趙國利，肖涵方

(成都信息工程大學物流學院，四川 成都 610000）

近年來，隨著城鄉(xiāng)居民消費水平的不斷提高，四川地區(qū)消費結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，人們在冷鏈物流方面體現(xiàn)在更加關(guān)注生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)感，這一變化意味著消費需求更加注重快捷性與多樣化，需要生鮮農(nóng)產(chǎn)品從出產(chǎn)、初加工、深加工、儲藏、轉(zhuǎn)運、銷售等各環(huán)節(jié)都能夠保持新鮮度，進而為冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境[1]。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在我國政府和相關(guān)行業(yè)中得到了高度重視，相繼發(fā)布了一系列相關(guān)政策，為我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，提供了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)發(fā)展的制度保障和重要政策，提升了我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的競爭力[2]。2021年中央繼續(xù)開展電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣工作，完善縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系，暢通農(nóng)產(chǎn)品進城渠道，降低物流成本。

1 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀

四川作為農(nóng)業(yè)大省，2019年四川省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為7 889.35 億元，同比增長9.6%，其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為4 395.04 億元。習近平總書記和黨中央也高度重視四川的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，多次針對四川“三農(nóng)”問題作出重要指示，為全省更好地做好“三農(nóng)”工作、推進鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供了根本遵循[3]。然而，我國冷鏈物流與發(fā)達國家相比至少存在40 多年的差距，據(jù)介紹，美國、英國等發(fā)達國家的肉禽能夠全部實現(xiàn)冷鏈流通，蔬菜、水果等農(nóng)產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)95%以上的冷鏈流通；而我國果蔬、肉類、水產(chǎn)品的冷鏈流通率只有相應(yīng)的5%、15%和23%。據(jù)不完全統(tǒng)計，我國每年因冷鏈體系缺陷而造成的經(jīng)濟損失僅果蔬類就超過1 000 億元。從四川省目前的情況看，果蔬、肉類、水產(chǎn)品冷鏈流通率分別為3%、15%、16%，冷藏運輸率為10%、30%、35%，與全國平均水平相比尚有較大差距，第三方冷鏈物流企業(yè)發(fā)展也明顯滯后。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品由于特殊的時效性，因此必須采用先進的冷鏈加工技術(shù)來保障農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈運輸。目前，在國家重視發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的大背景下，大力發(fā)展冷鏈物流，健全服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，在倉儲、運輸干線、銷售、配送及融資渠道等各方面建設(shè)需求潛力巨大。國家必須高度重視冷鏈物流行業(yè)，盡早從宏觀層面制定有關(guān)政策，因此更有必要結(jié)合當?shù)貐^(qū)域特色和農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)狀對四川農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)進行探究，完善四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，提升四川省農(nóng)業(yè)綜合競爭力。

2 基于因子分析法對四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平分析

2.1 評價指標體系的建立

對于四川省2020年農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平展開橫向?qū)Ρ鹊幕A(chǔ)是指標體系的構(gòu)建，結(jié)合四川省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀，本文綜合參考了國內(nèi)外現(xiàn)有的研究資料以及中國冷鏈委、中國冷鏈協(xié)會等專業(yè)機構(gòu)經(jīng)典觀點的高頻指標，并結(jié)合選取原則及數(shù)據(jù)可獲得性[4]，共遴選出包含地區(qū)生產(chǎn)總值、公路總里程、人均可支配收入等在內(nèi)的11 個二級評價指標，構(gòu)造了經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供給水平和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求水平為一級準則層的評價指標體系，所構(gòu)建的區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價體系如表1所示。

表1 區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價體系

2.2 因子分析法檢驗

本文通過SPSS 26.0 對前文所獲取的21 個樣本11 項指標進行因子分析。原始變量的數(shù)據(jù)進行標準化處理后，采用KMO 和巴特利特檢驗方法對標準化數(shù)據(jù)進行相關(guān)性檢驗，檢驗結(jié)果見表2。KMO 表明變量間的偏相關(guān)是否足夠強，KMO 量數(shù)為0.792，大于0.5，說明各變量間重疊的程度尚可；巴特利特球形檢驗用于判斷相關(guān)矩陣是否是單位矩陣，由巴特利特球形檢驗可以看出其Sig 值為0.000，表明各變量獨立的假設(shè)以及各變量間具有較強的相關(guān)性，應(yīng)當較可能得出比較滿意的因子分析模型。

