范定祥，周 蓉

（湖南工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院, 湖南株洲，412007）

創(chuàng)新是企業(yè)生存和發(fā)展的必由之路。在當前環(huán)境下，企業(yè)除了依靠自身的資源進行創(chuàng)新外，還可通過加入技術創(chuàng)新聯(lián)盟共享資源以實現(xiàn)創(chuàng)新效率最大化。技術創(chuàng)新聯(lián)盟內(nèi)的資金、技術、人才、知識等資源不斷進行整合，能為聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)提供各種支持，有助于促進聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的技術創(chuàng)新能力提高。其中，隱性知識作為技術創(chuàng)新聯(lián)盟內(nèi)部最為活躍的要素，它被聯(lián)盟企業(yè)獲取之后可與自身各種資源進行融合，有利于激活知識的有機性能，提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。因此，聯(lián)盟企業(yè)對隱性知識的吸收能力也已成為技術創(chuàng)新的重要動因，并且吸收能力的大小直接關乎其技術創(chuàng)新的成效。

黨的十八大提出要推進健康中國建設，黨的十九大進一步將醫(yī)藥健康行業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃提升到了國家戰(zhàn)略的層面。事實上，2020年新冠疫情爆發(fā)，我國醫(yī)藥行業(yè)已成為抗“疫”先鋒，并為全球抗疫做出了突出貢獻。因此，不管是基于短期內(nèi)新冠疫情的治療，還是基于健康中國的長遠建設，都要特別強調(diào)醫(yī)藥企業(yè)高效率的技術創(chuàng)新和醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟的創(chuàng)建。此外，考慮到政府財稅激勵作用是企業(yè)研發(fā)的重要推動力，它在創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)吸收能力對技術創(chuàng)新的影響中起到舉足輕重的調(diào)節(jié)作用，而目前醫(yī)藥行業(yè)這方面的研究卻鮮有。鑒于此，本文擬通過實證分析，側(cè)重探究以下兩大問題：其一，醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)吸收能力是否會真正有效促進其技術創(chuàng)新？其二，創(chuàng)新補貼和稅收優(yōu)惠這兩種政府財稅激勵形式，是否分別在醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)吸收能力與技術創(chuàng)新之間存在調(diào)節(jié)效應？若存在，是一種怎樣的調(diào)節(jié)效應？

一、文獻回顧與研究假設

（一）吸收能力與技術創(chuàng)新

知識吸收能力是指獲取、消化并吸收外界新的且有價值的知識，并將其應用于未來企業(yè)技術創(chuàng)新的能力，通?？煞譃闈撛谖漳芰εc現(xiàn)實吸收能力。[1]宋水正等學者一方面從企業(yè)學習角度出發(fā)，認為聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的知識基礎和知識積累主要通過聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的知識吸收能力體現(xiàn)。聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)會將外部進入的知識進行轉(zhuǎn)移并應用，吸收能力越大，則外部知識應用到內(nèi)部創(chuàng)新的數(shù)目就越多，技術創(chuàng)新能力就越強。另一方面，從組織能力角度出發(fā)，認為產(chǎn)品開發(fā)周期會因為知識吸收能力的提高大大縮短，從而達到生產(chǎn)最大化，實現(xiàn)組織能力的提升，并提高技術創(chuàng)新績效。[2]張娜娜等指出具有較強知識吸收能力的企業(yè)可以更容易獲取、消化并利用一些外部復雜而有價值的知識，進而促進技術創(chuàng)新。[3]基于此，提出假設：

假設1：聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新呈正相關關系。

（二）政府財稅激勵的調(diào)節(jié)作用

政府財稅激勵分為事前補貼和事后激勵，其中，事前補貼體現(xiàn)為創(chuàng)新補貼，事后激勵體現(xiàn)為稅收優(yōu)惠。[4]兩者在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新之間存在著一定的調(diào)節(jié)作用。

