劉章儀

(復旦大學 馬克思主義學院，上海 200433)

人在哪兒，宣傳思想工作的重點就在哪兒，網(wǎng)絡空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間，那就也應該成為我們黨凝聚共識的新空間。[1](P318)加強網(wǎng)絡思想政治教育，發(fā)揮網(wǎng)絡獨特的載體魅力、傳播效力、互動張力和內生動力，并與線下思想政治教育功能互補、相互融合、一體推進，創(chuàng)造性地拓展思想政治教育的廣度和深度，是新時代思想政治教育的應有之義。近年來，作為人工智能在信息傳播領域的代表性技術，推薦算法正為愈來愈多的網(wǎng)絡平臺所應用。推薦算法的應用，重塑了網(wǎng)絡信息傳播的環(huán)境和樣態(tài)，對廣大網(wǎng)民特別是青少年網(wǎng)民的認知行為造成了顯著影響?！熬W(wǎng)絡思想政治教育是做人的認知和思想工作，是研究人在網(wǎng)絡社會之下如何提升自己的思想政治素質，解決個體思想行為與個體全面發(fā)展、社會發(fā)展之間的矛盾問題?！盵2]推薦算法在對網(wǎng)民認知行為產(chǎn)生影響之時，實則介入了網(wǎng)絡思想政治教育過程，并給網(wǎng)絡思想政治教育帶來了新的變數(shù)和挑戰(zhàn)。當前，有必要審視推薦算法介入下網(wǎng)絡思想政治教育遭遇的現(xiàn)實困境及其多方面原因，并探索行之有效的應對和突破路徑。

一、介入思政：推薦算法對網(wǎng)民的認知行為造成深度影響

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的興起，算法正逐漸被應用于人類社會生產(chǎn)和生活的各個領域，“我們已經(jīng)進入了一個隨時可能被算法算計的社會”。[3]算法概念源于計算機科學領域，指的是“一種有限、確定、有效的并適合用計算機程序來實現(xiàn)的解決問題的方法”。[4](P1)推薦算法是算法的一項具體分支，是針對信息傳播中的分發(fā)環(huán)節(jié)而被設計出的一項智能信息技術。馬爾庫塞曾指出：“技術作為一種生產(chǎn)方式……是組織和維持(或改變)社會關系的一種方式，它體現(xiàn)了主導性的思考和行為模式，是控制和支配的工具?！盵5](P41)作為新興智能技術的典范，推薦算法具有獨到的、智慧的技術運行原理，并借此對網(wǎng)民的認知行為造成深度影響，從而介入了網(wǎng)絡思想政治教育過程。

(一)推薦算法的技術運行原理

盡管推薦算法內嵌大量復雜的數(shù)學模型和公式，不同的推薦算法也有著各自的特點和側重，但其基本的、共性的技術運行原理是明晰的，即執(zhí)行以下三個任務。一是針對內容端，對不同的內容實施特征提取。算法能夠對海量的信息進行全面盤點，無分巨細地逐條打上特征標簽，建構和形成“內容池”，以便在后續(xù)分發(fā)時可實現(xiàn)對所需信息的快速“抓取”。二是針對用戶端，對不同的用戶實施特征畫像。算法能夠對用戶的內容偏好、瀏覽歷史、個人信息、社交關聯(lián)等多個方面特征進行細致的“考察”，從而為用戶打上多種特征標簽，這些特征標簽共同刻畫出一個具有完整輪廓、栩栩如生的用戶畫像。三是實現(xiàn)內容端和用戶端的耦合匹配。推薦算法的關鍵一環(huán)是“擬合用戶對內容滿意度的函數(shù)”。機器通過將上述內容端、用戶端的特征數(shù)據(jù)以及用戶即時的場景數(shù)據(jù)導入函數(shù)，可以推斷出用戶當前對擬推薦內容的需要程度，從而決定是否對該內容實施推送。

