郭子玲

(內蒙古師范大學經(jīng)濟管理學院，內蒙古 呼和浩特 010000)

引言

近年來，我國把“三農(nóng)”、鄉(xiāng)村振興、扶貧等相關話題擺在未來發(fā)展的突出位置，政府通過多方面政策的扶持，糧食安全逐漸占據(jù)了一定的市場地位[1]。2022年7月6日，聯(lián)合國多個組織發(fā)表《2022年世界糧食安全和營養(yǎng)狀況》，報告指出國際糧食安全正在惡化，由于糧食問題導致饑餓的人越來越多，約4 500 萬5歲以下的兒童因缺少食物發(fā)育不良，甚至餓死，保障糧食安全刻不容緩。糧食安全問題不是新話題，早在20世紀70年代初，由于世界糧食危機，就曾提出“消除饑餓與營養(yǎng)不良”宣言[2]?！妒澜缂Z食安全與營養(yǎng)狀況2020》顯示，2020年的新冠肺炎疫情使得0.83 億～1.32 億人糧食安全出現(xiàn)問題。我國進一步促進各產(chǎn)業(yè)協(xié)調發(fā)展，在國內外大環(huán)境下緊跟經(jīng)濟周期，把握人們最基本的生活需求，優(yōu)化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構，保障糧食安全。

以往對于糧食安全的研究中，吳成福等從中國糧食安全文化觀出發(fā)，結合中國歷史傳統(tǒng)文化，從農(nóng)耕文化、應對災荒、糧食豐收等方面說明糧食的重要性，得出完善糧食儲備制度、調動農(nóng)民積極性、制定糧食警戒線等建議[3]；陳兆榮等研究科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用，選取2000—2019年共20年的數(shù)據(jù)進行糧食安全回歸分析，認為科技創(chuàng)新作用于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，科技創(chuàng)新對糧食安全的影響較小，是在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的基礎上間接產(chǎn)生的影響[4]；張平平等以安徽省1989—2018年共30年的數(shù)據(jù)為研究對象，采用最小二乘法構建線性回歸分析，提出在綠色發(fā)展的前提下，堅持提高糧食產(chǎn)量，才能有效保障糧食安全[5]；高延雷等基于我國31 個省區(qū)市2000—2016年共17年的城鎮(zhèn)化相關面板數(shù)據(jù)，通過回歸分析探討農(nóng)業(yè)發(fā)展的新出路，認為城鎮(zhèn)化一定程度上阻礙糧食安全[6]。

在利用因子分析法研究內蒙古糧食安全時，結合以往學者的糧食安全研究，選取2020年內蒙古各盟市的國民指標、政府相關指標、糧食產(chǎn)量指標等數(shù)據(jù)作為樣本，提取公因子，實證測算內蒙古各盟市糧食安全狀況。

1 指標選取與研究方法

1.1 指標選取

選取指標時，必須涉及多角度、代表性強的指標，才能充分反映糧食安全的程度。依據(jù)指標選取原則，選取了8 個相關指標，如表1所示。反映內蒙古各盟市居民日常生活狀況的指標有土地面積、常住人口、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、居民可支配收入，反映各盟市政府財政狀況的指標有一般公共預算收入、一般公共預算支出，反映各盟市糧食投入與產(chǎn)出的指標有糧食播種面積、糧食產(chǎn)量。

表1 2020年內蒙古自治區(qū)12 盟市糧食安全水平測度指標

1.2 研究方法

本文采用因子分析法，通過研究8 個指標之間的關聯(lián)，進行多元統(tǒng)計分析，最終得出內蒙古各盟市糧食安全得分，對此進行排序，提出內蒙古未來如何保障糧食安全的建議。

為了降低數(shù)據(jù)過多帶來的容錯率，需要對指標進行處理，運用因子分析法提取能反映正確結果的主成分。每個公因子的含義不同，代表不同的側重點，最后將各個公因子運用公式綜合起來得到糧食安全總得分。設Fi（i=1，2，…，m)為單個公因子，Xj（j=1，2，…，n)為各指標變量，F(xiàn) 為總因子，bk（k=1，2，…，q）為權重系數(shù)，計算公式如下：

F1=a11X1+a12X2+…+a1sXn

F2=a21X1+a22X2+…+a2sXn

…

Fm=aP1X1+aP2X2+…+aPsXn

F=b1F1+b2F2+…+bqFn

2 基于因子分析法的內蒙古糧食安全測度實證分析

本文采用SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件，進行內蒙古糧食安全測度實證分析，以下分析均是內蒙古各盟市數(shù)據(jù)導入后得到的結果。

