金垚，王銳婷，鄒雨伽，楊德勝

1. 德陽市氣象局， 四川 德陽 618000；2. 四川省農(nóng)業(yè)氣象中心， 成都 610072

自古以來， 農(nóng)業(yè)一直是與氣象條件依存度最高的產(chǎn)業(yè)之一， 在全球氣候變化的大背景下， 農(nóng)業(yè)受到的影響最為顯著， 各類極端氣候事件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響也越來越受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視， 其中干旱是受關(guān)注度最高的一種氣象災(zāi)害[1-2]． 我國水資源雖然豐富， 但其分布極為不均， 因此， 對以農(nóng)耕為立身之本的中華文明來說， 旱澇災(zāi)害從幾千年前開始就始終存在并不斷展示其巨大威力．

目前中國是全球最大的水稻生產(chǎn)國， 其中四川是13個糧食主產(chǎn)區(qū)之一， 水稻產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的6.9%[3-4]． 四川地理位置特殊， 地形地貌多樣， 大氣環(huán)流復(fù)雜， 四川水稻生產(chǎn)易受干旱、 洪澇、 高溫、 冷害等多種氣象災(zāi)害的影響， 其中又以干旱最為常見， 對產(chǎn)量影響最大[5]． 水稻是水生植物， 生長過程中需水量大， 但在四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中， 各類水利工程設(shè)施覆蓋面較小， 水稻能夠有效灌溉的地區(qū)不多， 水稻產(chǎn)量很大程度上仍然受自然降水的影響． 因此， 研究四川水稻干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險對水稻生產(chǎn)規(guī)劃布局有著十分重要的指導(dǎo)意義．

近十幾年來， 西南地區(qū)嚴(yán)重干旱災(zāi)害頻發(fā)， 因此針對該地區(qū)的干旱研究不斷增多． 如張峰[6]對川渝地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象干旱風(fēng)險與損失進(jìn)行評估；張建平等[7]改進(jìn)相對濕潤指數(shù)， 對西南地區(qū)水稻干旱時空分布特征進(jìn)行評述；趙海燕等[8]修正綜合氣象干旱指數(shù)并分析其在西南地區(qū)的適用程度；宋艷玲等[9]針對干旱對貴州地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響進(jìn)行分析；王明田等[10]、 李金建等[11]、 袁淑杰等[12]都基于相對濕潤指數(shù)分別對西南和四川盆地干旱時空變化特征進(jìn)行分析． 針對四川地區(qū)的水稻干旱， 陳超等[13]、 陳東東等[14]分別針對水稻不同生育階段開展干旱風(fēng)險研究；龐艷梅等[15]、 楊世民等[16]對四川盆區(qū)直播與移栽水稻的干旱風(fēng)險進(jìn)行了對比評估． 但以上研究或是基于相對濕潤指數(shù)， 或是僅以四川盆地水稻作為研究對象， 或是針對水稻某個生育期進(jìn)行分析， 而基于水分虧缺指數(shù)[17]對四川全部水稻產(chǎn)區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險的分析評估較少．

本研究基于水分虧缺指數(shù)(crop water deficit index， CWDI)， 從自然災(zāi)害形成機制的角度， 提出以危險性、 脆弱性、 暴露性和防旱減災(zāi)能力4個要素[18-19]作為種植制度優(yōu)化評價指數(shù)， 構(gòu)建風(fēng)險評價模型， 研究干旱對區(qū)域作物種植制度演變的影響， 明確干旱氣候背景下， 各區(qū)域種植制度布局如何根據(jù)農(nóng)業(yè)氣候資源變化進(jìn)行優(yōu)化， 以期為相關(guān)決策生產(chǎn)部門開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)對氣候變化采取相關(guān)措施提供科學(xué)參考依據(jù)．

