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        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度測度方法

        2022-12-27 06:16:10陳曉華鄧賀
        關(guān)鍵詞:水平

        陳曉華,鄧賀

        (浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        改革開放以來,中國經(jīng)濟的奇跡般增長得益于制造業(yè)的迅猛發(fā)展[1]。目前,中國已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟體[2]。2020年,中國貨物進出口總額高達32.16萬億元,占GDP比重超過美、日等經(jīng)濟強國且直跨30%大關(guān),其中進口額為14.2萬億元。面對突如其來的新冠肺炎疫情全球大流行,中國成為全世界唯一正增長的大經(jīng)濟體,這極大程度上得益于中國及時出臺的各項穩(wěn)外貿(mào)政策,有效提振外商的投資信心,也充分展現(xiàn)中國疫情防控的有效性。其中,國家發(fā)展改革委、商務(wù)部最新發(fā)布的《鼓勵外商投資產(chǎn)業(yè)目錄(2020年版)》較2019年版新增了127條鼓勵條目,促進高質(zhì)量FDI享受優(yōu)惠政策,充分體現(xiàn)中國政府穩(wěn)外貿(mào)、引外資的政策導(dǎo)向;《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》及《海南自由貿(mào)易港外商投資準(zhǔn)入特別管理措施(負(fù)面清單)(2020年版)》的陸續(xù)頒布,推動海南自由貿(mào)易港投資自由化程度穩(wěn)固提升;《關(guān)于進一步優(yōu)化跨境人民幣政策 支持穩(wěn)外貿(mào)穩(wěn)外資的通知》中5個方面內(nèi)容的落地實施,進一步優(yōu)化貿(mào)易投資便捷化機制。

        然而,中國依靠自身能力生產(chǎn)高技術(shù)復(fù)雜度、高技術(shù)含量產(chǎn)品的能力還不夠強大,部分產(chǎn)品需要依靠進口,導(dǎo)致中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度升高,生產(chǎn)和經(jīng)營一定程度上依賴外部力量[3],進一步導(dǎo)致中國制造業(yè)會被困在低技術(shù)含量及低加成率的窘境之中[4],容易發(fā)生制造業(yè)企業(yè)發(fā)展受國外企業(yè)限制的情況,最終引發(fā)企業(yè)的經(jīng)營危機。此外,中國高技術(shù)含量產(chǎn)品生產(chǎn)水平偏弱,使得中國制造業(yè)的低端和高端產(chǎn)品均存在被擠出全球市場的風(fēng)險。由此,降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,使得高技術(shù)產(chǎn)品的命脈牢牢掌握在中國人自己手中,顯得極為緊迫。學(xué)術(shù)界也逐漸關(guān)注到進口技術(shù)復(fù)雜度領(lǐng)域的研究[5-7],但鮮有學(xué)者深入涉及到制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度影響因素領(lǐng)域。

        隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進一步凸顯,而作為與制造業(yè)緊密相連的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),其自身的發(fā)展與集聚直接關(guān)系到制造業(yè)乃至國民經(jīng)濟的命脈。但在進口技術(shù)復(fù)雜度影響因素的研究領(lǐng)域中,產(chǎn)業(yè)集聚通常被大多數(shù)學(xué)者所忽視,更缺少實證研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的作用機制。那么由此自然會產(chǎn)生一個疑問,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否有助于降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度呢?中國政府應(yīng)該通過什么樣的方式來高效利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的影響作用?為此,亟需進一步剖析上述幾點問題,以期為相關(guān)部門合理制定提升全面開放質(zhì)量的政策法規(guī)提供有效參考。目前相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)復(fù)雜度分別進行了大量的研究,并形成以下兩個方面的研究體系。

