王纖纖 劉樂(lè)樂(lè) 楊學(xué)芬 楊瑞斌* 劉海平

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院, 武漢 430070; 2.西藏自治區(qū)農(nóng)牧科學(xué)院水產(chǎn)科學(xué)研究所, 拉薩 850002; 3.西藏自治區(qū)動(dòng)物疫病預(yù)防控制中心(畜牧總站), 拉薩 850000)

周叢藻類(lèi)(Periphyton), 又名著生藻類(lèi)、底棲藻類(lèi)等[1,2], 是水生態(tài)系統(tǒng)中主要的生物類(lèi)群之一, 營(yíng)自養(yǎng)生活, 其通過(guò)光合作用將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能儲(chǔ)存起來(lái)[3], 并產(chǎn)生和釋放氧氣, 推動(dòng)水生態(tài)系統(tǒng)中的物質(zhì)循環(huán)、能量流動(dòng)和信息傳遞, 是水生態(tài)系統(tǒng)中食物鏈的開(kāi)端。周叢藻類(lèi)擁有較高的初級(jí)生產(chǎn)力, 其種類(lèi)豐富, 附著生長(zhǎng), 生活周期短, 對(duì)水環(huán)境變化敏感[4,5], 能吸附水體中的污染物, 凈化水質(zhì)[6],且其種類(lèi)組成和數(shù)量多寡, 又會(huì)隨水環(huán)境中水質(zhì)理化因子和污染物的變動(dòng)和而發(fā)生相應(yīng)的改變, 加之,周叢藻類(lèi)的附著生活使其易于采集, 所以, 在急流水域周叢藻類(lèi)是重要的水質(zhì)監(jiān)測(cè)指示物種, 常用于水生態(tài)系統(tǒng)的健康評(píng)價(jià)中[7—9]。

河流作為生命的搖籃, 是自然生態(tài)系統(tǒng)中一種主要的形態(tài), 隨著人類(lèi)對(duì)自然干預(yù)力度的增加, 許多河流面臨天然水生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生改變[10]、水文情勢(shì)發(fā)生變化[11]、河流連通性改變[12]、水環(huán)境污染[13]、河道萎縮[14,15]和河道斷流[16,17]等問(wèn)題, 這些問(wèn)題直接作用于水環(huán)境中的動(dòng)植物, 使得水體中的魚(yú)、蝦、蟹、螺、浮游動(dòng)植物、底棲動(dòng)植物等的群落結(jié)構(gòu)、生物多樣性和種群的穩(wěn)定性受到威脅[18], 降低河流的健康狀態(tài)和生態(tài)服務(wù)功能。故對(duì)河流水生態(tài)系統(tǒng)的健康狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估, 逐漸成為了國(guó)內(nèi)外研究者關(guān)注的焦點(diǎn), 但若僅依靠水質(zhì)理化因子對(duì)河流進(jìn)行健康評(píng)價(jià), 局限性較多, 而依據(jù)生物完整性指數(shù)(Index of Biological Integrity, IBI)體系, 則可從水生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的角度, 分析河流的健康現(xiàn)狀及其原因[19], 在李喆等[7]對(duì)松花江、劉園園等[8]對(duì)三峽庫(kù)區(qū)、張遠(yuǎn)等[19]對(duì)遼河流域等的研究中, 均運(yùn)用了生物完整性指數(shù)對(duì)水域進(jìn)行健康評(píng)價(jià)。

雅魯藏布江流域平均海拔高、水溫低、紫外輻射強(qiáng), 是西藏境內(nèi)最為主要的自然水生態(tài)系統(tǒng),能調(diào)節(jié)西藏的氣候特征, 具有眾多低海拔河流所不具有的特殊地貌及生態(tài)條件, 其生態(tài)環(huán)境十分敏感脆弱, 極易受到全球氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)干擾等事件的影響, 保證其水環(huán)境擁有較高的健康狀態(tài), 是守護(hù)西藏綠水青山的重要基礎(chǔ), 研究雅魯藏布江流域水生態(tài)系統(tǒng)中有機(jī)生命體的組成和無(wú)機(jī)生活環(huán)境的狀態(tài)等, 將對(duì)整個(gè)流域的可持續(xù)發(fā)展有積極的推動(dòng)作用。目前, 對(duì)雅魯藏布江流域進(jìn)行健康評(píng)價(jià)的研究報(bào)道較為少見(jiàn), 故本文將以雅魯藏布江流域的周叢藻類(lèi)為研究對(duì)象, 利用周叢藻類(lèi)來(lái)構(gòu)建適合于雅魯藏布江流域的生物完整性指數(shù)(Periphytic index of biological integrity, P-IBI)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[20], 以期對(duì)研究區(qū)域的水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià), 這將為西藏土著魚(yú)類(lèi)食性和攝食機(jī)制等的研究提供餌料數(shù)據(jù)基礎(chǔ), 也能科學(xué)評(píng)價(jià)該區(qū)域河流水生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況, 是保障西藏水生態(tài)安全,實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)等作用的基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域和采樣時(shí)間

