□孫 穎，范 金

（南京林業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210037）

一、引言

糧食安全是國(guó)家安全的重要基礎(chǔ)，保障糧食安全，方能保障國(guó)家大局穩(wěn)定。伴隨著我國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力的持續(xù)提升，近年來(lái)我國(guó)糧食年產(chǎn)量均保持在6.5億噸以上①，中國(guó)人民“吃得飽”的問(wèn)題已基本得到保障，但隨著人口增長(zhǎng)和人民消費(fèi)需求持續(xù)升級(jí)，未來(lái)糧食需求量會(huì)進(jìn)一步增加。為了填補(bǔ)供需之間的缺口，中國(guó)的谷物產(chǎn)量需保持較高增速，以便追趕上糧食需求的增長(zhǎng)。

是否保證了谷物不斷增產(chǎn)，我國(guó)糧食安全就得到了有效保障呢？近年來(lái)，我國(guó)糧食總量充沛，但正面臨結(jié)構(gòu)性矛盾掣肘。具體表現(xiàn)為一些品種的供需錯(cuò)位，如玉米近年來(lái)出現(xiàn)產(chǎn)需缺口，大豆過(guò)于依賴(lài)國(guó)際市場(chǎng)，我國(guó)大豆消費(fèi)占全球消費(fèi)需求的30%。進(jìn)口飼料糧不僅符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)利益，也是保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)資源安全的要求（蔡海龍，2022［1］）。由于國(guó)際市場(chǎng)頻繁異動(dòng)帶來(lái)新的不確定性，世界糧食資源利用風(fēng)險(xiǎn)與不確定性加劇，給我國(guó)糧食安全帶來(lái)威脅，尤其是在新冠肺炎疫情等突發(fā)性公共衛(wèi)生事件背景下，國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全大局勢(shì)必受到影響。

理論上講，受土地紅線、城市化影響，糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)主要來(lái)自兩方面：一是增加糧食生產(chǎn)過(guò)程中的要素投入，特別是化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等投入數(shù)量；二是提高糧食的全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），例如，機(jī)械化、智能化等（王芳等，2021［2］）。然而，我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍面臨著較大的環(huán)境壓力，我國(guó)農(nóng)藥、化肥施用量較高②，但有效利用率只有40%（仇煥廣等，2022［3］）；此外，我國(guó)人均可利用耕地面積僅0.09公頃④，擴(kuò)大余地不多，而生產(chǎn)要素投入又面臨邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的約束，一味靠要素的投入來(lái)?yè)Q取糧食連年增產(chǎn)的路途并不能走得長(zhǎng)遠(yuǎn)，提高糧食生產(chǎn)部門(mén)的TFP成為確保未來(lái)糧食安全的關(guān)鍵。

中國(guó)糧食作物產(chǎn)量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素是什么？糧食生產(chǎn)部門(mén)的TFP 發(fā)生了什么變化？這其中是否存在資源錯(cuò)配？為了回答這些問(wèn)題，本文做了如下工作：一是構(gòu)建2015 年和2020 年非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型，并以此模型對(duì)中國(guó)糧食2015—2020 年的變動(dòng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，探析中國(guó)糧食產(chǎn)量連年增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素；二是采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估算糧食部門(mén)的TFP，測(cè)算我國(guó)糧食生產(chǎn)中的資本與勞動(dòng)扭曲情況，并盡可能厘清其微觀作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）關(guān)于糧食安全的文獻(xiàn)綜述

糧食安全是中國(guó)政治穩(wěn)定的基石、政治合法的前提、政治博弈的資本，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的戰(zhàn)略基礎(chǔ)（王國(guó)敏，周慶元，2013［4］；楊明等，2020［5］）。我國(guó)糧食安全已從早期僅強(qiáng)調(diào)數(shù)量，到重視糧食數(shù)量安全、經(jīng)濟(jì)安全、質(zhì)量與生態(tài)安全、技術(shù)與社會(huì)安全的綜合安全階段的轉(zhuǎn)變（王大為，蔣和平，2017［6］；王宏廣等，2020［7］）。糧食安全內(nèi)涵分為廣義和狹義概念。廣義糧食安全一般是指包括糧食和其他所有能夠滿足人體營(yíng)養(yǎng)需要的食物，狹義糧食安全一般指中國(guó)統(tǒng)計(jì)部門(mén)將糧食定義為小麥、稻谷、玉米、大豆、其他等五類(lèi)，本文討論的“糧食”包括小麥、稻谷、玉米和大豆四個(gè)主要糧食品種。

有限的土地資源以及人民日益豐富的物質(zhì)需求，必然要求中國(guó)與國(guó)際糧食市場(chǎng)緊密連接，通過(guò)國(guó)外市場(chǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)糧食安全。目前，我國(guó)口糧具有充分自給的能力，但飼料糧的保障程度不足，對(duì)進(jìn)口依賴(lài)程度過(guò)大（謝高地等，2017［8］；毛學(xué)峰，孔祥智，2019［9］）。實(shí)際上，飼料糧的進(jìn)口為我國(guó)節(jié)約了大量的耕地資源，如果完全靠增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)來(lái)滿足需求并不易實(shí)現(xiàn)，且不符合我國(guó)的整體利益，但部分學(xué)者認(rèn)為糧食作為一種戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源，過(guò)度依賴(lài)進(jìn)口會(huì)掣肘中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，并直接影響中國(guó)糧食市場(chǎng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)（周立等，2022［10］）。所以，綜合看來(lái)為保障我國(guó)糧食安全，短期可以通過(guò)國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)解決糧食缺口，但長(zhǎng)期需聚焦糧食全要素生產(chǎn)率水平的提高（鄧遠(yuǎn)建等，2022［11］）。

