胡澤文，屈 靜，周西姬

0 引言

世界人才競爭首先是人才培養(yǎng)的競爭。我國人才隊伍雖然總量居于世界第一，依然迫切需要面向世界匯聚一流人才。2022年4月出臺的《國家“十四五”期間人才發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，打造大批一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊。2022年5月，習(xí)近平總書記在《加快建設(shè)科技強(qiáng)國，實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)》中強(qiáng)調(diào)面向世界科技前沿和國家重大需求，深入實施科教興國戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，激發(fā)各類人才創(chuàng)新活力，建設(shè)全球人才高地。我們應(yīng)堅信我國能夠培養(yǎng)出大師級人才和世界級的頂尖科學(xué)家。213位歷屆諾貝爾物理學(xué)獎得主中，有5位科學(xué)家出生于中國，他們通過學(xué)術(shù)交流、學(xué)術(shù)報告和回國貢獻(xiàn)等方式推動中國物理學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展。中國近20年在生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域獲得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，中國科學(xué)家屠呦呦于2015年首次獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎。

諾貝爾科學(xué)獎是國際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的最高獎項，是對所屬學(xué)科領(lǐng)域頂級科學(xué)家最高科技成就的認(rèn)可和獎勵。諾貝爾獎候選人和得主是全球各國競相爭奪的國際頂尖人才資源，是科技強(qiáng)國的核心資源。為推進(jìn)我國科研事業(yè)快速發(fā)展，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，中國科技人才隊伍需積極參與以諾貝爾獎為代表的國際大獎評選，全面了解世界級人才的評價標(biāo)準(zhǔn)和成長規(guī)律，展現(xiàn)中國科研創(chuàng)新成就。一方面，全面把握諾貝爾獎得主的評價標(biāo)準(zhǔn)、成長規(guī)律、獲獎年齡與授獎時滯等特征和規(guī)律能夠為全球頂尖科學(xué)家的自主培養(yǎng)路徑、機(jī)制和措施提供借鑒；另一方面，諾貝爾獎得主獲獎年齡與授獎時滯的全面透視，能夠為制定全球頂尖科技人才培養(yǎng)計劃和時間投入提供參考。為實現(xiàn)快速建立世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的目標(biāo)，需要綜合衡量全球頂尖人才成長的年齡和授獎時滯，從而平衡科技領(lǐng)軍人才自主培養(yǎng)與人才全球引進(jìn)之間的尺度。例如，獲獎年齡大且授獎時滯高的諾貝爾獎級世界頂尖科技人才隊伍建設(shè)，需要增強(qiáng)全球招聘與引培結(jié)合環(huán)節(jié)。

為全面掌握不同學(xué)科領(lǐng)域頂尖科學(xué)家的獲獎階段、年齡和授獎時滯的周期演變特征。同時考慮到物理學(xué)和化學(xué)同屬于自然科學(xué)，本文以自然科學(xué)-物理學(xué)、生命科學(xué)-生理學(xué)或醫(yī)學(xué)和社會科學(xué)-經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主為研究對象，全面計量分析了諾貝爾物理學(xué)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主在五個不同歷史階段的學(xué)歷背景、獲獎年齡和授獎時滯及周期演變特征。從而回答了國際頂尖科學(xué)家在什么學(xué)歷背景下取得重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷了多長時間周期的實踐檢驗，在什么年齡階段獲得諾貝爾獎，以及諾貝爾獎授獎時滯達(dá)到多長周期的問題。

