鄔宇涵，蘇茜，貟蓓，陳戀，潘瀟，韓琳，

（1.蘭州大學 護理學院，甘肅 蘭州 730000；2.甘肅省人民醫(yī)院 護理部，甘肅 蘭州 730000；3.蘭州大學第二醫(yī)院 口腔科，甘肅 蘭州 730000）

現代人才測評是以現代心理學和行為科學為基礎，對個體的知識、技能、能力傾向、個性特征等進行測量，從而做出科學的評價[1]。 Spencer 認為，人才測評的關鍵是挖掘預測績效的潛在因素， 即關注價值觀、動機、個性特征等難以培訓的隱性能力[2]。 心理測評（psychological evaluation）技術是通過一系列科學的測量手段，按照規(guī)范的操作流程，對人的能力、人格、個性、動機、價值觀等心理行為和特征進行科學的測量，并預測其發(fā)展?jié)撡|[3]。 隨著互聯網和移動通訊設備的發(fā)展， 心理測評系統(tǒng)（psychological evaluation system）應運而生。心理測評系統(tǒng)是基于互聯網所提出的新型測評技術， 國外研究者將其定義為用于管理、評分、解釋各類心理測試的自動化系統(tǒng)[4]。近年來， 心理測評系統(tǒng)的發(fā)展為人才測評提供了新的方向，具有突破時間空間限制、評價內容廣泛、效率高、 成本低等特點， 可以對個體進行更精細的測量，已廣泛應用于人才測評領域[5]。 筆者對心理測評系統(tǒng)在人才測評中的應用進展進行綜述， 以供護理領域借鑒，報道如下。

1 心理測評系統(tǒng)應用于護理行業(yè)的必要性

基于心理測評系統(tǒng)的人才測評拓展了人才測評的手段，目前廣泛應用于執(zhí)法部門、軍隊、金融、工業(yè)制造、科技、電信以及各類企業(yè)中[6-8]。 目前，心理測評系統(tǒng)常通過智能設備、可穿戴設備、數字化面試、游戲化評估、社交媒體評估等技術，實現對個體心理狀態(tài)更精細的測量，拓寬了傳統(tǒng)心理測評手段（如量表法、訪談法等）的測評形式及數據分析方法，實現了更加精準、高效的心理測量，在人才選拔、人員配置、人才心理健康測評、職業(yè)安全性評估4 方面展現出了良好的應用前景[5]。

護理行業(yè)在人才測評中常圍繞知識和技能等顯性能力展開，缺少對護士隱性能力的評價與探索，忽略了護士的發(fā)展?jié)摿?、性格特征是否與崗位相匹配，且存在測評周期長，招聘成本高，數據分析緩慢，難以適應網絡化、信息化管理等問題。目前尚且缺乏專門針對護士的心理測評系統(tǒng)。一方面，對護士的心理測評主要以在焦慮、抑郁、壓力等心理量表或訪談的形式開展， 這種測評結果多依賴于被試者的主觀意念，缺少客觀性和真實性；測評方式較單一化、成本高、周期長、數據統(tǒng)計復雜，且各研究所使用的測評工具各不相同，缺乏系統(tǒng)性、規(guī)范性、推廣性[9-10]。 另一方面，現行對護士的測評還停留在面試、筆試等傳統(tǒng)的人才測評方式，忽略了對護士心理狀態(tài)、心理素質的篩查， 崗位分配時， 更是忽略了護士的人格特質、動機、價值觀等隱性能力是否與崗位相匹配[11]。

