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        基于橫斷歷史元分析的中國老年人口家庭養(yǎng)老意愿及變遷研究

        2022-12-16 07:28:04顧?quán)镟?/span>朱秀媛王軍永
        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老老年人研究

        顧?quán)镟?,朱秀媛,王軍?/p>

        1.江西中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江西 南昌 330004;2.江西中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥與大健康發(fā)展研究院,江西 南昌 330004

        第七次全國人口普查顯示,2020年,大陸地區(qū)60歲及以上的老年人口總量為2.64億人,占總?cè)丝诘?8.7%[1],老齡化程度日益加深,積極應(yīng)對(duì)老年人口養(yǎng)老問題的現(xiàn)實(shí)迫切性空前凸顯。長(zhǎng)期以來,以孝為傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老方式在中國人思想觀念中根深蒂固[2],但隨著中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國的養(yǎng)老方式呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì),這是否會(huì)影響到老年人對(duì)家庭養(yǎng)老的認(rèn)識(shí)?本文采用橫斷歷史的元分析方法探究1999—2020年來我國老年人口家庭養(yǎng)老意愿的變化趨勢(shì), 以此為家庭養(yǎng)老政策的優(yōu)化提供參考。

        1 研究方法

        1.1 橫斷歷史元分析

        橫斷歷史元分析 (cross-temporal meta-analysis)最早由美國圣地亞哥州立大學(xué)的Jean M.T wenge提出,并應(yīng)用于美國大學(xué)生的男性與女性特質(zhì)、外傾性、自尊、控制點(diǎn)、心理健康等隨年代變遷情況的研究[3]。該方法與傳統(tǒng)的元分析相比,把每個(gè)孤立的研究都看作是對(duì)某一個(gè)歷史時(shí)期的一次獨(dú)立的橫斷面上的取樣,然后把不同時(shí)期的結(jié)果串聯(lián)起來考察隨著“年代變化”的情況,彌補(bǔ)了缺少理想的、標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)查的不足。

        由于受到測(cè)量工具、文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)代表性和奇異值等因素的影響,橫斷歷史元分析存在一定的現(xiàn)實(shí)局限性,但其與傳統(tǒng)的問卷調(diào)查法、訪談法等研究方法相比,在人口學(xué)等領(lǐng)域具有重大作用[3]:① 用來分析某個(gè)變量如何隨著社會(huì)變遷而變化;② 可以用于闡明某些變量與其他變量之間的因果關(guān)系;③ 可以借助信息量和信息條件更多的優(yōu)勢(shì)來辨識(shí)真相。

        1.2 文獻(xiàn)搜集

        本研究在文獻(xiàn)搜集時(shí)遵循如下標(biāo)準(zhǔn):① 研究報(bào)告內(nèi)容必須包含選擇“家庭養(yǎng)老”的具體量化數(shù)據(jù);② 被調(diào)查者為中華人民共和國內(nèi)陸公民,不包括港澳臺(tái)同胞;③ 被調(diào)查者年齡在60歲及以上(包括60歲);④ 檢索范圍為中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫全部中文文獻(xiàn),文獻(xiàn)發(fā)表于2020年12月31日之前;⑤ 若同一次調(diào)查的數(shù)據(jù)被多次發(fā)表,在完整性相同時(shí)選用最先發(fā)表的一篇。⑥ 不采用基本數(shù)據(jù)不清晰或存在明顯錯(cuò)誤,且無法修正的研究;⑦ 只收錄問卷調(diào)查數(shù)據(jù),訪談資料未納入。

        鑒于中國知網(wǎng)(CNKI)的更新及時(shí)性與全面性[4],本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為檢索數(shù)據(jù)庫,分別以“篇名”“關(guān)鍵詞”“摘要”為“養(yǎng)老意愿”或“養(yǎng)老方式”或“家庭養(yǎng)老意愿”進(jìn)行檢索,從1999年至2020年12月31日,經(jīng)查重,共發(fā)表中文論文1 462篇,其中符合上述標(biāo)準(zhǔn)的論文共143篇。對(duì)于數(shù)據(jù)收集的年份的計(jì)算, 按作者文中所述實(shí)際取樣時(shí)間為準(zhǔn);若是跨年份調(diào)查,則選取起始年;若無年份信息, 則按此文獻(xiàn)發(fā)表年減去2年[5]。

