馬捷 鄧君 張衛(wèi)東 宋雪雁 郭宇

（吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，長春，130012）

1 引言

隨著人類社會進(jìn)入信息化時代，情報學(xué)科在服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求、保障總體國家安全、促進(jìn)社會經(jīng)濟發(fā)展等各個領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的決策支持作用。在新的國際形勢下，如何發(fā)展我國情報事業(yè)是一個新的命題和挑戰(zhàn)。深化推進(jìn)情報學(xué)科建設(shè)與情報理論方法創(chuàng)新是每一位情報學(xué)人和情報工作者亟需思考的問題。

2021年9月28日至9月29日，“2021年中國情報學(xué)年會&情報學(xué)與情報工作發(fā)展論壇暨第十一屆全國情報學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇”在長春線上線下同時隆重召開。本次會議由中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會、中國國防科學(xué)技術(shù)信息學(xué)會、全國圖書情報專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會和吉林大學(xué)主辦，由吉林大學(xué)管理學(xué)院承辦。會議入選中國科協(xié)2021年度重要學(xué)術(shù)會議指南，得到《中國圖書館學(xué)報》《情報學(xué)報》《圖書情報工作》《情報理論與實踐》《情報資料工作》《圖書情報知識》《圖書與情報》《情報科學(xué)》《信息資源管理學(xué)報》《情報雜志》《現(xiàn)代情報》《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》《情報工程》《圖書館論壇》《圖書館學(xué)研究》《圖書館建設(shè)》《農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報》《智庫理論與實踐》《知識管理論壇》《文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報》《山西檔案》《數(shù)字圖書館論壇》、Data Ιntelligence等三十余家期刊的大力支持。

會議開幕式由吉林大學(xué)管理學(xué)院院長李北偉教授主持，吉林大學(xué)黨委常委、常務(wù)副校長鄭偉濤教授，中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會理事長戴國強研究員、軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國桐研究員，武漢大學(xué)人文社會科學(xué)資深教授馬費成先生和吉林大學(xué)管理學(xué)院教授靖繼鵬先生在開幕式上分別致辭，表達(dá)了對情報學(xué)科發(fā)展和情報學(xué)工作未來走向的期望，并對本次會議的召開表示熱烈祝賀。鄭偉濤副校長介紹了吉林大學(xué)的發(fā)展歷史和人才培養(yǎng)計劃；戴國強理事長指出，面對全球百年未有的大變局，必須學(xué)會站在更高的起點，找準(zhǔn)新定位，塑造新優(yōu)勢，展現(xiàn)新作為；耿國桐主任介紹了國防科技情報工作的起步和發(fā)展過程；馬費成教授指出情報學(xué)的理論研究應(yīng)服務(wù)于國家的重大戰(zhàn)略需求；靖繼鵬教授強調(diào)情報研究應(yīng)始終以我國社會經(jīng)濟發(fā)展為導(dǎo)向。開幕式上還舉行了2021年中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會情報科學(xué)獎頒獎儀式，中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會副理事長兼秘書長潘云濤研究員宣讀了獲獎名單。

本次會議的主題是“面向國家戰(zhàn)略與重大需求的情報學(xué)與情報工作創(chuàng)新發(fā)展”。會議關(guān)注當(dāng)前情報學(xué)及情報工作存在的問題，分析科技情報工作在視野格局、創(chuàng)新能力、資源配置、體制政策等方面存在的不足，號召以習(xí)近平總書記提出的“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命需求”的要求為目標(biāo)，持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)我國情報工作理論研究與創(chuàng)新實踐，不斷推出情報研究的新模式、新方法，守正創(chuàng)新，準(zhǔn)確把握人工智能時代情報學(xué)與情報工作的新形式、新任務(wù)、新要求，厘清發(fā)展思路，找準(zhǔn)發(fā)展路徑，明晰發(fā)展重點，提升發(fā)展能力，共同擔(dān)負(fù)起新時代我國情報工作的使命與擔(dān)當(dāng)。

2 會議主旨報告

會議邀請中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、所長趙志耘研究員，軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國桐研究員，南京大學(xué)信息管理學(xué)院院長孫建軍教授，北京大學(xué)信息管理系李廣建教授，中山大學(xué)信息管理學(xué)院情報學(xué)學(xué)科負(fù)責(zé)人曹樹金教授，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)社會科學(xué)處處長黃水清教授，南開大學(xué)國際合作與交流處處長李月琳教授和吉林大學(xué)大數(shù)據(jù)管理研究中心主任王晰巍教授作大會主旨報告。武漢大學(xué)信息資源管理中心主任李綱教授，中國科學(xué)院大學(xué)圖書情報與檔案管理系主任初景利教授，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長陸偉教授，南京大學(xué)信息管理學(xué)院副院長朱慶華教授，中國人民大學(xué)信息分析研究中心主任盧小賓教授，中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院院長劉越男教授，北京大學(xué)信息管理系黨委書記、主任張久珍教授和華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院院長李玉海教授分別主持了8場主旨報告。

2.1 趙志耘 “十四五”科技情報創(chuàng)新的思考

“十四五”時期對于中國科技創(chuàng)新是一個最緊迫、最關(guān)鍵的時期，也是中國科技自立自強的窗口期，我們面臨著更加嚴(yán)峻的情報需求和任務(wù)形勢。第四次工業(yè)革命的加速演進(jìn)、中國科技創(chuàng)新態(tài)勢的變化、中國面臨的國際競爭壓力使全球科技創(chuàng)新的競爭環(huán)境發(fā)生了重大變化，對我國科技情報行業(yè)提出了更高要求。

想要全面實現(xiàn)科技自立自強，迫切需要科技情報的“先行”引領(lǐng)。同時，面對我國科技創(chuàng)新發(fā)展的緊迫需求，科技情報工作仍存在著一些不足之處，我國科技情報工作整體上缺乏頂層設(shè)計與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制。

根據(jù)當(dāng)前科技情報工作面臨的形勢需求和問題挑戰(zhàn)，趙志耘研究員提出“十四五”時期的科技情報工作的基本原則，應(yīng)是堅持能力為本、需求導(dǎo)向、前瞻引領(lǐng)和共享協(xié)同?？萍记閳蠊ぷ鲬?yīng)以補能力短板為目標(biāo)，按照習(xí)近平總書記提出的“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康”的總體要求，密切關(guān)注新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新動向、新趨勢，充分利用我國改革開放四十多年來已經(jīng)形成的良好的科技創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)，打造更高層次的科技情報共建、共享、共治、協(xié)同的科技情報網(wǎng)絡(luò)，形成協(xié)同創(chuàng)新機制。

為此，科技情報工作有五大能力亟待構(gòu)建。一是強化科技文獻(xiàn)信息資源戰(zhàn)略的保障能力；二是提升科技情報智庫決策的服務(wù)能力；三是構(gòu)建前沿技術(shù)態(tài)勢感知的情報預(yù)警能力；四是打造科技計劃管理全流程的情報支撐能力；五是強化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新情報的服務(wù)支撐能力。

創(chuàng)新發(fā)展，情報先行。趙志耘研究員提出了五點“十四五”時期科技情報工作政策規(guī)劃的建議。一是建立科技情報工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制，推動、落實科技規(guī)劃；二是加大科技情報創(chuàng)新投入，建立較為穩(wěn)定的多元化科技情報工作的投入機制，支持科技情報工作的開展；三是增強情報學(xué)理論方法和關(guān)鍵技術(shù)供給；四是加快培養(yǎng)聚集科技情報人才隊伍；五是進(jìn)一步加強科技情報的國際合作。

2.2 耿國桐 關(guān)于科技情報研究智能化的若干思考

隨著人工智能時代的到來，科技情報研究將面臨諸多挑戰(zhàn)。科技情報研究智能化的現(xiàn)狀可以分為三個方面：一是支撐情報研究智能化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)形成；二是情報智能化技術(shù)條件已初步具備，但深層次情報認(rèn)知和智能分析能力有待進(jìn)一步增強；三是亟需通過智能化理念和相關(guān)技術(shù)牽引科技情報產(chǎn)品研發(fā)工作，帶動全行業(yè)的整體躍升?？傮w來看，科技情報研究亟需通過智能化理念和技術(shù)帶動整個行業(yè)能力水平的提升。

從情報研究范式來說，人工智能技術(shù)的加入會引起情報研究范式的深層次轉(zhuǎn)變，使該范式從以歸納總結(jié)為主的“理論科學(xué)范式”走向以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)密集范式”，以及以智能技術(shù)應(yīng)用為基本特征的“智能化范式”，未來的科技情報研究范式可能是將“數(shù)據(jù)+智能+情報研究專家”三者深度融合的科技情報研究新范式。未來的科技情報智能化會重塑科技情報研究組織模式、人員素質(zhì)、專業(yè)分工方面的工作生態(tài)，更加精準(zhǔn)和高效地完成科技情報研究任務(wù)。

科技情報實現(xiàn)智能化的基本任務(wù)是動態(tài)智能監(jiān)測、情報智能挖掘與情報智能預(yù)測評估。為此，實現(xiàn)科技情報智能化的途徑是構(gòu)建高質(zhì)量的情報數(shù)據(jù)空間、加強情報業(yè)務(wù)的流程化建模、搭建人機協(xié)同的情報生產(chǎn)線。