雅魯藏布江流域位于岡底斯-念青唐古拉山脈和喜馬拉雅山脈之間[21], 起源于中國(guó)西藏自治區(qū)日喀則市仲巴縣境內(nèi)的杰馬央宗曲, 依據(jù)流域地形特征與氣候類(lèi)型對(duì)河道進(jìn)行分區(qū): 杰馬央宗曲至拉孜為上游, 是水流平緩的高原寬谷地帶, 河流兩岸以新月形沙丘居多, 為高原寒溫帶半干旱氣候,年平均降水量<300 mm, 流域面積2.67×104km2, 長(zhǎng)約268 km,總落差1190 m, 占干流總落差的21.9%; 拉孜至派鎮(zhèn)為中游, 河谷寬窄交錯(cuò), 河流兩岸以河漫灘與階地居多, 多為高原溫帶半干旱氣候,年平均降水量300—600 mm, 流域面積16.5×104km2, 長(zhǎng)約1293 km, 總落差1520 m, 占干流總落差的28.1%; 派鎮(zhèn)至巴昔卡為下游, 河道曲折迂回, 水流湍急, 河谷峽深, 高溫多雨,年平均降水量>4000 mm, 流域面積5.03×104km2, 長(zhǎng)約496 km, 總落差2725 m, 占干流總落差的50.0%[22,23]。帕隆藏布江、尼洋河、拉薩河和年楚河是雅魯藏布江流域下游至上游沿岸的一級(jí)支流(圖1)。雅魯藏布江流域?qū)俑咴撅L(fēng)溫帶半干旱氣候, 有明顯的干濕季, 氣候垂直差異明顯, 其流域常年低溫,年平均最低氣溫為–3℃,年平均最高氣溫為16.2℃, 晝夜氣溫溫差可達(dá)14.7—16.5℃, 每年5—9月為集中降雨期, 降水量可達(dá)全年的80%[24],是西藏境內(nèi)最為主要的自然水域。

圖1 研究區(qū)域采樣點(diǎn)分布圖Fig.1 Distribution map of sampling points in the study area

本研究在雅魯藏布江流域干支流上設(shè)置了26個(gè)采樣點(diǎn), 并先后于2013年10月、2014年4月和2014年7月, 開(kāi)展了3次采樣工作。每個(gè)采樣點(diǎn)均用GPS定位, 采樣前需記錄每個(gè)點(diǎn)位的海拔、坐標(biāo)、河道底質(zhì)類(lèi)型及構(gòu)成比例、河岸植被類(lèi)型、水電工程等環(huán)境數(shù)據(jù)(表1), 隨后進(jìn)行周叢藻類(lèi)樣品的采集。每次采樣的同一采樣點(diǎn)均需進(jìn)行3次平行采樣, 樣點(diǎn)分布如下:

干流采樣點(diǎn)設(shè)置: 上游2個(gè)采樣點(diǎn), 中游6個(gè)采樣點(diǎn)(中上游、中下游各設(shè)置3個(gè)采樣點(diǎn)), 下游3個(gè)采樣點(diǎn);支流采樣點(diǎn)設(shè)置:年楚河2個(gè)采樣點(diǎn), 拉薩河4個(gè)采樣點(diǎn)、尼洋河4個(gè)采樣點(diǎn)、帕隆藏布江5個(gè)采樣點(diǎn)(表1)。

1.2 周叢藻類(lèi)采集及物種鑒定

根據(jù)河道底質(zhì)類(lèi)型選擇不同的采樣方法, 若底質(zhì)為黏土, 在采樣點(diǎn)河水中提前半個(gè)月放入20 cm×20 cm的玻璃板, 采樣時(shí)刷取玻璃板上的周叢藻類(lèi),若底質(zhì)以卵石為主, 各樣點(diǎn)隨機(jī)選取3—5塊河流里附有藻類(lèi)的形狀規(guī)整、易于測(cè)量表面積的石塊, 用直徑為3.5 cm的塑料蓋蓋在石塊表面, 并用拇指固定石塊和蓋子, 先用硬毛刷和蒸餾水將蓋子以外的周叢藻類(lèi)清除, 再用新的刷子將選取表面積的周叢藻類(lèi)刷下。用蒸餾水多次沖洗玻璃板或石塊, 待沖凈, 將周叢藻類(lèi)刷液全部轉(zhuǎn)入500 mL采樣瓶中, 立即用甲醛溶液固定, 帶回實(shí)驗(yàn)室避光靜置48h后, 濃縮至50 mL樣品瓶中, 以待后續(xù)分析[25]。

周叢藻類(lèi)種類(lèi)鑒定與計(jì)數(shù)。周叢藻類(lèi)的鑒定主要參照《中國(guó)淡水藻類(lèi)》[26]和《中國(guó)西藏硅藻》[27]。取處理好的樣品, 于面積為20 mm×20 mm,容量為0.1 mL的計(jì)數(shù)板中, 在10×40倍光學(xué)顯微鏡下進(jìn)行觀察和計(jì)數(shù), 每片計(jì)數(shù)要大于300個(gè), 每個(gè)樣品進(jìn)行2次平行計(jì)數(shù), 2次計(jì)數(shù)結(jié)果之差應(yīng)小于15%,否則重新計(jì)數(shù), 有效統(tǒng)計(jì)數(shù)值取平均值, 所得均值即為該片周叢藻類(lèi)的數(shù)量[20]。

1.3 周叢藻類(lèi)生物完整性指數(shù)(P-IBI)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

P-IBI體系的建立: 采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)資料收集-參考點(diǎn)和污染點(diǎn)的確定-備選指標(biāo)的篩選與確定-備選指標(biāo)賦分-P-IBI體系健康評(píng)價(jià)。

(1)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)資料收集: 對(duì)周叢藻類(lèi)的每一個(gè)采集地所屬的河道特征和周邊環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和拍照留影;