2 心理測評系統(tǒng)在人才測評中的應用進展

2.1 在人才選拔中的應用進展

2.1.1 在人才選拔中智能設備的應用 基于智能設備的心理測評系統(tǒng)是通過手機、電腦、平板等智能設備，應聘者需完成對應的心理測試題，通過實施電子化的心理測試，系統(tǒng)自動輸出結果，能夠幫助招聘者自動篩選人才， 高效的完成各類綜合測試，從而更加客觀的評判人才勝任能力，已被應用于執(zhí)法部門人才和高層次人才的選拔[12]。 澳大利亞法學心理研究所 （Australian Institute of Forensic Psychology,AIFP） 基于電腦設備所構建的分析系統(tǒng)將電子化心理測評與在線訪談相結合，警員需完成包含法律情況、酒精和藥物使用情況、攻擊性、沖動性、警察表現能力相關的特征、成熟度、人際關系、智力等內容的電子化心理測試，系統(tǒng)自動生成測評結果并標記測試未達標的警員，招聘小組進一步對未達標警員開展在線訪談，最終排除表現較差的人選[6]。Lough 和Ryan[13]經過3 年的觀察發(fā)現，經過AIFP 系統(tǒng)篩選的警員表現一直優(yōu)于未篩選組，篩選組的病假、非應激索賠、機動車事故都明顯減少，且鮮有人犯下導致處分或調查的嚴重在職錯誤。 Meng[14]構建了以電腦為核心的心理測評人才選拔系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用硬件設計、模塊化設計和傳感技術實現了涵蓋情緒穩(wěn)定性、認知能力測試、智力測試等模塊的高層次人才心理測評，通過背景聲音產生電路模擬工作場景聲音，應用傳感器實時收集被測者的握手頻率、脈搏、體積阻力等數據，能檢測高層次人才在真實工作場景下的情緒穩(wěn)定性，這種客觀真實的數據對于決策者做出人事決定尤為重要。

2.1.2 在人才選拔中數字化面試的應用 基于數字化面試的心理測評系統(tǒng)是采用視頻面試等途徑，通過遠程技術提取語言、聲音、面部表情和身體動作等指標，建立指標與心理特征的映射關系，從而實現通過分析被測者的數字化面試表現直接完成對其工作相關的心理特質的自動識別，具備省時省力、方便快捷等特點，可在大規(guī)模人才選拔時進行初步篩查，目前已應用于金融、工業(yè)制造、科技、電信及公共部門人才的選拔[7，15]。 如HireVue 公司構建的系統(tǒng)可以在每次視頻面試中提取25 000 個被試者的數據點，采用機器學習技術分析被測對象的面部表情、用詞、語言等預測工作績效的潛在心理指標， 自動生成包含親和力、表達能力等各項指標的測評報告[7]。 有研究采用異步視頻面試與機器學習技術構建心理測評系統(tǒng)，能夠追蹤被測者的眼球運動、手勢、語言興奮度、音高和強度、面部運動度和表情的變化，并自動對比申請人在線面試反應和自然反應的區(qū)別， 以檢測面試中的“欺騙效應”，能夠幫助管理者更加高效、準確的甄選應聘人員[16]。 部分公司開發(fā)了數字化結構面試，候選者可通過類似Skype 等視頻聊天軟件，應用網絡攝像頭記錄被測者回答的問題，通過廣泛采樣，挖掘高績效員工的文本類型、語言模型，并將面試者與高績效員工模型進行對比， 能夠從中選拔績效最優(yōu)的人才，為人才決策提供了重要參考價值[17]。