目前糧食安全研究中有以下兩點(diǎn)局限：一是現(xiàn)有的研究主要側(cè)重于糧食生產(chǎn)的直接投入情況，但實(shí)際上各個(gè)生產(chǎn)部門(mén)之間存在著相互消耗、相互影響的錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系，考慮糧食生產(chǎn)的中間投入以及部門(mén)之間的聯(lián)系，與現(xiàn)實(shí)情況更加相符；二是對(duì)于糧食安全的評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多是通過(guò)建立糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)中國(guó)的糧食安全狀況進(jìn)行測(cè)度研究（唐賽等，2019［12］；祁迪，2022［13］），但評(píng)價(jià)結(jié)果極易受主觀選擇的指標(biāo)體系影響。現(xiàn)有研究極少?gòu)馁Y源錯(cuò)配視角來(lái)審視糧食生產(chǎn)中的資源配置與要素扭曲情況，而這才是解決糧食產(chǎn)量增速放緩的關(guān)鍵。

（二）關(guān)于資源錯(cuò)配的文獻(xiàn)綜述

在資源錯(cuò)配的研究方面，由于資源錯(cuò)配分析思路獨(dú)特、學(xué)理邏輯清晰，特別是信息化和互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的數(shù)據(jù)的公開(kāi)性、易得性、便捷性、交互性，因此受到研究人員廣泛關(guān)注。以資源錯(cuò)配微觀匯總映射到解釋國(guó)家和地區(qū)間TFP 和收入的宏觀差距，被視為自21 世紀(jì)初以來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論領(lǐng)域最具新意的一個(gè)研究方向（Acemoglu，Azar，2020［14］；Jones，2016［15］；張建華，鄒鳳明，2015［16］）?，F(xiàn)有研究主要集中在基本概念、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、傳導(dǎo)來(lái)源、測(cè)度方法等幾方面。第一，資源錯(cuò)配就是指要素資源的錯(cuò)配，表現(xiàn)為企業(yè)資本、勞動(dòng)力、創(chuàng)新，以及土地等生產(chǎn)投入要素錯(cuò)配，從而拉低國(guó)家和地區(qū)TFP、收入等總量指標(biāo)（Baqaee &Farhi，2020［17］；David &Venkateswaran，2019［18］；Dai &Cheng，2019［19］；劉永健等，2019［20］）。第二，錯(cuò)配是相對(duì)于資源有效配置而言的，涉及配置質(zhì)量與效率高低好壞，所以屬于規(guī)范分析，因此需要設(shè)置評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家為發(fā)展中國(guó)家樹(shù)立了資源優(yōu)配的標(biāo)桿。比如，以美國(guó)為對(duì)標(biāo)對(duì)象，比較研究顯示：假如中國(guó)和印度的資本和勞動(dòng)力被重新分配以使邊際產(chǎn)品均衡達(dá)到美國(guó)水平，則兩國(guó)制造業(yè)TFP會(huì)分別增長(zhǎng)30%～50%和40%～60%（Hsieh &Klenow，2009［21］）。另一方面，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)為資源是否錯(cuò)配提供了經(jīng)典的理論解釋。當(dāng)資源在生產(chǎn)可能性邊界上配置時(shí)，資源就實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)配置；反之則發(fā)生錯(cuò)配（戴維·羅默，2014［22］；安德魯·馬斯-克萊爾等，2014［23］）。第三，研究人員一般是從生產(chǎn)函數(shù)的投入端、中間過(guò)程，以及市場(chǎng)和政策環(huán)境來(lái)分析導(dǎo)致資源錯(cuò)配的來(lái)源（Restuccia &Rogerson，2017［24］；沈春苗，鄭江淮，2015［25］）。多數(shù)研究主要圍繞TFP 測(cè)度展開(kāi)。在TFP 的測(cè)度上，應(yīng)將中間投入納入核算框架，而忽略中間產(chǎn)品的資源錯(cuò)配將導(dǎo)致TFP 損失被低估（劉宗明，吳正倩，2019［26］；陳建軍，邱德榮，2017［27］）。

我國(guó)存在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和要素市場(chǎng)不完善等問(wèn)題導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配（鄭宏運(yùn)等，2019）［28］?？v觀現(xiàn)有研究，農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配的研究主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然要素，如水要素、土地要素等（Abolpour，2018［29］；Das 等，2015［30］；張雄 等，2017［31］），以及非自然要素，如勞動(dòng)力要素、資本要素、金融要素和科技要素（雷紹海等，2022［32］；陳訓(xùn)波，2012［33］）。生產(chǎn)要素的錯(cuò)配不僅會(huì)降低農(nóng)業(yè)TFP，還會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出缺口（程麗雯等，2016［34］）。如果能夠理解造成資源錯(cuò)配的原因，并對(duì)相關(guān)的扭曲進(jìn)行糾正，就有可能在不增加要素投入的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量（陳言等，2018［35］；袁志剛等，2011［36］）。

總之，一方面，造成資源誤置的扭曲因子并不是單一的，且扭曲因子之間也可能互相關(guān)聯(lián)；另一方面，需要找出造成扭曲的政策因素，可以為我國(guó)制定與修正宏觀政策提供重要的理論支持。為此，本文選用投入產(chǎn)出模型，并通過(guò)結(jié)構(gòu)分解的方法厘清近年來(lái)我國(guó)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素。保障我國(guó)糧食安全的關(guān)鍵是提升糧食的TFP，減少糧食生產(chǎn)中的資源錯(cuò)配，故在后文的研究中，進(jìn)一步探究我國(guó)糧食生產(chǎn)中的資源配置與扭曲情況。

三、我國(guó)糧食安全水平測(cè)度模型的設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）基于投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)分解（SDA）模型

經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中，各個(gè)生產(chǎn)部門(mén)之間不是單一的、線性的、獨(dú)立的生產(chǎn)，而是存在著相互消耗、相互影響的錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系，為了全面系統(tǒng)地反映出這些交互聯(lián)系，本文選擇使用投入產(chǎn)出模型揭示各個(gè)部門(mén)間的數(shù)量依存關(guān)系。與此同時(shí)，鑒于非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型考慮到國(guó)內(nèi)產(chǎn)品和進(jìn)口產(chǎn)品的異質(zhì)性，與現(xiàn)實(shí)更為貼近。故本文選用了非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型作為分析工具。具體見(jiàn)表1所示。