        1.3 測(cè)量工具

        這143篇文獻(xiàn)的調(diào)查目標(biāo)相同,均為測(cè)量老年人選擇機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的數(shù)量,即老年人家庭養(yǎng)老意愿,但問卷中的提法略有差異??梢詫⑵浞譃閮煞N類型:第一種的問題設(shè)置是“未來您會(huì)選擇以下哪種養(yǎng)老方式”,答案設(shè)置是“家庭養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老和其他養(yǎng)老方式”;第二種的問題設(shè)置是“您更愿意在哪或由誰養(yǎng)老”,答案設(shè)置是“居家(子女或家人)、養(yǎng)老院(養(yǎng)老院工作人員)、其他”。嚴(yán)格說,不同測(cè)量工具測(cè)量出的結(jié)果不能直接比較,但是基于研究目的的同一性,以上兩種的調(diào)查數(shù)據(jù)均予以采用。分別將選擇“家庭養(yǎng)老”選項(xiàng)和“居家(子女或家人)”選項(xiàng)作為測(cè)量老年人家庭養(yǎng)老意愿的量化數(shù)據(jù)。其中,老年人選擇家庭養(yǎng)老的百分比,是利用文獻(xiàn)調(diào)查所獲得的總?cè)藬?shù)和選擇家庭養(yǎng)老人數(shù)計(jì)算得出。

        2 研究結(jié)果

        2.1 文獻(xiàn)基本情況

        按論文類型劃分,118篇(82.5%)項(xiàng)調(diào)查結(jié)果來自期刊論文,25篇(17.5%)來自學(xué)位論文;期刊論文中核心期刊48篇(40.7%);學(xué)位論文中來自985高校1篇(4%),211高校11篇(44%)。期刊論文所對(duì)應(yīng)的期刊中,《中國老年學(xué)雜志》發(fā)表相關(guān)期刊論文數(shù)量最多,共11篇;其次是《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》,共6篇;再次是《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》和《護(hù)理研究》各4篇。以第一作者發(fā)表相關(guān)期刊最多的為劉禎帆,共3篇,汪鳳蘭、溫鳳榮、唐啟群、初煒、王妍、許麗春各發(fā)表2篇,學(xué)位論文中,鄭州大學(xué)、河南大學(xué)以及云南財(cái)經(jīng)大學(xué)的相關(guān)研究較多,各有2篇。

        143篇文獻(xiàn)涉及被調(diào)查者183 016人次。從調(diào)查年份來看,1999年到2009年相關(guān)調(diào)查較少,共13項(xiàng)13 325人,2010年后調(diào)查數(shù)量大幅增加,2010年—2020年共130項(xiàng)169 691人,歷年的文獻(xiàn)數(shù)及包含人數(shù)見表1;從調(diào)查地區(qū)[6]來看,東部地區(qū)相關(guān)調(diào)查較多,共63項(xiàng)81 054人,其次是西部地區(qū)34項(xiàng)17 637人,再次是中部地區(qū)24項(xiàng)37 476人,東北地區(qū)10項(xiàng)28 470人,最后無明確地區(qū)信息及包括了上述兩類或更多類地區(qū)的共12項(xiàng)18 379人,具體地區(qū)文獻(xiàn)數(shù)量及包含人數(shù)見表2。

        表1 橫斷歷史元研究所用文獻(xiàn)歷年分布情況[7]

        表2 橫斷歷史元研究所用文獻(xiàn)地區(qū)分布情況

        2.2 老年人家庭養(yǎng)老意愿的年代變化整體趨勢(shì)分析

        為了直觀描述1999—2020年老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代的變化趨勢(shì),本文以年代為橫坐標(biāo),選擇家庭養(yǎng)老的老年人數(shù)占比為縱坐標(biāo),把143項(xiàng)調(diào)查結(jié)果繪制在散點(diǎn)圖上(如圖1所示)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),老年人家庭養(yǎng)老意愿較為分散,隨年代變遷無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(R2=0.01,P>0.05)。