        一是產(chǎn)業(yè)集聚方面的研究。首先,大量學(xué)者先后構(gòu)建適用于不同范圍的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法,當(dāng)前被學(xué)術(shù)界較為認(rèn)可的方法包括空間基尼系數(shù)[8]、區(qū)位熵、EG指數(shù)[9]、DO指數(shù)[10]及赫芬達爾指數(shù)等;按照歷史歸納法的思路,集聚的測度方法則可以分成三代[11],目前不存在完全通用的測度方法,每種方法都存在一定的局限性[12]。其次,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因素主要集中在以下幾個方面:知識溢出效應(yīng)[13]、城市規(guī)模[14]和制度環(huán)境[15-16]。陳國亮等進一步研究發(fā)現(xiàn),知識密集度對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚同樣具有促進作用[17]。相比于制造業(yè),制度環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響更加顯著[18]。最后,基于馬歇爾外部性、雅各布斯外部性及波特外部性3種基礎(chǔ)理論,大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果表明,集聚對經(jīng)濟的作用效果復(fù)雜多變。其中,集聚對城市生產(chǎn)效率的正向促進作用[19]、對小城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制[20]及對制造業(yè)升級的正向影響[21]均得以充分證實。此外,目前學(xué)術(shù)界對集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系尚未有一個統(tǒng)一的結(jié)論,但從經(jīng)濟的整體情況來看,集聚可以通過增加創(chuàng)新動力的路徑促進經(jīng)濟增長[22]。遺憾的是,學(xué)術(shù)界雖對產(chǎn)業(yè)集聚進行了大量研究,但集聚經(jīng)濟效應(yīng)的研究領(lǐng)域仍有待延伸,鮮有學(xué)者將集聚與中國經(jīng)濟質(zhì)量提升的總體目標(biāo)相結(jié)合,更缺乏集聚對進出口產(chǎn)品質(zhì)量及技術(shù)的影響研究。

        二是技術(shù)復(fù)雜度方面的研究。多年來,不同學(xué)者對中國技術(shù)復(fù)雜度的測度結(jié)果存在差異,這便引起了學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域以下幾個方面的進一步研究。首先,學(xué)者們先后構(gòu)建包括市場份額測度法[23]、RCA指數(shù)法[24-25]和相似度法[26]在內(nèi)的3類測度方法,并得到基本相似的結(jié)論,即中國極大程度上以超過其應(yīng)有水平的出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù),偏離發(fā)展中國家自身的經(jīng)濟發(fā)展程度,并與發(fā)達國家接近。其次,對技術(shù)復(fù)雜度影響因素的研究主要集中在物質(zhì)資本[27]、基礎(chǔ)設(shè)施水平[28]、特定經(jīng)濟政策、要素稟賦[29]、外商直接投資[30-31]及經(jīng)濟增長[32-33]等方面。最后,多數(shù)學(xué)者從經(jīng)濟增長效應(yīng)、出口貿(mào)易增長效應(yīng)及就業(yè)效應(yīng)等方面對出口技術(shù)復(fù)雜度升級帶來的經(jīng)濟效應(yīng)展開研究。JARREAU et al.分析得到了出口技術(shù)復(fù)雜度升級與經(jīng)濟增長之間正向關(guān)系的結(jié)論[34],戴翔基于省際面板實證分析認(rèn)為其還會進一步促進出口貿(mào)易增長[35];陳曉華等則從就業(yè)視角出發(fā),認(rèn)為出口技術(shù)復(fù)雜度升級與就業(yè)性別歧視之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[36]??梢?,目前學(xué)術(shù)界對技術(shù)復(fù)雜度的研究多從出口技術(shù)復(fù)雜度視角出發(fā),鮮有學(xué)者深入研究進口技術(shù)復(fù)雜度,更缺乏對進口技術(shù)復(fù)雜度影響因素的研究。

        已有研究雖為本文剖析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系提供了深刻的洞見,并夯實了理論和實踐基礎(chǔ),但仍有可完善的空間:一是技術(shù)復(fù)雜度已有的測度方法大多集中在國家層面及省級層面,尚無學(xué)者將測度范圍細(xì)化到省級亞產(chǎn)業(yè)層面,更無學(xué)者構(gòu)建適用于省級亞產(chǎn)業(yè)層面的進口技術(shù)復(fù)雜度測度方法;二是雖然產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)復(fù)雜度同屬當(dāng)前研究熱點,但是鮮有學(xué)者將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度相聯(lián)系,更無學(xué)者對二者作用機制進行實證剖析;三是學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究大多以出口技術(shù)復(fù)雜度為主,鮮有學(xué)者涉及制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度領(lǐng)域,使得進口技術(shù)復(fù)雜度影響因素的研究領(lǐng)域存在一定缺憾。