1 研究綜述

諾貝爾獎最初設(shè)立5個獎項，分別是物理學(xué)獎、化學(xué)獎、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、文學(xué)獎、和平獎。諾貝爾獎首次頒發(fā)在1901 年12 月10 日，1968 年增設(shè)經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，并于1969 年第一次頒獎。Zuckerman從學(xué)術(shù)角度分析諾貝爾獎獲獎?wù)叩娜松?jīng)歷和科研經(jīng)歷[1]。Bj?rk 計量分析物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和化學(xué)等學(xué)科諾貝爾獎得主取得諾貝爾獎獲獎成果的平均年齡[2]。Chan 等檢驗物理學(xué)、化學(xué)和生理學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主的獲獎年齡及其與獲獎?wù)邏勖g的關(guān)系[3]?？傮w看，國內(nèi)外學(xué)者主要從兩大維度——諾貝爾獎及其獲獎?wù)呋咎卣骱蜁r空屬性展開研究。諾貝爾獎及其獲獎?wù)呋咎卣鞯挠嬃糠治鲋饕劢箖纱笾黝}：一是獲獎?wù)呋咎卣鞯挠嬃糠治觯w諾貝爾獎獲得者的年齡分析[4-5]、學(xué)術(shù)經(jīng)歷[6-7]、跨學(xué)科特征[8]、科研創(chuàng)新[9]、獲獎?wù)呷后w的分布與合作[10]、跨學(xué)科師承效應(yīng)分析[11]、專利特征計量[12]、獲獎前后獲獎?wù)叩膶W(xué)術(shù)影響力變化以及科研創(chuàng)造力變化[13-14]、跨國遷移及世界科學(xué)活動中心轉(zhuǎn)移現(xiàn)象研究[15]。二是諾貝爾獎獲得者的國家(地區(qū))和機(jī)構(gòu)特征分析。諾貝爾獎已成為反映國家科技水平的重要指標(biāo)，通過計量分析諾貝爾獎獲得者不同時間周期所在的國家(地區(qū))分布[16]，可以體現(xiàn)出一個國家的科研環(huán)境及匯聚全球頂級科學(xué)家的能力。例如，通過計量分析諾貝爾獎四大高產(chǎn)國美、英、法、德每年獲獎情況的數(shù)量變化，發(fā)現(xiàn)美國作為世界科技中心的地位正在逐漸減弱，獲得諾貝爾獎的其他國家數(shù)量正在增多，在亞洲，日本暫居領(lǐng)先地位，中國也突破諾貝爾獎數(shù)量為零的狀況。

此外，諾貝爾獎及其獲獎?wù)叩臅r空屬性研究能揭示諾貝爾獎及其獲獎?wù)叩臅r代發(fā)展規(guī)律。諾貝爾獎的時空屬性分析主要涵蓋諾貝爾獎時間屬性和空間屬性分析。一是諾貝爾獎時間屬性研究，涉及獲獎?wù)叩墨@獎時間、最早贏得獲獎的成果時間、獲獎?wù)攉@得最高學(xué)位的時間。結(jié)合3個重要時間節(jié)點，可以分析諾貝爾獎獲獎時間的時滯現(xiàn)象[17]、獲獎?wù)叩哪挲g特征變化趨勢等[4]。二是諾貝爾獎空間屬性研究，通過計量分析獲獎?wù)叩某錾胤植?、最高學(xué)位獲得所在地分布、獲獎時所在地分布情況，可以發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎獲得者的人才流動方向和規(guī)律，揭示不同國家的人才吸引力度。同時結(jié)合獲獎?wù)邫C(jī)構(gòu)(如獲得最高學(xué)位的機(jī)構(gòu)、獲獎時所在機(jī)構(gòu)等)的所在地分布情況[6，18-19]，可以得出各個國家科研水平的發(fā)展過程。三是諾貝爾獎的領(lǐng)域分布屬性研究，主要通過學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)對每年諾貝爾獎成果的領(lǐng)域分布進(jìn)行劃分和分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科研究的重點變化趨勢[9，20]。文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一些綜述類文獻(xiàn)對百年來各個頒獎學(xué)科進(jìn)行統(tǒng)計分析[21-23]，為諾貝爾獎基本特征和時空屬性的量化分析奠定了一定的理論基礎(chǔ)。

綜上所述，目前學(xué)者主要從個體視角計量分析諾貝爾獎獲獎?wù)吣挲g、學(xué)術(shù)經(jīng)歷、跨學(xué)科師承效應(yīng)、科研產(chǎn)出、國家和機(jī)構(gòu)分布等基本特征。而從時間視角和空間視角對諾貝爾獎獲獎?wù)吣挲g和授獎時滯周期演變特征、科研成果影響力周期變化、諾貝爾獎得主跨國跨區(qū)域人才流動規(guī)律等方面的量化研究不夠系統(tǒng)全面。時間視角方面的研究未對諾貝爾獎?wù)w歷史周期和諾貝爾獎得主年齡階段進(jìn)行系統(tǒng)劃分，空間視角的研究主要基于統(tǒng)計分析，尚未通過可視化的形式展示出諾貝爾獎得主的跨國跨區(qū)域流動情況。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)