推薦算法的技術運行原理決定了其不像過往的網(wǎng)絡信息技術那般，僅僅只具有簡單的信息關鍵詞搜索和歸類疊放功能，而是創(chuàng)造性地具有基于大數(shù)據(jù)分析的結果為用戶提供最適配信息的能力。推薦算法的技術運行原理也決定了其不是一項僅識別、分析單一數(shù)據(jù)特征或表面數(shù)據(jù)特征的粗放式推送技術，而是一項能夠深層挖掘數(shù)據(jù)特征、開展自主學習、工于“畫像”、精于“讀心”、敏于“校正”的精密式推送技術。憑借這種獨到的、智慧的技術運行原理，推薦算法得以量身定制般地推送“懂你”的信息，第一次使千人千面的個性化傳播從概念變?yōu)楝F(xiàn)實，從理論變?yōu)閷嵺`。

(二)推薦算法的應用引發(fā)網(wǎng)民認知行為嬗變

近年來，推薦算法已逐漸成為各類別網(wǎng)絡平臺的“標配”技術，被用于全天候、全時段地為網(wǎng)民提供信息推送服務。然而，在帶來便捷的技術福利的同時，推薦算法也在客觀上引發(fā)了網(wǎng)民認知行為的嬗變。具體而言，在推薦算法還未被廣泛應用之時，大多數(shù)網(wǎng)民主要通過主動登錄網(wǎng)站或搜索引擎來尋找自己感興趣或對自己有用的信息。在此過程中，網(wǎng)民遇到合意的內容會花時間對其閱讀和觀看，遇到不合意的內容則選擇對其忽略和跳過，網(wǎng)民的認知行為表現(xiàn)出“人找信息”的特點。然而，在推薦算法被廣泛應用后，網(wǎng)民的認知行為發(fā)生了顯著改變。借助于推薦算法對信息的自動、智能、精準化推送，網(wǎng)民無需采取任何主動性的操作即可輕松獲取到自己所需的信息，而不少對大多數(shù)人無用卻對個別網(wǎng)民可能極有價值的小眾信息也能夠被準確傳送至需求者面前，網(wǎng)民的認知行為由此表現(xiàn)出“信息找人”的特點。由于網(wǎng)絡思想政治教育是一項利用信息傳遞去積極改變網(wǎng)民思想政治觀念具體存在樣態(tài)的活動，是一項在網(wǎng)絡環(huán)境中做人心、做思想的工作，因此推薦算法對網(wǎng)民認知行為所造成的深度影響，不可避免地致使網(wǎng)絡思想政治教育面臨新的變數(shù)與挑戰(zhàn)。

二、現(xiàn)實困境：推薦算法介入下網(wǎng)絡思想政治教育面臨權力機制、傳導模式和教育內容層面的挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡思想政治教育的任務，是通過網(wǎng)絡進行正向價值傳導，教育廣大網(wǎng)民提高政治自覺、增強道德修為、明辨是非美丑、凝聚共同力量，特別是要潛移默化地引導新時代青少年樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，增進其對于習近平新時代中國特色社會主義思想的政治認同、思想認同、理論認同、情感認同，使其進一步堅定信仰、信念、信心，將其培育成為堪當民族復興大任的時代新人。推薦算法的應用，致使網(wǎng)絡思想政治教育面臨權力機制、傳導模式和教育內容層面的顯著挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡思想政治教育任務的開展遭遇現(xiàn)實困境。

(一)權力機制層面：推薦算法的應用造成教育主體的議程設置權力減小，網(wǎng)絡思想政治教育主導性遭受弱化

在推薦算法還未被應用于網(wǎng)絡信息傳播領域時，網(wǎng)絡思想政治教育主體具有強大的議程設置權力，能夠借助于網(wǎng)絡主流媒體、門戶網(wǎng)站、校園網(wǎng)站等渠道對教育客體進行自上而下的精神傳導、價值培育、思想引領，教育過程具有明顯的主導性、強制性、單向性。然而，推薦算法的應用打破了網(wǎng)絡思想政治教育原有權力機制的正常運行，促使網(wǎng)絡思想政治教育主體擁有的議程設置權力大幅減小。這表現(xiàn)為，網(wǎng)民不再主動登錄網(wǎng)站去查看已被設置好的議題和內容，借助于推薦算法，其看什么、不看什么都可以有意或無意地由自己的偏好決定。一方面，網(wǎng)民可以通過設置話題標簽、選擇資訊類別等方式來指示算法為自己的信息獲取執(zhí)行事前過濾；另一方面，在網(wǎng)民沒有采取任何行為的時候，算法也能夠“細心”“耐心”“貼心”地記錄下網(wǎng)民的實時偏好并為其推送下一秒其可能想看到的信息。在此情形下，網(wǎng)絡思想政治教育議題與內容的傳達只能依靠網(wǎng)民的自覺自愿選擇以及推薦算法的推送方能實現(xiàn)，這導致網(wǎng)絡思想政治教育主體的掌控力顯著下降，網(wǎng)絡思想政治教育過程的不可控因素驟增，網(wǎng)絡思想政治教育的主導性遭受弱化。