(2)參考點(diǎn)和污染點(diǎn)的確定: 人類(lèi)對(duì)西藏河流水環(huán)境的開(kāi)發(fā)和利用, 相比于內(nèi)地的其他河流程度較低, 依據(jù)參考文獻(xiàn)[28, 29]的方法, 并結(jié)合西藏實(shí)際,采樣區(qū)域參考點(diǎn)需滿(mǎn)足如下三個(gè)條件: ①采樣點(diǎn)無(wú)人為干擾因素; ②采樣點(diǎn)無(wú)明顯人類(lèi)活動(dòng)干擾的跡象, 其上游無(wú)點(diǎn)污染源, 且上、下游5 km之內(nèi)無(wú)村莊, 兩側(cè)100 m寬5 km長(zhǎng)的范圍內(nèi)無(wú)農(nóng)田; ③采樣點(diǎn)無(wú)明顯工程建設(shè), 或工程建設(shè)未對(duì)河岸兩側(cè)植被、附屬沼澤濕地、河流水質(zhì)等自然生境產(chǎn)生明顯影響。上述數(shù)據(jù)主要通過(guò)野外實(shí)地考察及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析獲得。在本研究的26個(gè)樣點(diǎn)中, 結(jié)合表1可知, 有21個(gè)樣點(diǎn)符合無(wú)干擾和干擾極小樣點(diǎn)被用作參照點(diǎn), 剩余的5個(gè)采樣點(diǎn)為污染點(diǎn)(表2)。

表1 研究區(qū)域采樣點(diǎn)分布及信息Tab.1 Sampling point distribution and information

表2 采樣點(diǎn)中參考點(diǎn)和污染點(diǎn)的劃分Tab.2 The division of reference points and pollution points in sampling points

(3)備選指標(biāo)的篩選與確定: 根據(jù)已有的文獻(xiàn)[20], 選取12個(gè)應(yīng)用廣泛且入選率較高的指標(biāo)作為備選指標(biāo)(表3)。并對(duì)這12個(gè)備選指標(biāo)依次進(jìn)行:指數(shù)值分布范圍分析、判別能力分析、Pearson相關(guān)性分析, 以此篩選出合適的評(píng)價(jià)參數(shù)指標(biāo)[29]。①指數(shù)值分布范圍分析: 分析各指數(shù)值的分布范圍時(shí), 需刪除分布范圍太窄、可預(yù)測(cè)環(huán)境變化值的范圍太小、分布散亂、標(biāo)準(zhǔn)差大、不穩(wěn)定的指標(biāo), 經(jīng)上述分析, 備選指標(biāo)全部適合無(wú)需剔除指標(biāo)。②判別能力分析: 將監(jiān)測(cè)期間的26個(gè)采樣點(diǎn), 依據(jù)參考點(diǎn)和污染點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分, 隨后以參考點(diǎn)和污染點(diǎn)為分組原則, 對(duì)12項(xiàng)備選指標(biāo)繪制箱線(xiàn)圖(Box plots), 并對(duì)12個(gè)箱線(xiàn)圖中參考點(diǎn)與污染點(diǎn)箱體25%—75%分位數(shù)范圍, 即箱體IQ(Interquartile ranges)的重疊部分進(jìn)行比較分析, 當(dāng)參考點(diǎn)與污染點(diǎn)的箱體沒(méi)有重疊部分, 或有部分重疊, 但參考點(diǎn)與污染點(diǎn)的中位數(shù)值都不在對(duì)方箱體之內(nèi), 則可進(jìn)入下一步計(jì)算分析(圖2), 反之, 則要剔除該項(xiàng)備選指標(biāo)。③Pearson相關(guān)性分析: 對(duì)通過(guò)判別能力分析的指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析, 依據(jù)相關(guān)性系數(shù)|r|>0.75, 進(jìn)行指標(biāo)選擇, 即: 當(dāng)幾個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性>0.75時(shí), 只需選出一個(gè)指標(biāo)代替其余指標(biāo)。

圖2 符合判別能力篩選條件的2類(lèi)箱線(xiàn)圖[29]Fig.2 Types of box plots that meet the screening conditions of discriminant ability

表3 P-IBI 備選指標(biāo)描述及對(duì)干擾的反映Tab.3 P-IBI alternative indicator description and its response to interference

(4)備選指標(biāo)賦分:①三分制法: 對(duì)隨干擾減小的指標(biāo), 高于參考點(diǎn)的25%分位數(shù)值(對(duì)隨干擾增大的指標(biāo), 低于參考點(diǎn)的 75%分位數(shù)值), 計(jì)6分; 低于25%分位數(shù)值(高于75%分位數(shù)值)的分布范圍進(jìn)行二等分, 分別計(jì)3分和0分[30]。②四分制法: 對(duì)隨干擾減小的指標(biāo), 以所有點(diǎn)的95%分位數(shù)值為最佳期望值(對(duì)隨干擾增大的指標(biāo), 以所有點(diǎn)的5%分位數(shù)值為最佳期望值), 低于(高于)此值的分布范圍進(jìn)行三等分, 依次計(jì)6、4、2、0分[20]。③比值法: 對(duì)隨干擾增強(qiáng), 指數(shù)值減小的指標(biāo), 95%分位數(shù)值為最佳期望值, 各指標(biāo)的分值等于指標(biāo)值除以所有點(diǎn)的95%分位數(shù)值; 對(duì)隨干擾增大的指標(biāo), 以所有點(diǎn)的5%分位數(shù)值為最佳期望值進(jìn)行計(jì)算, 方法為: (最大值–指數(shù)值)/(最大值–5%分位數(shù)值), 該法規(guī)定, 經(jīng)計(jì)算后分值的分布范圍為0—1, 若大于1, 則記為1[29]。