文章主要使用1901—2019年諾貝爾科學(xué)獎得主的獲獎時間、獲獎年齡、學(xué)歷背景和獲獎機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)對獲獎?wù)叩哪挲g和授獎時滯分布進(jìn)行統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)來源包括：一類數(shù)據(jù)來源于諾貝爾官網(wǎng)(https：//www.nobelprize.org)，這一部分?jǐn)?shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以保證準(zhǔn)確性，本文直接進(jìn)行引用。二類數(shù)據(jù)則通過深入調(diào)查諾貝爾獎記錄成冊的已發(fā)行出版物[24-31]、各類諾貝爾獎獲獎?wù)叩娜宋飩饔洝⒛觇b、百科全書、百度百科等，經(jīng)過反復(fù)閱讀、比對，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。各學(xué)科領(lǐng)域諾貝爾獎頒獎次數(shù)、獲獎?wù)呷藬?shù)及共享獲獎情況如表1所示。1901-2019年間諾貝爾獎已頒發(fā)119屆，共頒發(fā)597次，總獲獎人數(shù)923人，其中“和平獎”獲獎組織未統(tǒng)計在內(nèi)。從表1看出，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的獲獎人數(shù)學(xué)科占比最高，為23.7%，其次為物理學(xué)獎。此外，從單項諾貝爾獎的獲獎人數(shù)看，文學(xué)獎通常是1人獨享，2-3人共享文學(xué)獎的比例為3.6%。而諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、和平獎和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的多人共享獎項比例高，2-3人共享諾貝爾獎數(shù)量占比處于43.2%～64.5%，其中最高為生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的64.5%，最低為化學(xué)獎的43.2%。

表1 總體獲獎情況分布

2.2 方法

(1)諾貝爾獎得主授獎時滯測度。授獎時滯是指諾貝爾獎得主最早做出相關(guān)科研成果的時間和獲獎時間之間的時間差現(xiàn)象，也可定義為諾貝爾獎授獎周期或諾貝爾獎獲獎成果的“檢驗期”。授獎時滯產(chǎn)生的根本原因是獲獎成果的學(xué)術(shù)水平需要經(jīng)過時間和科學(xué)發(fā)展周期的檢驗。授獎時滯測度涉及到3個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：諾貝爾獎得主獲獎時的年齡、最早產(chǎn)出獲獎成果的年齡和獲獎?wù)攉@得最高學(xué)位的年齡。3個學(xué)科95%以上的諾貝爾獎得主學(xué)位為博士學(xué)位。諾貝爾獎得主獲獎時的年齡主要來源于諾貝爾獎官方網(wǎng)站，而諾貝爾獎得主最早產(chǎn)出獲獎成果的年齡和獲得最高學(xué)位的年齡數(shù)據(jù)源自諾貝爾獎官方網(wǎng)站和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫，以及對諾貝爾獎相關(guān)學(xué)術(shù)出版物、人物傳記和年鑒等文獻(xiàn)資料的深入研究和統(tǒng)計。在處理數(shù)據(jù)的過程中，如果獲獎?wù)咧挥幸豁椫匾蒲谐晒?，即認(rèn)定這一科研成果產(chǎn)生的時間；如果獲獎?wù)哂卸囗椫匾蒲谐晒瑒t不論第幾項是獲獎原因，都認(rèn)定第一項科研成果產(chǎn)出的時間；如果認(rèn)定的科研成果產(chǎn)出有一定的時間跨度，則認(rèn)定這個時間跨度的最后一年為成果產(chǎn)生時間；如果獲獎時間模糊，則認(rèn)定中值時間。