圍繞著國防科技信息大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，耿國桐研究員提出了科技情報研究工作的實踐探索。從應(yīng)用角度分為三個層次，分別是大數(shù)據(jù)與資源池的構(gòu)建、情報對象庫的構(gòu)建、情報研究工具箱的開發(fā)。從技術(shù)角度分為大數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、情報智能分析技術(shù)。其中，情報研究工具箱主要分為掃描監(jiān)測類、線索發(fā)現(xiàn)類、目標(biāo)畫像類、評估預(yù)測類、數(shù)據(jù)分析類和知識管理類六類工具。這些工具在科技情報研究實踐中逐步得到了推廣應(yīng)用，初步發(fā)揮了提升科技情報研究效率、變革情報研究模式的作用。

情報研究智能化未來需在理念、定位、生態(tài)等方面采取措施?？萍记閳蠊ぷ髡呃砟钜獜摹白屛矣谩毕颉拔乙谩鞭D(zhuǎn)變，對情報研究智能化的定位要從替代向嵌入轉(zhuǎn)變，科技情報研究生態(tài)要從產(chǎn)學(xué)研分立向產(chǎn)學(xué)研融合轉(zhuǎn)變。

2.3 孫建軍 數(shù)智賦能下的交叉創(chuàng)新：圖景與話語

交叉創(chuàng)新是指運用交叉思維進(jìn)行的創(chuàng)新活動。人類社會現(xiàn)在面臨的各類科學(xué)和工程問題大都涉及多個領(lǐng)域和學(xué)科，需要很多不同背景的科學(xué)家一起推進(jìn)和解決。當(dāng)前數(shù)智賦能的邏輯和思維正在不斷地影響整個社會的發(fā)展，數(shù)智賦能帶來的思維、技術(shù)條件等變革有效支撐了交叉創(chuàng)新的推進(jìn)。

大跨度、高聚焦的交叉創(chuàng)新正在崛起。中國數(shù)智賦能發(fā)展環(huán)境良好，中國學(xué)者迎來了理論原創(chuàng)與交叉變革的機會窗口。對于圖情檔學(xué)科而言，交叉創(chuàng)新既是歷史基因的繼承，也是時代目標(biāo)的融入。在數(shù)智技術(shù)支持下，圖情檔學(xué)科催生了諸多交叉研究方向，如數(shù)字人文、社會計算等。

在更加開放的數(shù)智賦能環(huán)境下，交叉創(chuàng)新正在經(jīng)歷包括戰(zhàn)略思維、跨界思維、時空思維、抽象思維、三元世界（大數(shù)據(jù)）思維、工程思維等新的思維變革。孫建軍教授從人文社科視角出發(fā)，提出了數(shù)智賦能的交叉創(chuàng)新研究前沿，即數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)、虛擬仿真與社會計算、數(shù)字人文創(chuàng)新與應(yīng)用、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)空間安全與風(fēng)險治理、學(xué)術(shù)創(chuàng)新評價與智庫服務(wù)六個方向的交叉融合。

交叉創(chuàng)新是一個加速器，學(xué)科發(fā)展需要交叉創(chuàng)新。孫建軍教授提出了四點思考：①積極地建構(gòu)和發(fā)展以圖情檔學(xué)科為核心的交叉創(chuàng)新的話語體系，在交叉創(chuàng)新中凸顯圖情檔話語。②圖情檔學(xué)科要走出舒適區(qū)、度過適應(yīng)階段。對圖情檔學(xué)科而言，做交叉創(chuàng)新必然會面臨一些大學(xué)科、強勢學(xué)科的介入；同時，圖情檔學(xué)科需要充分準(zhǔn)備和謀劃，度過適應(yīng)階段。③交叉學(xué)科、跨學(xué)科等并非“一跨了之”。學(xué)科交叉、跨學(xué)科需要圍繞問題體系和“交叉點”進(jìn)行解剖與對接，需要從面向國家戰(zhàn)略需求、解決社會民生問題等方面進(jìn)行研究。④技術(shù)理性與人文價值的融合。在數(shù)智賦能環(huán)境下，交叉創(chuàng)新研究的技術(shù)屬性呈現(xiàn)增強化趨勢,如何超越“唯技術(shù)論”，將其與社會治理的需求進(jìn)行高度耦合,凸顯人文價值，是一個關(guān)鍵問題。對于人文社科，尤其是圖情檔學(xué)科而言，技術(shù)理性生長過程需要科學(xué)倫理的道德約束，體現(xiàn)人文關(guān)懷，否則會成為一種“理性之蝕”。

2.4 李廣建 國家科研論文和科技信息高端交流平臺及其能力建設(shè)

李廣建教授從國家戰(zhàn)略、技術(shù)環(huán)境、科技人員三個角度，論述了對國家科研論文和科技信息高端交流平臺（以下簡稱“高端交流平臺”）的認(rèn)識。首先，從國家戰(zhàn)略角度，中國在全球科技創(chuàng)新鏈中的地位、中國國家科技創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略和定位發(fā)生了改變，因此，高端交流平臺的構(gòu)建是時代和歷史背景下的中國科技創(chuàng)新發(fā)展的必然選擇。其次，從技術(shù)環(huán)境角度，近年來，以數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展，催生了數(shù)據(jù)科學(xué)，為科學(xué)家?guī)砹藦姶蟮臄?shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)能力。同時，人工智能在科學(xué)研究和科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了科研活動的顛覆性變革。第三，用戶理解的“高端”是有用、好用、權(quán)威。從科技人員角度來看，高端交流平臺的科技信息服務(wù)是智慧化的服務(wù)，能夠真正做到“想科學(xué)家之所想、急科學(xué)家之所急”。高端交流平臺不僅是一個科技信息的服務(wù)平臺，而且是一個讀懂科學(xué)家的人機協(xié)作平臺、學(xué)術(shù)研究的交流平臺。

高端交流平臺在指導(dǎo)思想上、功能上、定位上、效果上都是“全新”的平臺，是在國家發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，通過頂層設(shè)計思維自上而下對國家科技創(chuàng)新系統(tǒng)的重新設(shè)計和具體體現(xiàn)，是對科學(xué)交流、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新范式的重新定義，以此使得我國的國家科技創(chuàng)新體系能夠應(yīng)對新時期全球科技創(chuàng)新中包括國家安全、生存環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生、生物安全、地緣政治在內(nèi)的涉及國家發(fā)展、社會民生等諸多方面的重大挑戰(zhàn)，從而增強國家的科技創(chuàng)新競爭力、提高國家的科技創(chuàng)新效率、提升國家的科技創(chuàng)新質(zhì)量。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)創(chuàng)新范式正在發(fā)生變化，從過去的單領(lǐng)域科學(xué)研究問題正在轉(zhuǎn)向未來的多領(lǐng)域復(fù)雜科學(xué)問題，信息服務(wù)的創(chuàng)新體系、創(chuàng)新實體、創(chuàng)新寫作、科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)知識都在發(fā)生由小到大的變化。當(dāng)前，我們需要遵循實現(xiàn)科技自立自強的國家核心指導(dǎo)思想和“面向國家重大需求”的國家總體定位，面向不同學(xué)科，加強高端平臺的理論研究、關(guān)鍵技術(shù)研究和系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)。

2.5 曹樹金 “情報”和“信息”的使用對情報學(xué)研究的意義

從文獻(xiàn)計量和內(nèi)容分析的角度，曹樹金教授團隊通過不同的檢索條件下載論文數(shù)據(jù)形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，用于分析“情報學(xué)、情報工作”文獻(xiàn)分類目錄下的期刊中術(shù)語的使用情況。研究發(fā)現(xiàn)：①“情報”術(shù)語在情報學(xué)中出現(xiàn)的時間早于“信息”，在1992年之前我國的情報學(xué)主要研究對象就是“情報”。之后，“信息”術(shù)語的強勢進(jìn)入使得情報學(xué)研究逐漸偏離“情報”主體。②2012年之后，情報學(xué)開始對“情報”術(shù)語進(jìn)行規(guī)范，“情報”術(shù)語逐漸找回主動，但似乎并沒有改變情報學(xué)研究對象多為“信息”的現(xiàn)象。③使用單一“情報”術(shù)語和使用單一“信息”術(shù)語的期刊論文，其研究主題存在明顯差異。④雖然仍存在一些學(xué)者使用“情報信息”或“信息情報”等術(shù)語進(jìn)行情報學(xué)研究，但是隨著中國情報學(xué)的發(fā)展，混用“信息”和“情報”概念的情況越來越少。⑤如果作者同時在篇名和摘要使用兩類術(shù)語，存在四成幾率是因為作者沒有對“情報”和“信息”進(jìn)行區(qū)分。在篇名位置使用單一的術(shù)語，能夠很大程度上告知讀者該論文的研究對象是“情報”還是“信息”，摘要位置出現(xiàn)的另一類術(shù)語對文章主題影響小。

綜合以上結(jié)果，曹樹金教授提出了四點建議：①構(gòu)建中國特色的情報學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系，在新環(huán)境中加強而不是削弱對“情報”的實質(zhì)性研究。在研究“信息”的同時，深化和擴展對“情報”的研究。②在情報學(xué)研究過程中，注意術(shù)語使用的嚴(yán)謹(jǐn)性，研究“情報”時盡量不要誤用“信息”術(shù)語。③研究過程中，如果認(rèn)為兩類術(shù)語均可使用時，優(yōu)先使用“情報”術(shù)語。④“信息”是很多學(xué)科的研究對象，在情報學(xué)研究中必須研究“信息”、使用“信息”術(shù)語時，建議盡可能突出情報學(xué)的視角、方法和目標(biāo)。