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究收集了四川省盆地及攀西農(nóng)區(qū)125個氣象站點1980-2017年的逐日降水量、 平均氣溫、 最高氣溫、 最低氣溫、 日照時數(shù)、 平均氣壓、 平均水汽壓、 平均相對濕度、 風(fēng)速以及海拔等數(shù)據(jù)[20]；四川省盆地23個及攀西農(nóng)區(qū)3個共計26個水稻農(nóng)業(yè)氣象觀測站1980-2017年的水稻生育期資料． 現(xiàn)實生產(chǎn)力數(shù)據(jù)來自于《四川省統(tǒng)計年鑒》．

1.2 研究方法

1.2.1 水稻分區(qū)及生育時間確定

四川省水稻主要分布在四川盆地、 盆周山區(qū)及川西南山地區(qū)域， 按地理地貌類型及種植區(qū)形成， 將全省劃分為7個種植區(qū)(圖1)及1個非種植區(qū)(川西高原區(qū)， 本文略)[21]． 通過統(tǒng)計水稻農(nóng)業(yè)氣象觀測站觀測報表的生育期資料， 結(jié)合大田生產(chǎn)調(diào)查， 得出各區(qū)域水稻播種至成熟期全生育階段的時間． 根據(jù)研究需要， 現(xiàn)僅將各區(qū)域水稻移栽-成熟過程中的所有生育階段時間列出(表1)．

審圖號： GS(2017)3320號圖1 四川省水稻種植分區(qū)圖

成都平原區(qū)(Ⅰ區(qū))為5月上旬至9月上旬， 盆中丘陵區(qū)(Ⅱ區(qū))為5月上旬至9月上旬， 盆南丘陵低山區(qū)(Ⅲ區(qū))為4月上旬至8月上旬， 盆東平行嶺谷區(qū)(Ⅳ區(qū))為5月上旬至8月下旬， 盆北深丘低山區(qū)(Ⅴ區(qū))為5月下旬至9月下旬， 川西南山地半濕潤氣候區(qū)(Ⅵ區(qū))為5月上旬至10月上旬， 川西南山地干熱河谷區(qū)(Ⅶ區(qū))為5月上旬至9月上旬．

表1 四川省不同區(qū)域水稻發(fā)育時段劃分

1.2.2 水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險評價模型構(gòu)建

1.2.2.1 致災(zāi)因子危險性評價模型

1.2.2.1.1 水稻水分虧缺指數(shù)計算方法

水稻水分虧缺指數(shù)(I)計算公式[22]

(1)

式中，P10為前10日累積降水量；W10為前10日累積作物需水量；P為固定時段的累計降水量；W為固定時段累計作物需水量， 通過式(2)計算；C為固定區(qū)域的徑流系數(shù)， 采用美國土壤保持局的徑流曲線法(USDA-SCS， 1988a， Sharpley and Williams， 1990)， 通過式(3)和式(4)計算．

W=KcET0

(2)

式中，ET0為參考作物蒸散量， 采用Penman-Monteith公式計算[23]；Kc為作物系數(shù)， 可由四川省已有資料和田間試驗結(jié)果計算[24]．

(3)

式中，P為日降水量；S為表面水分保持力因子， 受土壤水分量影響較大．

S=254×(100-CN)/CN

(4)

式中，CN為土壤徑流曲線值， 由相應(yīng)表查出[25-26]．

根據(jù)干旱標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合《中國氣象災(zāi)害大典》(四川卷)， 參考盆地區(qū)典型年份水稻干旱評估指數(shù)， 并進(jìn)行對比分析， 確定水稻干旱等級指標(biāo)， 將其分為無旱、 輕旱、 中旱、 重旱、 特旱5個級別[27](表2)．

表2 水稻干旱等級劃分

1.2.2.1.2 干旱頻率計算方法

干旱頻率計算公式[28]

(5)

式中，Xh2為干旱頻率；Di為某個生育期干旱次數(shù)， 通過表2確定；i為第i年份；n為資料總年數(shù)， 本研究取值為38．

1.2.2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化計算方法

通過對水稻干旱頻率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 得到水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)：

