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        基于模糊Domain基的連續(xù)擴(kuò)張

        2022-12-18 07:23:18饒三平
        關(guān)鍵詞:定義理論研究

        饒三平

        (南昌工程學(xué)院 理學(xué)院,江西 南昌 330099)

        Domain理論是程序語(yǔ)言指稱語(yǔ)義學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。序與拓?fù)涞南嗷ソY(jié)合,相互作用是這一理論的基本特征。正是由于Domain理論的這一特征及其與計(jì)算實(shí)踐的緊密聯(lián)系,從70年代Scott開(kāi)創(chuàng)Domain理論以來(lái)[1],一直受到數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)諸多學(xué)者的關(guān)注,更成為拓?fù)鋵W(xué)的一個(gè)重要的研究方向。

        量化Domain理論主要是為并發(fā)式程序語(yǔ)言提供數(shù)學(xué)語(yǔ)義模型。經(jīng)過(guò)多年來(lái)的發(fā)展,取得了迅速發(fā)展。Zhang和Fan引進(jìn)L-Fuzzy擬序集構(gòu)成量化Domain理論的基本框架[2],促進(jìn)了量化Domain理論的發(fā)展。他們首先定義模糊偏序,實(shí)質(zhì)上是非空集上的程度映射,然后再研究L-Fuzzy的一些基本性質(zhì)?;谕陚涫S喔?,Yao和Shi研究了模糊dcpos和它上面的連續(xù)性[3-4],并對(duì)模糊dcpos上的模糊Scott拓?fù)溥M(jìn)行了系統(tǒng)的研究。此外,從范疇的角度,Hofmann和Waszkiewicz對(duì)量化Domain理論也進(jìn)行了研究[5-6]。基于可換單位Quantale上的Ω-范疇,Lai和Zhang也研究了量化Domain理論[7]??梢哉f(shuō),這些研究都是對(duì)經(jīng)典Domain理論進(jìn)行了進(jìn)一步推廣。

        在對(duì)量化Domain理論研究的過(guò)程中,最重要的研究對(duì)象無(wú)疑是模糊Domain[8]。那么怎樣刻畫(huà)這么一個(gè)重要概念顯得尤為重要。眾所周知,在經(jīng)典的Domain理論中,基和Galois聯(lián)絡(luò)扮演著重要角色,其結(jié)果不僅僅體現(xiàn)在刻畫(huà)Domain,對(duì)研究Domain的其它一些性質(zhì)也起了重要作用。那么,在模糊Domain中,是否有類似的概念及性質(zhì)?為此,本文進(jìn)行了相應(yīng)的研究。

        1 預(yù)備知識(shí)

        本文選取完備剩余格作為格值,完備剩余格L是一種代數(shù)結(jié)構(gòu),它滿足:

        (1)(L,∧,∨,*,→,0,1)是完備格,最小元為0,最大元為1;

        (2)(L,*,1)是可交換的monoid,基中1是單位元,即?a∈L,a*1=a;

        (3)*,→構(gòu)成Galois聯(lián)絡(luò),即?a,b,c∈L,a*b≤c?a≤b→c。

        有關(guān)詳細(xì)完備剩余格的知識(shí)可參考文獻(xiàn)[9],若無(wú)特別聲明,本文中L表示完備剩余格。下面列出運(yùn)算*,→的一些基本性質(zhì)。

        引理1[9]設(shè)L是完備剩余格,則?a,b,c∈L,下列式子成立:

        (I1) 0*a=0且1→a=a;

        (I2)a≤b?a→b=1;

        (I3) (a→b)*(b→c)≤a→c;

        (I6)a→(b→c)=b→(a→c)=a*b→c;

        (I7)a*(a→b)≤b.

        設(shè)X為一非空集合,X上的模糊子集就是從X到L上的映射,X上的所有模糊子集記為L(zhǎng)X。?A,B∈LX,A和B之間的相等可以通過(guò)一般映射之間的相等來(lái)定義,也就是說(shuō),A=B??x∈X,A(x)=B(x)。

        定義1[9]X上的模糊關(guān)系e是X×X上的模糊子集,即e:X×X→L。X上的模糊關(guān)系e稱為是模糊偏序。若e還滿足:

        (1)?x∈X,e(x,x)=1;

        (2)?x,y,z∈X,e(x,y)*e(y,z)≤e(x,z);

        (3)?x,y∈X,e(x,y)=e(y,x)=1?x=y.