        有鑒于此,本文試圖以如下邊際貢獻彌補上述不足:一是首次將技術(shù)復(fù)雜度的測度范圍延伸到省級亞產(chǎn)業(yè)層面。在修正Schott測度方法的基礎(chǔ)上,開創(chuàng)性地構(gòu)建了測度省級制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)層面進口技術(shù)復(fù)雜度的新方法,進一步測度出中國31省份12類HS2位碼產(chǎn)業(yè)的進口技術(shù)復(fù)雜度;二是首次將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度相聯(lián)系,實證檢驗二者間作用機制和渠道,以期在彌補生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度交叉領(lǐng)域研究不足的條件下,為該領(lǐng)域理論發(fā)展和政策制定提供具有省級特征的經(jīng)驗依據(jù);三是豐富了技術(shù)復(fù)雜度的研究領(lǐng)域,將其測度范圍拓展到進口領(lǐng)域,并重點分析進口技術(shù)復(fù)雜度的影響因素,為探尋產(chǎn)業(yè)集聚與進口技術(shù)復(fù)雜度背后發(fā)展難題的解決渠道開拓創(chuàng)新路徑。

        一、關(guān)鍵變量的測度與特征分析

        (一)省級制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度測度方法的構(gòu)建與結(jié)果分析

        目前,已有大量研究是基于RCA法和相似度法測度出口技術(shù)復(fù)雜度,但對進口技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)注有限,其中代表性文獻多采用產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度間接衡量進口技術(shù)復(fù)雜度[37-38]。鑒于RCA測度方法易出現(xiàn)低技術(shù)產(chǎn)品在發(fā)達經(jīng)濟體的技術(shù)復(fù)雜度被高估及高技術(shù)產(chǎn)品在欠發(fā)達經(jīng)濟體的技術(shù)復(fù)雜度被低估等兩類偏差,需要通過修正Schott[26]的相似度模型來刻畫進口技術(shù)復(fù)雜度。值得一提的是,本文的進步性在于將HS4位碼與HS2位碼產(chǎn)品進口總額同時納入測度模型,并用HS2位碼產(chǎn)品進口總額替代經(jīng)濟體進口總額,首次將測度細(xì)化到制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)層面,以提高計量結(jié)果的穩(wěn)健性。修正后的測度方法如下

        (1)

        Vtiq=Vti1+Vti2+…+Vtin=∑pVtip

        (2)

        式中:ger20tiq代表t年i經(jīng)濟體的第q類(HS2位碼,下同)產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度,Vtip代表t年i經(jīng)濟體p類(HS4位碼,下同)產(chǎn)品的出口額,Vtiq代表t年i經(jīng)濟體q類產(chǎn)品的出口總額(即∑pVtip),Vtjp及Vtjq分別代表t年j參照國的相應(yīng)變量。目前美國和德國同處在全球創(chuàng)新水平最高的經(jīng)濟體行列中,但在2020年間,相比于美國,德國整體經(jīng)濟受到全球新冠肺炎疫情的影響較小,具有較強的參考價值,因此將j設(shè)定為2020年德國。

        基于上述方法,本文測度了2005—2019年31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產(chǎn)業(yè)(1)12個亞產(chǎn)業(yè)分別包括:第六類(化學(xué)工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)的產(chǎn)品)、第七類(塑料及其制品;橡膠及其制品)、第八類(生皮、皮革、毛皮及其制品;鞍具及挽具;旅行用品、手提包及類似容器;動物腸線(蠶膠絲除外)制品)、第九類(木及木制品;木炭;軟木及軟木制品;稻草、秸稈、針茅或其他編結(jié)材料制品;籃筐及柳條編結(jié)品)、第十類(木漿及其他纖維狀纖維素漿;紙及紙板的廢碎品;紙、紙板及其制品)、第十一類(紡織原料及紡織制品)、第十二類(鞋、帽、傘、杖、鞭及其零件;已加工的羽毛及其制品;人造花;人發(fā)制品)、第十三類(石料、石膏、水泥、石棉、云母及類似材料的制品;陶瓷產(chǎn)品;玻璃及其制品)、第十五類(賤金屬及其制品)、第十六類(機器、機械器具、電氣設(shè)備及其零件;錄音機及放聲機、電視圖像、聲音的錄制和重放設(shè)備及其零件、附件)、第十七類(車輛、航空器、船舶及有關(guān)運輸設(shè)備)和第十八類(光學(xué)、照相、電影、計量、檢驗、醫(yī)療或外科用儀器及設(shè)備、精密儀器及設(shè)備;鐘表;樂器;上述物品的零件、附件)。進口技術(shù)復(fù)雜度。表1報告了15年間中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度相似水平均值的具體數(shù)據(jù),圖1報告了中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度平均值。綜合分析圖表數(shù)據(jù)可以得到:一是東部地區(qū)(2)基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取的東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、海南和廣東11個省份;本文選取的中西部地區(qū)包括:山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆20個省份。本文的樣本未包括中國香港、中國澳門、中國臺灣等省區(qū)。各類產(chǎn)品的進口技術(shù)復(fù)雜度均值都高于全國和中西部地區(qū)均值,中西部地區(qū)各類產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度均值則全部低于全國平均水平,可見中國東部地區(qū)對高技術(shù)產(chǎn)品的進口需求較大;二是具體分析12項亞產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn),第七類、九類、十六類和十八類產(chǎn)品的全國平均進口技術(shù)復(fù)雜度較高,均超過了0.75,其中第九類產(chǎn)品是勞動密集型產(chǎn)品,其余均為資本密集型產(chǎn)品;進口技術(shù)復(fù)雜度較低的是第六類、八類和十一類產(chǎn)品,均顯著小于0.65,其中最低的是第十一類產(chǎn)品,其和第八類產(chǎn)品同為勞動密集型產(chǎn)品??梢娰Y本密集型產(chǎn)品的進口技術(shù)復(fù)雜度高于勞動密集型產(chǎn)品。