1．創(chuàng)新補貼的調(diào)節(jié)作用

學界大多認為創(chuàng)新補貼具有正向的調(diào)節(jié)作用。如，鄭明貴等認為企業(yè)技術創(chuàng)新離不開資金支持，創(chuàng)新補貼可給予企業(yè)額外的資金，以彌補其資金不足的問題，這在一定程度上緩解了企業(yè)進行研發(fā)所需內(nèi)源融資的壓力，進而能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力，使之更愿意投身于創(chuàng)新活動中，并幫助企業(yè)學習和積累有關研發(fā)和創(chuàng)新的知識。[5]因此，創(chuàng)新補貼有助于企業(yè)提高自身吸收能力[3]，而吸收能力的提高對于企業(yè)的合作創(chuàng)新尤為重要，它可以幫助合作伙伴在合作過程中學習到更多的創(chuàng)新知識，并通過對其高效的吸收和轉(zhuǎn)化，產(chǎn)生更多創(chuàng)新[6]。

當然，創(chuàng)新補貼的負面影響也必須關注。由于補貼的處置權(quán)很大程度上歸于政府，因此企業(yè)為了迎合政府，獲得更多補助，更愿意選擇將資金用于滿足政府行政管理目標的“政績工程”，而放棄將資金投資于真正有助于自身企業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新活動中。[7]此外，創(chuàng)新補貼在缺乏有效監(jiān)督的前提下，也很難保證全部用于創(chuàng)新活動中。[8]劉子諝等認為吸收能力通常是在企業(yè)學習和創(chuàng)新的過程中建立的，然而資源不足會限制這些企業(yè)的知識學習和積累。如此，資源不足就會對吸收能力的提升產(chǎn)生阻礙作用。[9]因此，如果創(chuàng)新補貼的資金沒有用于企業(yè)的創(chuàng)新活動，企業(yè)就會因為資源不足影響吸收能力的提升，從而不利于企業(yè)進行技術創(chuàng)新。

綜合上述兩方面的研究成果，可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新補貼在聯(lián)盟成員吸收能力與技術創(chuàng)新之間并不僅是單一的正向或負向調(diào)節(jié)影響，還會存在“U型”或“倒U型”的非線性調(diào)節(jié)作用。樊霞等認為，企業(yè)創(chuàng)新資金存在一個“門檻值”，如果企業(yè)的自籌資金和政府輸入資金之和低于“門檻值”，則政府輸入資金僅僅“替代”了企業(yè)自籌資金[10]，此時政府資金無法發(fā)揮杠桿作用，創(chuàng)新補貼難以實現(xiàn)其功效。換言之，較低的創(chuàng)新補貼不能完全彌補企業(yè)在創(chuàng)新投入方面的缺口，而資金不足又會制約企業(yè)有效獲取和利用外部技術知識和信息的能力，使組織內(nèi)部缺少先進且有價值的知識資源，并對整體技術知識的整合產(chǎn)生不利影響，從而阻礙企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。但隨著創(chuàng)新補貼不斷提高直至達到門檻值后，研發(fā)輸入資金會與企業(yè)自籌資金形成“互補”效應，研發(fā)輸入資金開始發(fā)揮杠桿作用，不僅會增強企業(yè)的創(chuàng)新意愿，使之將更多資金用于創(chuàng)新投資，還會向投資者釋放一種積極信號，暗示該投資的風險和成本已經(jīng)被政府嚴格評估過，可以放心投資。在此情況下，社會投資者會增大投資意愿，促使企業(yè)的總創(chuàng)新資源大為提高。如此，企業(yè)的吸收能力就會因為創(chuàng)新資源的提高得到提升，進而有助于企業(yè)的技術創(chuàng)新。[11-13]綜上，提出假設：

假設2：創(chuàng)新補貼在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的關系中起非線性調(diào)節(jié)作用。