2.1 KMO 和Bartlett 檢驗

KMO 和Bartlett 的檢驗目的是確定內蒙古12盟市的8 個相關指標數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，是否能得出比較精確的結果。使用SPSS 軟件進行分析后。顯示出Bartlett 的球形度檢驗（近似卡方） 顯著性為0.000，說明變量之間存在關聯(lián)性；KMO 值為0.608，表明采用因子分析法是有意義的（見表2）。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗

2.2 總方差解釋

對內蒙古12 盟市的數(shù)據(jù)采取主成分分析法，提取公因子，當累積貢獻率大于70%時，說明提取的公因子個數(shù)已經(jīng)滿足研究要求，可以被表現(xiàn)得很好。表3顯示了解釋的總方差結果，3 個主成分因子方差的百分比分別為47.234%、28.293%、14.137%，旋轉平方和載入累積百分比為89.664%，因此提取3 個主成分可作為公因子。圖1的碎石圖是解釋的總方差的折線圖表現(xiàn)，當折線圖在陡峭和趨于平緩的交點時，說明已經(jīng)達到了反映結果公因子的個數(shù)，圖中顯示在第三個點時，滿足了這種要求。解釋的總方差與碎石圖，都體現(xiàn)出3 個主成分可以用來研究糧食安全。

表3 解釋的總方差 單位：%

圖1 碎石圖

內蒙古糧食相關指標對應因子權重由各公因子方差與總累計方差之積計算得出，公式為：

Bk=Rs/89.664%（k=1，2，3；s=1，2，3） 其中，Bk（k=1，2，3）為單個公因子權重，Rs（s=1，2，3）為單個公因子旋轉平方和載入的方差。

2.3 旋轉因子載荷矩陣

將成分采用Kaiser 標準化的正交旋轉法進行旋轉后，得到3 個公因子，旋轉在4 次迭代后收斂。表4顯示了旋轉成分矩陣。

表4 旋轉成分矩陣

根據(jù)旋轉成分矩陣，第一個公因子（F1）在第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X3）、糧食播種面積（X7）、糧食產(chǎn)量（X8）有比較明顯的表現(xiàn)，因子載荷分別為0.926、0.921、0.931，命名為糧食投產(chǎn)指標；第二個公因子（F2）在常住人口（X2）、居民可支配收入（X4）、一般公共預算收入（X5）、一般公共預算支出（X6）有比較明顯的表現(xiàn)，因子載荷分別為0.672、0.542、0.899、0.900，命名為地方收支指標；第三個公因子（F3）在土地面積（X1）有比較明顯的表現(xiàn)，因子載荷為0.980，命名為土地面積指標。

2.4 得分綜合評價

按照最大方差法得到成分得分系數(shù)矩陣，再根據(jù)系數(shù)構建因子關系方程，可得到每個盟市的單個公因子數(shù)值，再通過權重與單個公因子數(shù)值之積得出總得分。表5顯示了成分得分系數(shù)矩陣。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

可得到每個公因子的線性組合：

F1=0.006X1+0.089X2+0.233X3-0.261X4-0.168X5+0.023X6+0.242X7+0.252X8

F2=0.101X1+0.229X2+0.066X3+0.207X4+0.469X5+0.407X6+0.019X7-0.033X8

F3=0.901X1-0.237X2+0.038X3+0.117X4+0.123X5+0.098X6+0.174X7-0.040X8

根據(jù)3 個公因子的線性組合方程，用各公因子方差的百分比除以累計百分比，得到各公因子權重分別為52.68%、31.55%、15.77%，最終反映糧食安全的綜合評價關系：

F=52.68%F1+31.55%F2+15.77%F3

將內蒙古12 盟市2020年的數(shù)據(jù)進行歸一化，假設Xi（i=1，2，…，p)表示第i 個對象的指標值，Xmax表示最大值，Xmin表示最小值，Et表示歸一化值。歸一化公式為：

Et=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)

將歸一化后的數(shù)據(jù)代入線性組合方程中，得出各盟市糧食安全評價分數(shù)，根據(jù)得分情況，對每一個公因子和總得分進行排名，表6顯示了這一結果。