        (二)省級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與進口技術(shù)復(fù)雜度

        已有文獻構(gòu)建了多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法,本文選取區(qū)位熵指數(shù)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度,以減小地區(qū)規(guī)模差異引致的偏差,具體測度方法如下

        表1 2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度相似水平均值

        圖1 2005—2019年中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度均值

        圖2 2005—2019年中國東、中西部及全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平均值

        fwjijv5rt=(PSrt/PSt)/(Prt/Pt)

        (3)

        式中:fwjijv5rt為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度;PSrt為t年r地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù);Prt為t年r地區(qū)全部就業(yè)人數(shù);PSt為t年全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù);Pt為t年全國就業(yè)人數(shù)。

        基于上述方法,本文測度了2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,并進一步計算出中國東部地區(qū)及中西部地區(qū)的集聚水平,以便于進一步分析異質(zhì)性區(qū)域的集聚水平差異。圖2為15年間中國東、中西部及全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平均值的變化趨勢。綜合分析圖2可以得到:一是從3個劃分區(qū)域整體來看,在2005—2019年間,東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平略高于1,全國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平基本處在1左右,中西部地區(qū)則是均小于1,可見中國經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高,但中國整體集聚水平并不顯著;二是從各個區(qū)域的變化趨勢來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的整體變化趨勢較為平緩,其中東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度的提高,由2005年的1.12提高到2019年的1.17,中西部及全國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平稍有下降。這是由于相比于中西部地區(qū),東部地區(qū)的經(jīng)濟水平較高,且擁有一系列的發(fā)展優(yōu)勢,有助于資本和資源的集聚,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)也更加傾向于在此地區(qū)發(fā)展,促進該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平進一步提高,進而不斷加快該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚。由此,政府應(yīng)該采取適當(dāng)措施,積極引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)在中西部地區(qū)發(fā)展,以促進全國范圍內(nèi)的高水平集聚。

        (三)數(shù)據(jù)來源與處理說明

        基于本文的研究目的及數(shù)據(jù)的可獲得性,第一,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測度方面,以《中國統(tǒng)計年鑒》和各省(市)統(tǒng)計年鑒作為數(shù)據(jù)來源,并基于大多數(shù)學(xué)者的篩選標(biāo)準(zhǔn),最終將5個行業(yè)(3)5個行業(yè)包括:交通運輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè);信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè);金融業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。計入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的測算范圍,并將其劃分為高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(4)高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括:信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè);金融業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括:交通運輸、倉儲和郵政服務(wù)業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。。

        第二,在技術(shù)復(fù)雜度的測度方面,將國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中HS2位碼的22類產(chǎn)品進行篩選剔除,最終將包括第六到十三類及第十五到十八類在內(nèi)的12類產(chǎn)品納入測算對象[27]。其中,第八、九、十一和十二類為勞動密集型制造業(yè),其余為資本密集型制造業(yè)。

        二、計量結(jié)果與分析

        (一)計量模型的設(shè)定與控制變量的選擇

        本文的研究目的是刻畫生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度的作用機制。為此,被解釋變量為31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,解釋變量為31省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。由此設(shè)定如下計量模型

        gertiq=α1+α11fwjijv5rt+γ1Xijt+εijt

        (4)