2．稅收優(yōu)惠的調(diào)節(jié)作用

一方面，要關注稅收優(yōu)惠的“互補效應”。政府通過稅收優(yōu)惠政策為企業(yè)的研發(fā)行為提供經(jīng)濟援助，間接增加了企業(yè)的技術創(chuàng)新資源，并且稅收優(yōu)惠程度也傳遞出政府對技術創(chuàng)新支持力度的信號，這同樣有助于提高企業(yè)的吸收能力，從而促進其技術創(chuàng)新。[14]此外，稅收優(yōu)惠減免了企業(yè)的稅額，增加了企業(yè)內(nèi)部資金，有助于企業(yè)通過內(nèi)源方式進行創(chuàng)新融資，以增加創(chuàng)新資源，提升企業(yè)吸收能力和技術創(chuàng)新。[15]另一方面，也要關注稅收優(yōu)惠的“替代效應”。以稅收優(yōu)惠為主的創(chuàng)新激勵政策可能會引起尋租腐敗、“政府失靈”等形式的嚴重扭曲效應。李維安等認為企業(yè)會與具有資源分配選擇權(quán)的政府官員建立聯(lián)系，通過對政府官員的尋租行為獲取大量的創(chuàng)新激勵資金。因為超額的收益會使企業(yè)更愿意將從稅收優(yōu)惠政策得到的資金用于尋租活動中，而不會真正投資于研發(fā)創(chuàng)新中。[16]張杰等指出各級政府會出臺多項專利補助政策幫助企業(yè)進行創(chuàng)新，但由于企業(yè)與政府的信息不對稱，會導致企業(yè)通過申請大量低質(zhì)量專利以達到騙取稅收優(yōu)惠的目的，從而產(chǎn)生專利“泡沫”現(xiàn)象。[17]

綜合上述兩方面的研究成果，本文認為稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力與技術創(chuàng)新之間同時存在擠出和促進的雙重調(diào)節(jié)作用。在稅收優(yōu)惠還沒有超過某個臨界值的情況下，企業(yè)可能將原用于研發(fā)的大部分資金轉(zhuǎn)移到了諸如尋租活動這樣的扭曲性成本之中，這使得企業(yè)真正用于創(chuàng)新的投入減少，進一步導致稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新活動的“替代效應”大于“互補效應”，此時稅收優(yōu)惠政策會對創(chuàng)新的資金投入產(chǎn)生“擠出效應”，削減了企業(yè)的資源吸收轉(zhuǎn)化能力，不利于企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。但當稅收優(yōu)惠突破某一臨界值時，企業(yè)通過稅收優(yōu)惠政策取得的創(chuàng)新資金超過了企業(yè)為獲取政府創(chuàng)新資金所包含的各種尋租活動成本，這使得企業(yè)可以將大部分資金有效轉(zhuǎn)化為真正的創(chuàng)新投入，從而有利于企業(yè)創(chuàng)新的產(chǎn)出。期間，稅收優(yōu)惠政策中的各種正向激勵起到主要的推動作用，這導致稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新活動的“互補效應”大于“替代效應”，此時稅收優(yōu)惠政策對創(chuàng)新資金投入具有“擠入效應”，也即可促進創(chuàng)新資源的有效轉(zhuǎn)化，提高資源吸收能力，提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平。[18-20]為此，提出假設：

假設3：稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的關系中起非線性調(diào)節(jié)作用。

二、實證檢驗

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文的醫(yī)藥企業(yè)主要包括生物醫(yī)藥企業(yè)、生物制藥企業(yè)及醫(yī)療器械企業(yè)。選取2009—2020年間的醫(yī)藥上市公司為研究樣本，大部分數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），個別缺失數(shù)據(jù)依據(jù)WIND數(shù)據(jù)庫手動補充，同時還通過查找上市公司的年報數(shù)據(jù)對偏差數(shù)值進行了校正。數(shù)據(jù)篩選：（1）通過搜索生物醫(yī)藥技術創(chuàng)新聯(lián)盟、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟等聯(lián)盟的官方網(wǎng)站，并通過公司年報披露的信息進行核實校對，選取已加入各技術創(chuàng)新聯(lián)盟中的醫(yī)藥上市企業(yè)；（2）剔除核心變量數(shù)據(jù)缺失和研究期間處于ST或ST*的公司；（3）為保證結(jié)果穩(wěn)健性，對連續(xù)變量進行在1%和99%分位水平下的縮尾處理。分析軟件采用Stata16．0。本文數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，經(jīng)過篩選最終獲得精華制藥、貴州百靈、廣濟藥業(yè)等53個加入了醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟的上市企業(yè)數(shù)據(jù)，共356個樣本量。