(2)諾貝爾獎歷史周期階段劃分。1901-2019年期間，諾貝爾獎獲獎人數(shù)最多的為生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主，共219人，其次是物理學(xué)獎得主213人。經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立時間較晚，1969年開始，共頒發(fā)51次，有84人獲獎。為更全面地展示獲獎?wù)吣挲g和授獎時滯的周期演化特征，將諾貝爾獎歷史周期(1901-2019)劃分為6 個時間段，時間跨度為20 年，1901-1920 年為第Ⅰ段，1921-1940 年為第Ⅱ段，以此類推，2001-2019 為第Ⅵ段。經(jīng)濟(jì)學(xué)獎只涉及第Ⅳ段、第Ⅴ段和第Ⅵ段3個時間段。本文全面統(tǒng)計分析并展示了諾貝爾獎6個歷史周期中的獲獎?wù)吣挲g分布及其周期變化趨勢，獲獎?wù)呤讵剷r滯的周期演變特征。

3 結(jié)果分析

3.1 諾貝爾獎得主的年齡分布

諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主在各時期階段的年齡分布情況如圖1-3所示。此外，3個學(xué)科諾貝爾獎得主在各時期階段的平均年齡分布如表2所示。

表2 3個學(xué)科諾貝爾獎得主在各時段的平均年齡

圖1 諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主在各時段的年齡分布

圖2 諾貝爾物理學(xué)獎得主在各時段的年齡分布

圖3 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主在各時段的年齡分布

(1)諾貝爾獎得主年齡的集中離散分布。從整體分布看，諾貝爾獎得主年齡分布呈現(xiàn)典型的集中-離散分布態(tài)勢。在生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎中，年齡集中于46～65歲，該年齡段獲獎人員數(shù)量達(dá)136人，占該學(xué)科62%，其中46～55歲獲獎人數(shù)共70人，占比32%；61～65歲獲獎人數(shù)共40人，占比18%。在物理學(xué)獎中，諾貝爾獎得主的年齡集中于 41～60 歲，達(dá) 108 人，占該學(xué)科51%，其中46～50歲獲獎人數(shù)最多，有31 人，占比15%。在經(jīng)濟(jì)學(xué)獎中，年齡集中于61～70歲，達(dá)38人，占該學(xué)科45%，其中61～65歲獲獎人數(shù)最多，共21人，占比25%。3個學(xué)科諾貝爾獎得主的年齡分布數(shù)據(jù)表明物理學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主的年齡分布偏年輕化，而諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主的年齡分布偏中老年?；诠俜綌?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)3個學(xué)科諾貝爾獎項最年輕和最年長的獲獎?wù)撸荷韺W(xué)或醫(yī)學(xué)獎中最年輕的獲獎?wù)攉@獎時間是1923年，獲獎時32歲，最年長的獲獎?wù)攉@獎時間是1966 年，獲獎時87歲；物理學(xué)獎中最年輕的獲獎?wù)攉@獎時間是1915 年，獲獎時25 歲，最年長的獲獎?wù)攉@獎時間是2018年，獲獎時96歲；經(jīng)濟(jì)學(xué)獎中最年輕的獲獎?wù)攉@獎時間是2019 年，獲獎時46歲，最年長的獲獎?wù)攉@獎時間是2007年，獲獎時90歲。通過以上數(shù)據(jù)可知最年輕獲獎?wù)攉@獎時間都相對靠前，相反最年長的獲獎?wù)攉@獎時間都相對靠后。然而經(jīng)濟(jì)學(xué)獎相反，最年輕的獲獎?wù)攉@獎時間比較靠后，而最年長的獲獎?wù)攉@獎時間相對靠前。

