǎn)出比是項目評價的一項重要經(jīng)濟效益指標(biāo),投入產(chǎn)出比約束如(6)所示。
γ≥γset
(6)
式中:γ為終端布局方案的投入產(chǎn)出比,γset為規(guī)劃文件要求的投入產(chǎn)出比,γ的計算方式為
(7)
式中:M、Nk、Czk的含義與式(1)相同;Ny為評價年限;CLb為終端布局前的年停電損失費用;CLa為終端布局后的年停電損失費用。
以圖1所示10kV饋線為例,對含配電自動化終端的配電網(wǎng)故障處理過程進行介紹。當(dāng)饋線段L3發(fā)生故障時,配電網(wǎng)故障處理步驟如下:
(1)變電站出線斷路器跳閘并重合閘失敗,主站接收到各個配電自動化終端上傳的遙測、遙信信息后根據(jù)故障定位算法[8-11],將故障定位在S2和S4之間,該區(qū)域為自動故障定位區(qū)間。
(2)自動故障定位完成后,主站向離自動故障定位區(qū)間最近的三遙開關(guān)(安裝了三遙終端稱為三遙開關(guān))S1和S4下達分閘命令,三遙開關(guān)S1與S4之間的區(qū)域為自動故障隔離區(qū)間。
(3)故障自動隔離后,出線斷路器及聯(lián)絡(luò)開關(guān)迅速合閘,負荷點LP1、LP5分別通過主電源及聯(lián)絡(luò)線恢復(fù)供電。LP1和LP5的停電時間為主站自動故障定位時間與開關(guān)自動分合閘時間之和,記為t1。
(4)工作人員趕到故障現(xiàn)場,在自動故障定位區(qū)間內(nèi)查找故障元件。找到故障元件后,手動斷開S2和S3并合上S1及S4,負荷點LP2、LP4恢復(fù)供電。LP2與LP4的停電時間為故障查找時間t2與開關(guān)手動分合閘時間t3之和。
(5)此后,對L3上的故障元件進行修復(fù),修復(fù)完成后,合上S2及S3,負荷點LP3恢復(fù)供電。LP3的停電時間為故障查找時間t2、開關(guān)手動分合閘時間t3及故障修復(fù)時間t4之和。
圖1 配電網(wǎng)饋線示意圖
在前文所述故障處理過程中的故障隔離階段,由于在S1和S4處安裝了“三遙”終端,主站能夠?qū)﹂_關(guān)直接進行遙控操作,使負荷點LP1及LP5的停電時間減小,停電損失降低。然而在不同位置處安裝三遙終端對用戶停電損失的影響是不同的。例如在圖1中,若只將S1配置為“三遙”終端,當(dāng)L1發(fā)生故障時,相較于不配置終端的情況,LP2、LP3、LP4的停電時間都會由故障查找時間與人工故障隔離時間之和t2+t3縮短為主站自動故障定位時間與開關(guān)自動分合閘時間t1;若只將S2配置為“三遙”終端,則只有LP3、LP4的停電時間由t2+t3縮短為t1;若只將S3配置為“三遙”終端,則只有LP4的停電時間由t2+t3縮短為t1。同理可以分析分別在L2、L3、L4饋線段故障時,在各位置配置“三遙”終端對各負荷停電時間的影響,由此可以構(gòu)造負荷影響矩陣,如式(8)所示。
(8)
矩陣元素T1(ij)表示在j位置配置“三遙”終端后,Li發(fā)生故障時,停電時間由t2+t3縮短為t1的負荷點集合。
在某處安裝“三遙”終端后,停電時間由t2+t3縮短為t1的負荷量越大,表明在該位置安裝“三遙”終端對可靠性提升的作用更大。本文將某位置“三遙”重要度定義為,在該位置配置“三遙”終端后,不同饋線段發(fā)生故障時,停電時間由t2+t3縮短為t1的負荷量的加權(quán)和。第j個待選位置的“三遙”影響度D3(j)的計算公式如(9)所示。
(9)