（二）變量與模型

1．變量定義

（1）解釋變量：聯(lián)盟成員吸收能力（Cap）

（2）被解釋變量：技術創(chuàng)新（Patent）

借鑒畢茜、韻江、孔東民等的做法[21-23]，本文選用專利申請數(shù)量來表征醫(yī)藥企業(yè)的技術創(chuàng)新。

（3）調(diào)節(jié)變量：政府財稅激勵

政府財稅激勵分為創(chuàng)新補貼（Sub）和稅收優(yōu)惠（Taxp），參照閆華紅等的做法[24]，用“本期跟研發(fā)相關的政府補助與本期營業(yè)收入的比值”來衡量創(chuàng)新補貼（Sub）；同時，借鑒曾江洪等的做法[4]，本文將“收到的各項稅費返還/（收到的各項稅費返還+支付的各項稅費）”作為衡量稅收優(yōu)惠（Taxp）的指標。

（4）控制變量

參照常曦、韻江、葉永衛(wèi)、趙世芳等相關文獻[22][25-27]，本文選取生產(chǎn)性資本密度（Fixed）、高管薪酬（Pay）、營業(yè)總收入（Income）、成立年限（Age）和高管股權(quán)激勵（Ei）五個變量作為控制變量。

X射線入射腔體，與腔體介質(zhì)發(fā)生相互作用，主要是光電效應，在端面的內(nèi)、外壁面分別向腔外和腔內(nèi)發(fā)射光電子，從而在系統(tǒng)周圍和內(nèi)部激勵電磁脈沖，產(chǎn)生的電磁場為TM模。

各變量的具體含義見表1。

表1 變量名稱及含義

2．實證模型

在上述變量設計的基礎上，首先構(gòu)建模型（1）—（5）。

其中，模型（1）僅加入控制變量，模型（2）在模型（1）的基礎上引入解釋變量Cap，用來檢驗聯(lián)盟成員吸收能力是否對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新具有正向作用。若θ1＞0且顯著，則表明聯(lián)盟成員吸收能力有利于醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的提高，說明假設1成立，否則將不成立。模型（3）用來檢驗創(chuàng)新補貼是否存在調(diào)節(jié)聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新關系的正向作用。若聯(lián)盟成員吸收能力的系數(shù)與模型（2）的回歸系數(shù)相比有差異，則表明創(chuàng)新補貼具有調(diào)節(jié)效應，反之則不成立。模型（4）和模型（5）用來檢驗創(chuàng)新補貼對聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新關系的非線性調(diào)節(jié)效應，若模型（5）的可決系數(shù)R2大于模型（4）的可決系數(shù)，β3＜0、β4＞0且其系數(shù)顯著，則表明聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響受創(chuàng)新補貼調(diào)節(jié)，且為U型的非線性調(diào)節(jié)，說明假設2成立；反之，則假設2不成立。

同理，為考察調(diào)節(jié)變量“政府財稅激勵”中的稅收優(yōu)惠與技術創(chuàng)新之間的關系，以及稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用，將模型（3）（4）（5）中的創(chuàng)新補貼（Sub）替換為稅收優(yōu)惠（Taxp），得到模型（6）（7）（8）。

上列各式中，i和t分別為公司和年度，∑Controls為Fixed、Pax、Income、Age和Ei這5個控制變量的合集，μi代表公司個體固定效應，vt表示時間固定效應，為不可觀測因素。

（三）實證分析

1．描述性分析本文樣本為53家加入技術創(chuàng)新聯(lián)盟的醫(yī)藥企業(yè)，其數(shù)據(jù)區(qū)間為2009—2020年，共有356組觀測值。對全樣本的各變量描述性統(tǒng)計分析見表2。