        式中:gertiq為制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度;fwjijv5rt為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平;Xijt為控制變量;εijt是隨機誤差項。α1、α11及γ1分別表示常數(shù)項、核心解釋變量(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平)的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。本文篩選以下幾種可能對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響的變量作為控制變量:

        (1)人均實際收入(lnsjsr)。人均實際收入水平的增加將會增加其對進口商品尤其是高技術(shù)產(chǎn)品的需求,從而對進口技術(shù)復(fù)雜度帶來影響[39]。本文以國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中人均可支配收入的自然對數(shù)表示。

        (2)創(chuàng)新水平(lncx1yf)。創(chuàng)新水平?jīng)Q定了地區(qū)的生產(chǎn)研發(fā)能力,研發(fā)能力的提升有助于提升該地區(qū)生產(chǎn)企業(yè)對高技術(shù)產(chǎn)品的需求,從而影響中國進口技術(shù)復(fù)雜度。本文以中國統(tǒng)計年鑒中專利授權(quán)數(shù)的自然對數(shù)表示。

        (3)基礎(chǔ)設(shè)施水平(jichu)?;A(chǔ)設(shè)施水平的提升有助于企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)資源,降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,進而提升企業(yè)依靠自身生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的能力,使得進口技術(shù)復(fù)雜度受到影響。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中的人均公路里程數(shù)(公里/萬人)表示。

        (4)貿(mào)易開放度(mykf)。貿(mào)易開放度的提升為一國企業(yè)獲取前沿技術(shù)和掌握關(guān)鍵信息營造機會,有助于中國進一步提升高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,影響進口技術(shù)復(fù)雜度。本文以國研網(wǎng)中各省進出口總額占GDP的比重表示。

        (5)外商直接投資水平(fdi)。外商直接投資對一國產(chǎn)業(yè)具有示范效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng),其投資水平的提升為中國企業(yè)帶來了大量的資本、設(shè)備和技術(shù),是影響進口技術(shù)復(fù)雜度的重要因素之一。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中實際利用外商直接投資額占GDP比重表示。

        (6)資本存量水平(ziben)。資本存量水平的提升為中國企業(yè)帶來堅實的物質(zhì)基礎(chǔ),有助于中國企業(yè)強化自身對高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,進而影響本國產(chǎn)品的進口技術(shù)含量。本文以國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示。

        (二)基準(zhǔn)回歸與內(nèi)生性檢驗

        表2報告了在控制省份-產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)下基準(zhǔn)檢驗的計量結(jié)果,逐步加入控制變量,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的系數(shù)顯著為負(fù),且通過了至少1%的顯著性檢驗,可見生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于降低進口技術(shù)復(fù)雜度。上述結(jié)果出現(xiàn)的原因可能在于:一是成本降低效應(yīng)。集聚有助于制造業(yè)企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟,提升其對該地區(qū)生產(chǎn)資源的利用率,從而降低其生產(chǎn)經(jīng)營的成本,使得制造業(yè)將更多的資源及資金利用于對高技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),進而降低對國外高技術(shù)產(chǎn)品的需求程度。二是生產(chǎn)率提升效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚導(dǎo)致企業(yè)間競爭加劇,從而促進制造業(yè)企業(yè)擴大自身規(guī)模和提高生產(chǎn)效率以鞏固其原有市場地位,使得制造業(yè)企業(yè)突破產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整的瓶頸,加強自身對高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,進而減少對國外高技術(shù)產(chǎn)品的進口。三是專業(yè)化效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于促進其與制造業(yè)企業(yè)以及制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部的知識、技術(shù)和人員等要素的流動,從而加快提升制造企業(yè)產(chǎn)品的專業(yè)化水平,降低企業(yè)生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的難度,進而達到降低產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度的效果。

        由此可以推定:首先,中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升,可以有效降低制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,進而減小其成為全球價值鏈追隨者和被俘獲者的概率,使得中國擺脫被國外高技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)品跨國公司“卡脖子”的困境。其次,該機制將有助于中國高技術(shù)企業(yè)掌控全球價值鏈。發(fā)達國家通常更加善于拆分制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),使得高技術(shù)產(chǎn)品的核心要點牢牢掌握在自己手中,加劇其他企業(yè)對自身高技術(shù)產(chǎn)品的進口依賴程度。最后,上述機制為被“卡脖子”的國家提供了發(fā)展契機。由此,促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進一步集聚是降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的一條可行之徑。