(5)P-IBI體系健康評(píng)價(jià): 以參考點(diǎn)P-IBI值分布的25%分位數(shù)作為健康評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn), 若采樣點(diǎn)的PIBI值大于25%分位數(shù)值, 則表示該樣點(diǎn)受到的干擾很小, 水環(huán)境是健康的; 對(duì)小于25%分位數(shù)值的分布范圍進(jìn)行四等分, 分別確定為健康、亞健康、一般、較差、極差五個(gè)健康等級(jí)[29]。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用物種豐富度(Species Richness, SR), 總豐度(Total Abundance, TA), Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(Shannon-Wiener Index, SH,H′)和Pielou均勻度指數(shù)(Pielou index, PI,J)對(duì)周叢藻類(lèi)的群落穩(wěn)定性和分配均勻度等進(jìn)行分析。本研究根據(jù)各采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)出現(xiàn)的頻率和相對(duì)豐度, 采用Mcnaughton優(yōu)勢(shì)度指數(shù)(Y)來(lái)判定雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)優(yōu)勢(shì)種組成。具體如下: (1)物種豐富度(Species Richness, SR): 指某一采樣點(diǎn)或者季節(jié)出現(xiàn)的物種個(gè)數(shù)[31]。(2)總豐度(Total Abundance, TA): 指某一采樣點(diǎn)或者季節(jié)單位面積出現(xiàn)的周叢藻類(lèi)細(xì)胞個(gè)體數(shù)(cells/cm2)[31]。(3)Shannon-Wiener指數(shù)H′[32]

式中,H′值0—1為重污, 1—3為中污(1—2為α-中污型, 2—3為β-中污型), >3為輕污或無(wú)污;pi為周叢藻類(lèi)i占全部周叢藻類(lèi)的比例(N%)。

(4)Pielou均勻度指數(shù)J[33]

式中,J值0—0.3為多污型, 0.3—0.4為α-中污型,0.4—0.5為β-中污型, >0.5輕污或清潔;S為周叢藻類(lèi)種類(lèi)總數(shù)。

(5)出現(xiàn)頻率: 指某一周叢藻類(lèi)出現(xiàn)的次數(shù)占所有調(diào)查樣點(diǎn)數(shù)的百分比[31]。

(6)本研究采用Mcnaughton優(yōu)勢(shì)度指數(shù)(Y)來(lái)判定雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)優(yōu)勢(shì)種組成, 將調(diào)查時(shí)間內(nèi)周叢藻類(lèi)的優(yōu)勢(shì)種根據(jù)每個(gè)種類(lèi)的優(yōu)勢(shì)度值(Y)來(lái)確定, 即將Y>0.02的種類(lèi)判定為調(diào)查水域的優(yōu)勢(shì)種[34]。公式如下:

Y=(ni/N)×fi

式中,ni為第i種周叢藻類(lèi)的個(gè)體數(shù),N為所有周叢藻類(lèi)的總個(gè)體數(shù),ni/N為第i種周叢藻類(lèi)的個(gè)體數(shù)占所有藻類(lèi)總個(gè)體數(shù)的比值,fi為第i種周叢藻類(lèi)出現(xiàn)的頻率。

本研究中的數(shù)據(jù)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 同一采樣點(diǎn)所用周叢藻類(lèi)數(shù)據(jù)均為3次采樣平均值。用R 3.6.1計(jì)算物種豐富度(Species richness, SR)、總豐度(Total abundance, TA)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)、Pielou均勻度指數(shù)(J)和Mcnaughton優(yōu)勢(shì)度指數(shù)(Y), 并用Spss22.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行One-way ANOVA單因素方差分析, 差異顯著水平為P<0.05, 箱線(xiàn)圖的繪制和Pearson相關(guān)性的分析也使用Spss22.0。

2 結(jié)果

2.1 周叢藻類(lèi)群落結(jié)構(gòu)特征分析

周叢藻類(lèi)的種類(lèi)組成和優(yōu)勢(shì)種分析采樣期間監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示, 雅魯藏布江干流及其四大支流共鑒定出周叢藻類(lèi)70屬(種), 分別隸屬于7門(mén)10綱23目34科。如表4所示, 包括硅藻門(mén)(Bacillariophyta)、綠藻門(mén)(Chlorophta)、藍(lán)藻門(mén)(Cyanophyta)、黃藻門(mén)(Xanthophyta)、裸藻門(mén)(Euglenophyta)、隱藻門(mén)(Cryptophyta)和金藻門(mén)(Chrysophyta), 其中硅藻門(mén)2綱4目9科25屬, 綠藻門(mén)2綱9目13科23屬, 藍(lán)藻門(mén)2綱5目7科14屬, 黃藻門(mén)1綱2目2科2屬, 裸藻門(mén)1綱1目1科4屬, 隱藻門(mén)和金藻門(mén)各1綱1目1科1屬。整個(gè)監(jiān)測(cè)期所有采樣點(diǎn)的周叢藻類(lèi)優(yōu)勢(shì)門(mén)類(lèi)所占比例(圖3), 依次為硅藻門(mén)(35.71%)、綠藻門(mén)(32.86%)、藍(lán)藻門(mén)(20.00%)、裸藻門(mén)(5.71%)、黃藻門(mén)(2.86%)、隱藻門(mén)(1.43%)和金藻門(mén)(1.43%), 表明周叢藻類(lèi)的群落結(jié)構(gòu)整體上均屬于硅藻-綠藻-藍(lán)藻型水體。

圖3 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)的種類(lèi)組成Fig.3 Species composition of periphyton in the Yarlung Zangbo River