表6 內蒙古12 盟市糧食安全得分排名

根據(jù)得分排名，可看出通遼市、赤峰市、呼倫貝爾市在糧食投產(chǎn)方面排名靠前，這也與這些地區(qū)適宜種植農(nóng)作物有關；鄂爾多斯市、呼和浩特市、赤峰市在地方收支方面排名靠前，這是因為這些地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達；呼倫貝爾市、阿拉善盟、錫林郭勒盟在土地面積方面排名靠前，是由于這些地區(qū)地域遼闊。由解釋的總方差可知，總得分在糧食投產(chǎn)、地方收支、土地面積占的比重分別為52.68%、31.55%、15.77%，說明在未來的發(fā)展中要把糧食投產(chǎn)作為保障糧食安全的第一位。

3 提升內蒙古糧食安全的建議

3.1 保護耕地面積

內蒙古位于我國北部邊疆地區(qū)，總面積名列全國第三位，根據(jù)第三次全國國土調查數(shù)據(jù)顯示，耕地面積位列全國第二，僅次于黑龍江，這一自然優(yōu)勢注定了內蒙古必須扛起“要牢牢守住18 億畝耕地紅線”的大旗[7]。由因子分析法的結果來看，地區(qū)總面積對糧食安全的影響不大，反而是糧食播種面積與糧食產(chǎn)量，甚至整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)值息息相關。為此，保證耕地面積和糧食質量，緩解內蒙古糧食供應鏈的壓力，確保耕地面積達標?！笆奈濉币?guī)劃對內蒙古耕地提出了要求，截至2025年，內蒙古高標準農(nóng)田要達到367 萬hm2以上。因此，內蒙古的呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市就成為保護耕地面積的重中之重，保證小麥、玉米、馬鈴薯等播種面積和產(chǎn)量，保證糧食投產(chǎn)穩(wěn)步增長。

3.2 因地制宜，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢

內蒙古自治區(qū)地域遼闊，東西、南北跨度大，氣候環(huán)境多樣化，并非所有地區(qū)都適合大幅種植糧食作物。例如，鄂爾多斯市位于黃河流域河套地區(qū)，是內蒙古的能源中心；包頭市工業(yè)發(fā)達，是內蒙古的材料與現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)基地；呼和浩特市作為首府，是內蒙古的政治、文化中心，這些地區(qū)并不適合大規(guī)模擴張耕地面積，這就需要發(fā)揮因地制宜的作用。內蒙古東部地區(qū)氣候濕潤，雨水充足，水資源占內蒙古的65%，再加上交通便利，是糧食生產(chǎn)的絕佳地區(qū)，也是我國“北糧南運” 的重要基地。內蒙古應繼續(xù)發(fā)揮這種優(yōu)勢，進一步重視對呼倫貝爾市、赤峰市、通遼市糧食生產(chǎn)的投資，給予農(nóng)業(yè)補助，減緩種植人員大量流失。

3.3 利用科技保證糧食安全

在生態(tài)保護優(yōu)先和綠色高質量發(fā)展等新理念下，內蒙古糧食播種面積的擴大是有限的，應充分利用科技，保證糧食安全。

一是水資源的調配與利用?？偟膩碚f內蒙古屬于缺水地區(qū)，而糧食生產(chǎn)最重要的因素就是水資源[8]。據(jù)統(tǒng)計，內蒙古2021年用水總量為191.66 億m3，其中，農(nóng)業(yè)用水量為122.28 億m3，63.8%的水資源都被農(nóng)業(yè)灌溉所消耗。截至2021年，全國水資源總量29 638.2 億m3，而內蒙古水資源總量只有545.95 億m3，占全國水資源總量的1.84%。要想繼續(xù)保持糧食高產(chǎn)量，不能僅依靠自然水資源，還要依靠科學技術的力量，加強水利設施建設。

二是利用國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，培育農(nóng)業(yè)經(jīng)濟新增長點。截至2021年，內蒙古共有9 家國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、38 家自治區(qū)級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，不同等級的園區(qū)分別發(fā)揮自身作用，聚集當?shù)貎?yōu)勢，提升特色農(nóng)業(yè)競爭力，帶動產(chǎn)業(yè)升級與農(nóng)業(yè)示范。以烏蘭察布為例，當?shù)氐膰肄r(nóng)業(yè)科技園區(qū)占地17.36 km2，選育高產(chǎn)良種的馬鈴薯，與當?shù)剞r(nóng)戶進行合作，幫助種植戶提升產(chǎn)量30%，充分體現(xiàn)出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的作用，帶動產(chǎn)業(yè)升級，發(fā)展高端農(nóng)業(yè)、育種技術、現(xiàn)代信息等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，形成高新技術產(chǎn)業(yè)的聚集形態(tài)。