表2 全樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表2可知，聯(lián)盟成員吸收能力（Cap）的平均值達到16．69，標準差為22．63，說明聯(lián)盟醫(yī)藥企業(yè)的吸收能力差異較大。企業(yè)專利申請數(shù)量（Patent）的最小值為0，最大值為224，表明不同聯(lián)盟醫(yī)藥企業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)出存在一定差距。①對被解釋變量“技術創(chuàng)新”的處理參考了黃棟等的研究。見黃棟、方宏、王益民《國際化節(jié)奏視角下對外直接投資廣度對創(chuàng)新績效的影響研究》，《山東社會科學》2022年第7期，第177-184頁。另外，本文選取的專利申請數(shù)僅有幾個0值，對回歸結(jié)果影響不大，符合本文所使用的雙向固定模型的使用標準。創(chuàng)新補貼（Sub）的平均水平只有0．0107，稅收優(yōu)惠（Taxp）的平均水平只有0．0806，表明國家對該行業(yè)的政策支持有限。

2．相關性分析

在對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析之前，先對所有變量進行相關性分析，初步判斷聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的關系，結(jié)果見表3。然后進行方差膨脹因子分析，以判斷變量之間是否存在多重共線性問題，具體結(jié)果見表4。

表3 全樣本相關性分析

表4 方差膨脹因子（VIF）

由表3可以得出，聯(lián)盟成員吸收能力在1%的水平上與醫(yī)藥企業(yè)的技術創(chuàng)新呈正相關關系，初步驗證了假設1。此外，變量之間的相關系數(shù)絕對值均小于0．5，且由表4可以看出，各變量方差膨脹因子（VIF）最大值為1．48，通過計算得出均值為1．30，均遠遠小于10的參考標準值，表明變量之間不存在嚴重的多重共線性。

3．基準回歸分析

本文采用stata16．0軟件進行回歸分析，通過F檢驗及豪斯曼檢驗后表明應建立固定效應模型，以消除傳統(tǒng)模型中的估計偏差問題。此外，為緩解變量之間互為因果關系所產(chǎn)生的潛在內(nèi)生性問題以及醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在的時滯性問題，本文檢驗聯(lián)盟成員當年吸收能力對下1年醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響，即在自變量“聯(lián)盟成員吸收能力”的基礎上作了滯后因變量“技術創(chuàng)新”1期的處理。同時本文還采用聚類穩(wěn)健性標準誤的處理方式，以消除序列相關和異方差相關等問題。由此得到的回歸結(jié)果見表5。

由表5可知，聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0．236，兩者在5%的顯著性水平上正相關，從而假設1得到驗證。這表明，聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的促進作用。換言之，醫(yī)藥企業(yè)在加入技術創(chuàng)新聯(lián)盟后，其吸收能力在很大程度上決定著聯(lián)盟企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，聯(lián)盟企業(yè)的吸收能力越大，則進行技術創(chuàng)新的產(chǎn)出也越高。

表5 聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響分析

4．政府財稅激勵的調(diào)節(jié)作用分析

為進一步分析政府財稅激勵在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新之間是否存在調(diào)節(jié)作用，下文對模型4～8進行實證。鑒于政府財稅激勵包括事前的創(chuàng)新補貼和事后的稅收優(yōu)惠，首先研究創(chuàng)新補貼的調(diào)節(jié)作用，回歸結(jié)果見表6。

表6 創(chuàng)新補貼在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用分析

表6中的回歸結(jié)果顯示，模型（3）在引入創(chuàng)新補貼這一指標后，聯(lián)盟成員吸收能力的回歸系數(shù)由0．236降低到0．234，但依然顯著為正，表明在一定程度上創(chuàng)新補貼對聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的關系具有調(diào)節(jié)效應。在創(chuàng)新補貼的作用下，聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的正向作用依然存在，只是作用程度有所下降。

從模型（4）—（5）的回歸結(jié)果來看，可決系數(shù)R2有所增加（由0．347增加到0．359）說明模型（5）優(yōu)于模型（4），模型的解釋力度有所提高。由表6中模型（5）的回歸結(jié)果可知，醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)吸收能力對技術創(chuàng)新的正向影響關系仍然顯著，系數(shù)為0．529，創(chuàng)新補貼的一階調(diào)節(jié)項（Cap*Sub）顯著且系數(shù)為-36．53（符號為負），創(chuàng)新補貼的二階調(diào)節(jié)項（Cap*Sub*Sub）顯著且系數(shù)為453．8（符號為正），這驗證了創(chuàng)新補貼在醫(yī)藥創(chuàng)新聯(lián)盟企業(yè)吸收能力對技術創(chuàng)新的正向影響關系中具有顯著的正“U”型的非線性調(diào)節(jié)作用，即假設2成立。