2.6 黃水清 語料庫的構(gòu)建及應(yīng)用：近30年國內(nèi)研究回顧

語料庫具有“某方面語料的集合”“一定規(guī)?！薄耙詳?shù)字形態(tài)存在與存儲”和“能作為計算機程序的計算與處理對象”四方面的屬性。語料庫與數(shù)據(jù)庫有一定的區(qū)別與聯(lián)系，具體包括：①語料庫存儲的是經(jīng)過標(biāo)注的某種形態(tài)的自然語言文本，而數(shù)據(jù)庫存儲的是一定格式的相互關(guān)聯(lián)的各種數(shù)據(jù)的集合；②數(shù)據(jù)庫只是語料庫的一種存儲方式，語料庫還有數(shù)據(jù)庫以外的其它存儲方式；③從數(shù)據(jù)庫角度看，語料庫只是數(shù)據(jù)庫的一個子集；④語料庫只是知識庫的一個子集。

從20世紀(jì)80年代起，以語料庫為基礎(chǔ)的計算語言學(xué)與自然語言處理得到長足發(fā)展。不同規(guī)模、類型、語種的語料庫日益豐富，加工程度更加細(xì)致、深化。國內(nèi)關(guān)于語料庫的研究始于1992年，前十年發(fā)展緩慢。2003年之后的十多年里，語料庫研究發(fā)展迅速，文獻(xiàn)量逐年遞增。到2013年，我國與語料庫研究相關(guān)的期刊論文突破350篇，并且在之后的幾年基本保持平穩(wěn)。國內(nèi)語料庫研究集中在計算機與語言學(xué)兩個學(xué)科，但兩個學(xué)科之間的正式學(xué)術(shù)交流相對較少。

國內(nèi)語料庫研究按研究內(nèi)容大致可以分為兩類：語料庫的構(gòu)建、語料庫的應(yīng)用。構(gòu)建語料庫的研究主要集中于規(guī)范語料庫的構(gòu)建流程、語料庫構(gòu)建中的數(shù)據(jù)標(biāo)注問題、提升語料庫標(biāo)注質(zhì)量的辦法。而語料庫的應(yīng)用研究貫穿于整個信息的生產(chǎn)、組織、標(biāo)注、檢索、挖掘和展示過程，包括語言教學(xué)中的應(yīng)用、領(lǐng)域詞表和詞典構(gòu)建中的應(yīng)用、信息檢索和信息抽取中的應(yīng)用、語言對比和翻譯研究中的應(yīng)用以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。國內(nèi)語料庫研究呈現(xiàn)以下兩方面的趨勢：①研究對象從單一到多元的變化，由最開始的漢語單語語料庫向漢英平行語料庫、多語種平行語料庫、小語種語料庫、民族語言語料庫以及一些基于領(lǐng)域知識建立的專用語料庫發(fā)展。②研究技術(shù)與內(nèi)容向條件隨機場、詞向量、情感詞典等方法的應(yīng)用發(fā)展，走向更加深化及細(xì)化。

目前，國內(nèi)代表性的語料庫分為單語語料庫、平行語料庫、其他特色語料庫三類?？v觀國內(nèi)語料庫的建設(shè)進(jìn)程，其發(fā)展特征可以概括如下：①建庫所收集的素材來源從現(xiàn)代文學(xué)、政治領(lǐng)域報刊文獻(xiàn)逐漸拓展至古代文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、有聲媒體等多種體裁和形式。②語言的種類逐漸增多，少數(shù)民族語言的語料庫建設(shè)工作也正在逐步發(fā)展中。③語料庫加工的程度逐漸加深，從早期的生語料發(fā)展到如今根據(jù)不同目的加工而成的熟語料，語料庫加工的深度和精度都得到很大的提升。④建庫的目的更加多元化，從傳統(tǒng)的語言教學(xué)到現(xiàn)代的自然語言處理、機器學(xué)習(xí)，語料庫的建設(shè)也隨之得到進(jìn)一步的多元發(fā)展。

2.7 李月琳 回望“十三五”:信息行為研究的成就、不足與展望

信息行為研究是情報學(xué)特有的研究領(lǐng)域，也是情報學(xué)領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容之一。其關(guān)注用戶如何獲取、傳播、利用信息等與信息相關(guān)的行為特征、模式，并尋求提出新的理論，指導(dǎo)信息行為相關(guān)的社會實踐。其研究目的包括兩方面：①改進(jìn)和完善信息存儲和檢索系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計，提升系統(tǒng)的智能化水平，提高信息服務(wù)水平；②促進(jìn)人民生活質(zhì)量的提高和社會經(jīng)濟的發(fā)展。

“十三五”期間我國用戶信息行為研究成果眾多。李月琳教授參照CSSCΙ(2019-2020年)來源期刊目錄，選擇“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類目中被收錄的20種學(xué)術(shù)期刊，獲得“十三五”期間刊發(fā)的497篇用戶信息行為研究論文。發(fā)現(xiàn)“十三五”期間信息行為研究特點包括：①關(guān)注了更廣泛的用戶群體；②拓展和延伸了研究的環(huán)境和情境；③關(guān)注的信息行為類型更加豐富和多元化；④除傳統(tǒng)的信息搜尋行為研究領(lǐng)域，健康信息相關(guān)研究已成為最受關(guān)注的研究領(lǐng)域；⑤融合具體場景的案例研究日益引起重視；⑥跨學(xué)科借鑒與融合進(jìn)一步深化。存在的不足與問題包括：①信息行為研究關(guān)注的問題較為微觀，缺乏對宏觀層面社會發(fā)展過程中信息行為問題的關(guān)切和深入研究；②缺乏對新技術(shù)環(huán)境下用戶信息行為的前瞻性、預(yù)測性研究；③缺乏對研究方法多樣性、規(guī)范性和局限性的認(rèn)識。

“十四五”期間信息行為研究建議關(guān)注四個方面的提升：①更突出面向社會現(xiàn)實發(fā)展問題的研究導(dǎo)向；②結(jié)合科學(xué)技術(shù)發(fā)展，強化“技術(shù)視野，人文關(guān)懷”的研究特點，通過開展更具前瞻性和預(yù)測性的信息行為研究，為科技創(chuàng)新提供理論和實證支持，貢獻(xiàn)創(chuàng)新型國家的建設(shè)；③更突出研究方法的多樣性和交叉驗證、三角互證，提升研究結(jié)果的有效性和可靠性；④注重行為大數(shù)據(jù)分析為信息行為研究提供的機遇和挑戰(zhàn)。

2.8 王晰巍 數(shù)智驅(qū)動的新消費信息行為及服務(wù)模式創(chuàng)新

新冠疫情促使消費市場回歸價值創(chuàng)造，數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)等數(shù)智驅(qū)動技術(shù)的發(fā)展，為信息行為領(lǐng)域提供了新的研究機會。王晰巍教授在對國內(nèi)外新消費信息行為相關(guān)研究的梳理過程中發(fā)現(xiàn)，新消費信息行為的研究呈現(xiàn)多學(xué)科交叉融合的態(tài)勢，涉及到行為科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、市場營銷、企業(yè)管理等學(xué)科的理論。但是，已有研究主要從市場調(diào)查角度出發(fā)，圍繞新消費代表性群體的信息行為學(xué)術(shù)研究成果相對較少，且多運用結(jié)構(gòu)方程方法展開研究，機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)采集和文本挖掘等數(shù)智方法的應(yīng)用相對較少。

在未來研究方面，新消費信息行為的研究可以聚焦以下三個方面：①以場景平臺的差異化及場景拓展、不同平臺中用戶參與行為作為研究方向的關(guān)鍵場景研究；②以不同新消費主體用戶信息行為畫像、社群化新消費信息服務(wù)作為研究方向的關(guān)鍵人群的研究；③以新技術(shù)АΙ/VR/АR中用戶體驗、“人工智能+新消費”為研究方向的關(guān)鍵技術(shù)研究。

新消費發(fā)展中關(guān)鍵的人群、關(guān)鍵的場景和關(guān)鍵的技術(shù)會賦予學(xué)者新的研究機會。在這個過程中需要產(chǎn)學(xué)各方共同擔(dān)負(fù)起數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中情報學(xué)科的“新使命”，在科學(xué)研究和人才培養(yǎng)中用“新作為”承擔(dān)時代責(zé)任。

3 大會主題報告

圍繞“面向國家戰(zhàn)略情報學(xué)研究”“數(shù)智時代的情報學(xué)創(chuàng)新發(fā)展”“數(shù)據(jù)分析與文本挖掘”“實體識別與知識圖譜構(gòu)建”“用戶信息行為與服務(wù)創(chuàng)新”“政府大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理”等主題，本次論壇特別邀請情報學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遗e行了38場主題報告，在四個分論壇同時進(jìn)行。

3.1 專家分論壇報告一

專家分論壇一共邀請九位情報學(xué)專家作主題報告，分別是天津師范大學(xué)王曰芬教授、武漢大學(xué)王曉光教授、杭州電子科技大學(xué)陳仕吉教授、武漢大學(xué)安璐教授、西安電子科技大學(xué)趙捧未教授、北京大學(xué)化柏林教授、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)王東波教授、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)何琳教授、南京大學(xué)裴雷教授。報告分四場進(jìn)行，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所趙筱媛研究員、南京大學(xué)葉鷹教授、華中師范大學(xué)盧新元教授、中山大學(xué)張靖教授分別擔(dān)任主持人。

3.1.1 王曰芬 基金項目數(shù)據(jù)挖掘分析及其啟示

學(xué)科領(lǐng)域國家科學(xué)基金匯聚了國家戰(zhàn)略部署、科學(xué)技術(shù)演化與社會需求，反映了該國在政策制定與資金投入上對于該學(xué)科領(lǐng)域的重視程度、支持力度與持續(xù)長度的態(tài)勢，具有鮮明的戰(zhàn)略先導(dǎo)性、學(xué)術(shù)先進(jìn)性和需求先行性。

