董建申

(齊齊哈爾市科技局 情報研究所，黑龍江 齊齊哈爾 161000)

恩格斯在《自然辯證法》中兩次論及哥白尼《天體運行論》問世的偉大意義，認為它使自然科學從神學和教會迷信中解放出來之后，“科學的發(fā)展從此大踏步地前進，而且得到了一種力量，這種力量可以說是與從出發(fā)點的(時間的)距離的平方成正比的?！盵1]使人類第一次發(fā)生科學觀甚至是認識觀的革命，由此我們看到了科學的加速發(fā)展?？茖W史證明，重大的和與以往有本質(zhì)上不同的科學觀、科學發(fā)展觀對科學的發(fā)展，進而對整個社會發(fā)展具有重要作用。21世紀的今天 ，隨著科學技術全方位與多領域的飛速發(fā)明發(fā)現(xiàn)，科學的發(fā)展再次進入新的加速期，工業(yè)社會不但插上了信息翅膀，西方發(fā)達國家普遍進入了信息社會或稱后工業(yè)社會，大數(shù)據(jù)和云計算的深度應用更是使人類進入了人工智能時代。

一、計算機科學發(fā)展對工業(yè)社會的突破

美國杰出的社會學家丹尼爾·貝爾在1959年首次使用“后工業(yè)社會”概念，提出他對未來社會的設想，其后在1962年和1963年出版了《后工業(yè)社會：推測1985以后的美國》和《關于后工業(yè)社會的扎記》，在1973更出版了后來產(chǎn)生廣泛影響的《后工業(yè)社會的來臨——對社會預測的一項探索》一書，此后又陸續(xù)出現(xiàn)了一些對“后工業(yè)社會”發(fā)展的預測著作，共同的主題都是聚焦科技革命的興起，并以此為出發(fā)點展望社會發(fā)展。不過丹尼爾·貝爾卻絲毫都未能預測到20世紀末21世紀初出現(xiàn)的信息革命、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，能看到的只是工業(yè)社會所展現(xiàn)的種種新趨勢。此前的一百多年，國家的力量在于其工業(yè)能力，主要標志是鋼鐵生產(chǎn)；到了二次世界大戰(zhàn)以后則不同，一國的科學能力成為其潛力和力量的一種決定因素，科技研發(fā)能力已經(jīng)取代鋼鐵產(chǎn)能而成為各國力量的對比標準。因此，國家對科學支持的性質(zhì)和種類、科學的政治化、科學共同體組織工作中的社會學問題都成了后工業(yè)社會中舉足輕重的大問題。可見，丹尼爾·貝爾雖然對后工業(yè)社會做了難得的預測，但卻沒能觸及到科學的加速度發(fā)展和由此而使社會發(fā)生的深層變化。所能做到的或說他的宗旨是：“我力圖說明，技術(包括知識)和理論的高度集約化，正作為創(chuàng)造發(fā)明和制定政策的新型原則，日益改造著技術——經(jīng)濟體制，并導致社會本身的科學化(Strati)”[2]。無疑，這是一種對社會發(fā)展認識的深化，是有價值的，也是一種社會發(fā)展理論，但是相形之下，仍然未能觸及到科學加速度發(fā)展的新態(tài)勢，以及由此會引發(fā)未來社會全局性的大變化。

人類有史以來，工業(yè)社會雖然不是最長久的社會，但是在二百多年的有物證的歷史中，制造了難以計算的物質(zhì)財富，在許多方面和整體上改觀了社會，改變了人類生活和思維方式，更形成了難以走出來的“工業(yè)社會思維方式”。美國學者邁克爾·G·譯伊信心十足地寫了專著《擒獲未來：21世紀的科技與人類生活》，1994年出版。但是非常令人失望的是作者完全沒有擺脫“工業(yè)社會思維”，仍在“工業(yè)思維”模式下去擒獲“未來”和“展望”21世紀的科技和人類生活。稍有不同的是由“工業(yè)思維”進到了“大工業(yè)思維”，全書的核心概念是“大工業(yè)”，認為不再更多的依賴肌肉的力量，不再有瑣碎的、危險的工作，簡單操作將被取代，工人無須多少指令，就能不斷完成多項不同任務。 此外，還認為“顯而易見的是，大工業(yè)時代必須造就幾代***思考、創(chuàng)造、書寫、計算，并且掌握了計算機應用基本原理的勞動者。”[3]看來作者“擒獲未來”的雄心壯志未能完全實現(xiàn)，重要的是因為未能意識到科學的加速度發(fā)展會在人類認識整體上帶來的根本性變化，因而對全局性的人類認識以及社會發(fā)展少了預測和展望。