        圖1 1999—2020年老年人家庭養(yǎng)老意愿占比散點(diǎn)圖

        2.3 老年人家庭養(yǎng)老意愿隨影響因素的變化

        2.3.1 不同類型老年人家庭養(yǎng)老意愿選擇的差異性分析 為進(jìn)一步探討老年人家庭養(yǎng)老意愿的變遷情況,本文根據(jù)143篇文獻(xiàn)的具體情況篩選出9項(xiàng)影響因素作為自變量,具體賦值見表3,以各影響因素條件下選擇家庭養(yǎng)老老年人數(shù)占比為因變量,利用SPSS 22進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,判斷影響因素的子項(xiàng)目是否存在差異性。

        表3 影響因素(自變量)賦值情況

        對(duì)性別、年齡、戶籍和健康狀況(有無慢性病)4個(gè)二分類變量進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn):性別(P=0.889)、年齡(P=0.916)、戶籍(P=0.347)、健康狀況(有無慢性病)(P=0.926)在家庭養(yǎng)老意愿選擇上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)文化程度、婚姻狀況、健康狀況(能否自理)、經(jīng)濟(jì)來源、居住狀況、子女?dāng)?shù)6個(gè)三分類變量和地區(qū)進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):① 婚姻狀況(P=0.029)在家庭養(yǎng)老意愿選擇上差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;② 文化程度(P=0.121)、健康狀況(能否自理)(P=0.954)、經(jīng)濟(jì)來源(P=0.530)、居住狀況(P=0.073)、子女?dāng)?shù)(P=0.132)地區(qū)(P=0.337)在家庭養(yǎng)老意愿選擇上差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2.3.2 不同類型老年人家庭養(yǎng)老意愿的年代變化趨勢(shì)比較 為了進(jìn)一步探究受不同因素影響的老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代的變化趨勢(shì),以年代為橫坐標(biāo),影響因素選擇家庭養(yǎng)老占比為縱坐標(biāo)繪制散點(diǎn)圖。

        ① 不同性別、年齡、戶籍和健康狀況對(duì)老年人家庭養(yǎng)老意愿的影響。結(jié)果顯示(如圖2~5所示),不同性別、年齡、戶籍和健康狀況的老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代變化無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,R2的取值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的可解釋程度均小于20%(R2<0.2)。

        圖2 1999—2020年不同性別家庭養(yǎng)老意愿的變化

        ② 不同文化程度、婚姻狀況、健康狀況、經(jīng)濟(jì)來源、居住狀況、子女?dāng)?shù)和地區(qū)對(duì)老年人家庭養(yǎng)老意愿的影響。由于經(jīng)濟(jì)來源樣本量過少,不適合制作散點(diǎn)圖,故剔除,其余因素通過分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)(如表4所示),不同文化程度、婚姻狀況、健康狀況、居住狀況、子女?dāng)?shù)和地區(qū)的老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代變化無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,R2的取值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的可解釋程度均小于15%(R2<0.15)。

        表4 不同因素影響的老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代的變化趨勢(shì)

        圖3 1999—2020年不同年齡家庭養(yǎng)老意愿的變化

        圖4 1999—2020年不同戶籍家庭養(yǎng)老意愿的變化

        圖5 1999—2020年不同健康狀況家庭養(yǎng)老意愿的變化

        3 討論

        3.1 老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代變化的整體趨勢(shì)

        通過橫斷歷史元分析發(fā)現(xiàn),1999—2020年我國老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代變遷無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(R2=0.01,P>0.05),研究結(jié)果與紀(jì)競(jìng)垚[8](2016)、姚瑤等[9](2017)以及韓景怡等[10](2020)的研究結(jié)論相同,表明我國老年人的養(yǎng)老愿意仍以選擇家庭養(yǎng)老為主。