正向指標(biāo)(Xij)： 指標(biāo)值越大， 水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險越大．

(6)

負(fù)向指標(biāo)(Xij)： 指標(biāo)值越大， 水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險越?。?/p>

(7)

式中，Xjmin為樣本最小值；Xjmax為樣本最大值；Xij為干旱災(zāi)害風(fēng)險評價指標(biāo)．

1.2.2.1.4 水稻各生育階段劃分和權(quán)重計算方法

為了研究方便， 將水稻全生育期劃分為5個主要生育階段(表3)．

表3 水稻主要生育階段劃分

綜合考慮四川省水稻各生育階段特征和影響， 本研究采用層次分析法(AHP)對各生育階段的影響權(quán)重進(jìn)行了劃分．

1.2.2.1.5 水稻干旱災(zāi)害危險性指數(shù)計算方法

水稻各生育階段干旱災(zāi)害危險性指數(shù)按式(8)計算

Ht=Wt1X1+Wt2X2

(8)

式中，Ht為水稻t生育期干旱災(zāi)害危險性指數(shù)；X1，X2分別為t生育期的標(biāo)準(zhǔn)化干旱頻率和水分盈虧指數(shù)；Wt1，Wt2分別是t生育期X1，X2權(quán)重， 取0.4和0.6．

計算得到各生育階段水稻干旱災(zāi)害危險性指數(shù)后， 建立水稻全生育期干旱災(zāi)害危險性模型為

(9)

式中，H為全生育期干旱災(zāi)害危險性指數(shù)，Qt為各生育階段干旱危險指數(shù)影響權(quán)重． 對應(yīng)表3各生育期的影響權(quán)重采用層次分析法確定， 經(jīng)過計算， 分別為0.1， 0.1， 0.2， 0.3， 0.3．

1.2.2.2 脆弱性評價模型

承災(zāi)體的脆弱性越高， 則在一定災(zāi)變條件下造成的損失或傷害程度越重， 風(fēng)險越高． 選用產(chǎn)量變異程度作為脆弱性評價指標(biāo)能夠從作物敏感性的角度反映出災(zāi)年產(chǎn)量損失嚴(yán)重地區(qū)脆弱度高的特點． 將產(chǎn)量變異程度用多年單產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差與多年單產(chǎn)最大值的比值來表示， 模型為

(10)

式中，V為脆弱度，Yi為某縣第i年單產(chǎn)，Ymax為該縣多年單產(chǎn)最大值，n為單產(chǎn)資料總年份數(shù)．

1.2.2.3 暴露性評價模型

承災(zāi)體暴露于孕災(zāi)環(huán)境的部分越大， 災(zāi)害損失的可能性越大， 風(fēng)險也就越高． 暴露性依據(jù)研究的側(cè)重點不同選取不同的指標(biāo)， 本研究從《四川省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》中篩選出全省盆地及攀西地區(qū)各種植縣的水稻播種面積及耕地面積， 用耕地面積與水稻播種面積構(gòu)建暴露性模型為

(11)

式中，E為暴露度，Sbo為縣域水稻播種面積，Sall為縣域內(nèi)耕地面積．

1.2.2.4 防災(zāi)減災(zāi)能力評價模型

采用有效灌溉率和人均GDP兩個指標(biāo)來構(gòu)建防災(zāi)減災(zāi)能力評價模型， 其中有效灌溉率按式(12)計算

(12)

式中，T為有效灌溉率；Sg為區(qū)域當(dāng)年有效灌溉面積．

水稻干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)按式(13)計算

R=U1V1+U2V2

(13)

式中，R為水稻干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)；V1，V2分別為不同地區(qū)水稻標(biāo)準(zhǔn)化有效灌溉率和人均GDP指數(shù)；U1，U2分別為有效灌溉率和人均GDP指標(biāo)的權(quán)重， 取0.6和0.4．