情報學(xué)研究的本質(zhì)即從情報視角，透過數(shù)據(jù)的表征與關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)所要研究對象的本來面目或新的變化。如何基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思想，根據(jù)基金的數(shù)據(jù)源特性與研究對象的學(xué)科領(lǐng)域構(gòu)建數(shù)據(jù)與分析的流程架構(gòu)，是運用情報學(xué)工具全面系統(tǒng)地開展基金項目研究的關(guān)鍵。王曰芬教授認(rèn)為，建立多維度的深度挖掘基金項目數(shù)據(jù)的框架，可以從科技計劃全流程管理的過程中提取出眾多有價值的信息，而這一部分?jǐn)?shù)據(jù)資源則會在未來產(chǎn)生情報分析的巨大價值。

基金項目數(shù)據(jù)的深度挖掘研究在我國基金項目部署政策、學(xué)科傾斜力度、研究熱點方向及項目資助強度調(diào)整的過程中，體現(xiàn)出情報學(xué)人在科技計劃管理中做出的支撐貢獻(xiàn)，體現(xiàn)情報學(xué)在科研管理工作中的研究價值。

3.1.2 王曉光 理解數(shù)據(jù)重用的概念與過程

王曉光教授通過梳理數(shù)據(jù)重用的概念及過程，探討了數(shù)據(jù)重用在提高數(shù)據(jù)利用效率中發(fā)揮的重要作用。他認(rèn)為，開放數(shù)據(jù)、用戶意愿及疫情環(huán)境的背景共同推動了數(shù)據(jù)重用的發(fā)展。數(shù)據(jù)重用的推進(jìn)工作可以最大化地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的價值、提供大量的學(xué)術(shù)資源、采用低成本的方式促進(jìn)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流，在諸多方面帶來新型價值。通過數(shù)據(jù)重用，可以提升已有的研究成果、進(jìn)行薈萃分析、支撐數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、驅(qū)動數(shù)據(jù)共享政策制定。

推動數(shù)據(jù)重用，首先應(yīng)確保數(shù)據(jù)可以被集中發(fā)現(xiàn)與訪問；其次應(yīng)對數(shù)據(jù)存儲提供工具支撐，如數(shù)據(jù)倉儲庫的建立、關(guān)聯(lián)實體出版物等；再次應(yīng)增強數(shù)據(jù)的可讀性。此外還可以利用新型的科研工具理解數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的利用效率。

3.1.3 陳仕吉 跨學(xué)科研究與學(xué)術(shù)影響力：引用時間窗效應(yīng)

面對具有復(fù)雜性、綜合性和交融性的重大問題，單一學(xué)科的理論和方法往往難以進(jìn)行全方位的深入探討，交叉學(xué)科研究日益成為解決人類重大問題的研究范式，科學(xué)正變得越來越具有跨學(xué)科性，跨學(xué)科研究也常常與突破、創(chuàng)新研究聯(lián)系在一起。人們常期望通過跨學(xué)科研究帶來更高的學(xué)術(shù)影響力，因此，跨學(xué)科研究的學(xué)術(shù)影響力成為了跨學(xué)科研究關(guān)注的熱點話題。

陳仕吉教授對比多位學(xué)者研究后得出：跨學(xué)科指標(biāo)和引用時間窗是影響跨學(xué)科研究的主要因素，引用時間窗對跨學(xué)科研究的學(xué)術(shù)影響力有一定影響，而且對不同的指標(biāo)影響程度不同。針對不同指標(biāo)和引用時間窗的結(jié)論可能由于數(shù)據(jù)集、回歸模型的不同而有所差異，但引用時間窗的影響是可靠的，可能在不同的數(shù)據(jù)和分析模型的情況下，引用模型的長度存在差異。

3.1.4 安璐 危機情境下的信息感知與情報分析

信息與情報能夠為危機事件的應(yīng)急響應(yīng)提供寶貴的線索和有效的決策支持，開展信息感知與情報分析的必要性日益凸顯。在信息化時代，網(wǎng)絡(luò)作為閱讀、發(fā)布信息的重要渠道，為信息感知與情報分析提供了豐富的來源，因此，可以利用信息與通訊技術(shù)，對于危機事件應(yīng)急響應(yīng)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面系統(tǒng)的感知，開展情報分析，將新的見解與洞察力融入智能化、自動化的應(yīng)急管理，從而實現(xiàn)智慧應(yīng)急。

安璐教授從危機預(yù)警、危機響應(yīng)、危機預(yù)測三個方面論述了危機情境下的信息感知與情報分析，并以疫情為例提出輿情分析與管理的應(yīng)對方案。她認(rèn)為，在重大突發(fā)疫情之下，我們可以開展面向預(yù)警與預(yù)案的信息收集與分析，提高應(yīng)急處置的前瞻性，建立靈敏探測異常信息的快速響應(yīng)機制，利用信息發(fā)送智慧調(diào)控公眾行為，利用優(yōu)質(zhì)的信息來保持公眾的健康情緒，實現(xiàn)基于情報分析的智慧應(yīng)急。

3.1.5 趙捧未 面向決策支持的科技管理數(shù)據(jù)深度挖掘與服務(wù)

科學(xué)數(shù)據(jù)是國家科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，隨著我國科技創(chuàng)新活動的日益繁榮，政府部門、科技創(chuàng)新主體等對科技管理工作的目標(biāo)和要求越來越高，因此對科技管理數(shù)據(jù)的深度分析需求日趨強烈。

目前科技管理數(shù)據(jù)的研究取得了一定進(jìn)展，但在挖掘深度和內(nèi)容服務(wù)中的研究仍有欠缺。趙教授指出，通過研究科技管理數(shù)據(jù)的用戶需求和服務(wù)功能、提出科技管理數(shù)據(jù)的深度挖掘方法、構(gòu)建面向決策的科技管理數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新模式等，可以揭示不同類型的科技管理數(shù)據(jù)中隱藏的潛在規(guī)律和趨勢、政府部門及各類科技創(chuàng)新主題，宏觀把握研究的趨勢和主題動態(tài)，為制定科技戰(zhàn)略規(guī)劃和輔助決策提供有益的參考。此外，創(chuàng)新服務(wù)模式有助于滿足政府部門、科研管理機構(gòu)對科技管理數(shù)據(jù)的智能、主動、多元化的服務(wù)需求，在一定程度上有利于推動科技創(chuàng)新。

3.1.6 化柏林 文本挖掘在科技情報分析中的應(yīng)用

科技文本的信息分布類型眾多，有著非結(jié)構(gòu)化、篇幅長短不一、專業(yè)術(shù)語較多、異構(gòu)數(shù)據(jù)難以映射的特點。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文本數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)識別、跟蹤、比較、評價、預(yù)測等功能，通過對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、編碼、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等操作可以實現(xiàn)如上功能。

化柏林研究員通過進(jìn)行情報用戶需求探測、用戶畫像繪制、專題領(lǐng)域深度分析等實踐發(fā)現(xiàn)，英文的分析難度比中文更大、公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)集較少、情報系統(tǒng)開發(fā)難度較大、主題計算需求強烈。在以后的屬性功能場景計算研究中，更需要關(guān)注復(fù)雜的上下文環(huán)境、情感挖掘中形容詞副詞的分析等。

3.1.7 王東波 基于深度學(xué)習(xí)的古代典籍跨語言自動翻譯研究

古籍是國內(nèi)數(shù)字人文研究的重點項目，翻譯可以使古籍中包含的一些思想文化知識傳播至全世界。然而，中國典籍跨語言研究資源較為匱乏，機器翻譯的研究仍處于起步階段，深度學(xué)習(xí)的崛起為自然語言處理的任務(wù)帶來了新的研究突破點。

中國古代典籍跨語言的研究既涉及古文又涉及英文，給研究過程帶來了一定障礙。然而，古文是一個有限的集合，在短時期內(nèi)并不會產(chǎn)生大量的新詞，因此，相對于現(xiàn)代漢語來說，古文更適宜做自然語言處理。通過制定古漢語分詞與詞性規(guī)范，引入深度學(xué)習(xí)模型中的注意力模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及遷移學(xué)習(xí)模型，可以大大改進(jìn)機器翻譯任務(wù)。語料規(guī)模的擴大、多層次對齊的形態(tài)可作為未來的研究重點。

3.1.8 何琳 古文本智能處理技術(shù)實踐與應(yīng)用

古文本智能處理是涉及多學(xué)科的一個研究問題，對計算機存儲的數(shù)字化形式的古文本進(jìn)行挖掘分析在字詞、句法、語義、篇章等方面已取得了一定進(jìn)展。文本處理技術(shù)主要包括基于規(guī)則的方法、機器學(xué)習(xí)的模型、知識工程的構(gòu)建等，通過構(gòu)建細(xì)粒度的標(biāo)記語料庫，給語言學(xué)的研究或自然語言處理技術(shù)提供了眾多的特征和信息。

目前的文本處理主要面臨著命名實體識別、斷句、句子對齊等任務(wù)。國內(nèi)外學(xué)者針對文本處理任務(wù)，主要進(jìn)行了歷史文本的空間化與可視化、典籍文本的知識關(guān)聯(lián)、情感計算、引文分析、文體風(fēng)格計算等工作。

目前研究聚焦于構(gòu)建面向典籍內(nèi)容的本體、構(gòu)架古文觸發(fā)動詞數(shù)據(jù)集、抽取古文事件、分析文本主題等實踐活動，以后的研究仍需解決深度標(biāo)注數(shù)量較少、古漢語句法分析工具缺失、算法選擇困難、研究結(jié)果評價標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建等問題。