        考慮到二者之間可能存在互為因果的內(nèi)生性問題,筆者將自變量一階滯后項作為工具變量,并通過了Hausman檢驗(見表3),進一步利用2SLS法進行克服內(nèi)生性問題的計量檢驗。由表3可知,P值為0,顯著拒絕原假設(shè),即認(rèn)為模型存在內(nèi)生變量,可利用2SLS對模型進行內(nèi)生性問題的處理,并進行LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗進而證明工具變量的有效性。

        表3 Hausman檢驗結(jié)果

        表4中報告了2SLS的回歸結(jié)果,LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗結(jié)果顯示出其不存在過度識別、弱識別和不足識別的情況,即本文利用的工具變量是有效的。在估計系數(shù)方面,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的負(fù)向作用在1%的顯著性水平下成立,其作用方向和顯著性水平均不受控制變量的影響,與基準(zhǔn)檢驗所得結(jié)論高度一致。由此,在考慮內(nèi)生性條件下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有效降低制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的機制依然成立。

        (三)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與分析

        為確保基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性,采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗:一是為了保證可以克服內(nèi)生性,利用聯(lián)立方程進行穩(wěn)健性檢驗。本文選取就業(yè)人員中受高等教育(大學(xué)??萍耙陨蠈W(xué)歷)人員占比作為人力資本水平的代理變量,并以方程(4)為聯(lián)立方程的第一個方程,第二個方程是

        PSagglort=β1+β11FZDtiq+μ1Lijt+εijt

        (5)

        式中:PSagglort為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平;FZDtiq為制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度;Lijt為控制變量,即人力資本水平;εijt是隨機誤差項;β1、β11及μ1分別表示常數(shù)項、制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。二是更換進口技術(shù)復(fù)雜度的測度指標(biāo)??紤]到目前德國和美國同為全球創(chuàng)新水平較高的經(jīng)濟體,具有較強的借鑒價值,以2019年德國、2020年美國及2019年美國各項進口數(shù)據(jù)替代前文2020年德國數(shù)據(jù)作為參照,進行技術(shù)復(fù)雜度相似水平的測量。

        表5報告了聯(lián)立方程的估計結(jié)果,可見核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為負(fù),且通過了至少1%的顯著性檢驗,與前文檢驗結(jié)果完全相符。

        表6中(1)—(2)列、(3)—(4)列和(5)—(6)列分別報告了替換測度指標(biāo)為2019年德國、2020年美國和2019年美國后的2SLS回歸結(jié)果,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的估計系數(shù)依然在1%的顯著水平下顯著為負(fù),且其他變量的符號、結(jié)果與基準(zhǔn)回歸較為一致。由此可以推定,無論是更換計量方法,還是更換測度指標(biāo),在控制內(nèi)生性條件下,上述顯著為負(fù)的作用機制是穩(wěn)健可靠的。

        (四)異質(zhì)性檢驗結(jié)果與分析

        為進一步探究異質(zhì)性條件下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的影響,從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)異質(zhì)性和制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性兩重角度進行回歸分析。其中,本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為高技術(shù)型和低技術(shù)型,將制造業(yè)劃分為資本密集型和勞動密集型。以上劃分依據(jù)在前文已進行說明,此處不再贅述。

        表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的回歸結(jié)果(2SLS)

        表5 制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的穩(wěn)健性檢驗(聯(lián)立方程組)

        表6 制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的穩(wěn)健性檢驗(替換測度指標(biāo),2SLS)

        表7中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對進口技術(shù)復(fù)雜度的回歸結(jié)果。在依次加入控制變量的情況下,異質(zhì)性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚依然可以有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,且二者均通過了至少1%的顯著性檢驗,進一步驗證上述結(jié)論的可靠性。

        表8中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的回歸結(jié)果。其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的估計系數(shù)顯著表明了其對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度均表現(xiàn)為負(fù)向作用,且通過了至少1%的顯著性檢驗,因而進一步驗證上述結(jié)論的可靠性。

        三、進一步拓展研究

        (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響

        黨的十九大報告強調(diào),為實現(xiàn)可持續(xù)的收入增長,要提高勞動生產(chǎn)率。深入探究勞動生產(chǎn)率的影響因素,有助于中國企業(yè)提升自身發(fā)展質(zhì)量,在中國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程的關(guān)鍵時期發(fā)揮重要作用。由此,探究本文核心解釋變量,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平與勞動生產(chǎn)率之間的作用關(guān)系具有深遠(yuǎn)意義。