表2 KMO 和巴特利特檢驗

2.3 因子分析結(jié)果輸出

表3反映了各成分的方差貢獻率和累計貢獻率，第一個主成分的特征值旋轉(zhuǎn)前是6.811，其攜帶了6.811 個原始變量的信息，旋轉(zhuǎn)后是5.318。第一個主成分旋轉(zhuǎn)前的方差占所有主成分方差的61.92%，旋轉(zhuǎn)后的方差占所有主成分方差的48.346%。第一個主成分的特征值旋轉(zhuǎn)前為2.673，它攜帶了2.673 個原始變量的信息，旋轉(zhuǎn)后為4.166。第一個主成分旋轉(zhuǎn)前的方差占所有主成分方差的24.3%，旋轉(zhuǎn)后的方差占所有主成分方差的37.874%。旋轉(zhuǎn)后各因子方差的貢獻率已經(jīng)發(fā)生了變化，彼此間的差距有所縮小，顯然信息量被重新進行了分配，但仍然保持從大到小的排列順序，且累積方差貢獻率仍然是86.22%，超過理論貢獻率80%，與旋轉(zhuǎn)前完全相同。因此使用前2 個主成分可以對所選21 個市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展水平做出評價[5]。

表3 總方差解釋

通過使用SPSS 統(tǒng)計學軟件旋轉(zhuǎn)特征值，測算得到成分矩陣，見表4。

表4 成分矩陣

提取方法采用主成分分析法，提取了2 個成分。

在主成分分析中，直接按列的方向解釋為各主成分的系數(shù)，并據(jù)此寫出公因子的計算公式。按行看，反映各因子在各變量中的載荷及各變量對各因子的影響度。

ZV1=0.993F1+0.069F2+ε1

ZV2=0.992F1+0.054F2+ε2

…………

ZV10=0.530F1+0.722F2+ε10

每個表達式的變量都是標準化變量，而非原始變量。ε 是特殊因子，是除了上述2 個公因子外，影響該變量的其他因素，其影響程度為1-變量共同度。

因子分析要求所提取出的公因子具有實際意義，為了使因子載荷中的系數(shù)更加顯著，可通過旋轉(zhuǎn)初始因子載荷矩陣來重新分配因子與原始變量之間的關(guān)系，從而更容易解釋。

提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法：愷撒正態(tài)化最大方差法。旋轉(zhuǎn)在3 次迭代后已收斂。

從表5可知，第一個公因子交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出等，反映經(jīng)濟整體運行的指標上有較大的載荷，因此可以命名為區(qū)域經(jīng)濟因子[6]。第二個公因子農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等方面有較大的載荷，可以命名為區(qū)域供給因子。旋轉(zhuǎn)后各因子的意義比被旋轉(zhuǎn)前更加明確和合理，也更有利于解讀和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

通過運用SPSS 統(tǒng)計學軟件的回歸分析功能，求出各公因子的成分得分系數(shù)矩陣，如表6所示。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法：愷撒正態(tài)化最大方差法。組件得分。

F1=0.165ZX1+0.033ZX2+0.032ZX3+…+0.159ZX9+0.217ZX10+0.232ZX11

F2=0.016ZX1+0.18ZX2+0.18ZX3+…+0.025ZX9+0.418ZX10+0.051ZX11

由于這2 個公因子分別從不同方面反映當?shù)匚锪靼l(fā)展的總體水平，單獨使用某一個公因子很難全面地做出綜合評價，因此考慮以這2 個公因子所對應(yīng)的方差貢獻率比例為權(quán)重計算綜合得分[9]。

根據(jù)上面F1、F22 個公共因子在方差解釋表中的方差貢獻率、累積方差貢獻率和前面計算的因子得分值能夠得到綜合得分模型如下：

F=(48.346%F1+37.874%F2)/86.22%

2.4 結(jié)果分析

根據(jù)四川省各市州的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流評價模型，利用SPSS 統(tǒng)計學軟件計算得出公共因子F1、F2的得分以及綜合得分F，并且形成了四川省各市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平因子排名，如表7所示。對計算所得的數(shù)據(jù)進行分析，可以得出以下結(jié)果：

（1）區(qū)域經(jīng)濟因子對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的影響有待提高。從表7中可知，區(qū)域經(jīng)濟因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有成都市、攀枝花市、德陽市、樂山市、瀘州市、綿陽市和自貢市，與2019年四川地區(qū)生產(chǎn)總值靠前的地市州基本一致。由前文可知，區(qū)域經(jīng)濟因子在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出等方面，有較大的載荷。排名靠前的因子的排名第一，由于經(jīng)濟發(fā)展水平高，居民消費水平高，互聯(lián)網(wǎng)普及率高等，故而成都市在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平方面較有優(yōu)勢。一個地方經(jīng)濟發(fā)展水平的高低，對區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高低有著重要的影響。因子得分為負的地市州，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展是一個重要目標。