以Mcnaughton優(yōu)勢(shì)度指數(shù)Y>0.02確定為優(yōu)勢(shì)種[34], 如表4所示, 整個(gè)調(diào)查期間, 調(diào)查水域周叢藻類(lèi)的優(yōu)勢(shì)種有8屬, 且均歸屬于硅藻門(mén), 包括脆桿藻科的3屬, 分別為針桿藻屬(0.092)、脆桿藻屬(0.020)和等片藻屬(0.132), 舟形藻科的舟形藻屬(0.072), 橋彎藻科的橋彎藻屬(0.040), 異極藻科的異極藻屬(0.031), 曲殼藻科的曲殼藻屬(0.165), 菱形藻科的菱形藻屬(0.193)。

表4 雅魯藏布江干流及其四大支流周叢藻類(lèi)組成Tab.4 The periphyton algae composition of the sampling period of the main stream of the Yarlung Zangbo River and its four major tributaries

續(xù)表4

周叢藻類(lèi)群落參數(shù)的空間分布對(duì)26個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn), 周叢藻類(lèi)物種豐富度(SR)的空間變化如下: 如圖4可知, 從干流到支流(A1—A26)周叢藻類(lèi)的SR逐漸增大, 帕隆藏布江為雅魯藏布江干流下游的一級(jí)支流, 其(A12—A16)周叢藻類(lèi)的SR明顯大于雅魯藏布江干流中下游(A2—A9)周叢藻類(lèi)的SR, 尼洋河(A17—A20)、拉薩河(A21—A24)和年楚河(A25—A26)3條中上游支流周叢藻類(lèi)的SR明顯大于雅魯藏布江干流上游(A10—A11)周叢藻類(lèi)的SR。如圖5可知, 周叢藻類(lèi)總豐度(TA)的空間變化如下: 帕隆藏布江(A12—A16)周叢藻類(lèi)的TA明顯大于雅魯藏布江干流下游(A1—A3)周叢藻類(lèi)的TA, 尼洋河(A17—A20)和拉薩河(A21—A24)周叢藻類(lèi)的TA明顯大于雅魯藏布江干流中游(A4—A9)周叢藻類(lèi)的TA,年楚河(A25—A26)周叢藻類(lèi)的TA明顯大于雅魯藏布江干流上游(A10—A11)周叢藻類(lèi)的TA。所以從流域整體來(lái)看, 雅魯藏布江流域干流周叢藻類(lèi)的SR和TA均稍低于其相應(yīng)支流周叢藻類(lèi)的SR和TA。

圖4 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)物種豐富度(SR)空間變化趨勢(shì)Fig.4 The spatial variation trend of periphyton algae species richness in the Yarlung Zangbo River Basin

圖5 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)總豐度(TA)空間變化趨勢(shì)Fig.5 The spatial variation trend of the total abundance of periphyton algae in the Yarlung Zangbo River Basin

監(jiān)測(cè)期間發(fā)現(xiàn), 26個(gè)采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)的變幅為4.84—9.41, 均值為7.38(圖6)。H′值空間變化如下: 除雅魯藏布江流域干流中游(A4—A6、A8)的H′值有極為明顯的向下波動(dòng)外, 其余水域的H′值波動(dòng)范圍較平緩, 且雅魯藏布江干流下游墨脫背崩鄉(xiāng)(A1)的H′值最大,為9.41, 雅魯藏布江干流中游桑日縣古雪村(A6)的H′值最小, 為4.84。由圖7可知, Pielou 均勻度指數(shù)(J)的變幅為2.41—4.80, 均值為3.30。J值空間變化如下: 雅魯藏布江流域中游干流部分點(diǎn)位(A4—A6、A8)及支流尼洋河(A17—A20)的J值稍低, 但J值均>0.5, 此外, 其余水域均有較高的J值; 且雅魯藏布江干流下游的墨脫縣城上游(A3)的J值最大,為4.80, 尼洋河的巴河尼洋河交匯處(A19)的J值最小, 為2.41。故周叢藻類(lèi)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)和Pielou 均勻度指數(shù)(J)共同表明: 整個(gè)雅魯藏布江流域的清潔狀態(tài)較好, 但干流中游水域的清潔狀態(tài)稍低于其余調(diào)查水域。

圖6 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)空間變化趨勢(shì)Fig.6 The spatial variation trend of Shannon-Wiener diversity index of periphyton algae in the Yarlung Zangbo River Basin

圖7 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)Pielou 均勻度指數(shù)(J)空間變化趨勢(shì)Fig.7 Spatial variation trend of the Pielou evenness index of periphyton algae in the Yarlung Zangbo River Basin

參考點(diǎn)與污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)群落參數(shù)分析如表2所示, 26個(gè)采樣點(diǎn)被劃分為21個(gè)參考點(diǎn)和5個(gè)污染點(diǎn), 將參考點(diǎn)和污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的物種豐富度(SR)、總豐度(TA)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)和Pielou均勻度指數(shù)(J)進(jìn)行單因素方差性分析(表5)。結(jié)果顯示, 參考點(diǎn)周叢藻類(lèi)的SR顯著大于污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的SR(P=0.014<0.05), 參考點(diǎn)周叢藻類(lèi)的TA小于污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的TA, 但差異不顯著(P=0.326>0.05), 參考點(diǎn)周叢藻類(lèi)的H′顯著大于污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的H′(P=0.005<0.05), 參考點(diǎn)周叢藻類(lèi)的J大于污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的J, 且差異不顯著(P=0.730>0.05)。

表5 參考點(diǎn)與污染點(diǎn)周叢藻類(lèi)的群落參數(shù)(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Tab.5 Periphyton algae community parameters at reference point and pollution point (mean±SD)

2.2 雅魯藏布江流域健康評(píng)價(jià)