        表9中(1)—(2)列和(3)—(4)列分別報告了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對勞動生產(chǎn)率的2SLS回歸和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,可見在逐步加入控制變量后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響作用為正向顯著,該結(jié)論在至少1%的顯著性水平下穩(wěn)健成立。由此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能通過競爭效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率,即提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,不僅有助于降低中國產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度,還是一條提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率,進而促進中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。

        表7 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性檢驗(2SLS)

        表8 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性檢驗(2SLS)

        表9 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

        (二)內(nèi)外部沖擊研究

        2020年的全球新冠肺炎疫情和全球百年未有之大變局相互交融,逆全球化趨勢有所抬頭,對中國乃至世界經(jīng)濟造成沖擊;加之中國與美國之間的貿(mào)易摩擦從未間斷,中國進出口貿(mào)易領(lǐng)域面臨稅負(fù)挑戰(zhàn)。由此,經(jīng)濟下行壓力及稅負(fù)等內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊會影響上述結(jié)論的作用機制嗎?本文將對上述疑問進行進一步探究。

        基于劉慧等[40]的研究,擬設(shè)定以下3類內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊(Jjcj),其中以中國省級GDP增長率來衡量經(jīng)濟增速沖擊(GDPcj);以省級稅收總額占GDP比重來衡量稅賦沖擊(TAXcj);以2008年金融危機沖擊衡量負(fù)向外部沖擊(JRWJcj)。并將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)與以上3類沖擊變量的交互項分別納入計量模型(Jjcj×fwjijv5),進而檢驗其對上述作用機制的影響。

        表10報告了3類沖擊下的實證結(jié)果。其中,交互項的估計系數(shù)均在至少1%顯著性水平下顯著為負(fù),可見經(jīng)濟增速、稅負(fù)以及負(fù)向外部沖擊均不會改變上述作用機制,即全球新冠肺炎疫情、逆全球化趨勢、國際間貿(mào)易摩擦以及金融危機等外部因素導(dǎo)致的內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊,均不會影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對進口技術(shù)復(fù)雜度的作用關(guān)系。

        有鑒于此,一方面,要在遵循該機制的前提下,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠?qū)χ圃鞓I(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生作用效果;另一方面,此估計結(jié)果進一步證實本文的結(jié)論在三大沖擊條件下,依舊具有可靠性及穩(wěn)健性。

        (三)動態(tài)研究

        為了探究隨著時間的推移,上述結(jié)論是否仍然顯著成立,在前文的基礎(chǔ)上,進一步利用滯后1—5期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,進行其對中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的動態(tài)檢驗。表11報告了滯后項的動態(tài)檢驗結(jié)果。其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各期滯后項估計系數(shù)均在至少1%的顯著性水平下顯著為正,且均不受增刪控制變量的影響,進而證實本文的計量結(jié)果是穩(wěn)健和可靠的。

        表10 制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊檢驗(2SLS)

        由此可以推定:第一,隨著時間的推移,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚依然能有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,且該機制在較長的時期內(nèi)均有顯著效果,進而表明,大力促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平是有效降低進口技術(shù)復(fù)雜度的一條可行路徑;第二,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的估計系數(shù)表明,其二階滯后項的系數(shù)最大,由此,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在兩年之后方可達到對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度影響作用的頂峰。

        四、結(jié)論與政策啟示

        本文以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的作用機制為研究對象,在修正Schott相似度模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建中國省級亞產(chǎn)業(yè)層面進口技術(shù)復(fù)雜度的新型測度方法,并從異質(zhì)性行業(yè)、多項外部沖擊及動態(tài)檢驗等多維度進行檢驗分析,以進一步剖析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平對中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度作用機制。

        (一)研究結(jié)論

        關(guān)鍵變量特征分析表明:一是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢易吸引更多企業(yè)在此集聚,對高技術(shù)產(chǎn)品進口需求較大,由此,東部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高,進口技術(shù)復(fù)雜度均值處于領(lǐng)先地位。二是全國整體集聚水平并不顯著且變化趨勢較為平緩,東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度提高,中西部及全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平稍有下降。三是資本密集型產(chǎn)品對專業(yè)技術(shù)要求較高,相比于勞動密集型產(chǎn)品,資本密集型產(chǎn)品進口技術(shù)復(fù)雜度較高。