1.2.2.5 綜合風(fēng)險評價模型

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險是潛在的災(zāi)害， 本文根據(jù)自然災(zāi)害形成機制， 提出以致災(zāi)因子危險性、 承災(zāi)體脆弱性、 暴露性和防災(zāi)減災(zāi)能力4個方面作為評價因子共同構(gòu)建綜合風(fēng)險評價模型．

致災(zāi)因子危險性、 脆弱性、 暴露性為風(fēng)險評價正向因子， 其值越高危險性越大；防災(zāi)減災(zāi)能力為風(fēng)險評價的逆向因子， 故定義綜合風(fēng)險評價模型為

(14)

式中，Z為水稻干旱綜合風(fēng)險評價指標(biāo)， 指數(shù)越大， 風(fēng)險越大；H為水稻干旱致災(zāi)因子危險性指數(shù)；E為水稻干旱災(zāi)害暴露性指數(shù)；V為水稻干旱災(zāi)害脆弱性指數(shù)；R為防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)．

2 結(jié)果與分析

根據(jù)式(8)至式(14)， 對125個氣象站點數(shù)據(jù)進(jìn)行運算， 得到四川省水稻干旱災(zāi)害危險性、 脆弱性、 暴露性、 防災(zāi)減災(zāi)能力結(jié)果， 并最終得出全省水稻干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險評價結(jié)果．

2.1 危險性分析

四川水稻干旱災(zāi)害危險性等級空間分布呈現(xiàn)出北高南低的特征． 高危險區(qū)集中分布于Ⅱ區(qū)東北部、 Ⅳ區(qū)西南部、 Ⅴ區(qū)南部， 極高值出現(xiàn)在遂寧和南充蓬溪， 都在0.8以上． 次高危險區(qū)分布于高危險區(qū)周邊， 基本覆蓋整個盆北、 盆東、 盆中地區(qū)． 中等危險區(qū)主要分布于Ⅰ區(qū)西部和南部、 Ⅲ區(qū)北部和東部． 次低危險區(qū)主要分布于Ⅱ區(qū)南部、 Ⅲ區(qū)西部、 Ⅵ區(qū)東部、 Ⅶ區(qū)大部． 低危險區(qū)主要分布于Ⅵ區(qū)大部、 Ⅱ區(qū)西部， 其中以雅安的天全、 蘆山、 滎經(jīng)最低， 都在0.2以下(圖2)．

2.2 脆弱性分析

四川水稻產(chǎn)區(qū)干旱災(zāi)害脆弱性等級分布呈現(xiàn)出南北高、 中間低的區(qū)域分布特征， 其中中等脆弱區(qū)域范圍最大， 而脆弱性高值區(qū)和低值區(qū)都相對較?。?極高值出現(xiàn)在成都簡陽、 涼山喜德， 分別為0.30和0.27；高脆弱區(qū)呈分散分布， 分布于成都簡陽、 涼山喜德的周邊地區(qū)， 綿陽的西部和東部以及Ⅵ區(qū)西部． 次高脆弱區(qū)主要分布于Ⅱ西北部和中部、 Ⅵ區(qū)西部和東部、 Ⅲ區(qū)西南部、 Ⅴ區(qū)中部． 中等脆弱區(qū)廣泛分布于Ⅳ區(qū)、 Ⅲ區(qū)、 Ⅶ區(qū)大部， 以及Ⅱ區(qū)東北部和Ⅴ區(qū)東部． 次低脆弱區(qū)和低脆弱區(qū)分布比較集中， 主要位于Ⅰ區(qū)大部、 Ⅱ區(qū)東部、 Ⅵ區(qū)中部． 極低值出現(xiàn)在成都的都江堰和龍泉驛， 都在0.02以下(圖3)．