確定備選指標(biāo)判別能力分析(圖8)結(jié)果顯示, 非硅藻屬類(lèi)單元數(shù)(M2)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(M3)、周叢藻類(lèi)物種種數(shù)(M6), 共3個(gè)參數(shù)指標(biāo)符合篩選規(guī)則, 可進(jìn)入下一步分析。

圖8 各入選 P-IBI 指標(biāo)在參考點(diǎn)和污染點(diǎn)的箱線(xiàn)圖Fig.8 Box plot of each selected P-IBI indicator at the reference point and pollution point

對(duì)上述步驟篩選出的3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)(SPSS 22.0; 表6), 結(jié)果顯示, 非硅藻屬類(lèi)單元數(shù)(M2)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(M3)和周叢藻類(lèi)物種種數(shù)(M6)的相關(guān)性系數(shù)兩兩之間均為|r|<0.75, 符合備選要求。

表6 備選P-IBI指標(biāo)的Pearson相關(guān)性分析Tab.6 Pearson correlation analysis of alternative P-IBI indicators

依據(jù)以上篩選方法對(duì)12項(xiàng)周叢藻類(lèi)的生物參數(shù)進(jìn)行選擇, 最終P-IBI指數(shù)由非硅藻屬類(lèi)單元數(shù)(M2)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(M3)和周叢藻類(lèi)物種種數(shù)(M6)共3項(xiàng)指數(shù)構(gòu)成。

P-IBI 體系指標(biāo)分值計(jì)算及計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)將篩選出的指標(biāo)分別應(yīng)用3分制法、4分制法、比值法計(jì)算各指標(biāo)分值(表7—9)。

根據(jù) 3 分制法的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)(表7), 將篩選所得指標(biāo)的分值進(jìn)行加和, 即獲得P-IBI值。以參考點(diǎn)的25%分位數(shù)為最佳期望值, 確定P-IBI指標(biāo)體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表10), 進(jìn)而得出各采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)生物完整性評(píng)分即水環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià), 結(jié)果如下: 在26個(gè)采樣點(diǎn)中, 18個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為健康, 5個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為亞健康, 2個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為一般, 1個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為較差; 三分制法對(duì)污染點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為: 較差-亞健康; 三分制法對(duì)參考點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為: 亞健康-健康; 三分制法對(duì)26個(gè)采樣點(diǎn)整體的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為較差-健康(表11)。

表7 三個(gè)P-IBI 指標(biāo)在參照點(diǎn)中的分布及三分制法計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)Tab.7 The distribution of 3 P-IBI indicators in the reference point and the scoring standard of the 3-point system

表10 三分制法P-IBI體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.10 3-point method P-IBI system evaluation standard

表11 三分制法P-IBI體系評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.11 Evaluation results of the P-IBI system based on the 3-point system

根據(jù)四分制法的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)(表8), 將篩選所得指標(biāo)的分值進(jìn)行加和, 即獲得P-IBI值。以參考點(diǎn)的25%分位數(shù)為最佳期望值, 確定P-IBI指標(biāo)體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表12), 進(jìn)而得出各采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)生物完整性評(píng)分即水環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià), 結(jié)果如下: 26個(gè)采樣點(diǎn)中, 16個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為健康, 3個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為亞健康, 4個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為一般, 3個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為較差;四分制法對(duì)污染點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為:較差-亞健康; 四分制法對(duì)參考點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為: 一般-健康; 四分制法對(duì)26個(gè)采樣點(diǎn)整體的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為: 較差-健康(表13)。

表8 三個(gè)P-IBI 指標(biāo)在所有樣點(diǎn)中的分布及四分制法計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)Tab.8 The distribution of 3 P-IBI indicators in all samples and the scoring standard of the 4-point system

表12 四分制法P-IBI體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.12 4-point method P-IBI system evaluation standard

表13 四分制法P-IBI體系評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.13 Evaluation results of the P-IBI system based on the 4-point system

根據(jù)比值法的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)(表9), 將篩選所得指標(biāo)的分值進(jìn)行加和, 即獲得P-IBI值。以參考點(diǎn)的25%分位數(shù)為最佳期望值, 確定P-IBI指標(biāo)體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表14), 進(jìn)而得出各采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)生物完整性評(píng)分即水環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià), 結(jié)果如下: 在26個(gè)采樣點(diǎn)中, 16個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為健康, 7個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為亞健康, 3個(gè)采樣點(diǎn)水環(huán)境的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為一般; 比值法對(duì)污染點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為一般-亞健康; 比值法對(duì)參考點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為亞健康-健康; 比值法對(duì)26個(gè)采樣點(diǎn)整體的水環(huán)境健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果為: 一般-健康(表15)。

表9 比值法計(jì)算3個(gè) P-IBI 指標(biāo)分值的公式Tab.9 The formula for calculating the scores of 3 P-IBI indicators by ratio method

表14 比值法P-IBI體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.14 Ratio method P-IBI system evaluation standard

表15 比值法P-IBI體系評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.15 Evaluation result of P-IBI system by ratio method

采用三分制法、四分制法和比值法對(duì)雅魯藏布江流域的21個(gè)參考點(diǎn)和5個(gè)污染點(diǎn)分別進(jìn)行評(píng)分,并對(duì)3類(lèi)評(píng)分方法的參考點(diǎn)和污染點(diǎn)得分, 進(jìn)行判別能力分析[29](圖9), 結(jié)果顯示, 以上3類(lèi)評(píng)分方法的判別能力都很高, 均滿(mǎn)足箱線(xiàn)圖法的最佳規(guī)則,即采用任何一種方法均適用于本調(diào)查水域的健康評(píng)價(jià)。