(二)傳導模式層面：推薦算法的應用造成網(wǎng)絡圈層區(qū)隔加深，網(wǎng)絡思想政治教育原有“漫灌”模式遭受解構

在原有的網(wǎng)絡思想政治教育過程中，面對不特定的社會網(wǎng)民群體，網(wǎng)絡思想政治教育主要采用“主體施教—網(wǎng)站傳教—客體受教”的“漫灌”傳導模式。這種標準化、統(tǒng)一化、大眾化的傳導模式在一定時期內取得了不錯的效果，展現(xiàn)出對全體網(wǎng)民強大的思想感召力。然而，推薦算法的應用，促使這種“漫灌”模式在現(xiàn)今遭受了解構。具體來看，當前在網(wǎng)絡平臺中，推薦算法通過事先預設的篩選和過濾機制，為網(wǎng)民源源不斷地提供其可能感興趣的信息。這些信息雖然從表面上看形式多樣，其來源也各不相同，但實際上均為內容較為相同、價值觀較為一致或相似的同質化信息。這就使得在為網(wǎng)民分發(fā)信息時，推薦算法容易將網(wǎng)民限制在一個封閉的信息圈層之中，造成“回音室”效應?！盎匾羰摇毙擅绹鴮W者桑斯坦提出，意指在一個相對封閉的環(huán)境上，一些意見相近的聲音不斷重復，并以夸張或其他扭曲形式重復，令處于相對封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認為這些扭曲的故事就是事實的全部。在推薦算法構筑的“回音室”中，網(wǎng)民通過發(fā)出和獲取信息，不斷為他人、為自己產(chǎn)生“回音”，實現(xiàn)價值、觀點的相互確證，容易逐漸恪守并強化自己對外界的固有認知、刻板印象，導致群體極化、價值偏激現(xiàn)象隨之增多，圈層區(qū)隔程度不斷加深。在這種情形下，網(wǎng)絡圈層呈現(xiàn)“針扎不入、水潑不進”的樣態(tài)，圈內網(wǎng)民對圈外信息極易產(chǎn)生強烈的排他性，導致網(wǎng)絡思想政治教育內容難以被圈內網(wǎng)民所理性看待和接受，難以得到圈內網(wǎng)民的自覺認同。長此以往，網(wǎng)絡思想政治教育原有的“漫灌”傳導模式就不再能有效運作，網(wǎng)絡思想政治教育的凝心聚力、鑄魂育人功能也就難以得到切實發(fā)揮。