3.1.9 裴雷 集萃數(shù)據(jù)分析：圖書情報服務(wù)循證方法與數(shù)據(jù)分析的融合應(yīng)用

大規(guī)模數(shù)據(jù)介入的情報研究改變了數(shù)據(jù)與情報服務(wù)的關(guān)系，從而也使得情報工作發(fā)生了一定改變，主要包括情報內(nèi)涵、情報對象、情報服務(wù)呈現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)變。面對此轉(zhuǎn)變，裴教授將“集萃數(shù)據(jù)”（integrated data）的概念引入情報學(xué)的研究中，即將提取出來的數(shù)據(jù)再集合后作為一種數(shù)據(jù)源去分析。在情報處理的過程中需要多元情報的支撐，多元情報的出現(xiàn)提出了集成模型和價值鏈模型兩種新模型。

分析過程建構(gòu)的基本邏輯為互證與循證。集萃數(shù)據(jù)分析方法延續(xù)了數(shù)據(jù)分析與循證分析的分析思維，是一種循證理論增強化的表現(xiàn)，也是互證理論的具體實踐。此外，從實踐方面來講，數(shù)據(jù)決策能力及數(shù)據(jù)智庫的建設(shè)也可以成為圖情領(lǐng)域的研究重點。

3.2 專家分論壇報告二

專家分論壇二共邀請十位情報學(xué)專家作主題報告，他們是南開大學(xué)王芳教授、上海交通大學(xué)樊博教授、南京大學(xué)胡廣偉教授、武漢大學(xué)吳丹教授、南京理工大學(xué)趙宇翔教授、中國人民大學(xué)錢明輝教授、武漢大學(xué)姜婷婷教授、中國人民大學(xué)閆慧教授、上海大學(xué)張云中副教授、湘潭大學(xué)張艷豐副教授。報告分四場進(jìn)行，黑龍江大學(xué)馬海群教授、華中師范大學(xué)段堯清教授、北京大學(xué)王延飛教授、安徽財經(jīng)大學(xué)魏瑞斌教授分別擔(dān)任主持人。

3.2.1 王芳 公共領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理：理論、方法與技術(shù)

數(shù)據(jù)治理是較為傳統(tǒng)的研究領(lǐng)域，從企業(yè)組織的角度來看，數(shù)據(jù)是組織的一項重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理則是有效利用此種資產(chǎn)并提高其價值的過程。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)在于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)風(fēng)險、增加數(shù)據(jù)價值、支持組織業(yè)務(wù)等。

公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特殊之處在于其具有公共性或公益性，公共數(shù)據(jù)治理常見的理論基礎(chǔ)包含數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)理論、可用性理論、數(shù)據(jù)價值理論等。目前的政府?dāng)?shù)據(jù)治理多遵循數(shù)據(jù)分類梳理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、服務(wù)治理、跨部門數(shù)據(jù)共享等流程?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上是歸檔的過程，而科技檔案機構(gòu)和科學(xué)數(shù)據(jù)中心的弱融合度影響著公開數(shù)據(jù)的未來管理和開發(fā)利用，要建立多部門間的信任關(guān)系，則需將區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源等相關(guān)技術(shù)納入數(shù)據(jù)治理的過程中。

3.2.2 樊博 組織資源對開放政府?dāng)?shù)據(jù)實施的影響研究

我國日益重視開放數(shù)據(jù)的研究，在多個省市已建立了開放數(shù)據(jù)平臺。但是開放數(shù)據(jù)目前面臨著許多問題，例如在同一地方政府不同政府部門的實施上存在巨大差異等。為了探索不同部門內(nèi)部資源差異對開放政府?dāng)?shù)據(jù)實施效果的影響，樊教授以資源基礎(chǔ)理論作為理論基礎(chǔ)展開研究。

資源基礎(chǔ)理論包括有形資源、無形資源和人力資源。有形資源包括組織的技術(shù)能力和規(guī)章制度，無形資源包括組織的認(rèn)知，人力資源即可調(diào)動的人力。技術(shù)能力、組織認(rèn)知、組織安排是開放數(shù)據(jù)實施的前提和必要條件，會對實施效果產(chǎn)生顯著的影響；規(guī)章制度和技術(shù)能力作為調(diào)節(jié)項的交互能力較為顯著，可以調(diào)節(jié)一個部門技術(shù)能力與開放數(shù)據(jù)指數(shù)之間的關(guān)系；技術(shù)能力水平也會影響政府部門調(diào)整方向?；谠摾碚搫?chuàng)新可以對政府開放數(shù)據(jù)的利用提出具體實踐對策。

3.2.3 胡廣偉 政務(wù)大數(shù)據(jù)要素價值及開發(fā)利用

近幾年我國出臺的相關(guān)法律針對數(shù)據(jù)安全作出了明確規(guī)定，2020年要素市場配置體制機制的指導(dǎo)意見里明確將數(shù)據(jù)作為一種要素，從要素市場的形成、數(shù)據(jù)價值結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)市場規(guī)則的確立三方面將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素列入國民經(jīng)濟的統(tǒng)計，并建立了一個相對完善的政策環(huán)境。

從經(jīng)濟學(xué)角度而言，數(shù)據(jù)屬于一種結(jié)合的要素；從戰(zhàn)略的角度而言，數(shù)據(jù)是一種高級生產(chǎn)要素，因此數(shù)據(jù)有超越生產(chǎn)要素的價值，例如可以用于國家博弈、智能制造，并且數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力在生產(chǎn)關(guān)系的革命中起到了很大的作用。政務(wù)數(shù)據(jù)價值的開發(fā)存在著一種價值鏈的關(guān)系，即基于數(shù)據(jù)的生命周期創(chuàng)造新的價值，在生命周期的各個環(huán)節(jié)都有對應(yīng)的價值創(chuàng)造模式，可以為公開透明、科學(xué)決策和創(chuàng)新公共產(chǎn)品與服務(wù)提供新的價值。

3.2.4 吳丹 用戶為本：人機交互視域下的人工智能

新時代人工智能技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)了一些復(fù)雜的社會問題，如何提升系統(tǒng)的效率和用戶信任之間的平衡性應(yīng)受到學(xué)界重視。吳教授指出，在人工智能的研究過程中應(yīng)考慮到公平性、可說明性、透明度及道德規(guī)范。以機器為主體，人工智能的功能強化降低了透明性，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的增加提升了系統(tǒng)決策風(fēng)險；以人為主體，用戶對人工智能的信任度、交互體驗的要求提高；從人機關(guān)系的角度來看，目前更趨向于人機協(xié)作。算法的普遍性、隱蔽性、雙向性特征要求在算法公平的研究中以用戶為中心，重視算法的負(fù)面效應(yīng)，探尋算法歧視問題的源頭。而降低算法偏見，則需保證采集數(shù)據(jù)的代表性、感知用戶需求，運用需求挖掘模式、設(shè)計調(diào)節(jié)模式、應(yīng)用檢驗?zāi)Ｊ蕉喾嚼嬉暯堑葘ⅰ耙杂脩魹橹行摹钡睦砟钬灤┱麄€算法開發(fā)流程。實現(xiàn)以人為本的人工智能，還應(yīng)開發(fā)可解釋的人工智能以提升透明度，實現(xiàn)途徑包括以框架準(zhǔn)則構(gòu)建為指導(dǎo)、以算法模型設(shè)計為基石、以用戶需求為橋梁、以可解釋性評估為輔助等。

3.2.5 趙宇翔 信息行為研究中的示能性理論構(gòu)建

信息行為研究在發(fā)展過程中體現(xiàn)出來一些變化，如信息行為更廣泛、研究視角更開闊、研究方法的混用、研究情景的復(fù)雜化以及理論的多元化等。其中示能性理論在信息行為研究中的構(gòu)建及應(yīng)用便是一大體現(xiàn)。

示能性理論的引入可以為人類信息交互行為提供理論基礎(chǔ)，縮小信息行為研究和信息實踐的鴻溝，重新詮釋以用戶為中心的理念。在示能性的實踐應(yīng)用中，應(yīng)重新審視和拓展示能性在信息行為中的研究，探索可解釋與可計算的示能性，拓寬示能性行動體，重視示能性理論在神經(jīng)生理信息行為研究中的應(yīng)用。

3.2.6 錢明輝 如何發(fā)掘潛在競爭對手線索：基于在線招聘文本分析的發(fā)現(xiàn)

競爭對手識別是商業(yè)智能戰(zhàn)略和實踐中非常重要的基礎(chǔ)，有助于完善商業(yè)決策，如今企業(yè)面臨著激烈的競爭環(huán)境，這給傳統(tǒng)的競爭理論與方法提出了新的挑戰(zhàn)。

中小企業(yè)是整個經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要力量，相較于大中型企業(yè)而言，中小企業(yè)面臨著更大的競爭風(fēng)險和競爭壓力，更需要識別競爭對手。然而，目前中小企業(yè)能夠獲取的公開數(shù)據(jù)較少，且獲取動態(tài)信息的難度較大，在線招聘平臺所提供的文本數(shù)據(jù)可以幫助中小企業(yè)動態(tài)地識別其競爭對手。

通過文本挖掘技術(shù)、文本相似度計算、競爭力計算模型、聚類分析等技術(shù)對在線招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以計算招聘信息的吸引力和招聘信息的相似度，從而構(gòu)建起企業(yè)相對競爭力的分析模型，以識別企業(yè)的潛在競爭對手，為進(jìn)一步豐富和發(fā)展經(jīng)營情況分析方法提供一定思路。