圖9 三類(lèi)評(píng)分法判別能力分析Fig.9 Analysis of discriminant ability of three types of scoring

3 討論

3.1 雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)的組成特點(diǎn)

本研究水域共鑒定出周叢藻類(lèi)7門(mén)10綱23目34科70屬(種), 周叢藻類(lèi)的種類(lèi)數(shù)稍多于學(xué)者們?cè)谀嵫蠛诱{(diào)查發(fā)現(xiàn)的6門(mén)30科49屬[31]、謝通門(mén)江段的6門(mén)67屬[35], 這是因?yàn)槟嵫蠛雍椭x通門(mén)江段均為雅魯藏布江流域的部分水面, 其調(diào)查區(qū)域范圍稍小于本研究。但與內(nèi)地水域相比本調(diào)查區(qū)域周叢藻類(lèi)的種數(shù)較少, 這可能與調(diào)查水域常年低溫有關(guān), 雅魯藏布江流域年平均氣溫為–3—16.2℃[24], 冬季水溫可低至2.8℃[35], 梁霞[36]指出: 大多數(shù)周叢藻類(lèi)在水溫降到15℃以下, 藻墊和著生基質(zhì)間便開(kāi)始發(fā)生脫落, 周叢藻類(lèi)就開(kāi)始大量凋亡, 只有少數(shù)周叢藻類(lèi)能在低溫水域長(zhǎng)期生長(zhǎng)繁殖, 此外, 高原環(huán)境中超強(qiáng)的紫外輻射會(huì)損傷藻類(lèi)的細(xì)胞結(jié)構(gòu), 也會(huì)使水環(huán)境中的藻類(lèi)減少[37]。

調(diào)查水域周叢藻類(lèi)的優(yōu)勢(shì)種包括針桿藻、脆桿藻、等片藻、舟形藻、橋彎藻、異極藻、曲殼藻和菱形藻, 優(yōu)勢(shì)種均隸屬于硅藻門(mén)周叢藻類(lèi), 這與硅藻喜低溫水環(huán)境生活有關(guān)[38]。雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)中的硅藻門(mén)、綠藻門(mén)和藍(lán)藻門(mén)為前3個(gè)優(yōu)勢(shì)門(mén)類(lèi), 故該水域?qū)俟柙?綠藻-藍(lán)藻型結(jié)構(gòu), 是典型的高海拔河流水體類(lèi)型[39], 這可能與河流主要依靠冰山融雪補(bǔ)給, 使得河流水質(zhì)清瘦[35], 水體中營(yíng)養(yǎng)鹽含量較低, 供給周叢藻類(lèi)的養(yǎng)分較少有關(guān)[40]。

3.2 周叢藻類(lèi)對(duì)雅魯藏布江流域的健康評(píng)價(jià)

藻類(lèi)物種多樣性的變化和分布特征, 既能直接反映水體中藻類(lèi)的多樣性、均勻度和群落結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等的狀態(tài), 還能間接對(duì)水環(huán)境的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)[41—43], 所以進(jìn)行周叢藻類(lèi)的生物多樣性指數(shù)特征性分析, 對(duì)水生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展意義重大。依據(jù)Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)數(shù)值分布規(guī)律, 數(shù)值越大說(shuō)明周叢藻類(lèi)的種類(lèi)越豐富,周叢藻類(lèi)分布越均勻, 水質(zhì)狀態(tài)越好[44], 反之, 數(shù)值越小說(shuō)明周叢藻類(lèi)的種類(lèi)越稀少, 周叢藻類(lèi)分布越不均勻, 水質(zhì)狀態(tài)越差[45]。在調(diào)查期間, Shannon-Wiener多樣性指數(shù)(H′)的變幅為4.84—9.41, 均值為7.38, 最小值>3(輕污或無(wú)污型水體)[32], Pielou 均勻度指數(shù)(J)的變幅為2.41—4.80, 均值為3.30, 最小值>0.5(輕污或清潔型水體)[33], 說(shuō)明, 2013—2014年, 雅魯藏布江流域干支流整體上為輕污型-清潔型水體。

本研究基于周叢藻類(lèi)的群落結(jié)構(gòu), 利用周叢藻類(lèi)的群落參數(shù)(Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù))和P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)雅魯藏布江流域水生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行健康評(píng)價(jià)研究。結(jié)果顯示: 周叢藻類(lèi)群落的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)和P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)雅魯藏布江流域的評(píng)價(jià)結(jié)果相一致。就周叢藻類(lèi)群落的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)而言, 污染點(diǎn)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)均較參考點(diǎn)小, 說(shuō)明污染點(diǎn)的清潔狀態(tài)較參考點(diǎn)的清潔狀態(tài)差。在P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中, 污染點(diǎn)未有判定為健康狀態(tài)的點(diǎn)位, 這也表明污染點(diǎn)的清潔狀態(tài)較參考點(diǎn)的清潔狀態(tài)差。由表2可知, 劃定的污染點(diǎn)全部分布于雅魯藏布江流域干流中游, 故從流域整體來(lái)看, 雅魯藏布江流域干流上下游及其4大支流水生態(tài)系統(tǒng)的健康狀態(tài)優(yōu)于雅魯藏布江流域干流中游的健康狀態(tài)。