式中:nL表示饋線段數(shù)量,對于圖1所示饋線,nL為5;pi表示第i段線路發(fā)生故障的概率;T1(ij)是負荷影響矩陣中的元素;Pk表示第k個負荷點的平均功率。
在前文所述故障處理過程中的故障定位階段,由于安裝“二遙”及“三遙”后,主站能夠根據(jù)終端上傳的遙測及遙信信息進行故障定位,使工作人員查找故障的范圍由整條饋線縮短為L3+L4,若工作人員對整條饋線進行故障排查的時間為ts,則縮短的故障查找時間為
(10)
然而在不同位置安裝二遙終端,縮短的故障定位范圍是不同的。例如在圖1中,若只將S1配置為“二遙”終端,當(dāng)L1發(fā)生故障時,相較于不配置終端的情況,縮短的故障定位范圍為L2+L3+L4;若只將S2配置為“二遙”終端,縮短的故障定位范圍為L3+L4;若只將S3配置為“二遙”終端,縮短的故障定位范圍為L4。同理可以分析分別在L2、L3、L4發(fā)生故障時,在不同位置處配置“二遙”終端而縮短的故障定位范圍。由此可以構(gòu)建定位范圍縮小矩陣,如式(11)所示。
(11)
矩陣元素T2(ij)表示當(dāng)Li發(fā)生故障時,由于在j位置配置“二遙”終端而縮短的故障定位范圍。
人工故障定位范圍縮小后,對于所有停電時間包含人工故障查找時間的負荷點而言,停電時間都得到減小。在某位置安裝“二遙”終端后,減小的停電量越大,表示在該位置安裝“二遙”終端對可靠性提升的作用更大。本文將“二遙”重要度定義為,在該位置配置“二遙”終端以后,在不同饋線段發(fā)生故障時,停電時間減小的負荷量的加權(quán)和。第j個待選位置的“二遙”安裝重要度D2(j)的計算公式如式(12)所示。
(12)
式中:nL和pi的定義與式(9)相同;T2(ij)是定位區(qū)域影響矩陣中的元素;Lk表示第k段饋線的長度;Ltotal為該饋線的總長度;Plocate為停電時間包含人工故障查找時間的負荷總量,即自動故障隔離區(qū)與人工故障隔離區(qū)之間的負荷總量,只取決于“三遙”終端的安裝情況,對于“三遙”終端已經(jīng)配置好的饋線,Plocate是確定的。
由矩陣T1及式(9)可以計算出每個待選位置的“三遙”重要度,從小到大進行排序,重要度最大的待選位置作為第一個“三遙”終端安裝點。若“三遙”終端的安裝數(shù)量不止一個,則首先需要對負荷影響矩陣中的元素進行剔除,再計算各個待選位置節(jié)點的三遙終端安裝重要度,選擇重要度最大的位置作為“三遙”終端的安裝點。依此類推,直到所有“三遙”終端選址完成。安裝數(shù)量確定時“三遙”終端選址流程如圖2所示。
圖2 安裝數(shù)量確定時“三遙”終端選址流程
在上述過程中,對負荷影響矩陣中的元素進行剔除的思路為若第k個開關(guān)已經(jīng)安裝了“三遙”終端,則將Tik包含的負荷點從Tij中刪除,因為這些負荷點饋線發(fā)生故障時,已經(jīng)能被三遙開關(guān)k自動隔離,在其他位置安裝“三遙”終端并不會減小這些負荷點的停電時間。例如在圖2所示饋線中,假設(shè)待安裝的“三遙”終端數(shù)量為2個,若S3為第一個“三遙”終端的安裝點,在確定第二個“三遙”終端安裝點時,首先需要對式(11)所示矩陣進行修改,將Ti3包含的元素從Tij中刪除,修改后的矩陣如(13)所示。此后根據(jù)式(13)重新計算各位置三遙終端安裝重要度,選擇重要度最大的位置作為第二個三遙終端安裝點。
(13)