3.2.7 姜婷婷 痕跡數(shù)據(jù)分析：信息行為的非介入性研究

信息搜尋行為中常采用介入性的方法進(jìn)行調(diào)研，此種方法存在著觀察者效應(yīng)和觀察者偏見的固有問題，導(dǎo)致被研究的現(xiàn)象受到了研究本身的干擾，影響到研究內(nèi)部的效度。而利用痕跡數(shù)據(jù)去開展研究，可以很有效地弱化觀察者效應(yīng)和觀察者偏見問題。

痕跡數(shù)據(jù)是人們在現(xiàn)實世界中自然地從事各種活動時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與研究并沒有直接的關(guān)系。用戶在與網(wǎng)絡(luò)交互的過程中可以產(chǎn)生點擊流數(shù)據(jù)，即痕跡數(shù)據(jù)中的積累性痕跡。通過對點擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，以揭示用戶的需求是否得到滿足，從而確定網(wǎng)絡(luò)媒體運營策略的短板，使用戶需求得到滿足。此外，通過采用非介入性的點擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性的結(jié)合研究，也有助于發(fā)現(xiàn)和解決問題，確定方法的適用性。

3.2.8 閆慧 助人與人助：數(shù)字化進(jìn)程中的社會支持研究

數(shù)字化進(jìn)程不只是信息技術(shù)革命和資本驅(qū)動的個體行為，更是社群的集體自助與互助行動。社群節(jié)點間的求助與施助，可能是解決數(shù)字化社會最后一公里的有效途徑。

閆慧教授梳理和介紹了數(shù)字貧困背景下數(shù)字化進(jìn)程中的社會支持研究，運用田野調(diào)查和行為實驗相結(jié)合的方法對五大類研究對象進(jìn)行了調(diào)查研究。人與人之間的關(guān)系可以分為弱關(guān)系（外部的社會資本）和強關(guān)系（內(nèi)部的社會資本）兩種，研究發(fā)現(xiàn)，對于數(shù)字化程度較低的人群來說，內(nèi)部社會資本的價值更大，外部社會資本需要轉(zhuǎn)換為內(nèi)部資本才具有更大的價值。在數(shù)字化進(jìn)程改變的研究中發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部社會資本更容易改變物質(zhì)、素養(yǎng)、心理與努力維度的數(shù)字化程度，外部社會資本轉(zhuǎn)化為內(nèi)部社會資本才能形成持續(xù)穩(wěn)定的施助和求助關(guān)系。

3.2.9 張云中 知識圖譜的紅色歷史人物知識問答服務(wù)框架

紅色文化資源內(nèi)涵的充分挖掘在近幾年的指導(dǎo)文件中受到重視，本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識圖譜等技術(shù)的發(fā)展也為紅色檔案資源中知識關(guān)聯(lián)的重現(xiàn)和挖掘奠定基礎(chǔ)。

歷史人物的知識組織及知識服務(wù)的研究多集中于資料庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)庫的拓展與演變、知識服務(wù)的提供三個層次。知識圖譜的問答服務(wù)研究多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多，從多元數(shù)據(jù)融合視角上構(gòu)建圖譜的嘗試較少，此外，知識圖譜的設(shè)計、用戶需求與圖譜內(nèi)容匹配也是知識圖譜滿足用戶需求的關(guān)鍵。

張云中副教授以上海大學(xué)豐富的紅色檔案這一半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過設(shè)計整體模型建構(gòu)知識圖譜，并以知識圖譜為基礎(chǔ)提供相應(yīng)的知識問答服務(wù)，采用體驗式的設(shè)計法設(shè)計知識庫，運用模糊匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行需求識別和知識推理，實現(xiàn)了較高的問答準(zhǔn)確率。

3.2.10 張艷豐 社交媒體倦怠：要素、機理、畫像

大數(shù)據(jù)時代的到來帶來了社交媒體在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)式增長，然而近年來人們正在減少對于社交媒體工具的使用，越來越多的用戶開始經(jīng)歷由社交媒體沉迷到消極倦怠的行為轉(zhuǎn)變過程，國內(nèi)外主流媒體都出現(xiàn)了資深用戶逃離的現(xiàn)象。

社交媒體倦怠與SSO模型具有較好的匹配關(guān)系。通過選取文獻(xiàn)中提出的壓力因素，運用問卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)方程模型等方法發(fā)現(xiàn)內(nèi)生激勵、外生激勵在社會媒體倦怠過程中起到了相反的作用。錯失焦慮可能通過強迫性社交媒體使用間接影響社交媒體倦怠意愿。高激勵和低激勵因素對社交媒體倦怠意愿與行為的調(diào)節(jié)作用差異與社交媒體倦怠意愿的強弱有關(guān)。此外，研究團隊基于用戶倦怠機理和新生態(tài)理論構(gòu)建機理圖，形成完整關(guān)聯(lián)路徑模型。通過對用戶畫像的類型劃分發(fā)現(xiàn)不同用戶類型具有不同的行為特征。

3.3 專家分論壇報告三

專家分論壇三共邀請九位情報學(xué)專家作主題報告，分別是中國人民大學(xué)周曉英教授、南京大學(xué)楊建林教授、北京大學(xué)申靜教授、中國科學(xué)院大學(xué)韓濤研究員、中山大學(xué)韋景竹教授、武漢大學(xué)陸泉教授、合肥工業(yè)大學(xué)顧東曉教授、中南財經(jīng)政法大學(xué)余傳明教授和北京理工大學(xué)汪雪鋒教授。會議分為四場進(jìn)行，鄭州大學(xué)臧國全教授、南京大學(xué)鄧三鴻教授、華中師范大學(xué)曹高輝教授和湘潭大學(xué)龔蛟騰教授分別擔(dān)任主持人。

3.3.1 周曉英 我們?nèi)绾味x情報學(xué)

周曉英教授在相關(guān)數(shù)據(jù)獲取及分析基礎(chǔ)上，探究情報學(xué)的定義隨時間發(fā)展的基本特征及關(guān)注點的變化，同時對情報學(xué)定義的主題聚類進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)：①學(xué)者普遍認(rèn)為，情報學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，或者是一門學(xué)問，有其理論、方法和實踐；情報學(xué)的研究對象主要圍繞著情報、信息和知識展開。②定義顯示情報學(xué)的研究內(nèi)容主要有五大類，包括信息活動全生命周期的管理、情報工作的過程和規(guī)律、情報對象研究、情報系統(tǒng)與情報技術(shù)研究、情報行為研究。③情報學(xué)的目標(biāo)主要有三類：一類是研究性目標(biāo)，即分析、厘清、闡述情報全生命周期過程中的原理、原則、理論、方法和規(guī)律；一類是效果性目標(biāo)，即整個學(xué)科所要達(dá)到的效果是最大限度促進(jìn)用戶對情報的利用；一類是支持性目標(biāo)，即為問題解決和決策制定提供支持。

3.3.2 楊建林 “數(shù)智”背景下的情報思維及情報學(xué)教育

楊建林教授對“數(shù)智賦能”進(jìn)行解讀，并基于構(gòu)成維度視角對情報思維概念進(jìn)行解析，提出目前我國情報學(xué)教育宏觀層面的問題，引出關(guān)于中國情報學(xué)教育改革路徑及情報學(xué)教育資源建設(shè)問題的思考。目前我國情報學(xué)教育發(fā)展失調(diào)、定位模糊，不利于我國情報學(xué)教育與情報學(xué)科的長效發(fā)展。只有面向國家安全、科技強國等國家重大戰(zhàn)略需求，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)安全問題與發(fā)展問題，在貫徹完整性的情報思維基礎(chǔ)上，明確情報學(xué)各分支學(xué)科教育發(fā)展方向與人才培養(yǎng)定位、加強情報學(xué)教育資源建設(shè)，才能保障我國情報學(xué)教育長效發(fā)展。要理性看待“數(shù)智賦能”，只有認(rèn)清人工智能技術(shù)的工具性質(zhì)以及大數(shù)據(jù)的資源性質(zhì)，貫徹情報思維，解決好“數(shù)智”環(huán)境下情報目標(biāo)或情報問題的確定、相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取、技術(shù)路線的設(shè)計等難點問題，才能確保“數(shù)智賦能”的質(zhì)量和效率。

3.3.3 申靜 基于系統(tǒng)動力學(xué)的智庫知識服務(wù)發(fā)展機制研究

建設(shè)中國特色新型智庫是黨中央立足黨和國家事業(yè)全局作出的重要部署。中國智庫目前存在的問題是機構(gòu)數(shù)量多，但影響力較小，綜合實力較弱，知識服務(wù)質(zhì)量和研究水平較低。探究智庫的知識服務(wù)發(fā)展機制，可提高智庫的知識服務(wù)質(zhì)量和研究水平，從而推動智庫知識服務(wù)可持續(xù)健康發(fā)展。

申靜教授基于系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建了智庫知識服務(wù)發(fā)展機制理論模型，并對模型進(jìn)行了應(yīng)用分析。該研究為智庫知識服務(wù)發(fā)展的動因、模式、創(chuàng)新和趨勢提供了理論參考，有助于指導(dǎo)智庫知識服務(wù)發(fā)展機制建設(shè)，推動智庫知識服務(wù)的可持續(xù)健康發(fā)展。

3.3.4 韓濤 科研智能化趨勢下的科學(xué)知識自動發(fā)現(xiàn)研究前沿

近年來，人工智能技術(shù)日漸成熟，在科學(xué)研究中不斷得到應(yīng)用，極大提升了科研效率，破解了一些具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問題，引發(fā)了科研模式變革。從自然科學(xué)到社會科學(xué)，從理論研究到應(yīng)用研究，智能科研涌現(xiàn)了不少典型案例。