2.1.3 在人才選拔中社交媒體評估的應用 社交媒體評估是對候選人社交平臺所展示的可能預測工作績效的賬戶信息、行為數據、文本信息等數據進行分析[18]。 隨著大數據技術的發(fā)展，研究者開始嘗試爬取用戶社交媒體數據， 對數據進行分詞和處理并建立心理測評模型。 如Kalimeri 等[19]基于手機網頁瀏覽情況、應用使用情況構建了道德評估和價值觀計算模型。 Praet 等[20]根據用戶點贊數據構建了政治傾向和意識形態(tài)識別模型。 Dufner 等[21]研究了成就動機、權力動機、親和動機與社交媒體間的聯系，并據此構建的動機傾向識別模型。 基于社交媒體評估所構建的心理測評系統(tǒng)則將機器學習和自然語言處理技術與社交媒體評估等多種技術融合，實現對個體心理特質的預測，不僅能夠對個體的教育背景、技能等“顯性能力”進行測評，還能識別價值觀、動機等“隱性能力”，目前被應用于各類企業(yè)人才的選拔中。如國外的Social Intelligence(SI)系統(tǒng)利用機器學習技術對被測者的Facebook 和LinkedIn 社交平臺進行7 年在線活動的自動化分析，能夠生成包含種族主義、歧視行為、潛在非法活動等價值觀的心理測評報告；國內的微招聘基于微博平臺對被測者的技能、教育背景等進行分析，根據職位要求為企業(yè)自動推薦候選人，這類招聘工具已成為企業(yè)人才決策的附加工 具[22]。 TalentBin 則 擁 有 包 括Facebook、Twitter、Google+、Meetup、Quor 等社交平臺上超5 億份用戶社交資料，此外TalentBin 甚至還涉獵了美國專利數據庫、開源電子郵件列表服務和PubMed 生命科學作者身份數據庫等各種非社會化的海量數據，通過機器學習技術挖掘被測者的品格、興趣、能力特征，自動生成“人才畫像”，目前已經與亞馬遜、UPS 等200 家企業(yè)合作[17]。

2.2 在人員配置中的應用進展

2.2.1 在人員配置中社交媒體評估的應用 社交媒體的開放性使其構成了動態(tài)、全面的數據集合，加之社交媒體的熟人社交特性， 能夠傳遞比傳統(tǒng)人才測評更加豐富及可靠的個性特征信息， 這是人員配置的潛在前因[17，23]。 目前，社交媒體評估常通過收集被測者社交媒體的文本內容， 采用機器學習構建預測模型來推測候選人的人格特征。例如Islam 等[24]基于機器學習算法對用戶微博內容進行文本特征、 行為特征、表情符號使用特征分析，能夠進一步推測用戶的大五人格。 社交媒體評估與心理測評系統(tǒng)的融合，更是提高了人格預測的智能化與自動化。 如Schwartz等[25]使用差異語言分析技術所構建的心理測評系統(tǒng)，能夠通過Facebook 文本的單詞、短語、主題推測人格特質（如使用更多的負面情緒詞對應神經質、展示更多自我成就暗示自戀）。 Varathan 等[26]構建的軟件工程專業(yè)學生心理測評系統(tǒng)基于Facebook 的個人資料（相冊、點贊、朋友、群組等）計算被測者的大五人格，根據人格特征推測該學生適宜的崗位層級，比如高親和力和低神經質的人適宜從事軟件工程工作，責任心高的人適宜評估員的工作。 Faliagka 等[27]開發(fā)的系統(tǒng)則利用個性挖掘技術和文本分析技術，能夠從申請人社交媒體資料上提取性格特征，根據監(jiān)督學習算法推導候選人與職位的相關性，通過相關分數對候選人進行排名，為在線招聘和崗位匹配提供了新方法。

2.2.2 在人員配置中游戲化評估的應用 基于游戲化評估的心理測評系統(tǒng)是將游戲化元素和心理測量指標相結合， 能夠在游戲中探查測評對象的行為表現， 根據測評對象在游戲情境中的行為表現以及測評匹配度挑選最合適的人才[28]。 游戲化評估能夠提供新的方法測量與職位相關的應變能力、抗壓能力、專注度及人格特質等重要心理特征， 如美國麻省理工學院開發(fā)的Pymetrics 測評系統(tǒng)，測評對象通過完成數字記憶、金幣交換游戲等1～3 分鐘共12 個項目的小游戲，完成游戲后，系統(tǒng)會自動生成性格分析報告，決策者根據報告結果，選擇與工作崗位最契合的人才，在有效增強了人才測評的趣味性的同時，能夠快速獲取測評對象信息， 節(jié)約了人才配置的時間成本[28]。