安裝數(shù)量確定時二遙終端選址思路與三遙終端的選址思路類似。首先根據(jù)矩陣T2及公式(12)計算出每個待選位置的“二遙”重要度,從小到大進行排序,重要度最大的待選位置作為第一個“二遙”終端安裝點。上一個“二遙”終端選址完成后,修改定位范圍縮小矩陣重新計算各節(jié)點的二遙終端安裝重要度,重要度最大的位置作為下一個“二遙”終端的安裝點。修改定位范圍縮小矩陣的思路為若第k個開關(guān)已經(jīng)安裝了“二遙”或者“三遙”終端,則將Tik包含的元素從Tij中刪除。
3.1和3.2節(jié)對給定安裝數(shù)量下“三遙”及“二遙”終端選址問題進行了闡述,但是最優(yōu)的終端安裝數(shù)量尚未明確。本文采用枚舉法,對所有可能的“二遙”“三遙”終端數(shù)量組合情況進行位置優(yōu)化,計算每種布局結(jié)果的目標(biāo)函數(shù)及約束條件,從中選出滿足約束條件且目標(biāo)函數(shù)最小的布局結(jié)果作為最優(yōu)方案。具體的終端布局流程如圖3所示。
圖3 終端布局流程圖
選應(yīng)用所提方法對IEEE RBTS BUS2 算例進行終端優(yōu)化布局。該系統(tǒng)共有22個負荷點,1908戶用戶,總平均負荷為12.291MW,計算中假設(shè)系統(tǒng)各點負荷為原負荷的2倍,算例接線圖如圖4所示。本文假設(shè)用戶分支饋線上都已安裝熔斷器、出線斷路器和聯(lián)絡(luò)開關(guān)均安裝了“三遙”終端,主要針對10個分段開關(guān)進行終端配置。算例的電氣參數(shù)和可靠性參數(shù)見文獻[12]。計算中,“三遙”終端及其配套的通信設(shè)備單價為5.4萬元/組,“二遙”終端及其配套的通信設(shè)備單價為1.05萬元/組。設(shè)備的使用壽命為10年;年運行維護費用占投資費用的3%;產(chǎn)電比法和平均電價折算倍數(shù)法的加權(quán)系數(shù)分別取0.36和0.64;產(chǎn)電比K設(shè)為6.652元/kW·h;單位停電電量電價設(shè)為11.25元/kW·h[12]。故障處理過程中的時間參數(shù)如表1所示。本文假設(shè)系統(tǒng)中所有變壓器發(fā)生故障時都直接進行更換處理,在不配置任何終端時該系統(tǒng)供電可靠率指標(biāo)為99.988%,供電可靠率指標(biāo)約束值A(chǔ)SAIset設(shè)為A類地區(qū)供電可靠率要求值99.99%[1]。
表1 時間參數(shù)
在不設(shè)置投入產(chǎn)出比約束的情況下,分別運用本文方法及遺傳算法對該系統(tǒng)進行終端優(yōu)化布局,遺傳算法的參數(shù)設(shè)置為:種群規(guī)模50,最大迭代次數(shù)200,交叉率0.8,變異率0.2。終端布局結(jié)果及經(jīng)濟指標(biāo)如表2所示,表2中遺傳算法的布局結(jié)果取20次計算中的最優(yōu)解,計算時間為20次計算的平均時間。
由表2可知:采用本文方法求得的終端布局結(jié)果與遺傳算法20次計算中最優(yōu)解的結(jié)果相同,但本文算法的計算時間只需要0.0529 s,遺傳算法的計算時間為4.3 s,遺傳算法的計算時間約為本文算法計算時間的81倍。
表2 RBTS-BUS2終端布局優(yōu)化結(jié)果
圖4 IEEE RBTS BUS2算例接線圖
表2中最優(yōu)方案的投入產(chǎn)出比為2.12,當(dāng)投入產(chǎn)出比約束大于該值時,運用本文方法對不同投入產(chǎn)出比約束的情形進行終端布局,不同約束條件下布局結(jié)果費用隨投入產(chǎn)出比變化的關(guān)系如圖5所示。