(2)獲獎年齡偏老齡化的正態(tài)或偏正態(tài)分布。生理學(xué)或醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主的年齡分布呈現(xiàn)出典型的正態(tài)或偏正態(tài)分布形態(tài)，46～70歲的中老年諾貝爾獎得主比例較高，占比分別達(dá)到73%、56%和69%。然而偏年輕和偏老年的諾貝爾獎得主比例較低。3個學(xué)科領(lǐng)域中，諾貝爾物理學(xué)獎得主的年齡偏年輕化，平均年齡56.1歲，出現(xiàn)30歲以下的年輕獲獎?wù)?，其?5～45歲獲獎?wù)邤?shù)量達(dá)54位，占比25%。而經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主的年齡偏老年化，平均年齡為65.3 歲，其中31～45 歲的獲獎?wù)邇H2 位，占比僅2%，71-90歲的獲獎?wù)邤?shù)量為24位，占比29%。生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主的平均年齡僅次于物理學(xué)領(lǐng)域，為58.5歲，然而31～45 歲獲獎?wù)邤?shù)量相對較少，為26位，占比12%。從諾貝爾獎得主的年齡分布趨勢可以看出，隨著時代的發(fā)展，諾貝爾獎獲獎的難度越來越高，諾貝爾獎得主的獲獎年齡也越來越趨于老年化。如表2 所示，1901-1920年的第I階段，發(fā)展到2001-2019年的第VI階段，諾貝爾獎得主年齡偏年輕化的物理學(xué)領(lǐng)域，各周期階段平均年齡從第I階段的平均年齡49.7歲快速增長到第VI階段的67.1歲，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主平均年齡從第II 階段53.5 歲增長到第 VI 階段 65.2 歲。而經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域諾貝爾獎得主平均年齡在不同時期階段都保持在63～66.4歲的較高平均年齡。

3.2 諾貝爾獎得主的授獎時滯分析

圖4-6分別展示1901-2019年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主、物理學(xué)獎得主，以及1969-2019年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主的獲獎年齡及授獎時滯年度變化趨勢。圖中4種顏色的線條分別代表諾貝爾獎得主的獲獎年齡、最早獲得成果的年齡、獲得博士學(xué)位的年齡以及授獎時滯。

圖4 諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主獲獎年齡及授獎時滯的年度變化趨勢

圖5 諾貝爾物理學(xué)獎得主獲獎年齡及授獎時滯的年度變化趨勢

圖6 諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)得主獲獎年齡及授獎時滯的年度變化趨勢

(1)諾貝爾獎得主年齡及授獎時滯呈現(xiàn)波動上升趨勢。總體來看，諾貝爾獎得主獲獎年齡與授獎時滯等4 個特征數(shù)據(jù)的離散程度很高，個性化特征很強(qiáng)。其中3個學(xué)科獲獎年齡和授獎時滯的標(biāo)準(zhǔn)偏差最高，獲獎年齡標(biāo)準(zhǔn)偏差處于9.65～14.26，授獎時滯標(biāo)準(zhǔn)偏差處于10.11～12.84。而博士學(xué)位年齡的標(biāo)準(zhǔn)偏差比較低，處于3.59～4.94。授獎時滯最長超過50 年，平均值是23.66年，其中諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的平均授獎時滯是19.58 年，物理學(xué)獎平均授獎時滯是20.33 年，而經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的平均授獎時滯高達(dá)31.06年。從圖4-6所示3個學(xué)科諾貝爾獎得主4 項特征數(shù)據(jù)的年度變化趨勢線，可以明顯看出，諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎得主獲獎時的年齡和授獎時滯隨時代發(fā)展呈現(xiàn)波動上升趨勢，而最早獲得成果的年齡和博士學(xué)位獲得年齡的年度變化幅度較小，但也呈現(xiàn)微弱的上升趨勢。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主4項特征數(shù)據(jù)的年度變化趨勢不是很明顯。

通過對每個學(xué)科諾貝爾獎得主的獲獎年齡和授獎時滯特征的增長趨勢進(jìn)行簡單回歸分析，發(fā)現(xiàn)諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主的獲獎年齡分別以13.6歲/百年、22.7歲/百年、7.5 歲/百年的速度增長，授獎時滯分別以10.6歲/百年、17.5歲/百年、12.1歲/百年的速度延遲。為保持3個學(xué)科獎項時間周期的一致性，選取3個學(xué)科獎項在80年代及之后，即第Ⅳ段、第Ⅴ段和第Ⅵ段的獲獎年齡和授獎時滯周期變化數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎和經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主的獲獎年齡增長速度分別變成9.6歲/百年、15.8歲/百年、1.7歲/百年，授獎時滯的延遲速度分別變?yōu)?.2歲/百年、15.8歲/百年、3.5歲/百年。由此可以得出，諾貝爾物理學(xué)獎得主的獲獎年齡和授獎時滯隨時代發(fā)展的增長速度一直是最高的，即使在80年代后的很長歷史時期內(nèi)仍然如此，說明比起其他兩個獎項，諾貝爾物理學(xué)獎的獲獎難度越來越高，獲獎成果的檢驗和受到廣泛認(rèn)可的周期也變得更長。與之相對的是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，不論是從總體趨勢上對比，還是從80 年代后的趨勢相比，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主的獲獎年齡與授獎時滯都是最低的，尤其80年代后獲獎年齡和授獎時滯的增長速度分別降為1.7歲/百年和3.5歲/百年，說明經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的獲獎?wù)吣挲g模式越來越穩(wěn)定，獲獎成果的檢驗周期極短，一旦獲得諾獎級初創(chuàng)成果，很快就可以獲得諾貝爾獎。