表1 非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表表示

非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型水平方向有兩組平衡方程式，即：

式（1）和式（2）用矩陣形式表示為

對(duì)（3）式進(jìn)行整理，可以得到：

SDA 方法屬于因素分解法的一種，它可將影響目標(biāo)變量的獨(dú)立因素進(jìn)行定量分解。具體做法借鑒劉瑞翔和姜彩樓（2011）［37］的方法，對(duì)式（5）的X進(jìn)一步分解得到：

其中，M是50*4 的矩陣，它刻畫(huà)了基于最終需求的經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。S是考慮了誤差項(xiàng)的4*1的最終需求結(jié)構(gòu)矩陣，yD為最終需求總量，最終需求yD等于國(guó)內(nèi)增加值v與進(jìn)口產(chǎn)品中間消耗之和。故yD=λv，其中，v代表增加值，其中λ的數(shù)值越大，說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)口中間產(chǎn)品投入的比例越高。

因此，中國(guó)的糧食部門(mén)的增長(zhǎng)可以分解為5 個(gè)方面：中間投入結(jié)構(gòu)變化、基于最終需求的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、最終需求自身的結(jié)構(gòu)變化、生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)口中間品投入比例的變化以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化。

（二）糧食生產(chǎn)TFP估算方法及其分解

我國(guó)糧食生產(chǎn)產(chǎn)量位于歷史高位，但繼續(xù)增長(zhǎng)有難度，而越是在更高的發(fā)展階段上，越是要靠TFP 的提高實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，故本文進(jìn)一步對(duì)稻谷、小麥、玉米、大豆4 個(gè)部門(mén)的TFP 增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)度，以期分析現(xiàn)狀，找出增長(zhǎng)動(dòng)力。

對(duì)于稻谷、小麥、玉米、大豆4 個(gè)部門(mén)的TFP增長(zhǎng)率測(cè)度，本文借鑒胡亞茹和陳丹丹（2019）［38］的做法，具體如下：

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為希克斯中性，第t期行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表示為:

其中，Y、K、L分別代表產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入，Z代表中間投入，A代表?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步。

在離散數(shù)據(jù)情況下，對(duì)于某個(gè)糧食作物部門(mén)j，有：

t期第j個(gè)糧食作物資本投入、勞動(dòng)投入以及中間投入占總產(chǎn)出的比重可以分別表示為：。其中，PYj,t為生產(chǎn)者產(chǎn)出價(jià)格，PKj,t為資本品租賃價(jià)格，PLj,t為勞動(dòng)投入價(jià)格，PZj,t為中間投入價(jià)格。

計(jì)算過(guò)程中，考慮到中間投入價(jià)格不易得，而總產(chǎn)出指數(shù)又可分解為增加值指數(shù)和中間投入指數(shù)之和，故有：

實(shí)際計(jì)算中，利用（11）式計(jì)算出TFP，再代入（9）式，反推出中間投入情況。

（三）資源錯(cuò)配程度測(cè)度模型

對(duì)于資源錯(cuò)配導(dǎo)致的TFP 損失的測(cè)度，本文參考陳永偉和胡偉民（2011）［39］的做法，考慮資本和勞動(dòng)價(jià)格的扭曲，式（12）、式（13）給出了資本和勞動(dòng)的相對(duì)扭曲系數(shù)的計(jì)算公式：

要素市場(chǎng)扭曲中還有一個(gè)重要的概念是要素價(jià)格的扭曲，常表現(xiàn)為要素價(jià)格與其邊際產(chǎn)出的偏離。本文對(duì)于糧食部門(mén)價(jià)格的扭曲主要考察勞動(dòng)這一投入要素，測(cè)度方法借鑒了王寧和史晉川（2015）［40］的做法，式（14）給出了勞動(dòng)要素價(jià)格的相對(duì)扭曲系數(shù)的計(jì)算公式：

其中，MPLj為勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出，PLj為勞動(dòng)投入價(jià)格。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

1.非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出占用模型數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2015 年、2020 年投入產(chǎn)出表。為了便于分析，本文基于2015 年、2020 年的投入產(chǎn)出表編制了50 個(gè)部門(mén)非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表，即在42 個(gè)部門(mén)基礎(chǔ)上，將“農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)”部門(mén)拆分為5 個(gè)部門(mén)，包括“農(nóng)產(chǎn)品”“林產(chǎn)品”“畜牧產(chǎn)品”“漁產(chǎn)品”以及“農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)”，并對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品”部門(mén)進(jìn)一步細(xì)分，劃分為“稻谷”“小麥”“玉米”“大豆”“其他農(nóng)產(chǎn)品”。

2.TFP測(cè)度與要素扭曲測(cè)度的數(shù)據(jù)來(lái)源

TFP 測(cè)度的總產(chǎn)出、增加值、中間投入數(shù)據(jù)來(lái)源于自行編制的2015 年和2020 年50 個(gè)部門(mén)全國(guó)投入產(chǎn)出表，并將2020 年現(xiàn)價(jià)投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為可比價(jià)投入產(chǎn)出表。利用不變價(jià)的投入產(chǎn)出表得出以上數(shù)據(jù)，單位為萬(wàn)元；利用當(dāng)前價(jià)投入產(chǎn)出表可以得到各種投入的份額。資本投入數(shù)據(jù)，使用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式為Kt=。資本折舊率借鑒李曉峰等（2020）［42］的計(jì)算結(jié)果；資本投入價(jià)格用家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)人均支出衡量，單位為萬(wàn)元/人。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入用總用工數(shù)衡量，單位為日；勞動(dòng)力價(jià)格用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬的現(xiàn)金支出衡量，單位為萬(wàn)元/日。