圖5 不同投入產(chǎn)出比約束下各項費用變化趨勢
由圖5可知隨著投入產(chǎn)出比約束值的增加,最優(yōu)終端布局結(jié)果的等年值綜合費用及年停電損失費用逐漸增加,增加幅度較??;設(shè)備初始投資費用逐漸減小,減小幅度較大。
“三遙”及“二遙”終端單價差異的大小會對終端安裝數(shù)量產(chǎn)生影響。假設(shè)“二遙”終端單價仍為1.05萬元/組,“三遙”終端的單價是“二遙”終端單價的n倍。不同n情形下,“三遙”及“二遙”終端安裝數(shù)量如圖6所示。
圖6 終端安裝數(shù)量與終端單價比之間的關(guān)系
由圖6可知:當(dāng)“三遙”終端與“二遙”終端單價比小于1.5時,由于兩種類型終端的價格差異較小,“三遙”終端對供電可靠性提升作用更大,饋線上應(yīng)全部安裝“三遙”終端;當(dāng)“三遙”終端與“二遙”終端單價比大于2且小于3時,隨著單價比增加,“三遙”終端安裝數(shù)量逐漸減小,“二遙”終端安裝數(shù)量逐漸增多;當(dāng)“三遙”終端與“二遙”終端單價比位于[3,6]之間時,“三遙”及“二遙”終端的安裝數(shù)量均保持不變;當(dāng)單價比大于6.5且小于7時,隨著單價比增加,“三遙”終端安裝數(shù)量減小,“二遙”終端安裝數(shù)量增多;若單價比大于7,由于“三遙”終端價格過高,為了使等年值綜合費用最低且保證供電可靠性提升要求,饋線上應(yīng)全部安裝“二遙”終端。在實際規(guī)劃過程中,工程人員應(yīng)考慮“三遙”及“二遙”終端單價差異,合理確定“三遙”及“二遙”終端的安裝數(shù)量。
為了驗證本文方法在較大規(guī)模配電網(wǎng)中的適用性,在原IEEE RBTS BUS2系統(tǒng)基礎(chǔ)上增加10條饋線,負荷點數(shù)量由22增加為86,總平均負荷由12.291 MW增加為40.9964 MW,可配置終端的位置數(shù)由10增加為44。針對擴充模型,分別運用本文算法和遺傳算法進行求解,其中遺傳算法的基本參數(shù)為:種群規(guī)模500,最大迭代次數(shù)500,其他參數(shù)同上。隨機抽取6組遺傳算法的結(jié)果與本文算法的結(jié)果進行對比,如表3所示。
表3 擴充模型終端布局優(yōu)化結(jié)果
采用遺傳算法求解終端布局得到的六組隨機解中,有兩組解與本文算法的求解結(jié)果相同,其余四組解均劣于采用本文算法的求解結(jié)果,六組解的計算時間均為本文算法的六十倍以上,其余指標(biāo)的均值也不如本文算法??梢姳疚乃惴ㄔ诒WC求解質(zhì)量的同時,求解效率得到了顯著提升。
針對配電自動化終端優(yōu)化布局問題,提出了一種基于重要度排序的終端優(yōu)化布局方法。通過分析“三遙”及“二遙”終端安裝在不同位置對供電可靠性提升的影響,定義了各節(jié)點“三遙”及“二遙”終端安裝重要度及計算公式,將安裝位置節(jié)點“三遙”及“二遙”重要度排序作為終端選址的依據(jù)。該方法在對終端進行選址過程中,考慮了已經(jīng)配置的終端對剩余安裝位置重要度的影響,相較于依據(jù)節(jié)點重要度排序一次性對所有終端進行選址的方法更具合理性。應(yīng)用本文方法對RBTS BUS2及擴充模型進行終端優(yōu)化布局,結(jié)果表明:相較于遺傳算法,本文的求解質(zhì)量及求解速率都有顯著提升,更適用于求解較大規(guī)模配電網(wǎng)的終端優(yōu)化布局問題。