韓濤研究員對來自于生物學(xué)科、化學(xué)學(xué)科、物理學(xué)科和材料學(xué)科的12個典型案例進(jìn)行解析，提出“科研智能化”的研究范式，并介紹了國內(nèi)外知識自動發(fā)現(xiàn)的研究前沿。我國近年來在“利用АΙ技術(shù)加速科研發(fā)現(xiàn)”也有布局，但相對于國外，我國起步稍晚，布局不夠系統(tǒng)?？茖W(xué)知識發(fā)現(xiàn)的突破，除了技術(shù)進(jìn)步，還由科研范式變革和知識環(huán)境變化所推動。我們要面對技術(shù)迅速發(fā)展和環(huán)境迅速變化的挑戰(zhàn)，未雨綢繆，開放地面對未來，勇敢地引領(lǐng)未來，保持科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的生命力和競爭力。

3.3.5 韋景竹 知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展的作用機制

知識產(chǎn)權(quán)為創(chuàng)新活動的技術(shù)擴散、資源流動、決策優(yōu)化提供支撐，最終支持創(chuàng)新活動螺旋式上升。韋景竹教授運用扎根理論的方法對粵港澳大灣區(qū)知識產(chǎn)權(quán)政策文本進(jìn)行深入挖掘，聚焦知識產(chǎn)權(quán)制度對創(chuàng)新的具體作用路徑和作用機理問題。該研究構(gòu)建了知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展模型，指明知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展的作用主要源于知識產(chǎn)權(quán)知識屬性和權(quán)利屬性的價值實現(xiàn)。知識產(chǎn)權(quán)政策制定和優(yōu)化過程中應(yīng)兼顧知識產(chǎn)權(quán)多重價值實現(xiàn)機制，從創(chuàng)新環(huán)境搭建、創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新主體培育、創(chuàng)新動力激勵、創(chuàng)新轉(zhuǎn)換升級等多個角度切入，發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)對創(chuàng)新的積極作用，為落實知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略提供政策支持和制度保障。

3.3.6 陸泉 情報學(xué)視角下的數(shù)智賦能醫(yī)療健康

參與數(shù)智賦能醫(yī)療健康的專業(yè)行業(yè)眾多，情報學(xué)應(yīng)以“耳目、尖兵、參謀”為根本立足點，將信息收集、決策支持及方案策劃作為根本抓手，圍繞國家戰(zhàn)略驅(qū)動視角展開研究，使智能技術(shù)研發(fā)、智慧數(shù)據(jù)建設(shè)及賦能管理服務(wù)相互融合，互相促進(jìn)，協(xié)同發(fā)展。

情報學(xué)視角下開展數(shù)智賦能醫(yī)療健康要深入結(jié)合業(yè)務(wù)場景（健康管理、公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)科建設(shè)等），智慧數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域呈現(xiàn)多源異構(gòu)特征，目前醫(yī)療健康醫(yī)學(xué)的理論體系、話語體系、術(shù)語體系還不完善。研究團隊在智能技術(shù)方面進(jìn)行了中文圖書目次自動解析、藥物相互作用預(yù)測等研究；賦能服務(wù)應(yīng)用方面提供自動問答客服機器人、顱腦腫瘤大數(shù)據(jù)知識服務(wù)等。

3.3.7 顧東曉 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)系統(tǒng)

我國目前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足且分布不平衡，基層醫(yī)療服務(wù)水平不高，優(yōu)質(zhì)資源難以下沉，分級診療制度難以落地，亟待解決日益增長的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源需求與醫(yī)療資源總量不足、分布不均之間的矛盾。學(xué)界已有研究成果為醫(yī)療健康知識服務(wù)模式創(chuàng)新奠定了堅實的基礎(chǔ)，但在跨組織醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、案例知識組織與動態(tài)更新、知識發(fā)現(xiàn)與推薦方案的情景約束等方面還存在許多研究空白，限制了醫(yī)療健康知識服務(wù)的準(zhǔn)確性和能力。顧東曉教授研究團隊按照“多源數(shù)據(jù)治理-知識深度聚合-動態(tài)知識挖掘-智能主動推薦”的總體思路，研究醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理與融合、動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)、主動知識服務(wù)方法，提出醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識服務(wù)模式，以期推動醫(yī)療健康管理變革和分級診療政策落地。

3.3.8 余傳明 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識表示與融合模型

知識組織在大數(shù)據(jù)背景下面臨從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)多源化的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，對自然語言處理、文本分析等提出了更高的要求。該研究采用對比研究法、實證分析法、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)及自然語言處理技術(shù)，基于詞匯視角、知識圖譜視角、知識網(wǎng)絡(luò)視角和領(lǐng)域主題視角構(gòu)建了知識表示與知識融合模型。

知識表示與融合能夠有效提升各種知識驅(qū)動的應(yīng)用效果。然而，各種知識表示與融合模型的效果存在較大差異，研究者有必要依據(jù)研究目的及研究條件，進(jìn)行最優(yōu)選擇。如何基于大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動構(gòu)建知識圖譜，使其具有較強的可拓展性，并付之于面向科技決策、科技安全和科技創(chuàng)新的科技服務(wù)實踐還有待進(jìn)一步研究。

3.3.9 汪雪鋒 基于SАO語義分析的潛在研發(fā)方向識別：以癌癥治療領(lǐng)域為例

如何從海量數(shù)據(jù)中快速提取和挖掘有價值的信息，并進(jìn)一步支撐技術(shù)創(chuàng)新工作的實際開展為技術(shù)創(chuàng)新管理研究帶來新的挑戰(zhàn)。該研究聚焦癌癥治療領(lǐng)域，從技術(shù)創(chuàng)新管理視角提出了基于SАO語義分析的潛在研發(fā)方向識別模型，通過采用文本挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法揭示技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而判斷企業(yè)未來研發(fā)方向。

汪雪鋒教授的研究運用概念層級實體來表征技術(shù)，使其更加細(xì)化又兼具系統(tǒng)性，且考慮了概念實體間語義關(guān)系，可有效避免無意義結(jié)果的干擾；通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法能夠揭示技術(shù)之間的隱藏規(guī)律，方法通用性較強；通過構(gòu)建技術(shù)增長性、技術(shù)適用性(技術(shù)自身水平)、企業(yè)自身技術(shù)布局(企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ))三個指標(biāo)從定量層面對識別出的研發(fā)方向進(jìn)行評估，一定程度上可避免人為主觀性。

3.4 專家分論壇報告四

專家分論壇四共邀請十位情報學(xué)專家作主題報告，分別是武漢大學(xué)吳江教授、四川大學(xué)李桂華教授、吉林大學(xué)李賀教授、天津師范大學(xué)劉冰教授、南京理工大學(xué)吳鵬教授、武漢大學(xué)周力虹教授、華中師范大學(xué)易明教授、大連理工大學(xué)王賢文教授、東北師范大學(xué)滕廣青教授和南京大學(xué)康樂樂教授。報告分四場進(jìn)行，黑龍江大學(xué)黃麗霞教授、華中師范大學(xué)熊回香教授、東北師范大學(xué)魏來教授、河北大學(xué)金勝勇教授分別擔(dān)任主持人。

3.4.1 吳江 仿真模擬在情報學(xué)研究中的應(yīng)用

仿真模擬是復(fù)雜性科學(xué)應(yīng)用的主要方法，即通過構(gòu)建有生命的個體，在人工社會中做復(fù)雜性研究。吳江教授以謝林隔離模型、社會仿真模擬研究、數(shù)字孿生世界和元宇宙為例，解釋仿真模擬構(gòu)建人工社會對理解復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)起到的作用。

在圖情領(lǐng)域，仿真模擬可以用來解決社會中的建模問題、實驗問題、決策問題和計算問題，與圖情學(xué)科有很多契合點，但在學(xué)科應(yīng)用中也存在一些關(guān)鍵難點。在大數(shù)據(jù)時代，情報分析、圖書館研究呈現(xiàn)計算化、系統(tǒng)化的發(fā)展趨勢，將仿真模擬方法引入圖情學(xué)科研究中，能夠滿足大數(shù)據(jù)驅(qū)動情景下圖情學(xué)科研究范式的轉(zhuǎn)變，會對未來圖情學(xué)科的研究產(chǎn)生極大的啟發(fā)。

3.4.2 李桂華 面向智慧社會的情報學(xué)價值建構(gòu)

由于對社會的關(guān)注不夠密切，當(dāng)前情報學(xué)研究的宏觀性思維偏少，研究范疇較小。因此，李桂華教授從“智慧社會建設(shè)”的國家方略、智慧社會的社會結(jié)構(gòu)、智慧社會的信息用戶與服務(wù)以及面向智慧社會的情報學(xué)價值實現(xiàn)四個方面進(jìn)行討論。她強調(diào)，國家正加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，這為建設(shè)智慧社會提供有力支撐；當(dāng)前智慧社會下的社會結(jié)構(gòu)變遷有人機融合、時空解構(gòu)、去物質(zhì)化的特點，但若由于結(jié)構(gòu)變遷使我們過度依賴互聯(lián)網(wǎng)，那人類社會本身將會處于危險境地；在智慧社會中，情報學(xué)與智慧社會建立關(guān)系的首要方式就是找到新的價值定位；實現(xiàn)智慧社會應(yīng)改變在智慧社會建設(shè)方面的情報學(xué)思維，情報學(xué)領(lǐng)域應(yīng)該加強批判性思維、設(shè)計思維、治理思維，以期在智慧社會中發(fā)揮更大的作用。