四、我國(guó)糧食投入產(chǎn)出中的結(jié)構(gòu)分解分析

根據(jù)上述提供的分解思路和數(shù)據(jù)來(lái)源，表2 給出了結(jié)構(gòu)分解的具體結(jié)果。

表2 2015—2020年中國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)總量增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)分解表單位：%

（一）投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)對(duì)糧食部門(mén)增長(zhǎng)的影響

從整體上看，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化對(duì)小麥增長(zhǎng)影響較大，是考察期內(nèi)小麥增長(zhǎng)的第二大影響因素，而投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化對(duì)稻谷、大豆產(chǎn)生抑制。為進(jìn)一步探究具體影響因素，本文將2020 年糧食部門(mén)中的稻谷、小麥、玉米、大豆4 個(gè)部門(mén)的中間投入系數(shù)以及對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)分別與2015年進(jìn)行對(duì)比，具體結(jié)果見(jiàn)表3所示。

從表3 可以看出：一是在考察期內(nèi)，糧食4 個(gè)部門(mén)的中間投入系數(shù)升高，相應(yīng)地其增加值率是降低的，這可能與2019 年底發(fā)生的新冠肺炎疫情有關(guān)；二是這4 個(gè)部門(mén)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)最高，結(jié)合投入產(chǎn)出模型的具體部門(mén)，主要是“化學(xué)產(chǎn)品”“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政”“電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)”“石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品”以及“食品加工”部門(mén)，即以上部門(mén)與稻谷、小麥、玉米、大豆存在較強(qiáng)的依存關(guān)系。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)糧食部門(mén)增長(zhǎng)的影響

從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)稻谷、小麥、玉米、大豆4 個(gè)部門(mén)的增長(zhǎng)影響最大，尤其是小麥。糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化主要涉及三部分變化：一是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷；二是糧食產(chǎn)業(yè)所屬的第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改變；三是糧食產(chǎn)業(yè)自身結(jié)構(gòu)的調(diào)整。對(duì)于第一、第二部分的結(jié)構(gòu)調(diào)整，將在下文進(jìn)行詳述。從研究結(jié)果來(lái)看，我國(guó)糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)，主要與糧食產(chǎn)業(yè)自身結(jié)構(gòu)調(diào)整有著密切的聯(lián)系。為了提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益，我國(guó)長(zhǎng)期推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)向規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化、集約化和信息化方向發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，近年來(lái)，我國(guó)一直在實(shí)施優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)工程，從測(cè)算結(jié)果可以看出，已經(jīng)初具成效。

（三）需求結(jié)構(gòu)對(duì)糧食部門(mén)增長(zhǎng)的影響

從表3 可以看出，在考察期內(nèi)，需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)遏制了我國(guó)糧食的生產(chǎn)，主要是在稻谷、玉米、大豆3 個(gè)部門(mén)。這與我國(guó)糧食的“三高”（即高產(chǎn)量、高庫(kù)存、高進(jìn)口）狀況是吻合的。中國(guó)糧食產(chǎn)量從2015年至2020年均保持在6.5億噸以上，2020年再創(chuàng)新高，達(dá)到6.69億噸；目前中國(guó)的糧食庫(kù)存數(shù)量始終保持高位，足夠滿足全國(guó)居民一年以上的正常消費(fèi)需求；自2015 年以來(lái)，我國(guó)糧食進(jìn)口量維持在1 億噸以上，2020 年中國(guó)糧食進(jìn)口量為1.43 億噸，其中稻谷和小麥進(jìn)口量?jī)H為0.03 和0.08 億噸，而大豆進(jìn)口量為1 億噸⑤。究其原因，在于居民消費(fèi)需求的升級(jí)，居民食品消費(fèi)由“患寡”變?yōu)椤盎疾粌?yōu)”。探究糧食質(zhì)量問(wèn)題背后的深層次原因，根源在于我國(guó)糧食作物種源很大程度上依賴(lài)進(jìn)口，被他國(guó)公司所鉗制，本國(guó)種子企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較弱，除此之外，我國(guó)種子研發(fā)結(jié)構(gòu)不合理，重復(fù)研發(fā)現(xiàn)象嚴(yán)重，只有3%的研發(fā)成果最終成為主要推廣品種，而這就是糧食種子培育過(guò)程中科技要素錯(cuò)配的表征。

依據(jù)ArcGIS Engine軟件應(yīng)用特點(diǎn)，批量處理后的地理空間數(shù)據(jù)會(huì)增加一個(gè)前綴，即分幅處理后成果格式均為*.img。據(jù)此，需采用批量名稱(chēng)更改軟件，結(jié)合實(shí)際需要，對(duì)軟件圖幅名稱(chēng)進(jìn)行統(tǒng)一處理。同時(shí)利用格式轉(zhuǎn)換軟件，如GlobalMapper軟件、Geospatial Data Abstraction Library軟件等，進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)圖幅批量格式更改。

表3 2015年、2020年中國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)中間投入結(jié)構(gòu)變化情況

（四）進(jìn)口產(chǎn)品投入結(jié)構(gòu)對(duì)糧食部門(mén)增長(zhǎng)的影響

從表3 可以看出，進(jìn)口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食增產(chǎn)起到負(fù)向作用，主要體現(xiàn)在稻谷、玉米、大豆3 個(gè)部門(mén)。為了了解背后的深層次原因，本文對(duì)糧食4 個(gè)部門(mén)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品與進(jìn)口產(chǎn)品的影響力系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)進(jìn)行比較。影響力系數(shù)反映了部門(mén)最終產(chǎn)品的增加對(duì)社會(huì)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的促進(jìn)作用以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的大小。感應(yīng)度系數(shù)反映了各供給部門(mén)最終產(chǎn)品的變動(dòng)對(duì)該部門(mén)波及程度的大?。愬a康等，2011［43］）。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)圖1。

圖1 2015年、2020年中國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)

通過(guò)對(duì)糧食部門(mén)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品與進(jìn)口產(chǎn)品、不同時(shí)期、各個(gè)部門(mén)進(jìn)行比較，得出以下結(jié)論。