類似的，為檢驗稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響關系中的調(diào)節(jié)效應，即檢驗模型（6）（7）（8），可得到表7。由該表中的模型（6）的回歸結(jié)果可知，在加入稅收優(yōu)惠這一指標后，回歸系數(shù)由0．236上升至0．237，初步說明稅收優(yōu)惠高低存在調(diào)節(jié)對聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的正向作用。表7中模型（7）、模型（8）的回歸結(jié)果還顯示，可決系數(shù)R2有所增加（由0．346增加到0．360）說明模型（8）優(yōu)于模型（7），模型的解釋力度有所提高。此外，由模型（8）可知，稅收優(yōu)惠的一階調(diào)節(jié)項（Cap*Taxp）顯著且系數(shù)為-5．870（符號為負），稅收優(yōu)惠的二階調(diào)節(jié)項（Cap*Taxp*Taxp）顯著且系數(shù)為10．57（符號為正），這也驗證了稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的正向影響關系中具有顯著的正“U”型調(diào)節(jié)作用，即本文的假設3成立。

表7 稅收優(yōu)惠在聯(lián)盟成員吸收能力與醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用分析

（四）穩(wěn)健性檢驗

為保證回歸分析結(jié)果可靠，本文采用以下幾種方法進行穩(wěn)健性檢驗。

1．替換變量。為更好衡量專利的水平，本文借鑒辛琳等的方法[28]，按照創(chuàng)新程度高低對發(fā)明專利、實用專利及外觀設計等3種專利類型分別進行0．5、0．3、0．2的權(quán)重賦值，得到的加權(quán)平均數(shù)為專利（Patenti）衡量的最終衡量指標。本文將其替換被解釋變量“技術創(chuàng)新”后，回歸結(jié)果均未發(fā)生明顯變化，表明原回歸結(jié)果是可靠穩(wěn)健的。

2．改變樣本容量?？紤]到回歸結(jié)果可能會因為樣本容量的大小而存在一定差異。從樣本總數(shù)中隨機抽取了292個樣本進行回歸，重新回歸的結(jié)果均未發(fā)生實質(zhì)性變化，再次表明原回歸結(jié)果是可靠穩(wěn)健的。

三、研究結(jié)論與啟示

本文以我國加入創(chuàng)新聯(lián)盟的醫(yī)藥企業(yè)為研究對象，先構(gòu)建固定效應模型探討聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響作用，并在此基礎上研究了政府財稅激勵在聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的影響關系中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：（1）聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新具有正向的影響；（2）創(chuàng)新補貼和稅收優(yōu)惠這兩種政府財稅激勵形式，它們在聯(lián)盟成員吸收能力對醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的正向影響關系中均具有顯著的正“U型”調(diào)節(jié)作用。

由以上結(jié)論得到如下啟示：首先，聯(lián)盟內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)應該提高自身吸收能力。企業(yè)技術創(chuàng)新的來源主要基于經(jīng)驗、訣竅等隱性知識的顯性化，聯(lián)盟內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)的吸收能力越強，隱性知識分享、轉(zhuǎn)移的就越多，技術創(chuàng)新也就越強。因此，醫(yī)藥企業(yè)應積極加入技術創(chuàng)新聯(lián)盟，增強與聯(lián)盟內(nèi)合作者的信任關系，提高獲取并消化隱性知識的能力，進而促進企業(yè)進行技術創(chuàng)新。其次，國家應加大財稅激勵力度。政府財稅激勵只有超過一定臨界值才能在醫(yī)藥聯(lián)盟成員吸收能力與其企業(yè)技術創(chuàng)新之間起到一定的正向調(diào)節(jié)作用。為此，國家應積極出臺對聯(lián)盟醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的補助政策，提高對企業(yè)的創(chuàng)新補貼和稅收優(yōu)惠并使之超過臨界值，以期實現(xiàn)正向調(diào)節(jié)聯(lián)盟成員吸收能力促進醫(yī)藥企業(yè)技術創(chuàng)新的目的。