(三)教育內容層面：推薦算法的應用助推網(wǎng)絡情感化娛樂化傳播趨勢形成，網(wǎng)絡思想政治教育遭受失語失聲失眾風險

推薦算法的重要功能，就是通過分析網(wǎng)民的各項特征數(shù)據(jù)，研判出網(wǎng)民的即時偏好并以相應的信息加以匹配和滿足。由于網(wǎng)民的即時偏好往往是感性的、隨性的，因此推薦算法所聚焦的網(wǎng)民的即時偏好實則也就是網(wǎng)民的情感偏好。推薦算法會為網(wǎng)民源源不斷地推送滿足其情感偏好的信息，并自動過濾掉網(wǎng)民認為枯燥、乏味、無趣的信息，這助推了網(wǎng)絡情感化娛樂化傳播趨勢的形成，給當前的網(wǎng)絡思想政治教育帶來了明顯的影響。具體而言，在網(wǎng)絡思想政治教育內容與其他內容交集并行的過程中，網(wǎng)絡思想政治教育內容由于在內容設計、展現(xiàn)形式、語言風格等方面較為平實、嚴謹、理性，說教意味和灌輸痕跡較重，特色、亮點不太突出，因此與網(wǎng)民的情感偏好常常難以契合。在這種情形下，推薦算法助力其他類別內容不斷爭奪網(wǎng)民的注意力。近年來，大量帶有“負能量”“毒雞湯”“星、性、腥”的不健康信息以及宣揚西方所謂“普世價值”、歷史虛無主義、民族虛無主義、極端民粹主義等錯誤思潮的有害信息以刺激感官、強烈煽情的方式不斷嘗試吸引廣大網(wǎng)民的注意力。在借助推薦算法獲取信息時，網(wǎng)民一旦瀏覽一條含有上述內容的信息，推薦算法就極有可能在接下來推送一系列相關信息，不斷迎合網(wǎng)民的情感訴求，致使部分媒介素養(yǎng)較為有限的網(wǎng)民誤入歧途，沉迷其中，難以自拔，愈發(fā)失去對網(wǎng)絡思想政治教育內容的興趣?！拔蔷W(wǎng)絡思想政治教育產(chǎn)生、存在、發(fā)展的根本前提，可以說，沒有吸引，就沒有網(wǎng)絡思想政治教育?！盵6]在推薦算法應用的背景下，現(xiàn)有的網(wǎng)絡思想政治教育內容在吸引力方面的缺陷暴露無遺，導致網(wǎng)絡思想政治教育“入眼”“入腦”“入心”變得十分困難，遭受“失語”“失聲”“失眾”的現(xiàn)實風險。

三、多維成因：算法設計偏頗、平臺理念偏差和網(wǎng)絡思想政治教育創(chuàng)新不足

推薦算法的廣泛應用及介入網(wǎng)絡思想政治教育活動，是生產(chǎn)力發(fā)展的結果，換言之不可避免。但這并非是說，推薦算法必然對網(wǎng)絡思想政治教育產(chǎn)生阻礙作用。推薦算法介入下網(wǎng)絡思想政治教育之所以遭遇現(xiàn)實困境，根本原因在于算法設計上單向度地以滿足用戶偏好為目標、平臺運營理念中育人理念的缺位以及網(wǎng)絡思想政治教育思維、手段和話語創(chuàng)新不足。

(一)算法設計上單向度地以滿足用戶偏好為目標

目前，大多數(shù)網(wǎng)絡平臺對于推薦算法的設計，均是單向度地遵循精準匹配網(wǎng)民的個性化偏好這個“總命題”和“大方向”上，把滿足網(wǎng)民情感偏好、推送網(wǎng)民興趣內容作為設計的宗旨，力求使推薦算法成為網(wǎng)民嚴重依賴、欲罷不能的信息獲取“神器”。以這樣的思路來主導算法的設計，從表面上看似乎遵循了用戶至上、以用戶為中心的互聯(lián)網(wǎng)法則，十分契合現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所遵循的人本思維，但實則卻導致算法只能將網(wǎng)民簡單化地降格為一系列的符碼和數(shù)據(jù)并對其進行無價值導向的分析和計算，而缺乏對人的全面發(fā)展的價值需求予以真正的關切、回應和滿足。網(wǎng)絡思想政治教育致力于在網(wǎng)絡中對網(wǎng)民實施主流價值傳導，以期增強網(wǎng)民的理想信念和價值理念，培養(yǎng)自由而全面發(fā)展的人。推薦算法在設計上的這種不足，不可避免地致使主流價值的順利傳輸和擴散得不到有力保障，形成對網(wǎng)絡思想政治教育活動的阻礙、干擾之勢，嚴重影響網(wǎng)絡思想政治教育育人效果的達成。

