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        “電力系統(tǒng)人工智能”專欄特約主編寄語

        2022-12-26 19:03:59湯奕,穆鋼,盛戈皞
        浙江電力 2022年10期
        關(guān)鍵詞:校核驅(qū)動建模

        1956年,斯坦福大學(xué)J.McCarthy教授等四人發(fā)起了達(dá)特茅斯夏季人工智能研究計(jì)劃,首次提出了“人工智能”的概念:讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí),即用機(jī)器模擬人的智能。上世紀(jì),人工智能經(jīng)歷了專家經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展階段,經(jīng)歷過研究高潮和低谷。2007年,Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)使得人工智能重新進(jìn)入大眾視野,并從此煥發(fā)出新的生機(jī)。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢,廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、醫(yī)學(xué)、機(jī)器人和影視等領(lǐng)域,成為最具前景的戰(zhàn)略性前沿技術(shù)之一。

        國務(wù)院于2017年頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面。與此同時(shí),在“碳達(dá)峰、碳中和”的戰(zhàn)略目標(biāo)下,建設(shè)以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)成為推動能源革命的必然要求。海量新能源接入電網(wǎng)后,源網(wǎng)荷不確定性將對電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行造成更大的威脅。傳統(tǒng)基于模型的研究方法應(yīng)對電力系統(tǒng)中的多源不確定性遇到計(jì)算效率的瓶頸,需要引入人工智能技術(shù)?,F(xiàn)有部分人工智能成果已成功應(yīng)用到電力系統(tǒng),如負(fù)荷預(yù)測、穩(wěn)定性評估、故障診斷等,取得了明顯成效,但仍需引入和借鑒人工智能研究和應(yīng)用的最新成果,推動人工智能技術(shù)與電網(wǎng)調(diào)控、設(shè)備運(yùn)維等現(xiàn)有技術(shù)深度融合,提升對電網(wǎng)的駕馭能力,保障新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

        為此,《浙江電力》編輯部開展本次“電力系統(tǒng)人工智能”專題征文活動。經(jīng)過同行投稿、專家審稿和編委會審查,專欄最終收錄6篇專題論文,致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)實(shí)際問題。其中,1篇為觀點(diǎn)綜述類文章,1篇涉及自然語言處理算法,1篇涉及時(shí)間序列處理算法,3篇涉及圖像識別算法。

        ●《電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動建模實(shí)踐與思考》介紹了電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的技術(shù)與應(yīng)用現(xiàn)狀;分析了針對理論建模性能欠佳問題的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模實(shí)踐情況并總結(jié)了建模過程中的共性步驟;介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動建模實(shí)踐情況并總結(jié)了相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與體會;提出了關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn),引起讀者的批判性思考。

        ●《基于語義分析的電網(wǎng)調(diào)度操作票智能校核方法》針對調(diào)度工作中的操作票校核任務(wù),提出了基于自然語言處理的操作票格式校核、邏輯校核、安全校核,提高了審核的安全性和工作效率。

        ●《基于雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)畫像與評估》提出了一種基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸電線路狀態(tài)特征提取方法,自適應(yīng)地提取并聚類出影響輸電線路狀態(tài)的內(nèi)外部因素,并通過雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對異常狀態(tài)的快速識別。

        ●《基于目標(biāo)關(guān)聯(lián)性的電力智慧工地區(qū)域監(jiān)測方法》針對電力建筑工地中人和車安全問題,引入關(guān)聯(lián)性融合模塊利用環(huán)境相關(guān)信息進(jìn)行人和車融合定位,提升待測目標(biāo)相對位置的信息利用率?!稒C(jī)器視覺技術(shù)在電力安全監(jiān)控中的應(yīng)用綜述》分析了機(jī)器視覺技術(shù)在輸變電設(shè)備狀態(tài)檢測、人員狀態(tài)判別、重要區(qū)域環(huán)境狀態(tài)監(jiān)測三大典型應(yīng)用場景的應(yīng)用及研究進(jìn)展?!痘诟咚菇5碾娏鼍懊骰饳z測》改進(jìn)了傳統(tǒng)檢測器并提出一種基于遷移學(xué)習(xí)的兩階段訓(xùn)練方法,實(shí)現(xiàn)了電力場景明火小樣本場景得高精度檢測器訓(xùn)練。

        本專欄旨在與作者、讀者共同分享探討人工智能應(yīng)用于電力系統(tǒng)中的最新進(jìn)展和研究成果,引起更多同行的關(guān)注和研究,思考尚未解決的關(guān)鍵問題。

        衷心感謝各位專家學(xué)者在投稿、審稿階段的大力支持,特別感謝《浙江電力》編輯部同仁在專欄組織宣傳、稿件處理和出版過程中的辛勤付出。

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