審圖號： GS(2017)3320號圖2 四川省水稻干旱災(zāi)害危險性等級分布圖

審圖號： GS(2017)3320號圖3 四川省水稻干旱災(zāi)害脆弱性等級分布圖

2.3 暴露性分析

四川水稻產(chǎn)區(qū)干旱災(zāi)害高暴露區(qū)主要分布于Ⅳ區(qū)大部、 Ⅴ區(qū)西部、 Ⅱ區(qū)東部． 暴露性最高值出現(xiàn)在開江、 大竹、 渠縣、 青川， 都在0.37以上． 次高暴露區(qū)主要分布于Ⅳ區(qū)西部、 Ⅴ區(qū)西部、 Ⅲ區(qū)東南部、 Ⅵ區(qū)西南部、 Ⅶ區(qū)大部． 中等暴露區(qū)主要分布于Ⅱ區(qū)北部、 Ⅴ區(qū)中部、 Ⅵ區(qū)大部． 次低暴露區(qū)和低暴露區(qū)分布區(qū)域類似， 主要分布于Ⅱ區(qū)大部、 Ⅲ區(qū)西南部和東部、 Ⅳ區(qū)南部、 Ⅴ區(qū)中部． 極低值出現(xiàn)在樂至、 納溪、 翠屏、 合江等地， 均在0.02以下(圖4)．

2.4 防災(zāi)減災(zāi)能力分析

干旱防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)與水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)， 干旱防災(zāi)減災(zāi)能力越高， 干旱災(zāi)害風(fēng)險就越低． 水稻主產(chǎn)區(qū)高抗災(zāi)能力區(qū)主要分布于Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)的成都、 德陽、 眉山、 樂山一帶， 以及Ⅶ區(qū)的攀枝花西南部． 次高抗災(zāi)能力區(qū)主要分布于Ⅱ區(qū)大部、 Ⅲ區(qū)北部、 Ⅵ區(qū)南部． 中等抗災(zāi)能力區(qū)主要分布于高抗災(zāi)能力區(qū)和次高抗災(zāi)能力區(qū)的周邊． 次低抗災(zāi)能力區(qū)和低抗災(zāi)能力區(qū)主要分布于Ⅱ區(qū)東北部、 Ⅲ區(qū)南部、 Ⅳ區(qū)大部、 Ⅴ區(qū)大部、 Ⅵ區(qū)西部和東部． 防災(zāi)減災(zāi)能力的高低與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r高度吻合， 成都平原及周邊地區(qū)能力最高， 而涼山州的美姑、 昭覺、 布拖一帶的防災(zāi)減災(zāi)能力在0.1以下， 為水稻產(chǎn)區(qū)最低(圖5)．

審圖號： GS(2017)3320號圖4 四川省水稻干旱災(zāi)害暴露性等級分布圖

審圖號： GS(2017)3320號圖5 四川省水稻干旱災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力等級分布圖

2.5 干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險模型建立與評價

本研究以四川省水稻產(chǎn)區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險為對象， 綜合考慮孕災(zāi)環(huán)境、 災(zāi)害發(fā)展特點、 水稻生育期干旱災(zāi)害致害程度、 地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)能力等因素， 構(gòu)建出四川省水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險評價模型． 用自然斷點法(natural breaks)將四川水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險度劃分為高風(fēng)險、 中高風(fēng)險、 中等風(fēng)險、 中低風(fēng)險、 低風(fēng)險5個等級(表4)．