2.3 在人才心理健康中的應用進展

2.3.1 在人才心理健康中可穿戴設備的應用 手環(huán)、 眼鏡等可穿戴設備可以測量人體生理信息（血壓、心率、體溫等）、定位信息[29]。 研究者通過收集可穿戴設備的海量數據搭建云服務器， 對數據進行分析、處理、計算，挖掘數據與心理健康狀況的聯系，從而建立基于可穿戴設備的心理健康測評系統(tǒng)， 能夠實現對個體抑郁、創(chuàng)傷后應激障礙、藥物濫用、自殺等心理問題的預測，目前已應用于軍人、特殊人群的心理健康測評與干預。 創(chuàng)傷后應激障礙、抑郁、酒精和藥物濫用等問題， 是戰(zhàn)后軍人相關的長期心理健康問題，美國國防部開發(fā)了系列診斷、評估、干預和管理軍人心理健康的測評系統(tǒng)， 該系統(tǒng)基于用戶所佩戴的可穿戴設備可以記錄客觀數據及指標（如個體身體活動信息、物理位置，血壓、心率、呼吸、睡眠等生理數據），結合心理測評問卷、認知行為療法等功能，能夠及時評估軍人是否存在創(chuàng)傷后應激障礙、抑郁、壓力、焦慮等心理健康問題，迅速反饋結果，有利于對早期出現心理問題的個體進行科學干預[8]。隨著大數據技術的發(fā)展， 具有更高預測性能模型的出現， 更是提高了可穿戴設備進行心理健康測評的準確性。 如Hassantabar 等[30]構建的MHDeep 系統(tǒng)實現了從生理信號對個體雙向情感障礙、 重度抑郁等精神疾病的預測，該系統(tǒng)使用智能手表持續(xù)收集連續(xù)性的心率、血壓、體溫等生理數據，應用深度學習技術構建預測模型，實現了通過智能手表數據直接完成對精神疾病的準確預測，準確率可達100%。

2.3.2 在人才心理健康中智能設備的應用 智能手機等便攜設備的廣泛應用， 使得能夠充分反應個體心理活動的表情、 動作、 語音等數據的采集更加便利， 通過提取智能設備所采集的多模態(tài)數據建立心理健康預測模型，能夠提供更加準確、高效的心理健康測評方式。 如Zhao 等[31]基于步態(tài)特征構建的情緒預測模型，準確率可達80%以上。Afshan 等[32]應用錄音識別抑郁癥、焦慮癥患者，模型準確率高達95%?；谥悄茉O備的心理測評系統(tǒng)則可以通過智能手機等設備采集的多模態(tài)數據建模技術自動對個體進行心理測評，目前已應用于企業(yè)部門、司法部門及高壓工作人群。 如黃伍等[33]基于深度學習技術構建了包括人臉表情識別模型與聲音情緒特征識別模型的心理測評系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過對話服務、情緒分析服務、人臉識別服務、測評服務實現了抑郁癥狀的測評。其中， 對話服務采用開放性問答策略響應用戶的問題并生成語音文件， 情緒分析服務基于聲音情緒特征識別模型提取聲音特征值并自動分析， 人臉識別服務則基于人臉表情識別模型， 通過智能手機所采集的用戶人臉照片進行自動化的分析， 最終生成測評結果，目前已經應用于企業(yè)及司法部門。智能手機的普及也使得智能聊天機器人成為心理健康測評的新手段。 TNH Health 團隊則基于決策樹算法構建了智能聊天機器人， 該系統(tǒng)能夠通過手機展示交互式的聊天界面，確定員工是否存在焦慮、抑郁、壓力、倦怠等工作壓力造成的心理健康問題， 并將測評結果提交至公司管理層以便采取干預措施[34]。