(二)平臺運營理念中育人理念的缺位

在信息技術日新月異、互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡平臺之間的競爭日趨激烈。大部分網(wǎng)絡平臺受資本邏輯思維驅使，在運營理念上單一強調商業(yè)利益，把流量作為平臺績效最重要的考量指標，堅持“流量為王”而非“內容為王”。然而，這種運營理念是片面且不負責任的。作為如今網(wǎng)絡信息的主要“集散地”和網(wǎng)民數(shù)字化生存的主要場所，網(wǎng)絡平臺已具有明顯的公共屬性和育人責任，其運營管理得當與否會對國家的價值導向、廣大網(wǎng)民特別是青少年網(wǎng)民的身心健康產(chǎn)生至為重要的影響。當前，正是網(wǎng)絡平臺運營理念中育人理念的缺位，使得其僅僅將推薦算法視為流量增長的助推器，秉持工具理性而非價值理性的思維來應用算法，從而導致推薦算法在日常運行過程中對網(wǎng)絡思想政治教育只見負面效應，難見正向價值。

(三)網(wǎng)絡思想政治教育思維、手段和話語創(chuàng)新不足

算法設計偏頗、平臺理念偏差是推薦算法介入下網(wǎng)絡思想政治教育面臨現(xiàn)實困境的外部原因，而網(wǎng)絡思想政治教育自身的創(chuàng)新不足則是其面臨現(xiàn)實困境的內部原因。歸結來看，網(wǎng)絡思想政治教育創(chuàng)新不足表現(xiàn)在以下三個方面。首先，網(wǎng)絡思想政治教育的思維創(chuàng)新不足。一直以來，網(wǎng)絡思想政治教育主體總是將客體視為共性的、無差別的受教育者而非個性的、千差萬別的網(wǎng)絡用戶，缺乏分眾化、個性化教育的思維，對教育的設計總是采取“一刀切”“一鍋端”的簡單思路。馬克思曾指出：“‘思想’一旦離開‘利益’，就一定會使自己出丑?！盵7](P286)如若缺乏分眾化、個性化教育的思維，網(wǎng)絡思想政治教育就必然在算法時代難以實現(xiàn)與網(wǎng)民的思想互動、同頻共振。其次，網(wǎng)絡思想政治教育的手段創(chuàng)新不足。網(wǎng)絡思想政治教育的現(xiàn)有手段大多比較刻板和單調，缺乏雙向互動，新穎度、靈活度不夠，難以讓網(wǎng)民在教育過程中獲得沉浸式的體驗和感受，這導致網(wǎng)絡思想政治教育在算法時代難以觸動網(wǎng)民的內心深處，有些時候處于自說自話的局面。再次，網(wǎng)絡思想政治教育的話語創(chuàng)新不足。網(wǎng)絡思想政治教育的現(xiàn)有話語在一定程度上仍然保持著傳統(tǒng)思想政治教育的話語風格，側重于抽象說教，邏輯性有余而生動性不足，并且未能與網(wǎng)民群體所建構的各類網(wǎng)絡文化、所身處的各種網(wǎng)絡“次元”、所使用的各式網(wǎng)絡符號、用語實現(xiàn)深度交融，展現(xiàn)出網(wǎng)絡思想政治教育內容應有的魅力。網(wǎng)絡思想政治教育在思維、手段和話語的創(chuàng)新上所存在的不足，導致推薦算法未能“為我所用”，反而助推了不良內容的擴散。

四、突破路徑：多措并舉推動推薦算法正向賦能網(wǎng)絡思想政治教育

中共中央、國務院印發(fā)的《關于新時代加強和改進思想政治工作的意見》指出：“要加強網(wǎng)絡思想政治工作，深入實施網(wǎng)絡內容建設工程，加強網(wǎng)絡傳播能力建設，依法加強網(wǎng)絡社會管理，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量。”[8]當前，全社會必須高度重視推薦算法介入下的網(wǎng)絡思想政治教育問題，因勢而謀，應勢而動，順勢而為，針對推薦算法把住“正能量”總要求、夯實“管得住”硬道理，提升“用得好”真本事，多方協(xié)同、多措并舉地推動推薦算法正向賦能網(wǎng)絡思想政治教育。

