梁捷

基尼系數(shù)是一種測量收入分配公平程度的指標，范圍在0至1之間，數(shù)值越高，說明收入分配越不公平，富者愈富，貧者愈貧。

西南財經大學的甘犁教授曾主持一項全國范圍的大型經濟調查，2012年公布結論稱，2010年全國基尼系數(shù)為0.61。國家統(tǒng)計局此前也公布了2010年全國的基尼系數(shù)，為0.481，明顯要比西南財大的調查結果低。對此，甘犁做了很多回應。其中有一個理由是，過去的調查樣本中高凈值人群的比例太低，導致低估了中國高收入群體的收入水平。

做過社會調查的人都知道，最難調查的就是低收入群體和高收入群體。對于低收入群體研究的困難，主要是他們接觸不易。2020年，“中國有6億人每月收入僅1000元左右”的說法引起關注和議論，這里說的收入，是扣除個人所得稅、私人轉移支付和各種社會保險費等之后的可支配收入。這6億人絕大部分都生活在農村，大部分是自雇就業(yè)、家庭就業(yè)或失業(yè)，有些干脆退出勞動力市場。

另一方面，中國的高收入群體也很多。2020年，上海居民人均可支配收入是72232元，北京是69434元。這也只是平均水平。真正高收入的群體，收入有多高，非常缺乏有效測算手段。而且我們進一步思考，如何來衡量一個人的年收入？在農村，要調查一個農民的年收入是很困難的。我們只能問，今年種幾畝地，土豆賣了能賺多少錢，養(yǎng)的雞鴨賣了能賺多少錢。普遍就是幾千塊錢。

老百姓更關心的是，這個社會財富分配的狀況到底怎樣。比如某人經過多年努力，在上海達到年收入百萬元的水平。這樣的收入在上海到底處于一個怎樣的位置？

另一方面，調查高凈值群體的收入水平也很困難。很多人并不依靠年薪生活，而是依靠獎金。也有些人依靠股票、期權，如果公司今年上市，那馬上就實現(xiàn)財務自由。所以對于很多高凈值人士來說，他們的收入不以年、月為周期，收入的主要來源也不是勞動收入，而是財產性收入。

我們也不是很關心那些頂尖群體的收入。老百姓更關心的是，這個社會財富分配的狀況到底怎樣。比如某人經過多年努力，在上海達到年收入百萬元的水平。這樣的收入在上海到底處于一個怎樣的位置？

收入分布狀況的研究是一個世界性難題。在經濟研究中，我們會對收入水平做一些檔次劃分，因為頂級富豪的財富可能很高，單純數(shù)值已沒有太大意義。比如我們劃一個標準，年薪100萬元人民幣，這樣的人在群體中所占比例應該不算很高，挺不錯的。往上看，年薪150萬元與年薪100萬元的差距，感覺上似乎要比年薪100萬元與年薪50萬元的差距來得小。但從絕對數(shù)量來看，這兩個幅度是一致的。

再往上，年薪200萬元和年薪150萬元，幾乎沒什么差別。如果要讓年薪150萬元的人感受到明顯差別，那似乎得把薪水進一步提高到年薪300萬元或者500萬元。但年薪300萬元和150萬元的絕對差距，與年薪150萬元和無收入的差距一樣。

這就是長尾。這條尾巴可能很細，但會很長。我們再動態(tài)地看問題，哪些職業(yè)、哪些行當?shù)氖杖朐谶^去這些年來取得了明顯增長，哪些職業(yè)的收入停滯不變，甚至被淘汰。

今天的經濟發(fā)展，主要依靠資本偏向型技術進步。技術進步已經從側重于設備等的資本偏向發(fā)展到側重于高技能人才的技能偏向。資本中的一個重要因素是人力資本。也就是說，掌握先進技術、先進知識的人，收入增長的幅度應該變得越大。教育背景越好的人，在以后的工作中，收入增長幅度就比其他人更高。這在很多發(fā)達國家的經濟實踐中都獲得了證實。

中國的情況有點特殊。上世紀80年代流行過一句話：“造原子彈的不如賣茶葉蛋的”，非常生動地揭示出“腦體倒掛”現(xiàn)象。幾十年過去，這種現(xiàn)象是否有所改善？1999年，中國出臺了高等教育擴招政策，也就是說，中國受過高等教育的勞動力供給大幅增加。

在畢業(yè)生增加的同時，也出現(xiàn)了大學生就業(yè)難現(xiàn)象。很多地方也出現(xiàn)了農民工平均工資接近或者高于普通本科院校畢業(yè)生工資的現(xiàn)象。有學者認為，這反映出中國當時的就業(yè)市場并不需要那么多大學畢業(yè)生，而是更需要體力勞動者。

中國過去的高速發(fā)展，主要依靠大量低技能勞動力的苦干，工資低，價格有競爭優(yōu)勢。這是一條很不容易的道路。走到今天，中國經濟必須轉型，必須向技能偏向型技術進步轉變。同時，技能偏向型技術進步引致的技能溢價，也是促進個體人力資本投資的前提。過去我們深受“腦體倒掛”之苦。在未來的中國，這種現(xiàn)象是不是會倒轉？我謹慎樂觀，還要指出一點，隨著人工智能等技術的快速進步，機器人也在快速取代現(xiàn)有大量人類工作。很多需要積累大量人力資本才能完成的工作，也很有可能被機器人無情地取代。

有一些研究團隊做過預測，哪些工作容易被機器人取代，哪些最難。結果發(fā)現(xiàn)，很多人類引以為傲的技能，反而是最容易被機器人所取代的。最難被機器人取代的工作，大概可以分為兩類，一類是設備維護、安裝、檢修等一線工作人員。這些工作環(huán)境復雜，卻并不包含復雜技能。第二類是與健康、心理有關的工作，比如營養(yǎng)師、內外科醫(yī)生、心理學家、社會工作者等。他們主要是與人打交道。

這些可能才是未來決定工資收入最關鍵的因素。