2.3.3 在人才心理健康中社交媒體的應用 基于社交媒體評估的心理健康測評系統(tǒng)是通過收集個體在社交媒體所發(fā)布的文本內容， 采用自然語言技術建立文本與心理狀態(tài)間的關系，從而實現對抑郁、自殺傾向等心理健康問題的預測， 目前被應用于各類風險人群中。 如Liu 等[35]提取464 名微博用戶資料構建了生態(tài)識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過語言查詢、字數特征提取了99 個行為特征，能夠通過個人微博資料和信息在線識別經受家庭暴力者的抑郁、自殺概率、生活滿意度等心理健康狀況， 為自動檢測受害者的心理健康及減少暴力的危害提供了潛在幫助。 李雨昕等[36]開發(fā)的基于微博的用戶情感傾向檢測系統(tǒng)， 通過爬取用戶賬號、昵稱、頭像、性別、粉絲數等用戶信息，以及發(fā)布內容、時間、轉發(fā)數等數據信息，對被測者進行情感分析，最終以可視化形式展示測評結果。Jamil[37]提出的自動化系統(tǒng)能夠利用Twitter 數據和情感分析技術自動檢測抑郁風險人群，該系統(tǒng)由推文分類器和用戶分類器構成，其中推文分類器可通過每條推文識別高危群體，用戶分類器可通過分析用戶歷史推文確認用戶心理健康狀況，為確定抑郁高危個體并采取干預措施提供了幫助。

2.4 在職業(yè)安全性評估中的應用進展 安全問題是高危操作人員、 駕駛員等高危行業(yè)最關注的問題之一，睡眠不足、飲酒及情緒問題往往會導致嚴重的經濟損失甚至人員傷亡，通過心理篩查，可以有效減少消極情緒導致的不安全行為，提升職業(yè)安全性。目前， 心理測評系統(tǒng)在職業(yè)安全評估主要應用的技術為智能設備、可穿戴設備。如日本建立了一套完整的駕駛員心理評估系統(tǒng)， 能夠對具有事故傾向的駕駛員進行缺陷診斷，并給出建議，降低了駕駛員事故發(fā)生率[38]。 中國香港開發(fā)了一種基于可穿戴式腦電圖設備的建筑工人心理篩查系統(tǒng)， 該系統(tǒng)利用腦電信號在頻域的重力頻率和功率譜熵來評估工人的疲勞程度[39]，基于腦電圖的評估具備比傳統(tǒng)測評更加客觀、可靠，且腦電圖與壓力[40]、倦怠[41]和疲勞[42]等復雜的人類社會心理狀況直接相關。 中國大陸也開展了駕駛員心理測評系統(tǒng)的相關研究， 如云南交通技術職業(yè)學院聯合昆明索弗拓科技有限公司所研發(fā)的道路運輸駕駛員心理適宜性測評系統(tǒng)采用了3D 虛幻引擎、大數據、云計算等技術，實現了遠程、無限量心理測評， 且該系統(tǒng)經過孫云等人驗證具備良好的重測信度和穩(wěn)定性[43]。

3 啟示

近年來， 心理測評系統(tǒng)不斷應用于人才測評領域，使得人才測評方式不斷革新。在實際構建護士心理測評系統(tǒng)時， 應注意不同的測評方式在處理不同類型數據和指標時側重考察的素質有所不同[5]。 比如護士選拔可通過智能設備結合大數據及機器學習算法的形式， 通過建模識別績效優(yōu)秀護士的隱性特征，從而預測潛在的優(yōu)質人才[44]。 社交媒體評估與游戲化評估輔助下的心理測評則更適用于護士的崗位配置，社交媒體評估側重于評估性格、價值觀等心理特征和差異性[17]；游戲化評估可將實際工作場景、工作任務以虛擬游戲的形式展現， 根據不同工作場景側重的能力選擇最契合的人才[28]。 可穿戴設備與智能設備可收集用于收集心率、皮膚溫度、血壓等生理指標，能夠實現更加高效、客觀、無侵擾的心理健康評估，更適用于護士心理健康的測評[45]。 研究者可根據我國國情建立適用于護士的心理測評系統(tǒng)，對護理人才進行科學評估、有效配置、動態(tài)檢測，實現護理人才選拔向“數據驅動范式”進行變革。