表4 風(fēng)險等級劃分

審圖號： GS(2017)3320號圖6 四川省水稻干旱綜合風(fēng)險等級分布圖

根據(jù)四川水稻產(chǎn)區(qū)干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險等級分布圖(圖6)， 高風(fēng)險區(qū)主要分布于盆東平行嶺谷區(qū)(Ⅳ區(qū))南部、 盆北深丘低山區(qū)(Ⅴ區(qū))西部、 盆中丘陵區(qū)(Ⅱ區(qū))遂寧和南充接壤地區(qū)， 其中以達(dá)州大竹、 綿陽梓潼、 廣元青川劍閣為最高． 次高風(fēng)險區(qū)主要分布于Ⅳ區(qū)大部、 Ⅴ區(qū)大部、 Ⅱ區(qū)北部、 盆南丘陵低山區(qū)(Ⅲ區(qū))東南部． 中等風(fēng)險區(qū)主要分布于Ⅱ區(qū)東北部和東南部、 Ⅴ區(qū)中部、 Ⅲ區(qū)西南部、 川西南山地半濕潤氣候區(qū)(Ⅵ區(qū))和川西南山地干熱河谷區(qū)(Ⅶ)大部． 干旱災(zāi)害風(fēng)險較低區(qū)域主要分布于成都平原區(qū)(Ⅰ區(qū))和Ⅱ區(qū)的成德綿樂經(jīng)濟(jì)帶及其輻射區(qū)域， 以及部分較發(fā)達(dá)地區(qū)如巴中、 南充、 廣安、 宜賓、 瀘州等地城區(qū)周邊， 其中又以Ⅰ區(qū)干旱風(fēng)險最低， 該地區(qū)地處都江堰灌區(qū)的中心地帶， 灌溉條件良好， 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)， 社會管理水平高， 防災(zāi)減災(zāi)軟硬件條件好， 因此能夠很好應(yīng)對水稻干旱災(zāi)害．

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究以四川省水稻干旱災(zāi)害為研究對象， 從干旱災(zāi)害危險性、 水稻受災(zāi)脆弱性和暴露度、 各地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力4個影響因子入手， 對四川省水稻干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險進(jìn)行評價， 結(jié)論如下：

1980-2017年間， 四川水稻干旱災(zāi)害危險性空間差異顯著， 呈現(xiàn)出北部高危、 南部低危的特點， 中等危險性等級的地區(qū)較少． 危險性等級高的地區(qū)， 以遂寧、 南充為中心， 向周邊輻射． 危險性等級低的地區(qū)， 則以雅安、 涼山為中心， 向東部的樂山、 宜賓、 攀枝花等地輻射． 中等危險區(qū)從川西北到川東南呈狹長帶狀分布． 水稻干旱災(zāi)害脆弱性的空間分布特點與危險性差異較大， 呈現(xiàn)出南北脆弱性等級較高， 而以成都平原為中心的中部地區(qū)脆弱性等級較低的特征， 且中等脆弱區(qū)面積占比最大． 水稻干旱災(zāi)害暴露性呈現(xiàn)出東北高、 中間低、 西南較高的特征， 高暴露區(qū)域呈分散分布， 主要位于達(dá)州大部、 廣元西部、 遂寧與南充的接壤地區(qū)、 內(nèi)江與瀘州的部分地區(qū)． 在防災(zāi)減災(zāi)能力方面， 以成都平原為中心的成德綿樂經(jīng)濟(jì)帶是抗災(zāi)能力最強地區(qū)， 其他地區(qū)以各市(州)中心城區(qū)為抗災(zāi)能力高值區(qū)， 向周邊地區(qū)逐漸降低．

綜上所述， 水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險的高低與干旱強度與頻率、 地形水系以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)， 導(dǎo)致四川水稻干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險空間差異很大， 呈現(xiàn)出“北高、 南中、 中間低”的分布特點， 盆地中部、 東部和北部高， 成德綿樂經(jīng)濟(jì)帶及其周邊地區(qū)、 其他經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市如南充、 廣安、 遂寧、 資陽、 宜賓、 自貢等地中心城區(qū)及周邊地區(qū)災(zāi)害風(fēng)險較低， 其余地區(qū)干旱災(zāi)害等級為中等． 其中成都平原及盆中丘陵大部干旱頻率雖然較高， 但該區(qū)域地形平坦， 水系豐富， 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)， 干旱風(fēng)險較低， 而盆北深丘低山區(qū)(Ⅴ區(qū))、 盆東平行嶺谷區(qū)(Ⅳ區(qū))等地干旱頻率較高， 地形復(fù)雜， 灌溉率較低， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般， 水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險偏高．