美國的諾貝爾物理學獎獲得者理查德·費恩曼說：“科學的發(fā)展速度不僅僅是指進行了多少次觀摩實驗，獲得了多少實驗數(shù)據(jù)，更重要的是你提出了多少供人們檢驗的新思想、新觀念?！盵4]二次大戰(zhàn)之后，世界未間斷地出現(xiàn)“新思想，新觀念”而且是加速度式的。從技術層面上看，這與電子計算機的快速發(fā)展和應用有特別密切的關系。杰出的電腦專家、三院院士王選說過：“電腦行業(yè)很難有常勝將軍?！币驗椤凹夹g發(fā)展的每個大大小小的轉(zhuǎn)折關頭都會給一批新興公司帶來機會，也會使之跟不上形勢發(fā)展，曾經(jīng)輝煌過的企業(yè)陷入困境。時刻關注技術發(fā)展潮流，牢記‘失敗是成功之母’和永遠保持危機感是極端重要的?！盵4]這樣的判斷是因為以創(chuàng)新支撐的電腦科學發(fā)展極快，因此緊跟和追趕這樣急劇的發(fā)展速度就必然成為電腦發(fā)展的“常態(tài)”了。因此，計算機科學是加速度發(fā)展的，并由此決定了或推動著諸多科學也呈加速度發(fā)展趨勢，因此當代新興科學、前沿科技都是以計算機科學支撐的。

二、人機交互的時代猜想和實現(xiàn)

英國數(shù)學家圖靈可謂人工智能的奠基者。他早在20世紀40年代就提出了一個奇異的元問題：“人們能否把計算機對提問作出的反應同某人對同樣問題作出的反應區(qū)別開來？”可見圖靈對科學發(fā)展的引領性。為此，他還設計了著名的“圖靈測試”：一個人在不接觸對象的情況下，向?qū)ο筮M行一系列的提問，如果他根據(jù)回答內(nèi)容不能判斷出對象是人還是計算機，由此就可以認為這個計算機是能思維的，有與人相當?shù)闹橇ΑＴ诖嘶A上圖靈引伸出后來被稱為“圖靈機”的概念、1945年提出“仿真系統(tǒng)”思想、1947年在關于人工智能的內(nèi)部報告中又提出了自動程序設計的思想。

20世紀上半葉，控制論的創(chuàng)始人維納認為，“我們將來一定要碰上的大問題之一，就是人和機器的關系問題，也就是應該恰當加以規(guī)定這兩者的職能問題”。關于機器，他注意到的是機器動作比較快，而且更加均勻，“一架數(shù)字計算機一天內(nèi)就能完成一組計算機人員全力以赴的一年的工作量，而且在完成這項工作時很少有什么紕漏和錯誤?！标P于人，他說“在人和機器的關系中，任何一個通情達理的人都會認為人的目的是高于一切的；除掉這一事實外，機器遠不及人那么復雜，并且行動的變化幅度也不及人那樣寬廣?！盵5]維納在比較大腦與計算機的優(yōu)越性時，認為“主要的一個優(yōu)越性似乎是大腦能夠掌握尚未完全明確的含糊的觀念。在處理這些觀念時，計算機或者至少是今天的計算機，幾乎還不能給自己進行程序編制?！彼€非常肯定地說：“把屬于人的事情給人，把屬于計算機的事情交給計算機，這好象是在同時使用人和計算機的共同事業(yè)中所采取的明智政策?！盵6]維納預判到了計算機會使人與機器的關系出現(xiàn)變化，但是今天看來這種預判還停留在淺層次上，完全沒有看出機器會有智能，會有相對獨立于人的“行為”。