1.從影響力系數(shù)來(lái)看，2015 年度小麥、大豆、玉米國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)低于進(jìn)口產(chǎn)品，而稻谷則正相反。2015 年至2020 年，稻谷、玉米、大豆3 個(gè)部門(mén)進(jìn)口產(chǎn)品的影響力系數(shù)呈下降趨勢(shì)，小麥則略有增加；糧食4 個(gè)部門(mén)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)明顯增加，至2020 年度，糧食四部門(mén)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)均高于進(jìn)口產(chǎn)品。這很有可能與新冠肺炎疫情沖擊有關(guān)，2020年度受疫情影響國(guó)外糧食產(chǎn)品進(jìn)口受限，反映在投入產(chǎn)出模型中則表現(xiàn)為糧食部門(mén)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)超過(guò)進(jìn)口產(chǎn)品。

2.從感應(yīng)度系數(shù)來(lái)看，考察期內(nèi)進(jìn)口產(chǎn)品均遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品，這表明，進(jìn)口產(chǎn)品對(duì)于其他供給部門(mén)的中間投入變化敏感程度較高。2015 年至2020年4 個(gè)部門(mén)進(jìn)口產(chǎn)品與國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的感應(yīng)度系數(shù)基本呈上升趨勢(shì)，這表明，考察期內(nèi)糧食生產(chǎn)部門(mén)對(duì)于其他供給部門(mén)的中間投入變化敏感程度增加，也就是說(shuō)如果要素流通不暢，配置低效會(huì)對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的進(jìn)一步提升產(chǎn)生制約。

3.對(duì)稻谷、小麥、玉米、大豆進(jìn)行橫向比較，4 個(gè)部門(mén)的感應(yīng)度系數(shù)相差不大。值得指出的是，2015年進(jìn)口產(chǎn)品中大豆的影響力系數(shù)明顯高于其他3 個(gè)部門(mén)，且2015 年大豆的進(jìn)口產(chǎn)品與國(guó)內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)差距明顯，這表明2015 年時(shí)進(jìn)口小麥與大豆比本國(guó)自己生產(chǎn)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的作用更大；但在考察期內(nèi)這種差距呈減小趨勢(shì)。這種趨勢(shì)與我國(guó)提出的穩(wěn)口糧與大豆的政策相吻合，同時(shí)從數(shù)據(jù)上我們也可以看出，目前依然存在調(diào)整空間，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)口糧絕對(duì)安全與大豆振興計(jì)劃。

（五）經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)糧食部門(mén)增長(zhǎng)的影響

從結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果可以看出，除小麥外，稻谷、玉米、大豆增長(zhǎng)受我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響較大。特別是對(duì)于大豆來(lái)說(shuō)，驅(qū)動(dòng)大豆總量增長(zhǎng)的主要因素是中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，占到分析期間總量的111.67%。表4 展示了2015—2020 年中國(guó)人均GDP增長(zhǎng)與糧食部門(mén)產(chǎn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)。表4 顯示，稻谷、小麥、玉米以及大豆的產(chǎn)量增長(zhǎng)速度已經(jīng)放緩。如果一味依賴(lài)經(jīng)濟(jì)增速推動(dòng)糧食部門(mén)增產(chǎn)，會(huì)越發(fā)難以為繼。若想進(jìn)一步增長(zhǎng)，找出提升我國(guó)糧食生產(chǎn)部門(mén)TFP 的關(guān)鍵，會(huì)是個(gè)不錯(cuò)的思路。故本文進(jìn)一步探究我國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)的TFP增長(zhǎng)情況。

表4 2015—2020年中國(guó)人均GDP與糧食4個(gè)部門(mén)產(chǎn)量

五、我國(guó)糧食部門(mén)TFP和錯(cuò)配程度的估算

（一）我國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)TFP測(cè)算與結(jié)果分析

本文運(yùn)用式（4）、式（5）對(duì)2015—2020 年的稻谷、小麥、玉米、大豆產(chǎn)出增長(zhǎng)的來(lái)源進(jìn)行分解，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表5。在表5 中，產(chǎn)出增長(zhǎng)的來(lái)源分成兩類(lèi)：一是TFP 的變化；二是常規(guī)投入的變化，包括資本、勞動(dòng)以及中間投入。

表5 2015—2020年中國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)增長(zhǎng)源泉分析 單位：%

錯(cuò)配是相對(duì)于資源有效配置而言的，涉及配置質(zhì)量與效率高低好壞，屬于規(guī)范分析，因此需要設(shè)置評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在2001—2014 年間，全球年均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為2.54%（Fuglie，2018［44］），而我國(guó)2015—2020 年稻谷部門(mén)年均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為3.22%。這表明：第一，我國(guó)具有良好的稻谷生產(chǎn)基礎(chǔ)，稻谷TFP 存在良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這是保障我國(guó)口糧安全、谷物自給的有力支持；第二，我國(guó)稻谷生產(chǎn)正在由勞動(dòng)密集型向勞動(dòng)節(jié)約型轉(zhuǎn)變。小麥、大豆全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與全球在2001—2014年間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率差距不大，而玉米部門(mén)的TFP 水平則差距較大，說(shuō)明中國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)的綜合生產(chǎn)能力相對(duì)較低，具有較大的提升潛力。