3.2 討論

本研究采用水分虧缺指數(shù)， 以典型年份水稻干旱評估指數(shù)作為依據(jù)， 結(jié)合《中國氣象災(zāi)害大典》(四川卷)對樣本站點進(jìn)行水稻干旱等級劃分． 該方法經(jīng)專家打分， 科學(xué)性較高， 與四川水稻實際受旱情況相符， 能夠在大部分干旱事件發(fā)生時判斷出水稻受旱程度． 該方法在干旱災(zāi)害危險性評估中大大提高了分析結(jié)果的定量化和精細(xì)化程度， 與以往四川水稻干旱災(zāi)害的研究相比， 更具有針對性． 本研究利用該方法， 對四川水稻干旱災(zāi)害危險性進(jìn)行評估， 可信度較高， 能夠較準(zhǔn)確地反映水稻全生育期， 特別是孕穗-成熟這一關(guān)鍵生育階段干旱對水稻影響的空間差異． 但研究過程中， 沒有采用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助評估， 這是由于四川盆地陰雨天、 霧天較多， 遙感監(jiān)測資料連續(xù)性較差． 我們將在以后的研究中， 開發(fā)出遙感資料的應(yīng)用方法， 進(jìn)一步提高危險性評估的精度．

水稻干旱災(zāi)害脆弱性主要是用來表征其對外部壓力的敏感和適應(yīng)程度， 通過查閱文獻(xiàn)資料[29-30]， 發(fā)現(xiàn)海拔、 坡度坡向、 水系分布等因素隨著空間的變化而改變， 這些因素互相作用的同時， 也對水稻產(chǎn)生影響， 如果將各因素的影響簡單疊加， 則容易忽略這種相互作用． 因此本研究從結(jié)果入手， 利用多年產(chǎn)量數(shù)據(jù)， 計算得到產(chǎn)量變異程度， 并構(gòu)建脆弱性評價模型， 得出的研究結(jié)果與實際情況相符， 能較準(zhǔn)確地反映四川水稻受旱的實際情況． 在水稻干旱災(zāi)害暴露性模型構(gòu)建方面， 本研究收集了各地區(qū)水稻年度種植面積與耕地面積， 通過模型計算得到暴露性評價結(jié)果． 經(jīng)驗證， 暴露性高的地區(qū)在干旱年份普遍減產(chǎn)， 而暴露性低的地區(qū)減產(chǎn)幅度較小或未受影響． 但受資料所限， 本研究主要依靠種植面積來評估暴露性程度， 并未考慮到地形地貌和植被的影響， 將在以后的研究中進(jìn)一步改進(jìn)．

水稻生產(chǎn)過程中， 經(jīng)常同時受到多種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響， 并且各種災(zāi)害之間會互相作用， 相同的災(zāi)害對不同品種水稻影響程度也不一樣． 比如在四川水稻生產(chǎn)過程中， 高溫?zé)岷εc干旱就是一對“兄弟”災(zāi)害， 高溫?zé)岷Τ霈F(xiàn)時容易發(fā)生干旱， 干旱出現(xiàn)時也往往伴隨著高溫?zé)岷Γ?它們互相作用影響的同時， 往往還有利于部分病蟲害的發(fā)生． 本研究中采用的脆弱性評估指數(shù)， 主要是基于產(chǎn)量變異程度進(jìn)行分析， 容易對伴生的高溫?zé)岷Α?病蟲害等災(zāi)害損失進(jìn)行重復(fù)計算， 導(dǎo)致分析結(jié)果較實際結(jié)果偏高． 在今后的研究中， 我們將致力于尋找更精確的產(chǎn)量變異分析方法， 提高干旱災(zāi)害致?lián)p評估的精確性． 同時， 采用多種方式， 加強對水稻生長發(fā)育期的跟蹤觀測， 實現(xiàn)四川水稻干旱災(zāi)害風(fēng)險對產(chǎn)量影響的量化評估， 使四川水稻干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險評價能夠更好地為各地生產(chǎn)管理部門提供決策依據(jù)， 以滿足四川省水稻安全生產(chǎn)日益增長的需求．