(一)引導網(wǎng)絡平臺承擔鑄魂育人應有責任

近日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《關于進一步壓實網(wǎng)站平臺信息內容管理主體責任的意見》明確指出：“網(wǎng)站平臺日益成為信息內容生產(chǎn)傳播的重要渠道，兼具社會屬性和公共屬性，在堅持正確價值取向、保障網(wǎng)絡內容安全、維護網(wǎng)民合法權益等方面，具有不可替代的地位和作用?！盵9]從網(wǎng)絡思想政治教育的角度來看，網(wǎng)絡平臺已成為網(wǎng)絡思想政治教育的重要場所，具有不可推卸的育人使命。因此，當前有必要加強黨和國家對網(wǎng)絡平臺的引領力、治理力、影響力，引導網(wǎng)絡平臺切實承擔自身應有的鑄魂育人責任。具體而言，要通過培訓、約談、考核等方式，要求網(wǎng)絡平臺牢固確立“堅持主流導向，服務立德樹人”的價值目標，堅持用社會主義核心價值觀引領自身運營，切實承擔政治責任、社會責任、育人責任，提高自律意識、反思意識、改進意識，重視算法把控、算法管理、算法糾偏，引導網(wǎng)民特別是青少年網(wǎng)民與主流價值同心同向，從而發(fā)揮自身在網(wǎng)絡思想政治教育這個系統(tǒng)工程中的應有作用。目前，我們看到已有不少網(wǎng)絡平臺率先展開了承擔育人責任的積極嘗試。例如，近年來，國家網(wǎng)信辦統(tǒng)籌指導西瓜視頻等14家短視頻平臺，以及騰訊視頻等4家中長視頻平臺，統(tǒng)一上線了“青少年防沉迷系統(tǒng)”。[10]在該系統(tǒng)的青少年模式中，青少年群體只能接收到算法從專屬內容池中“抓取”的內容，而專屬內容池則僅僅只吸納優(yōu)質的正面價值內容，這對于網(wǎng)絡思想政治教育的效能提升無疑提供了顯著幫助，也為未來網(wǎng)絡平臺進一步參與和做好思政育人工作奠定了良好基礎。

(二)堅持用主流價值駕馭算法的設計和使用

要使推薦算法“為我所用”，為網(wǎng)絡思想政治教育服務，則必須用主流價值駕馭算法的設計和使用，使技術具有鮮明的價值立場和突出的價值導向。具體而言，一方面，要用主流價值駕馭算法的設計?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺應盡快針對現(xiàn)有算法的設計偏頗，改進和優(yōu)化算法的設計。其一，要通過機器深度學習的功能，訓練機器學習和掌握一整套針對信息價值觀層面的評價體系，并將其作為信息推送的重要依據(jù)。其二，針對具備較為明顯的反主流意識形態(tài)特征的信息，應設置算法“一票否決”操作權限，不予考慮其他特征數(shù)據(jù)，直接將該類信息剔除出“內容池”。其三，要增強算法的強制推送功能，使其能夠定期強制性地提供適度比例的主旋律、正能量內容，保證每個網(wǎng)民獲得最低限度以上的網(wǎng)絡思想政治教育內容。其四，通過定期組織學習和培訓等方式，開展針對技術研發(fā)人員理想信念的培育活動，從而使其在日常的設計和研發(fā)算法工作中具備良好的政治素質、價值觀念和行動自覺。另一方面，要用主流價值駕馭算法的使用。由于當前的推薦算法還處于弱人工智能階段，因此其正向功能的發(fā)揮很多時候仍需要人工審核的配合。平臺要切實健全和完善人工審核機制，以人工審核把控推薦算法，發(fā)揮審核人員“壓艙石”“定盤星”的作用。近年來，今日頭條平臺在這一方面的舉措較為具有示范意義。該平臺不僅通過對算法的多次重新設計提高了主流價值的推送比例，還在同類型平臺中率先設立了總編輯責任制，這些措施無疑有助于發(fā)揮推薦算法對網(wǎng)絡思想政治教育的正向賦能作用。