從要素投入角度分析，就這一時(shí)期主要糧食作物的產(chǎn)出增長(zhǎng)來(lái)源而言，中國(guó)糧食作物的產(chǎn)出增長(zhǎng)主要還是依靠要素投入增長(zhǎng)，中間投入占據(jù)主要地位。最值得關(guān)注的是，盡管中國(guó)是一個(gè)勞動(dòng)力資源豐富的國(guó)家，但2015—2020 年勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)卻是最小的，稻谷、小麥、玉米3 個(gè)部門(mén)勞動(dòng)投入甚至出現(xiàn)負(fù)值。目前我國(guó)糧食生產(chǎn)節(jié)約出來(lái)的勞動(dòng)力是優(yōu)質(zhì)的年輕勞動(dòng)力，城鄉(xiāng)差距和工農(nóng)剪刀差不斷挫傷了農(nóng)村年輕人的種田意愿，年輕人紛紛放棄家中田地，奔赴城市謀生。而主糧生產(chǎn)過(guò)程中農(nóng)業(yè)機(jī)械易于推廣和應(yīng)用，大豆由于種植量小，農(nóng)用大型機(jī)械很難發(fā)揮出作用，與主糧相比，大豆的機(jī)械化推廣與應(yīng)用程度并不如意，從長(zhǎng)期看，這勢(shì)必會(huì)影響大豆的TFP的增長(zhǎng)。

綜上，目前糧食的高增長(zhǎng)源自高投入，其繁榮的背后源自龐大的投入，而不是技術(shù)的成熟與技術(shù)進(jìn)步。

（二）資源錯(cuò)配程度以及勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度的估算與分析

改革至今，我國(guó)經(jīng)歷了四次經(jīng)濟(jì)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，目前正在從過(guò)去的得益于要素投入的粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，向高技術(shù)的、質(zhì)與量同時(shí)發(fā)展的集約式生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型必然伴隨著三產(chǎn)之間以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整，而調(diào)整中勢(shì)必存在著要素市場(chǎng)的扭曲，其中又包括了要素錯(cuò)配和要素價(jià)格扭曲。為了全面衡量產(chǎn)業(yè)間以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)要素扭曲對(duì)糧食作物的TFP 的影響以及我國(guó)糧食部門(mén)勞動(dòng)要素價(jià)格扭曲程度，本文根據(jù)式（12）、（13）、（14）估算出2015年、2020年，三次產(chǎn)業(yè)間以及第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門(mén)間資本要素相對(duì)扭曲系數(shù)和勞動(dòng)力要素相對(duì)扭曲系數(shù)以及我國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)勞動(dòng)要素價(jià)格扭曲系數(shù)。

1.三次產(chǎn)業(yè)間資源錯(cuò)配情況

稻谷、小麥、玉米、大豆屬于第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)部門(mén)，故測(cè)算三次產(chǎn)業(yè)間資本與勞動(dòng)力要素相對(duì)扭曲系數(shù)，可以幫助我們了解三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過(guò)程中是否對(duì)糧食生產(chǎn)部門(mén)造成了資源配置扭曲。具體測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表6所示。

表6 2015年、2020年三次產(chǎn)業(yè)要素相對(duì)扭曲系數(shù)

扭曲程度越接近于1 表示要素配置越合理，相對(duì)扭曲系數(shù)大于1 表示要素配置過(guò)多，相對(duì)扭曲系數(shù)小于1 則表示要素配置不足。從測(cè)算結(jié)果可以看出，第一產(chǎn)業(yè)的資本與勞動(dòng)力相對(duì)扭曲系數(shù)在考察期內(nèi)均大于1，即第一產(chǎn)業(yè)存在著對(duì)資本與勞動(dòng)力過(guò)度使用的情況?？疾炱陂g，第一產(chǎn)業(yè)的資本錯(cuò)配指數(shù)變化不大，而勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)自2015 年以來(lái)處于增長(zhǎng)當(dāng)中?？梢?jiàn)，盡管第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力正逐步流向第二、第三產(chǎn)業(yè)，但第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩的狀況并未轉(zhuǎn)變。

2.產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源錯(cuò)配情況

通過(guò)第一部分測(cè)算，我們可以看出第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動(dòng)力過(guò)度使用的情況，那糧食生產(chǎn)的四部門(mén)是否也是同樣情況呢？通過(guò)測(cè)算行業(yè)內(nèi)部資源相對(duì)扭曲系數(shù)，我們可以更進(jìn)一步地了解第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部稻谷、小麥、玉米、大豆4 個(gè)部門(mén)的資源錯(cuò)配狀況，圖2 報(bào)告了第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)9 個(gè)部門(mén)在2015 年和2020年的資本與勞動(dòng)力配置情況。

從圖2 可以看出，第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)，糧食生產(chǎn)的4個(gè)部門(mén)均存在不同程度的資源配置扭曲。從資本配置情況看，4 個(gè)部門(mén)均存在資本配置不足的情況，相較于2015 年，2020 年玉米部門(mén)資本配置扭曲得到改善，其余三部門(mén)變化不大。在勞動(dòng)力配置方面，除玉米部門(mén)的勞動(dòng)力扭曲略微緩解外，其余3個(gè)部門(mén)均存在著勞動(dòng)力使用不足且日益加劇的情況。與此相對(duì)的，第一產(chǎn)業(yè)的其他部門(mén)相對(duì)糧食4個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)力與資本配置更為充分一些。

圖2 2015年、2020年第一產(chǎn)業(yè)部門(mén)間資本與勞動(dòng)力相對(duì)扭曲系數(shù)

結(jié)合第一部分的分析，我們可以得出結(jié)論：我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動(dòng)力過(guò)度使用的情況，但是糧食部門(mén)卻對(duì)資本與勞動(dòng)力要素配置不足，而這種資源配置扭曲正在加劇。對(duì)此，可以從以下角度進(jìn)行解釋?zhuān)簽閷?shí)現(xiàn)農(nóng)用土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)，提升土地與勞動(dòng)效率，我國(guó)選擇了加快推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。種糧的比較利益低于養(yǎng)殖部門(mén)或者經(jīng)濟(jì)作物部門(mén)等，利潤(rùn)差異導(dǎo)致了耕地“非農(nóng)化”以及“非糧化”，與此相伴的則是糧食生產(chǎn)部門(mén)的資本與勞動(dòng)力配置減少。

