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        基于振動的風(fēng)機(jī)葉片故障監(jiān)測方法研究

        2022-12-13 07:55:38劉瑞剛
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年18期
        關(guān)鍵詞:時域固有頻率特征值

        劉瑞剛

        (北京國電電力新能源技術(shù)有限公司,北京 100101)

        0 引言

        近年來,我國風(fēng)電裝機(jī)容量增長迅速,但其他一系列與風(fēng)電配套的措施暫時滯后,出現(xiàn)了一些制約國內(nèi)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題。風(fēng)機(jī)葉片作為風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵零部件之一,其狀態(tài)的好壞會直接影響風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電效率。

        為了能夠?qū)崟r監(jiān)測風(fēng)電葉片的運(yùn)行狀態(tài),業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行了多方探索并提出了多種解決方案:葉片超聲波檢測法[1],適用于葉片成型后的出廠檢驗;無人機(jī)風(fēng)電巡檢[2],操作技術(shù)門檻較高;光纖光柵技術(shù)在線監(jiān)測方案準(zhǔn)確度高[3],但光纖傳感器價格昂貴,使其在工程中批量使用受到限制;還有基于聲學(xué)的葉片監(jiān)測方案,聲學(xué)故障庫目前以仿真驗證為主,距離真正投入風(fēng)場使用還有很長的路要走。

        該文研究通過在葉片內(nèi)腔部位布置振動傳感器來監(jiān)測葉片運(yùn)行的方法。針對采集到的風(fēng)機(jī)葉片振動數(shù)據(jù)分析葉片的受力情況,進(jìn)而研究葉片的故障類型,指導(dǎo)現(xiàn)場工程人員有計劃地對風(fēng)機(jī)葉片進(jìn)行檢修與維護(hù)。

        1 葉片數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

        風(fēng)機(jī)葉片監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)主要由雙軸加速度傳感器、無線傳輸裝置、數(shù)據(jù)采集單元、光纖環(huán)網(wǎng)、現(xiàn)場服務(wù)器以及分析和在線監(jiān)測及故障診斷軟件組成,如圖1所示。葉片雙軸振動傳感器布置在距離葉根1/3葉片總長的位置,可同步采集葉片揮舞和擺振2個方向上的振動情況,3支葉片內(nèi)雙軸振動傳感器加裝的位置相同。數(shù)據(jù)采集裝置安裝在輪轂,隨葉輪轉(zhuǎn)動。輪轂與機(jī)艙之間采用無線通信,數(shù)據(jù)被安裝在機(jī)艙控制柜中的無線AP接收后,通過機(jī)艙交換機(jī)進(jìn)入風(fēng)場網(wǎng)絡(luò),再由環(huán)網(wǎng)交換機(jī)上傳至升壓站服務(wù)器。

        圖1 葉片振動監(jiān)測系統(tǒng)示意圖

        葉片監(jiān)測系統(tǒng)通過在葉片內(nèi)部加裝雙軸復(fù)合型振動傳感器來監(jiān)測葉片的揮舞、擺振和扭轉(zhuǎn)等振動狀態(tài)。通過對振動信號的深入分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)引起葉片空氣動力學(xué)特性變化的故障為葉片覆冰、槳距角偏差和葉片撕裂。通過對葉片固有頻率的變化分析,發(fā)現(xiàn)引起葉片剛度變化的損傷,如裂紋等。

        葉片雙軸加速度傳感器內(nèi)置溫度采集單元,可采集葉片內(nèi)腔表面的溫度。用于輔助判斷葉片覆冰的工況。

        2 葉片監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法

        葉片監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法傳承了傳動鏈振動監(jiān)測對旋轉(zhuǎn)大部件周期性振動數(shù)據(jù)的分析方法,并根據(jù)葉片自由的工作模式分為時域分析和頻域分析2種。

        2.1 時域分析

        風(fēng)電機(jī)組葉片振動數(shù)據(jù)來源分為3個通道:揮舞方向振動數(shù)據(jù)x(t)、擺振方向振動數(shù)據(jù)y(t)、溫度c(t)。振動時域波形直觀地反映了振動監(jiān)測點(diǎn)處的振動狀況。

        風(fēng)電場大規(guī)模使用的是三葉片風(fēng)電機(jī)組,同一臺機(jī)組3支葉片、同一風(fēng)場的所有葉片批次原則上的運(yùn)行模式與振動趨勢是相同的。在時域中,該文采用比較分析法。

        特征值趨勢比較分析法:計算每支葉片在某一時段的特征值,對比相同時段同一臺機(jī)組3支葉片的有效值,提取特征值趨勢異常的葉片數(shù)據(jù);對比同一風(fēng)場所有葉片在相同時段的特征值趨勢,提取特征值趨勢異常的葉片數(shù)據(jù)。

        特征值包括峰峰值、均值、有效值和歪度指標(biāo)等,如公式(1)~公式(4)所示。通過多種特征的趨勢比較,全面評估待測葉片特征,重點(diǎn)關(guān)注特征值異常的機(jī)組或者葉片。