3.4.3 李賀 應(yīng)對理論視角下互聯(lián)網(wǎng)用戶信息披露行為研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息安全逐漸受到關(guān)注，其中隱私關(guān)注、個人信息披露行為存在不一致問題是當(dāng)前的研究焦點?；谝陨媳尘埃钯R教授從應(yīng)對理論視角探討用戶產(chǎn)生信息披露行為前因，分析隱私悖論存在的可能性，具體考察用戶面對隱私威脅的時候如何進(jìn)行認(rèn)知評估、應(yīng)對反應(yīng)，進(jìn)而做出決策。該研究基于應(yīng)對理論、保護(hù)動機理論、犬儒主義、隱私悖論及十大假設(shè)，引入了三種認(rèn)知評估及兩種不同的應(yīng)對模式，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)用戶信息披露行為模型，并用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實證研究，主要聚焦于：互聯(lián)網(wǎng)用戶對隱私威脅的認(rèn)知、應(yīng)對反應(yīng)、信息披露行為以及互聯(lián)網(wǎng)用戶隱私威脅的應(yīng)對策略對個人信息披露行為的影響。

3.4.4 劉冰 基于信息聚合和知識發(fā)現(xiàn)的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險研判與決策協(xié)同機制研究

“人類社會與危機共存”已是國際社會達(dá)成的普遍共識。人類重大公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)暴露了在風(fēng)險防控與應(yīng)對中的短板；高效協(xié)同的研判與決策機制是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險防控體系的核心，是全面化解重大風(fēng)險的基礎(chǔ)。

基于以上背景，劉冰教授的研究主要從重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險研判與決策基本框架、面向風(fēng)險研判與決策的信息聚合機制與知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型、重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險研判與決策協(xié)同模型三方面展開。在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險研判與決策的過程中，信息聚合和知識發(fā)現(xiàn)發(fā)揮了橋梁、動力、驅(qū)動、牽引和協(xié)同的作用；研究實現(xiàn)了動態(tài)發(fā)展演進(jìn)中風(fēng)險研判與決策機制的動態(tài)性和柔性，也實現(xiàn)了由行政驅(qū)動、制度驅(qū)動、經(jīng)驗驅(qū)動向信息驅(qū)動、知識驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。

3.4.5 吳鵬 基于多模態(tài)聯(lián)合注意力機制的網(wǎng)民情感分析研究

當(dāng)研究問題或數(shù)據(jù)集包括多種情境時，其特征為多模態(tài)。多模態(tài)數(shù)據(jù)是不同單一模態(tài)的組合，多模態(tài)機器學(xué)習(xí)是未來人工智能的發(fā)展方向；其難點在于如何有效進(jìn)行模態(tài)內(nèi)交互建模以及如何有效捕獲模態(tài)間的交互。

文本和圖片是相互抑制的，但在內(nèi)部特征中是相互關(guān)聯(lián)的，如何捕獲這種交互關(guān)系是多模態(tài)情感分析的關(guān)鍵。現(xiàn)有的研究忽略了不同模態(tài)之間的交互關(guān)系，因此，針對當(dāng)前網(wǎng)民情感分析的不足，吳教授提出構(gòu)建一種基于多模態(tài)聯(lián)合注意力的網(wǎng)民情感分析模型：通過聯(lián)合詞引導(dǎo)的注意力機制和圖引導(dǎo)的注意力機制來動態(tài)捕捉不同模態(tài)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成預(yù)測的情感標(biāo)簽。研究團隊未來將對該模型進(jìn)行測試以驗證模型性能；同時，如何更好地捕捉不同模態(tài)間的關(guān)聯(lián)和交互也將是未來研究的重點。

3.4.6 周力虹 圖書情報學(xué)研究中的定性視角

根據(jù)本體論、認(rèn)知論和研究途徑三個基本的邏輯與原則可以判斷出定性研究方法或定量研究方法的選擇方式：如果采用客觀主義本體論、實證主義認(rèn)知論、演繹途徑為研究途徑，傾向于采用定量研究方法；如果采用構(gòu)成主義本體論、闡釋主義認(rèn)知論、歸納途徑為研究途徑，則傾向于采用定性研究方法。

在選擇研究方法時，應(yīng)根據(jù)研究問題和現(xiàn)狀來選擇研究方法，而不應(yīng)從研究方法本身判斷優(yōu)劣；本體論、認(rèn)知論及研究途徑是選擇研究方法的主要依據(jù)；定性研究方法尤其適合理論探索，可解釋社會現(xiàn)象、行為和思想變化，也適用于解答以探索為目的的研究問題，并可以與定量研究方法搭配使用。

3.4.7 易明 投票還是不投票？不同信息線索如何影響在線評論的有用性投票

目前對于有用性投票結(jié)果的形成過程關(guān)注較少，且很少有研究直接關(guān)注不同的信息因素對有用性投票的聚合過程的不同階段所產(chǎn)生的不同影響?；谝陨戏治?，易明教授提出了兩個研究目標(biāo)：揭示評論有用性投票的聚合過程，利用啟發(fā)-系統(tǒng)模型解釋不同信息線索對于聚合過程多階段的不同影響。

具體地，以雙重加工過程模型——啟發(fā)-系統(tǒng)式模型為理論基礎(chǔ)，提出了有關(guān)啟發(fā)式信息線索和系統(tǒng)式信息線索對初始有用性投票（ΙH）和累積有用性投票（CH）兩個階段投票結(jié)果的影響機制的假設(shè)，實證分析結(jié)果表明：上述兩階段模型確實存在；對于聚合過程的ΙH階段，啟發(fā)式信息線索更具影響力，幾乎不需要系統(tǒng)式信息線索的輔助；而系統(tǒng)式信息線索更能影響CH階段，且系統(tǒng)式信息線索在CH階段的影響力受到啟發(fā)式信息線索的輔助。

3.4.8 王賢文 科學(xué)計量學(xué)的挑戰(zhàn)與機遇

科學(xué)計量學(xué)始于科學(xué)學(xué)，貝爾納《科學(xué)的社會功能》成為科學(xué)學(xué)的奠基之作；普賴斯沿著貝爾納開創(chuàng)的科學(xué)學(xué)范式，用“科學(xué)的方法研究科學(xué)自身”，促使了科學(xué)計量學(xué)的誕生。目前，從期刊收錄情況上可看出，科學(xué)計量學(xué)已在全世界范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。

科學(xué)計量學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與機遇并存。雖然面臨許多挑戰(zhàn)，如：數(shù)據(jù)問題多、方法突破少、經(jīng)典理論在數(shù)字化時代或網(wǎng)絡(luò)時代是否適用等，但數(shù)據(jù)對象的廣度與深度、數(shù)據(jù)處理能力的加強、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的應(yīng)用以及多學(xué)科與其融合發(fā)展都是科學(xué)計量學(xué)目前的機遇。科學(xué)計量學(xué)正迎來蓬勃發(fā)展的時代，多學(xué)科交叉融合也使得科學(xué)計量學(xué)更有前景，我們應(yīng)該把握機遇，迎接挑戰(zhàn)，打造更廣闊的前景。

3.4.9 滕廣青 科研內(nèi)卷化還要不要十年磨一劍

滕廣青教授將科研人員研究主題轉(zhuǎn)換特征分為不同學(xué)科和不同階段兩個維度，前者包括自然、社會、人文與藝術(shù)三類學(xué)科，后者包括高峰期前、高峰期后。在Web of Science核心庫分別選擇了真菌學(xué)、圖書情報學(xué)和哲學(xué)來代表自然、社會、人文與藝術(shù)學(xué)科，并進(jìn)行主題建模與測度以及界定職業(yè)高峰。研究發(fā)現(xiàn)，主題遷移跨度中，真菌學(xué)最大，其次是圖書情報學(xué)，最后是哲學(xué)；在經(jīng)歷了職業(yè)高峰期之后，研究主題轉(zhuǎn)換更頻繁的科研人員更多。進(jìn)一步地，研究團隊在科研人員研究主題轉(zhuǎn)換特征中增加了一個維度：不同層次，包括人員總體與精英學(xué)者。研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)歷職業(yè)高峰之后科研人員總體的主題轉(zhuǎn)換比精英學(xué)者更頻繁；精英學(xué)者在經(jīng)歷了職業(yè)高峰之后其研究主題會更加專一。

3.4.10 康樂樂 基于更新文本的移動應(yīng)用創(chuàng)新模式研究

創(chuàng)新分為兩種不同的思想：馬化騰的“試錯迭代策略”和彼得蒂爾的“從0到1”?？禈窐方淌谝晕⑿艦槔故玖艘苿討?yīng)用迭代更新的現(xiàn)象，并思考移動應(yīng)用迭代更新的過程。由此提出問題：微信的成功是“從0到1”還是“試錯迭代”？通過梳理微信各個更新版本的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)微信是兩種創(chuàng)新的交替迭代。進(jìn)一步地，研究團隊以微信為例，對激進(jìn)式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新進(jìn)行測量，探究兩類創(chuàng)新對市場表現(xiàn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新對移動應(yīng)用的市場表現(xiàn)有著顯著影響，激進(jìn)式創(chuàng)新市場表現(xiàn)呈現(xiàn)倒心形關(guān)系，漸進(jìn)式創(chuàng)新則與其呈正相關(guān)，且其對市場表現(xiàn)的影響受到市場份額的負(fù)向調(diào)節(jié)。由于激進(jìn)式創(chuàng)新的高投入成本及市場的不確定性，這種調(diào)節(jié)效應(yīng)對于激進(jìn)式創(chuàng)新并不顯現(xiàn)。

本次中國情報學(xué)年會&情報學(xué)與情報工作發(fā)展論壇暨情報學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇共收到論文和案例投稿389篇，評選出年會優(yōu)秀論文89篇，博士生學(xué)術(shù)論壇獲獎?wù)撐?8篇，優(yōu)秀案例15篇，142篇論文被22部學(xué)術(shù)期刊選中擬錄用。