        回歸分析表明:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度。此研究結(jié)果在基準(zhǔn)檢驗、內(nèi)生性檢驗、穩(wěn)健性檢驗、異質(zhì)性檢驗、內(nèi)外部沖擊及動態(tài)檢驗中均穩(wěn)健成立。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著提升勞動生產(chǎn)率。由此,提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。三是將內(nèi)外部沖擊和動態(tài)分析納入模型時發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增速、稅負(fù)以及負(fù)向外部沖擊均不會改變上述作用機制。隨著時間的推移,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚依然有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度,且該機制的影響在兩年之后達到頂峰。

        表11 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后1—5期對制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的影響檢驗(2SLS)

        (二)政策啟示

        本文結(jié)論主要蘊含以下兩方面政策啟示。

        第一,政府方面應(yīng)加強宏觀調(diào)控。一是政府要引導(dǎo)正確的集聚方向和產(chǎn)業(yè)選擇。首先,提升中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均集聚水平,發(fā)揮集聚邊際效益及優(yōu)勢。其次,高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在企業(yè)研發(fā)過程中主要作用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的前端,對制造業(yè)滲透效果更強、更直接。最后,加強對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策扶持作用,降低企業(yè)準(zhǔn)入新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的“門檻”,支持高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平提升。二是政府要因地制宜,把控不同層次生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與不同發(fā)展水平地區(qū)間的匹配程度,適應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)背景下異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)演進的規(guī)律及需求。首先,高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以集聚在經(jīng)濟發(fā)展較好的東部地區(qū),低端產(chǎn)業(yè)集中在中西部地區(qū)。其次,提升東部企業(yè)多樣化水平,為該區(qū)域及周圍區(qū)域提供技術(shù)和市場支持。最后,優(yōu)化中西部地區(qū)企業(yè)發(fā)展布局,打造差異化且功能互補的集聚陣地。三是政府要促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,重視人才引進。首先,優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式,提高對引進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)費投入。其次,政府要構(gòu)建新型科技計劃基礎(chǔ)研究支撐體系,拓寬具有前瞻性的新興基礎(chǔ)研究范圍。最后,充分發(fā)揮高端人才的專業(yè)技術(shù)知識和領(lǐng)導(dǎo)才能,推動企業(yè)對高端進口技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。四是集聚有助于推動不同產(chǎn)業(yè)間互促發(fā)展,中國政府在制定集聚相關(guān)政策時,應(yīng)適度引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)向工業(yè)、服務(wù)業(yè)靠攏,進而加快數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)。同時,加強各地區(qū)數(shù)字化體系建設(shè),增強對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的人力和資本投入,充分挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊藏的豐富潛力,為各企業(yè)破解“卡脖子”技術(shù)困境提供前沿的數(shù)字化支持。

        第二,企業(yè)方面要落實國家政策保障。一是“十四五”規(guī)劃要求加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè),為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。各企業(yè)應(yīng)盡快調(diào)整發(fā)展方向,緊抓數(shù)字經(jīng)濟興起帶來的商業(yè)契機,積極掌控新時代數(shù)字化技術(shù)與搭建平臺,將數(shù)字發(fā)展與自身傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,進而提升企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的產(chǎn)品質(zhì)效及其核心競爭力。二是企業(yè)要提高資源配置效率,加快東部地區(qū)部分資源向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移步伐,實現(xiàn)資源高效化分工及產(chǎn)業(yè)合理化集聚。三是要素驅(qū)動發(fā)展模式達到瓶頸,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)深化。企業(yè)要明確“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下的路徑選擇,繼續(xù)加大科研投入,構(gòu)建依靠自身實力生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新驅(qū)動模式。四是企業(yè)在助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的同時,要始終遵循新發(fā)展理念的指導(dǎo)原則,嚴(yán)控企業(yè)發(fā)展過程中的能耗及污染問題。

        五、結(jié)語

        綜上,本文從制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)視角出發(fā),構(gòu)建了中國省級亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的測度模型,在一定程度上填補了該層面進口技術(shù)復(fù)雜度測度方法的空白,并豐富了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、中國制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的交叉領(lǐng)域,從而得到了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度和勞動生產(chǎn)率之間的作用關(guān)系,進一步從新視角為理解制造業(yè)進口技術(shù)復(fù)雜度的動態(tài)變化過程提供有力的經(jīng)驗證據(jù)。正確把握生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng),并充分實現(xiàn)對引進產(chǎn)品、技術(shù)的消化吸收與成果轉(zhuǎn)化,不僅有助于提高各地區(qū)勞動生產(chǎn)率,還是提升中國制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)效及核心技術(shù)掌控能力的關(guān)鍵舉措。

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