（2）區(qū)域供給因子對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平影響較大。從表7可以看出，區(qū)域供給因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有：涼山彝族自治州、南充市、達州市、成都市、宜賓市、綿陽市、廣元市和瀘州市。除廣元外，其他市州均在綜合得分為正且排名靠前的地市州中。由前文可知，區(qū)域供給因子在農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等方面有較大的載荷，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力是影響物流發(fā)展水平的重要因素之一，涼山彝族自治州由于良好的自然條件，造就了涼山州的糧食作物和經(jīng)濟作物單產(chǎn)高且質(zhì)量優(yōu)，其得分最高。綜合分析，其余得分靠前的地市州農(nóng)業(yè)機械化信息化水平較高，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條較完善，農(nóng)業(yè)區(qū)域現(xiàn)代化。13個地市州的得分為負，表示其農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展水平較低，伴隨著科學的技術(shù)進步和人民生活水平的提高，人們對農(nóng)產(chǎn)品的要求也越高，則農(nóng)產(chǎn)品主體需要向多元化發(fā)展，逐步提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

表7 四川省各市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平因子得分和排名

（3）從綜合因子可以看出，排名靠前且為正的地市州有：成都市、南充市、達州市、涼山彝族自治州、綿陽市、宜賓市和瀘州市等。排名第一的城市綜合得分為2.79，排名第二的城市綜合得分為0.40，相差很大；排名第二十的城市綜合得分為-0.02，排名第二十一的城市綜合得分為-0.21，相差較大。從而可以得出，各地市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展不均衡。

3 四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平提升建議

3.1 出臺和完善相關(guān)法律法規(guī)

實現(xiàn)四川農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)提檔升級，需要從源頭治理入手，具體包括以下幾個方面：一是提升行業(yè)準入門檻，出臺相關(guān)的政策規(guī)定，明確各環(huán)節(jié)工作人員的從業(yè)標準，若條件符合可以要求持證上崗。二是要建立以保證運輸農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量為核心的監(jiān)督管理體系，明確各部門、各崗位和各環(huán)節(jié)的工作職責，嚴格對未履行職責的予以追究的制度，有效推動“綠色農(nóng)產(chǎn)品”行動落地生效；農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地的農(nóng)業(yè)部門要履行監(jiān)管職責，對農(nóng)產(chǎn)品生長環(huán)境、初級加工過程、首次上車配送流程負責，農(nóng)產(chǎn)品銷售地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門需要把好入口關(guān)，對進入本地的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行檢測。三是落實惠農(nóng)政策，有效利用財政轉(zhuǎn)移支付資金，按經(jīng)營規(guī)模給予從事農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的企業(yè)一定的經(jīng)濟補助，幫助其發(fā)展[8]。

3.2 加大資金投入力度

四川屬于西部地區(qū)，大多數(shù)區(qū)域的經(jīng)濟還不夠發(fā)達，這表示四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的資金投入并不多，這也是導致農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)模不大、技術(shù)不能及時更新的主要原因。因此，相關(guān)企業(yè)必須努力拓寬資金的來源，增強自身實力，實現(xiàn)升級擴能。主要可以從以下兩點做起：省級農(nóng)業(yè)部門應(yīng)當主動擔當，發(fā)揮引領(lǐng)和主導作用，研究制定相關(guān)的信貸優(yōu)惠政策，鼓勵外資、公眾籌集資金、金融企業(yè)融資等方式增加資金來源。二是冷鏈物流企業(yè)需要發(fā)揮主觀能動性，積極拓展業(yè)務(wù)面，例如可以加強與政府部門的聯(lián)系，發(fā)揮自身優(yōu)勢，為政府提供公共產(chǎn)品的供給服務(wù)，間接獲取政府補助。

3.3 積極鼓勵第三方冷鏈物流企業(yè)發(fā)展

相比較發(fā)達國家，我國的冷鏈物流行業(yè)尚處于初級層次，發(fā)展水平較低，四川省的情況屬于全國的中后段，企業(yè)數(shù)量眾多，但是發(fā)展無序、惡性競爭情況嚴重，且都是中小企業(yè)，難以滿足日趨發(fā)展的冷鏈物流需求。四川省相關(guān)的產(chǎn)業(yè)協(xié)會應(yīng)當有意識地加強行業(yè)整合，幫助條件好的企業(yè)發(fā)展壯大，淘汰落后的、沒有前景的企業(yè)，實現(xiàn)聯(lián)合兼并、資產(chǎn)重組和業(yè)務(wù)融合，打造一批具有代表性和典型性的冷鏈物流龍頭企業(yè)[9]。目前，可以從以下兩個方面著手：一是將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)與物流業(yè)務(wù)分離，讓農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)專注于農(nóng)產(chǎn)品的安全與質(zhì)量，防止經(jīng)營戰(zhàn)略出現(xiàn)偏差，導致喪失核心競爭力。二是在農(nóng)產(chǎn)品物流交易中心和批發(fā)市場附近發(fā)展優(yōu)良冷鏈物流企業(yè)，幫助其接手農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地的物流業(yè)務(wù)，并建立與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地企業(yè)的信任合作機制，打造專業(yè)化、大型化的物流公司。