(三)加大網(wǎng)絡思想政治教育思維、手段、話語的創(chuàng)新力度

“由于智能機器的進場，思想政治教育的主體結構發(fā)生變化，人機交互帶來新的實踐形式和思維方式”。[11]網(wǎng)絡思想政治教育只有與時俱進，推陳出新，才能適應算法時代的新情境、新網(wǎng)民。當前，必須加大網(wǎng)絡思想政治教育思維、手段和話語的創(chuàng)新力度。首先，在教育思維上，要摒棄把網(wǎng)民作為無差別的、共性的教育對象的傳統(tǒng)思維。應盡快樹立網(wǎng)絡思想政治教育的個性化、分眾化、精準化思維，從而能夠做到針對不同圈層教育客體定制相應的網(wǎng)絡思政教育內容，將網(wǎng)絡思想政治教育工作做細、做精、做深、做實，進而更好地達成提升全社會網(wǎng)絡思想政治教育成效的目的。其次，在教育手段上，要改變過去網(wǎng)絡思想政治教育手段單一、刻板的局面。應在充分把握互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)律和當前網(wǎng)絡信息傳播特點的基礎上，構建新穎的網(wǎng)絡思想政治教育方式，采用多樣的網(wǎng)絡思想政治教育載體，實現(xiàn)價值灌輸與交流對話相互結合、“硬核”內容與“軟殼”形式相互結合、正面教育和潛入式、沉浸式教育相互結合。例如，今后一段時間，可著重采用青少年群體喜聞樂見的短視頻、網(wǎng)絡直播、Vlog(視頻博客)、VR/AR等形式來制作和打造網(wǎng)絡思想政治教育內容，提升青少年網(wǎng)民對于網(wǎng)絡思想政治教育內容的喜愛和認同程度。再次，在教育話語上，要避免抽象的政治專業(yè)術語和嚴肅權威的說教語氣頻繁出現(xiàn)。網(wǎng)絡思想政治教育者應著力塑造“沾泥土”“帶露珠”“冒熱氣”的話語風格，善用網(wǎng)絡熱詞和網(wǎng)絡流行語，增強教育話語的魅力和親和力，使網(wǎng)絡思想政治教育既有深度又有溫度，從而引發(fā)網(wǎng)民的心靈共鳴，實現(xiàn)與網(wǎng)民的同頻共振。通過思維、手段和話語的創(chuàng)新，網(wǎng)絡思想政治教育有望“搭乘”推薦算法的“快車”，在網(wǎng)絡空間中更好地踐行育人使命。

(四)通過多種渠道開展算法素養(yǎng)教育

為使推薦算法深度賦能網(wǎng)絡思想政治教育，除了上述舉措之外，還需盡快促使廣大網(wǎng)民具備良好的算法素養(yǎng)。目前來看，網(wǎng)民的算法素養(yǎng)普遍不足，特別是部分青少年網(wǎng)民的算法素養(yǎng)尤為不夠，這表現(xiàn)為他們對推薦算法的運行原理缺乏基本的了解，以及對所推送信息的是非真假、價值取向缺乏足夠的辨析能力。對此，有必要通過多種渠道開展算法素養(yǎng)教育，培養(yǎng)和提高廣大網(wǎng)民尤其是青少年網(wǎng)民準確認識算法、正確應用算法、主動駕馭算法的能力。首先，應充分發(fā)揮校園課程的主渠道作用。高校、中小學校要將算法素養(yǎng)教育納入通識課程體系，使青少年群體掌握正確使用推薦算法的操作要點。其次，應顯著加強算法素養(yǎng)校園宣講的力度?？赏ㄟ^開辦校園系列講座、校園主題宣傳活動等多種形式，在各級各類學校普及最新的算法知識和國家對于算法的政策規(guī)章。再次，應盡快設立算法素養(yǎng)的公益宣傳課程?？捎删W(wǎng)信部門組織，邀請計算機專家從專業(yè)角度系統(tǒng)宣講推薦算法的基本原理和技術特點，形成具有公益宣傳性質的網(wǎng)絡慕課，并通過各大網(wǎng)絡平臺對其進行推廣。最后，應有效發(fā)揮網(wǎng)絡文明志愿者的作用。要廣泛動員網(wǎng)絡文明志愿者利用網(wǎng)絡直播等方式對算法相關知識進行多種風格的科普和講解，從而更好地滿足不同年齡段、不同群體網(wǎng)民的算法素養(yǎng)教育需要。