        之所以出現(xiàn)上述結(jié)果,一是因?yàn)闇y(cè)量工具存在誤差,關(guān)于家庭養(yǎng)老的概念界定存有分歧,如潘劍鋒[11]認(rèn)為家庭養(yǎng)老就是家庭或家庭成員支持的養(yǎng)老,強(qiáng)調(diào)家庭是養(yǎng)老的載體和主體,姚遠(yuǎn)[12]從強(qiáng)調(diào)家庭養(yǎng)老的文化內(nèi)涵出發(fā),將家庭養(yǎng)老定義為“由家庭成員承擔(dān)養(yǎng)老責(zé)任的文化模式和運(yùn)作方式的總稱”;二是因?yàn)殡S著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展,家庭養(yǎng)老的形式日益多樣化和智能化,打破了傳統(tǒng)意義上家庭養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的界限,使得選擇家庭養(yǎng)老的人數(shù)整體上相對(duì)穩(wěn)定;三是在調(diào)查時(shí)間內(nèi)所選擇的調(diào)查對(duì)象年齡均為60歲以上(包括60歲),以此推算,調(diào)查對(duì)象的出生年代為20世紀(jì)30年代至60年代,出生于改革開放前,長(zhǎng)期受到“養(yǎng)兒防老”思想的影響,形成了較為穩(wěn)定的文化價(jià)值觀和道德觀念,故其對(duì)家庭養(yǎng)老特別是子女養(yǎng)老的觀念相對(duì)穩(wěn)定;四是受我國未富先老的特殊國情的影響,機(jī)構(gòu)養(yǎng)老等社會(huì)養(yǎng)老難以發(fā)揮可靠作用,老年人認(rèn)為家庭養(yǎng)老可以更加完整可靠的覆蓋其養(yǎng)老需求的多層次體系;五是一方面研究時(shí)間跨度較短,文化和思想觀念的改變,在不同人群、地域中有差異,本研究將多個(gè)地區(qū)的調(diào)查對(duì)象放在一起,起到了一定抵消作用,另一方面文化觀念的改變本身時(shí)間不長(zhǎng),作用顯現(xiàn)可能還需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

        3.2 老年人家庭養(yǎng)老意愿隨影響因素的變化

        3.2.1 不同類型老年人家庭養(yǎng)老意愿選擇的差異性分析 橫斷歷史元分析和SPSS 22統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示性別、年齡、戶籍、健康狀況、文化程度、居住狀況、子女?dāng)?shù)和地區(qū)對(duì)家庭養(yǎng)老意愿的影響隨年代變遷均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,僅有婚姻狀況對(duì)家庭養(yǎng)老意愿有影響。

        之所以出現(xiàn)上述結(jié)果,一是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身是在多個(gè)因素相互交叉的文獻(xiàn)中獲取,而本研究只是單因素分析,無法分析組內(nèi)各變量間的關(guān)系,存在誤差;二是各影響因素存在特殊值和異常值,制約結(jié)果的準(zhǔn)確性;三是各影響因素的樣本量過少,相關(guān)不明顯,難以準(zhǔn)確地判斷。

        而僅有婚姻狀況對(duì)家庭養(yǎng)老意愿有影響且已婚(住在一起)的老年人相比未婚和其他(離異、喪偶或分居)的老年人更傾向選擇家庭養(yǎng)老,這可能是因?yàn)橛信渑嫉睦夏耆说墓陋?dú)感相對(duì)較低,晚年可以依靠配偶實(shí)現(xiàn)相互照顧。

        3.2.2 不同類型老年人家庭養(yǎng)老意愿的年代變化趨勢(shì)比較 研究表明,受不同因素影響的老年人家庭養(yǎng)老意愿隨年代的變化趨勢(shì)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能是因?yàn)槎鄠€(gè)因素相互交叉導(dǎo)致趨勢(shì)相互抵消,具體原因還需依靠今后相關(guān)學(xué)者的進(jìn)一步研究。

        農(nóng)村(R2=0.1776)和女性(R2=0.1927)老年人的家庭養(yǎng)老意愿隨年代變遷呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢(shì),可能的原因?yàn)椋阂皇寝r(nóng)村老年人對(duì)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老等社會(huì)養(yǎng)老的了解不夠深入,對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的接受度和認(rèn)同感較低[13],且農(nóng)村老人自我供給能力較低,對(duì)家庭的依賴程度較高;另一方面女性相對(duì)于男性更加感性,更渴望家庭的關(guān)懷,也就相對(duì)更傾向于家庭養(yǎng)老。