圖靈的科學思想表明，人類在邏輯推理、信息處理和智能行為領域的主導地位正發(fā)生重大變化，難在信息圈有主宰性，數(shù)字設備越來越代替人類執(zhí)行了越來越多的原本需要人的思想來解決的任務，而這使得人類被迫一再地拋棄一個又一個人類自認為獨一無二的地位。他開創(chuàng)的“第四次革命”，消除了人類具有獨一無二地位的理念，進而使科學家們自覺的從觀念上修正自我認識的方法?！皥D靈機”使人們認識到“我們是信息有機體(iuforma- tional organisms，簡稱inforgs，即信息體)，在信息圈內(nèi)與其他可以邏輯化和自動化進行信息處理的智能體共享自然和人工領域內(nèi)的成就。這樣，一方面“人類不再具有“獨一無二性”，也就是人類不再是信息圈的中心，同時“人類通過新方式認識到了自己就是信息體?！盵7]這個結論的成立可以用兩個人機博弈案例為證。1996年，由IBM設計的人工智能程序電子計算機“深藍”與世界級棋手卡斯帕羅夫?qū)?2:4)，1997年再次對弈(3.5:2.5)，各有勝負。另一案例是谷歌旗下DeePMina公司的戴密斯·哈薩比斯團隊開發(fā)出Alpha Go(阿法狗)人工智能程序，它的工作原理是“深度學習”。2016年Alpha Go與圍棋九段、世界冠軍韓國的李世石對弈，結果Alpha Go以4:1獲勝。2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)的圍棋峰會上，Alpha Go與當時世界排名第一的中國棋手柯潔較量，以3:0獲勝。這兩個事例證明圖靈智能機器的定義成立?，F(xiàn)在人類已經(jīng)創(chuàng)造出多種有記憶功能、有學習功能的智能機器；智能機器人已經(jīng)可以有限地完善自己了。

當代，“人類終于到達了一個認知臨界點，我們可以完全以宇宙普通規(guī)律來理解智能，人腦只是宇宙萬物中智能現(xiàn)象的一部分，但它不是宇宙的唯一，也不是智能的中心！”[8]同樣，引人深思的觀點還有：“認為‘人腦’的智能至高無上，主要是由于人對于其他物種的無知，對于宇宙規(guī)律理解得膚淺，以及難以避免的偏見。其實智能大量存在于和人腦完全不同的事物中?！盵9]這樣的理論是石破天驚的，是常規(guī)思維不易接受的，所以真的也許有必要開啟人類的第二次啟蒙運動之旅。那么我們又不能不問這樣的啟蒙會把我們引向何方？會使我們怎樣認識世界的和自身？“深藍”和Alpha Go戰(zhàn)勝世界級棋手的案例，以及圖靈關于智能機器的定義，使我們不能不“超前”思考人的智力是否永遠超越一切？智能機器的智能會完善發(fā)展到什么程度？以及它會與人發(fā)生什么樣的從未有過的相互關系。