        式中:T為時間周期;x(t)為振動信號;N為樣本點(diǎn)數(shù)。

        在時域范圍內(nèi),振動信號波形的變化趨勢可大致反應(yīng)被測量受力情況。

        一般情況下,三葉片風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在運(yùn)行過程中,3支葉片傳感器監(jiān)測到的振動情況是相近的。除相位上相差120°外,振動數(shù)據(jù)的特征值和波形走勢情況是一致的。如果某支葉片覆冰造成葉片質(zhì)量發(fā)生本質(zhì)變化,或者某支葉片開裂造成葉片掃略阻力增大、振動異常的情況,從時域波形分析圖譜中能發(fā)現(xiàn)異常,3支葉片的相關(guān)系數(shù)將發(fā)生變化。

        如果3支葉片同時發(fā)生故障,從時域波形上不能很好區(qū)分葉片故障特征時,則需要參考葉片振動數(shù)據(jù)的頻域信息。

        2.2 頻域分析

        頻域分析是指對信號進(jìn)行頻譜分析,對其進(jìn)行傅里葉變換,得到其振幅譜與相位譜,是振動信號分析的主要手段。該方法是將信號中的頻率成分提取出來,根據(jù)風(fēng)電機(jī)組各部件的固有頻率,反映振動信號內(nèi)在的頻率結(jié)構(gòu)。

        由理論力學(xué)可知,風(fēng)機(jī)葉片作為單點(diǎn)的一階彈性系統(tǒng),其一階固有頻率f的計算如公式(5)所示。

        式中:k為剛度系數(shù),取決于單點(diǎn)的材料;m為單點(diǎn)的質(zhì)量;π為圓周率常數(shù),取值3.14。

        根據(jù)原理,如果單點(diǎn)剛度大而質(zhì)量小,其固有頻率則高;如果剛度小而質(zhì)量大,則其固有頻率要低。通過對風(fēng)電機(jī)組葉片做模態(tài)分析可知,目前的風(fēng)電機(jī)組葉片的振動固有頻率為0.3 Hz~1.2 Hz。

        該文提出基于頻域的葉片固有頻率偏移的分析方法。該方法包括同一臺機(jī)組3支葉片同一時段固有頻率的對比分析方法、同一臺機(jī)組同一支支葉片不同時段固有頻率的對比分析方法2種。

        其中,同一臺機(jī)組3支葉片同一時段固有頻率的對比分析方法具體步驟如下:首先,采用傅里葉變換FFT方法,從葉片擺振數(shù)據(jù)y(t)中提取葉片某一時段的一階固有頻率,記為Fy。其次,在葉片出廠報告中查詢對應(yīng)編號下的葉片固有頻率出廠值Fn。最后,比較Fy與Fn的關(guān)系,評估葉片固有頻率的變化情況。

        當(dāng)某支葉片覆冰造成葉片質(zhì)量增大時,由一階固有頻率f的計算公式可知,在葉片剛度系數(shù)不變的情況下,F(xiàn)y

        Fy>Fn。

        另外,同一臺機(jī)組同一支支葉片不同時段固有頻率的對比分析方法具體步驟如下:不同時段的葉片擺振數(shù)組定義為y(a)與y(b),其中,y(a)的取值時間早于y(b)的取值時間。首先,采用傅里葉變換FFT方法,從葉片擺振數(shù)據(jù)y(t)中提取葉片一階固有頻率,記為Fa與Fb。其次,比較Fa與Fb的關(guān)系,評估該葉片固有頻率的變化情況。當(dāng)Fa為葉片正常運(yùn)行狀態(tài)下(覆冰)數(shù)據(jù),F(xiàn)b為葉片覆冰后的數(shù)據(jù),由一階固有頻率f的計算公式可知,造成葉片質(zhì)量增大時,F(xiàn)b

        式中:H為葉片固有頻率無量綱化系數(shù);Fy為葉片擺振數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)提取的固有頻率;Fn為葉片出廠報告中查詢對應(yīng)編號下的葉片固有頻率出廠值。

        3 案例分析

        葉片振動在線監(jiān)測數(shù)據(jù)時域和頻域分析的共同目標(biāo)是將工作異常的風(fēng)機(jī)葉片標(biāo)識出來,方便現(xiàn)場運(yùn)維人員進(jìn)行有針對性地檢修和維護(hù)。在升壓站服務(wù)器上的葉片振動監(jiān)測軟件上,將時域和頻域分析算法及邏輯寫入,最終實現(xiàn)工況異常的葉片預(yù)警標(biāo)識。以某風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片的實測振動傳感器采集的信號進(jìn)行分析,場內(nèi)共有25臺風(fēng)電機(jī)組2.0 MW的,裝機(jī)容量為50 MW,風(fēng)機(jī)葉片長度為63 m。每臺機(jī)組上都加裝了葉片振動監(jiān)測系統(tǒng),通過該系統(tǒng)實現(xiàn)風(fēng)電場全場風(fēng)機(jī)葉片狀態(tài)的實時監(jiān)測。