        4 建議

        本研究對(duì)1999—2020年間143項(xiàng)含有老年人口選擇家庭養(yǎng)老具體量化數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)進(jìn)行了橫斷歷史元分析,其結(jié)果為我國老年人口養(yǎng)老研究和應(yīng)對(duì)老齡化問題提供了啟發(fā),具有重要意義。本文將結(jié)合上述分析,提出以下幾點(diǎn)建議:

        4.1 創(chuàng)新家庭養(yǎng)老模式,改變傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念

        經(jīng)過上文運(yùn)用橫斷歷史元分析方法得出我國老年人口目前還是更愿意選擇家庭養(yǎng)老,家庭在養(yǎng)老服務(wù)中有著不可替代的作用。因此一方面國家應(yīng)重視家庭養(yǎng)老的基礎(chǔ)作用,可以進(jìn)一步拉長(zhǎng)家庭養(yǎng)老戰(zhàn)線,整合現(xiàn)有家庭養(yǎng)老支持政策[14],優(yōu)化創(chuàng)新家庭養(yǎng)老模式,推動(dòng)家庭養(yǎng)老形式多樣化、多元化,如可以實(shí)行社區(qū)養(yǎng)老;另一方面要加快改變傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念,隨著我國老齡化的程度逐漸升高,我國家庭的負(fù)擔(dān)能力下降,家庭規(guī)模不斷縮小,家庭養(yǎng)老壓力大,在這樣社會(huì)背景下,可以通過社會(huì)媒體加強(qiáng)文化宣傳和青年人的引導(dǎo)作用,尤其加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村和女性老年人的宣傳引導(dǎo),使老年人改變傳統(tǒng)“養(yǎng)兒防老”的觀念,逐步選擇機(jī)構(gòu)養(yǎng)老以及其他養(yǎng)老方式。

        4.2 規(guī)范研究標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大研究范圍

        本文老年人家庭養(yǎng)老意愿僅受婚姻狀況這一變量的影響,結(jié)果可能存在誤差,后期研究應(yīng)規(guī)范研究工具和標(biāo)準(zhǔn),因橫斷歷史元分析常被用于研究某個(gè)心理變量隨年代的變化趨勢(shì)[15],對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有著較高的要求,如李子君[16]等人采用1998—2017年主流數(shù)據(jù)庫中使用SCL-90量表為研究工具的125篇文獻(xiàn),運(yùn)用橫斷歷史元分析的方法研究孕婦產(chǎn)前心理狀況隨年代的變化趨勢(shì),而對(duì)于養(yǎng)老意愿學(xué)術(shù)界目前還未有規(guī)范的研究工具和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)原始數(shù)據(jù)的記錄也較為匱乏。因此對(duì)于數(shù)據(jù)和研究方法,一是要加大原始數(shù)據(jù)公開程度和數(shù)據(jù)挖掘力度,國家相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)依靠現(xiàn)代科研管理方法,著力建立時(shí)間序列、隊(duì)列數(shù)據(jù);二是研究方法要追求標(biāo)準(zhǔn)化尺度,減少誤差;三是研究工具要規(guī)范化,以更加顯性的指標(biāo)去描述、衡量選擇及意愿。且由于本文選擇的調(diào)查對(duì)象為60歲及以上老年人研究結(jié)果不甚理想,因此在今后的研究中可以進(jìn)一步擴(kuò)大研究范圍,聚焦于45~60歲的中年人群,所得結(jié)果可能會(huì)不同。

        4.3 完善養(yǎng)老保障體系,優(yōu)化養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)模式

        研究表明目前我國老年人普遍認(rèn)為家庭養(yǎng)老能更加完整可靠的覆蓋其養(yǎng)老需求的多層次體系。因此政府一方面應(yīng)給予家庭養(yǎng)老足夠的財(cái)政和制度支持,完善養(yǎng)老保險(xiǎn)等相關(guān)制度建設(shè),進(jìn)一步完善養(yǎng)老服務(wù)保障體系,為提高老人的自我供給能力提供保障;另一方面,因受我國未富先老的特殊國情的影響,機(jī)構(gòu)養(yǎng)老等社會(huì)養(yǎng)老難以發(fā)揮可靠作用,政府應(yīng)不斷完善機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)模式,向老年人提供高質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù),使老年人獲得安全感、幸福感和歸屬感。

        利益沖突無

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