3.我國(guó)糧食部門(mén)勞動(dòng)價(jià)格扭曲情況

表7 顯示，考察期內(nèi)，稻谷和大豆部門(mén)的勞動(dòng)要素的價(jià)格扭曲程度大于1，存在負(fù)向扭曲，即勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出高于實(shí)際價(jià)格。在2015 年時(shí)，兩部門(mén)相比較而言，大豆部門(mén)價(jià)格的負(fù)向扭曲程度更大，但到2020 年時(shí)，稻谷部門(mén)的負(fù)向扭曲程度超過(guò)了大豆部門(mén)。主要原因在于，稻谷與大豆部門(mén)均存在著勞動(dòng)力工資的上漲，但稻谷部門(mén)的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出提升幅度較大，超過(guò)了勞動(dòng)要素價(jià)格漲幅，故而負(fù)向扭曲程度加重。相對(duì)地，小麥和玉米部門(mén)的勞動(dòng)要素的價(jià)格扭曲程度小于1，存在正向扭曲，但小麥部門(mén)的勞動(dòng)力要素價(jià)格扭曲系數(shù)接近于1，且扭曲程度呈下降趨勢(shì)，這是有利于資源配置的；玉米部門(mén)的正向扭曲情況較重，且呈現(xiàn)出加重趨勢(shì)，根源在于玉米部門(mén)的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出增長(zhǎng)速度追趕不上勞動(dòng)力工資的增速。

表7 2015年、2020年我國(guó)糧食4個(gè)部門(mén)勞動(dòng)價(jià)格扭曲程度

總的來(lái)說(shuō)，考察期內(nèi)，糧食4 個(gè)部門(mén)勞動(dòng)力工資均存在著明顯上漲，這一方面提升了糧農(nóng)的收益與福利水平，另一方面也增加了我國(guó)糧食部門(mén)的生產(chǎn)成本，降低了我國(guó)糧食的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，故我國(guó)糧食部門(mén)的勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出的增長(zhǎng)幅度必須追趕上勞動(dòng)力工資的漲幅，即在穩(wěn)步提升糧農(nóng)收益的同時(shí)，應(yīng)加大對(duì)糧農(nóng)的素質(zhì)技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，方能緩解我國(guó)農(nóng)業(yè)人口紅利減少的局面。

六、結(jié)論及啟示

本文通過(guò)結(jié)構(gòu)分解的方法探明我國(guó)糧食連年增產(chǎn)的動(dòng)因，測(cè)算我國(guó)糧食全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率以及扭曲情況，從而得出以下結(jié)論和啟示。

（一）結(jié)論分析

1.糧食生產(chǎn)要提質(zhì)，結(jié)構(gòu)型矛盾需重視。需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)遏制了我國(guó)糧食的生產(chǎn)，究其原因，我國(guó)糧食生產(chǎn)存在結(jié)構(gòu)性矛盾，優(yōu)質(zhì)糧相對(duì)缺乏，無(wú)法滿足居民的消費(fèi)需求以及工廠加工需求。根源在于我國(guó)糧食作物種源很大程度上依賴(lài)進(jìn)口，我國(guó)種子企業(yè)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，除此之外，我國(guó)種子研發(fā)結(jié)構(gòu)不合理，重復(fù)研發(fā)現(xiàn)象較為嚴(yán)重，存在科技要素錯(cuò)配的問(wèn)題。

2.保障我國(guó)糧食安全，應(yīng)充分利用國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)。從影響力系數(shù)看，進(jìn)口國(guó)外優(yōu)質(zhì)糧食相比國(guó)內(nèi)生產(chǎn)更為經(jīng)濟(jì)高效，對(duì)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)的促進(jìn)作用更大，但國(guó)際形勢(shì)具有極大的不確定性，我國(guó)應(yīng)平衡好國(guó)外進(jìn)口與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)；從感應(yīng)度系數(shù)來(lái)看，糧食生產(chǎn)部門(mén)對(duì)于其他供給部門(mén)的中間投入變化敏感程度呈增高趨勢(shì)，如果產(chǎn)業(yè)鏈上要素流通不暢，配置低效對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量的進(jìn)一步提升會(huì)起到制約作用。

3.立足國(guó)際視角，口糧絕對(duì)安全與大豆振興計(jì)劃意義重大。通過(guò)對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品與國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的比較，2015 年時(shí)，大豆的進(jìn)口產(chǎn)品與國(guó)內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)均差距明顯，但在考察期內(nèi)，這種差距呈減小趨勢(shì)。這種趨勢(shì)與我國(guó)提出的穩(wěn)口糧與大豆的政策相吻合，同時(shí)研究數(shù)據(jù)表明目前依然存在調(diào)整空間。

4.農(nóng)業(yè)人口紅利下降，糧農(nóng)老齡化問(wèn)題不容忽視。2015—2020 年糧食4 個(gè)部門(mén)勞動(dòng)力工資均存在著明顯上漲，農(nóng)業(yè)人口紅利正在減少；從稻谷、小麥、玉米、大豆的勞動(dòng)力扭曲情況可以看出，城市化的快速推進(jìn)導(dǎo)致我國(guó)糧食部門(mén)整體勞動(dòng)力配置不足，且日益加劇。目前我國(guó)糧食生產(chǎn)在向勞動(dòng)力集約型發(fā)展，但節(jié)約出來(lái)的是年輕的勞動(dòng)力，留下的是老齡勞動(dòng)力。糧農(nóng)老齡化問(wèn)題，使我國(guó)政府要認(rèn)真思慮農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力問(wèn)題。

5.農(nóng)業(yè)資本投入的特殊性導(dǎo)致糧食生產(chǎn)資本配置不足?？疾炱陂g，我國(guó)糧食生產(chǎn)的資本配置存在不足，且扭曲不斷加劇。根本原因在于，資本具有趨利性，自由市場(chǎng)的資本一般趨于向收益率高的部門(mén)流動(dòng)，而糧食生產(chǎn)部門(mén)收益率較低。除此之外，農(nóng)村人口不斷向城市流動(dòng)，也使得農(nóng)業(yè)固定資本投入中糧農(nóng)自發(fā)投資比例大幅度下降，故糧食生產(chǎn)的資本投入絕大部分依賴(lài)于政府的財(cái)政支持。近年來(lái)，政府在糧食生產(chǎn)上的財(cái)政支持總量是增加的，但比重有所下降，效益不夠高，一定程度上還存在重復(fù)投資、分散化投資問(wèn)題，故而拉低了糧食生產(chǎn)的資本要素配置水平。