三、智能社會的躍遷和突進

縱觀當代已成世界潮流的大數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)(以及“互聯(lián)網(wǎng)十”)技術、云計算、人工智能等科技新領域，21世紀的科學技術已開始進入一個與傳統(tǒng)差異極大的甚至在性質(zhì)上有極大區(qū)別的新時代。主要原因在于：一是科學發(fā)展至今，人類的認識已經(jīng)有了龐大而多樣豐富的“底盤”，科學處于重新分類的前夕，正如控制論的創(chuàng)始人、偉大的數(shù)學家N·維納所言：“在科學發(fā)展上，可以得到最大收獲的領域是各種已經(jīng)建立起來的部門之內(nèi)的被忽視無人區(qū)……”。正是這些科學的邊緣區(qū)域，給有修養(yǎng)的研究者提供了最豐富的機會。[10]大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、工人智能等的出現(xiàn)就是對維納判斷的有力證明。二是人工智能的出現(xiàn)也是人類新時代的主要標志和推動力量。比較人工智能、智能機器與人的大腦，美國控制論學者艾什比“想表明”：“一個系統(tǒng)在實質(zhì)上是機械式的，而又能產(chǎn)生適應性的行為。”“大腦系統(tǒng)與機器之間的本質(zhì)區(qū)別在于大腦系統(tǒng)充分應用著一種目前機器極少應用的方法，而且在目前機器上應用這種方法，也可以使機器具有人們所要求的適應性。艾什比還“渴望這種方法也能用于解釋人類的適應性?！盵11]這種觀點雖然對機器與大腦的比較大有機械論的味道，但是卻又不無啟發(fā)也很有探索性，實際上也是提供了深入認識大腦和智能機器的思路，讓我們關注和思考機器的適應性。作為一個系統(tǒng)，機器會有大腦那樣的適應性嗎？再“聰明”的智能機器無疑也是遠遠沒有大腦式的適應性，但是卻也出現(xiàn)了人們未來曾預料到的某些“適應性”，如對人某些功能行為的模擬，有限地替代人，這樣人與機器原本十分清楚的界限、區(qū)別開始模糊了。機器原本無智能，但是“人工”化之后，出現(xiàn)了有限的“智能”，不再是絕對的“純自然”，而成了“人工自然”，它也如人和人腦類似，不再是在空間上和時間上完全確定的?！八^自然，我們是指一切實在在東西，即一切在空間和時間上確定的東西。”[12]人工智能不再有這種準確的“確定”，會不斷地模糊與人的界限，它的“適應性”很可能是無限的，定會不斷地變得更有“智慧”，更“聰明”，那么它與人的智慧和聰明是否由“比照”而“競爭”呢？今日的以及往后的人工智能會不會也像在思想的廣度和深度都十分獨特的圖靈那樣，“總想從最普通的東西中弄出些名堂？”[13]

人工智能是在計算機科學基礎上發(fā)展起來的，依據(jù)摩爾定律(每18個月電腦微型芯片功能增加一倍，而價格降一半，電腦功能必定升級)，人工智能、智能機器仍處在深度發(fā)展、快速推進中，當代世界的多個領域隨處都可以感受到人工智能的強烈存在。自動駕駛技術的汽車已經(jīng)行駛在路上；醫(yī)院里的微創(chuàng)技術就是借助機器人完成外科手術；越來越多制造業(yè)的人工生產(chǎn)線已改由機器人代替；無人港口集裝箱的裝卸和快遞機器人可以日夜連續(xù)工作，城市交通的管理越來越智能化，智慧城市的打造如火如荼；機器人在覬覦記者的工作，編寫出了完美的新聞稿件。正如著名科幻作家、科學家阿瑟·克拉克(Arthur Clarke)曾在1962年《未來的輪廓》(Profiles of the Future)一書中所說，“任何足夠先進的技術，都與魔術無異”，到21世紀20年代人工智能的水平將可以達到人類的水平。如今，AR技術的應用、算法的升級、5G網(wǎng)絡的賦能下，人工智能在一些特定場景下的水平甚至已遠超人類；而腦機接口和傳感器等技術的發(fā)展，為人類的感知甚至進化打開了一扇全新的大門。今天智能機器的發(fā)展趨勢甚至使我們難以預測它會“演化”到、“聰明”到什么程度。

總之， 二戰(zhàn)后工業(yè)社會更加發(fā)展，日益完善，并且漸次進入后工業(yè)社會。與戰(zhàn)前不同的是延生了電子計算機并快速升級，出現(xiàn)社會智能化大趨勢。20世紀末開始，人工智能在社會生活和社會治理領域被廣泛應用，而且仍在加速推進和發(fā)展中，工業(yè)4.0時代到來，今天電腦的無限發(fā)展能力給人類極大的希望和對未來的無限向往，STS研究也再現(xiàn)高潮。