        稱(X,e)為模糊偏序集。若e是X上的模糊偏序,A∈LX稱為模糊上集。若?x,y∈X,A(x)*e(x,y)≤A(y),A∈LX稱為模糊下集。若A(x)*e(y,x)≤A(y)。

        定義2[2]設(shè)(X,e)是模糊偏序集,x0∈X稱為模糊子集A的并,記為x0=凵A。若滿足下列條件:

        (1)?x∈X,A(x)≤e(x,x0);

        在引理2中,若A=↓x,則

        定義3[3]設(shè)(X,e)是模糊偏序集,模糊子集D∈LX為模糊定向的。 若它滿足:

        記X上所有的模糊定向子集為DL(X)。稱模糊偏序集(X,e)為模糊dcpo。若?D∈DL(X),凵D存在。

        定義4[3]設(shè)(X,e)是模糊dcpo。?x,y∈X,:X×X→L定義如下:

        定義5[3]模糊dcpo(X,e)稱為模糊Domain若它滿足:?x∈X,

        (2)x=凵x.

        此外,?x,y∈X,定義映射k:X→LX如下:k(x)(y)=e(y,x)*y(y)。若?x∈X,k(x)是模糊定向子集且滿足x=凵k(x),則稱(X,e)為模糊代數(shù)Domain。

        引理3[3]設(shè)(X,e)是模糊dcpo,則?x,y,u,v∈X,下列式子成立:

        (2)e(u,x)*y(x)*e(y,v)≤v(u).

        引理5[4]設(shè)(X,e)為模糊dcpo,?x∈X,若存在模糊定向子集A滿足x=凵A和A≤x,則x是模糊定向子集且x=凵x。

        定義7[10]設(shè)(X,eX)、(Y,eY)為模糊偏序集,f:(X,eX)→(Y,eY)、g:(Y,eY)→(X,eX)為模糊單調(diào)映射。稱有序?qū)?f,g)為(X,eX)和(Y,eY)之間的模糊Galois聯(lián)絡(luò),若?x∈X,y∈Y,eY(y,f(x))=eX(g(y),x),其中,稱f為g的上(左)伴隨;對(duì)偶地,g為f的下(右)伴隨。

        2 連續(xù)擴(kuò)張

        下面要建立基于模糊Galois聯(lián)絡(luò)的連續(xù)擴(kuò)張。為此,首先提出以下的概念。

        定義8在模糊dcpo(X,e)中,稱B?X為X的基,若它滿足:

        下面用上面介紹的定義來(lái)刻畫(huà)模糊Domain。

        定理1對(duì)于一個(gè)模糊dcpo來(lái)說(shuō),它有基當(dāng)且僅當(dāng)它是模糊Domain。

        證明充分性:易證X?X是X的基,顯然,它是最大的基。

        定理2在模糊Domain(X,e)中,B?X,下列命題等價(jià):

        (1)B是X的基;

        證明(1)?(2),由定義8可得。

        事實(shí)上,?x,y∈X,

        (3)?(4),?x,y∈X,有

        y(x).

        (4)?(1),若(4)成立,下證B是X的基,?y∈X,

        e(凵

        首先,?a′,b′∈X,

        y(a′)*y(b′)≤

        定理3在模糊Domain(X,e)、(Y,e)中,B?X、C?Y分別是(X,e)、(Y,e)的基,(g,d)是從(B,e)到(C,e)之間的模糊Galois聯(lián)絡(luò)。則存在唯一的從(X,e)到(Y,e)的模糊Galois聯(lián)絡(luò)(G,D),且G是g的連續(xù)擴(kuò)張。

        同理,?y∈C,D(y)=d(y),易驗(yàn)證G是模糊連續(xù)的,下證(G,D)是從(X,e)到(Y,e)之間的模糊Galois聯(lián)絡(luò)。 ?x∈X,y∈Y,

        e(D(y),x).

        唯一性是顯然的。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文基于模糊dcpo,給出了基的概念,從而獲得模糊Domain的等價(jià)刻畫(huà),同時(shí)借助于模糊Galois聯(lián)絡(luò),給出了模糊Domain基的連續(xù)擴(kuò)張。對(duì)于模糊Domain基的連續(xù)擴(kuò)張的研究,不僅豐富了模糊Domain的理論知識(shí),拓展了模糊Galois聯(lián)絡(luò)的應(yīng)用,還為其它模糊對(duì)象的相應(yīng)擴(kuò)張?zhí)峁┝艘环N可行的方法。

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