6.耕地“非農(nóng)化”以及“非糧化”情況加劇。我國(guó)糧食生產(chǎn)過(guò)程中存在著資源錯(cuò)配，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動(dòng)力過(guò)度使用的情況，但是糧食部門(mén)卻對(duì)資本與勞動(dòng)力要素配置不足，且這種資源配置扭曲正在加劇。利潤(rùn)差導(dǎo)致資本與勞動(dòng)力向第一產(chǎn)業(yè)的其他部門(mén)轉(zhuǎn)移，其背后則是耕地的“非農(nóng)化”以及“非糧化”。

7.糧食增產(chǎn)關(guān)鍵在于提升TFP。我國(guó)糧食連年增產(chǎn)主要得益于近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及中間投入的持續(xù)增加，但面對(duì)資源的剛性約束，唯有提升糧食的TFP，加大糧食生產(chǎn)的科技要素投入，方是長(zhǎng)久之計(jì)。目前，稻谷TFP 存在良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，小麥、玉米、大豆綜合生產(chǎn)能力相對(duì)較低，具有較大的提升潛力。

（二）啟示

1.高度重視糧種研發(fā)，以種子安全穩(wěn)糧食安全。滿足人們不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)需求，推進(jìn)糧種結(jié)構(gòu)變動(dòng)，增加優(yōu)質(zhì)糧種占比，關(guān)鍵在于加大糧種研發(fā)投入力度，合理規(guī)劃育種環(huán)節(jié)的研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，為我國(guó)種子企業(yè)賦能。

2.推動(dòng)雙循環(huán)發(fā)展格局建設(shè)，暢通糧食循環(huán)各環(huán)節(jié)。保障糧食安全，構(gòu)建并完善雙循環(huán)發(fā)展格局，重點(diǎn)應(yīng)該放在國(guó)內(nèi)大循環(huán)的提質(zhì)升級(jí)上，利用國(guó)際大循環(huán)為國(guó)內(nèi)大循環(huán)提供更高層次的資源與市場(chǎng)。

3.在口糧絕對(duì)安全的前提下，盡力擴(kuò)大飼料糧的生產(chǎn)規(guī)模?！氨Ｖ骷Z、棄輔糧”的糧食安全策略不可持續(xù)，要在確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全的糧食安全戰(zhàn)略下，立足國(guó)內(nèi)，利用有限的資源發(fā)展飼料糧生產(chǎn)。

4.提升糧農(nóng)素質(zhì)，擴(kuò)大農(nóng)民收益空間。未來(lái)糧食政策導(dǎo)向，核心應(yīng)是提高糧農(nóng)比較收益，并開(kāi)展職業(yè)農(nóng)民素質(zhì)技能培訓(xùn)計(jì)劃，讓農(nóng)民想種糧、能種糧、會(huì)種糧、種好糧。

5.推進(jìn)農(nóng)業(yè)投資體制改革，創(chuàng)新農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施資本投入構(gòu)成。政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資本投入，推動(dòng)系統(tǒng)化的農(nóng)業(yè)投資體系成型，鼓勵(lì)社會(huì)資本的進(jìn)入，合理規(guī)劃，提質(zhì)增效。

6.堅(jiān)守18億畝耕地紅線，推動(dòng)規(guī)?；Z食生產(chǎn)進(jìn)程。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中，明確耕地利用類(lèi)型，并完善種糧補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步加大對(duì)規(guī)?；Z食生產(chǎn)的扶持力度。

7.提升糧食生產(chǎn)的TFP，全方位發(fā)力扛穩(wěn)糧食安全重任。我國(guó)實(shí)現(xiàn)糧食自給，確保糧食安全的根本保障在于提升糧食生產(chǎn)的TFP，必須從暢通國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈要素流通渠道開(kāi)始著力，以種子安全為前提，以農(nóng)業(yè)投資體制改革為先導(dǎo)，以土地制度創(chuàng)新為依托，擴(kuò)大農(nóng)民收益空間，提升糧農(nóng)素質(zhì)，進(jìn)而激發(fā)糧食生產(chǎn)部門(mén)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，筑牢糧食安全“防護(hù)盾”。

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①近年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，2016—2020年糧食產(chǎn)量分別為66043.5萬(wàn)噸、66160.7 萬(wàn)噸、65789.2 萬(wàn)噸、66384.3 萬(wàn)噸、66949.2萬(wàn)噸。

②農(nóng)藥、化肥施用量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，2016—2020 年施用量為5984.4 萬(wàn)噸、5859.4萬(wàn)噸、5653.4萬(wàn)噸、5403.6萬(wàn)噸、5250.7萬(wàn)噸。

③地膜使用量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，2016—2020 年使用量為147.0 萬(wàn)噸、143.7 萬(wàn)噸、140.9萬(wàn)噸、137.9萬(wàn)噸、135.7萬(wàn)噸；地膜殘留量數(shù)據(jù)來(lái)源于《第二次全國(guó)污染源普查公報(bào)》。

④根據(jù)第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查結(jié)果顯示，目前我國(guó)耕地面積達(dá)到19.18 億畝；根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，中國(guó)目前人口為14.12億。故人均可利用耕地面積為1.36畝，換算為0.09公頃。

⑤中國(guó)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》；中國(guó)糧食庫(kù)存情況根據(jù)第三次全國(guó)政策性糧食庫(kù)存數(shù)量和質(zhì)量大清查的檢查結(jié)果得出；中國(guó)糧食進(jìn)口數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。