周叢藻類(lèi)群落參數(shù)和P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果, 基本反映了雅魯藏布江流域的水環(huán)境和生境質(zhì)量特征。雅魯藏布江流域干流下游水域設(shè)置的采樣點(diǎn)周邊無(wú)明顯的水利水電工程建設(shè), 無(wú)采礦和挖沙等的破壞, 人為干擾較小, 水質(zhì)潔凈, 健康狀態(tài)好。雅魯藏布江流域干流中游水域設(shè)置的采樣點(diǎn)的周邊區(qū)域人類(lèi)開(kāi)發(fā)利用較大, 出現(xiàn)了諸多如渡口、采砂廠(chǎng)和水電站等工程建設(shè), 且河流沿岸兩側(cè)的生境出現(xiàn)了植被減少, 沙化嚴(yán)重的現(xiàn)象, 雖周叢藻類(lèi)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)仍符合輕污-清潔型水體標(biāo)準(zhǔn), 但數(shù)值顯著減小, 說(shuō)明周叢藻類(lèi)的生境已受采樣點(diǎn)沿岸水利水電作業(yè)的影響。雅魯藏布江流域干流上游水域設(shè)置的采樣點(diǎn)的周邊區(qū)域也建設(shè)有水文站, 但采樣點(diǎn)的水質(zhì)清澈, 生境質(zhì)量較好, 故沒(méi)有將其劃分為污染點(diǎn)。帕隆藏布江周叢藻類(lèi)Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)均在A13號(hào)和A16號(hào)采樣點(diǎn)較低, 與P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)A13號(hào)和A16號(hào)采樣點(diǎn)的評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)亞健康狀態(tài)相一致, 這與A13號(hào)采樣點(diǎn)水流極其湍急, 不利于周叢藻類(lèi)的附著生長(zhǎng)有關(guān), A16號(hào)采樣點(diǎn)在比值法賦分的P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中呈亞健康狀態(tài), 在三分法和四分法賦分的P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中呈健康狀態(tài), 這可能與人工自河流引水入湖有關(guān), 且說(shuō)明該采樣點(diǎn)的人為引水對(duì)周叢藻類(lèi)的生境產(chǎn)生了影響, 但影響不大, 需隨時(shí)監(jiān)測(cè)該點(diǎn)的水環(huán)境健康狀態(tài)。尼洋河沿岸上設(shè)置的4個(gè)采樣點(diǎn)周邊存在大型施工機(jī)器和施工采石車(chē)輛, 但采樣點(diǎn)河岸兩側(cè)植被覆蓋率高, 自然生境保存較為完整, 拉薩河沿岸上設(shè)置的4個(gè)采樣點(diǎn)的周邊生境質(zhì)量較好, 河岸兩側(cè)有大量的植被, 沼澤濕地生態(tài)較好, 水質(zhì)清澈, 故尼洋河和拉薩河均不劃分為污染點(diǎn), 且P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)尼洋河和拉薩河流域的評(píng)價(jià)結(jié)果均為健康狀態(tài), 與采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)均符合輕污-清潔型水體標(biāo)準(zhǔn)相一致, 但尼洋河和拉薩河采樣點(diǎn)周叢藻類(lèi)的Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)均有向下波動(dòng), 這可能與沿岸施工或該區(qū)域人口密集有關(guān), 建議加強(qiáng)對(duì)尼洋河和拉薩河流域水生態(tài)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)。年楚河沿岸設(shè)置了2個(gè)采樣點(diǎn), 因A25號(hào)采樣點(diǎn)在城鎮(zhèn)周邊, 可能受到城鎮(zhèn)生活用水的影響, 為亞健康狀態(tài),A26號(hào)采樣點(diǎn)河畔植被豐富, P-IBI評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表明其健康狀態(tài)較好, 這與該采樣點(diǎn)擁有較高的周叢藻類(lèi)Shannon-Wiener多樣性指數(shù)和Pielou均勻度指數(shù)相一致。

文獻(xiàn)[46—48]指出: 人為干擾會(huì)影響周叢藻類(lèi)的群落結(jié)構(gòu), 從而指示水域不同等級(jí)的健康狀態(tài)。雅魯藏布江流域是西藏境內(nèi)最為主要的淡水來(lái)源,保證其水環(huán)境的健康將成為守護(hù)西藏青山綠水的基礎(chǔ), 研究雅魯藏布江流域水生態(tài)系統(tǒng)中有機(jī)生命體的組成和無(wú)機(jī)生活環(huán)境的狀態(tài)等, 將對(duì)整個(gè)流域的健康和穩(wěn)定有積極的作用。

4 結(jié)論

(1)2013—2014年, 在雅魯藏布江流域干支流共觀察到周叢藻類(lèi)7門(mén)10綱23目34科70屬(種), 硅藻門(mén)(35.71%)、綠藻門(mén)(32.86%)和藍(lán)藻門(mén)(20.00%)為前3個(gè)優(yōu)勢(shì)門(mén)類(lèi), 優(yōu)勢(shì)種以硅藻門(mén)周叢藻類(lèi)為主, 該水域?qū)俟柙?綠藻-藍(lán)藻型水體。(2)整個(gè)調(diào)查區(qū)域中,雅魯藏布江流域干流周叢藻類(lèi)的物種豐富度(SR)和總豐度(TA)均稍低于支流; Shannon-Wiener多樣性指數(shù)的變幅為4.84—9.41, Pielou 均勻度指數(shù)的變幅為2.41—4.80, 則調(diào)查水域整體為輕污型-清潔型水體。(3)雅魯藏布江流域周叢藻類(lèi)的生物多樣性特征與P-IBI評(píng)價(jià)體系共同說(shuō)明: 雅魯藏布江流域干流上下游及其4大支流水生態(tài)系統(tǒng)的健康狀態(tài)優(yōu)于雅魯藏布江流域干流中游的健康狀態(tài)。