圖4-6揭示出一個有趣的科學(xué)現(xiàn)象，即3個學(xué)科幾乎所有諾貝爾獎得主最早獲得諾貝爾獎初創(chuàng)成果的年齡都在博士畢業(yè)之后。生理學(xué)或醫(yī)學(xué)、物理學(xué)領(lǐng)域博士畢業(yè)之后獲初創(chuàng)成果的比例分別高達(dá)97%和91%。其中生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域博士畢業(yè)之后經(jīng)歷平均17.2年的科研生涯才有機(jī)會獲得諾貝爾獎初創(chuàng)成果；而物理學(xué)領(lǐng)域博士畢業(yè)之后經(jīng)歷14.5年才有機(jī)會獲得諾貝爾獎初創(chuàng)成果。此外，諾貝爾獎得主獲獎時的年齡都在最早獲得諾貝爾獎初創(chuàng)成果之后，即授獎時滯為正值的比例高達(dá)100%。

(2)諾貝爾獎得主授獎時滯的典型案例分析。從圖4-6看出諾貝爾獎得主各項特征數(shù)據(jù)的離散程度很高，雖然在獲獎年齡和授獎時滯等特征方面表現(xiàn)出隨時代周期變化的共性特征，然而也呈現(xiàn)出諾貝爾獎得主明顯的個性特征。因此選取授獎時滯離散度極高的獲獎?wù)哌M(jìn)行個例分析，一定程度上能夠反映諾貝爾獎得主的個性化特征。其中，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中授獎時滯最高的獲獎?wù)呤?012 年諾貝爾獎得主：英國科學(xué)家Sir John Bertrand Gurdon 和日本醫(yī)學(xué)教授Shinya Yamanaka，主要表彰他們在“體細(xì)胞編程技術(shù)”領(lǐng)域作出的革命性貢獻(xiàn)。此項獲獎成果的授獎時滯達(dá)到50年，Sir John Bertrand Gurdon早在1962年就通過實驗發(fā)現(xiàn)，一個普通的上皮細(xì)胞核能讓卵細(xì)胞發(fā)育成一個成熟個體，這是后來被廣為所知的“克隆技術(shù)”第一次實驗。該實驗首次證實了分化細(xì)胞的基因組是可以逆轉(zhuǎn)變化的，具有劃時代的意義，然而頒獎時間距1962年該次實驗間隔50年。

在物理學(xué)領(lǐng)域中，1986年諾貝爾物理學(xué)獎得主Ernst Ruska因“研制掃描隧道顯微鏡”獲獎。Ernst Ruska最早于1928年在高速電子束聚焦與瞄準(zhǔn)問題上取得相關(guān)初步成果。然而這項初創(chuàng)成果距他獲獎的年份整整間隔了58年，即授獎時滯為58年。Ernst Ruska授獎時滯較長的主要原因在于1932年他研制的第一臺電子顯微鏡經(jīng)歷很長周期才得到廣泛認(rèn)可。1986年諾貝爾物理學(xué)獎得主瑞士物理學(xué)家Heinrich Rohrer 和德國物理學(xué)家Gerd Binnig因研制第一臺掃描隧道顯微鏡而獲獎，而這臺掃描隧道顯微鏡正是Ernst Ruska研制的電子顯微鏡的發(fā)展，掃描隧道顯微鏡的研制成功對學(xué)術(shù)界造成了巨大的轟動，同時被迅速用于各個領(lǐng)域中。正是因為掃描隧道顯微鏡研制成功才驗證了Ernst Ruska早期研究成果的重要性，從而促成Ernst Ruska 于1986年獲得諾貝爾獎。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，授獎時滯最高為1991年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主Ronald Harry Coase 的54年，促使Ronald Harry Coase獲得諾貝爾獎的重要成果是“交易成本”概念和“科斯定律”。其中，“交易成本”概念最早提出時間為1937年發(fā)表在《經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》上的《企業(yè)的性質(zhì)》，遺憾的是這一研究成果被學(xué)術(shù)界冷落了三四十年才被經(jīng)濟(jì)學(xué)家所重視。