        風(fēng)機(jī)葉輪轉(zhuǎn)速較低,根據(jù)旋轉(zhuǎn)部件固有頻率特性,設(shè)定葉片振動監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集策略見表1。為區(qū)分同一臺風(fēng)機(jī)3支葉片,將進(jìn)入風(fēng)機(jī)輪轂滑環(huán)動力及通信線纜進(jìn)入的第一支葉片定義為S1號葉片,線纜的進(jìn)入的第二支葉片為S2號葉片,線纜進(jìn)入的第三支葉片為S3號葉片。

        表1 葉片振動監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集策略

        從葉片在線監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中提取#7號和#18號機(jī)組在觸發(fā)葉片監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)前、后一段時間的數(shù)據(jù),作為該次案例分析的樣本數(shù)據(jù)。

        3.1 #7號機(jī)組分析

        該風(fēng)場葉片在線監(jiān)測系統(tǒng)顯示#7號機(jī)組特征值-峰峰值觸發(fā)報警。提取#7號機(jī)組的三支葉片觸發(fā)報警后的同一時刻的600個采樣點(diǎn)的波形數(shù)據(jù),計算并繪制葉片擺振方向的時域波形圖如圖2所示??梢钥闯?,S2號葉片的時域波形與其他2支葉片相比較低。根據(jù)后臺時域報警邏輯定義可知,該風(fēng)機(jī)3支葉片在同一時刻的峰峰值不同,葉片S1峰峰值與葉片S3峰峰值相同,并均大于葉片S2峰峰值,而且葉片S2峰峰值與其他2支葉片峰峰值的差值均超出了設(shè)定的限值,隨即觸發(fā)報警。

        根據(jù)風(fēng)場巡檢人員反饋,#7號機(jī)組S2號葉片變槳角度異常,已及時更正。變槳角度傳感器精度不夠、變槳電機(jī)損壞和個別變槳軸承摩擦力矩存在問題等都會導(dǎo)致葉片在變槳運(yùn)行時出現(xiàn)偏差,造成葉片角度不統(tǒng)一的情況。

        3.2 18#號機(jī)組分析

        #18號機(jī)組特征值觸發(fā)報警,葉片在線監(jiān)測系統(tǒng)顯示3支葉片同時結(jié)冰導(dǎo)致葉片一階固有頻率降低觸發(fā)限值報警。首先,提取#18號機(jī)組的3支葉片觸發(fā)報警時刻附近的200組波形數(shù)據(jù),計算并繪制葉片擺振方向的特征值圖譜,驗證特征值差值沒有觸發(fā)報警閾值。其次,對3支葉片的波形數(shù)據(jù)做頻率分析,計算每組數(shù)據(jù)3支葉片擺振數(shù)據(jù)的頻率系數(shù),繪制三葉片擺振頻率系數(shù)變化趨勢圖,如圖3所示,。可以看出,三葉片在一段時間內(nèi)擺振頻率系數(shù)同時發(fā)生跌落,跌落后的頻率系數(shù)低于1。說明跌落后的葉片實時一階固有頻率低于葉片出廠固有頻率數(shù)值,根據(jù)故障邏輯推理可知3支葉片同時遭遇剛度系數(shù)k減小,或者單點(diǎn)的質(zhì)量m同時增大的情況。

        圖3 #18機(jī)組單葉片擺振固有頻率系數(shù)圖譜

        另外,從溫度曲線反饋情況可以看出,在擺振頻率系數(shù)發(fā)生跌落的時段,葉片的溫度在0 ℃左右。綜上在線監(jiān)測系統(tǒng)判斷葉片結(jié)冰,系數(shù)跌落觸發(fā)報警。根據(jù)風(fēng)場巡檢人員反饋,#18號機(jī)組3支葉片出現(xiàn)過同時結(jié)冰的情況,已及時安排葉片除冰作業(yè)。我國北部及高原地區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)冰雪天氣,因此風(fēng)機(jī)葉片可能產(chǎn)生結(jié)冰現(xiàn)象,表面容易產(chǎn)生覆蓋層,影響葉片的強(qiáng)度和韌性,嚴(yán)重時將造成葉片損傷或斷裂。

        4 結(jié)論

        風(fēng)機(jī)葉片故障診斷是一個復(fù)雜而長期的過程,該文針對風(fēng)機(jī)葉片故障診斷問題,分析了基于時域和頻率的數(shù)據(jù)分析方法在單支和單臺風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)診斷上的應(yīng)用。另外,還介紹了一種基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)葉片故障診斷預(yù)警邏輯,在提升葉片故障診斷方法的同時,也提高了現(xiàn)場服務(wù)器預(yù)警的有效性,為數(shù)據(jù)診斷人員后期數(shù)據(jù)分析和故障分析打下了良好的基礎(chǔ)。

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