(3)授獎時滯產(chǎn)生原因淺析。從授獎時滯較高的諾貝爾獎得主個例分析可以看出，授獎時滯產(chǎn)生的原因大致可以分為兩方面：一是研究成果出版后一直不被學(xué)術(shù)界所認(rèn)可，很長周期后才開始受到廣泛關(guān)注和認(rèn)可，屬于典型的科技文獻(xiàn)“睡美人”現(xiàn)象；二是創(chuàng)造的創(chuàng)新型科研成果雖然短期未被認(rèn)可，然而后繼者建立在原有研究成果技術(shù)之上的新型科研成果在學(xué)術(shù)界或世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了重大影響。1991年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Ronald Harry Coase 的授獎時滯屬于第一類原因，他提出的“交易成本”概念被學(xué)術(shù)界冷落多年后才受到廣泛認(rèn)可；1986年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主Sir John Bertrand Gurdon和1986年諾貝爾物理學(xué)獎得主Ernst Ruska屬于第二類原因。例如，Ernst Ruska 1932年發(fā)明的電子顯微鏡是1986年3位科學(xué)家諾貝爾獎獲獎成果“掃描隧道顯微鏡”的基礎(chǔ)技術(shù)，該基礎(chǔ)技術(shù)因新型掃描隧道顯微鏡的廣泛應(yīng)用和獲得諾貝爾獎而受到廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

4 啟示

(1)加強(qiáng)博士和博士后階段的青年科技人才培養(yǎng)。博士階段是科研創(chuàng)造的黃金時期，也是培育諾貝爾獎得主的必經(jīng)階段。3個學(xué)科幾乎所有諾貝爾獎得主最早獲得諾貝爾獎初創(chuàng)成果的年齡都在博士畢業(yè)之后。因此在博士和博士后培養(yǎng)階段，應(yīng)加大資源投入和監(jiān)管力度。通過寬進(jìn)嚴(yán)出的博士和博士后人才選拔，能夠把科研創(chuàng)造性較強(qiáng)的人才選拔進(jìn)來，同時通過嚴(yán)格的培養(yǎng)過程監(jiān)管、高強(qiáng)度的項目資助和高標(biāo)準(zhǔn)的畢業(yè)質(zhì)量評估，培養(yǎng)出創(chuàng)新能力強(qiáng)、成果質(zhì)量高的優(yōu)秀青年科技人才。

(2)加大國際高端科技人才的引培力度。諾貝爾獎獲獎難度越來越高，諾貝爾獎得主獲獎年齡和授獎時滯隨時代發(fā)展呈現(xiàn)顯著增長趨勢。3個學(xué)科諾貝爾獎得主各周期階段的平均年齡從第I階段的55.4 歲快速增長到第VI 階段的66.2 歲。同時3個學(xué)科獲獎成果的檢驗周期非常長，平均授獎時滯最低為19.58年，最高達(dá)31.06年。因此，通過本土化培養(yǎng)國際高端科技人才的培育周期較長。世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的建設(shè)不僅需要培育本土化的一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊，同時由于國際頂尖科技人才培育周期的長期性和高難度，需要加強(qiáng)國際頂尖科技人才的引進(jìn)與培養(yǎng)力度。例如清華大學(xué)除了加強(qiáng)人才隊伍的自主培育之外，不斷提升國際高端科技人才的引進(jìn)力度，引進(jìn)諾貝爾物理學(xué)獎獲得者楊振寧院士、國際著名數(shù)學(xué)大師林家翹院士、“圖靈獎”獲得者姚期智院士等國際頂尖科學(xué)家來校任教，從而帶動教師隊伍整體科研教學(xué)水平的顯著提升。